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昨天在跑项目的时候,发现 Codex 调用的 figma mcp 一直在调用一个 js 文件,可以将任意网页转为 Figma 设计稿的,为了不浪费 token, 我把它封装成一个插件,点击即可快速创建figma 设计稿,没想到有这么多人关注到,收到很多反馈,我刚刚又更新了一个版本,主要处理个别网页丢失的问题,并且修复了一些断点问题。有需要的朋友可以更新到最新版❤️ #搞的就是艺术 #vibecoding #vibecod

103,553 次观看 • 4 个月前 •via X (Twitter)

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试了一下 OpenAI 新出的 Codex App,有些亮点 跟 Skills 的适配还是有点问题,模型的主要问题就是慢 OpenAI 给 Pro 和 Plus 用户的 Codex 额度在未来两个月内全部翻倍了 👇看一下详细的能力介绍: Skills 可视化管理 有一个专门的 Skills 列表界面,预置了一些官方 skills,也可以扫描你已经安装的 skills。注意这里只能扫描 NPX 安装的,本地创建的(比如在 Claude Code 里创建的)扫不出来。 还支持 Skills Creator 创建的 skills,可以直接在 APP 里用它去创建新 skills。 ------ 定时任务功能,这个挺实用的。 可以让 AI 定期执行某些任务,比如每周给你一个解决问题的报告,定期去解决某个项目的 PR 问题,或者定期 review 代码。 对于需要持续维护的项目来说,这个功能还是挺有价值的。 ------ Codex APP 现在支持计划模式了。 因为它跟 Codex CLI 共享后端,所以现在 Codex CLI 也同步支持计划模式了。这意味着 AI 会先规划任务步骤,让你确认后再执行。 ------ 用量显示的样式做得挺好的。 进度条、余量、使用情况都很清楚,一眼就能看到你还有多少额度。 还有 code review 的快捷方式,可以快速调用你的 skills。MCP 的添加也支持。 ====== 实测:用 video-wrapper skill 跑了一遍 我测试主要是让它跑了一个我最近做的 skill,可以一键给视频添加视频包装,比如卡片、花字、人物条、章节标题这些。 这个 skill 挺复杂的,所以很适合用来测试。 ------ 第一次运行的问题 可以工作,但第一次它选了 PIL 这个方案,比较差。 核心问题是什么?它跟你没有交互。 我的 skill 里边写清楚了:要先问用户要哪套方案,再给出包装方案让用户确认,用户确认了再开始包装。 但在 Codex 这里,明显没有交互。它就直接跑,把所有决定都自己做了,跑完就完了。出错了也不管,直接用降级方案。 ------ 修复后的效果 我让它修复以后,它倒是能修复。重新跑了一遍,效果也不错。 最终生成的视频包装效果还行: ▸ 左下角有人物卡片 ▸ 有花字 ▸ 有各种卡片和章节标题 ▸ 结论卡片也加上了 因为我们用前端代码约束了样式,所以它在样式上不会出什么错误。 ------ 体验总结 整个过程很不可控: ▸ 速度很慢 - Codex 本身速度就慢 ▸ 交互明显不够 - 你根本不知道进到哪个阶段了,也不知道它的方案是什么 ▸ 只管执行 - AI 一直在执行,不会停下来问你 可能是它不太适应 skills 规范,只是简单做了一下适配,没有 Claude Code 跟 skills 的适配那么好。

歸藏(guizang.ai)

30,521 次观看 • 5 个月前

微软研发的 AutoGen 框架太强大了,它是一个多代理框架,利用它可以轻松定制一系列工作任务。 举一个常见的例子:我们要实现一个爬虫程序,抓取并保存网页图片。如果把这个任务丢给 ChatGPT,它会直接返回一串可执行代码,但是代码通常会存在问题,例如执行报错、缺少依赖等,你需要反复跟 ChatGPT 对话来完善程序。当然,我们也可以设定一个复杂 Prompt,要求它调用 ChatGPT 的代码执行插件,如果存在报错,则继续修正程序。 这个任务如果交给 AutoGen 来实现,将会变得无比简单,几行代码就可以搞定: 1)定义一个 Assistant Agent,它的任务是解决问题 2)定义一个 UserProxy Agent,它的任务是替代人询问问题,同时在本地执行程序 这两个 Agent 都不需要给他们设置 Prompt。当我们把爬虫任务交给 UserProxy 后,它会理解任务,然后询问 Assistant 应该如何做,Assistant 会把操作过程告诉 UserProxy,接着 UserProxy 会根据指示在本地安装依赖,然后创建文件执行代码,如果执行出现错误,它会把详细报错提交给 Assistant,依次循环,直到可以获取到最终的结果。任务结束的时候,你会看到目标图片已经保存到本地磁盘了。 利用这个框架可以做的事情非常多,它提供的能力也十分完善,可以在项目的 notebook 中找到很多最佳实践: P.S. 为了确保安全,还是建议你在 Docker 环境中执行程序,UserProxy 有一个 code_execution_config 配置,将 use_docker 配置为 True 即可;另外,它还有一个 human_input_mode 参数,设置为 NEVER,表示整个过程都不需要人参与,也可以设置为其他值,它会等待人的输入后再进行下一步操作,这个设计可以让人参与到任务执行过程,避免跑偏。

Barret李靖

517,707 次观看 • 2 年前