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Ana Sayfaya Dön

凌晨的Space里谈论到交易高胜率的问题在小范围时间内，普通人根据技术指标做量化胜率都不会特别低。不管是手工量化，还是程序量化，都会容易陷入大多数人的操作模式。只要是量化，就会被狙击，抗风险能力都很差。我指的高胜率不是手工量化的高胜率，是多因子决策模式下的长时间的高胜率。

枪十七

82,827 subscribers

82,065 görüntüleme • 3 yıl önce •via X (Twitter)

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

10 Yorum

枪十七 profil fotoğrafı

枪十七3 yıl önce

至高胜率应不应该追求，应该。如果你永远只会做自己学校老师出的模拟卷，你依旧无法应对外面复杂的应试环境。我见过真正的考试大神都是从全国各地买卷子回来做，随便路过一个本地或外地的书店，买两本题。问：为什么喜欢到处找题做答：喜欢碾压出题人的感觉学霸掌握题型学神掌握出题人的思路

枪十七 profil fotoğrafı

枪十七3 yıl önce

Po一个说过好几遍的例子：庄家先说，大家猜一下我会拍几下。底下有人说3下的，有人说4下的，也有人说5下。 3下，4下和5下的每种下注的赔率都不一样。狗庄算了一下帐，押5下的人最少。他应该押5下，然后真的拍5下，让一小部分人跟自己一起赢；还是应该直接拍6下，让所有人都输给自己。

枪十七 profil fotoğrafı

枪十七3 yıl önce

第一层：直接吃到鱼——知道标的。第二层：渔拿在手里——掌握工具。为什么要学会站在庄家视角思考市场？因为到了第三层，你就能知道：知道怎么做渔具。有一天把你放在荒岛求生，你的身边就一把小刀的时候，就会明白理解至高境界的重要性了。

枪十七 profil fotoğrafı

枪十七3 yıl önce

武侠小说里也总是提到一句话：无招胜有招意思并不是，你不用练招，就能打败天下英雄了。而是不管天下英雄出任何招，你都能从你庞大的武学储备中掏出一招来应对，你并不需要专门为了应付某个人而准备某招。慕容复的斗转星移就是这样的武学。为什么萧峰可以更胜一筹呢？一力降十会。第一层：等别人喂鱼第二层：自己有渔具，可以捞鱼第三层：荒岛上没有渔具，自己做第四层：直接掏出卫星电话，喊直升机来救自己在绝对的资本面前，任何花里胡哨的技巧都是徒劳。

Jackie profil fotoğrafı

Jackie3 yıl önce

我喜欢称之为正反馈陷阱，多因子决策模式下的长时间的高胜率则强调动态迭代和反脆弱

枪十七 profil fotoğrafı

枪十七3 yıl önce

正反馈陷阱这个词用得好

吴家大少爷 profil fotoğrafı

吴家大少爷3 yıl önce

视频里的才是普通人的生活，我比他好一点，但也仅仅是好那么一点点，可能不少人跟我一样抱着跨越阶层的想法，但又撒都不懂就来到币圈，被疯狂收割😪

观念 profil fotoğrafı

观念3 yıl önce

半夜刷到这条视频我有点偏题了，感觉这个饼挺好吃。

Niubility profil fotoğrafı

Niubility3 yıl önce

要利用什么工具和资源，分析那些方面的数据，才能知道市场上押注最少的是哪些标的？方向？价格？

枪十七 profil fotoğrafı

枪十七3 yıl önce

什么叫押注最少的标的

Benzer Videolar

97%胜率的策略有很多，今天给大家带来一个带娃宝爸的交易框架如引用的这篇8月份的推文所讲，不少人往往太过于关注胜率的高低，而忽略了起决定作用的EV大小。你的交易生活往往由一连串的决策行为组成，胜率高不等于EV就高。咱们也曾经讲过，做交易的不可能三角交易数量、EV、盈利数额大伙儿看看，他这套框架，缺失的是哪一个角呢？

97%胜率的策略有很多，今天给大家带来一个带娃宝爸的交易框架如引用的这篇8月份的推文所讲，不少人往往太过于关注胜率的高低，而忽略了起决定作用的EV大小。你的交易生活往往由一连串的决策行为组成，胜率高不等于EV就高。咱们也曾经讲过，做交易的不可能三角交易数量、EV、盈利数额大伙儿看看，他这套框架，缺失的是哪一个角呢？

枪十七

79,571 görüntüleme • 2 yıl önce

如果你连换手率都不会看，再炒20年也白搭。换手率和成交量同等重要。换手率是衡量股票交易活跃程度的重要指标。它不仅反映了市场的热度，还能揭示主力资金的动向。通过观察换手率的变化，可以判断主力是在吸筹、洗盘，还是出货。熟记这5种换手率的使用方法，你将能够更好地把握市场机会。

如果你连换手率都不会看，再炒20年也白搭。换手率和成交量同等重要。换手率是衡量股票交易活跃程度的重要指标。它不仅反映了市场的热度，还能揭示主力资金的动向。通过观察换手率的变化，可以判断主力是在吸筹、洗盘，还是出货。熟记这5种换手率的使用方法，你将能够更好地把握市场机会。

另一面

39,228 görüntüleme • 1 ay önce

🔥黄仁勋：90%的人都不会使用AI！ “我不会让AI替我思考，我让AI教我不知道的事情。解决我解决不了的事。 🚨你必须仍然思考，才能提出高质量的问题。这其实是一种高阶的认知能力。作为CEO，我工作的大量时间其实都是在提问，我下达的90%的指令都是带着问题的！”

🔥黄仁勋：90%的人都不会使用AI！ “我不会让AI替我思考，我让AI教我不知道的事情。解决我解决不了的事。 🚨你必须仍然思考，才能提出高质量的问题。这其实是一种高阶的认知能力。作为CEO，我工作的大量时间其实都是在提问，我下达的90%的指令都是带着问题的！”

谢嘉琪 Jiaqi

48,964 görüntüleme • 5 ay önce

前HFT量化交易员：真正的均值回归策略是这样写的前段时间遇到一位前高频交易（HFT）量化交易员，主讲如何真正创建均值回归策略。我直接问他，网上那些用布林带做的「均值回归」是不是专业量化机构的真实做法？他明确指出，很多教程只是简单用布林带或均线标准差，这并不是专业量化的做法。真正的均值回归策略需要用统计学和数据科学来挖掘并严格验证。核心内容包括： 1️⃣ 用对数收益率（Log Returns）建模价格变动，而不是直接用价格 2️⃣ 自回归与方向编码：把收益率拆成方向和幅度，探索「跌久必涨」的统计概率 3️⃣ 严格的样本外验证（In-Sample 75% + Out-of-Sample 25%），防止过拟合和市场体制转换 4️⃣ 计算胜率、复合收益和年化夏普比率，并用 Python 绘制净值曲线最终结论很明确：真正的均值回归不是简单套用布林带，而是一套完整的统计建模与样本外验证流程。这是一支非常标准的硬核量化教学，完全属于专业量化交易范畴。建议收藏。

前HFT量化交易员：真正的均值回归策略是这样写的前段时间遇到一位前高频交易（HFT）量化交易员，主讲如何真正创建均值回归策略。我直接问他，网上那些用布林带做的「均值回归」是不是专业量化机构的真实做法？他明确指出，很多教程只是简单用布林带或均线标准差，这并不是专业量化的做法。真正的均值回归策略需要用统计学和数据科学来挖掘并严格验证。核心内容包括： 1️⃣ 用对数收益率（Log Returns）建模价格变动，而不是直接用价格 2️⃣ 自回归与方向编码：把收益率拆成方向和幅度，探索「跌久必涨」的统计概率 3️⃣ 严格的样本外验证（In-Sample 75% + Out-of-Sample 25%），防止过拟合和市场体制转换 4️⃣ 计算胜率、复合收益和年化夏普比率，并用 Python 绘制净值曲线最终结论很明确：真正的均值回归不是简单套用布林带，而是一套完整的统计建模与样本外验证流程。这是一支非常标准的硬核量化教学，完全属于专业量化交易范畴。建议收藏。

爱吃折耳根的Ace

26,653 görüntüleme • 21 gün önce

🚨 卧槽！华裔顶级交易员泄露三套做空模型，胜率高达 90%！ Steven Ducks 花了十年手工统计数据，把 $27K 做到 $5000 万，一小时全程硬核，浓缩成三套做空策略： > Gap Up Short 胜率 75% > Bounce Short 胜率 85% > First Red Day 胜率 90% 不讲玄学，每一笔都是纯统计套利。免费教程，配中英文字幕。保存它吧，你会感谢我的。

🚨 卧槽！华裔顶级交易员泄露三套做空模型，胜率高达 90%！ Steven Ducks 花了十年手工统计数据，把 $27K 做到 $5000 万，一小时全程硬核，浓缩成三套做空策略： > Gap Up Short 胜率 75% > Bounce Short 胜率 85% > First Red Day 胜率 90% 不讲玄学，每一笔都是纯统计套利。免费教程，配中英文字幕。保存它吧，你会感谢我的。

爱吃折耳根的Ace

24,317 görüntüleme • 1 ay önce

#ZEC 厉害的趋势交易员胜率基本不会超过50% 我的胜率也不高，40%多说明做10单里，4单挣钱，6单亏钱其中挣钱的 1-2笔大挣，2-3笔小挣剩下6笔都是亏钱但是都是小亏，没有出现大亏想清楚这个做单分布的本质后交易就会越发淡定了所以一笔暴富在哪里？在梦里

#ZEC 厉害的趋势交易员胜率基本不会超过50% 我的胜率也不高，40%多说明做10单里，4单挣钱，6单亏钱其中挣钱的 1-2笔大挣，2-3笔小挣剩下6笔都是亏钱但是都是小亏，没有出现大亏想清楚这个做单分布的本质后交易就会越发淡定了所以一笔暴富在哪里？在梦里

懂币猫

22,173 görüntüleme • 5 ay önce

巴菲特投资策略，受三个人影响：格雷厄姆，价值投资之父；费雪，只买能赚暴利的公司；芒格，长期合伙人。不过，上面四人都无法适应量化冲击：小钱累积成巨富。量化交易逻辑：哪怕每笔交易只赚 0.01%，只要胜率维持在51%以上，且交易频率足够高，就能实现极其平滑的资金曲线。

巴菲特投资策略，受三个人影响：格雷厄姆，价值投资之父；费雪，只买能赚暴利的公司；芒格，长期合伙人。不过，上面四人都无法适应量化冲击：小钱累积成巨富。量化交易逻辑：哪怕每笔交易只赚 0.01%，只要胜率维持在51%以上，且交易频率足够高，就能实现极其平滑的资金曲线。

亚洲金融 Asia Finance

26,582 görüntüleme • 4 ay önce

今天的BOT胜率不在的这几天全靠BOT的播报了明天就正式忙好了现在几乎每天BOT播报不超过30个胜率大概在65/80%之间就是目前我们包含的只存在于播报提醒后面会陆续开发出更多的东西 1:二段策略实现自动交易 2:内盘量化自动交易 3:拉地毯机器人策略这些都会包含在门槛群内也会公开给推特的粉丝一部分名额冲冲冲

今天的BOT胜率不在的这几天全靠BOT的播报了明天就正式忙好了现在几乎每天BOT播报不超过30个胜率大概在65/80%之间就是目前我们包含的只存在于播报提醒后面会陆续开发出更多的东西 1:二段策略实现自动交易 2:内盘量化自动交易 3:拉地毯机器人策略这些都会包含在门槛群内也会公开给推特的粉丝一部分名额冲冲冲

琦玉 Saitama |onepiece🏴‍☠️

19,034 görüntüleme • 1 yıl önce

《OKX 对话交易员第 11 期》对话 lana ：一个链上胜率不到 10% 的人，是怎么赢得漂亮的？ 70 U，是棍哥这一轮链上的起点。巅峰时，他靠 TRUMP 一战数 10m 但他说，他的胜率其实不到 10%。十次里，九次他是错的。你可能会问：一个十次里九次判断失误的人，怎么可能赢得这么漂亮？他的答案是，交易从来不是热血搏杀，更多时候是忍受低胜率的枯燥，和对人性的管理。怕亏、怕错、怕踏空，这些情绪才是最大的敌人。他也说，他不擅长交易。他擅长的，是找到真正会交易的人，和那些藏在链上数据里别人看不见的信号。他存了几十 TB 的链上历史数据，正在持续喂给 AI，训练它学会识别市场节奏，未来用来辅助，甚至替代他自己的交易判断。刚毕业那年，他在养猪场数猪，为上市公司做 IPO 尽调。今天，他还在数——只不过数的是链上地址、资金流向、和那不到 10% 的胜率里，藏着的那一次机会。本期 OKX 的朋友们，Mia 对话棍哥 lana ：聊 AI、聊那个胜率 10% 也能赢得漂亮的故事。

《OKX 对话交易员第 11 期》对话 lana ：一个链上胜率不到 10% 的人，是怎么赢得漂亮的？ 70 U，是棍哥这一轮链上的起点。巅峰时，他靠 TRUMP 一战数 10m 但他说，他的胜率其实不到 10%。十次里，九次他是错的。你可能会问：一个十次里九次判断失误的人，怎么可能赢得这么漂亮？他的答案是，交易从来不是热血搏杀，更多时候是忍受低胜率的枯燥，和对人性的管理。怕亏、怕错、怕踏空，这些情绪才是最大的敌人。他也说，他不擅长交易。他擅长的，是找到真正会交易的人，和那些藏在链上数据里别人看不见的信号。他存了几十 TB 的链上历史数据，正在持续喂给 AI，训练它学会识别市场节奏，未来用来辅助，甚至替代他自己的交易判断。刚毕业那年，他在养猪场数猪，为上市公司做 IPO 尽调。今天，他还在数——只不过数的是链上地址、资金流向、和那不到 10% 的胜率里，藏着的那一次机会。本期 OKX 的朋友们，Mia 对话棍哥 lana ：聊 AI、聊那个胜率 10% 也能赢得漂亮的故事。

Mia米粒儿🩵 OKX VIP

220,673 görüntüleme • 5 ay önce

这位交易员根本不是破解了Polymarket平台，而是看透了人性与市场行为。一组数据说明一切：胜率高达99.3% 累计交易14878次仅亏损33次没有百倍梭哈，没有一夜暴富的神话，更没有所谓的交易秘籍。他90%的开仓，都选在胜率70%-90%的高确定性机会。只做大概率会发生的事，然后简单重复，长期执行。当所有人都在赌黑天鹅、追暴涨暴跌时，他只赚稳稳的小优势。参考加密货币价格、趋势、动量与宏观环境，不追高、不冲动、不FOMO，不做任何豪赌。只做高概率，只做重复动作。这就是他稳定月入10万美金的真相。他的主页：跟单交易：下方附完整教程，按步骤设置好机器人即可跟上。

这位交易员根本不是破解了Polymarket平台，而是看透了人性与市场行为。一组数据说明一切：胜率高达99.3% 累计交易14878次仅亏损33次没有百倍梭哈，没有一夜暴富的神话，更没有所谓的交易秘籍。他90%的开仓，都选在胜率70%-90%的高确定性机会。只做大概率会发生的事，然后简单重复，长期执行。当所有人都在赌黑天鹅、追暴涨暴跌时，他只赚稳稳的小优势。参考加密货币价格、趋势、动量与宏观环境，不追高、不冲动、不FOMO，不做任何豪赌。只做高概率，只做重复动作。这就是他稳定月入10万美金的真相。他的主页：跟单交易：下方附完整教程，按步骤设置好机器人即可跟上。

TGweb3

33,689 görüntüleme • 6 ay önce

油管20万订阅者的交易员Trade with Pat，说这是一套胜率达到94.44%的交易系统，其他策略在他眼里都是垃圾😱😢 怎么可能有这么高胜率的策略，比我还会扯犊子，不过策略还是很可以的，值得研究～这套交易系统与以往有所不同，它是由供需区域结合四个指标组成了三组策略，三组策略任何一种在图表中出现交易信号，都算符合作案条件！！！涉及的四个免费的tradingview指标名称：EMA 输入：200 归因：TradingView 内置名称：RSI 输入：默认归因：TradingView 内置名称：VWAP 输入：周归因：TradingView 内置名称：斐波那契工具输入：0/0.5/1 归因：TradingView 内置这就是要用到的所有作案工具！！

油管20万订阅者的交易员Trade with Pat，说这是一套胜率达到94.44%的交易系统，其他策略在他眼里都是垃圾😱😢 怎么可能有这么高胜率的策略，比我还会扯犊子，不过策略还是很可以的，值得研究～这套交易系统与以往有所不同，它是由供需区域结合四个指标组成了三组策略，三组策略任何一种在图表中出现交易信号，都算符合作案条件！！！涉及的四个免费的tradingview指标名称：EMA 输入：200 归因：TradingView 内置名称：RSI 输入：默认归因：TradingView 内置名称：VWAP 输入：周归因：TradingView 内置名称：斐波那契工具输入：0/0.5/1 归因：TradingView 内置这就是要用到的所有作案工具！！

投机实验室

74,059 görüntüleme • 1 yıl önce

传奇交易员保罗·都铎·琼斯表示：“比特币毫无疑问是现存最好的通胀对冲工具，胜过黄金。” “比特币是有限的。可供开采的比特币只有那么多。” 唯一的风险在于电子化战争和量子计算。

传奇交易员保罗·都铎·琼斯表示：“比特币毫无疑问是现存最好的通胀对冲工具，胜过黄金。” “比特币是有限的。可供开采的比特币只有那么多。” 唯一的风险在于电子化战争和量子计算。

柴郡🔔｜Crypto+AI Plus

15,379 görüntüleme • 3 ay önce

Hyperliquid 创始人：不崇拜 “996”，因为我们是业内门槛最高的团队 Hyperliquid 创始人 Jeff 在 10 月 22 日接受 TBPN 的采访中，在谈到工作强度时，Jeff 对 “996 文化” 表达了不同看法。他认为关键不在于工作时长，而在于工作的质量与投入度。Hyperliquid 团队目前仅有 11 人，成却维持极高的效率与技术标准。Jeff 自述个人工作时间远超 996，但强调团队不追求形式上的 “拼命文化”，而是希望成员出于热爱与责任，全力投入去构建去中心化金融的未来。来源：

Hyperliquid 创始人：不崇拜 “996”，因为我们是业内门槛最高的团队 Hyperliquid 创始人 Jeff 在 10 月 22 日接受 TBPN 的采访中，在谈到工作强度时，Jeff 对 “996 文化” 表达了不同看法。他认为关键不在于工作时长，而在于工作的质量与投入度。Hyperliquid 团队目前仅有 11 人，成却维持极高的效率与技术标准。Jeff 自述个人工作时间远超 996，但强调团队不追求形式上的 “拼命文化”，而是希望成员出于热爱与责任，全力投入去构建去中心化金融的未来。来源：

吴说区块链

91,515 görüntüleme • 9 ay önce

量化交易核心难题：如何应对 Market Regime Change？之前遇到一位做高频交易的朋友，他问了我一个问题：为什么很多量化策略回测表现完美，但一到实盘遇到市场风格切换就失效？我直接推荐了前HFT顶级量化交易员的《How to handle Regime Changes》的硬核视频。它直击量化交易中最常见的问题——为什么策略在历史数据里有效，但遇到市场状态变化（Regime Change）后会大幅失效？视频系统讲解了 4 种工业级解决方案，核心内容包括：什么是体制切换：均值、方差、偏度、峰度随时间剧烈变化 1️⃣ 方案一：滑窗重训练（作者坦言不推荐） 2️⃣ 方案二：特征工程 + 隐状态/相对记忆编码，让简单线性模型自适应切换动量与均值回归 3️⃣ 方案三：在线流式学习（Passive-Aggressive），根据误差实时调整权重 4️⃣ 方案四：强化学习 + 香农熵正则化，防止策略陷入局部最优最终结论很明确：金融数据不是静态的，真正有效的方法是让模型具备感知误差并动态更新权重的能力，而不是依赖全量静态训练。对正在做量化策略的朋友，这是非常深度的生产环境避坑指南。建议收藏。

量化交易核心难题：如何应对 Market Regime Change？之前遇到一位做高频交易的朋友，他问了我一个问题：为什么很多量化策略回测表现完美，但一到实盘遇到市场风格切换就失效？我直接推荐了前HFT顶级量化交易员的《How to handle Regime Changes》的硬核视频。它直击量化交易中最常见的问题——为什么策略在历史数据里有效，但遇到市场状态变化（Regime Change）后会大幅失效？视频系统讲解了 4 种工业级解决方案，核心内容包括：什么是体制切换：均值、方差、偏度、峰度随时间剧烈变化 1️⃣ 方案一：滑窗重训练（作者坦言不推荐） 2️⃣ 方案二：特征工程 + 隐状态/相对记忆编码，让简单线性模型自适应切换动量与均值回归 3️⃣ 方案三：在线流式学习（Passive-Aggressive），根据误差实时调整权重 4️⃣ 方案四：强化学习 + 香农熵正则化，防止策略陷入局部最优最终结论很明确：金融数据不是静态的，真正有效的方法是让模型具备感知误差并动态更新权重的能力，而不是依赖全量静态训练。对正在做量化策略的朋友，这是非常深度的生产环境避坑指南。建议收藏。

爱吃折耳根的Ace

17,752 görüntüleme • 18 gün önce

暗访揭秘量化交易全过程内幕录音【视频】量化交易到底强在哪里？㊙️ 为什么散户现在对量化“谈虎色变”？因为我们现在因为某些因素的缺陷监管，导致国内的量化比国外量化确实优势放大。根据公开信息2025 年 A股量化私募全年在市场赚走：9500 亿元。维度一：信息处理速度超快人脑每秒能处理的信息量有限， AI量化模型一秒就能扫完全网行情、你翻一页研报的时间， AI已经把全市场几千只股票走势、资金结构全部跑完一遍，买卖点位先人一步。维度二：极致情绪控制机械化人自带贪婪、恐惧、被套舍不得割、赚钱舍不得卖、追涨容易冲动。量化AI完全没有情绪，不止损犹豫、不止盈贪心，严格执行仓位、止盈、止损，不会被盘面涨跌心态崩盘。维度三：策略迭代进化快普通人炒股经验十几年才能成型，还容易固执、固化思路。量化可以日夜回测历史K线、牛熊涨跌、震荡行情，几小时就能打磨一套完整交易策略，不断优化胜率、降低回撤，一天顶散户几年盘感，还不会形成老旧投资惯性。维度四：全市场全覆盖盯盘人精力有限，同一时间只能看几只、十几只股票。板块轮动、强弱切换、龙头异动、资金流向无遗漏。维度五：概率统计学优势量化靠K线结构、均线、量价、筹码、波动率大数据统计胜率，只做高概率行情，避开低概率赌博式交易，长期盈亏比远高于人工主观炒股。维度六：仓位风控精细化人工很难精准控制仓位，容易满仓梭哈、一把亏光。量化会严格分散持仓、控制单笔亏损、最大回撤、个股仓位上限，单一个股暴雷几乎不会重创账户，资金曲线更平稳。

暗访揭秘量化交易全过程内幕录音【视频】量化交易到底强在哪里？㊙️ 为什么散户现在对量化“谈虎色变”？因为我们现在因为某些因素的缺陷监管，导致国内的量化比国外量化确实优势放大。根据公开信息2025 年 A股量化私募全年在市场赚走：9500 亿元。维度一：信息处理速度超快人脑每秒能处理的信息量有限， AI量化模型一秒就能扫完全网行情、你翻一页研报的时间， AI已经把全市场几千只股票走势、资金结构全部跑完一遍，买卖点位先人一步。维度二：极致情绪控制机械化人自带贪婪、恐惧、被套舍不得割、赚钱舍不得卖、追涨容易冲动。量化AI完全没有情绪，不止损犹豫、不止盈贪心，严格执行仓位、止盈、止损，不会被盘面涨跌心态崩盘。维度三：策略迭代进化快普通人炒股经验十几年才能成型，还容易固执、固化思路。量化可以日夜回测历史K线、牛熊涨跌、震荡行情，几小时就能打磨一套完整交易策略，不断优化胜率、降低回撤，一天顶散户几年盘感，还不会形成老旧投资惯性。维度四：全市场全覆盖盯盘人精力有限，同一时间只能看几只、十几只股票。板块轮动、强弱切换、龙头异动、资金流向无遗漏。维度五：概率统计学优势量化靠K线结构、均线、量价、筹码、波动率大数据统计胜率，只做高概率行情，避开低概率赌博式交易，长期盈亏比远高于人工主观炒股。维度六：仓位风控精细化人工很难精准控制仓位，容易满仓梭哈、一把亏光。量化会严格分散持仓、控制单笔亏损、最大回撤、个股仓位上限，单一个股暴雷几乎不会重创账户，资金曲线更平稳。

华尔街洞见 | WS × AI Era

13,014 görüntüleme • 4 ay önce

发现个量化交易神器！QuantDinger 直接把量化交易的门槛砸碎了！ QuantDinger（量化丁格），你的私人 AI 量化操作系统，几天时间就在 GitHub 拿下 4.2k stars！这不是普通的交易工具，而是个具备自我进化能力的 AI 交易员： 🤖 AI 智能分析引擎国内外股市、期货、加密货币、外汇全支持 24 小时监控全球交易机会实时推送到手机，不错过任何机会 📊 全自动工作流 AI 自动分析市场 → 生成策略代码 → 自动回测根据历史收益、风险数据自动优化参数大模型帮你调参，让策略更稳定 💻 部署超简单 Docker 一键私有化本地部署两分钟就能跑起来不懂代码的小白也能快速上手 🔒 完全私有在你自己的服务器和自己的密钥上运行数据、策略全掌控支持实盘数据、多市场同时监控、智能风控... 搞量化交易的兄弟，这个必须试试！项目地址放评论区了👇

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Vincent

29,522 görüntüleme • 3 ay önce

全球最贵的金融团队都在 GitHub 上开源了什么？普通人怎么了解量化？直接上手是最快的 Jane Street、Goldman Sachs、J.P. Morgan 等顶级量化与高频交易机构，都放出了代表性的金融/工程工具，帮助普通量化爱好者免费学到机构级的定价模型、实时数据可视化和高精度性能调试能力👇 1. Jane Street magic-trace（5.4k stars）基于 Intel Processor Trace 的高精度进程追踪工具。普通 profiler 看不清调用栈的时候，它能以纳秒级分辨率记录 CPU 每一条指令的完整执行过程。想深入调试性能、搞清楚程序到底卡在哪里的同学，强烈推荐试试 2. Goldman Sachs gs-quant（10.2k stars）高盛交易员日常使用的衍生品定价和风险管理 Python 工具包。包含期权、掉期等常见衍生品的完整定价模型和风险计算模块。直接 pip 安装就能用，适合想系统学习机构级量化定价的同学，实用性很强 3. Perspective（原 J.P. Morgan 项目，10.5k stars） J.P. Morgan 开源的实时数据可视化利器，特别擅长处理海量流式行情数据。能快速搭建漂亮的交互式仪表盘和实时监控界面，支持 Jupyter，比很多付费终端还灵活。对做数据分析和行情可视化的朋友非常友好这三个开源项目，能让你直接用上机构级的定价模型、实时行情仪表盘和高精度性能调试工具，帮普通开发者提升量化分析、数据可视化和代码优化能力，完全免费

全球最贵的金融团队都在 GitHub 上开源了什么？普通人怎么了解量化？直接上手是最快的 Jane Street、Goldman Sachs、J.P. Morgan 等顶级量化与高频交易机构，都放出了代表性的金融/工程工具，帮助普通量化爱好者免费学到机构级的定价模型、实时数据可视化和高精度性能调试能力👇 1. Jane Street magic-trace（5.4k stars）基于 Intel Processor Trace 的高精度进程追踪工具。普通 profiler 看不清调用栈的时候，它能以纳秒级分辨率记录 CPU 每一条指令的完整执行过程。想深入调试性能、搞清楚程序到底卡在哪里的同学，强烈推荐试试 2. Goldman Sachs gs-quant（10.2k stars）高盛交易员日常使用的衍生品定价和风险管理 Python 工具包。包含期权、掉期等常见衍生品的完整定价模型和风险计算模块。直接 pip 安装就能用，适合想系统学习机构级量化定价的同学，实用性很强 3. Perspective（原 J.P. Morgan 项目，10.5k stars） J.P. Morgan 开源的实时数据可视化利器，特别擅长处理海量流式行情数据。能快速搭建漂亮的交互式仪表盘和实时监控界面，支持 Jupyter，比很多付费终端还灵活。对做数据分析和行情可视化的朋友非常友好这三个开源项目，能让你直接用上机构级的定价模型、实时行情仪表盘和高精度性能调试工具，帮普通开发者提升量化分析、数据可视化和代码优化能力，完全免费

梭哈.AI

97,581 görüntüleme • 3 ay önce

自动驾驶算法的底层原理和我们做趋势交易最科学的原理是一样的，这就是为何我一直提醒大家不要历史归纳法，统计学的多样本概率学适用于高频量化的类似于物理学当中的量子力学，但宏观世界当中“相对论”更有效。这也是为何我做量化多年发现剩下的最有效的因子就是“动能因子”，不只是因为样本足够，物理学中空气动力学的应用在趋势交易中格外有效。

自动驾驶算法的底层原理和我们做趋势交易最科学的原理是一样的，这就是为何我一直提醒大家不要历史归纳法，统计学的多样本概率学适用于高频量化的类似于物理学当中的量子力学，但宏观世界当中“相对论”更有效。这也是为何我做量化多年发现剩下的最有效的因子就是“动能因子”，不只是因为样本足够，物理学中空气动力学的应用在趋势交易中格外有效。

𝙃𝘼𝙕𝙀𝙉𝙇𝙀𝙀

39,210 görüntüleme • 5 ay önce

如果你翻墙之后，还只会刷每日大赛，那真的有点浪费了因为互联网真正值钱的东西，其实大量都藏在 GitHub 很多最新的 AI 工具、自动化项目、效率工作流，几乎都会第一时间出现在那里这两年越来越明显的一件事是：会用 GitHub 的人，已经开始用 AI 放大自己的效率了很多原本需要团队完成的事情，现在一个人就能做我的建议是收藏起来，认真看看这个视频它真正有价值的地方，不是教你“看网站”，而是让你开始理解： AI 时代里，普通人该去哪里找机会

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Suu

548,209 görüntüleme • 2 ay önce