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【断言します】 NotebookLMでのスライドが微妙... という人はあるコツが抜けています。 コツはデザイン指示をプロンプトに入れることです。用途別に3つ作ったので、そのままコピーして使ってください。保存もお忘れなく👇 1. 営業・商談用提案資料用 ＜プロンプト＞ Create a presentation with the following design system: ## VISUAL STYLE: Japanese Sales Proposal Minimal ### Color Palette - Background: Pure white (#FFFFFF) - Primary text: Near-black (#1A1A1A) - Accent: Navy blue (#1E3A5F) — used sparingly for icons, highlights, key numbers only...

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ケンイチ | AIスキルアカデミー『誰でもわかるAI活用術』

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みやび｜AI最適ビジネス研究家

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369可視の背後に隠されたキー 物質を構成する数字と、より微妙なレベルで動く数字があります。 3、6、9は異なるパターンとして繰り返され、現実のより深い層から操作されています。 シーケンス1、2、4、8、7、5を見ると、成長し複製するすべてのものを形作る無限ループが見えます。 それが自然が作り出す数値構造です。 3、6、9は別のエネルギー面に属しています。 だから私たちは魔法の数字について話すのです。なぜなら、それらはより微妙なレベルから秩序を保ち、引き寄せ、調和するからです。 画像にはパターンが現れ、数字が111、222、33ろと繰り返されると、数字は減少し、常にろ、6、または9に戻ります。 そして、追加、削減、観察を続けることですべてが9に戻ることになります クロージング インテグレーション 全体がそれ自体に含まれているサーキット上で最大の数 それは、見えるものと見えないものがどのように絡み合っているかを理解する方法です。 詳細については「369」とコメントしてください。 これが私の人生です。 コミュニティ「Weaving the network」に参加してください。 これが私の人生です。
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😺かずみん😺

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【Claudeに天才的なセールスレターを書かせる方法3選】 ※ブックマーク推奨 1.「感情を揺さぶる物語型」セールスレター呪文 ✓プロンプト： 「あなたは天才的なコピーライターです。[製品名]のセールスレターを書いてください。以下の要素を含めてください： 1. 読者の痛みや悩みに共感する感動的な物語から始める 2. [製品名]がその問題をどう解決するか、具体的に説明する 3. 製品の特徴を3つ挙げ、それぞれがもたらすベネフィットを強調する 4. 社会的証明として、実際の顧客の声を2つ以上含める 5. 限定オファーや特別価格などの urgency を作り出す 6. 購入を促す力強いコールトゥアクションで締めくくる セールスレターは、 [ターゲット層の特徴]を意識し、[業界や製品に関連するキーワード]を自然に織り交ぜてください。全体の長さは1000〜1500文字程度でお願いします。」 2.「究極のベネフィット訴求型」セールスレター呪文 ✓プロンプト： 「あなたは伝説的なダイレクトレスポンス広告の専門家です。[製品名]のセールスレターを作成してください。以下の構造に従ってください： 1. 注目を集める衝撃的な見出し 2. 製品が解決する最大の問題を提示 3. その問題が解決されない場合の深刻な結果を描写 4. [製品名]が提供する究極のベネフィットを5つ列挙 5. 各ベネフィットについて、具体的な使用シーンや結果を生き生きと描写 6. 競合製品との比較で[製品名]の優位性を示す 7. 購入者が得られる即時の満足感を強調 8. リスク軽減のための保証や返金制度を説明 9. 購入を躊躇する理由を先回りして反論 10. 強力なコールトゥアクション 全体を通して、[ターゲット層の特徴]に合わせた言葉遣いや例えを用い、感情に訴えかける表現を多用してください。長さは2000文字程度でお願いします。」 3.「FOMO（Fear Of Missing Out）煽り型」セールスレター呪文 ✓プロンプト： 「あなたは心理学とマーケティングに精通した天才コピーライターです。[製品名]のセールスレターを、FOMOを最大限に活用して作成してください。以下の要素を含めてください： 1. 読者の不安や焦りを刺激する挑発的な見出し 2. [製品名]を手に入れた人々の劇的な成功事例を3つ紹介 3. この製品を見逃すことで失われる具体的な機会や利益を列挙 4. 限定数量や期間限定オファーの詳細を強調 5. すでに多くの人が購入し始めていることを示す数字やグラフ 6. 有名人や業界の権威者からの推薦文 7. 「今すぐ行動しないと手遅れになる」というメッセージを繰り返し強調 8. 購入後のサポートや特典について詳しく説明 9. 最後のチャンスであることを印象付ける緊迫感のある締めくくり [ターゲット層の特徴]に合わせて、彼らの欲求や不安を巧みに操る表現を使ってください。全体の長さは1500〜2000文字程度でお願いします。」 ＝＝＝＝＝ 【まとめ】 ✅これらのプロンプトを使いこなせば、 プロ顔負けのセールスレターが簡単に作成可能 ✅ターゲット層や製品特性に合わせて、 3つの呪文を使い分けるのがコツ ✅AIが生成した文章は、あくまでベースとして活用し、 最終的な調整は人間が行うことをおすすめします ・参考になった方 ・もっと他のAI×コピーライティング情報が欲しい方 ▶フォロー＋いいね＋RT ▶🦊（狐）とリプ よろしくお願いします。 ※以下は参考動画です。設定にこだわればより素晴らしいレターを書くことができます。
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みやびAI実践研究室

49,912 Aufrufe • vor 2 Jahren

この提言に真っ向から異論を呈します。 外国人がたくさんいる川口エリアの現状が日本の全てではない。川口エリアは異常地帯です。その状況を背景にこの荒唐無稽な実現性、再現性の低い、さらには膨大な予算を必要とするあれこれの設定を国が施す提言は全く不要である。 外国人がいる風景に慣れすぎた議員が受入れ前提に作る提言は、受入れた後にとうするか？という話しばかりだ。 クルド問題の発信を2年半続けて感じる事は、入れたら終わりという事。 決して日本語がわからないわけてはない。真に流暢な日本語で徹底的に威嚇してくる外国人に対してどんな提言も通用しない。テザー銃もなく警察も対応などできない。この政策部隊はメンバーを全入れ替えして安易に入れない為の政策をお願い申し上げます。 先日、学習塾に逃げ込み全裸で逮捕された事件と同じ場所でアフリカ人に暴行を受けました。仮ナンバーの使い方を説明したかっただけのに。 別のアフリカ人さんはそのルールは知らなかった。教えてくれてありがとうという声もあったが今回の彼は、全く違う。いきなりキレて夫婦で襲ってきた。 そして、ふたりとも日本語がうまいでしょ。つまり日本語の習得など全く関係なく危険性がありそれを止める事はできないのです。 この襲撃から学ぶべきは、入れたら終わりという事。あらゆる提言が実装されてもそれを運用はできないのです。 これは、新藤本部長の地元で起きている現実です。 総入替えを熱望します。
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この提言に真っ向から異論を呈します。 外国人がたくさんいる川口エリアの現状が日本の全てではない。川口エリアは異常地帯です。その状況を背景にこの荒唐無稽な実現性、再現性の低い、さらには膨大な予算を必要とするあれこれの設定を国が施す提言は全く不要である。 外国人がいる風景に慣れすぎた議員が受入れ前提に作る提言は、受入れた後にとうするか？という話しばかりだ。 クルド問題の発信を2年半続けて感じる事は、入れたら終わりという事。 決して日本語がわからないわけてはない。真に流暢な日本語で徹底的に威嚇してくる外国人に対してどんな提言も通用しない。テザー銃もなく警察も対応などできない。この政策部隊はメンバーを全入れ替えして安易に入れない為の政策をお願い申し上げます。 先日、学習塾に逃げ込み全裸で逮捕された事件と同じ場所でアフリカ人に暴行を受けました。仮ナンバーの使い方を説明したかっただけのに。 別のアフリカ人さんはそのルールは知らなかった。教えてくれてありがとうという声もあったが今回の彼は、全く違う。いきなりキレて夫婦で襲ってきた。 そして、ふたりとも日本語がうまいでしょ。つまり日本語の習得など全く関係なく危険性がありそれを止める事はできないのです。 この襲撃から学ぶべきは、入れたら終わりという事。あらゆる提言が実装されてもそれを運用はできないのです。 これは、新藤本部長の地元で起きている現実です。 総入替えを熱望します。

埼玉の現状を伝えるアカ通称ゲンです#川口クルド問題の発信中心。埼玉県の解体業健全化に立ち向かう

296,558 Aufrufe • vor 6 Monaten

🎮🧙‍♀️Luluに対するすべてを公開します 2弾🪄🎮 2弾でやってきました！ 今日は100点のLuluになる過程を見てみましょう‼️ 今回の投稿では、ルルのスキルコンボとメカニズムが盛り込まれた投稿ですので 一度ずつ文章と映像を見ていただければ、プレイに大いに役立つと確信しています！ 1. 本当に誰にも話さなかったLulu Qの秘密の使い方について説明します LuluのQはピックスからスキルが発射されます これを利用して、Lulu Qの射程をより長く使う方法があります (*映像1番をご参照ください) ピックスからQスキルが発射されるこのメカニズムを利用してみますと、 敵にプレッシャーをかけるとき、前のムービングをしてから外すふりをして後ろのムービングをしながら、フィックスを前にして敵にQを使うのです こうなると、ピックスが前に位置している状態でQが発射されるわけですから、Qの射程がはるかに長くなります ( 1番映像の最初の場面でQを使うスタートラインは同じですが、ピックスの位置によって敵に的中したり的中したりできない違いが発生します ) このtipを使える人と使えない人の差は本当に大きいと思っているので、ぜひ覚えておいて使ってみましょう！ 次に、一般的なスキルの使用とコンボについて説明します 2. R+Wです 重要度(⭐⭐⭐⭐⭐) R+WはレオナのQ+Rに似たメカニズムのコンボです 敵をCC Chainできます。 このコンボもすごくよく使われるコンボの一つです ( 映像2番をご参考願います！) 3. Eです 重要度(⭐⭐⭐⭐⭐) LuluのEには真の視界効果を持っているので、敵が隠れスキルを使う前にEを使っておきましょう！ 映像の中でAkaliはLuluのEによってWの中でもチャンピオンが見えています ( 映像3番をご参考願います！) 4. Wです 重要度(⭐⭐⭐) AlistarやPantheon、LeonaのようなチャンピオンのCC ChainをWを使って切ることができます 映像の中では、AlistarがWを使用する時点でLuluのWを使用してAlistarのW+Qのコンボを妨害しました ( 映像4番をご参考願います！) +LuluのEを使用したチャンピオンや物体にピックスの位置が移動しますので、E+Qのコンボを使用する際、注意が必要です！ そして本当にたくさん悩みました Luluの3段Nerf ( 特に体力関連のナーフはすごく致命的だったと思いました ） しかし、ルルは依然として健在で、十分に1Tier級の性能を見せていました そして、もう一つ、 現在、LuluはQスキルを3回アップグレードするよりも、まさにEとWをマスターした方が勝率が良いということでした。 Luluのメカニズム上、レーン戦で強力にリードしていかなければならないチャンピオンなので、Qを3回アップグレードするのが理論上合っています データとメカニズムが合わなくてたくさん悩んでみました(2~3パッチの間EとWのデータがもっと高く出たからデータ標本数は一理あると思いました) 私が考え出した結論はこれです 現在Luluは3段Nerfのため、自分だけの階級は高くないということです しかし、このLuluを強力にしてくれたのは、現在AttackベースのADCが強力だということでした この前のAttackの制限を解いてくれるとてつもなく大きいBuffと現在ユンのアイテムの価値がとてつもなく高いということ、この2つが現在のLuluを存在させたという結論が出ました したがって、LuluはAttackベースユンのアイテムを使用するADCと一緒にすることができれば、1ティアまたはそれ以上の性能を出すことができるというのが結論です したがってQは最大2つまでアップグレードすることにしておき、残りのスタットはEとWに没頭することにしましょう！ 今日の掲示物はここまでです 遅くなって本当に申し訳ありません 今度のKR大会で優勝しました 関連映像に関して編集が終わったら、皆さんと一緒に見られるように映像を共有します！ 今度台湾行きの往復チケットも怪我で受け取ることになったので、LCPが見れたら見に行きたいです！ #SHGDFMWIN！ 皆さん今日も長い文章を読んでくださって本当にありがとうございました！ また他の掲示物でまたお伺いします！ いろんなことをしているので、仕事がほぼ終わったらStreamもまた始めるつもりです！ あ、そして7月末にOsakaに出国する予定です！ 長くいてくると思います
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JustFocus | ジャスフォ

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【速報】ついに12月にすべてを公開します。 「AIが難しい」 「理解できない」 そんな人ほど、今年12月に公開するAIマーケティングマスタークラスで人生が変わります。なぜなら、AIは使う人間の指示次第で結果が100倍変わるから。 AIマーケティングマスタークラスの内容は↓ ❶AIの全体像を掴む 「AIって専門用語が多くて無理…」と思ってる人のために、LLM（大規模言語モデル）やプロンプトなど絶対に知っておくべき基礎を“誰でもわかる言葉”で解説します。 ❷AIを操るための武器を持つ AIを使う上で最も重要なのが“プロンプト設計”。これは「AIに指示を出す力」であり、結果の99％を決めるスキル。プロンプトエンジニアリングを学べば、AIはあなたの最高の右腕に。 ❸ビジネスを自動化するAI戦略 AIで自社データを学習させるファインチューニングから、実務での活用（リサーチ/台本生成/LP構築/分析）までを実演。AI導入の最初の一歩を明確にして、時間とコストを削減する方法を公開しています。 ❹AIを使いこなすマインドとリスク管理 AIは正しく扱えば最強の武器ですが間違えるとただの時間の浪費に。仕組みやリスクを理解することで、AIに使われる側から使う側へ。 累計100億を生み出したおさる式マーケティングを完全学習したAIが「おさるAI」。 SNS投稿から動画台本、ファネル設計、LP作成まで、あなたの代わりに思考し、提案し、出力する。 もう、AIに相談して終わる時代ではなく、AIと共に“事業を伸ばす時代”です。 12月公開のAIマーケティングマスタークラスではAI導入の基礎から、SNS運用/コンテンツ販売への応用まで実際のプロンプトを使った完全チュートリアル付きですべて無料で公開します。 ✅先行案内を受け取りたい方は【 講座 】とリプ。 AIを理解して使う人だけが、2026年以降に生き残れます。
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マーケターおさる┃グループ総年商30億┃YouTube登録者50万人

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amptalkは10億円の資金調達を実施し、累計調達額14億円になりました！ リード投資家として、グローバルブレイン様、エンジェルブリッジ様並びに既存投資家の方々にご投資いただきました。 また今回個人投資家として、ナレッジワークの麻野さん（麻野耕司 |ナレッジワーク)とLayerXの福島さん(福島良典 | LayerX)にもご投資いただきました。この場を借りてご投資いただいた皆様へ御礼申し上げます。 私は新卒で営業としてのキャリアをスタートしました。でも、好きで営業を始めたわけではありません。多分かっこいい職種を提示されていたら選ばなかった仕事だと思います。ただ、やってみたらなんかつらいことも多いけど楽しかったし、色々仲間と切磋琢磨していた時間は最高だった。そんな思い出があるけどなかなか光が当たらない営業という職業やこの世界を良くしたいと思っています。 日本ではバックオフィスのプロダクトや会社がたくさん出て色々な課題を解決していますが、フロント側はまだまだ解決するべき課題がたくさんあります。 AIの発展と共にあらゆる課題解決が可能になってきました。そんな課題をプロダクトを中心に解決していき、日本の受注率を上げるセールスイネーブルメントカンパニーとして成長していければと思っております。 また、今まで展開してきたamptalk analysisという商談解析のプロダクトに加えて、coachというAIとロールプレイが出来るプロダクトのベータ版をリリースしました。オンボーディングや教育でお使いいただけると幸いです！ 日本の大きな課題として残っているセールス、この世界を共に変えていきましょう！ noteも書きましたのでお読みください。（リンクはスレッドに）
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猪瀬 竜馬 | アンプトーク | Sales Enablement

172,747 Aufrufe • vor 1 Jahr

【あるものを断定的に否定するのは非常に難しいという話】 なんとなく普段思ってることなので長くて申し訳ないんですが少し語らせてください。 筋肉の世界ではサプリやトレーニングの方法論について色んな人が意見を述べています。中には過激に「Aは無意味！」と断言する人もいます。しかしここで少し冷静に考えて欲しいのです。サプリでもトレ方法でもなんでも良いですが、あるものを断定的に否定するのはとても難しいものなのです。 あるものを仮にAとし「Aは全く効果がない！」と誰かが断言するとします。しかしそれはやや強引過ぎると言わざるを得ません。ある一つの実験などでAの効果が否定されたとしても、Aの効果が全くないと断言は出来ないのです。なぜならば、その一つの実験でAに効果がなかったとしても、条件を変えた他の実験では効果が認められたり事が往々にしてあるからです。 ある実験で効果が認められた！も ある実験で効果に優位差がなかった！も それは判断材料の一つにしか過ぎず、あくまでその条件下でその結果が出たに過ぎないということです。 どんな人が？どのくらいの量で？期間は？タイミングは？条件が変われば効果が変わる可能性は常にあります。ある一つの条件で効果がなかったとしても、別の条件で(ありとあらゆる条件のもとで！)効果が出ないことを断言するのは相当に難しいです。ある人たちにはすごく有効かもしれない。 例えばサプリと筋肉量の増大の関係なんかで言えば ・使用した人は充分な量を取っていたのか ・期間は短くなかったか ・他で沢山栄養をとっていたからそれ以上増やしても意味がないからサプリの効果が出なかったのではないか ・トレーニング熟達者でそれ以上筋肉量が増える余地がないから効果が少なかったのではないか ・そもそもサプリと併用しておこなったトレーニングの質に問題はなかったのか ・筋肥大の遺伝子による個人差が考慮に入っているか 、、、などなど沢山要素があります。同じ人だって増量か減量か、初心者かエキスパートか、トレーニングはしっかりやってたかそうでもなかったかで、筋肉の成長って全然違いますよね。そんなような変数だらけの中で一つの要素であるサプリに効果があるとかないとか断言することはとても難しいというわけです。 「AというサプリはBという条件下ではどうやら意味はあまりなさそうだ」というのならわかります。「Aというサプリは意味がない！」だと少し思慮が浅いかなと思います。 例としてサプリを挙げましたが、どちらかというとトレーニング方法をイメージしてまして、、、追い込むのはダメ！とか、高重量は無意味！とかの話もそう。そんなに簡単に断言なんて出来ません(ちなみにぼくは追い込むのも高重量も超有効だと思ってます)。 逆に言えば沢山のエビデンスに基づいて否定されてることは、かなりの確率で効果がないということにはなると思います(そう言ったものでも革新的な結果が突然出てきて覆されることもあるでしょうが)。 ちょっと皮肉を言うとIQの低い人は断定的な物言いを好み、IQの高い人は断定的な物言いを嫌うと言う話があります。深く考えれば自然とそうなると思います。 何が正しいか判断が難しい場面に差し掛かった時でも、安易に誰かが言った根拠の乏しい言説を盲信せず、どちらがよりベターかを多角的に判断していきたいものです。そうすることで失敗が減り、効率が上がり、結果が出やすくなってくると思います。
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【あるものを断定的に否定するのは非常に難しいという話】 なんとなく普段思ってることなので長くて申し訳ないんですが少し語らせてください。 筋肉の世界ではサプリやトレーニングの方法論について色んな人が意見を述べています。中には過激に「Aは無意味！」と断言する人もいます。しかしここで少し冷静に考えて欲しいのです。サプリでもトレ方法でもなんでも良いですが、あるものを断定的に否定するのはとても難しいものなのです。 あるものを仮にAとし「Aは全く効果がない！」と誰かが断言するとします。しかしそれはやや強引過ぎると言わざるを得ません。ある一つの実験などでAの効果が否定されたとしても、Aの効果が全くないと断言は出来ないのです。なぜならば、その一つの実験でAに効果がなかったとしても、条件を変えた他の実験では効果が認められたり事が往々にしてあるからです。 ある実験で効果が認められた！も ある実験で効果に優位差がなかった！も それは判断材料の一つにしか過ぎず、あくまでその条件下でその結果が出たに過ぎないということです。 どんな人が？どのくらいの量で？期間は？タイミングは？条件が変われば効果が変わる可能性は常にあります。ある一つの条件で効果がなかったとしても、別の条件で(ありとあらゆる条件のもとで！)効果が出ないことを断言するのは相当に難しいです。ある人たちにはすごく有効かもしれない。 例えばサプリと筋肉量の増大の関係なんかで言えば ・使用した人は充分な量を取っていたのか ・期間は短くなかったか ・他で沢山栄養をとっていたからそれ以上増やしても意味がないからサプリの効果が出なかったのではないか ・トレーニング熟達者でそれ以上筋肉量が増える余地がないから効果が少なかったのではないか ・そもそもサプリと併用しておこなったトレーニングの質に問題はなかったのか ・筋肥大の遺伝子による個人差が考慮に入っているか 、、、などなど沢山要素があります。同じ人だって増量か減量か、初心者かエキスパートか、トレーニングはしっかりやってたかそうでもなかったかで、筋肉の成長って全然違いますよね。そんなような変数だらけの中で一つの要素であるサプリに効果があるとかないとか断言することはとても難しいというわけです。 「AというサプリはBという条件下ではどうやら意味はあまりなさそうだ」というのならわかります。「Aというサプリは意味がない！」だと少し思慮が浅いかなと思います。 例としてサプリを挙げましたが、どちらかというとトレーニング方法をイメージしてまして、、、追い込むのはダメ！とか、高重量は無意味！とかの話もそう。そんなに簡単に断言なんて出来ません(ちなみにぼくは追い込むのも高重量も超有効だと思ってます)。 逆に言えば沢山のエビデンスに基づいて否定されてることは、かなりの確率で効果がないということにはなると思います(そう言ったものでも革新的な結果が突然出てきて覆されることもあるでしょうが)。 ちょっと皮肉を言うとIQの低い人は断定的な物言いを好み、IQの高い人は断定的な物言いを嫌うと言う話があります。深く考えれば自然とそうなると思います。 何が正しいか判断が難しい場面に差し掛かった時でも、安易に誰かが言った根拠の乏しい言説を盲信せず、どちらがよりベターかを多角的に判断していきたいものです。そうすることで失敗が減り、効率が上がり、結果が出やすくなってくると思います。

ヒサーノ@筋肉の人

173,181 Aufrufe • vor 2 Jahren

先日のSyFu（SyFu⚡️Payment Data DePIN SyFu Japan 🇯🇵｜決済データを資産へ）とFinverse との提携で 日本（マネーフォワード）、欧州（Salt Edge）、そして今回のFinverseによるアジア主要国がカバーされ、 「世界中の“いま使っているカード”の決済データが、集まってくる」ための土台が、ようやく形になりました。 せっかくなので、 なぜ「決済データ × GameFi × DePIN」という組み合わせになったのか、なぜここまで決済インフラにこだわってきたのか、 今回の提携に込めた意図を、書きます📝 ※長文になります。 👇 ①なぜ「決済データ × GameFi × DePIN」なのか ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ SyFuの構想を考えたとき、最初に決めていたのは “決済データそのものをコアにする” ということでした。 理由はシンプルで、決済データだけが「人の生活とお金の動きの“一次情報”」だからです。 これに、Web3を重ねることを考えました。そのときに必要だったのが、3つのレイヤーです。 ・決済データ（Reality Layer） 実際に「いつ・どこで・何に・いくら使ったか」という一次データ ・GameFi（Motivation Layer） 「わざわざ決済データを持ち込みたくなる楽しさ」 MANEKINEKOが育ち、EVTが発掘される、あの体験 ・DePIN / クレデンシャル（Infrastructure Layer） 「この人はこの分野に、これだけ経済貢献している」という分散型の“信用の履歴”を残すレイヤー NFTやGameFiは単体でも魅力ある仕組みですが、価値の循環がプロダクトの内側だけで完結してしまい、どうしても中長期的な持続が難しくなる。 逆に決済データだけだと、「ただのデータビジネス」で終わってしまう。 SyFuは、“決済データ”をコアに置き、デジタルの体験を現実の経済と接続させることで、Web3ロイヤルティを長期に循環させることを考えています。 だからこそ、 決済データ × GameFi × DePIN という3つのレイヤーを 最初からセットで設計する ところから始めました。 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ②決済データがコアな理由 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 僕らがやりたかったのは、 「あなたがお金を使ってきた履歴そのものが、 NFTやトークンという“見える形”で評価されていく世界」 でした。 ・推しのIPにチケットを買った ・好きなブランドのコラボNFTを買った ・行きつけのお店で毎月ご飯を食べている こういう「生活の積み重ね」が、そのまま ・GameFiの中でMANEKINEKOの成長に変わり ・EVT/Econとして可視化され ・やがてDePINとしていろんなサービスにまたがって効いてくる そういう “時間軸の長いWeb3ロイヤルティ” を作るべく、決済データをコアに置き、これを実現することに取り組んできました。 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ③金融インフラを動かしたのは、コミュニティの実績 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 金融の世界は非常に慎重です。 いきなり「決済データをGameFiに使いたい」と言って信じてもらえる世界ではありません。正直に言うと、ここが一番大変でした。 ・Web3 → 新しいけど、規制の変化、ボラティリティが激しい世界 ・金融インフラ → 規制・コンプラ・安定性が最優先の世界 この2つをつなぐのは、めちゃくちゃ相性が悪いです。 「決済データをGameFiに使いたい」と最初に言っても、 「コンプラ的に大丈夫なのか」「NFTはもう終わったのでは？」といった反応からスタートすることも多かったです。 だから説得材料になったのは、僕らのプレゼンよりも コミュニティの成果 でした。 ・テストβで約1万人が ・GameFiインセンティブなしの状態で ・100万件以上・40億円超の決済データを自発的に取り込み楽しんでくれたこと そして世界的には「NFTはオワコン」と言われていた中で、 ・MANEKINEKOのNFTセールの即完売 ・KDDI / LUPINなどとのコラボ ・さまざまなNFTセールとその後の二次流通価格の推移 を通じて、 「日常の消費をNFTを活用してゲーミフィケーション化することでデータが集まる」 ことを数字で示してくれたことです。 この「コミュニティが作った事実」が、世界のFintech / オープンバンキング企業を説得するうえで 一番の武器 になりました。 SyFuを信じて支えてくれた人たちの実績そのものが、この提携の本当の原動力です。 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ④日本 → 欧州 → アジアという順番の戦略的な意図 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ SyFuチームのバックグラウンドや信用、市場の特性を意識して進めてきました。 1. 日本（マネーフォワード） ・自分たちのホームグラウンド＆一定の信用 ・家計簿・ID連携の文化があり、プロダクト検証に最適 ・最優先エリア 2. 欧州（Salt Edge） ・PSD2でオープンバンキングが進んでいる ・「銀行データを他のサービスに渡す」ことへの理解が深い ・グローバルに展開するための“規制リファレンスモデル”になる 3. アジア（Finverse） ・SyFuにとって将来的に大きな市場ポテンシャルがあるエリア ・香港／シンガポールを中心に、クレカ決済とデジタルバンキングが急拡大 ・Web3ネイティブユーザーも多く、GameFiとの相性が良い この順番でビズデブを進めたのは、 「プロダクト検証 → 規制・モデル確立 → 成長市場への展開」 というステップを踏みたかったからです。また欧州では日本での実績、アジアでは日本・欧州での実績を武器に進めてきました。 日本、欧州、アジアの3つがそろったことで、 ・SyFuが想定する主要ターゲットエリアの多くで ・既存のカードや銀行アカウントの決済データを ・SyFuのGameFiとDePINにそのまま接続できる という状態が、ようやく実現し、 ・データ面の優位性（どこよりも現実の決済データが集まる） ・マーケティングの自由度（「手動取り込みやカードを変えなくていい」導線が取れる） ・ビジネスとしての参入障壁（同じネットワークを作るのに大きな時間もかかる） が、ここから生まれていきます。 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 世界的な優位性と独自性 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 「世界の既存カードの決済データと事業者情報が紐付き、ユーザー単位で集まる」 のベースとなるグローバルインフラが、実質的に完成に近づいています。 これは「カード会社でも、銀行でも、Fintech・Web3プロジェクトでも前例がない領域」で、SyFuが世界で固有のポジションを取れる優位性でもあります。 2年以上前、この絵は決まっていましたが、 ・プロダクトも ・実績も ・信用も 何もなかったので、“絵に描いた餅” で、ようやく「最初の”絵に描いた餅が”現実と結びついた」感覚になっています。 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 創業初期からのSyFu“ビジョン” ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 細かい仕様はこの2年にわたり、何度もアップデートしてきましたが、変わっていないビジョンはとてもシンプルです。 「お金を使う行為」が評価され、そのままユーザー自身や、誰かの価値に変わる“ポジティブな体験”になる社会を目指しています。 “推し活などの好きなことへの消費”や“生活のための消費” が、ただ消えていくのではなく ・NFT・トークン・クレデンシャルとして蓄積される ・その履歴が、次の体験やサービスへのアクセスを変えていく そんな世界を作りたい、という根っこの部分は変わっていません。 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ようやくスタートライン ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 今回のFinverse提携で、 ・決済データネットワーク ・GameFi ・DePIN という “3枚のピース” が、やっとテーブルの上にそろいました。ここから先は、 “どれだけ気持ちいい消費体験をつくれるか” “どれだけ長く遊びたくなるGameFiを運営できるか” という、プロダクトとコミュニティの腕の勝負 です。 今回のFinverse提携は、この物語の “第0章のラスト” みたいな出来事です。 ここからメインネットに向けて、 “決済データの埋もれた価値を解放する” という本丸に、さらに全力で向かっていきます。 いつも支えてくれているコミュニティの皆さんには心から感謝します。 この先の章も、一緒に実現していけたら嬉しいです。 最後まで読んでくれた方ありがとうございます🙏 #SyFu #Web3 #GameFi #DePIN #Fintech
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先日のSyFu（SyFu⚡️Payment Data DePIN SyFu Japan 🇯🇵｜決済データを資産へ）とFinverse との提携で 日本（マネーフォワード）、欧州（Salt Edge）、そして今回のFinverseによるアジア主要国がカバーされ、 「世界中の“いま使っているカード”の決済データが、集まってくる」ための土台が、ようやく形になりました。 せっかくなので、 なぜ「決済データ × GameFi × DePIN」という組み合わせになったのか、なぜここまで決済インフラにこだわってきたのか、 今回の提携に込めた意図を、書きます📝 ※長文になります。 👇 ①なぜ「決済データ × GameFi × DePIN」なのか ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ SyFuの構想を考えたとき、最初に決めていたのは “決済データそのものをコアにする” ということでした。 理由はシンプルで、決済データだけが「人の生活とお金の動きの“一次情報”」だからです。 これに、Web3を重ねることを考えました。そのときに必要だったのが、3つのレイヤーです。 ・決済データ（Reality Layer） 実際に「いつ・どこで・何に・いくら使ったか」という一次データ ・GameFi（Motivation Layer） 「わざわざ決済データを持ち込みたくなる楽しさ」 MANEKINEKOが育ち、EVTが発掘される、あの体験 ・DePIN / クレデンシャル（Infrastructure Layer） 「この人はこの分野に、これだけ経済貢献している」という分散型の“信用の履歴”を残すレイヤー NFTやGameFiは単体でも魅力ある仕組みですが、価値の循環がプロダクトの内側だけで完結してしまい、どうしても中長期的な持続が難しくなる。 逆に決済データだけだと、「ただのデータビジネス」で終わってしまう。 SyFuは、“決済データ”をコアに置き、デジタルの体験を現実の経済と接続させることで、Web3ロイヤルティを長期に循環させることを考えています。 だからこそ、 決済データ × GameFi × DePIN という3つのレイヤーを 最初からセットで設計する ところから始めました。 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ②決済データがコアな理由 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 僕らがやりたかったのは、 「あなたがお金を使ってきた履歴そのものが、 NFTやトークンという“見える形”で評価されていく世界」 でした。 ・推しのIPにチケットを買った ・好きなブランドのコラボNFTを買った ・行きつけのお店で毎月ご飯を食べている こういう「生活の積み重ね」が、そのまま ・GameFiの中でMANEKINEKOの成長に変わり ・EVT/Econとして可視化され ・やがてDePINとしていろんなサービスにまたがって効いてくる そういう “時間軸の長いWeb3ロイヤルティ” を作るべく、決済データをコアに置き、これを実現することに取り組んできました。 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ③金融インフラを動かしたのは、コミュニティの実績 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 金融の世界は非常に慎重です。 いきなり「決済データをGameFiに使いたい」と言って信じてもらえる世界ではありません。正直に言うと、ここが一番大変でした。 ・Web3 → 新しいけど、規制の変化、ボラティリティが激しい世界 ・金融インフラ → 規制・コンプラ・安定性が最優先の世界 この2つをつなぐのは、めちゃくちゃ相性が悪いです。 「決済データをGameFiに使いたい」と最初に言っても、 「コンプラ的に大丈夫なのか」「NFTはもう終わったのでは？」といった反応からスタートすることも多かったです。 だから説得材料になったのは、僕らのプレゼンよりも コミュニティの成果 でした。 ・テストβで約1万人が ・GameFiインセンティブなしの状態で ・100万件以上・40億円超の決済データを自発的に取り込み楽しんでくれたこと そして世界的には「NFTはオワコン」と言われていた中で、 ・MANEKINEKOのNFTセールの即完売 ・KDDI / LUPINなどとのコラボ ・さまざまなNFTセールとその後の二次流通価格の推移 を通じて、 「日常の消費をNFTを活用してゲーミフィケーション化することでデータが集まる」 ことを数字で示してくれたことです。 この「コミュニティが作った事実」が、世界のFintech / オープンバンキング企業を説得するうえで 一番の武器 になりました。 SyFuを信じて支えてくれた人たちの実績そのものが、この提携の本当の原動力です。 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ④日本 → 欧州 → アジアという順番の戦略的な意図 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ SyFuチームのバックグラウンドや信用、市場の特性を意識して進めてきました。 1. 日本（マネーフォワード） ・自分たちのホームグラウンド＆一定の信用 ・家計簿・ID連携の文化があり、プロダクト検証に最適 ・最優先エリア 2. 欧州（Salt Edge） ・PSD2でオープンバンキングが進んでいる ・「銀行データを他のサービスに渡す」ことへの理解が深い ・グローバルに展開するための“規制リファレンスモデル”になる 3. アジア（Finverse） ・SyFuにとって将来的に大きな市場ポテンシャルがあるエリア ・香港／シンガポールを中心に、クレカ決済とデジタルバンキングが急拡大 ・Web3ネイティブユーザーも多く、GameFiとの相性が良い この順番でビズデブを進めたのは、 「プロダクト検証 → 規制・モデル確立 → 成長市場への展開」 というステップを踏みたかったからです。また欧州では日本での実績、アジアでは日本・欧州での実績を武器に進めてきました。 日本、欧州、アジアの3つがそろったことで、 ・SyFuが想定する主要ターゲットエリアの多くで ・既存のカードや銀行アカウントの決済データを ・SyFuのGameFiとDePINにそのまま接続できる という状態が、ようやく実現し、 ・データ面の優位性（どこよりも現実の決済データが集まる） ・マーケティングの自由度（「手動取り込みやカードを変えなくていい」導線が取れる） ・ビジネスとしての参入障壁（同じネットワークを作るのに大きな時間もかかる） が、ここから生まれていきます。 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 世界的な優位性と独自性 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 「世界の既存カードの決済データと事業者情報が紐付き、ユーザー単位で集まる」 のベースとなるグローバルインフラが、実質的に完成に近づいています。 これは「カード会社でも、銀行でも、Fintech・Web3プロジェクトでも前例がない領域」で、SyFuが世界で固有のポジションを取れる優位性でもあります。 2年以上前、この絵は決まっていましたが、 ・プロダクトも ・実績も ・信用も 何もなかったので、“絵に描いた餅” で、ようやく「最初の”絵に描いた餅が”現実と結びついた」感覚になっています。 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 創業初期からのSyFu“ビジョン” ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 細かい仕様はこの2年にわたり、何度もアップデートしてきましたが、変わっていないビジョンはとてもシンプルです。 「お金を使う行為」が評価され、そのままユーザー自身や、誰かの価値に変わる“ポジティブな体験”になる社会を目指しています。 “推し活などの好きなことへの消費”や“生活のための消費” が、ただ消えていくのではなく ・NFT・トークン・クレデンシャルとして蓄積される ・その履歴が、次の体験やサービスへのアクセスを変えていく そんな世界を作りたい、という根っこの部分は変わっていません。 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ようやくスタートライン ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 今回のFinverse提携で、 ・決済データネットワーク ・GameFi ・DePIN という “3枚のピース” が、やっとテーブルの上にそろいました。ここから先は、 “どれだけ気持ちいい消費体験をつくれるか” “どれだけ長く遊びたくなるGameFiを運営できるか” という、プロダクトとコミュニティの腕の勝負 です。 今回のFinverse提携は、この物語の “第0章のラスト” みたいな出来事です。 ここからメインネットに向けて、 “決済データの埋もれた価値を解放する” という本丸に、さらに全力で向かっていきます。 いつも支えてくれているコミュニティの皆さんには心から感謝します。 この先の章も、一緒に実現していけたら嬉しいです。 最後まで読んでくれた方ありがとうございます🙏 #SyFu #Web3 #GameFi #DePIN #Fintech

Tomochika Kamiya | SyFu

15,754 Aufrufe • vor 8 Monaten

第7回AI'sイベント用コミュ内お題発表します🌟 テーマ：『バレンタイン動画💝』 今回はAI'sでは初めての試みで、 動画限定お題とします🌟 まいちゃん（~Mai~Flux by SeaArt）に提案してもらって色々考えてみて、動画限定に踏み切ってみました💕 チョコを作っていたり、大好きな人に渡してるところだったり、バレンタインでの一連の行動や、バレンタインに関連する動画にしてください🌟 チョコを纏ったり、戦士は禁止です💦 動画はどのサービスを使っていただいてもかまいませんし、無料の場合ウォーターマーク入りますが、それでもOKです🌟 動画の音声の有無はお任せします🎵 参加必須条件： ①バレンタイン動画のみ受け付けます ②#AIs タグを使用する ③イベント用コミュ（当コミュ）内にポストすること ※引用はしなくていいです🌟 期間：2月01日～2月15日（バレンタイン翌日まで） 以上です。 状況次第ですが、皆さんの動画をつなげて曲作って動画にするかもしれませんので、 ダウンロードして使用していいものだけを上げてくださいね💕 このポストより先は、上記お題に限り、 ポストできるようなります💗 ☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆ お題の案を随時募集しています💕 私のどのポストでも構いませんので、 お知らせいただけると嬉しいです🌟 ☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆ 今後のスケジュールです🌟 今後はすべて動画お題にするかもです🌟 『お題』 バレンタイン動画💝：2月01日～2月15日 『提案』 まいちゃん（幻影★少女 舞 - Imaginary Girl MAI -） 白桜さん（白桜 (Hakura)） ひろさきさん（ひろさき） 桜動画🌸🌸🌸🌸🌸🌸：2月16日～3月05日 『提案』 瑠璃ちゃん（AIで遊ぶ｜瑠璃（2G）❣️） まりなっち（ちょいぽちゃガール（＠まりな） ） 眼鏡美女動画👓👓👓：3月06日～3月20日 『提案』 さんすいさん（さんすい） 『AI'sイベント』 未定 【コミュ内お題について】 コミュルールの3番に書いてありますが、 一応載せておきます。 イベント期間外もコミュニティを有効に 利用していただくために、 定期的に固定ポストでお題を出します💗 お題に沿った投稿をコミュルールに従って 自由にポストしていただけたらと思います💗 お題について希望などありましたら、 その時点の固定ポストにコメント下さい🌟 なおイベントではないので集合写真等はありません。 よろしくです💗 #AIs
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第7回AI'sイベント用コミュ内お題発表します🌟 テーマ：『バレンタイン動画💝』 今回はAI'sでは初めての試みで、 動画限定お題とします🌟 まいちゃん（~Mai~Flux by SeaArt）に提案してもらって色々考えてみて、動画限定に踏み切ってみました💕 チョコを作っていたり、大好きな人に渡してるところだったり、バレンタインでの一連の行動や、バレンタインに関連する動画にしてください🌟 チョコを纏ったり、戦士は禁止です💦 動画はどのサービスを使っていただいてもかまいませんし、無料の場合ウォーターマーク入りますが、それでもOKです🌟 動画の音声の有無はお任せします🎵 参加必須条件： ①バレンタイン動画のみ受け付けます ②#AIs タグを使用する ③イベント用コミュ（当コミュ）内にポストすること ※引用はしなくていいです🌟 期間：2月01日～2月15日（バレンタイン翌日まで） 以上です。 状況次第ですが、皆さんの動画をつなげて曲作って動画にするかもしれませんので、 ダウンロードして使用していいものだけを上げてくださいね💕 このポストより先は、上記お題に限り、 ポストできるようなります💗 ☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆ お題の案を随時募集しています💕 私のどのポストでも構いませんので、 お知らせいただけると嬉しいです🌟 ☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆ 今後のスケジュールです🌟 今後はすべて動画お題にするかもです🌟 『お題』 バレンタイン動画💝：2月01日～2月15日 『提案』 まいちゃん（幻影★少女 舞 - Imaginary Girl MAI -） 白桜さん（白桜 (Hakura)） ひろさきさん（ひろさき） 桜動画🌸🌸🌸🌸🌸🌸：2月16日～3月05日 『提案』 瑠璃ちゃん（AIで遊ぶ｜瑠璃（2G）❣️） まりなっち（ちょいぽちゃガール（＠まりな） ） 眼鏡美女動画👓👓👓：3月06日～3月20日 『提案』 さんすいさん（さんすい） 『AI'sイベント』 未定 【コミュ内お題について】 コミュルールの3番に書いてありますが、 一応載せておきます。 イベント期間外もコミュニティを有効に 利用していただくために、 定期的に固定ポストでお題を出します💗 お題に沿った投稿をコミュルールに従って 自由にポストしていただけたらと思います💗 お題について希望などありましたら、 その時点の固定ポストにコメント下さい🌟 なおイベントではないので集合写真等はありません。 よろしくです💗 #AIs

いちこ（ichico）

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【必読】 クラリティ法案に関するアップデートが多すぎるので、1分で理解できるようにまとめました👇 ⠀ ・上院の休会までに法案は可決されるのか ・否決された場合のバックアッププラン まで、踏み込んで解説します。 ※ 少し長いのでブックマークしておくと便利です ※ Grokの要約機能を使うのもおすすめです では、いきましょう。 🔶上院の休会前に可決されるのか？ 8月7日の上院休会前に可決される可能性は、かなり低い状況になってきました。 残された日数が少ないうえ、昨日から他の法案や人事が優先されたことで、クラリティ法案の審議が進んでいないためです。 つまり、休会前は最終可決どころか、本格的な審議に進めるかも分からない状況です。 このまま休会に入れば、年内に成立する見込みもは低くなります。 🔶年内に成立しなかったらどうなるの？ 年内に成立しなければ、法案は2027年1月3日に失効します。 その場合、新しい議会で法案を出し直し、上院と下院をもう一度通す必要があります。 🔶年内に成立しなかったらヤバいの？ やり直しになることが、すべてマイナスとは限りません。 利益相反規制やマネロン対策など、現在の案で不十分とされている部分を修正する時間ができるためです。 さらに、法案を修正している間も、制度整備が完全に止まるわけではありません。 実際、SECとCFTCはすでに、暗号資産の分類や共通ルール作りを進めています。 つまり、議会では法案を見直し、規制当局はその間も制度整備を続けることになります。 そのため、年内に成立しなくても、米国の暗号資産規制が白紙に戻るわけではありません。 --- まとめ。 ・上院休会前の可決は難しくなってきた ・このまま休会に入れば、年内成立の見込みも低くなる ・年内に成立しなければ、2027年に法案を出し直すことになる ・その間に法案の問題点を修正できるメリットもある ・SECとCFTCによる制度整備は続いている --- 以上、クラリティ法案の最新情報でした。 今後も最新情報を分かりやすくお伝えします。 参考になったら、❤️🔁フォローで応援してもらえるとうれしいです！
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【必読】 クラリティ法案に関するアップデートが多すぎるので、1分で理解できるようにまとめました👇 ⠀ ・上院の休会までに法案は可決されるのか ・否決された場合のバックアッププラン まで、踏み込んで解説します。 ※ 少し長いのでブックマークしておくと便利です ※ Grokの要約機能を使うのもおすすめです では、いきましょう。 🔶上院の休会前に可決されるのか？ 8月7日の上院休会前に可決される可能性は、かなり低い状況になってきました。 残された日数が少ないうえ、昨日から他の法案や人事が優先されたことで、クラリティ法案の審議が進んでいないためです。 つまり、休会前は最終可決どころか、本格的な審議に進めるかも分からない状況です。 このまま休会に入れば、年内に成立する見込みもは低くなります。 🔶年内に成立しなかったらどうなるの？ 年内に成立しなければ、法案は2027年1月3日に失効します。 その場合、新しい議会で法案を出し直し、上院と下院をもう一度通す必要があります。 🔶年内に成立しなかったらヤバいの？ やり直しになることが、すべてマイナスとは限りません。 利益相反規制やマネロン対策など、現在の案で不十分とされている部分を修正する時間ができるためです。 さらに、法案を修正している間も、制度整備が完全に止まるわけではありません。 実際、SECとCFTCはすでに、暗号資産の分類や共通ルール作りを進めています。 つまり、議会では法案を見直し、規制当局はその間も制度整備を続けることになります。 そのため、年内に成立しなくても、米国の暗号資産規制が白紙に戻るわけではありません。 --- まとめ。 ・上院休会前の可決は難しくなってきた ・このまま休会に入れば、年内成立の見込みも低くなる ・年内に成立しなければ、2027年に法案を出し直すことになる ・その間に法案の問題点を修正できるメリットもある ・SECとCFTCによる制度整備は続いている --- 以上、クラリティ法案の最新情報でした。 今後も最新情報を分かりやすくお伝えします。 参考になったら、❤️🔁フォローで応援してもらえるとうれしいです！

Mr.₿itcoin

50,270 Aufrufe • vor 16 Tagen

【マルチ〇〇】言葉の意味を理解せよ!!⚠️ Sora2で初心者でも簡単に扱えるテンプレートとしてリプ欄に貼っているプロンプトを以前配布しました。 たくさんの方が使ってくれているのを見て説明不足があったと感じましたので使っている方は必ず見てください。 マルチカットと例に出していましたが、ストーリー構成には「マルチショット」が良いと思います。 微妙な違いですが、言葉の意味を理解して的確に指示したほうが精度があがるはずです。 ↓GPTの解説↓ 📝マルチカメラ (multi-cam) [意味]同じシーンを複数のカメラで同時撮影 [目的]編集時にアングルを自在に切り替えるため [効果]同一時間軸で複数視点を同時記録 （ライブ・インタビュー・対談など） 📝マルチカット (multi-cut) [意味]1シーン内でカットを切り替える編集構成 [目的]テンポ・臨場感・演出を強調 [効果]AIが自動でアングルを変える （編集風） 📝マルチショット (multi-shot) [意味]時系列に沿った複数のシーンをつなげる [目的]ストーリーや展開を作る [効果]AIが複数の場面を連続生成 （ストーリー構成） ※リプ欄にテンプレートと、公式の説明書のリンクを貼っておきます。 ⏬最近投稿している文字付き動画は全てこのプロンプトを改変して、文字無しイラストからSora2内でカット割り含め一発生成しています。
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【マルチ〇〇】言葉の意味を理解せよ!!⚠️ Sora2で初心者でも簡単に扱えるテンプレートとしてリプ欄に貼っているプロンプトを以前配布しました。 たくさんの方が使ってくれているのを見て説明不足があったと感じましたので使っている方は必ず見てください。 マルチカットと例に出していましたが、ストーリー構成には「マルチショット」が良いと思います。 微妙な違いですが、言葉の意味を理解して的確に指示したほうが精度があがるはずです。 ↓GPTの解説↓ 📝マルチカメラ (multi-cam) [意味]同じシーンを複数のカメラで同時撮影 [目的]編集時にアングルを自在に切り替えるため [効果]同一時間軸で複数視点を同時記録 （ライブ・インタビュー・対談など） 📝マルチカット (multi-cut) [意味]1シーン内でカットを切り替える編集構成 [目的]テンポ・臨場感・演出を強調 [効果]AIが自動でアングルを変える （編集風） 📝マルチショット (multi-shot) [意味]時系列に沿った複数のシーンをつなげる [目的]ストーリーや展開を作る [効果]AIが複数の場面を連続生成 （ストーリー構成） ※リプ欄にテンプレートと、公式の説明書のリンクを貼っておきます。 ⏬最近投稿している文字付き動画は全てこのプロンプトを改変して、文字無しイラストからSora2内でカット割り含め一発生成しています。

SEIIIRU😈動画生成AIを使う映像クリエイター

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【職務質問を受けた一部始終と、見ている人への注意喚起】 本日起きた事実と、 これを見ている方への注意喚起として書きます。 11:50 店の近くでケビン君が職務質問を受ける。 12:10 私（きまる君）に連絡が入り、現場へ。 12:20 所持品検査の結果、 違法な物は一切なし。 前科もなし。 それにも関わらず警察は、 強制尿検査の令状を裁判所へ請求開始。 「どこが怪しいのか」 「なぜ令状請求まで必要なのか」 何度聞いても、誰一人明確な理由を説明できませんでした。 警察官は約10人。 一般人1人に対して、 4〜5人で道を塞ぎ、 店の前に張り付き、 喫茶店やロイヤルホストにまで付き纏う。 営業にならず、 周囲の店舗に迷惑がかかる状況だったため、 こちらが折れて尿検査に応じる判断をしました。 それでも警察は 「拘束はしていない」 「任意です」 と言い続ける。 長時間帰れず、 複数人に囲まれ、 道を塞がれても それは“拘束ではない”と言い張る現実。 ⸻ 【ここからが重要です】 これは他人事ではありません。 ✔ 何も持っていなくても ✔ 前科がなくても ✔ 理由を説明されなくても 時間と人数で圧をかけられます。 ⸻ 【見ている方への注意と対策】 ① 職務質問は任意 断っても違法ではありません。 ② 「任意ですか？帰れますか？」を必ず聞く 曖昧な返答＝事実上拘束の可能性。 ③ 長時間・複数人・道を塞ぐ これは“任意”ではなく実質的拘束です。 ④ 尿検査は令状が出るまで拒否可能 「早く終わらせたい」は相手の狙いです。 ⑤ 警察官の人数・時間・場所を必ず記憶する 後で争点になります。 ⸻ 一般の労働者が 1日8時間働く間、 この人達は 10人がかりで 何も持っていない人間を囲み続ける。 そして最後に 「任意でした」と言う。 いつまで こんな行為が 許され続けるのでしょうか。 これは批判ではなく、 現実として起きている事実と、注意喚起です。
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【職務質問を受けた一部始終と、見ている人への注意喚起】 本日起きた事実と、 これを見ている方への注意喚起として書きます。 11:50 店の近くでケビン君が職務質問を受ける。 12:10 私（きまる君）に連絡が入り、現場へ。 12:20 所持品検査の結果、 違法な物は一切なし。 前科もなし。 それにも関わらず警察は、 強制尿検査の令状を裁判所へ請求開始。 「どこが怪しいのか」 「なぜ令状請求まで必要なのか」 何度聞いても、誰一人明確な理由を説明できませんでした。 警察官は約10人。 一般人1人に対して、 4〜5人で道を塞ぎ、 店の前に張り付き、 喫茶店やロイヤルホストにまで付き纏う。 営業にならず、 周囲の店舗に迷惑がかかる状況だったため、 こちらが折れて尿検査に応じる判断をしました。 それでも警察は 「拘束はしていない」 「任意です」 と言い続ける。 長時間帰れず、 複数人に囲まれ、 道を塞がれても それは“拘束ではない”と言い張る現実。 ⸻ 【ここからが重要です】 これは他人事ではありません。 ✔ 何も持っていなくても ✔ 前科がなくても ✔ 理由を説明されなくても 時間と人数で圧をかけられます。 ⸻ 【見ている方への注意と対策】 ① 職務質問は任意 断っても違法ではありません。 ② 「任意ですか？帰れますか？」を必ず聞く 曖昧な返答＝事実上拘束の可能性。 ③ 長時間・複数人・道を塞ぐ これは“任意”ではなく実質的拘束です。 ④ 尿検査は令状が出るまで拒否可能 「早く終わらせたい」は相手の狙いです。 ⑤ 警察官の人数・時間・場所を必ず記憶する 後で争点になります。 ⸻ 一般の労働者が 1日8時間働く間、 この人達は 10人がかりで 何も持っていない人間を囲み続ける。 そして最後に 「任意でした」と言う。 いつまで こんな行為が 許され続けるのでしょうか。 これは批判ではなく、 現実として起きている事実と、注意喚起です。

きまる君🫡🇯🇵チラクシー株式会社広報

5,031,237 Aufrufe • vor 6 Monaten

Claude Fable 5がWebデザイナーを潰した 次世代LPを15分であっさり生成してしまったw 👇 これ外注費20万円くらいの品質を 安定して生成可能にするには 前提として 「AIでLPを作る」だけなら誰でもできる。 でも、外注で20万円クラスと言われるような 品質を安定して出すには 生成後の改善ループが重要。 ・競合LPをリサーチして構成を比較 ・ファーストビューを複数パターン生成 ・CTAの文言をABテスト前提で作成 ・ユーザー導線を分析して改善 ・スマホ表示・表示速度・SEOまで最適化 ・改善内容を次回のLPへ反映 このサイクルをClaude Fable 5に回すだけで、 LPは作るたびに進化していく。 ただ、AI初心者がこの改善ループを ゼロから構築するのは意外と難しい。 プロンプトを何度も試行錯誤したり ツールを組み合わせたり、安定した 品質になるまで時間もコストもかかる だからこそ、最初からSkillsを導入して その仕組みごと使うのが一番早い。 僕が実際に使っているLP制作/改善用のSkillsも 近日公開予定です。 公開したら、誰でも同じワークフローを 再現できるようになります。 見逃したくない人は、この投稿を今のうちに ブックマークしておいてください
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Claude Fable 5がWebデザイナーを潰した 次世代LPを15分であっさり生成してしまったw 👇 これ外注費20万円くらいの品質を 安定して生成可能にするには 前提として 「AIでLPを作る」だけなら誰でもできる。 でも、外注で20万円クラスと言われるような 品質を安定して出すには 生成後の改善ループが重要。 ・競合LPをリサーチして構成を比較 ・ファーストビューを複数パターン生成 ・CTAの文言をABテスト前提で作成 ・ユーザー導線を分析して改善 ・スマホ表示・表示速度・SEOまで最適化 ・改善内容を次回のLPへ反映 このサイクルをClaude Fable 5に回すだけで、 LPは作るたびに進化していく。 ただ、AI初心者がこの改善ループを ゼロから構築するのは意外と難しい。 プロンプトを何度も試行錯誤したり ツールを組み合わせたり、安定した 品質になるまで時間もコストもかかる だからこそ、最初からSkillsを導入して その仕組みごと使うのが一番早い。 僕が実際に使っているLP制作/改善用のSkillsも 近日公開予定です。 公開したら、誰でも同じワークフローを 再現できるようになります。 見逃したくない人は、この投稿を今のうちに ブックマークしておいてください

ガガロット

62,491 Aufrufe • vor 13 Tagen

「デッドリフトのスタンス、ナローとワイド、結局どっちが正解なんですか？」 トレーニング指導をしていると、必ずと言っていいほどこの質問を受けます。試合を見れば足を大きく開くワイドの選手が多い。でもナローでとんでもない重量を引くトップ選手もいる。だから余計に迷うんですよね。 先に結論を言ってしまいます。スタンスに絶対的な正解はありません。 大事なのは「自分が一番力を発揮でき、かつ怪我をしづらいスタンス」を見つけること。この2つを満たすものが正解です。 確かにパワーリフターの8割以上はワイドを採用していますが、ナローやその中間が骨格的に合っている選手も当然います。 ただし、習熟度で言えば話は別です。初心者の方には、まずナローから入ることを強くおすすめします。ワイドは技術的な難易度が高く、ごまかしが効きにくい。まずはナローで「真っ直ぐ引き上げる」体の使い方を体に染み込ませる。基礎が整ってからワイドを試す方が、安全で結果的に伸びます。 そしてもう一つ、見落とされがちな超重要ポイントがあります。それは足幅（左右）だけでなく、シャフトとの距離＝立ち位置（前後）です。 実はファーストプル（初動）の引きやすさは、この前後の位置に直結します。数ミリ違うだけで引く感覚がガラッと変わるんです。 目安はこうです。 ・ナロー：シャフトから離れ気味。脛まで5〜6cmの隙間 ・ワイド：近づいて脛まで2〜3cm ・超ワイド：ほぼ脛に触れるくらい 近すぎれば脛が邪魔になり、遠すぎれば初動で腰に無駄な負担がかかる。最適点は骨格で変わるので、「一番ファーストプルが軽く感じる距離」を自分で探ってみてください。 私自身、現役時代はメインのスタンス以外も補助種目として取り入れていました。 ナローデッドリフトもちゃんとやっておりました。 ※動画は300㎏×3回（ストラップ有） 正解は一つではありません。自分の体と対話しながら、最適な組み合わせを探求していきましょう。 ━━━━━━━━━━━━━━ 🔴 50%OFFクーポン配布中 ━━━━━━━━━━━━━━ デッドリフトをはじめ、ビッグ3の理論を徹底的に掘り下げた「究極のビッグ3完全解説」が、50%OFFでご購入いただけます。 デッドリフトのスタンスの考え方をさらに深く学びたい方は、この機会をぜひご活用ください。 ▼究極のビッグ3完全解説（50%OFFクーポン適用） #ノーリミッツ #パワーリフティング #デッドリフト #ビッグ3 #究極シリーズ
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「デッドリフトのスタンス、ナローとワイド、結局どっちが正解なんですか？」 トレーニング指導をしていると、必ずと言っていいほどこの質問を受けます。試合を見れば足を大きく開くワイドの選手が多い。でもナローでとんでもない重量を引くトップ選手もいる。だから余計に迷うんですよね。 先に結論を言ってしまいます。スタンスに絶対的な正解はありません。 大事なのは「自分が一番力を発揮でき、かつ怪我をしづらいスタンス」を見つけること。この2つを満たすものが正解です。 確かにパワーリフターの8割以上はワイドを採用していますが、ナローやその中間が骨格的に合っている選手も当然います。 ただし、習熟度で言えば話は別です。初心者の方には、まずナローから入ることを強くおすすめします。ワイドは技術的な難易度が高く、ごまかしが効きにくい。まずはナローで「真っ直ぐ引き上げる」体の使い方を体に染み込ませる。基礎が整ってからワイドを試す方が、安全で結果的に伸びます。 そしてもう一つ、見落とされがちな超重要ポイントがあります。それは足幅（左右）だけでなく、シャフトとの距離＝立ち位置（前後）です。 実はファーストプル（初動）の引きやすさは、この前後の位置に直結します。数ミリ違うだけで引く感覚がガラッと変わるんです。 目安はこうです。 ・ナロー：シャフトから離れ気味。脛まで5〜6cmの隙間 ・ワイド：近づいて脛まで2〜3cm ・超ワイド：ほぼ脛に触れるくらい 近すぎれば脛が邪魔になり、遠すぎれば初動で腰に無駄な負担がかかる。最適点は骨格で変わるので、「一番ファーストプルが軽く感じる距離」を自分で探ってみてください。 私自身、現役時代はメインのスタンス以外も補助種目として取り入れていました。 ナローデッドリフトもちゃんとやっておりました。 ※動画は300㎏×3回（ストラップ有） 正解は一つではありません。自分の体と対話しながら、最適な組み合わせを探求していきましょう。 ━━━━━━━━━━━━━━ 🔴 50%OFFクーポン配布中 ━━━━━━━━━━━━━━ デッドリフトをはじめ、ビッグ3の理論を徹底的に掘り下げた「究極のビッグ3完全解説」が、50%OFFでご購入いただけます。 デッドリフトのスタンスの考え方をさらに深く学びたい方は、この機会をぜひご活用ください。 ▼究極のビッグ3完全解説（50%OFFクーポン適用） #ノーリミッツ #パワーリフティング #デッドリフト #ビッグ3 #究極シリーズ

ノーリミッツ三土手大介

26,799 Aufrufe • vor 2 Monaten

BlenderのGeometry Nodesを使って光の軌跡がモデルの上を走る 『幻想的な光のパスアニメーション✨」 の作り方を解説したMotion Dreamsさん(Motion Dreams)のチュートリアル動画をご紹介👀 今回のチュートリアルでぜひ学んでいただきたいのが「Shortest Edge Path」ノードの使い方です。 このノードはその名の通り「ある頂点から別の頂点までの最短経路」を探してくれる機能を持っています。 通常、ジオメトリ上で線を引こうとすると手作業でカーブを描く必要がありますが、このノードを使えば、あらかじめ指定した「スタート頂点」と「エンド頂点」を基準に、自動で最も効率的なパスを生成することができます。 Motion Dreamsさんチュートリアルでは、まずモデル上にWeight Paintでスタート地点を塗り、その頂点グループを「Start Vertices」として指定します。 次に終点としてEmptyオブジェクトを配置し、各頂点との距離を計算、その中から最も近い頂点を「End Vertex」として選択する流れになっています。 この両者をShortest Pathに渡すことで、複雑な形状のモデルであっても自動的に最短ルートを見つけ出してくれます。 さらに応用として、エッジコスト（経路の重み付け）にノイズを加えることで、必ずしも直線的な最短ルートではなく「寄り道をしたようなランダムな経路」を描くことも可能になります。 まっすぐに走るラインと有機的にうねるラインを切り替えて、幾何学的な光の表現からサイバーなビジュアル演出まで、お好きなエフェクトを作品に取り入れてみてくださいね！ 【チュートリアル動画の詳細📝】 タイトル：Abstract Glowing Lines Animation in Blender 制作者：Motion Dreams様（Motion Dreams） 動画本編：ttps://youtu.be/uRthSc3Vm5Y?si=GB6WEQe8SRh0SfTd ※追記 非公式ではありますが「投稿に外部URLを貼る際は、最初のポストでリンク先の概要を書き、続いてリプライの方にリンクを記載する方法を推奨する」との発表がありました。 お手数をおかけして申し訳ないのですが、チュートリアル本編を視聴する際は、上記のURLの先頭にhを付けてコピペして頂くか、リプライの方に記載されているリンクからよろしくお願い致します。 #blender #b3d
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BlenderのGeometry Nodesを使って光の軌跡がモデルの上を走る 『幻想的な光のパスアニメーション✨」 の作り方を解説したMotion Dreamsさん(Motion Dreams)のチュートリアル動画をご紹介👀 今回のチュートリアルでぜひ学んでいただきたいのが「Shortest Edge Path」ノードの使い方です。 このノードはその名の通り「ある頂点から別の頂点までの最短経路」を探してくれる機能を持っています。 通常、ジオメトリ上で線を引こうとすると手作業でカーブを描く必要がありますが、このノードを使えば、あらかじめ指定した「スタート頂点」と「エンド頂点」を基準に、自動で最も効率的なパスを生成することができます。 Motion Dreamsさんチュートリアルでは、まずモデル上にWeight Paintでスタート地点を塗り、その頂点グループを「Start Vertices」として指定します。 次に終点としてEmptyオブジェクトを配置し、各頂点との距離を計算、その中から最も近い頂点を「End Vertex」として選択する流れになっています。 この両者をShortest Pathに渡すことで、複雑な形状のモデルであっても自動的に最短ルートを見つけ出してくれます。 さらに応用として、エッジコスト（経路の重み付け）にノイズを加えることで、必ずしも直線的な最短ルートではなく「寄り道をしたようなランダムな経路」を描くことも可能になります。 まっすぐに走るラインと有機的にうねるラインを切り替えて、幾何学的な光の表現からサイバーなビジュアル演出まで、お好きなエフェクトを作品に取り入れてみてくださいね！ 【チュートリアル動画の詳細📝】 タイトル：Abstract Glowing Lines Animation in Blender 制作者：Motion Dreams様（Motion Dreams） 動画本編：ttps://youtu.be/uRthSc3Vm5Y?si=GB6WEQe8SRh0SfTd ※追記 非公式ではありますが「投稿に外部URLを貼る際は、最初のポストでリンク先の概要を書き、続いてリプライの方にリンクを記載する方法を推奨する」との発表がありました。 お手数をおかけして申し訳ないのですが、チュートリアル本編を視聴する際は、上記のURLの先頭にhを付けてコピペして頂くか、リプライの方に記載されているリンクからよろしくお願い致します。 #blender #b3d

アカルカネ

23,068 Aufrufe • vor 11 Monaten