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搞了半天,原来我一直在重复造轮子…… 😂 最近折腾本地选题工作流,又是写 Agent 抓 Twitter 话题热点,又是接 RSS 和各种 Newsletter,费时费力。 结果今天用 Folo ,发现我关注的那些信息源,人家直接在 App 里帮我整理得明明白白。 属于是直接被降维打击了。以为自己在踩坑探索,结果一个产品全解决,体验确实惊艳!

43,306 次观看 • 13 天前 •via X (Twitter)

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Damn.. 一款今年你一定要体验下的产品 上次我发的这个落地页火了,随手还赚了2000块。有不少推友想要,我们今天打算开放出去。但方式来点不一样的 这次你甚至不需要安装skill、配置你的agent,你只需要点开我配置好的agent 聊天即可 这个就是Bloome这个产品的妙处,也是我们企业内部正在走的路~ 我之前一直也在思考一个问题,目前AI Agent 市场还是没有全面铺开,很大一部分原因就是不会配置,龙虾经常挂掉。 现在好了,有了Bloome 你只需要与配置好的agent 聊天即可获得你想要的东西 Bloome 最酷的点,是把Agnet 变成了我们IM里的成员: 以前分享AI能力,是发prompt、workflow、skill 让别人自己配置,但是没法产品化,没法赚钱 现在让别人把你配置好的agent 拉进群或者单聊,它就能把你干活了,如果你的agent足够有价值,那就可以开启赚钱之路了! 同时关于AI Agent 社区怎么做分享几点心得: 我在Bloome 里与Yiming Zhang 数字人(agent)聊天,他提到: 用户来这里,能不能比自己找信息快10倍? 不是快一点,是数量级的差异。比如一个人想搞清楚怎么用Agent做客服自动化,他在你的社群里,3分钟就能拿到一个经过验证的方案、别人踩过的坑、可以直接跑的配置。这个体验如果在外面需要30分钟甚至3小时,那你就有价值。 具体怎么做到: 一是让Agent本身成为社群的基础设施,不只是讨论的话题。用户进来不是看别人聊Agent,而是直接跟Agent协作、测试、分享workflow。社群的核心资产是可复用的Agent配置和经验,不是聊天记录。 二是结构化沉淀。聊天是最低效的信息载体。好的社群产品应该把对话里的有价值信息自动提取、结构化,变成可检索的知识。下一个人进来不需要重新问。 三是匹配。不是所有人都需要看所有内容。谁在做什么、谁解决过什么问题、谁的经验跟我最相关——这个匹配做好了,社群的信息效率就上去了。 最怕的是做成一个"AI爱好者交流群"。那个东西微信群就能干,没有产品壁垒。 现在我们可以靠着Bloome 来卖我们的idea了~ 评论区分享手把手教agent 配置、分享的方法👇 我们这个agent体验地址:

岚叔

18,241 次观看 • 4 个月前

终于,终于有人把所有模型缝合到一起了😭 Claude Code 编码、codex生图、检索抖音,小红书,youtube x的热点信息……全在一个工作台里 这就是我一直在等的“缝合怪max”!! 以前我得开五六个客户端,Claude 写完复制到 Midjourney 出图,再切到 Codex 写代码,脑子都要炸了 现在 dethink 直接把这些全塞进来了 一个界面切遍所有模型——Claude、Grok、Gemini、DeepSeek、Kimi、GLM 关键是 Claude Code 和 Codex 也在里面,编码、写作、生图,一个工作台全干了 更爽的是什么?微信、支付宝直接付款 不需要外币卡,不需要找代充,不需要担心封号 $20 / $100 / $200 三档套餐,按 token 计费,用多少算多少 以前想用多个模型,要么分别订阅(每个月固定扣费,用不用都得付),要么来回切账号 dethink 按 token 计费,$20 / $100 / $200 三档,用多少算多少 对我这种有时候用得多、有时候用得少的人来说,这种灵活性才是真正省钱的地方 而且所有模型在一个工作台里,Claude 写文案、Grok 出图、Gemini 做分析,切换无缝 省下的不只是钱,是那种"终于不用管支付问题、不用来回切工具“的心智负担 还有三个让我意外的点: 1. 数据聚合直接内置 想查抖音、小红书、YouTube、X 的热点?直接在 dethink 里搜 以前我得开 Semrush、飞瓜、新榜好几个工具,现在一个地方全搞定 做选题、找热点、SEO 分析,效率直接翻倍 2. 图像生成的组合玩法 你可以用 Claude 理解需求、优化提示词,然后调用 GPT Image 2 或 Grok Image 出图 相当于把“最会理解人话的模型”和“最会画图的模型”组合起来用 以前我得在 Claude 和 Midjourney 之间来回复制粘贴,现在一句话搞定 3. 桌面端真的好用 Windows 和 macOS 都支持,本地文件直接拖进去就能让 AI 处理 做 Agent 任务、跑工作流,比网页版丝滑太多 现在 dethink 8月15日刚上线,前 500 名注册直接送 $5 使用额度 给大家申请了8折优惠码,限量500个!先到先得了:DETHINK2026 如果你也在用多个 AI 工具,每个月为订阅费头疼 或者你想用海外模型但支付一直是个坎,真的可以试试 dethink 链接:

超级个体|柿子

88,924 次观看 • 1 个月前

最近我用了 Grok Bot 一段时间,这是我最近最喜欢的 Agent 产品之一。 原因甚至不是 Grok 有多聪明。 是它真的有一台自己的电脑。 AI Agent 的最终形态,其实就是给 AI 发一台电脑。 xAI 给 Grok Bot 配了一台持续存在的云电脑,里面有浏览器、文件系统和终端。登录状态、文件、浏览器 Session 都会留下来,你把电脑关了,它也可以继续干活。 听起来只是一个产品功能,实际用起来,我觉得它把 Agent 的体验往前推了一大截。 比如我每天都要刷 X。 以前让我用 AI 帮忙看 X,工作流通常是这样的: 我刷到一条东西,复制给 AI;AI 觉得有意思,我再去找原帖;再开几个链接;再把资料复制回来;让它查证;最后再让它帮我写。 AI 干了很多活,但真正操作互联网的那个人一直是我。 Grok Bot 让我第一次很自然地把这部分也扔掉了。 我直接在它那台电脑上把 X 登录好,然后告诉它去刷我的 timeline,看看今天大家在讨论什么,发现有意思的东西就点进去,把原帖、引用、相关讨论都看一遍,再去外面查资料,最后觉得值得写的,帮我整理成帖子。 它就真的去操作浏览器了。 网页没有 API 没关系,没有 MCP 也没关系。只要人能打开网页、登录、点击,它就有机会自己完成。xAI 自己对 Grok Bot 的定义其实也很明确,它可以登录并使用网站和 App,用 computer use 处理那些没有干净 API 的软件。 这才是 Agent 真正重要的一步。 过去一年大家一直在给 Agent 加工具,Search、Browser、Code、MCP、Connector… 工具越来越多,可我的体验经常还是我才是所有 Agent 背后那个最累的 Agent。 我同时开着好几个 AI。这个查资料,那个写代码,另一个做图,还有一个跑 Deep Research。 A 做完以后我复制给 B,B 做完以后再扔给 C。 名义上我有一支 AI 团队,实际上我是这支团队里专门负责复制粘贴、开网页和催进度的项目经理。 Grok Bot 有一个特别戳我的能力**,它甚至可以去操作另一个 Agent。** 我可以在它的浏览器里登录其他 AI 产品,然后告诉 Grok Bot 这个任务你去交给它。 等它跑完,把结果拿回来,然后继续完成后面的事情。 到这里整个关系就开始发生变化了。 以前是我管理五个 Agent。 现在我开始尝试只管理一个 Agent,然后让它去管理剩下几个。 而 Grok Bot 本身也支持多个 Bot 协作,它们可以互相发消息、传递上下文、交接任务,同时共享用户的云电脑、文件和登录状态。 我觉得这才是真正让我兴奋的地方。 过去我们把 Agent 想成一个会调用很多工具的模型。Grok Bot 给我的感觉,更像是第一次给 AI 分了一张办公桌。 电脑在那,账号在那,浏览器开着。有什么事情直接发消息给它,它自己去开网页、找东西、操作软件、叫别的 Agent 干活。 这和在聊天框下面再塞十个按钮,完全是两种产品感受。 只要 Agent 真正获得了电脑,它能接管的就不再是一两个 AI 功能,而是今天已经存在的整个软件世界。 几十年来所有软件,最终都默认一个前提是屏幕前坐着一个人。 现在这个人,第一次可以不是我了。

sleepy.md

21,551 次观看 • 20 天前

被 Astra 震撼后的一个顿悟 —— 要给自己配置无限额度的最强算力 下午 Tibo 重置之后,我又满血复活了,然后重新跑了一个工作任务,做培训资料。 在这之前,因为额度不够,我先用 DeepSeek 4.1 做了一些信息抓取,也跑了一版培训资料。结果怎么说呢,生成出来的东西基本就是一坨,完全不具备可用性,还花了很多时间,烧了大几百万、甚至上千万 token。 这过程中我还顺手研究了一下 CC Switch 和 Open Code X,真挺有意思的。 CC Switch 我感觉做得非常棒,比较轻量,Open Code X 也有一些可取之处。这两个东西如果以后有人能融合一下,我觉得会很有意思。 话说回来。 Tibo 重置之后,我把同一个任务重新交给 Astra 跑了一遍。 结果出来的时候,我直接傻了。 它把我原来文件夹里的资料重新抓了一遍,又结合自己检索到的一些信息,最后整合成了一份可以直接拿来做培训的资料。 最让我惊讶的是,它还帮我配了对应的图片和演示视频。 而我的资料文件夹里,其实相关视频并不少。但它最后挑出来两个,刚刚好就是在我看来最有代表性、也最能说明这个功能的两个。 这个感觉就很夸张。如果只是抓资料、做总结,那还是效率工具。 但它能从一堆素材里面,挑出最适合放在这里的内容,那一瞬间我真的感觉: 它理解了这个东西。 不是简单的检索,也不是信息拼接。 它知道这个培训资料想讲什么,也知道什么东西最适合拿来说明。 有那么一瞬间,让我感觉 AGI 了。 然后我脑子里面冒出来一个非常现实的想法: 我还招什么人? 至少资料检索、竞品研究、培训资料整理、信息汇总这一类工作,我招一个实习生,真没有一个 200 刀的 Pro 账户有用。 而且还便宜高效得多。 我现在只恨一件事: 当初为什么没有多囤几个 200 刀的 Pro… 下一个目标,就是等重新开放之后,给自己配置无限额度的 Pro 账户。 另外下午还跑了一个鹈鹕测试。我不懂背后的运动学细节,但成片的协调、平衡和 taste 已经很惊艳。 9分钟就跑出了这样的效果,很高级 视频放在下面,大家可以自己感受。 “今天,骑得开心”

Robinson · 鲁棒逊

39,928 次观看 • 10 天前