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Ana Sayfaya Dön

卧槽,朋友们,发现一个可以轻松复刻爆款视频宝藏开源项目,先看效果是不是很赞😄,这个得益于这个Hypit 我直接把小Lin说的一条视频给code做参考,让它用Hypit 负责把配音、字幕、画面和效果组织成片。 Hypit有一套完整的反向workflow,Agent 协助把它反向工程成一个结构化 workflow:自动标注哪些是 invariant(不可变结构)、哪些是 variable(可替换槽位)、哪些是 event anchor(精确时间锚点)等等 而且这个开源项目不定绑定模型和agent,自身也是免费的,可以根据自己已有的AI套餐自己配置,这下喜欢什么爆款视频都可以用Hypit帮你 我觉得 Hypit 最值得关注的地方,是做完视频还会留下一份可编辑的工程。下一条想换主题、换人物、换素材,可以接着这套结构继续改。 这个对电商也是利好,你可以一条片子做多多各种风格和语言,大大提升了出片的效率、以及降低了制片的成本 想试试让 Agent 帮你做视频的,可以玩一下。觉得有用,顺手给项目点颗 Star: 具体制作方式见评论区

54,574 görüntüleme • 3 gün önce •via X (Twitter)

15 Yorum

岚叔 profil fotoğrafı
岚叔3 gün önce

制作流程: 1️⃣ 拉取代码 git clone [email protected]:hypit-ai/hypit.git 2️⃣ 与codex商量技术选型:比如用什么模型,什么声音模型等可以自己DIY 3️⃣ 视频拆解:Codex 观察讲解节奏、人物构图、大字强调、插图切换和镜头手法 4️⃣ 改写内容:描述你想做的内容,主要借鉴爆款视频哪些地方 5️⃣ 生成视频素材:可以先做配音再做视频,这样能把持人物口型 6️⃣ Hypit 编排:通过适配组件导入真实语音时间,安排人物、动画、大字、字幕和配乐;字幕去标点,加入半透明 @岚叔 水印等 7️⃣ 渲染与验收Hypit 调用本地 HyperFrames 渲染,配合 FFmpeg 合成,输出 90 秒/1080P/30fps 视频;检查字幕边界、黑场、音频和关键画面

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VV田2 gün önce

小lin的视频团队很牛逼的。如果能轻松复刻她的视频质感,那简直超神了。以后能完美的做出这种视频质感,那些百万摄影团队真的要失业了。

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岚叔2 gün önce

哈哈,我经常看她的视频

硅谷AI玩家 profil fotoğrafı
硅谷AI玩家2 gün önce

卧槽这效果看着还挺顺的,口型和字幕对得挺准。最香的是做完还能留下工程

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岚叔2 gün önce

没错

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AI IT PM in HK2 gün önce

全自動真的太爽了👍 ..真正有價值的不是復刻,而是把成片拆成 invariant、variable 和時間錨點 能留下可編輯工程,才讓一次爆款變成可迭代資產👍

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CW_BTC2 gün önce

Hypit太强了!AI代理快速复刻爆款视频全流程,反向拆结构槽位很精准,多语言多风格批量出片,开源免费生成可编辑工程,电商神器推荐!

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林雪2 gün önce

电商这块确实有用,一条片子能出好几个语言和风格版本,就是口型和字幕边界得自己盯一眼,不然AI味还是会露出来

Jaron Lin 林佳龙 profil fotoğrafı
Jaron Lin 林佳龙2 gün önce

开源、不绑定模型,等于把视频工业流水线交到了每个开发者手里,确实非常适合做电商视频和矩阵分发,cool 啊

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fang么么2 gün önce

不错耶。 这是宝藏教学,学起来

fenghua ye profil fotoğrafı
fenghua ye3 gün önce

AI味还是比较明显,哈哈

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阿链2 gün önce

认真看了一下,这工程文件能留下来是真方便,但平台上那种一眼假的AI口播大概会更多了呢。

不想长大💎不玩bsc profil fotoğrafı
不想长大💎不玩bsc2 gün önce

换主题、换人物不用从零来。不绑定模型和Agent,用自己已有套餐就能配,电商多语言多风格出片能省不少事。

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Sac2 gün önce

这不直接抖音原地起号啊

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qiang2 gün önce

这个制作流程好,学习了

Benzer Videolar

兄弟们,最近开源一键爆款复制工具Hypit 真的有点东西,不到3天 github 7.4k star。 我试了下只能说非常的牛逼,很多博主用它来复刻视频,只用了Hypit复刻能力,但它的视频剪辑能力也是非常的强。 这条介绍 Hypit 的 90 秒视频,也是 Hypit + GPT-6 Astra 全程帮我剪辑完成的。 我把操作录屏、纸片拼贴风格参考、之前生成的成片交给它,再告诉它宣传片的目标和修改方向。从素材编排、字幕、B-roll,到流程动效和最终渲染,整个剪辑过程都在这套组合里完成。 视频里展示的,是我用 Hypit 做的一次 Clone → Edit → Reuse 实验。 先介绍一下:Hypit 是给 Codex、Claude Code 等 AI Agents 做视频的开源语言和系统。 它让 Agent 能把视频制作中的脚本、素材、配音、字幕、B-roll 和动效组织成一套可执行的工作流。创作者可以通过描述需求,让 Agent 编写、修改这些结构,再到 Hypit Studio 里查看画面和时间轴。 这次,我先从一条唐代主题的纸片拼贴视频开始,尝试 Clone 它的视觉表达:纸张纹理、醒目的题签、前后景移动,以及用图解讲故事的方式。 随后,我提出了一个新要求: “沿用纸片拼贴工作流,做中国瓷器历史,60 秒,中文旁白。” 同一种视觉语言,开始承载新的内容:从唐代故事,转向瓷器的发展、青花工艺和明清彩瓷。脚本、镜头和讲解围绕新主题重新组织,之前积累的制作方式可以继续使用。 有意思的地方,还在后面的修改。 做完这条宣传片后,我又让它给 B-roll 增加流程动效。它继续在现有工程里加入: 随讲解依次出现、点亮的纸片步骤卡; 连接不同步骤的箭头和推进动画; 对应“绘青花 → 罩透明釉 → 入窑烧成”的顺序框选; 展示 Clone、Edit、Reuse 的流程收束。 这些修改复用了已有素材,再完成合成和渲染。新增的卡片文字、出现时间和布局,也都保留在可编辑工程里。 这让我觉得,Clone 的价值,可以延伸到下一次创作。 一次实践之后,留下来的脚本结构、字幕样式、动效组件和素材组织方式,都能继续调整。下一次换主题、换产品或换讲解内容时,就有了一个可以接着工作的起点。 对需要持续做产品介绍、知识视频、功能演示的人来说,这种“描述需求 → 查看结果 → 继续修改 → 复用工程”的方式,很值得试一试。 视频里放了真实操作节选、Studio 预览、风格参考与新主题成品的对照,也展示了这次补充的流程动效。 想试试用自己的 Agent Clone 视频,可以先收藏这个开源仓库,顺手给 Hypit 点个 Star ⭐

知识猫AI实验室

18,343 görüntüleme • 22 saat önce

卧槽,这不就是 AI 时代的合法印钞机吗??? 几分钟复刻任何!!任何!!爆款广告片,视频,街头采访……等等 换个脸换个话题,批量出 100 条同类爆款视频??你这让苦苦研究选题脚本的编导还活不活了? 项目竟然还开源了,这是什么赛博活佛啊😭 先说这玩意儿到底干了什么—— 它让你的 Coding Agent(Claude Code、Codex …)真正意义上的学会了做视频 不是那种“输入一句话生成一段模糊的 AI 视频”,是真正的、完整的、带脚本带配音带字幕带 B-roll 带特效的成品视频 而且最核心的能力是:Clone!(克隆) 你丢一条爆款视频进去,一行命令,它把这条视频的整套结构拆出来 ——镜头怎么切、台词怎么写、字幕什么风格、B-roll 在哪插、特效怎么触发、节奏怎么编排——全部变成可编辑的组件 然后你可以像换皮一样改: 主持人从真人换成 banana cat,话题从足球换成科技圈,语言从英文换成中文,产品从肌酸换成护肤品 同一套爆款结构,无限换壳,批量出片!! 先说传统做法有多痛 想复刻一条 20 秒的爆款短视频,正常路径是这样的: 看完原视频,手动拆解结构 → 半天 写脚本、改台词 → 半天 找素材、生成 AI 画面 → 1-2天 配音、加字幕、做特效 → 1天 剪辑、调节奏、渲染 → 半天 来回改 → 再加两天 一个人全干,最快也要 3-5 天出一条,如果你是 MCN 要批量出片,1个剪辑师一天也就出 3-5 条 而且最要命的是:每条都要从零开始,爆款结构在你脑子里,但没法复用,没法自动化 我试了一下 我随便找了一条产品推广的广告片,丢进 Claude Code,输入一行命令: /hypit clone this video 十来分钟,成片出来了。脚本、配音、字幕、B-roll、特效,全部自动生成,直接能用 然后我做了一件更离谱的事——我说:把人物换一个 它只重新生成了人物相关的素材,其他全部复用,几分钟又出了一条 同一条广告片,换了个人物,一条新的广告就出来了 两条视频,同一套爆款结构,不同的壳,成本只有生图生视频的钱!! 这意味着什么? 作为一个做过产品的人,我看到的不只是“能复刻视频”,而是一整条内容生产线被重构了: 1、做 AI 短视频的:看到一条爆款,clone 一下,换个人设换个话题就是你的,一天能出几十条 2、MCN 和内容团队:同一套 workflow 生成不同语言、不同画幅、不同 CTA 的版本,一个人干一个团队的活 3、做知识付费的:课程视频、引流视频,定义好一套模板,批量生成变体 4、接广告的:客户给一条参考视频,你 clone 完改改就能交付,以前报价几千块的活现在成本几块钱 以前做短视频是手艺活,靠的是剪辑师的经验和时间 现在变成了工程化的事——爆款结构可以被代码化、组件化、版本管理、批量复制 你可能会问:这和其他 AI 视频工具有什么区别? 说几个关键的: 它不是视频生成模型 Seedance、Sora 这些是生成素材的,但“生成素材”不等于“完成一支视频” 完整视频还需要脚本、配音、字幕、剪辑、B-roll、特效、编排和渲染 这个项目解决的是后面这一整套 它不是传统剪辑工具,不拖时间线,用代码控制视频。所有元素不是钉在时间线的某一秒上,而是挂在对应的台词文字上——改一句话,整段视频跟着变 它不是套模板的一键生成。你可以修改任何组件,甚至从零构建自己的 workflow 而且,开源的,免费的,代码全在 GitHub 上 这个项目叫 Hypit 一句话说就是:给 AI Agent 做视频的开源语言和编译系统 Clone any viral video with AI agents 一定不要忘了去 GitHub 给它点个 Star,毕竟这波确实是赛博活佛了,咱们拿走成果也得留个star上去!👇

超级个体|柿子

265,046 görüntüleme • 3 gün önce

上次老杨是复刻小红书笔记爆了,这次把图书带货爆款视频也 Clone 了。 上次搞个小红书爆款复刻 Agent, 用时半小时:抓爆款、拆为什么爆、复刻 3-5 条,再给运营策略。 那条发出去之后,很多人私信问同一句话:图文我会复刻了,视频怎么办? 对,图文这条路现在太卷了。标题能改,封面能仿,文案能洗。 视频这边一直卡死在最后一步:你知道这条为什么爆,也改得出口播,但成片还得自己找素材、自己剪、自己卡点。拆得再明白,出不了片,等于白拆。 现在这块可以用 Hypit 接上。 它不是让 Agent「想一条视频」,是让 Agent Clone 一条已经验证过的爆款结构:人物、台词、B-roll、字幕、特效、节奏,整套变成可改、可复用、可批量跑的 workflow。 你还是老流程,只是最后出片不用手搓了: 这次我直接复刻一个 书单带货的爆款视频, 具体搞法很简单: 1、直接先搞定Hypit安装部署: 2、启动 Claude Code / Codex 我直接把参考视频丢进去,/hypit clone this video 让Hypit自动分析,拆解,再改主持人、改产品、改语言、改 CTA。 3、如下图5.8万的点赞,已经很暴了,我现在要做的就是1:1复刻后,然后给我换新的图片和素材,字体等,为了就是发到抖音后不同质化。 4、下一次我再拆解一本书的话,就是直接把书名和文案丢进来,配音、视频效果,画面动效等直接教给Hypit搞定。 以前仿一条能投的视频,一个实习生一天:$60。写脚本 2 小时,拍 2 小时,剪 1 小时。 现在软件本体 $0,官方样例成片 $1 出头。 更狠的是,Clone 的不是 1 条,是一组能换壳的变体。 做小红书虚拟产品、抖音单品带货、AI 口播、知识付费引流的,别再只复刻笔记了。 笔记解决曝光,视频解决信任和转化。 这条比再找 10 个剪辑模板有用。 我把Hypit GitHub: 收藏仓库,别看完就走。 #Hypit #爆款复刻

老杨啊 | AI产品商业化

18,329 görüntüleme • 1 gün önce

我靠我靠我靠!!!!这回跨境电商真的要大洗牌了,不用hypit的公司一定会死掉,真的是我见过至今为止最牛逼的克隆Video AI产品,这个做素材的效率真的太高了,而且这个产品现在已经开源了,直接在GitHub上就能找得到!!这样的项目赶紧点个star,不然之后找不到了 一条 26 秒的 YouTube Shorts,加一张同时拍到两只银猫的生活照,我真的用 Hypit 复刻出了一条 26.13 秒的新视频 我说的只有一句:/hypit 模仿这个YouTube Shorts视频保留原视频的榜单结构、四个动作笑点和竖屏节奏,把角色全部换成照片里的两只猫 第一次付费生成大约 6 分钟跑完:4 张 GPT Image 2 场景图、4 段 Seedance 2 Mini 视频,8 个模型任务全部一次成功,最终成片 1080×1920,30 fps,实际成本 1.39 美元,我仔细复盘了一下他这个产品的制作模式 它先把原片拆成 #5 翻滚、#3 叠手、#2 模仿拉链声、#1 双猫合唱四个语义段落,再把角色、动作提示词、视频、音轨、字幕、排名动画和渲染关系组织成一套可以继续修改的 Workflow 这条 26 秒的视频里,一共有 4 个语义段落、4 段生成视频、一条音轨和 20 个图形项 每个排名什么时候亮,哪段字卡什么时候出现,哪个动作配哪段声音,都能在 Source、Preview 和 Timeline 里继续检查 真的,这应该是我至今为止见过最牛逼的AI Video产品,它不是另一个视频模型,也不是一个只会帮你写提示词的 Agent,他是真的一个特别强的Harness 视频模型负责生成素材;Hypit 负责把 Script、Media、Semantic Time、Tracks、Graphics 和 Render 组织成一套可追踪、可修改、可复用的视频程序 Clone 的不是某一帧,是一条视频背后的生产结构。 如果你想用 AI 做内容变现,真正值钱的不是偶尔抽中一个漂亮镜头,是同一套结构能不能持续换角色、换产品、换文案,只有模板化的东西才能实现像素级对标 GitHub: 做 AI 视频、短视频矩阵或者系列化内容的,建议先收藏这个仓库,顺手点个 Star,我把素材放评论区了,你们也可以试一试

叫我阿杭

302,474 görüntüleme • 2 gün önce

无敌了家人们!!给 Codex 装上这个神级工具后,它真的能在短短几分钟快速参考热门视频,帮我实现完美复刻!!😤 我拿了一条足球排行视频,它帮我在Codex里一键改成豆包讲解AI大模型排行的新版:主持人换了,台词、模型名字和 Logo 也一起更换掉。 讲到最后,豆包还夹带私货地说:“我才是最强大的模型,比他们都厉害。。。”🤣 说实话,过去我每次想借鉴爆款视频,都要从头到尾拆解:开头钩子,人物表情和神态,转场如何拍摄,镜头如何缩放,就算用主流的视频AI大模型,也免不了反复抽卡。。。 然而!!!横空出世的神级工具 Hypit Hypit AI,彻底颠覆了传统复刻爆款视频的工作流!!Hypit是一套给 Codex、Claude Code 这些 AI Agent 做视频的开源语言和系统。 用 Hypit Clone 留下参考视频的整套工作流,换人物、换话题,接着做下一条。它把画面、字幕、B-roll 和特效关联到具体的每个词,而不是写死在第几秒。 我还沿用同一段人物和声音,把榜单改成了侧栏。没变的素材接着用,需要换的部分再重新生成,同一套结构就能继续做成完整的爆款系列。 原片和改编对比、使用方法、修改后的效果,都放视频讲解里了👇 GitHub 仓库直达: 想试的朋友可以先点个 Star 收藏。 Hypit 官网链接,快来试试复刻爆款视频吧!👇 #Hypit #AI视频

Rion Wu

30,013 görüntüleme • 14 saat önce

爽了,AI 做视频终于迎来了自己的 Harness 时代,彻底告别手搓剪映和抽卡黑盒!!! 刚挖到一个极其硬核的开源项目:Hypit 它是专门给 Claude Code、Codex 这类 Coding Agent 打造的开源视频语言与编译系统,简单说就是视频领域的开源 Harness。 为什么这玩意儿这么香?我来给大家详细讲一讲: 以前大家做 AI 视频最头疼的两件事: 1、视频模型是个抽卡黑盒,只给一段写死的 MP4,改一个字就得整条视频重抽,费钱、费时间。 2、传统剪辑软件是给人手拖时间线设计的,让 Agent 去对时间码和图层,根本没法自动化。 Hypit 直接把时间线干掉了,用代码来写视频: 1、把特效锚定在词上:它独创的 Hook 机制,把特效、B-roll、字幕直接挂在台词的词上,而不是卡在第几秒。你改一句话,后面的字幕、画面和音效自动重新对齐! 2、爆款视频直接 Clone:看到一条 viral 视频,直接对 Agent 敲 /hypit clone this video,它拆脚本、把整套镜头、B-roll、字幕和特效反向工程成一份可编辑代码。换人、换产品、换语言,一条命令批量跑出 100 个变体! 3、花钱前所有付费素材先占位预览,满意再调 API,修改时旧素材 100% 复用,省钱省到极致。 以前很多此类收费产品,效果还很辣鸡,Hypit AI 彻底开源免费,纯代码渲染只要 $0,自带 API Key 跑一条完整视频也就 1 刀左右,很逆天。 强烈建议大家先把仓库收藏星标一下,后面批量做矩阵或者搞出海营销绝对用得上: 🔗:

余温

125,021 görüntüleme • 2 gün önce

我把 AI 解说视频,彻底做成了一条“无人流水线” 丢进去文案和声音,后面的配音、分镜、画面、字幕、合成基本全自动 开源 4 天,350+ Stars,1000+ 人收藏。今天一次性把 cs-board 的全部功能讲透 并且新增加了自媒体封面修改功能,内置十种风格(还可以diy)还有市面上所有封面的尺寸(图二)👇 cs-board已经从一个 AI 白板视频工具,越改越像一个真正的 AI 内容生产工作台 以前用 AI 做一条内容,流程基本是这样的: 写文案 → 找模型改稿 → 克隆声音 → 拆分镜 → 生图 → 调风格 → 做动画 → 加字幕 → 做封面 → 导出 问题不是 AI 不够强 而是: 每一步都很强,但每一步都是孤岛 你要不断复制粘贴、切工具、重新上传素材、重新解释人物是谁、重新告诉模型你要什么风格 最后不是 AI 在替你工作,而是你成了 AI 工具之间的“人肉 API” 所以 cs-board 现在做的事情,本质上不是继续堆 AI 功能 而是把这些步骤做成一个有状态的内容生产工作台 1️⃣ 为什么我没有直接做“一键生成视频” 因为真正影响内容质量的,从来不是“一键” 而是中间状态能不能被控制和复用 比如现在 cs-board 生成一条视频,中间会留下: 配音 → 分镜 → 图片 → 分段视频 → 最终成片 这些都不是一次性的临时结果,而是检查点 假设你已经生成完所有图片,只是觉得字幕位置不对 正常 AI 工作流可能又得重新跑一遍 cs-board 不需要 直接从后面的渲染阶段继续 前面花过的钱和时间不重新花 我越来越觉得,AI 工具真正应该优化的,不是“第一次能不能生成”,而是: 第 17 次修改的时候,你还需不需要从头来一遍 2️⃣ 动态信息图为什么不是“让 AI 生成一张 PPT” 这个功能我改得比较久 因为我发现很多所谓 AI 视频,本质都有一个问题: 画面和人声是脱节的 旁白还没讲到第三点,画面已经把五点全部展示出来了 观众其实根本不会跟着你的表达走 所以 cs-board 的动态信息图不是: 文案 → HTML → 视频 而是先把真实旁白做成一个语义时间轴 一句话什么时候开始说、哪个关键词什么时候出现、哪个知识卡片什么时候展开,都跟实际音频绑定 所以画面不是按照“程序跑到第几秒”出现 而是: 你讲到哪,它才出现到哪 这其实是我现在做 cs-board 比较核心的一个思路: AI 负责理解内容,程序负责保证确定性 能交给代码控制的东西,我越来越不想交给模型猜 3️⃣ 为什么人物和画风要单独抽出来 以前最大的问题之一就是一致性。 第一张图是这个人。 第二张开始脸就变了。 第三张甚至连画风都换了。 所以现在自定义模式里,我把两件东西单独抽出来: 人物参考 + 风格参考。 可以放固定 IP,也可以放自己的品牌视觉。 人物最多可以提供多张参考图,风格也作为独立条件贯穿整个任务。 这意味着 cs-board 不只是帮你“生成一条视频”。 更重要的是: 它开始能够持续生产属于同一个 IP 的内容 对于真正做账号的人,这个区别非常大 4️⃣ 最近我又把封面也塞进去了 因为做完视频以后,我发现自己还得打开另一个工具做封面。 那干脆继续 Coding 现在封面制作直接放进工作台 粘贴文章 / 帖子内容以后: 自动理解内容 → 提炼标题 → 选择构图 → 生成人物与视觉 → 输出封面。 我没有只给一个“生成封面”按钮 而是先做了 10 种专业封面构图 因为封面的核心根本不只是图片好不好看 而是: 标题放哪、人物放哪、视觉重心在哪、第一眼先看到什么 构图是确定性的,审美才交给模型 这和前面动态信息图其实是同一套逻辑 5️⃣ 现在这个工作台正在慢慢变成什么 目前已经逐渐放进来了: 白板视频 / 自定义人物与画风 / 动态信息图 / 文案改写 / 对口型视频 / AI 封面制作 视觉模板现在也已经扩到了 12 套 音色克隆可以接本地 IndexTTS 任务、素材、配置、历史和成片默认都放本地 甚至同一个局域网里的电脑,可以共享制作队列 这也是我现在给 cs-board 定的方向: 不做一个 AI 视频生成器。 做一个可以不断往里面塞能力的 AI 内容生产工作台。 目前项目继续开源: 现在功能还远远没做完,下一步正在接入数字人工具 如图P3 但我觉得这条路,比继续做一堆“一键生成 XX”的小工具有意思多

陈硕KAI(耍门)

30,270 görüntüleme • 20 gün önce