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日常运维工作监控服务器网络连接，使用 netstat、ss 这些工具虽然能显示连接信息，但缺乏实时更新和直观展示。 最近找到了 RustNet 这款功能强大的网络监控开源工具，专为实时网络连接分析而设计，正好解决了这个痛点。 支持实时监控 TCP、UDP 等连接状态和生命周期，还能深度解析数据包内容，自动识别 HTTP、HTTPS、SSH 等协议详情。 GitHub： 除此之外，还提供高性能的并发包处理能力，以及高级过滤系统，支持 Vim 风格搜索和关键词过滤。 提供了多种安装方式，推荐通过 Cargo 安装，同时需要管理员权限进行网络包捕获，有需要的同学可以看一下。

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在日常工作中，需要调试网络问题或监控系统流量，工具要么界面复杂难用，要么功能单一无法满足，要么需要付费。 无独有偶，在 GitHub 上发现了 Oryx 这个功能强大的开源工具，可在终端上直观的监控和分析网络。 通过 eBPF 在内核层面捕获网络数据包，提供实时流量可视化、统计分析和防火墙功能。 GitHub： 主要功能： - 实时网络流量检测和可视化展示 - 全面的流量统计和分析报告 - 内置防火墙功能，可直接管理网络规则 - 指标浏览器，深度分析网络性能数据 - 模糊搜索功能，快速定位特定数据包 - 支持数据导出，便于后续分析处理 需要 Linux 6.10+ 内核版本，通过包管理器安装或从源码编译使用，适合运维人员和网络工程师。
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在日常工作中，需要调试网络问题或监控系统流量，工具要么界面复杂难用，要么功能单一无法满足，要么需要付费。 无独有偶，在 GitHub 上发现了 Oryx 这个功能强大的开源工具，可在终端上直观的监控和分析网络。 通过 eBPF 在内核层面捕获网络数据包，提供实时流量可视化、统计分析和防火墙功能。 GitHub： 主要功能： - 实时网络流量检测和可视化展示 - 全面的流量统计和分析报告 - 内置防火墙功能，可直接管理网络规则 - 指标浏览器，深度分析网络性能数据 - 模糊搜索功能，快速定位特定数据包 - 支持数据导出，便于后续分析处理 需要 Linux 6.10+ 内核版本，通过包管理器安装或从源码编译使用，适合运维人员和网络工程师。

GitHubDaily

15,459 views • 11 months ago

😎Rick 带着钱包 「新功能：支持自定义网络」 来了。 这次更新，对经常撸空投的人来说非常实用。Binance Wallet 只要是 EVM 兼容链，现在都可以手动添加并直接使用。 1️⃣ 抢先进入新链生态 很多新链在早期并不会默认出现在主流钱包中。 现在你可以自行添加网络，提前参与交互，捕捉早期空投机会。 2️⃣ 测试网任务更顺畅 无需等待钱包官方支持。 测试网一上线，就可以直接连接并完成任务。 3️⃣ 空投不再“只能看” 收到代币却找不到网络，是很多人遇到过的问题。 自定义网络后，代币显示、交互、卖出都会更直接。 4️⃣ 自由连接任意新 EVM dApp DeFi、NFT、GameFi、新协议， 只要属于 EVM 生态，都可以快速接入。 使用前需要注意： • 当前仅支持 EVM 兼容网络 • 自定义网络功能需 插件版本 ≥ 1.5.0 • 添加网络参数时，请务必以项目官方信息为准 👀如果你长期参与测试网、撸新链、追空投， 这个功能基本就是必备项。 👇了解更多：
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😎Rick 带着钱包 「新功能：支持自定义网络」 来了。 这次更新，对经常撸空投的人来说非常实用。Binance Wallet 只要是 EVM 兼容链，现在都可以手动添加并直接使用。 1️⃣ 抢先进入新链生态 很多新链在早期并不会默认出现在主流钱包中。 现在你可以自行添加网络，提前参与交互，捕捉早期空投机会。 2️⃣ 测试网任务更顺畅 无需等待钱包官方支持。 测试网一上线，就可以直接连接并完成任务。 3️⃣ 空投不再“只能看” 收到代币却找不到网络，是很多人遇到过的问题。 自定义网络后，代币显示、交互、卖出都会更直接。 4️⃣ 自由连接任意新 EVM dApp DeFi、NFT、GameFi、新协议， 只要属于 EVM 生态，都可以快速接入。 使用前需要注意： • 当前仅支持 EVM 兼容网络 • 自定义网络功能需 插件版本 ≥ 1.5.0 • 添加网络参数时，请务必以项目官方信息为准 👀如果你长期参与测试网、撸新链、追空投， 这个功能基本就是必备项。 👇了解更多：

Rick

10,795 views • 8 months ago

工作中经常查询数据库获取相关数据，每次都要写 SQL 语句挺烦的，如果涉及多表关联查询更麻烦。 可以试下，OpenChatBI 这个开源的智能 BI 工具，用自然语言就能查询和分析数据，告别手写 SQL 的烦恼。 基于 LangGraph 和 LangChain 构建，通过自然语言描述，理解后自动转换为 SQL 语句，还能执行查询、生成可视化图表。 GitHub： 除此之外，还支持通过 MCP 配置接入外部工具扩展功能，以及对知识库整合可以回答复杂问题。 提供了直观的 Web UI 界面，通过 pip 或 uv 安装后配置 LLM 和数据库连接即可使用。
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工作中经常查询数据库获取相关数据，每次都要写 SQL 语句挺烦的，如果涉及多表关联查询更麻烦。 可以试下，OpenChatBI 这个开源的智能 BI 工具，用自然语言就能查询和分析数据，告别手写 SQL 的烦恼。 基于 LangGraph 和 LangChain 构建，通过自然语言描述，理解后自动转换为 SQL 语句，还能执行查询、生成可视化图表。 GitHub： 除此之外，还支持通过 MCP 配置接入外部工具扩展功能，以及对知识库整合可以回答复杂问题。 提供了直观的 Web UI 界面，通过 pip 或 uv 安装后配置 LLM 和数据库连接即可使用。

GitHubDaily

22,052 views • 9 months ago

有时给朋友或同事发送几个 GB 大文件，用网盘上传下载速度限制，又要对方登录注册账号，确实麻烦。 偶然看到 AltSendme 这个开源工具，采用点对点传输文件，不经过任何云服务器，试了试好用。 全程端到端加密，文件在设备之间直接传输，无需注册账号，而且支持任意大小和格式的文件传输。 GitHub： 此外，还支持断点续传功能，在传输过程中断，恢复后能自动从断点处继续传输。 提供开箱即用安装包，支持 Windows、Linux 和 macOS 系统，以及支持包括中文、英文等多种语言。
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有时给朋友或同事发送几个 GB 大文件，用网盘上传下载速度限制，又要对方登录注册账号，确实麻烦。 偶然看到 AltSendme 这个开源工具，采用点对点传输文件，不经过任何云服务器，试了试好用。 全程端到端加密，文件在设备之间直接传输，无需注册账号，而且支持任意大小和格式的文件传输。 GitHub： 此外，还支持断点续传功能，在传输过程中断，恢复后能自动从断点处继续传输。 提供开箱即用安装包，支持 Windows、Linux 和 macOS 系统，以及支持包括中文、英文等多种语言。

GitHubDaily

103,591 views • 9 months ago

在对前端网页应用进行性能优化时，经常会打开 Chrome DevTools 分析加载时间、网络请求，以及排查问题，整个过程耗时耗力。 现在 Chrome DevTools 推出了 MCP 并且代码已开源，可以直接让 AI 完成网页自动化测试、调试以及优化整套开发流程。 比如将其安装到 Gemini CLI 等支持 MCP 的 AI 编程工具中，就能够自动进行网页导航、性能分析、截图调试等复杂操作，简化开发流程。 GitHub： 甚至可以模拟真人操作，比如页面点击、填写表单、元素拖拽等各种交互，可应用于自动化测试以及爬虫等场景。 除此之外，还可以模拟不同设备 CPU 性能、网络和屏幕尺寸，同时支持直接在网页中运行 JavaScript 代码并查看结果。 项目代码已完全开源，开发者可以根据需求扩展更多能力，感兴趣的同学可以安装到任意支持 MCP 的 AI 助手中使用。
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在对前端网页应用进行性能优化时，经常会打开 Chrome DevTools 分析加载时间、网络请求，以及排查问题，整个过程耗时耗力。 现在 Chrome DevTools 推出了 MCP 并且代码已开源，可以直接让 AI 完成网页自动化测试、调试以及优化整套开发流程。 比如将其安装到 Gemini CLI 等支持 MCP 的 AI 编程工具中，就能够自动进行网页导航、性能分析、截图调试等复杂操作，简化开发流程。 GitHub： 甚至可以模拟真人操作，比如页面点击、填写表单、元素拖拽等各种交互，可应用于自动化测试以及爬虫等场景。 除此之外，还可以模拟不同设备 CPU 性能、网络和屏幕尺寸，同时支持直接在网页中运行 JavaScript 代码并查看结果。 项目代码已完全开源，开发者可以根据需求扩展更多能力，感兴趣的同学可以安装到任意支持 MCP 的 AI 助手中使用。

GitHubDaily

15,551 views • 11 months ago

全球最贵的金融团队都在 GitHub 上开源了什么？ 普通人怎么了解量化？直接上手是最快的 Jane Street、Goldman Sachs、J.P. Morgan 等顶级量化与高频交易机构，都放出了代表性的金融/工程工具，帮助普通量化爱好者免费学到机构级的定价模型、实时数据可视化和高精度性能调试能力👇 1. Jane Street magic-trace（5.4k stars） 基于 Intel Processor Trace 的高精度进程追踪工具。普通 profiler 看不清调用栈的时候，它能以纳秒级分辨率记录 CPU 每一条指令的完整执行过程。想深入调试性能、搞清楚程序到底卡在哪里的同学，强烈推荐试试 2. Goldman Sachs gs-quant（10.2k stars） 高盛交易员日常使用的衍生品定价和风险管理 Python 工具包。包含期权、掉期等常见衍生品的完整定价模型和风险计算模块。直接 pip 安装就能用，适合想系统学习机构级量化定价的同学，实用性很强 3. Perspective（原 J.P. Morgan 项目，10.5k stars） J.P. Morgan 开源的实时数据可视化利器，特别擅长处理海量流式行情数据。能快速搭建漂亮的交互式仪表盘和实时监控界面，支持 Jupyter，比很多付费终端还灵活。对做数据分析和行情可视化的朋友非常友好 这三个开源项目，能让你直接用上机构级的定价模型、实时行情仪表盘和高精度性能调试工具，帮普通开发者提升量化分析、数据可视化和代码优化能力，完全免费
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全球最贵的金融团队都在 GitHub 上开源了什么？ 普通人怎么了解量化？直接上手是最快的 Jane Street、Goldman Sachs、J.P. Morgan 等顶级量化与高频交易机构，都放出了代表性的金融/工程工具，帮助普通量化爱好者免费学到机构级的定价模型、实时数据可视化和高精度性能调试能力👇 1. Jane Street magic-trace（5.4k stars） 基于 Intel Processor Trace 的高精度进程追踪工具。普通 profiler 看不清调用栈的时候，它能以纳秒级分辨率记录 CPU 每一条指令的完整执行过程。想深入调试性能、搞清楚程序到底卡在哪里的同学，强烈推荐试试 2. Goldman Sachs gs-quant（10.2k stars） 高盛交易员日常使用的衍生品定价和风险管理 Python 工具包。包含期权、掉期等常见衍生品的完整定价模型和风险计算模块。直接 pip 安装就能用，适合想系统学习机构级量化定价的同学，实用性很强 3. Perspective（原 J.P. Morgan 项目，10.5k stars） J.P. Morgan 开源的实时数据可视化利器，特别擅长处理海量流式行情数据。能快速搭建漂亮的交互式仪表盘和实时监控界面，支持 Jupyter，比很多付费终端还灵活。对做数据分析和行情可视化的朋友非常友好 这三个开源项目，能让你直接用上机构级的定价模型、实时行情仪表盘和高精度性能调试工具，帮普通开发者提升量化分析、数据可视化和代码优化能力，完全免费

梭哈.AI

97,581 views • 3 months ago

在 GitHub 上找到了 Claude For Chrome 的开源平替：AIPex，通过自然语言直接控制浏览器执行各种自动化任务。 集成了 30+ 种自动化工具，能够理解网页内容并精准执行点击、填写、截图、数据提取等复杂操作。 GitHub： 主要功能： - 自然语言控制浏览器，无需编程基础即可实现自动化 - 智能数据提取，自动从网页收集和整理信息 - 精准元素交互，AI 视觉识别页面元素并执行操作 - 表单自动填写，智能匹配字段并批量处理 - 多标签页管理，AI 自动分组和组织浏览器标签 - 内容处理分析，自动高亮总结重要信息并生成笔记 直接在 Chrome 应用商店上搜索安装后，通过按下 Ctrl+M 快捷键即可唤起使用。
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在 GitHub 上找到了 Claude For Chrome 的开源平替：AIPex，通过自然语言直接控制浏览器执行各种自动化任务。 集成了 30+ 种自动化工具，能够理解网页内容并精准执行点击、填写、截图、数据提取等复杂操作。 GitHub： 主要功能： - 自然语言控制浏览器，无需编程基础即可实现自动化 - 智能数据提取，自动从网页收集和整理信息 - 精准元素交互，AI 视觉识别页面元素并执行操作 - 表单自动填写，智能匹配字段并批量处理 - 多标签页管理，AI 自动分组和组织浏览器标签 - 内容处理分析，自动高亮总结重要信息并生成笔记 直接在 Chrome 应用商店上搜索安装后，通过按下 Ctrl+M 快捷键即可唤起使用。

GitHubDaily

29,524 views • 11 months ago

近期我们研究员正在寻找优质的全流通项目，避免了VC抛售的困扰，同时属于热门赛道，比如 #DEPIN+#AI。并且尽可能上线币安等一线交易所。 我很兴奋的给大家分享挖掘出的一颗宝石：Streamr Network ，代币名称为：#DATA ，币安上线。5000万市值，全球通，目前价格0.055。 #Streamr: 一个去中心化实时数据共享网络，旨在提供高速、可靠的数据流传输和处理。通过去中心化的 P2P 架构，无需中央服务器，避免供应商锁定和单点故障。Streamr 为开发者和企业提供了一个无需信任的环境来发布、订阅和交易数据流。其核心目标是使数据变得更加自由和开放，从而推动数据生态系统的发展。 数据传输在 #AI 和 #DEPIN 领域应用广泛。数据隐私+低延迟+安全性+抗审查至关重要，#Streamr 为此努力了6年之久，今年一季度发布了 #Streamr 1.0 主网！标志着项目的重要里程碑，将带来更稳定和高效的数据网络性能。 看好的理由： ①实时数据流 Streamr 支持实时数据的发布和订阅，用户可以创建或加入数据流，享受即时的数据更新。这在DEPIN、AI、金融市场数据分析等领域非常重要。 ②去中心化网络： 网络的P2P去中心化架构确保了数据的安全性和隐私性，消除了单点故障的风险。所有数据流和交易都是在无需信任的环境中进行，具备抗审查性。 ③数据市场： Streamr 内置了一个数据市场，允许用户自由交易数据流。数据提供者可以通过出售数据流获利，而数据消费者可以根据需要购买实时数据。 ④集成与可扩展性： Streamr 提供了强大的 API 和 SDK，使开发者能够轻松地将数据流功能集成到现有的应用程序和平台中。此外，Streamr 网络能够与其他区块链系统（如以太坊）无缝对接，进一步拓展了其应用范围。 实际使用案例： Crypto Queries： 项目利用 AI 语言工具与 Web3 数据进行交互，提供了一个强大的工具来查询和分析区块链数据。 Streamr ML Demo： 项目将 Streamr 平台与 Binance API 连接，使用 ARIMA 机器学习模型来预测未来的交易数据，并在网页上显示实时和预测数据。 Breathing Easy： 项目通过Streamr网络和 AI 聊天机器人展示实时空气污染数据，使得用户可以轻松理解空气质量信息。 Streamr+AI： AI数据源：为AI模型提供高质量的实时数据以进行训练和微调。 $DATA 激励数据提供商推动AI数据经济的发展。 同时 $DATA 可充当数据交换媒介，通过P2P网络大规模分发带宽密集型AI生成的内容（视频/音频）。 Streamr+DEPIN： DEPIN数据交换媒介：DePIN 中，Streamr 可以促进互联设备之间向去中心化数据交换的转变，使 DePIN 从中心化数据管道过渡到完全去中心化的贡献者阵列。Streamr 协议允许 DePIN 用户通过其网络和技术堆栈向上、向内或向下传输数据。 未来展望 Streamr 的去中心化实时数据共享网络具有广阔的应用前景。随着 1.0 版本的发布和更多开发者加入生态系统，Streamr 有望在AI、DEPIN、金融数据和更多领域发挥重要作用。通过不断的技术创新和社区驱动的发展，Streamr 正在努力实现其构建开放和自由数据生态系统的愿景。 👇视频详细了解：
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近期我们研究员正在寻找优质的全流通项目，避免了VC抛售的困扰，同时属于热门赛道，比如 #DEPIN+#AI。并且尽可能上线币安等一线交易所。 我很兴奋的给大家分享挖掘出的一颗宝石：Streamr Network ，代币名称为：#DATA ，币安上线。5000万市值，全球通，目前价格0.055。 #Streamr: 一个去中心化实时数据共享网络，旨在提供高速、可靠的数据流传输和处理。通过去中心化的 P2P 架构，无需中央服务器，避免供应商锁定和单点故障。Streamr 为开发者和企业提供了一个无需信任的环境来发布、订阅和交易数据流。其核心目标是使数据变得更加自由和开放，从而推动数据生态系统的发展。 数据传输在 #AI 和 #DEPIN 领域应用广泛。数据隐私+低延迟+安全性+抗审查至关重要，#Streamr 为此努力了6年之久，今年一季度发布了 #Streamr 1.0 主网！标志着项目的重要里程碑，将带来更稳定和高效的数据网络性能。 看好的理由： ①实时数据流 Streamr 支持实时数据的发布和订阅，用户可以创建或加入数据流，享受即时的数据更新。这在DEPIN、AI、金融市场数据分析等领域非常重要。 ②去中心化网络： 网络的P2P去中心化架构确保了数据的安全性和隐私性，消除了单点故障的风险。所有数据流和交易都是在无需信任的环境中进行，具备抗审查性。 ③数据市场： Streamr 内置了一个数据市场，允许用户自由交易数据流。数据提供者可以通过出售数据流获利，而数据消费者可以根据需要购买实时数据。 ④集成与可扩展性： Streamr 提供了强大的 API 和 SDK，使开发者能够轻松地将数据流功能集成到现有的应用程序和平台中。此外，Streamr 网络能够与其他区块链系统（如以太坊）无缝对接，进一步拓展了其应用范围。 实际使用案例： Crypto Queries： 项目利用 AI 语言工具与 Web3 数据进行交互，提供了一个强大的工具来查询和分析区块链数据。 Streamr ML Demo： 项目将 Streamr 平台与 Binance API 连接，使用 ARIMA 机器学习模型来预测未来的交易数据，并在网页上显示实时和预测数据。 Breathing Easy： 项目通过Streamr网络和 AI 聊天机器人展示实时空气污染数据，使得用户可以轻松理解空气质量信息。 Streamr+AI： AI数据源：为AI模型提供高质量的实时数据以进行训练和微调。 $DATA 激励数据提供商推动AI数据经济的发展。 同时 $DATA 可充当数据交换媒介，通过P2P网络大规模分发带宽密集型AI生成的内容（视频/音频）。 Streamr+DEPIN： DEPIN数据交换媒介：DePIN 中，Streamr 可以促进互联设备之间向去中心化数据交换的转变，使 DePIN 从中心化数据管道过渡到完全去中心化的贡献者阵列。Streamr 协议允许 DePIN 用户通过其网络和技术堆栈向上、向内或向下传输数据。 未来展望 Streamr 的去中心化实时数据共享网络具有广阔的应用前景。随着 1.0 版本的发布和更多开发者加入生态系统，Streamr 有望在AI、DEPIN、金融数据和更多领域发挥重要作用。通过不断的技术创新和社区驱动的发展，Streamr 正在努力实现其构建开放和自由数据生态系统的愿景。 👇视频详细了解：

Rocky

64,824 views • 2 years ago

在工作当中，有很多场景需要制作 PPT，比如岗位述职、工作报告、销售总结等，这是一份耗时耗力的工作。 虽然现有不少 AI 工具支持一键生成 PPT，但将数据上传到它们服务器总觉得不太安全，而且很多要付费使用。 无独有偶，最近在 GitHub 上发现一款挺不错的开源工具：Allweone，界面做得简洁美观且功能颇为强大。 只需输入主题和基本要求，AI 就会自动生成大纲、内容和配图，还提供 9 种内置主题可选。 GitHub： 同时也支持实时编辑和自定义样式，支持多种语言，内置 Markdown 编辑器，可随时修改文字和图片。 除此之外，生成的演示稿可以直接预览播放，还能进行拖拽调整幻灯片的顺序。 通过克隆代码到本地安装依赖，并配置好 OpenAI API 密钥等环境变量即可使用。
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在工作当中，有很多场景需要制作 PPT，比如岗位述职、工作报告、销售总结等，这是一份耗时耗力的工作。 虽然现有不少 AI 工具支持一键生成 PPT，但将数据上传到它们服务器总觉得不太安全，而且很多要付费使用。 无独有偶，最近在 GitHub 上发现一款挺不错的开源工具：Allweone，界面做得简洁美观且功能颇为强大。 只需输入主题和基本要求，AI 就会自动生成大纲、内容和配图，还提供 9 种内置主题可选。 GitHub： 同时也支持实时编辑和自定义样式，支持多种语言，内置 Markdown 编辑器，可随时修改文字和图片。 除此之外，生成的演示稿可以直接预览播放，还能进行拖拽调整幻灯片的顺序。 通过克隆代码到本地安装依赖，并配置好 OpenAI API 密钥等环境变量即可使用。

GitHubDaily

21,492 views • 9 months ago

推荐一个可以远程调试任意 Web 网页的工具包，page-spy-web， Chrome Devtools 一样，查看一个远程网页的控制台输出、网络请求、缓存信息以及页面内容，也可以直接下发 JS 指令，对网页进行控制。 它的使用场景还是比较丰富的，例如用户页面白屏，更换无数姿势都无法复现的时候，例如线下门店安装前端应用，需要跑到人家店里去的时候，都可以考虑使用这个工具，它能够实时查看用户侧的网页异常，了解端侧详细信息，也可以远程控制或调试前端应用。当然，这些操作都需要考虑到隐私问题，获得用户授权。 这个项目的部署十分简单，一句命令就可以搞定，部署之后，所有放置了 SDK 的网页都会使用 Websocket 与 Server 维持长链接，调试过程涉及到的通讯协议在这个仓库：
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推荐一个可以远程调试任意 Web 网页的工具包，page-spy-web， Chrome Devtools 一样，查看一个远程网页的控制台输出、网络请求、缓存信息以及页面内容，也可以直接下发 JS 指令，对网页进行控制。 它的使用场景还是比较丰富的，例如用户页面白屏，更换无数姿势都无法复现的时候，例如线下门店安装前端应用，需要跑到人家店里去的时候，都可以考虑使用这个工具，它能够实时查看用户侧的网页异常，了解端侧详细信息，也可以远程控制或调试前端应用。当然，这些操作都需要考虑到隐私问题，获得用户授权。 这个项目的部署十分简单，一句命令就可以搞定，部署之后，所有放置了 SDK 的网页都会使用 Websocket 与 Server 维持长链接，调试过程涉及到的通讯协议在这个仓库：

Barret李靖

104,631 views • 2 years ago

#分享 借 Cursor 在最新版本支持了 MCP，学习下 MCP 是什么，怎么用 MCP，全称 Model Context Protocol，由 Anthropic 在 2024 年 11 月推出，社区共建的开放协议。目的是提供一个通用的开放标准，用来连接大语言模型和外部数据、行为。 通过训练 LLM，让其掌握外部工具的使用的能力。这样，一个大致的智能体雏形就出现了：LLM 可以作为智能体的大脑，外部工具就是智能体的手和脚，协助智能体执行决策。 简单来说，MCP 就是手脚连接身体的“关节”。这样，智能体就能“活动”起来，解决一些 LLM 不擅长、不了解的事情，比如实时获取天气、浏览网页等等能力。 目前有很多客户端支持了 MCP，比如 Cline 和 Cursor。
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#分享 借 Cursor 在最新版本支持了 MCP，学习下 MCP 是什么，怎么用 MCP，全称 Model Context Protocol，由 Anthropic 在 2024 年 11 月推出，社区共建的开放协议。目的是提供一个通用的开放标准，用来连接大语言模型和外部数据、行为。 通过训练 LLM，让其掌握外部工具的使用的能力。这样，一个大致的智能体雏形就出现了：LLM 可以作为智能体的大脑，外部工具就是智能体的手和脚，协助智能体执行决策。 简单来说，MCP 就是手脚连接身体的“关节”。这样，智能体就能“活动”起来，解决一些 LLM 不擅长、不了解的事情，比如实时获取天气、浏览网页等等能力。 目前有很多客户端支持了 MCP，比如 Cline 和 Cursor。

nazha

40,190 views • 1 year ago

需要做网络架构图或者给技术文档配图，经常会使用 Visio、 这类工具，但对技术小白来说上手需要点时间。 恰巧，在 GitHub 上发现一个专业的等距图表制作工具：FossFLOW，完全开源可离线使用，轻松上手。 内置了丰富的等距组件库，支持自定义图标导入功能，还提供自动保存、快捷键配置、多种存储方式等实用功能。 GitHub： 主要功能： - 专业等距图表绘制，轻松制作 3D 风格的技术架构图 - 自定义图标导入，支持 PNG、JPG、SVG 格式自动缩放 - PWA 离线支持，可安装为本地应用随时使用 - 隐私优先设计，所有数据本地存储保护隐私 - Docker 一键部署，支持服务器存储和多设备访问 - 自动保存功能，每 5 秒保存一次防止数据丢失 通过 Docker 部署或直接访问在线 Demo 即可使用，需要制作3D 风格架构图的同学可以看一下。
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GitHubDaily

44,551 views • 1 year ago