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被 Astra 震撼后的一个顿悟 —— 要给自己配置无限额度的最强算力 下午 Tibo 重置之后，我又满血复活了，然后重新跑了一个工作任务，做培训资料。 在这之前，因为额度不够，我先用 DeepSeek 4.1 做了一些信息抓取，也跑了一版培训资料。结果怎么说呢，生成出来的东西基本就是一坨，完全不具备可用性，还花了很多时间，烧了大几百万、甚至上千万 token。 这过程中我还顺手研究了一下 CC Switch 和 Open Code X，真挺有意思的。 CC Switch 我感觉做得非常棒，比较轻量，Open Code X 也有一些可取之处。这两个东西如果以后有人能融合一下，我觉得会很有意思。 话说回来。 Tibo 重置之后，我把同一个任务重新交给 Astra 跑了一遍。 结果出来的时候，我直接傻了。 它把我原来文件夹里的资料重新抓了一遍，又结合自己检索到的一些信息，最后整合成了一份可以直接拿来做培训的资料。 最让我惊讶的是，它还帮我配了对应的图片和演示视频。 而我的资料文件夹里，其实相关视频并不少。但它最后挑出来两个，刚刚好就是在我看来最有代表性、也最能说明这个功能的两个。 这个感觉就很夸张。如果只是抓资料、做总结，那还是效率工具。 但它能从一堆素材里面，挑出最适合放在这里的内容，那一瞬间我真的感觉： 它理解了这个东西。 不是简单的检索，也不是信息拼接。 它知道这个培训资料想讲什么，也知道什么东西最适合拿来说明。 有那么一瞬间，让我感觉 AGI 了。 然后我脑子里面冒出来一个非常现实的想法： 我还招什么人？ 至少资料检索、竞品研究、培训资料整理、信息汇总这一类工作，我招一个实习生，真没有一个 200 刀的 Pro...

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Robinson · 鲁棒逊

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Anya Rossi• Live Now

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最近我用了 Grok Bot 一段时间，这是我最近最喜欢的 Agent 产品之一。 原因甚至不是 Grok 有多聪明。 是它真的有一台自己的电脑。 AI Agent 的最终形态，其实就是给 AI 发一台电脑。 xAI 给 Grok Bot 配了一台持续存在的云电脑，里面有浏览器、文件系统和终端。登录状态、文件、浏览器 Session 都会留下来，你把电脑关了，它也可以继续干活。 听起来只是一个产品功能，实际用起来，我觉得它把 Agent 的体验往前推了一大截。 比如我每天都要刷 X。 以前让我用 AI 帮忙看 X，工作流通常是这样的： 我刷到一条东西，复制给 AI；AI 觉得有意思，我再去找原帖；再开几个链接；再把资料复制回来；让它查证；最后再让它帮我写。 AI 干了很多活，但真正操作互联网的那个人一直是我。 Grok Bot 让我第一次很自然地把这部分也扔掉了。 我直接在它那台电脑上把 X 登录好，然后告诉它去刷我的 timeline，看看今天大家在讨论什么，发现有意思的东西就点进去，把原帖、引用、相关讨论都看一遍，再去外面查资料，最后觉得值得写的，帮我整理成帖子。 它就真的去操作浏览器了。 网页没有 API 没关系，没有 MCP 也没关系。只要人能打开网页、登录、点击，它就有机会自己完成。xAI 自己对 Grok Bot 的定义其实也很明确，它可以登录并使用网站和 App，用 computer use 处理那些没有干净 API 的软件。 这才是 Agent 真正重要的一步。 过去一年大家一直在给 Agent 加工具，Search、Browser、Code、MCP、Connector… 工具越来越多，可我的体验经常还是我才是所有 Agent 背后那个最累的 Agent。 我同时开着好几个 AI。这个查资料，那个写代码，另一个做图，还有一个跑 Deep Research。 A 做完以后我复制给 B，B 做完以后再扔给 C。 名义上我有一支 AI 团队，实际上我是这支团队里专门负责复制粘贴、开网页和催进度的项目经理。 Grok Bot 有一个特别戳我的能力**，它甚至可以去操作另一个 Agent。** 我可以在它的浏览器里登录其他 AI 产品，然后告诉 Grok Bot 这个任务你去交给它。 等它跑完，把结果拿回来，然后继续完成后面的事情。 到这里整个关系就开始发生变化了。 以前是我管理五个 Agent。 现在我开始尝试只管理一个 Agent，然后让它去管理剩下几个。 而 Grok Bot 本身也支持多个 Bot 协作，它们可以互相发消息、传递上下文、交接任务，同时共享用户的云电脑、文件和登录状态。 我觉得这才是真正让我兴奋的地方。 过去我们把 Agent 想成一个会调用很多工具的模型。Grok Bot 给我的感觉，更像是第一次给 AI 分了一张办公桌。 电脑在那，账号在那，浏览器开着。有什么事情直接发消息给它，它自己去开网页、找东西、操作软件、叫别的 Agent 干活。 这和在聊天框下面再塞十个按钮，完全是两种产品感受。 只要 Agent 真正获得了电脑，它能接管的就不再是一两个 AI 功能，而是今天已经存在的整个软件世界。 几十年来所有软件，最终都默认一个前提是屏幕前坐着一个人。 现在这个人，第一次可以不是我了。
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最近我用了 Grok Bot 一段时间，这是我最近最喜欢的 Agent 产品之一。 原因甚至不是 Grok 有多聪明。 是它真的有一台自己的电脑。 AI Agent 的最终形态，其实就是给 AI 发一台电脑。 xAI 给 Grok Bot 配了一台持续存在的云电脑，里面有浏览器、文件系统和终端。登录状态、文件、浏览器 Session 都会留下来，你把电脑关了，它也可以继续干活。 听起来只是一个产品功能，实际用起来，我觉得它把 Agent 的体验往前推了一大截。 比如我每天都要刷 X。 以前让我用 AI 帮忙看 X，工作流通常是这样的： 我刷到一条东西，复制给 AI；AI 觉得有意思，我再去找原帖；再开几个链接；再把资料复制回来；让它查证；最后再让它帮我写。 AI 干了很多活，但真正操作互联网的那个人一直是我。 Grok Bot 让我第一次很自然地把这部分也扔掉了。 我直接在它那台电脑上把 X 登录好，然后告诉它去刷我的 timeline，看看今天大家在讨论什么，发现有意思的东西就点进去，把原帖、引用、相关讨论都看一遍，再去外面查资料，最后觉得值得写的，帮我整理成帖子。 它就真的去操作浏览器了。 网页没有 API 没关系，没有 MCP 也没关系。只要人能打开网页、登录、点击，它就有机会自己完成。xAI 自己对 Grok Bot 的定义其实也很明确，它可以登录并使用网站和 App，用 computer use 处理那些没有干净 API 的软件。 这才是 Agent 真正重要的一步。 过去一年大家一直在给 Agent 加工具，Search、Browser、Code、MCP、Connector… 工具越来越多，可我的体验经常还是我才是所有 Agent 背后那个最累的 Agent。 我同时开着好几个 AI。这个查资料，那个写代码，另一个做图，还有一个跑 Deep Research。 A 做完以后我复制给 B，B 做完以后再扔给 C。 名义上我有一支 AI 团队，实际上我是这支团队里专门负责复制粘贴、开网页和催进度的项目经理。 Grok Bot 有一个特别戳我的能力**，它甚至可以去操作另一个 Agent。** 我可以在它的浏览器里登录其他 AI 产品，然后告诉 Grok Bot 这个任务你去交给它。 等它跑完，把结果拿回来，然后继续完成后面的事情。 到这里整个关系就开始发生变化了。 以前是我管理五个 Agent。 现在我开始尝试只管理一个 Agent，然后让它去管理剩下几个。 而 Grok Bot 本身也支持多个 Bot 协作，它们可以互相发消息、传递上下文、交接任务，同时共享用户的云电脑、文件和登录状态。 我觉得这才是真正让我兴奋的地方。 过去我们把 Agent 想成一个会调用很多工具的模型。Grok Bot 给我的感觉，更像是第一次给 AI 分了一张办公桌。 电脑在那，账号在那，浏览器开着。有什么事情直接发消息给它，它自己去开网页、找东西、操作软件、叫别的 Agent 干活。 这和在聊天框下面再塞十个按钮，完全是两种产品感受。 只要 Agent 真正获得了电脑，它能接管的就不再是一两个 AI 功能，而是今天已经存在的整个软件世界。 几十年来所有软件，最终都默认一个前提是屏幕前坐着一个人。 现在这个人，第一次可以不是我了。

sleepy.md

21,551 views • 15 days ago

月入万刀的YouTube大佬把偷偷在用的AI剪辑工具告诉了我，我彻底跪了！​ ​ 除夕的时候，一个有几位月入万刀的YouTube大佬组成的小群在发红包。我不仅在里面蹭到了新年红包，还取了点真经“最近哪些AI赛道好做，有啥新鲜好用的工具分享不”😆。 其中有一位大佬分享了NemoVideo这款工具，我说这么巧，最近刷到好多人用这个。​ ​ 他说他两个业务要用到，第一个就是YouTube AI视频，他现在不差好的脚本，主要是追求效率，刚好这款工具把他最耗时间的剪辑（他一般一分钟的视频得剪一个小时左右，现在就十分钟）也给打通了。“只要ROI打正，随便弄”。​ ​ 第二个业务是YouTube带货，这个是新型的玩法，他之前没有过做这类视频的经验，但是用了Nemo，做一个电商带货类视频太简单了，“感觉我自己搞两个小时也搞不出来这种质量的，现在花几块钱就解决了”，他给我发了一个苦笑的表情🤣。​ ​ 我跟他说我不信能有这么厉害——之前我剪个三分钟视频要花几个小时，现在一段提示词就搞定了？😇所以，我亲自去体验了一下这个产品。 我先是做了一个在YouTube上面爆过几千万流量的偶像舞台视频，效果给我惊到了🥹，虽然seedance2.0本身就很强，但是这个剪辑Agent还给我生成了完美适配的字幕和额外的音效，我中间有两次不满意直接在右侧对话框用大白话对话就修改了（这比我之前满世界找素材下载再剪辑方便不要太多）。 我说好吧，YouTube算是过关了，那带货视频怎么说，所以我就做了个chanel的香水视频测试。先是随便找了个图片，然后输入“做一个高级感的营销视频，讲解一下这款Chanel香水，真人出镜（欧洲美女），顶级奢侈品广告，要有人声”。然后就给我弄了一个这个出来，震惊了我好久——我这种小白也能做？！​ ​ 而且Nemo还有一个灵感中心，直接在这里面找到长期投放广告的爆款视频是咋做的，一键应用风格，省略掉了找竞品拆竞品写脚本的步骤，对小白真的很友好。 此一役后，我感觉我做AI视频的唯一短板剪辑也被补上了，不得不感慨现在的AI工具真的发展得越来越快了，别人在偷偷用Nemo十倍提效的时候自己却在用老土办法手搓，巨大的信息差，巨大的效率差，巨大的利润差啊！!
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月入万刀的YouTube大佬把偷偷在用的AI剪辑工具告诉了我，我彻底跪了！​ ​ 除夕的时候，一个有几位月入万刀的YouTube大佬组成的小群在发红包。我不仅在里面蹭到了新年红包，还取了点真经“最近哪些AI赛道好做，有啥新鲜好用的工具分享不”😆。 其中有一位大佬分享了NemoVideo这款工具，我说这么巧，最近刷到好多人用这个。​ ​ 他说他两个业务要用到，第一个就是YouTube AI视频，他现在不差好的脚本，主要是追求效率，刚好这款工具把他最耗时间的剪辑（他一般一分钟的视频得剪一个小时左右，现在就十分钟）也给打通了。“只要ROI打正，随便弄”。​ ​ 第二个业务是YouTube带货，这个是新型的玩法，他之前没有过做这类视频的经验，但是用了Nemo，做一个电商带货类视频太简单了，“感觉我自己搞两个小时也搞不出来这种质量的，现在花几块钱就解决了”，他给我发了一个苦笑的表情🤣。​ ​ 我跟他说我不信能有这么厉害——之前我剪个三分钟视频要花几个小时，现在一段提示词就搞定了？😇所以，我亲自去体验了一下这个产品。 我先是做了一个在YouTube上面爆过几千万流量的偶像舞台视频，效果给我惊到了🥹，虽然seedance2.0本身就很强，但是这个剪辑Agent还给我生成了完美适配的字幕和额外的音效，我中间有两次不满意直接在右侧对话框用大白话对话就修改了（这比我之前满世界找素材下载再剪辑方便不要太多）。 我说好吧，YouTube算是过关了，那带货视频怎么说，所以我就做了个chanel的香水视频测试。先是随便找了个图片，然后输入“做一个高级感的营销视频，讲解一下这款Chanel香水，真人出镜（欧洲美女），顶级奢侈品广告，要有人声”。然后就给我弄了一个这个出来，震惊了我好久——我这种小白也能做？！​ ​ 而且Nemo还有一个灵感中心，直接在这里面找到长期投放广告的爆款视频是咋做的，一键应用风格，省略掉了找竞品拆竞品写脚本的步骤，对小白真的很友好。 此一役后，我感觉我做AI视频的唯一短板剪辑也被补上了，不得不感慨现在的AI工具真的发展得越来越快了，别人在偷偷用Nemo十倍提效的时候自己却在用老土办法手搓，巨大的信息差，巨大的效率差，巨大的利润差啊！!

逸尘

73,019 views • 6 months ago

前两天用了ChatCut我以为它已经很牛了至少在某些程度上能替代剪映，没想到今天部署的这个开源项目OpenMontage更厉害，只需要接入大模型它就能直接帮你写好提示词分镜脚本，有哪里不对的还可以让它改，我刚就说了一句“帮我生成一个15秒的猫和老鼠的视频”，它就给我做了一个这样的视频出来，自从有了AI各行业的压力是越来越大了，以后动画设计那些我感觉越来越多人要失业了。
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前两天用了ChatCut我以为它已经很牛了至少在某些程度上能替代剪映，没想到今天部署的这个开源项目OpenMontage更厉害，只需要接入大模型它就能直接帮你写好提示词分镜脚本，有哪里不对的还可以让它改，我刚就说了一句“帮我生成一个15秒的猫和老鼠的视频”，它就给我做了一个这样的视频出来，自从有了AI各行业的压力是越来越大了，以后动画设计那些我感觉越来越多人要失业了。

科技俊 | Tech Jun

34,032 views • 2 months ago

我不准备把 BerryCode 做成最便宜的中转站。 现在市面上有 0.06 倍、0.1 倍、0.2 倍的渠道，我知道这些价格看起来非常诱人，但我现在只能做到 GPT 官网口径 0.28X，也就是 0.4 折，用 1 M token, 综合下来大约在 0.4~0.6 人民币；换句话说，它不是最低价那一档。 但我能保证一件事：BerryCode 现在只做纯 GPT。 坦诚讲，我的能力还撑不起 Claude 中转。 Claude 封号太严，我承担不起这个风险，也不想为了多卖一个模型，把一个自己都没把握的东西塞给用户。后面我会自己体验一批价格合适、稳定性还不错的 Claude 中转站，如果真的好用，我会直接推荐给大家。 但 GPT 对我来说，是另一回事。 我现在用 Pro 账号做号池，配合一部分补充渠道去填 token 缺口，即便不卷到全网最低价，毛利润率依然能做到 30% 左右，这个数字对我来说已经够了。 我有一个暴论： **你现在能看到的大部分 AI 机会，其实都已经开始走下坡路了。** 中转站最近在推特被骂得很惨，卖数据、掺水、跑路，大家骂得不算冤，因为这个行业确实混进来了太多只想短期收割的人。 而且后面中转站这个生意只会越来越不稳定。 官方会持续封控各种渠道，低价货源会越来越少，成本会越来越高，如果一个站唯一的竞争力就是便宜，那它迟早会遇到一个问题： 成本涨了以后怎么办？ 2C 用户对价格很敏感，你今天用低价把人吸进来，明天成本上升你要涨价，用户凭什么继续用你？ 所以我现在越来越确定一件事： **中转站最后拼的不是谁便宜，而是谁值得被信任。** 信任从哪里来？我有几个思考： 第一，你得有自己的个人 IP。 如果一个完全匿名的站跑路，用户连骂谁都不知道；但我这个账号就在这里，几千个关注我的人也都在这里，BerryCode 真出了问题，我不可能装作没发生过。 第二，你不能什么模型都往上写。 我现在不碰自己没把握的 Claude，不碰我无法承担封控风险的渠道，只做我能解释清楚成本、稳定性和边界的 GPT。 第三，你得承认自己不是万能的。 我不说 BerryCode 永远不出问题，也不说它多便宜，我只能说我会把每一次问题都摊开讲，把修复过程讲出来，把我能做到的稳定性做到极致。 真正长期使用中转站的人，需求和轻量用户是不一样的。 轻量用户可能只看今天谁便宜 20%，但那些每天要跑 Codex、Vibe Coding、自动化任务、长上下文任务的人，他们更关心的是： 会不会突然跑路？ 会不会掺模型？ 会不会偷偷改请求？ 会不会跑到一半没额度？ 出了问题有没有人处理？ 尤其是国内那些真的在用 AI 做业务的人，他们并不只是想省几块钱，他们想要的是一个能长期放在工作流里的入口。 这也是我为什么选择用更稳的方式做 BerryCode。 一个 Pro 账号 1400 左右，我拿它做号池，成本不低，但我心里踏实；我宁愿少赚一点，也不想把整个站建在自己都解释不清楚的便宜渠道上。 坦诚讲，我为什么要做中转站？ 第一，肯定是赚钱。 去年炒币负债以后，我现在确实很需要现金流，这个没什么好装的，来推特的人也不是为了单纯装逼，大家都要吃饭。 第二，我的推特一个月涨了 4200 个粉，但我前阵子很迷茫，不知道该把这些流量导向哪里。 推特上很多商业模式，本质还是拉人头，做应用也好，做服务也好，很多钱来得快，但不一定长久。 中转站当然也不是一个完美的行业，但只要我不赚那些没良心的钱，只要我真的能给用户提供稳定、透明、可用的服务，那这个钱我觉得可以由我来赚。 第三，这一个礼拜搭 BerryCode，我认识了很多以前接触不到的人。 有做政务网站的，有用 AI Vibe Coding 做产品的，有自己搭工作流的，有在公司里偷偷把 AI 引进业务流程的。 我每天通宵改代码、测接口、修登录、修支付、修人机验证，虽然累，但我很久没有这么强烈地感觉到，自己正站在一个还在生长的行业里。 这个感觉有点像早年的币圈。 混乱是真的混乱，但开放也是真的开放；风险是真的风险，但机会也是真的机会。 所以从今天开始，BerryCode 正式进入压力测试和拉新阶段。 活动很简单： 充 20，送 10 平台额度； 充 200，送 100 平台额度； 最高充 2000，送 1000 平台额度。 我需要通过真实用户的使用，知道服务器、号池、支付、监控、客服到底要做到什么程度，才算是一个能长期运营的站。 如果你只是想找全网最低价，那 BerryCode 大概率不是最适合你的。 但如果你想找一个价格不离谱、模型边界讲清楚、出了问题有人处理、愿意长期把信任一点点攒起来的 GPT 中转站，可以来试试。 后面这个群也不叫 BerryCode 交流群了。 我想把它叫做： 才谷和他的朋友们。 欢迎体验，也欢迎挑毛病。 我现在最需要的不是一句“支持”，而是真实用户把问题砸到我脸上，然后我一个一个修掉。
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我不准备把 BerryCode 做成最便宜的中转站。 现在市面上有 0.06 倍、0.1 倍、0.2 倍的渠道，我知道这些价格看起来非常诱人，但我现在只能做到 GPT 官网口径 0.28X，也就是 0.4 折，用 1 M token, 综合下来大约在 0.4~0.6 人民币；换句话说，它不是最低价那一档。 但我能保证一件事：BerryCode 现在只做纯 GPT。 坦诚讲，我的能力还撑不起 Claude 中转。 Claude 封号太严，我承担不起这个风险，也不想为了多卖一个模型，把一个自己都没把握的东西塞给用户。后面我会自己体验一批价格合适、稳定性还不错的 Claude 中转站，如果真的好用，我会直接推荐给大家。 但 GPT 对我来说，是另一回事。 我现在用 Pro 账号做号池，配合一部分补充渠道去填 token 缺口，即便不卷到全网最低价，毛利润率依然能做到 30% 左右，这个数字对我来说已经够了。 我有一个暴论： **你现在能看到的大部分 AI 机会，其实都已经开始走下坡路了。** 中转站最近在推特被骂得很惨，卖数据、掺水、跑路，大家骂得不算冤，因为这个行业确实混进来了太多只想短期收割的人。 而且后面中转站这个生意只会越来越不稳定。 官方会持续封控各种渠道，低价货源会越来越少，成本会越来越高，如果一个站唯一的竞争力就是便宜，那它迟早会遇到一个问题： 成本涨了以后怎么办？ 2C 用户对价格很敏感，你今天用低价把人吸进来，明天成本上升你要涨价，用户凭什么继续用你？ 所以我现在越来越确定一件事： **中转站最后拼的不是谁便宜，而是谁值得被信任。** 信任从哪里来？我有几个思考： 第一，你得有自己的个人 IP。 如果一个完全匿名的站跑路，用户连骂谁都不知道；但我这个账号就在这里，几千个关注我的人也都在这里，BerryCode 真出了问题，我不可能装作没发生过。 第二，你不能什么模型都往上写。 我现在不碰自己没把握的 Claude，不碰我无法承担封控风险的渠道，只做我能解释清楚成本、稳定性和边界的 GPT。 第三，你得承认自己不是万能的。 我不说 BerryCode 永远不出问题，也不说它多便宜，我只能说我会把每一次问题都摊开讲，把修复过程讲出来，把我能做到的稳定性做到极致。 真正长期使用中转站的人，需求和轻量用户是不一样的。 轻量用户可能只看今天谁便宜 20%，但那些每天要跑 Codex、Vibe Coding、自动化任务、长上下文任务的人，他们更关心的是： 会不会突然跑路？ 会不会掺模型？ 会不会偷偷改请求？ 会不会跑到一半没额度？ 出了问题有没有人处理？ 尤其是国内那些真的在用 AI 做业务的人，他们并不只是想省几块钱，他们想要的是一个能长期放在工作流里的入口。 这也是我为什么选择用更稳的方式做 BerryCode。 一个 Pro 账号 1400 左右，我拿它做号池，成本不低，但我心里踏实；我宁愿少赚一点，也不想把整个站建在自己都解释不清楚的便宜渠道上。 坦诚讲，我为什么要做中转站？ 第一，肯定是赚钱。 去年炒币负债以后，我现在确实很需要现金流，这个没什么好装的，来推特的人也不是为了单纯装逼，大家都要吃饭。 第二，我的推特一个月涨了 4200 个粉，但我前阵子很迷茫，不知道该把这些流量导向哪里。 推特上很多商业模式，本质还是拉人头，做应用也好，做服务也好，很多钱来得快，但不一定长久。 中转站当然也不是一个完美的行业，但只要我不赚那些没良心的钱，只要我真的能给用户提供稳定、透明、可用的服务，那这个钱我觉得可以由我来赚。 第三，这一个礼拜搭 BerryCode，我认识了很多以前接触不到的人。 有做政务网站的，有用 AI Vibe Coding 做产品的，有自己搭工作流的，有在公司里偷偷把 AI 引进业务流程的。 我每天通宵改代码、测接口、修登录、修支付、修人机验证，虽然累，但我很久没有这么强烈地感觉到，自己正站在一个还在生长的行业里。 这个感觉有点像早年的币圈。 混乱是真的混乱，但开放也是真的开放；风险是真的风险，但机会也是真的机会。 所以从今天开始，BerryCode 正式进入压力测试和拉新阶段。 活动很简单： 充 20，送 10 平台额度； 充 200，送 100 平台额度； 最高充 2000，送 1000 平台额度。 我需要通过真实用户的使用，知道服务器、号池、支付、监控、客服到底要做到什么程度，才算是一个能长期运营的站。 如果你只是想找全网最低价，那 BerryCode 大概率不是最适合你的。 但如果你想找一个价格不离谱、模型边界讲清楚、出了问题有人处理、愿意长期把信任一点点攒起来的 GPT 中转站，可以来试试。 后面这个群也不叫 BerryCode 交流群了。 我想把它叫做： 才谷和他的朋友们。 欢迎体验，也欢迎挑毛病。 我现在最需要的不是一句“支持”，而是真实用户把问题砸到我脸上，然后我一个一个修掉。

Mr. 才谷

10,554 views • 4 months ago

兄弟们，这个「东方仙侠运镜导演」Skill，是真的有点东西。 刷到李岳的开源 Skill 后，我就拿它做了一条《神女在天宫》。 本来最怕的是： 人物一动就变味 天宫一拉远就空 运镜像 PPT，完全没有仙侠感 结果第一个成片出来，我直接服了。 神女、宫阙、云雾、镜头推进……静态画面一下就有了故事感。 另一个 session 其实还出了别的版本，但我最后只留了第一个。 有时候，第一眼的感觉就是对的。 原 Skill 在这里： 你们觉得这个更像电影片段，还是游戏 CG？
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兄弟们，这个「东方仙侠运镜导演」Skill，是真的有点东西。 刷到李岳的开源 Skill 后，我就拿它做了一条《神女在天宫》。 本来最怕的是： 人物一动就变味 天宫一拉远就空 运镜像 PPT，完全没有仙侠感 结果第一个成片出来，我直接服了。 神女、宫阙、云雾、镜头推进……静态画面一下就有了故事感。 另一个 session 其实还出了别的版本，但我最后只留了第一个。 有时候，第一眼的感觉就是对的。 原 Skill 在这里： 你们觉得这个更像电影片段，还是游戏 CG？

Jack

10,668 views • 1 month ago

我去！image2和seedance2.0简直绝配 还记得在视频号上「流量上百万」靠流量日入过千的机器人变形视频吗 现在又有羊毛可以薅了 而且光变现就有两种方式，第一种直接发布这种视频，我能赚流量的钱 第二种，那通过这个视频会有很多的商家来找我给他们做，一单200，这个是我验证过的 而且获客也很简单，发两条在自己的视频号上就可以了，土老板很喜欢这个，做出来的视频样式就在下面 而且这个平台是「字节官方开白名单的平台」我一定要推荐一下！ 就是之前我推GPT会员购买的GamsGo做出来的rita 真的一定要去试一下，链接我放下面了，而且这是我实际接到的第一个需求，后面还有一个需求，我下一条就马上写出来给你。真的AI赚钱很轻松 而且 Rita 不只是视频生成这一个功能，它一站式集成了 Seedance 2.0、Kling、Runway 这些视频模型，还有 Midjourney、Flux 、image2这些生图模型，Claude、GPT、Gemini 这些对话模型 一个平台搞定全部，不用在五六个工具之间反复横跳，效率真的不是提升一点 还有一点很实在：新人注册直接送 100 积分，Seedance 2.0 可以先体验再决定要不要付费 Mega 套餐 $11.99 一个月，1200 积分，算下来比官方便宜不少，试错成本低很多。 想试试的直接点这个链接，有什么问题直接评论区反馈给我！：
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我去！image2和seedance2.0简直绝配 还记得在视频号上「流量上百万」靠流量日入过千的机器人变形视频吗 现在又有羊毛可以薅了 而且光变现就有两种方式，第一种直接发布这种视频，我能赚流量的钱 第二种，那通过这个视频会有很多的商家来找我给他们做，一单200，这个是我验证过的 而且获客也很简单，发两条在自己的视频号上就可以了，土老板很喜欢这个，做出来的视频样式就在下面 而且这个平台是「字节官方开白名单的平台」我一定要推荐一下！ 就是之前我推GPT会员购买的GamsGo做出来的rita 真的一定要去试一下，链接我放下面了，而且这是我实际接到的第一个需求，后面还有一个需求，我下一条就马上写出来给你。真的AI赚钱很轻松 而且 Rita 不只是视频生成这一个功能，它一站式集成了 Seedance 2.0、Kling、Runway 这些视频模型，还有 Midjourney、Flux 、image2这些生图模型，Claude、GPT、Gemini 这些对话模型 一个平台搞定全部，不用在五六个工具之间反复横跳，效率真的不是提升一点 还有一点很实在：新人注册直接送 100 积分，Seedance 2.0 可以先体验再决定要不要付费 Mega 套餐 $11.99 一个月，1200 积分，算下来比官方便宜不少，试错成本低很多。 想试试的直接点这个链接，有什么问题直接评论区反馈给我！：

叫我阿杭

60,231 views • 4 months ago

2017年我还在出租屋阳台抽烟的时候，比特币刚过1000美金 手里攒了几个币，说实话也不懂多深的逻辑，就是一点点买上来的 后来涨到3000，我卖了一部分，把家里的债清了 那一刻不是爽，是有点后怕——第一次意识到，这东西真能改变生活 但真正让我醒的，是2020年312那一波暴跌 一天腰斩，满屏爆仓 我提前几天把杠杆清掉了，反而在底下接了一点 年底回头看，那一小点仓位翻了好几倍 从那之后，我就不再折腾那些花里胡哨的东西了 我做的事很简单：涨多了卖一点，跌狠了买一点 听起来像废话，但大多数人就是做不到 涨了舍不得卖，跌了不敢买，刚好反着来 这些年我也总结出一套特别笨的打法，但很稳 基本只碰比特币和以太坊，再加一个自己真的研究过的，其他的不看 你一旦什么都看，心就乱了，操作一定变形 钱一定分开，永远有一部分是不动的，有一部分是拿来做节奏的 这样不管行情怎么走，你不会慌 还有两个我一直死守的点：赚到一定比例，必须把本金拿出来 连续亏了，就停手，不跟市场赌气 你别小看这几条，很多人不是不会分析，是根本管不住自己 我现在看盘也很简单，就看价格，其他一堆指标早关了 越复杂，越容易把自己绕进去 说到底，炒币不是比谁更聪明，是比谁更能守规矩 你能做到买得少、拿得住、该走就走，已经赢大多数人了 我这些年赚的钱，不是靠抓了多少机会，是因为没乱来 如果你现在还在频繁操作、越做越乱，其实不是你不行，是没人把这个简单的东西讲透 想明白的，自己慢慢做也可以 想少走几年弯路的，来找程哥聊聊，我把这套最简单但最能活下来的逻辑，给你讲清楚@带单程哥 #币圈
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2017年我还在出租屋阳台抽烟的时候，比特币刚过1000美金 手里攒了几个币，说实话也不懂多深的逻辑，就是一点点买上来的 后来涨到3000，我卖了一部分，把家里的债清了 那一刻不是爽，是有点后怕——第一次意识到，这东西真能改变生活 但真正让我醒的，是2020年312那一波暴跌 一天腰斩，满屏爆仓 我提前几天把杠杆清掉了，反而在底下接了一点 年底回头看，那一小点仓位翻了好几倍 从那之后，我就不再折腾那些花里胡哨的东西了 我做的事很简单：涨多了卖一点，跌狠了买一点 听起来像废话，但大多数人就是做不到 涨了舍不得卖，跌了不敢买，刚好反着来 这些年我也总结出一套特别笨的打法，但很稳 基本只碰比特币和以太坊，再加一个自己真的研究过的，其他的不看 你一旦什么都看，心就乱了，操作一定变形 钱一定分开，永远有一部分是不动的，有一部分是拿来做节奏的 这样不管行情怎么走，你不会慌 还有两个我一直死守的点：赚到一定比例，必须把本金拿出来 连续亏了，就停手，不跟市场赌气 你别小看这几条，很多人不是不会分析，是根本管不住自己 我现在看盘也很简单，就看价格，其他一堆指标早关了 越复杂，越容易把自己绕进去 说到底，炒币不是比谁更聪明，是比谁更能守规矩 你能做到买得少、拿得住、该走就走，已经赢大多数人了 我这些年赚的钱，不是靠抓了多少机会，是因为没乱来 如果你现在还在频繁操作、越做越乱，其实不是你不行，是没人把这个简单的东西讲透 想明白的，自己慢慢做也可以 想少走几年弯路的，来找程哥聊聊，我把这套最简单但最能活下来的逻辑，给你讲清楚@带单程哥 #币圈

蓝狮链主

19,348 views • 5 months ago

都想知道我资本的原始积累？两次百倍 2022年8月22日我从1WCNY到84WCNY整整84倍 2023年4月25日我从800U打到80000U整整100倍。 我记得21年初，从新闻看到马斯克说狗狗币，我当时想着这是什么东西，后面搜索后发现原来就是类似比特币那种虚拟货币，当时就搜索了可以交易的平台，然后下载了交易所开始了交易之旅。 我个人是崇拜马斯克的，他的火星移民计划。所以当时花了5000CNY买了狗狗币，然后过了不到几个月 暴涨到30000CNY多 我就抛了，但是他还在涨我想这样涨下去是不是不现实，所以收住了手。而后我把目标看向了比特币，没错 我在一几年就听说过，但是都不知道在哪买的东西，当时太小什么都不懂也不知道有百度这东西，21年加个许多群，去看看他们是怎么买币的，无意间看到他们说什么做多做空合约啥的，一开始也不知道怎么做，然后看了一周就用模拟盘玩了几天，然后模拟盘归零… 后面慢慢学会调杠杆和控制保证金，我玩合约当时从来不看开多少的，我看的是那个多少爆仓，因为是这样看法，所以我知道如果浮动有我爆仓价格的浮动的话，那么我的本金就会翻倍，慢慢的也熟悉了怎么玩。当时无脑做多BTC赚了快30W CNY 然后遇到519抄底，没想到他能插两次针，导致我爆仓了，后来就拿着做电商的钱腾出了1W来接着做合约，基本上就是小赚吧。 后面在短视频看到了一个人叫凉兮的少年靠着滚仓几千赚到3000W我当时很震惊，因为我知道这个有多难，从5000CNY到30000CNY是我运气好 从30000CNY到300000CNY是我走狗屎运“因为当时只做多”后面才知道做空才是赚钱的大机会，后面自己就慢慢摸索指标，看某站视频，然后摸索出了自己的交易系统，陆陆续续的过去了一年，资金在几万左右来回波动。 等到了22年8月份的时间，一波eth从高点2000空下来，我来说说我当时怎么玩的，我记得前面都是很磨人的波动，忽然向下插针，我就知道这波我机会来了，开始滚仓 我滚仓有一个特点 我都是等他暴跌后 然后回调些再加仓 因为我知道回调的风险有多大 很容易爆仓 陆陆续续的就滚到了1660。 我的盈利接近56W而后很兴奋的和家里人说自己赚了很多钱，然后在小波动的行情中做多薅羊毛 陆陆续续赚了80多w 而后的做空中 我回吐很多钱 以太坊的拉升还是让我猝不及防 给了家里大部分钱后 剩余的10w我都是分批次玩我之前用1w能打到84w 后面只要有那种大趋势行情 滚仓下去我想一定也能暴富，可惜事与愿违，后面的行情空单就是找死，我亏了7w 到第八次做空2100左右的时候出现了暴跌，还是如此 一样的地方 不足10个月 又被我吃了一次，可惜当时1400刀被磨到了800刀左右，不然我那波盈利会是14w刀，整整100倍左右 可惜只有800刀 这次打到了7w多刀将近8w刀 进去然后在这个圈子里也小有名声 我的微博有两次录屏 质疑的可以去看我的录屏 总结下 这两年多来对于我来说 真的是运气好 恰好我喜欢特斯拉 才了解到了马斯克 恰且了解到了马斯克 才知道了狗狗币 一切现在想起来还是做梦 另外再送我大家一句话吧也是我认识的一个币圈朋友写的 ：在这个市场，最終还是拼能力，如果能力不足，市场给你的终究有一天你还是会还回去。所以，在自己财富高于自己能力的时候，需要控制回撤，虽然这个控制也只是徒劳，因为那种盈利的自大和狂妄，终究会摧毀一个人的理性，然而我们却不用在资本市场担心自己财富低于自己能力的情形发生 因为这种不协调终究会被时间修正，如果没有被修正，只有一个原因，那就是自己的能力不足。
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都想知道我资本的原始积累？两次百倍 2022年8月22日我从1WCNY到84WCNY整整84倍 2023年4月25日我从800U打到80000U整整100倍。 我记得21年初，从新闻看到马斯克说狗狗币，我当时想着这是什么东西，后面搜索后发现原来就是类似比特币那种虚拟货币，当时就搜索了可以交易的平台，然后下载了交易所开始了交易之旅。 我个人是崇拜马斯克的，他的火星移民计划。所以当时花了5000CNY买了狗狗币，然后过了不到几个月 暴涨到30000CNY多 我就抛了，但是他还在涨我想这样涨下去是不是不现实，所以收住了手。而后我把目标看向了比特币，没错 我在一几年就听说过，但是都不知道在哪买的东西，当时太小什么都不懂也不知道有百度这东西，21年加个许多群，去看看他们是怎么买币的，无意间看到他们说什么做多做空合约啥的，一开始也不知道怎么做，然后看了一周就用模拟盘玩了几天，然后模拟盘归零… 后面慢慢学会调杠杆和控制保证金，我玩合约当时从来不看开多少的，我看的是那个多少爆仓，因为是这样看法，所以我知道如果浮动有我爆仓价格的浮动的话，那么我的本金就会翻倍，慢慢的也熟悉了怎么玩。当时无脑做多BTC赚了快30W CNY 然后遇到519抄底，没想到他能插两次针，导致我爆仓了，后来就拿着做电商的钱腾出了1W来接着做合约，基本上就是小赚吧。 后面在短视频看到了一个人叫凉兮的少年靠着滚仓几千赚到3000W我当时很震惊，因为我知道这个有多难，从5000CNY到30000CNY是我运气好 从30000CNY到300000CNY是我走狗屎运“因为当时只做多”后面才知道做空才是赚钱的大机会，后面自己就慢慢摸索指标，看某站视频，然后摸索出了自己的交易系统，陆陆续续的过去了一年，资金在几万左右来回波动。 等到了22年8月份的时间，一波eth从高点2000空下来，我来说说我当时怎么玩的，我记得前面都是很磨人的波动，忽然向下插针，我就知道这波我机会来了，开始滚仓 我滚仓有一个特点 我都是等他暴跌后 然后回调些再加仓 因为我知道回调的风险有多大 很容易爆仓 陆陆续续的就滚到了1660。 我的盈利接近56W而后很兴奋的和家里人说自己赚了很多钱，然后在小波动的行情中做多薅羊毛 陆陆续续赚了80多w 而后的做空中 我回吐很多钱 以太坊的拉升还是让我猝不及防 给了家里大部分钱后 剩余的10w我都是分批次玩我之前用1w能打到84w 后面只要有那种大趋势行情 滚仓下去我想一定也能暴富，可惜事与愿违，后面的行情空单就是找死，我亏了7w 到第八次做空2100左右的时候出现了暴跌，还是如此 一样的地方 不足10个月 又被我吃了一次，可惜当时1400刀被磨到了800刀左右，不然我那波盈利会是14w刀，整整100倍左右 可惜只有800刀 这次打到了7w多刀将近8w刀 进去然后在这个圈子里也小有名声 我的微博有两次录屏 质疑的可以去看我的录屏 总结下 这两年多来对于我来说 真的是运气好 恰好我喜欢特斯拉 才了解到了马斯克 恰且了解到了马斯克 才知道了狗狗币 一切现在想起来还是做梦 另外再送我大家一句话吧也是我认识的一个币圈朋友写的 ：在这个市场，最終还是拼能力，如果能力不足，市场给你的终究有一天你还是会还回去。所以，在自己财富高于自己能力的时候，需要控制回撤，虽然这个控制也只是徒劳，因为那种盈利的自大和狂妄，终究会摧毀一个人的理性，然而我们却不用在资本市场担心自己财富低于自己能力的情形发生 因为这种不协调终究会被时间修正，如果没有被修正，只有一个原因，那就是自己的能力不足。

赌怪Glen

37,767 views • 2 years ago

Claude Fable 5 经过1个月紧急下架后再回归，我这两天也重新去测试了一下。 正好一直刷到赛博斗蛐蛐的视频，正好拿来测试一下，看看能不能做个同款出来。 给大伙看看fable 5 的效果：视频1 再来对比一下GPT-5.5的效果，老实说有点拉了，为什么把restart按钮直接盖住了屏幕啊？不是很理解：视频2 最后再来看看国产Deepseek V4 Pro的效果，物理效果感觉还是不行，有点迟钝的感觉：视频3 Fable 5的整体效果是最接近我刷到的小视频的效果的。 虽然效果很强，但是现在fable 5最大的问题在于，官方在6月22日以后，订阅套餐不能用Fable，只能走API。 但是价格实在是遭不住：每 M 输出 50 美元的定价让社区吐槽声不断！我推荐用Zenmux，这个省一些。目前有个加赠20%的活动，每人最高可享 300刀 ！ 官网在这里： RPM、不限流。可调用全平台 200+ 模型（含 Claude Fable 5），非常适合做这种评测、并排对比和长期开发。
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Claude Fable 5 经过1个月紧急下架后再回归，我这两天也重新去测试了一下。 正好一直刷到赛博斗蛐蛐的视频，正好拿来测试一下，看看能不能做个同款出来。 给大伙看看fable 5 的效果：视频1 再来对比一下GPT-5.5的效果，老实说有点拉了，为什么把restart按钮直接盖住了屏幕啊？不是很理解：视频2 最后再来看看国产Deepseek V4 Pro的效果，物理效果感觉还是不行，有点迟钝的感觉：视频3 Fable 5的整体效果是最接近我刷到的小视频的效果的。 虽然效果很强，但是现在fable 5最大的问题在于，官方在6月22日以后，订阅套餐不能用Fable，只能走API。 但是价格实在是遭不住：每 M 输出 50 美元的定价让社区吐槽声不断！我推荐用Zenmux，这个省一些。目前有个加赠20%的活动，每人最高可享 300刀 ！ 官网在这里： RPM、不限流。可调用全平台 200+ 模型（含 Claude Fable 5），非常适合做这种评测、并排对比和长期开发。

雪踏乌云

48,569 views • 2 months ago

我有一个曾经爱到死去活来的前男友，长得很像张鲁一。 我们纠缠了整整五年，相爱相杀，分分合合。吵过、闹过，也彼此伤害过。直到最后，我们终于决定安定下来，好好过日子。 可偏偏就在那个时候，一切结束了。 有一天，我从北京回到他所在的城市。晚上给他打电话，接电话的却是另一个女人。 后来才知道，那天他喝醉了，让司机送他来找我，他告诉司机：“把我送你嫂子那儿。“司机不知道是哪一个嫂子，把他送到了另一个女人家里。 我没有哭，也没有闹。 我只对那个女人说了一句话：“他要是没死，就告诉他来见我。” 凌晨三四点，他赶来了。 他拼命解释，无非就是那几句话：“我爱的人是你，不是她。” 我什么都没说，只是抬手给了他两巴掌。 第二天，我回了北京。 一个月后，在共同朋友的安排下，我们见了最后一面，平静地把这段感情画上了句号。 当时，我是真的恨他。 恨到什么程度？如果放在古代，我要是个手握兵权的女将军，大概真会砍了他的脑袋，挂在城楼上。 而他，似乎也怨我放弃了他。 后来听说，他最终也没有和那个女人结婚，反而被对方要走了几百万分手费。 再后来，我们又见过一次。 那次是我回国办事，一群老朋友攒了个局。他特意坐到我身边，认真地打量着我，然后笑着说：“见到你，我很开心。” 而我，心里竟然一点波澜都没有。 其实，在那之前，我们已经通过朋友联系过一次。 因为我把他拉黑很多年了。 他托朋友问我：“还能联系吗？” 我说：“可以。” 他说电话一直打不通，问我是不是换号码了。 朋友提醒我：“你看看黑名单，是不是把他拉黑了。” 我打开一看，还真是。 他已经在我的黑名单里躺了整整五年。 久到连我自己都忘了。 那也是我们最后一次见面。 他没什么变化。 直到今天，我们微信还互相留着，却从来没有联系过。 偶尔想起这段往事，我反而觉得，当年其实是我对不起他的地方更多。 我脾气很差，在他面前就像个姑奶奶，动不动就发火，甚至一言不合还会动手。而他总是迁就我、包容我，什么都顺着我。 他也特别舍得为我花钱。 有一年情人节，他让司机给我送来一块手表。 可打开盒子时，我发现里面有两张购物小票。 两块一模一样的表。 当时我心里咯噔一下，觉得不太对劲，却又安慰自己，也许是想多了。 几个月后，我知道了答案。 原来，他真的还有另一个女人。 后来我才明白，一个对我温柔体贴、照顾得无微不至的男人，也许并不是因为我特别，而是他本来就会这样对待每一个女人。 分手后的那段时间，我痛得要命。 但我从来没有找任何人倾诉。 身边的人也没人敢在我面前提起他，因为所有人都知道，那时候的我，恨意滔天。 可时间真的是很奇妙。 后来，恨慢慢消失了。 关于他的故事，我也再没有对别人讲过，不回忆，不提起。 直到今天再想起，他已经不是旧爱，不是遗憾，也不是意难平。 只是我人生里，一个曾经很熟悉，如今再普通不过的故人。
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我有一个曾经爱到死去活来的前男友，长得很像张鲁一。 我们纠缠了整整五年，相爱相杀，分分合合。吵过、闹过，也彼此伤害过。直到最后，我们终于决定安定下来，好好过日子。 可偏偏就在那个时候，一切结束了。 有一天，我从北京回到他所在的城市。晚上给他打电话，接电话的却是另一个女人。 后来才知道，那天他喝醉了，让司机送他来找我，他告诉司机：“把我送你嫂子那儿。“司机不知道是哪一个嫂子，把他送到了另一个女人家里。 我没有哭，也没有闹。 我只对那个女人说了一句话：“他要是没死，就告诉他来见我。” 凌晨三四点，他赶来了。 他拼命解释，无非就是那几句话：“我爱的人是你，不是她。” 我什么都没说，只是抬手给了他两巴掌。 第二天，我回了北京。 一个月后，在共同朋友的安排下，我们见了最后一面，平静地把这段感情画上了句号。 当时，我是真的恨他。 恨到什么程度？如果放在古代，我要是个手握兵权的女将军，大概真会砍了他的脑袋，挂在城楼上。 而他，似乎也怨我放弃了他。 后来听说，他最终也没有和那个女人结婚，反而被对方要走了几百万分手费。 再后来，我们又见过一次。 那次是我回国办事，一群老朋友攒了个局。他特意坐到我身边，认真地打量着我，然后笑着说：“见到你，我很开心。” 而我，心里竟然一点波澜都没有。 其实，在那之前，我们已经通过朋友联系过一次。 因为我把他拉黑很多年了。 他托朋友问我：“还能联系吗？” 我说：“可以。” 他说电话一直打不通，问我是不是换号码了。 朋友提醒我：“你看看黑名单，是不是把他拉黑了。” 我打开一看，还真是。 他已经在我的黑名单里躺了整整五年。 久到连我自己都忘了。 那也是我们最后一次见面。 他没什么变化。 直到今天，我们微信还互相留着，却从来没有联系过。 偶尔想起这段往事，我反而觉得，当年其实是我对不起他的地方更多。 我脾气很差，在他面前就像个姑奶奶，动不动就发火，甚至一言不合还会动手。而他总是迁就我、包容我，什么都顺着我。 他也特别舍得为我花钱。 有一年情人节，他让司机给我送来一块手表。 可打开盒子时，我发现里面有两张购物小票。 两块一模一样的表。 当时我心里咯噔一下，觉得不太对劲，却又安慰自己，也许是想多了。 几个月后，我知道了答案。 原来，他真的还有另一个女人。 后来我才明白，一个对我温柔体贴、照顾得无微不至的男人，也许并不是因为我特别，而是他本来就会这样对待每一个女人。 分手后的那段时间，我痛得要命。 但我从来没有找任何人倾诉。 身边的人也没人敢在我面前提起他，因为所有人都知道，那时候的我，恨意滔天。 可时间真的是很奇妙。 后来，恨慢慢消失了。 关于他的故事，我也再没有对别人讲过，不回忆，不提起。 直到今天再想起，他已经不是旧爱，不是遗憾，也不是意难平。 只是我人生里，一个曾经很熟悉，如今再普通不过的故人。

大洋弥生mio&ocean

14,599 views • 2 months ago

说个暴论，你的审美和品味就是你的提示词，并决定了你使用AI的上限。 咱们看看这个案例， 零游戏开发经验，两周时间， 一个人，做出了一个完整可玩的3D外卖配送游戏🆒 主角是一只戴粉色头盔的卡皮巴拉， 骑着电动车在城市里穿梭接单， 订单会真实堆叠在后座，掉了就会失败， 还有完整的手机App导航和超市捡货系统， 很多人看完第一反应都是AI太厉害了，但其实并不是是AI的胜利， 本质是人类品味的胜利， 他没写几行代码， 所有的逻辑模型贴图音乐音效， 全都是AI生成的， 他只做了3件事， 1️⃣告诉AI我想要一个卡皮巴拉送外卖的游戏， 2️⃣然后在AI生成的一万个版本里， 3️⃣选出那个看起来最好玩的， 最后花两周时间一点点打磨细节， 调参数摆道具改手感， 其实这就是现在大家说的vibe coding， 让AI接管了所有的执行层， 人类只需要负责方向和品味， 以前你得学会编程建模配乐剪辑， 才能做出一个游戏， 现在你只需要知道， 什么东西是好的， 很多人说这是作弊， 但这才是真正的创意民主化呀， 一年前需要一个小团队干几个月的活， 现在一个普通人两周就能搞定， 我相信未来会有无数这样的作品冒出来，创意会比技术重要一百倍甚至更多。 这也回答了那个很多人都在问的问题， AI时代人类到底还有什么用❓ AI确实能生成一切， 但它不知道的是 什么东西看起来舒服， 什么东西玩起来爽， 什么东西能让人会心一笑， 比如那些纯AI生成的游戏为什么不好玩， 因为它们只有技术，没有灵魂， 那什么是灵魂呢？ 我理解灵魂就是那个站在AI背后， 做每一个微小选择的人， 就是那个知道什么时候该停手， 什么时候该再改一下的人， 而且我觉得这只是一个开始， 今天是浏览器3D游戏， 那明天可能就是完整的App， 后天甚至是3A级别的游戏原型， 我们正在见证一个全新的创作时代， 任何人都能把自己的脑洞， 变成真正的产品， 游戏链接放在评论区了， 直接浏览器打开就能玩， 建议大家去试试， 你会真切地感受到， 那个属于普通人的创作黄金时代， 真的已经来了！ #AI #游戏开发 #vibecoding
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说个暴论，你的审美和品味就是你的提示词，并决定了你使用AI的上限。 咱们看看这个案例， 零游戏开发经验，两周时间， 一个人，做出了一个完整可玩的3D外卖配送游戏🆒 主角是一只戴粉色头盔的卡皮巴拉， 骑着电动车在城市里穿梭接单， 订单会真实堆叠在后座，掉了就会失败， 还有完整的手机App导航和超市捡货系统， 很多人看完第一反应都是AI太厉害了，但其实并不是是AI的胜利， 本质是人类品味的胜利， 他没写几行代码， 所有的逻辑模型贴图音乐音效， 全都是AI生成的， 他只做了3件事， 1️⃣告诉AI我想要一个卡皮巴拉送外卖的游戏， 2️⃣然后在AI生成的一万个版本里， 3️⃣选出那个看起来最好玩的， 最后花两周时间一点点打磨细节， 调参数摆道具改手感， 其实这就是现在大家说的vibe coding， 让AI接管了所有的执行层， 人类只需要负责方向和品味， 以前你得学会编程建模配乐剪辑， 才能做出一个游戏， 现在你只需要知道， 什么东西是好的， 很多人说这是作弊， 但这才是真正的创意民主化呀， 一年前需要一个小团队干几个月的活， 现在一个普通人两周就能搞定， 我相信未来会有无数这样的作品冒出来，创意会比技术重要一百倍甚至更多。 这也回答了那个很多人都在问的问题， AI时代人类到底还有什么用❓ AI确实能生成一切， 但它不知道的是 什么东西看起来舒服， 什么东西玩起来爽， 什么东西能让人会心一笑， 比如那些纯AI生成的游戏为什么不好玩， 因为它们只有技术，没有灵魂， 那什么是灵魂呢？ 我理解灵魂就是那个站在AI背后， 做每一个微小选择的人， 就是那个知道什么时候该停手， 什么时候该再改一下的人， 而且我觉得这只是一个开始， 今天是浏览器3D游戏， 那明天可能就是完整的App， 后天甚至是3A级别的游戏原型， 我们正在见证一个全新的创作时代， 任何人都能把自己的脑洞， 变成真正的产品， 游戏链接放在评论区了， 直接浏览器打开就能玩， 建议大家去试试， 你会真切地感受到， 那个属于普通人的创作黄金时代， 真的已经来了！ #AI #游戏开发 #vibecoding

阿绎 AYi

12,095 views • 4 months ago

之前用 Seedance 2 做了个做酸菜鱼的视频， 生成到第10秒的时候，美女的手直接伸进滚烫的锅里搅拌。AI完全不知道那样会烫。 当时觉得好笑，后来越想越觉得，这不只是 bug这么简单，现在的 AI 根本还没到理解物理世界怎么运转这一层。 这半年做了太多AI视频了，每次满心欢喜等它生成，结果经常是人物动作接不上、物体空间瞬移、手还没碰到东西物体就动了，各种幻觉 bug，真的挺折磨。 最近看到黄碧薇教授 Biwei Huang 的 Aether AI 官宣融资，认真看了一下方向，感觉它解释了很多视觉 AI 里反复出现的问题。 Aether AI 做的是因果世界模型。这个词听起来很学术，但放到视频生成里其实很好理解。 今天的视频模型，Sora、即梦、Veo，已经能生成非常真实的画面。杯子掉落、水洒出来、机械臂抓取，看起来越来越像真的。但它们很多时候是在根据海量视频经验预测下一帧，类似画面后面通常会发生什么，就生成什么。 所以桌子高了 2cm，机械臂就可能失效。明明伸过去的角度看起来对，杯子却自己飞起来了。画质够了，数据也不少，但模型没有真正理解这个动作为什么会带来这个结果。 Aether AI想做的，就是让 AI 学到变量之间的底层规律，比如桌子高度变了会带来什么影响，物体受力之后会怎么运动，一个动作会导致什么后果。 这类东西学进去，模型才能在没见过的场景里稳定推演、举一反三。对视频生成、机器人、自动驾驶、3D 世界模拟都会很关键。 视觉 AI 下一阶段的方向，可能就是从生成看起来合理的画面，走向理解画面为什么会这样变化。 黄教授 Biwei Huang 做因果AI 超过 12 年，这次 Aether AI 融资，我觉得是一个值得关注的信号：因果世界模型正在从学术前沿走向产业。 想了解的可以戳一下官网看看：
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之前用 Seedance 2 做了个做酸菜鱼的视频， 生成到第10秒的时候，美女的手直接伸进滚烫的锅里搅拌。AI完全不知道那样会烫。 当时觉得好笑，后来越想越觉得，这不只是 bug这么简单，现在的 AI 根本还没到理解物理世界怎么运转这一层。 这半年做了太多AI视频了，每次满心欢喜等它生成，结果经常是人物动作接不上、物体空间瞬移、手还没碰到东西物体就动了，各种幻觉 bug，真的挺折磨。 最近看到黄碧薇教授 Biwei Huang 的 Aether AI 官宣融资，认真看了一下方向，感觉它解释了很多视觉 AI 里反复出现的问题。 Aether AI 做的是因果世界模型。这个词听起来很学术，但放到视频生成里其实很好理解。 今天的视频模型，Sora、即梦、Veo，已经能生成非常真实的画面。杯子掉落、水洒出来、机械臂抓取，看起来越来越像真的。但它们很多时候是在根据海量视频经验预测下一帧，类似画面后面通常会发生什么，就生成什么。 所以桌子高了 2cm，机械臂就可能失效。明明伸过去的角度看起来对，杯子却自己飞起来了。画质够了，数据也不少，但模型没有真正理解这个动作为什么会带来这个结果。 Aether AI想做的，就是让 AI 学到变量之间的底层规律，比如桌子高度变了会带来什么影响，物体受力之后会怎么运动，一个动作会导致什么后果。 这类东西学进去，模型才能在没见过的场景里稳定推演、举一反三。对视频生成、机器人、自动驾驶、3D 世界模拟都会很关键。 视觉 AI 下一阶段的方向，可能就是从生成看起来合理的画面，走向理解画面为什么会这样变化。 黄教授 Biwei Huang 做因果AI 超过 12 年，这次 Aether AI 融资，我觉得是一个值得关注的信号：因果世界模型正在从学术前沿走向产业。 想了解的可以戳一下官网看看：

Adam也叫吉米

72,904 views • 3 months ago

太魔幻了，Astra 还在让大家惊叹：AI 终于会用 Blender 了。 结果Nex-AGI 已经直接出现在现实世界里了。 我只给了一个 Prompt： 做一根 6cm 的粉色活动香蕉，省点料。 然后我基本没碰 Blender。 它自己用 MCP 建模，Computer Use 看结果、自己修，最后直接吐给我一个 STL。 我顺手扔进拓竹。 👇 视频里正在一层一层长出来的，就是它自己设计的香蕉。 这一刻我是真有点惊到了。 Nex-AGI + Computer Use，能力完全超出我预期。 一句话 → Blender → STL → 3D 打印 → 实物。 🔥 这真的有点科幻了。 直接免费体验nex-agi ：
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太魔幻了，Astra 还在让大家惊叹：AI 终于会用 Blender 了。 结果Nex-AGI 已经直接出现在现实世界里了。 我只给了一个 Prompt： 做一根 6cm 的粉色活动香蕉，省点料。 然后我基本没碰 Blender。 它自己用 MCP 建模，Computer Use 看结果、自己修，最后直接吐给我一个 STL。 我顺手扔进拓竹。 👇 视频里正在一层一层长出来的，就是它自己设计的香蕉。 这一刻我是真有点惊到了。 Nex-AGI + Computer Use，能力完全超出我预期。 一句话 → Blender → STL → 3D 打印 → 实物。 🔥 这真的有点科幻了。 直接免费体验nex-agi ：

实践哥 Li

145,224 views • 2 days ago

前天不是说看到一个洗浴城，有个很好的技师小姐姐嘛！ 我昨天凌晨1点专门去找她，结果要排队等3小时，前面有个老哥一直加钟。 不死心的我，我昨天8点就去，对！我刚刚吃了晚饭和朋友酒吧都不去了，直接就去这家店了。 结果8点我都要排队，前面还有2个，还不一定保证前面有没有老哥会加钟。😂😂 然后我一听马上就走了（开玩笑等女朋友都不可能这么等），最后留了经理电话，经理说88号一般不接受电话预约，但是我跑了俩次，下次可以电话给她说，她来安排。 我都服气了，真的是 现在长得好看只能说有竞争力，关键是如果你长的好看 还有一技之长 那就很抢手了。 我就是被这个视频钓过去的🎣
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前天不是说看到一个洗浴城，有个很好的技师小姐姐嘛！ 我昨天凌晨1点专门去找她，结果要排队等3小时，前面有个老哥一直加钟。 不死心的我，我昨天8点就去，对！我刚刚吃了晚饭和朋友酒吧都不去了，直接就去这家店了。 结果8点我都要排队，前面还有2个，还不一定保证前面有没有老哥会加钟。😂😂 然后我一听马上就走了（开玩笑等女朋友都不可能这么等），最后留了经理电话，经理说88号一般不接受电话预约，但是我跑了俩次，下次可以电话给她说，她来安排。 我都服气了，真的是 现在长得好看只能说有竞争力，关键是如果你长的好看 还有一技之长 那就很抢手了。 我就是被这个视频钓过去的🎣

墨鱼(:◎)｜Gate美股0费率

101,989 views • 4 months ago

说实话，第一次看到 bStocks 的时候，我脑子里闪过的不是“怎么买”，而是“凭什么”。 凭什么一个链上代币，能跟真实美股 1:1 兑换？凭什么半夜三点还能交易？凭什么抵押品里突然多了个特斯拉？ 后来翻了点资料，发现这事儿还真不是纯概念炒作。 bStocks 背后有 ADGM 的合规框架兜底，每个代币对应一股真实股票，托管在独立账户里。说白了，它不是空气，是资产的“数字分身”。而且这个分身还能随时换回本体——1:1，零手续费，不绕弯子。 我比较在意的是，它上线 15 天 AUM 就破了 1 亿美元，47% 的交易量发生在美股休市时段。这说明什么？说明真有人需要“非交易时间的美股敞口”。尤其是亚洲用户，白天盯盘，晚上睡觉，结果一觉醒来行情变了，连止损都来不及。bStocks 某种程度上，是在补这个时间差。 但我也没把它当成长期配置工具。它更像是个高流动性的交易载体，适合事件驱动、波段操作。你看美光财报出来两分钟，MUB 就涨了 7%，一小时后 13%。这种反应速度，传统券商根本做不到。 不过话说回来，它也不是万能的。分红自动再投资听着不错，但预扣税 30% 是实打实的。而且抵押功能虽然开放了，可杠杆风险不会因为资产上链就消失。股票跌了，抵押价值一样缩水，强平照样来。 我反而觉得，bStocks 真正有意思的地方，是它把股票带进了 DeFi 的资金池。以前你持有一股苹果，就只能等涨。现在？或许可以拿去当保证金，释放一部分流动性，继续做点别的。资金效率确实上来了，但前提是——你得清楚自己在玩什么。 所以别一上来就喊“RWA 革命”。它更像是传统金融和链上世界的一次试探性握手。合规、托管、兑换路径都搭好了，但能不能跑通，还得看用户怎么用。 如果你是想长期拿分红、等公司成长的，可能还是真股票更踏实。但如果你跟我一样，喜欢抓事件、做波段、半夜还想盯盘，那 bStocks 或许值得放进观察池。 毕竟，钱闲着才是最大的风险。而它，至少让钱多了一个去处。 #币安用户共创
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说实话，第一次看到 bStocks 的时候，我脑子里闪过的不是“怎么买”，而是“凭什么”。 凭什么一个链上代币，能跟真实美股 1:1 兑换？凭什么半夜三点还能交易？凭什么抵押品里突然多了个特斯拉？ 后来翻了点资料，发现这事儿还真不是纯概念炒作。 bStocks 背后有 ADGM 的合规框架兜底，每个代币对应一股真实股票，托管在独立账户里。说白了，它不是空气，是资产的“数字分身”。而且这个分身还能随时换回本体——1:1，零手续费，不绕弯子。 我比较在意的是，它上线 15 天 AUM 就破了 1 亿美元，47% 的交易量发生在美股休市时段。这说明什么？说明真有人需要“非交易时间的美股敞口”。尤其是亚洲用户，白天盯盘，晚上睡觉，结果一觉醒来行情变了，连止损都来不及。bStocks 某种程度上，是在补这个时间差。 但我也没把它当成长期配置工具。它更像是个高流动性的交易载体，适合事件驱动、波段操作。你看美光财报出来两分钟，MUB 就涨了 7%，一小时后 13%。这种反应速度，传统券商根本做不到。 不过话说回来，它也不是万能的。分红自动再投资听着不错，但预扣税 30% 是实打实的。而且抵押功能虽然开放了，可杠杆风险不会因为资产上链就消失。股票跌了，抵押价值一样缩水，强平照样来。 我反而觉得，bStocks 真正有意思的地方，是它把股票带进了 DeFi 的资金池。以前你持有一股苹果，就只能等涨。现在？或许可以拿去当保证金，释放一部分流动性，继续做点别的。资金效率确实上来了，但前提是——你得清楚自己在玩什么。 所以别一上来就喊“RWA 革命”。它更像是传统金融和链上世界的一次试探性握手。合规、托管、兑换路径都搭好了，但能不能跑通，还得看用户怎么用。 如果你是想长期拿分红、等公司成长的，可能还是真股票更踏实。但如果你跟我一样，喜欢抓事件、做波段、半夜还想盯盘，那 bStocks 或许值得放进观察池。 毕竟，钱闲着才是最大的风险。而它，至少让钱多了一个去处。 #币安用户共创

77.eth

13,720 views • 2 months ago

Damn.. 一款今年你一定要体验下的产品 上次我发的这个落地页火了，随手还赚了2000块。有不少推友想要，我们今天打算开放出去。但方式来点不一样的 这次你甚至不需要安装skill、配置你的agent，你只需要点开我配置好的agent 聊天即可 这个就是Bloome这个产品的妙处，也是我们企业内部正在走的路～ 我之前一直也在思考一个问题，目前AI Agent 市场还是没有全面铺开，很大一部分原因就是不会配置，龙虾经常挂掉。 现在好了，有了Bloome 你只需要与配置好的agent 聊天即可获得你想要的东西 Bloome 最酷的点，是把Agnet 变成了我们IM里的成员： 以前分享AI能力，是发prompt、workflow、skill 让别人自己配置，但是没法产品化，没法赚钱 现在让别人把你配置好的agent 拉进群或者单聊，它就能把你干活了，如果你的agent足够有价值，那就可以开启赚钱之路了！ 同时关于AI Agent 社区怎么做分享几点心得： 我在Bloome 里与Yiming Zhang 数字人（agent）聊天，他提到： 用户来这里，能不能比自己找信息快10倍？ 不是快一点，是数量级的差异。比如一个人想搞清楚怎么用Agent做客服自动化，他在你的社群里，3分钟就能拿到一个经过验证的方案、别人踩过的坑、可以直接跑的配置。这个体验如果在外面需要30分钟甚至3小时，那你就有价值。 具体怎么做到： 一是让Agent本身成为社群的基础设施，不只是讨论的话题。用户进来不是看别人聊Agent，而是直接跟Agent协作、测试、分享workflow。社群的核心资产是可复用的Agent配置和经验，不是聊天记录。 二是结构化沉淀。聊天是最低效的信息载体。好的社群产品应该把对话里的有价值信息自动提取、结构化，变成可检索的知识。下一个人进来不需要重新问。 三是匹配。不是所有人都需要看所有内容。谁在做什么、谁解决过什么问题、谁的经验跟我最相关——这个匹配做好了，社群的信息效率就上去了。 最怕的是做成一个"AI爱好者交流群"。那个东西微信群就能干，没有产品壁垒。 现在我们可以靠着Bloome 来卖我们的idea了～ 评论区分享手把手教agent 配置、分享的方法👇 我们这个agent体验地址：
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Damn.. 一款今年你一定要体验下的产品 上次我发的这个落地页火了，随手还赚了2000块。有不少推友想要，我们今天打算开放出去。但方式来点不一样的 这次你甚至不需要安装skill、配置你的agent，你只需要点开我配置好的agent 聊天即可 这个就是Bloome这个产品的妙处，也是我们企业内部正在走的路～ 我之前一直也在思考一个问题，目前AI Agent 市场还是没有全面铺开，很大一部分原因就是不会配置，龙虾经常挂掉。 现在好了，有了Bloome 你只需要与配置好的agent 聊天即可获得你想要的东西 Bloome 最酷的点，是把Agnet 变成了我们IM里的成员： 以前分享AI能力，是发prompt、workflow、skill 让别人自己配置，但是没法产品化，没法赚钱 现在让别人把你配置好的agent 拉进群或者单聊，它就能把你干活了，如果你的agent足够有价值，那就可以开启赚钱之路了！ 同时关于AI Agent 社区怎么做分享几点心得： 我在Bloome 里与Yiming Zhang 数字人（agent）聊天，他提到： 用户来这里，能不能比自己找信息快10倍？ 不是快一点，是数量级的差异。比如一个人想搞清楚怎么用Agent做客服自动化，他在你的社群里，3分钟就能拿到一个经过验证的方案、别人踩过的坑、可以直接跑的配置。这个体验如果在外面需要30分钟甚至3小时，那你就有价值。 具体怎么做到： 一是让Agent本身成为社群的基础设施，不只是讨论的话题。用户进来不是看别人聊Agent，而是直接跟Agent协作、测试、分享workflow。社群的核心资产是可复用的Agent配置和经验，不是聊天记录。 二是结构化沉淀。聊天是最低效的信息载体。好的社群产品应该把对话里的有价值信息自动提取、结构化，变成可检索的知识。下一个人进来不需要重新问。 三是匹配。不是所有人都需要看所有内容。谁在做什么、谁解决过什么问题、谁的经验跟我最相关——这个匹配做好了，社群的信息效率就上去了。 最怕的是做成一个"AI爱好者交流群"。那个东西微信群就能干，没有产品壁垒。 现在我们可以靠着Bloome 来卖我们的idea了～ 评论区分享手把手教agent 配置、分享的方法👇 我们这个agent体验地址：

岚叔

18,241 views • 4 months ago

大半夜体验完 Manus AI, 达到了今天的使用限制，说一下自己的感受🧵 整体来讲，真的很强大， 主要体现在 Manus 能够： 🔧展示完整的推理逻辑，有个 Manus 电脑的东西为你呈现所有过程和进展； 🏗️调用各种API 协同完成任务； 📃最终非常实际的交付给你一个可用的文件。 🌟「真正能干活」的AI Agent，这个定位真的太准确了。 以下是一些实例： 1️⃣基础任务完成度高 比如最近日本可以看樱花了，整理一个具体的旅行清单包括日程、推荐景点、住宿、交通等等； 家里领导喜欢看红楼梦，梳理一下红楼梦的人物关系。 以下是分别让他做的一个 pdf 文档和可以互动的网页，完成度是真的很高，不过人物关系上有一点小错误，无伤大雅。 其他比如让他阅读视频给到总结，甚至让他剪辑播客都是可以的（只是效果不太好）。 但是我尝试让他给我画一些图🗺️，这方面还有所欠缺，给到的理由是第三方 API 接口出错。同时网上说她可以做ppt，确实是可以的，但是能做ppt的工具都存在一个共同问题，逻辑还行，但就是丑。所以“美术”相关工作我理解还是做不了的。 另外，他是一个完成特定任务的助手，不要把它当作聊天机器人，不然他每次跟你聊天都要思考十几分钟，真的很难受。 2️⃣测一测他懂不懂Web3 给了两个任务： a) 我们今天发了一个depin的研报，花了一个多月，自认为还行，让他给这个研报评分，并且给到其他更好的文章推荐。 我们的depin报告如下 他给到的内容如图3，更详细的评价文档我传了一个Google 链接，放在最后了，各位可以自行查看（包括前面的红楼梦人物关系图）。 整体来看，他快速学习和阅读了大量 web3 depin 的报告，并且从多个维度给出了我们报告的评价，以及推荐的其他报告和对应的评价。 b) 假设我是一个 交易所cmo，如何做华语市场的传播策略，包括华语媒体和华语kol的整理和评级。很遗憾，我已经等了一个多小时他还没思考完，如果明天有结果，我也会传到Google link里。（Manus 可以离线、多任务思考，所以可以同时开启多个任务，或者关机后之前的任务仍然会运行） 不过我看到了他的实时分析过程，在阅读各个媒体、kol 的官网文章，历史推文等等，形成自己的分析。见图4 所以我理解在他的大脑里是有 web3 内容，并可以实时学习的。 3️⃣除了懂，他能否与 Web3 交互 以上的推理其实都和 Web3 没有实际关系，我更关心他能否拿到链上数据，甚至能够交互。比如是否知道 $SOL $ETH 能在哪些地方质押，收益如何等等，还有一些深入的分析问题。 很遗憾，今天的使用次数达到限制了。明天再说吧👋 -------------------------------------------- 等待 Manus 思考结果的时候，我也看了一些其他的博主评价和官方的介绍，我觉得有一点说的很好： “没有开源，就没有 Manus AI” 从一个体验过多个AI产品的小白角度，我其实觉得 Manus 会这么火爆的原因主要在于：调用了多种 API 接口，配合自己的推理算法最终呈现了一个很好的产品。 这让我想到 ai16zdao 每周都有新的人贡献 plugin(比如 微信，deepseek)，让这个网络不断壮大； Virtuals Protocol 通过打通 agent 得底层框架，形成 agent 经济体；还有 Hey Anon 不只是有链上数据，还能直接帮你交互等等。 某一天，web2 和 web3 的 AI 产品肯定会更加紧密的相互协作，并出来几个不错的case。 最近有一些 betting 的产品已经初现端倪。 Manus 也会开源自己的能力，为了更大的 AGI 世界。 如果真到了那一天，我就真的要失业了🥲 ( Google drive 素材链接：
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大半夜体验完 Manus AI, 达到了今天的使用限制，说一下自己的感受🧵 整体来讲，真的很强大， 主要体现在 Manus 能够： 🔧展示完整的推理逻辑，有个 Manus 电脑的东西为你呈现所有过程和进展； 🏗️调用各种API 协同完成任务； 📃最终非常实际的交付给你一个可用的文件。 🌟「真正能干活」的AI Agent，这个定位真的太准确了。 以下是一些实例： 1️⃣基础任务完成度高 比如最近日本可以看樱花了，整理一个具体的旅行清单包括日程、推荐景点、住宿、交通等等； 家里领导喜欢看红楼梦，梳理一下红楼梦的人物关系。 以下是分别让他做的一个 pdf 文档和可以互动的网页，完成度是真的很高，不过人物关系上有一点小错误，无伤大雅。 其他比如让他阅读视频给到总结，甚至让他剪辑播客都是可以的（只是效果不太好）。 但是我尝试让他给我画一些图🗺️，这方面还有所欠缺，给到的理由是第三方 API 接口出错。同时网上说她可以做ppt，确实是可以的，但是能做ppt的工具都存在一个共同问题，逻辑还行，但就是丑。所以“美术”相关工作我理解还是做不了的。 另外，他是一个完成特定任务的助手，不要把它当作聊天机器人，不然他每次跟你聊天都要思考十几分钟，真的很难受。 2️⃣测一测他懂不懂Web3 给了两个任务： a) 我们今天发了一个depin的研报，花了一个多月，自认为还行，让他给这个研报评分，并且给到其他更好的文章推荐。 我们的depin报告如下 他给到的内容如图3，更详细的评价文档我传了一个Google 链接，放在最后了，各位可以自行查看（包括前面的红楼梦人物关系图）。 整体来看，他快速学习和阅读了大量 web3 depin 的报告，并且从多个维度给出了我们报告的评价，以及推荐的其他报告和对应的评价。 b) 假设我是一个 交易所cmo，如何做华语市场的传播策略，包括华语媒体和华语kol的整理和评级。很遗憾，我已经等了一个多小时他还没思考完，如果明天有结果，我也会传到Google link里。（Manus 可以离线、多任务思考，所以可以同时开启多个任务，或者关机后之前的任务仍然会运行） 不过我看到了他的实时分析过程，在阅读各个媒体、kol 的官网文章，历史推文等等，形成自己的分析。见图4 所以我理解在他的大脑里是有 web3 内容，并可以实时学习的。 3️⃣除了懂，他能否与 Web3 交互 以上的推理其实都和 Web3 没有实际关系，我更关心他能否拿到链上数据，甚至能够交互。比如是否知道 $SOL $ETH 能在哪些地方质押，收益如何等等，还有一些深入的分析问题。 很遗憾，今天的使用次数达到限制了。明天再说吧👋 -------------------------------------------- 等待 Manus 思考结果的时候，我也看了一些其他的博主评价和官方的介绍，我觉得有一点说的很好： “没有开源，就没有 Manus AI” 从一个体验过多个AI产品的小白角度，我其实觉得 Manus 会这么火爆的原因主要在于：调用了多种 API 接口，配合自己的推理算法最终呈现了一个很好的产品。 这让我想到 ai16zdao 每周都有新的人贡献 plugin(比如 微信，deepseek)，让这个网络不断壮大； Virtuals Protocol 通过打通 agent 得底层框架，形成 agent 经济体；还有 Hey Anon 不只是有链上数据，还能直接帮你交互等等。 某一天，web2 和 web3 的 AI 产品肯定会更加紧密的相互协作，并出来几个不错的case。 最近有一些 betting 的产品已经初现端倪。 Manus 也会开源自己的能力，为了更大的 AGI 世界。 如果真到了那一天，我就真的要失业了🥲 ( Google drive 素材链接：

Zolo 🌊

40,430 views • 1 year ago