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今天,把一件关于 AI 很底层的事,彻底想透了。 使用 AI 的最佳方式是以道御术,但前提是你得先以术入道。 就像黄仁勋说的——真正会用 AI 的人,都是极高认知的提问者,带着自己的认知去提问,让 AI 帮你叩开未知的边界,而不是让它替你思考。 这段话最近反复在我脑子里出现, 但我觉得他还少说了一句: 这个认知,到底从哪来? 首先肯定不是看几本书、刷几条推就能来的, 我觉得至少得是你自己上手干过、踩过坑、改过错,这个认知才能慢慢长出来, 这就是以术入道。 就像做菜,你得自己掌过勺,才知道一道菜真正的好坏在哪,AI 也一样,你得先用过、踩过坑、改过错,才能判断它给你的建议到底对不对。 我现在的判断是,AI 工具大概率会分成两条路。 一条是 agent 型,Claude Code、Codex、Hermes 那种,你给个目标它自己跑,你睡觉时它也跑,手机戳一戳继续跑,像一辆自动驾驶汽车。 另一条是 实习生型,典型代表是 Cursor, 每一步都要你判断:diff 改对了吗? 这个建议要不要采用?要不要切 MAX 模型重跑一次? 它有判断力,但没有自主决策权,你不在跟前盯着,它就停下来。 agent 是替你思考,实习生是和你一起思考,而只有后者,才是真正以术入道的过程。 agent 型工具的核心是省时间,你用它做事,实习生型工具的核心是磨判断力,你用它的过程,就是你长出自己那个道的过程。 但实习生型工具有个致命瓶颈——你不在跟前,它就停了。 自从被官方投喂 $10000 额度之后,我现在是个 Cursor 重度用户, 家里专门放了一台 Mac 跑 Cursor, 结果它就变成一个必须我在场才能用的稀缺资源。 直到最近朋友给我推了 UU 远程,网易做的,都免费两年了,而且没广告没会员,一开始我都有点不敢相信。 试了下发现真香,手机一打开就能接进家里那台 Mac,4K 144 帧,几乎感觉不到延迟, 看 Cursor 实时 diff、处理报错、切模型,跟坐电脑前没区别。 最让我惊喜的是,手机能直接开终端, 以前出门想登家里 Mac 跑命令行, 得 Tailscale 再 ssh 再 tmux,折腾半天, 还原生支持一个完整终端,跟敲 zsh 没区别, Cursor 跑一半要 git status、kill 进程、npm install, 手机抬手就办了,特别方便。 更新版本的时候我才发现,UU 远程刚好做到第二年, 周年庆重申不收费,继续打磨产品给大家免费用,还预告了几个新功能:安卓屏幕共享、小窗模式、精细化权限管理、文件夹共享、笔记本设备性能优化。 一个免费做了两年、还在持续往里砸功能的产品,我觉得是真有长期主义、想把产品做好的。 话说回来,AI 发展到这个阶段,我们真正需要的,我理解已经不是更厉害的 AI了,而是一种能让你随时和你的 AI 一起思考的连接方式。 目前看,Cursor和UU 远程这类体验和功能都做的非常丝滑极致的产品, 对我来说就是这个连接方式, 把我和家里那个顶级实习生之间的物理距离消除了, 让我能在任何地方,磨我自己的那个道。 毕竟 AI 工具的尽头,不是替我们做事,是把我们磨成那个,值得被它认真回答的提问者, 以上和大家共勉,一起在学习和使用AI的这条路上,达到以术入道,以道御术的境界。

AYi

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