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【拡散希望】ステルスワークスでは業務拡大につき制作進行を募集します!これまでシンゴジラや沈黙の艦隊、ファイナルファンタジー、鬼滅の刃や閃光のハサウェイなどに関わってきましたが、そのような著名作品に関わるチャンスです。興味のある方は[email protected]か米岡のDMにご連絡ください!

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シンギュラリティのトリガーである「再帰的自己改善」は、すでに少し前に起きているという。もちろん、まだ全自動ではないが、「進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのか」は曖昧になってきている。著者性が溶けるこの感覚こそ、分単位で進むシンギュラリティの手触りなのだ。 サリム・イスマイル「再帰的自己改善(RSI)がシンギュラリティの本当のトリガーだという話は、以前からしてきました。そしてそれは、すでに少し前に起きているんです。だから今やっているのは、その道筋を加速しているだけです。私たちは今この瞬間にも、産業時代を恒久的に抜けつつあります」 デイブ・ブランディン「ええ、シンギュラリティが分単位で展開していく様子は、私が経験した中で最も興味深いものだと本当に思いますし、アレックスの言うとおりです。いまは、人間がループの中にいて貢献している時期ではあるのですが、進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのかが、本当に曖昧なんです。実際にコーディングしていると、『あれは自分のアイデアだったのか?』となります。 半分は自分のアイデアのようでも、AIが別の案を提案してきて、それを採用していくうちに、結局それが自分のアイデアだったのかどうかも分からなくなります。ただ、いまのモードでは、こうしたコアアルゴリズムの研究の多くが、『500本のテストを走らせて、どのハイパーパラメータが良かったか、どのニューラルトポロジーが良かったかを教えて』という形になっています。相対論を発明したり発見したりするような話ではありません。 いろいろな試行を大量に回して、うまくいったものを選んで再デプロイし、そうするとより賢いAIになって、さらに多くの試行をする——その繰り返しです。私たちはその道筋をかなり進んでいる可能性が高いと思います」

Tsubame

15,386 views • 6 months ago

いまのAIに決定的に欠けているのは、僕たちの背景を理解する能力だ。だから毎回プロンプトで関係性を組み立て、状況説明をし、欲しい出力へ誘導しなければならない。だが、その制約が外れ始めたとき、AIは単なる便利ツールではなくなるのだろう。その日はきっと、それほど遠くない。 サム・アルトマン「今のモデルは、将来そうなるものと比べれば、まだかなり愚かです。しかもそれ以上に、あなたの人生についての理解がきわめて限られています。今はまだ、こちらがうまく、なだめたりすかしたりしながら、欲しいものを引き出さなければならないのです。 ですが、あなたの文脈をすべて知っているようなモデルは、もうそれほど遠くありません。そのモデルは、あなたのことを知っている。あなたの人生を知っている。何をしているかを知っている。何を大事にしているかを知っている。あなたの人生にいる人たちのことも知っている。もちろん、あなたが望む形で、望む範囲においてですが、あなたのコンピュータやブラウザにもアクセスできる。そして時間がたつにつれて、現実世界であなたの周囲に起きていることにも、ますますアクセスするようになるかもしれません。 それは、コンピュータを使う感覚、そしてAIを使う感覚そのものを、完全に変えてしまうはずです。私はそれに強く興奮しています。ただ、実際それがどんな感覚になるのかは、私たち自身でさえ、まだ十分に直感できていないと思います」 グレッグ・ブロックマン「まさにその点ですが、今の私たちは、チャットでも何でも、使っているツールに対して『何が起きているのか』を説明するのに、ものすごく多くの時間を使っています。そしてそれがどれだけ苛立たしいかを考えてみてください。まるで同僚に対して、いや、私が欲しいのはこういうことで、今こういう状況なんだ、と延々説明し続けているようなものです。今のシステムの振る舞い方は、本来こうあってほしい姿ではないのです」

Tsubame

15,287 views • 4 months ago

「仕事がなくなる」よりも深いのは「意味がなくなる」恐れだ。産業化は生産を工業化しただけでなく、アイデンティティまで工業化した。「何をしているの?」が「あなたは誰?」になった世界で、AIがタスクを肩代わりし始めれば、次に崩れるのは自己像そのものかもしれない。 アクラム・アワド「AIは私たちを無用にしてしまうのでしょうか? もし働かないなら、私たちは誰なのでしょうか? もし生み出さないなら、私はまだ意味があるのでしょうか? 何世紀にもわたって、私たちは自分のアイデンティティや価値を『何をしているか』に結びつけてきました。農家、工場労働者、コーダー、コンサルタント——仕事と職は、現代の社会における秩序と定義の原理になりました。 ですが、いつもそうだったわけではありません。産業革命の前は、私たちのアイデンティティは信仰や家族や共同体から来ていました。仕事は人生の一部でしたが、それ自体が人生の定義ではありませんでした。そこに工業化がやって来て、私たちは生産だけでなく、アイデンティティまでも工業化しました。『何をしているの?』は『あなたは誰?』の言い換えになったのです。 そして今日のAIは、そのモデルを完全に解体しつつあります。AIはあらゆるタスクを自動化しています。製造や物流、デザイン、顧客対応、さらには創造的な仕事にまで。いまのAIは曲を作り、コードを設計し、本を挿絵化し、そしてそれ以上のこともできます。実際、世界経済フォーラムは、2025年までにAIが人間より多くのタスクを行い、何億という雇用が危険にさらされると予測しています。 ですが、これは仕事だけの話ではありません。意味の話です。尊厳の話です。かつて私たちに価値を与えていたただ一つのものが、時代遅れになったときに何が起きるのか、という話です。そして注意しなければ、私たちは大恐慌に向かうかもしれません。ですが今回は、所得の大恐慌ではなく、アイデンティティの大恐慌です」

Tsubame

93,869 views • 8 months ago

【AIでCMを作ってみた】 これはAIで作った架空のCMです。 縦型動画が作れるツールができて2日で作りました。 ひとつの挑戦として拝見して頂ければ幸いです。 ・俳優→AI ・撮影やスタジオ→AI ・作詞作曲→AI 全ての素材はAIで出力し、テロップなどをAftereffectsで仕上げました。 普段はWEBやTVのCMを作る仕事をしていますが、大きな仕事になると、 モデル手配や監督業務、撮影や音楽制作など複数の人達と共同で制作していました。 これらの作業を一人で瞬時にこなせるのは革命です。 AIによって仕事を奪われると不安な方も多くいると思います、それは自分も同じです。 過去にも技術発展によってたくさんの職業が縮小しました。 インターネットの普及により縮小された印刷業、 携帯電話やメールの普及によって手紙やハガキが、 デジタルカメラによってフィルムカメラが、 ロボットによってライン作業が、 テレビによってラジオが、 AIとは関係なくとも多くの業界が縮小しています。 しかし、便利になったことで出来ることが増え、 かけられる時間が増え、今までになかったものを産み出せるようになりました。 人間の進化は止められません。 AIに使われる人間になるか、AIを使う側の人間になるか。 どちらにせよ、既に人類はAIと共に生きていく覚悟が必要です。 私は情報商材屋さんじゃありませんので、 評判が良ければ、明日作り方をリプ欄に載せるつもりです。 興味があればブックマークして明後日くらいに見てください。 恐怖を乗り越え、共に学び、進化しましょう。 そして今後も挑戦を続けます、よかったらフォローをお願いします。 #AIだけで勝手にCM作ってみた #ドミノピザ #AI動画 Domino's Pizza

SEIIIRU😈動画生成AIを使う映像クリエイター

103,685 views • 1 year ago

新サービス「Finboard」をリリースしました!カスタマイズ型の上場企業データベースです。 ストレイナーももうすぐ設立7年になりますが、これまで大変な作業の一つが財務データの収集でした。 手作業で集めるのは難儀ですし、法人向けの製品は高価です。廉価に使える素晴らしいツールも出てきましたが、生の財務データが欲しい当社のニーズに合うものが見つかりませんでした。 なければ作ってしまおうという考えで、昨年から作り始めたのがFinboardです。NotionライクなUIにBloombergのようなDBが組み合わさったら強力なのでは…?という着想もありました。 プロダクトを形にしていく中、イチオシ機能となったのが「カードビュー」です。企業リストを財務データ等でスクリーニングできる上、業績グラフや株価チャートを一望できます。 財務スクリーニングはどうしても一時的に業績の良い企業が紛れたり、逆境下にある優良企業がもれてしまいます。グラフなら持続的に成長している会社か否かが一目で分かるので、良い会社を見つけ出すことに役立ちます。 昨年末からこっそりストレイナーからの導線を張っており、気づいてくださった方もおられると思います。告知なしでもプレミアムプランを購読いただいたり、お問い合わせをいただいた際には開発者として大変励みになりました。 色んなことができるので、デモ動画を作成しました。ご興味のある方はぜひチェックしてみてください!

のぞえ / Strainer

166,388 views • 2 years ago