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教你一个指标100%提高胜率 MACD➕RSI

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比特迪克

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15 Kommentare

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Larkinvor 1 Monat

语速太快没法看

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比特迪克vor 1 Monat

调成0.5倍速

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凌晨bitget返佣60%vor 1 Monat

又学到了，不错不错

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摆烂牛牛🐮🎒vor 1 Monat

这个指标太实用了

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Στράβωνvor 1 Monat

Keşke Türkçe olsaydı da öğrenseydik.

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无双-明灯 🎒vor 1 Monat

MACD我知道，这个RSI又是什么 亲爱的大闸蟹老师

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比特迪克vor 1 Monat

一个指标~

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无双-明灯 🎒vor 1 Monat

有意思，早点认识老师就好了，以前我老爱研究了 后来越是玩越是怀疑自己

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孤星追月vor 1 Monat

哈哈哈哈

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这就舒服了！股票技术指标不用再一个个手写——stockstats，1.5K stars 50+ 技术指标直接做成 pandas 列，df['macd'] 一行取，金叉死叉也能直接判断。 以前算技术指标，要自己写 RSI、MACD、布林带这些公式，或者接 TA-Lib，来回维护很麻烦。 stockstats 的思路很直接：给 pandas.DataFrame 套一层 StockDataFrame，行情数据进去，df['rsi']、df['macd']、df['boll'] 直接取，跟普通列差不多。 核心亮点： 1️⃣ 50+ 技术指标：MACD、KDJ、RSI、布林带、ATR、CCI、Supertrend、一目均衡等 2️⃣ pandas 无缝衔接：指标按需计算，用到哪列再算哪列 3️⃣ 金叉死叉直接写：close_10_sma_xu_close_50_sma 可判断均线交叉 4️⃣ 比较信号也内置：rsi_ge_70、kdjk_xu_kdjd 这类条件可以直接进策略 5️⃣ 安装简单：pip install stockstats，Python 3.9+，BSD-3-Clause 开源 我比较喜欢的是，它把算技术指标变成了取 DataFrame 的一列。 写策略、做因子或者 ML 特征工程时，不用再维护一堆 RSI、MACD 的计算公式，数据准备好，直接拿指标和信号。
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