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接入anysearch后,我的agent搜索效率提高了 Parallel、Perplexity、Tavily 这些搜索工具给 Agent 用,有个一直没解决好的问题——返回的是链接加摘要,Agent 拿到之后还要自己点开网页、筛选内容、判断哪条有用。金融、学术、代码这些垂直领域的搜索质量更差。输出没有结构,光解析内容就要烧掉大量 token。 分享一个我一直在用的为 AI Agent 设计的搜索基础设施 —AnySearch,一个为 Agent 量身打造的「搜索 Skill」: - 实时网页搜索 - 支持金融、学术、代码、社会媒体等垂直领域搜索 - 直接把网页转成干净的 Markdown(extract) - 输出结构化,Agent 能直接拿来用 安装 AnySearch SKILL 超级简单:复制下方提示词并发送给你的 Agent,即可自动完成安装:

94,855 views • 2 months ago •via X (Twitter)

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Damn.. 一款今年你一定要体验下的产品 上次我发的这个落地页火了,随手还赚了2000块。有不少推友想要,我们今天打算开放出去。但方式来点不一样的 这次你甚至不需要安装skill、配置你的agent,你只需要点开我配置好的agent 聊天即可 这个就是Bloome这个产品的妙处,也是我们企业内部正在走的路~ 我之前一直也在思考一个问题,目前AI Agent 市场还是没有全面铺开,很大一部分原因就是不会配置,龙虾经常挂掉。 现在好了,有了Bloome 你只需要与配置好的agent 聊天即可获得你想要的东西 Bloome 最酷的点,是把Agnet 变成了我们IM里的成员: 以前分享AI能力,是发prompt、workflow、skill 让别人自己配置,但是没法产品化,没法赚钱 现在让别人把你配置好的agent 拉进群或者单聊,它就能把你干活了,如果你的agent足够有价值,那就可以开启赚钱之路了! 同时关于AI Agent 社区怎么做分享几点心得: 我在Bloome 里与Yiming Zhang 数字人(agent)聊天,他提到: 用户来这里,能不能比自己找信息快10倍? 不是快一点,是数量级的差异。比如一个人想搞清楚怎么用Agent做客服自动化,他在你的社群里,3分钟就能拿到一个经过验证的方案、别人踩过的坑、可以直接跑的配置。这个体验如果在外面需要30分钟甚至3小时,那你就有价值。 具体怎么做到: 一是让Agent本身成为社群的基础设施,不只是讨论的话题。用户进来不是看别人聊Agent,而是直接跟Agent协作、测试、分享workflow。社群的核心资产是可复用的Agent配置和经验,不是聊天记录。 二是结构化沉淀。聊天是最低效的信息载体。好的社群产品应该把对话里的有价值信息自动提取、结构化,变成可检索的知识。下一个人进来不需要重新问。 三是匹配。不是所有人都需要看所有内容。谁在做什么、谁解决过什么问题、谁的经验跟我最相关——这个匹配做好了,社群的信息效率就上去了。 最怕的是做成一个"AI爱好者交流群"。那个东西微信群就能干,没有产品壁垒。 现在我们可以靠着Bloome 来卖我们的idea了~ 评论区分享手把手教agent 配置、分享的方法👇 我们这个agent体验地址:

岚叔

18,241 views • 4 months ago

Notion 今天凌晨发了一个开发者平台, 大家都以为它在追 AI Agent 风口, 但实际方向是有些反过来的, 它要让所有 Agent 来追它, 我盯着它官方文档里那个新的 CLI 工具看了一会儿,才慢慢回过味儿来, 这个 CLI 设计得很奇怪, 它自带 --help,自带 --docs,自带 --spec, 每个命令的元信息都精简到极致,token 占用低到反常, 说实话人类开发者用 CLI 哪需要这些, 熟了就肌肉记忆,谁会反复读自动生成的 spec 呢, 但 Agent 会啊,它进入一个陌生 CLI,要先扫一遍能干嘛,扫的就是这些自描述信息, 也就是说,Notion 这个 CLI, 从设计的第一天起就不是给人用的, 是给 Agent 用的, 他们官方话术更直接:说和你的 coding agents 一起构建, 这一句话翻译过来就是,未来用 Notion 的主力用户, 可能不是你,而是是你的 Agent, 更狠的是这套基础设施的完整度,数据同步,Notion 托管, 工具调用,Notion 托管,Agent 沙盒,Notion 托管, 全跑在 Vercel Sandbox 加 Firecracker microVM 上, 连第三方 Agent 接入都开了, Claude 直接进来,当原生工具用, 数据,工具,编排,上下文,全部在同一个 workspace 里,零损耗, 以前 Agent 最大的痛点,是上下文碎片化,工具调用不稳定,自己还要搭一套 infra, 现在 Notion 把这套东西全包了, 你的 Agent 只需要醒过来,在一个已经布置好的房间里干活, 很多人还在评估 Notion 涨没涨价,还在讨论 Obsidian 迁移和本地优先, 但真正的故事是,Notion 已经在 Agent 时代的操作系统这条赛道上,把第一块地基浇好了 数据是血,Agent 是肌肉,Workers 是骨骼,CLI 是神经, 那些现在就把核心 workflow 搬进去的人, 和还在纠结要不要试用 ntn 的人, 未来 12 个月,差距可能比想象中要大得多。

AYi

19,811 views • 4 months ago

最近我用了 Grok Bot 一段时间,这是我最近最喜欢的 Agent 产品之一。 原因甚至不是 Grok 有多聪明。 是它真的有一台自己的电脑。 AI Agent 的最终形态,其实就是给 AI 发一台电脑。 xAI 给 Grok Bot 配了一台持续存在的云电脑,里面有浏览器、文件系统和终端。登录状态、文件、浏览器 Session 都会留下来,你把电脑关了,它也可以继续干活。 听起来只是一个产品功能,实际用起来,我觉得它把 Agent 的体验往前推了一大截。 比如我每天都要刷 X。 以前让我用 AI 帮忙看 X,工作流通常是这样的: 我刷到一条东西,复制给 AI;AI 觉得有意思,我再去找原帖;再开几个链接;再把资料复制回来;让它查证;最后再让它帮我写。 AI 干了很多活,但真正操作互联网的那个人一直是我。 Grok Bot 让我第一次很自然地把这部分也扔掉了。 我直接在它那台电脑上把 X 登录好,然后告诉它去刷我的 timeline,看看今天大家在讨论什么,发现有意思的东西就点进去,把原帖、引用、相关讨论都看一遍,再去外面查资料,最后觉得值得写的,帮我整理成帖子。 它就真的去操作浏览器了。 网页没有 API 没关系,没有 MCP 也没关系。只要人能打开网页、登录、点击,它就有机会自己完成。xAI 自己对 Grok Bot 的定义其实也很明确,它可以登录并使用网站和 App,用 computer use 处理那些没有干净 API 的软件。 这才是 Agent 真正重要的一步。 过去一年大家一直在给 Agent 加工具,Search、Browser、Code、MCP、Connector… 工具越来越多,可我的体验经常还是我才是所有 Agent 背后那个最累的 Agent。 我同时开着好几个 AI。这个查资料,那个写代码,另一个做图,还有一个跑 Deep Research。 A 做完以后我复制给 B,B 做完以后再扔给 C。 名义上我有一支 AI 团队,实际上我是这支团队里专门负责复制粘贴、开网页和催进度的项目经理。 Grok Bot 有一个特别戳我的能力**,它甚至可以去操作另一个 Agent。** 我可以在它的浏览器里登录其他 AI 产品,然后告诉 Grok Bot 这个任务你去交给它。 等它跑完,把结果拿回来,然后继续完成后面的事情。 到这里整个关系就开始发生变化了。 以前是我管理五个 Agent。 现在我开始尝试只管理一个 Agent,然后让它去管理剩下几个。 而 Grok Bot 本身也支持多个 Bot 协作,它们可以互相发消息、传递上下文、交接任务,同时共享用户的云电脑、文件和登录状态。 我觉得这才是真正让我兴奋的地方。 过去我们把 Agent 想成一个会调用很多工具的模型。Grok Bot 给我的感觉,更像是第一次给 AI 分了一张办公桌。 电脑在那,账号在那,浏览器开着。有什么事情直接发消息给它,它自己去开网页、找东西、操作软件、叫别的 Agent 干活。 这和在聊天框下面再塞十个按钮,完全是两种产品感受。 只要 Agent 真正获得了电脑,它能接管的就不再是一两个 AI 功能,而是今天已经存在的整个软件世界。 几十年来所有软件,最终都默认一个前提是屏幕前坐着一个人。 现在这个人,第一次可以不是我了。

sleepy.md

21,551 views • 15 days ago