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【映像と現実の区別が不可能に】 NVIDIAの「Real-Time Neural Appearance Models」のクオリティが高すぎて実物と区別が付かないレベルまできた… 光沢、質感、丸み、影がもう本物でしかない この技術を使った没入型のVRゲームができたらもう現実と区別つかない マトリックスの世界ももうすぐか…

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11 Kommentare

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チャエン | デジライズ CEO《重要AIニュースを毎日最速で発信⚡️》vor 3 Jahren

学習したテクスチャーとニューラルデコーダーを活用して、実物と遜色ないグラフィックを表現。 高速のニューラル素材のシェーダーによって、リアルタイムで画面が変わるゲームなどでも使用できるとのこと。 論文:

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チャエン | デジライズ CEO《重要AIニュースを毎日最速で発信⚡️》vor 3 Jahren

この辺りのText to 3Dの技術にNVIDAの圧倒的なグラフィック技術が組み合わされるともう現実と仮想空間の境界線が曖昧になりますね。

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Lucid Scientific, Inc.vor 1 Jahr

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檀上尚亮 danjo naosukevor 3 Jahren

最初の土瓶、確かに凄いです。でも陶芸を生業にしている自分からすると、整い過ぎていて違和感があります。物はもっと歪んでいる。いずれそれも表現出来てしまうでしょうけれど。

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アッシラベイルvor 3 Jahren

この場合は、映像として見せてる時点で商品力を落としてるような 実物を見せるから映像の価値にいくぶん触れられるのかと、「CGってすごいでしょ」はもう飽きた

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Crypto a GO-GO🦄💨✨vor 3 Jahren

すごい!今後どのようにAIが本物かを判断したら良いのでしょうかね〜😅 AIかどうかを判断するAPPも出てきますかね?

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a魚歩流vor 3 Jahren

モニター越しやから、2次元映像に過ぎない。現実とは区別出来るやろ。

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Kenchan '01vor 3 Jahren

なんか違う

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ノーモア映画泥棒vor 3 Jahren

で、誰が得をするのか

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Furkan Gözükaravor 3 Jahren

You can watch it on YouTube full hd with voice over

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チャエン | デジライズ CEO《重要AIニュースを毎日最速で発信⚡️》vor 1 Jahr

Googleの新しいAI「gemini-2.5-pro-preview-05-06」が全ての項目で一位になり、限界突破している。 文章力、論理思考、コーディング、数学、クリエイティブなど全領域で他モデルを圧倒。もうChatGPTやClaudeに月何万円も課金せずに課金せずに、従量課金のAI Studioで十分ってなる。

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【この世界は100%作り物】イーロン・マスク「私たちが本物の現実に生きている確率はほぼゼロ%。計算上、この世界は誰かが作ったゲーム確定」 イーロン・マスクが「この世は巨大なシミュレーション(仮想現実)だ」と数学的に言い切るカラクリがコレ↓ ・たった40年で「ただの点」から「実写ゲーム」へ:40年前のゲームは画面の端で白い四角を打ち合うだけ(Pong)だったのに、今や何万人もが同時接続できる映画レベルのリアルな3D世界に進化した。このペースで進化すれば、現実と1ミリも見分けがつかないシミュレーションが確実に完成する。 ・未来の文明は「地球のコピー」を何十億個も動かす:高度な文明が1つでも誕生すれば、スーパーコンピューターの中で「人類の歴史を再現するシミュレーション」を何億個、何兆個も同時に走らせるようになる。 ・計算すると「本物の地球」にいる確率はゼロに近い:宇宙に「本物の現実(ベース・リアリティ)」はたった1つしかないのに対し、作られた「仮想の現実」は何十億個も存在する。今私たちがいるこの世界が、たった1個しかない本物の現実である確率は、数学的に数十億分の一しかない。 ・むしろシミュレーションじゃなかったら人類は滅亡する:もし人類が完全な仮想現実を作れないとしたら、それは「技術がそこへ到達する前に文明が戦争や天災で絶滅した」ことを意味する。つまり、私たちがゲームの中にいることこそが、文明が生き残っている唯一の証拠になる。 「毎日仕事に行って、ご飯を食べて、悩んで生きる」というこの人生そのものが、未来の誰かのコンピューターで動かされている実験プログラムだとしたら? 自分が「本物の人間」だと信じ続けるか、それとも誰かが作ったマトリックスの中で動いているアバターだと割り切るか。

松田悠玄@独り起業22年目

1,279,730 Aufrufe • vor 1 Monat

AIは人類に破滅をもたらすのか、それとも慈悲深い神のような存在になるのか。そういう話をすると、未だ「SFの読みすぎだ」と冷笑する人々がいる。だが、元OpenAI研究者のスコット・アーロンソン氏は、僕たちはまさにそのSFの世界に生きているのだという。破滅も救済も現実の可能性なのだ。 スコット・アーロンソン「「AIなんて全部詐欺だ。確率的オウムにすぎない。全部偽物だ」と言う人たちを信じないでください。そういう見方は、あまりにも冷笑的すぎると思います。 現在のAIの問題は、機能しないことではありません。実際に機能していることが問題なのです。今のAIがやっていることを20年、30年前の人々に見せたら、誰もが「これは知能だ」と認めたはずです。今では私たちがAIに慣れてしまったからこそ、そもそもこれを知能と呼べるのか、という議論が起きているのです。 そして、新しい形態の知能をこの世界に誕生させることは、本質的に安全なことではありません。私たち親にとっては、子供を育てることだって安全なことばかりではありませんよね(笑)。しかも、子供の場合は私たちと生物学的に多くの共通点があります。ところが、今回私たちが生み出したのは、地球の歴史上、これまでに類を見ない知能なのです。 もしかすると、すべてがうまくいくかもしれません。私たちはAIを人類の繁栄に役立つ存在にできるかもしれません。そしてAIは、私たちが助けを求めたときに現れてくれなかった、あの慈悲深い神のような存在になるかもしれません。今度こそ、その神が本当に現れてくれるのです。そうなれば、私たちは一種の救世主の時代を実現できるかもしれません。もちろん、まったく逆の、壊滅的なシナリオも同じように想像できます。 ただ、以前はこういう話をすると、「SFの読みすぎだ」と片付けられていましたよね。でも、こんな言葉があります。「SFについて語ることに慣れた方がいいでしょう。なぜなら、私たちは今、そのSFの世界に生きているのですから」」

Tsubame

11,696 Aufrufe • vor 13 Tagen

2029年の「人間レベルAI」は到達点ではなく、加速の入口にすぎない。カーツワイル氏が2045年を「シンギュラリティ」と呼ぶのは、AIが外部の道具として発達するのではなく、人間の認知そのものに溶け込み、思考の出どころが「脳か計算か」判別不能になる局面だからだ。 ピーター・ディアマンディス「レイ、あなたは二つの予測をしてきましたが、重要だと思います。最初の予測は、あなたが言ったように1989年に発表したもので、2029年までに人間レベルのAIに到達するというものでした。あなたの言うとおり、人々はそれを笑いました。 しかし、もう一つあなたがしてきた予測は、2045年までにシンギュラリティに到達するというものです。ここには多くの混乱があります。つまり、2029年までに人間レベルのAIに到達し、それが指数関数的に成長するなら、なぜシンギュラリティは2045年まで待つのか、ということです。この二つの違いを説明してもらえますか」 レイ・カーツワイル「それは、私たちの知能が1000倍になる時点だからです。私の見方が他の人たちと違う点の一つは、私たちには私たち自身の知能、つまり生物学的な知能があり、その一方でAIが別のところにあって、人間の知能とAIを対比しながら付き合う、という構図ではないということです。 私たちはそれと融合します。同じものになるのです。あるアイデアが、生物学的な知能から来たのか、それとも計算知能から来たのかを、私たちは区別できなくなります。 見え方としては同じになるでしょう。たとえば私が「ある女優を思い浮かべてください」と言って、あなたが思い浮かべたとしても、それがどこから来たのかは分かりません。何らかの形で頭の中に現れるだけです。 そして、計算知能から来たとしても生物学的な知能から来たとしても、同じように感じられるようになります。私たちはその違いを見分けられなくなるのです。今は違いが分かります。 実際に好きなLLMにアクセスすれば、それが生物学的な知能から来たのではなく、LLMから来たものだと分かります。しかし将来は、その違いが分からなくなるでしょう。そして私たちは2045年までに1000倍賢くなるのです」

Tsubame

81,764 Aufrufe • vor 9 Monaten

インターネットやスマホの時代も勝者は読めなかったが、物理的な限界は見えていた。生成AIは違う。なぜ効くのかの理論が薄く、人間知能の理解も浅い。性能の上限も、3年後の到達点もモデル化できない。結果、予測はロードマップではなく「そう感じる」と言うしかない——そして誰も確信できない。 ベネディクト・エヴァンス「これは面白い種類の難しさだと思いますし、これが過去のプラットフォーム転換と決定的に違う点だと思います。インターネットでもモバイルでも、あるいはメインフレームの時代でも、今後2〜3年に何が起きるかは分かりませんでした。Amazonがどうなるかも分からなかったし、Netscapeがどう落ち着くかも分からなかったし、来年のiPhoneがどうなるかも分からなかった。10年前にそういうことを気にしていた頃も同じでした。 けれども当時は、物理的な限界はだいたい分かっていました。1995年の時点で、通信会社が翌年に全員へギガビット光回線を配るわけではない、ということは分かっていました。そして、iPhoneが1年持つバッテリーを搭載して、くるくると巻物みたいに広がって、プロジェクターが付いて、空を飛ぶ——みたいなことにはならない、ということも分かっていました。 ところが、この技術(生成AI)については物理的な限界が分かりません。なぜこれほどうまく動くのかを理論的に十分理解できていないからです。さらに言えば、人間の知能が何なのかについても、理論的に十分理解できていません。だから、どこまで良くなり得るのかが分かりません。 モデムならロードマップの図を作れて、DSLならロードマップの図を作れて、DSLがどれくらい速くなるかも描けます。さらに、通信会社がどれくらいの速度でDSLを展開するかについても、ある程度の推測ができます。そうすると、1998年に放送テレビをストリーミングで置き換えるのは明らかに無理だ、といった判断もできます。 でも、この手のものを同じようにモデル化して、3年後に根本的な能力がどんな姿になっているかを見積もるための同等の方法がありません。結果として雰囲気ベースの予測になってしまい、誰にも本当のところは分からない。ジェフ・ヒントンが『こういう感じがする』と言い、デミス・ハサビスが『こういう感じがする』と言っても、結局は誰にも分からないのです」

Tsubame

51,410 Aufrufe • vor 10 Monaten