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支持通过图片插值控制 Animatediff 生成视频的ComfyUI 插件和对应的工作流Steerable Motion升级到 1.3。 这个工作流玩好的话，可以制作很多神奇的效果。 增加了可控性，流畅度和高分辨率输出。这个流程跟我昨天发的那个视频的工作流类似。 主要设置项如下： 关键帧间隔：指定在您设置的每两个关键帧之间生成的帧数。 影响范围：确定 IP-适配器（IPA）的影响应用于哪些帧的范围。 影响强度：设定每一帧的最低和最高影响点。 图像忠实度：设定对原始输入图像保持忠实的程度。

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歸藏(guizang.ai)

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歸藏(guizang.ai)2 years ago

插件及示例工作流地址：

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歸藏(guizang.ai)2 years ago

我昨天做的类似的插帧视频：

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Alex2 years ago

@memdotai mem it

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朝歌2 years ago

你做的这个牛，如果配上鼓点音效效果会更好，学习这个工作流就可以么？

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歸藏(guizang.ai)2 years ago

鼓点其实是剪辑的

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Dr.Who2 years ago

需要多大显存的显卡？

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歸藏(guizang.ai)2 years ago

能跑 animatediff 的就行

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波波2 years ago

可以问一下平时帖子中处理类似文生图，图生视频 工作流的硬件环境吗？

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全程用Codex和Seedance以及豆包语音完成的一部小宣传片。 从开始写脚本，到后来的成片，全部由AI完成。总共24个分镜。180秒左右。大概成本400元人民币。 最让我震惊的是，前期生成关键帧时。Codex可以全程不需要我上传任何资料。他自己在全网搜索关于我内容的实际资料，比如建筑高度、城市规划、相对位置、主体结构等等。然后进行统一调色，确定质感。 具体的工作流就是先确定生产内容。然后ChatGPT来安排脚本和分镜。让Collage根据脚本和分镜生成关键帧。以及主要建筑，和主要视觉。再通过Seedance的图生视频功能。把参考图、提示词及镜头和运镜的质感 我刻意地选了一部分没有那么真实的画面。营造了一点点CG感。 这真的让我在思考。一个普通人加上工具流，就可以用几个小时做出这样的内容。蔚来的品牌广告、影视宣传片甚至3A大作的前期视觉生态。会不会被彻底改写？
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邪恶大薯条

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我要吹爆这个 AI 搭建上千张桌游卡片设计灵感图库工作流⚡️💥 仅用时 3 天，在 AI 的协助下从创意到实现！🔥 组合图片、AI、各种上下文，通过 AI 完成多模态的输入和输出，完美建模一个生产工作流🤯 所有的逻辑、思路、流程、和提示词全公开，可直接复用，可复制运行！ 工作流链接 👉
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Tom Huang

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在上个月，我分享了一个 Demo，很多人都来问我如何实现，我这里简单说下从前期生图到视频生成以及开发交付落地整个流程，希望能帮到你。 主要用到的工具是即梦（图片生成）和可灵（视频生成） 生成后的的视频可以通过配置图层混合来进行交付
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Paidax

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果然发布了！ Black Forest Labs 发布和开源 Flux 3 视频生成模型，功能非常强大： 1. 基础生成：支持文生视频、图生视频（可以把图片作为参考，也可以作为起始帧） 2. 视频参考生成：支持基于参考片段的视频生成（即从视频参考生成新视频） 3. 视频与音频延长：支持输入视频和音频，并对两者进行延长 4. 关键帧控制：支持基于关键帧的视频生成 5. 多语言对话与多样化排版：支持多语言对话，并支持非常多的视觉风格和宽高比 6. 智能剪辑：支持将单个片段智能串联成更多、更长的多镜头序列 7. 文字与动画：支持生成文字和生成动画设计 8. 图像输出：不仅能生成视频，也支持图像输出 模型会开源，就是 Flux 3 Dev 模型，目前还不能访问，需要申请早期访问。未来几周会开放 API 的访问，之后会开放开源的 Flux 3 版本
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歸藏(guizang.ai)

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Kuse Workflow：AI生成工作流 操作简单，功能强大。能力覆盖n8n的全部能力，有丰富的应用生态。但使用比n8n简单的多的多，不需要接触复杂的节点配置，通过语言描述需求，AI就能自动创建稳定可复用的工作流。工作流支持定时执行，支持事件触发执行。 下方视频是我的一个自动化工作流：每天早晨8点自动从Reddit AI相关板块采集用户对AI产品的吐槽和诉求，从中提炼AI产品的需求点，并且自动写到我的Notion文档里。
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Gorden Sun

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用 gemini-2.0 新推出的图片编辑 API，连夜肝了个工具，实现白底图到产品实拍图的批量自动化生成。效果炸裂，特别是对产品的特征保留的很好，相比 ComfyUI 工作流调个半死，这不强多了。这效果图拿来做短视频足以，代码还要整理一下，晚点看看发出来玩玩
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DouO

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Muse Pro：一款专为iPad设计的AI实时画图应用 这个直接把AI实时画图商业化了 能够进行实时绘画，每一个笔触都能即时转化为数字画面，极大地提升了创作的直观性和互动性。 还能快速对图像进行增强和放大，提升效果和分辨率，可以直接打印。 主要特色： 1、实时绘画：借助AI的力量，你的每一笔都能即时反映在画布上，让你的创意瞬间变为现实。 2、快速增强和放大： 提供秒级的图像增强和放大功能，轻松生成适合打印的高质量作品。 3、直观设计与高级图层： 应用设计直观，支持高级图层操作，便于艺术家创作复杂作品。 4、自定义画笔： 提供丰富的自定义画笔，满足不同艺术风格和技巧的需求。 官网：
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小互

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我用Gemini3写了一个基于网格系统规则的LOGO生成器，片尾是完整动画效果。其主要功能有： 生成器可以按特定网格规则生成家族套系logo，指定颜色，可根据颜色生成渐变阶梯式色彩或单色logo。 可以生成首尾帧动画，做家族系LOGO之间的转换，也可以平铺LOGO成为辅助图形图案，非常方便的生成好看的mg动画。 可一键保存jpg、png、eps矢量图片，动画可一键保存mp4。 目前已经投入设计流程中使用。相信不久将来，设计师们都可以利用AI制作自己的设计工具，优化设计流程。
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DynamicWang

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兄弟们这个牛P PaintsUndo：输入静态图像 自动帮你生成整个绘画的全过程视频 你只需要提供一张图片，PaintsUndo会根据你提供的图像自动生成对应的绘画全过程视频。 不仅限于某一种类型的图像，PaintsUndo可以应用于各种不同类型的图像，生成相应的绘画过程视频。 该项目主要是为了研究和再现数字绘画中的绘画行为，从而为数字艺术创作提供新的工具和方法。
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小互

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我这个视频在本地游戏卡跑的 h3，电费 5 毛。 短剧制作变天了，进入无限抽卡的模式，成本反而下降 90%。 用开源的电影提示词，使用 Agent 跑的粗片，已经有那味了。 期间，AI 多次抽卡，多次校验、多次调整 Prompt，全自动生成。 分镜拆解后，先确定角色卡，有几种制作方法： 1. 首尾帧模式 2. 尾帧作为下一个片段的首帧 3. 配置 image2 作为图片模型 4. 无限本地抽卡，AI 粗校对 5. 把上面的做成你自己的工作流 无限抽卡，太疯狂了。 以后自己要看的动画片续集，电影，口播讲解，都可以用无限抽卡解决 粗片如下 🫡
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实践哥MinLi

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新出的一款唇形同步工具：KeySync，核心能力是解决了表情泄漏以及遮挡问题，唇部动作不会受到原始视频人物表情，或是嘴部被遮挡而影响同步效果 能处理高分辨率视频，可以准确的把生成的唇部动作与新音频对齐，避免音画不同步 它的两阶段框架设计，能使时间连贯性保持的较好，使得嘴型变化自然流畅 可以通过调整参数控制动画的生成过程，比如指定遮挡物体的位置 #唇形同步 #KeySync
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AIGCLINK

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这个开源视频制作工作流真爽啊！ 单日斩获3000 Star，真的牛～ 又一个把AI coding agent直接变成视频制作工作室的项目开源了，叫OpenMontage。 它把整个视频生产流程拆成12条结构化pipeline（动画解说、纪录片蒙太奇、电影感、Talking Head等），内置52个工具和500+个agent skills。 用户只需要用自然语言描述需求，agent就能完成调研、脚本、素材生成、剪辑合成全流程。 最硬核的是它同时支持AI生成内容和真实素材工作流，还做了生产级的质量把控（预合成验证、后渲染自检、预算控制）。 渲染引擎用了Remotion和自研的HyperFrames，能输出高质量的动态视频。 本质上它是把“视频制作”这件事彻底agent化了，让普通人也能通过对话让agent产出接近专业水准的视频内容。
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Berryxia.AI

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终于来了！ Midjourney角色一致性功能发布. 下面视频是网站的使用方法和介绍： 这个功能和之前的风格参照很相似，不同之处在于它不是匹配一个特定风格，而是让角色与给定的角色参照图像相符合。 如何使用： 在你输入的指令后面加上 --cref URL，URL是你选择的角色图像的链接。 你还可以用 --cw 来调整参照的“强度”，范围从100到0。 默认的强度是100 (--cw 100)，这时会参考人物的脸部、发型和衣着。 如果设置为强度0 (--cw 0)，那么系统只会关注脸部（这对于更换服饰或发型很有帮助）。 适用范围： 这个功能最适合用于Midjourney创作的角色图像。不太适合用于真人照片（可能会产生一些扭曲，就像普通图像提示那样）。 Cref的工作方式类似于普通图像提示，但它更专注于角色的特征。 但请注意，这项技术的精确度是有限的，它无法复制极其细微的特征，比如特定的酒窝、雀斑或T恤上的标志。 Cref同样适用于Niji和普通MJ模型，并且可以与--sref一起使用。 高级功能： 你可以使用多个URL，通过 --cref URL1 URL2 的方式来结合多个图像中的角色信息（这和使用多重图像或风格提示类似）。 在web alpha版本中如何操作： 只需将图片拖动或粘贴到想象工具栏，你会看到三个图标。选择这些图标之一，可以设置图片用作图像提示、风格参照或角色参照。如果你想让一张图像同时用于多个类别，只需按住Shift键再选择。 请记住，由于MJ V6目前还处于alpha测试阶段，这个和其他功能可能会有所变化。但不久后，我们会推出官方的V6 beta版。
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歸藏(guizang.ai)

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吓哭了，Opus 5.5 的视频动画能力太强了。这个 30s 的视频，只用了一句 Prompt： 制作一段动态的 30 秒动态图形视频，展示你是一位多么出色的动态设计师，就好像这是你简历中的作品集。全力以赴。 然后这个片子里面所有的元素、配乐、设计，都是 Opus 5.5 自己生成的。 大约花费了 25 分钟，和 1/4 的 Pro Plan（20u 每月）额度。🥲🥲🥲 因为这几个月我一直在拿 AI 剪辑视频，所以对模型的发展有非常直观的感受，大概 1 个月前，想要制作转场的动态效果，还需要给到关键帧的参考，还要逐帧调整细节。 现在，几乎只需要 Prompt 了…
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小墨同学

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🤣Sketch to 3D！！！做了一个简单好玩的工作流，可以直接把手绘快速变成 3D 模型 图像模型用了 Playground v2.5 保证图像语义和主体的高质量生成（可以生成主体+纯色背景），3D 生成用了可以秒出的 TripoSR 模型 如果更加追求速度，可以换成 XL-Lightning、TCD 等 工作流：
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-Zho-

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生成式 AI 入门教程 1 - 什么是生成式 AI - 了解其定义、应用与影响 视频描述： 欢迎来到“生成式 AI 入门教程”。自 ChatGPT 发布以来，生成式 AI 引起了广泛关注，它改变了我们的学习和工作方式，并且被认为将大幅提升生产力和推动全球经济增长。但同时，它也带来了一些负面影响的担忧，比如可能导致失业。在本课程中，你将学到生成式 AI 是什么，它能做什么，不能做什么，以及如何在工作或业务中应用它。 生成式 AI 是一种能够生成高质量内容的 AI 系统，包括文本、图像和音频。目前最有影响力的是文本生成，但它也能生成美丽或逼真的图像，甚至是音频。通过这门课，你将了解到生成式 AI 如何使构建 AI 应用变得更容易和低成本，以及如何识别和探索对特定业务有用的应用。 课程分为三周，第一周深入了解生成式 AI 的工作原理和应用案例；第二周讨论 Generative AI 项目，包括寻找应用和构建最佳实践；第三周从宏观角度探讨其对商业和社会的影响，并分享如何最大限度发挥其潜力的策略，同时确保使用 AI 的方式既安全又正面。 🚀 课程亮点： 提供非技术性的生成式 AI 知识，易于理解。 深入探讨生成式 AI 在文本、图像和音频生成方面的应用。 分析生成式 AI 对个人、业务和社会的潜在影响。 🔥 你将学到： 生成式 AI 的定义和能力 如何在工作或业务中应用生成式 AI 生成式 AI 的潜在风险和如何安全使用 🌐 课程内容： 生成式 AI 的工作原理和应用案例 Generative AI 项目的寻找和构建 生成式 AI 对商业和社会的影响 📚 学习建议： 保持开放的心态，积极探索生成式 AI 的潜力。 关注课程中提到的实际案例，思考如何将知识应用到自己的工作中。 注意理解生成式 AI 的潜在风险，并学习如何安全使用。 🔗 相关链接： 课程地址： 油管播放列表： B站播放列表：
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宝玉

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