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新课预告：《用 Codex goal 模式复刻一个 Lovart》大家将会学习到： 1. 如何使用 React flow 实现现在流行的无限画布？ 2. 使用Codex 的 goal 模式需要注意和准备什么？ 3. 复刻现成项目 + 需求整理的相关技巧 相信我，这节课会非常有收获，周末发布在我的AI编程课中：

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Yihui

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Yihui

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🥳本周课程即将发布《用开源赚钱？结合Stitch + Github开源复刻草料二维码》！ 作为一个纯小白，如何使用Google的Stitch做产品设计图？ 如何使用Github的开源项目构建自己的项目 + Github项目中要注意的点和协议规则，确保可以商业化使用？ 还有开源项目盈利的3种方式。这一期的课程都会讲到，见我的AI编程课：
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Yihui

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🥳loop engineering + Codex 课程即将上线！看完这节课程你将会： 1. 理解什么是 loop engineering? 2. 如何写好一个 loop？ 3. 目前 loop engineering 的局限性在哪里？ 这节课算是我备课和录制都很艰难的一节，录完这节课，我还是想说：vibe coding没有银弹！vibe coding没有银弹！vibe coding没有银弹！
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Yihui

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生成式 AI 入门教程 2 - 什么是生成式 AI - 原理和指南 欢迎来到我们的课程，今天我们将深入了解生成式人工智能（AI）的奥秘。生成式 AI 是当前 AI 领域中最为重要的工具之一，它展示了令人惊叹的文本生成能力，如 ChatGPT 和 Bard 等系统。本视频将向你介绍生成式 AI 的工作原理，并告诉你在哪些情况下最好谨慎使用它。我们还将对比监督学习和生成式 AI，帮助你更好地理解这一领域。 在人工智能的各个领域中，监督学习和生成式 AI 是最为重要的工具。我们将通过实例解释监督学习的概念，并展示它在广告、自动驾驶汽车、医疗和语音识别等领域的应用。随后，我们将介绍大规模监督学习在过去十年中的发展，以及它如何为生成式 AI 的崛起打下基础。 🚀 课程亮点： 详细介绍生成式人工智能及其工作原理。 对比监督学习和生成式 AI，展示它们在实际应用中的不同。 提供实际例子，帮助你更好地理解和应用这些概念。 🔥 你将学到： 生成式人工智能的定义和应用 监督学习和生成式 AI 的区别和联系 如何在实际情境中应用这些工具 🌐 课程内容： 生成式 AI 和监督学习的基本原理 大规模监督学习的发展历程 生成式 AI 在文本生成中的应用 📚 学习建议： 关注课程中提到的实际应用例子，以更好地理解理论知识。 在学习过程中不断提问和实践，以加深理解。 整理课程中的关键点，并尝试将其应用到你自己的项目中。 🔗 相关链接： 课程地址： 油管播放列表： B站播放列表：
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宝玉

80,746 просмотров • 2 лет назад

周末不想嘴代码了，准备看一下相关的教学视频。 在看 里面吴恩达的课程。 发现有 AI 之后学习模式真的大变样，现在特别喜欢 Gemini 的 Live 模式，直接打开摄像头对着 PPT 就能一起讨论。 它也不会嫌我烦，一直解释到我明白为止。🤓🤓🤓
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Penny777 🦊

17,475 просмотров • 9 месяцев назад

生成式 AI 入门教程 1 - 什么是生成式 AI - 了解其定义、应用与影响 视频描述： 欢迎来到“生成式 AI 入门教程”。自 ChatGPT 发布以来，生成式 AI 引起了广泛关注，它改变了我们的学习和工作方式，并且被认为将大幅提升生产力和推动全球经济增长。但同时，它也带来了一些负面影响的担忧，比如可能导致失业。在本课程中，你将学到生成式 AI 是什么，它能做什么，不能做什么，以及如何在工作或业务中应用它。 生成式 AI 是一种能够生成高质量内容的 AI 系统，包括文本、图像和音频。目前最有影响力的是文本生成，但它也能生成美丽或逼真的图像，甚至是音频。通过这门课，你将了解到生成式 AI 如何使构建 AI 应用变得更容易和低成本，以及如何识别和探索对特定业务有用的应用。 课程分为三周，第一周深入了解生成式 AI 的工作原理和应用案例；第二周讨论 Generative AI 项目，包括寻找应用和构建最佳实践；第三周从宏观角度探讨其对商业和社会的影响，并分享如何最大限度发挥其潜力的策略，同时确保使用 AI 的方式既安全又正面。 🚀 课程亮点： 提供非技术性的生成式 AI 知识，易于理解。 深入探讨生成式 AI 在文本、图像和音频生成方面的应用。 分析生成式 AI 对个人、业务和社会的潜在影响。 🔥 你将学到： 生成式 AI 的定义和能力 如何在工作或业务中应用生成式 AI 生成式 AI 的潜在风险和如何安全使用 🌐 课程内容： 生成式 AI 的工作原理和应用案例 Generative AI 项目的寻找和构建 生成式 AI 对商业和社会的影响 📚 学习建议： 保持开放的心态，积极探索生成式 AI 的潜力。 关注课程中提到的实际案例，思考如何将知识应用到自己的工作中。 注意理解生成式 AI 的潜在风险，并学习如何安全使用。 🔗 相关链接： 课程地址： 油管播放列表： B站播放列表：
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宝玉

575,969 просмотров • 2 лет назад

🎉【预告】ShipAny2 + AI漫剧平台创作的教程快来了！相信我，这是你全网能找到的最干货、AI模型的多模态覆盖最全面，最接近一个商业化的项目。 有多干： 1. 项目非常的综合：有调用OpenRouter的Gemini3-flash的文本生成，有调用Nano Banan Pro的视频生成，有调用Sora2 Pro的视频生成 2. 超长、超复杂提示词如何编写，我会教你一步步分析对应的业务，编写复杂提示词，让AI一把梭的技巧。新手小白也能学会！ 3. 如何合理应该现阶段的Claude Code + Codex，结合他们的优缺点来实现不同业务部分的开发。
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Yihui

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如何立即实现 YouTube 新频道的变现……（底层逻辑） 这简直疯了，一定要利用好这个机会。现在立刻收藏，相信我。
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Bill The Investor

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🤪「 AI 邪修小技巧 5/100：Google 官方免费中文 AI 教学课程，0 帧起手做 APP」 上次提到了怎么拿到免费的 Google API 的赠金，然后免费使用 gemini-3.0-pro/flash 的 AI 模型。 这次想要推荐一下关于 Google Skills 的一个关于 AI Studio 的系列课程。 AI Studio 是我自己经常会用来搭建应用的基础框架的平台： 它的好处在于可以快速帮你按照需求配置 Gemini API，只需要将需求用自然语言告诉它，很快就能构建出一个符合基础功能的框架。 如果需要后端功能，则下载 Code 之后，继续在 IDE 里面编辑就行。 这个 Google Skills 里面的系列教人快速上手 AI Studio 的使用，含有「课程」和「实操」的不同教学模型，相当于手把手教了，非常推荐：
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Penny777 🦊

46,052 просмотров • 8 месяцев назад

🥳《Agent Skill入门： 在Vibe Coding中使用Skills》，我们将会聚焦在 Vibe Coding 的场景，学会: 1. Agent Skills的基础概念 + 去哪里找Skills? 2. Claude Code、Cursor 和 Codex 当中怎么使用 Skills 3. 如何用Skills + 3个简单提示词编写一个AI视频生成的套壳网站 课程完整文档 + 视频见：
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Yihui

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Codex 隐藏玩法：把你每天重复教 AI 的提示词，直接做成 Skill 90% 的人用 Codex，其实都在重复做同一件事： 开一个新任务，把同一套要求再告诉它一遍。这些 Prompt 你可能已经复制粘贴了几十次。 但其实，这种反复使用的工作方法，完全可以直接做成 Codex Skill。 详细教程如下： 1️⃣先找一段你经常重复使用的 Prompt，比如我最近一直在用这类提示词： “执行任务前先检查需求漏洞和潜在风险，不要默认接受我的方案。涉及代码和结论必须验证，完成后按验收标准逐项检查。” 这类 Prompt 很好用，但最大的问题是：每开一个新任务，都要重新贴一次。 2️⃣直接让 Codex 把它做成 Skill把原来的 Prompt 发给 Codex，然后告诉它： 请把上面这套工作方式整理成一个可重复调用的 Codex Skill。 要求： · 明确这个 Skill 适合在什么情况下使用 · 把原来的要求整理成清晰的执行步骤 · 区分任务开始前、执行过程中和完成后的检查 · 保留必要的验证流程 · 删除重复和模糊的要求 · 不要改变原来的核心工作原则 Codex 就会把原来散乱的一段 Prompt，整理成一套完整的 Skill 工作流。 以后这些规则就不用一直躺在聊天记录里了。 3️⃣ 后面直接调用这个 Skill 再开新任务时，不需要重新复制那一大段 Prompt。 直接告诉 Codex：使用这个 Skill 完成当前任务。 最后你的 Codex 里保存的，就不再是一堆 Prompt，而是你自己的一整套工作流。 Prompt 是教 AI 这一次怎么做。 Skill 是把你的工作方法直接固化下来，以后每个项目都能重复调用。
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爱丽丝呀！

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《用ChatGPT API构建系统》课程简介 吴恩达：欢迎参加关于使用ChatGPT API构建系统的课程。 之前，Isa和我介绍了如何提示（Prompt）ChatGPT的课程。 但是一个系统需要的远不止一个提示（Prompt）或一个对LLM（大型语言模型）的调用。 在这个短期课程中，我们想和您分享使用LLM构建复杂应用程序的最佳实践。 Isa：我们将以构建一个端到端的客户服务辅助系统为例，该系统将多个调用链接到语言模型， 根据前一个调用的输出使用不同的指令，有时甚至从外部来源查找信息。 例如，对于用户输入的“告诉我有哪些电视出售”，我们将使用以下步骤来处理。 首先，您可以评估输入以确保其不包含任何有问题的内容，例如仇恨言论。 接下来，系统将处理输入。它将确定这是哪种类型的查询。 这是一个投诉还是产品信息请求等？ 一旦确定这是一个产品查询，它将检索有关电视的相关信息，并使用语言模型编写一个有帮助的回答。 最后，你需要检查输出内容，确保没有问题，比如不准确或不适当的答案。 吴恩达：在这门课程中，你会发现一个主题，那就是一个应用程序通常需要多个对最终用户不可见的内部步骤。 你通常希望按顺序处理用户输入，经过多个步骤才能得到最终显示给用户的输出。 当你使用LLM构建复杂系统时，从长远来看，你通常还希望不断改进系统。 因此，我还将与您分享开发基于LLM的应用程序的过程感受以及评估和改进系统的最佳实践。 我们感谢许多为这门短期课程做出贡献的人。 在OpenAI方面，我们感谢Andrew Kondrich、Joe Palermo、Boris Power和Ted Sanders。 来自 Ladwig、Eddy Shyu和Tommy Nelson。 Isa：通过这门短期课程，我们希望你能够对自己建立一个复杂的多步应用程序的能力充满信心， 并且能够维护和不断改进它。 让我们开始吧。
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宝玉

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用AI + EasyApp模板开发iOS应用的Demo，上午再优化下UI就准备开始录课了。这是一个基于AI训练小狗的App，致力于通过有效的训练、行为指导和全面的狗护理教育。 基于模板，登陆注册、引导页、AI功能、付费订阅墙一应俱全。 本周将作为课程发布到我的AI编程课中（ + 用AI开发踩过的坑。
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Yihui

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花了一天时间用 DeepSeek Harness 的插件做了一个内容管理的工作台，之前一直想做但是感觉没那么刚需，但是看到 DeepSeek Harness 的插件拓展性那么强，而且很多原本预想和 Agent 联动的地方开发成本都很低。 这次的插件并没有使用 DeepSeek 的创造模式，而是用 Grok 4.6 开发的，DeepSeek v4 pro 相对来说还是差点意思，没办法那么快的实现我的定制化需求。 整体来说，现在我的内容管理已经比之前方便了不少，很多固定的工作流我也不用老是去 CodeX 新开话题执行了，而且最主要是之前我总是得。复制视频工程的路径，或者去，复制视频的路径来告诉 Codex 具体的文件位置，现在整体使用下来会减少很多文件和 Agent 之间切换的成本。 这次开发过程中我顺便实现了一个用于给其他 Agent 开发 DeepSeek 插件时可以使用的 Skill： 希望对大家有帮助～
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oil-oil

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3r k12自助开通，可用自己的账号，接码即可用codex 很多用户在QQ咨询这个到底怎么用，所以出了一期教程 由于官方的限制，我们的成品号目前没有接码无法直接使用codex，只能用于反代。 而需要codex的用户请看这个教学视频，会一步一步教你如何低成本蹬codex #gpt #gptplus #codex #chatgpt #claude
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👏iOS课程已发布！全长接近2个小时。这是我们的第一个iOS开发教程，基于Cursor开发一款AI语音记账软件（AI能力基于Qwen Omni）。通过这个教程，你将会学习到： 1. 使用Cursor生成产品的原型图 2. 使用Cursor自动编写SwiftUI的代码，开发iOS应用 3. 使用Python框架Flask + Supabase编写后端，并且接入Qwen Omni的全模态模型 来一起开发你的第一个iOS应用吧！完整教程地址：
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Yihui

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推荐关注一下 BabelCloud 项目，也是一个类似于 Devin 的 AI 开发工程师，能独立完成相对复杂的前后端项目。 从演示视频可以看出： 它能将复杂的任务分解成合适的功能模块； 它能对每一个模块进行测试和验证，对于遇到的错误能自动修复或者需求人类帮助； 它能完成没有训练过的任务：实现一个最新发布的Claude 3的API请求； 它能完成相对复杂的项目，一个比较完整的后台管理；它在执行过程中能和人互动，例如寻求帮助； 它能基于项目增加新的需求（这个其实有点挑战，但我怀疑它需要很多元数据辅助完成） 它有个工作平台直观看到结果 项目作者：Hailong Zhang
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