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Codex 5.6 必装插件GitHub，节省90%的token！别一上来就让它：帮我做个某某APP、功能或者程序。这样你就把 Codex 用反了。你现在应该先安装上GitHub插件。往往你要做的项目，别人已经做好并且开源了，你可以直接拿过来用。比如：我要开发一个 “番茄钟” 项目，你可以先跟CodeX说的提示词prompt：我需要做一个简洁可爱的，新年拟物风格的番茄钟。先在 GitHub 上搜搜有没有类似的开源项目，筛选出最有参考价值的方案。分析解决了什么问题、面向的用户人群是什么、采用什么技术架构、代码是否安全、目前是否活跃，以及有哪些设计值得复用或避开。先不要创建文件，也不要输出代码。需要结合我的需求，给出技术选型、系统架构、MVP 范围和开发顺序。得到我的确认后，再进入实现阶段。并告诉我置信度。这样 Codex 会先做三件事： 1️⃣ 找到真实项目直接输出复用的方案 2️⃣ 梳理别人已经踩过的坑和需要注意的问题 3️⃣ 结合你的需求做出更合理的技术取舍和开发路径赶紧去尝试吧！别再浪费自己的token了！

govin.eth | G哥

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Anya Rossi• Live Now

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Codex 最浪费 token 的阶段之一，可能是刚进一个陌生仓库的时候。你让它改一个功能，它往往先开始：读目录。找入口。搜 routes。看 schema。翻依赖。再打开一堆文件确认项目结构。真正开始写代码之前，已经烧掉不少 context。 CodeSight 做的事情，就是提前给 Codex 准备一张代码库地图。它会扫描整个 repo，把项目结构、关键文件、routes、schema、依赖关系等信息整理成更紧凑的上下文，再通过 MCP 提供给 Codex。这样 Codex 不需要每次都从零开始探索仓库。简单理解：以前： “你自己把这个 repo 看一遍，再告诉我怎么改。” 现在： “这是整个 repo 的地图，直接去该去的地方。” 对于大项目尤其有用。省下来的不只是 token，还有 Agent 在各种目录里来回探索的时间。如果你经常让 Codex 接手陌生项目，这个值得试试。

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Smartpig | Gate美股0费率

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为什么同样是AI 开发，别人做的页面看起来就很高级，而你的总是差一点感觉？其实不是你代码不行，而是你少做了一件事：设计系统搭建。所以本期，我会分享如何从零开始搭建一个高颜值的前段组件系统，并应用到项目上

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Paidax

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试了一下 OpenAI 新出的 Codex App，有些亮点跟 Skills 的适配还是有点问题，模型的主要问题就是慢 OpenAI 给 Pro 和 Plus 用户的 Codex 额度在未来两个月内全部翻倍了 👇看一下详细的能力介绍： Skills 可视化管理有一个专门的 Skills 列表界面，预置了一些官方 skills，也可以扫描你已经安装的 skills。注意这里只能扫描 NPX 安装的，本地创建的（比如在 Claude Code 里创建的）扫不出来。还支持 Skills Creator 创建的 skills，可以直接在 APP 里用它去创建新 skills。 ------ 定时任务功能，这个挺实用的。可以让 AI 定期执行某些任务，比如每周给你一个解决问题的报告，定期去解决某个项目的 PR 问题，或者定期 review 代码。对于需要持续维护的项目来说，这个功能还是挺有价值的。 ------ Codex APP 现在支持计划模式了。因为它跟 Codex CLI 共享后端，所以现在 Codex CLI 也同步支持计划模式了。这意味着 AI 会先规划任务步骤，让你确认后再执行。 ------ 用量显示的样式做得挺好的。进度条、余量、使用情况都很清楚，一眼就能看到你还有多少额度。还有 code review 的快捷方式，可以快速调用你的 skills。MCP 的添加也支持。 ====== 实测：用 video-wrapper skill 跑了一遍我测试主要是让它跑了一个我最近做的 skill，可以一键给视频添加视频包装，比如卡片、花字、人物条、章节标题这些。这个 skill 挺复杂的，所以很适合用来测试。 ------ 第一次运行的问题可以工作，但第一次它选了 PIL 这个方案，比较差。核心问题是什么？它跟你没有交互。我的 skill 里边写清楚了：要先问用户要哪套方案，再给出包装方案让用户确认，用户确认了再开始包装。但在 Codex 这里，明显没有交互。它就直接跑，把所有决定都自己做了，跑完就完了。出错了也不管，直接用降级方案。 ------ 修复后的效果我让它修复以后，它倒是能修复。重新跑了一遍，效果也不错。最终生成的视频包装效果还行： ▸ 左下角有人物卡片 ▸ 有花字 ▸ 有各种卡片和章节标题 ▸ 结论卡片也加上了因为我们用前端代码约束了样式，所以它在样式上不会出什么错误。 ------ 体验总结整个过程很不可控： ▸ 速度很慢 - Codex 本身速度就慢 ▸ 交互明显不够 - 你根本不知道进到哪个阶段了，也不知道它的方案是什么 ▸ 只管执行 - AI 一直在执行，不会停下来问你可能是它不太适应 skills 规范，只是简单做了一下适配，没有 Claude Code 跟 skills 的适配那么好。

试了一下 OpenAI 新出的 Codex App，有些亮点跟 Skills 的适配还是有点问题，模型的主要问题就是慢 OpenAI 给 Pro 和 Plus 用户的 Codex 额度在未来两个月内全部翻倍了 👇看一下详细的能力介绍： Skills 可视化管理有一个专门的 Skills 列表界面，预置了一些官方 skills，也可以扫描你已经安装的 skills。注意这里只能扫描 NPX 安装的，本地创建的（比如在 Claude Code 里创建的）扫不出来。还支持 Skills Creator 创建的 skills，可以直接在 APP 里用它去创建新 skills。 ------ 定时任务功能，这个挺实用的。可以让 AI 定期执行某些任务，比如每周给你一个解决问题的报告，定期去解决某个项目的 PR 问题，或者定期 review 代码。对于需要持续维护的项目来说，这个功能还是挺有价值的。 ------ Codex APP 现在支持计划模式了。因为它跟 Codex CLI 共享后端，所以现在 Codex CLI 也同步支持计划模式了。这意味着 AI 会先规划任务步骤，让你确认后再执行。 ------ 用量显示的样式做得挺好的。进度条、余量、使用情况都很清楚，一眼就能看到你还有多少额度。还有 code review 的快捷方式，可以快速调用你的 skills。MCP 的添加也支持。 ====== 实测：用 video-wrapper skill 跑了一遍我测试主要是让它跑了一个我最近做的 skill，可以一键给视频添加视频包装，比如卡片、花字、人物条、章节标题这些。这个 skill 挺复杂的，所以很适合用来测试。 ------ 第一次运行的问题可以工作，但第一次它选了 PIL 这个方案，比较差。核心问题是什么？它跟你没有交互。我的 skill 里边写清楚了：要先问用户要哪套方案，再给出包装方案让用户确认，用户确认了再开始包装。但在 Codex 这里，明显没有交互。它就直接跑，把所有决定都自己做了，跑完就完了。出错了也不管，直接用降级方案。 ------ 修复后的效果我让它修复以后，它倒是能修复。重新跑了一遍，效果也不错。最终生成的视频包装效果还行： ▸ 左下角有人物卡片 ▸ 有花字 ▸ 有各种卡片和章节标题 ▸ 结论卡片也加上了因为我们用前端代码约束了样式，所以它在样式上不会出什么错误。 ------ 体验总结整个过程很不可控： ▸ 速度很慢 - Codex 本身速度就慢 ▸ 交互明显不够 - 你根本不知道进到哪个阶段了，也不知道它的方案是什么 ▸ 只管执行 - AI 一直在执行，不会停下来问你可能是它不太适应 skills 规范，只是简单做了一下适配，没有 Claude Code 跟 skills 的适配那么好。

歸藏(guizang.ai)

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之前我做的【♠️德扑插件】在 Codex 上也上架了（看来 Codex 是完全和 ChatGPT 的插件打通了），直接去 Codex 插件搜索：PocketMind 就能安装玩起来！这是一个让我曾经付出了比 Cowart 更多精力的小项目，整体来说它也比 Cowart 精致一些些。和 AI 玩德扑有很多意想不到的玩法，比如你可以随便诈唬它；和它玩完之后可以让它复盘；甚至因为现在是在 Codex 里，你可以让它先写一个德州扑克胜率计算器，用这个计算器辅助来和你玩！

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钟二信

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小扎吐槽苹果和 Google，以及谈为什么开源 AI **Mark Zuckerberg**: 我认为移动生态系统中普遍存在的一个问题是有两个把持入口的公司，Apple 和 Google，它们可以告诉你可以构建什么。在我们的历史中有很多次，比如有经济层面的情况，就是我们构建了些东西，然后它们就会拿走我们大部分的收入，但还有一种是质量层面，这实际上让我更加不满，也就是有很多次我们推出或希望推出某些功能，然后Apple就会说，不，你不能推出这功能。这真的很糟糕。问题是，这样的世界是否会在AI领域复现，就像你会有一小部分拥有封闭模型的公司，它们控制API，因此将能够告诉你可以构建什么。我可以说，对我们来说，自己构建一个模型以避免处于那种位置是值得的。我不希望那些其他公司告诉我们可以构建什么，而且我认为从开源的角度来看，很多开发人员也不希望那些公司告诉他们可以构建什么。这就是我坚定支持开源的原因之一，我认为未来AI的集中化可能像其广泛传播一样具有潜在危险。我发现很多人都在思考，如果我们能实现这种技术，那么让它广泛传播是否不利。我认为另一种可能也很糟糕的情况是，如果一个机构掌握了一种强大的AI远超其他所有人的，这同样是非常糟糕的。在我看来，一个理想的世界应该是这样的：AI技术被广泛而均衡地应用，随着时间推移逐步增强其健康性。在这样的世界里，各种系统能够相互制衡，这种平衡的状态比一个高度集中化的世界要健康得多。虽然风险无处不在，但我觉得有一个风险我想人们我并没有听到太多人提及。 **Dwarkesh Patel**:举例来说，一个价值100亿美元的模型，如果经过评估是完全安全的，你们会选择开源吗？ **Mark Zuckerberg**:我的答案是，只要这个模型对我们有所帮助，那我们就会开源。 **Dwarkesh Patel**: 那如果这个模型是用100亿美元的研发经费研发出来的，然后现在要开源呢？ **Mark Zuckerberg**: 我们一直以来都有开源软件的传统，但是我们并不会开源我们的产品。比如说，我们并不会将Instagram的代码开源，但我们会开源许多底层的基础设施。我们历史上最大的一个项目可能就是开放计算项目。在这个项目中，我们将我们所有的服务器的设计网络交换机和数据中心的设计开源了，这对我们来说非常有帮助。因为很多人可以设计服务器，但现在，大家普遍都采用了我们的设计，这就意味着整个供应链都围绕我们的设计展开，规模变大，对所有人来说都变得更便宜，为我们节省了数十亿美元。这真是太棒了，对吧？因此，我认为开源有多种方式可以对我们有所帮助。一种就是，如果有人能够找出更便宜的运行模型的方法，我们将花费数十亿甚至上千亿美元，在所有这些模型上，所以如果我们能做的更有效率，那我们就可以节省数十亿甚至上百亿美元，这可能本身就非常有价值。 **Dwarkesh Patel**: 关于开源，我很想知道你是否认为像PyTorch、React、Open Compute这样的开源项目，对世界的影响是否已经超过了Meta在社交媒体方面的作用。 **Mark Zuckerberg**: 因为我曾经和使用这些服务的人交谈过，他们觉得这是有可能的，因为互联网的很大一部分都在运行这些项目。这是一个有趣的问题，我认为几乎有一半的世界人口都在使用我们的产品，这是一个真实的点，所以我觉得这很难超越。但不管怎样，我还是认为开源是一种新的、非常強大的建设方式。来源：

小扎吐槽苹果和 Google，以及谈为什么开源 AI Mark Zuckerberg: 我认为移动生态系统中普遍存在的一个问题是有两个把持入口的公司，Apple 和 Google，它们可以告诉你可以构建什么。在我们的历史中有很多次，比如有经济层面的情况，就是我们构建了些东西，然后它们就会拿走我们大部分的收入，但还有一种是质量层面，这实际上让我更加不满，也就是有很多次我们推出或希望推出某些功能，然后Apple就会说，不，你不能推出这功能。这真的很糟糕。问题是，这样的世界是否会在AI领域复现，就像你会有一小部分拥有封闭模型的公司，它们控制API，因此将能够告诉你可以构建什么。我可以说，对我们来说，自己构建一个模型以避免处于那种位置是值得的。我不希望那些其他公司告诉我们可以构建什么，而且我认为从开源的角度来看，很多开发人员也不希望那些公司告诉他们可以构建什么。这就是我坚定支持开源的原因之一，我认为未来AI的集中化可能像其广泛传播一样具有潜在危险。我发现很多人都在思考，如果我们能实现这种技术，那么让它广泛传播是否不利。我认为另一种可能也很糟糕的情况是，如果一个机构掌握了一种强大的AI远超其他所有人的，这同样是非常糟糕的。在我看来，一个理想的世界应该是这样的：AI技术被广泛而均衡地应用，随着时间推移逐步增强其健康性。在这样的世界里，各种系统能够相互制衡，这种平衡的状态比一个高度集中化的世界要健康得多。虽然风险无处不在，但我觉得有一个风险我想人们我并没有听到太多人提及。 Dwarkesh Patel:举例来说，一个价值100亿美元的模型，如果经过评估是完全安全的，你们会选择开源吗？ Mark Zuckerberg:我的答案是，只要这个模型对我们有所帮助，那我们就会开源。 Dwarkesh Patel: 那如果这个模型是用100亿美元的研发经费研发出来的，然后现在要开源呢？ Mark Zuckerberg: 我们一直以来都有开源软件的传统，但是我们并不会开源我们的产品。比如说，我们并不会将Instagram的代码开源，但我们会开源许多底层的基础设施。我们历史上最大的一个项目可能就是开放计算项目。在这个项目中，我们将我们所有的服务器的设计网络交换机和数据中心的设计开源了，这对我们来说非常有帮助。因为很多人可以设计服务器，但现在，大家普遍都采用了我们的设计，这就意味着整个供应链都围绕我们的设计展开，规模变大，对所有人来说都变得更便宜，为我们节省了数十亿美元。这真是太棒了，对吧？因此，我认为开源有多种方式可以对我们有所帮助。一种就是，如果有人能够找出更便宜的运行模型的方法，我们将花费数十亿甚至上千亿美元，在所有这些模型上，所以如果我们能做的更有效率，那我们就可以节省数十亿甚至上百亿美元，这可能本身就非常有价值。 Dwarkesh Patel: 关于开源，我很想知道你是否认为像PyTorch、React、Open Compute这样的开源项目，对世界的影响是否已经超过了Meta在社交媒体方面的作用。 Mark Zuckerberg: 因为我曾经和使用这些服务的人交谈过，他们觉得这是有可能的，因为互联网的很大一部分都在运行这些项目。这是一个有趣的问题，我认为几乎有一半的世界人口都在使用我们的产品，这是一个真实的点，所以我觉得这很难超越。但不管怎样，我还是认为开源是一种新的、非常強大的建设方式。来源：

宝玉

74,721 次观看 • 2 年前

大佬huangserva 开源的这个项目很有可玩性。只花了不到2个小时就重新搭建了一个3D汉服的网站。方法简单介绍一下： 1/ 将大佬的开源项目地址扔给CodeX或者Agent，告诉它：请先阅读一下这个Github项目，然后模仿这个项目，帮我做一个3D汉服展示的网站，功能要求与原项目一致，语言改成中文，并重新调整复合汉服审美的UI。 2/ 在混元3D网站上将图片生成3D模型GLB文件并下载。地址： 3/ 将下载的GLB文件上传到你已经开发好的网站就可以了。效果可能没有原项目好，但做项目展示够用了。

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李岳

52,465 次观看 • 3 个月前

🥳本周课程即将发布《用开源赚钱？结合Stitch + Github开源复刻草料二维码》！作为一个纯小白，如何使用Google的Stitch做产品设计图？如何使用Github的开源项目构建自己的项目 + Github项目中要注意的点和协议规则，确保可以商业化使用？还有开源项目盈利的3种方式。这一期的课程都会讲到，见我的AI编程课：

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Yihui

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昨天在跑项目的时候，发现 Codex 调用的 figma mcp 一直在调用一个 js 文件，可以将任意网页转为 Figma 设计稿的，为了不浪费 token，我把它封装成一个插件，点击即可快速创建figma 设计稿，没想到有这么多人关注到，收到很多反馈，我刚刚又更新了一个版本，主要处理个别网页丢失的问题，并且修复了一些断点问题。有需要的朋友可以更新到最新版❤️ #搞的就是艺术 #vibecoding #vibecod

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Paidax

103,553 次观看 • 5 个月前

最近有使用Windows的朋友总问我Codex插件computer use突然不能使用的问题，昨天我升级了codex，也发现了同样的问题。今天就实战给大家看下我是怎么解决的，最后沉淀了一套提示词，有问题的朋友可以把提示词丢给codex让他自己诊断、自己修复！提示词放在我们Ai Spark的开源知识库了，有需要的自取：

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雨哥向前冲

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兄弟们一发入魂 5000刀大早上MemeMax 给我来了个惊喜看到了很多熟人也抽到了很大的金额但是我这是第一次抽到这么大的虽然解锁需要一定的条件但是也挺高兴的刚刚看了一下MemeMax 吧大家关心的问题都做了回答，有好几个问题也是我比较关心的。问题1 每天可以获得maxpack的数量是否有限制？这个问题的答案和我的预想一致，因为项目需要扩大声音就必须让大家可以一直做这样才会有源源不断的交易，项目方和散户都能获利。问题2 朋友之间或者自己小钱包来回转账，是否也能算作交易次数？为了安全起见公平起见是不能这样做的，破坏了公平性，又加入官方需要产出交易费，并且需要交易量，你这样做属于投机倒把，对项目方不太友好。还有个最重要的问题那就是怎么解锁？据我了解解锁条件和合约有关系核心要求：需要在mememax perp dex玩合约，需要产生奖励金额50%的交易费用。比如你的奖励是1万刀，则需要产生至少5000刀的交易费用。怎么说呢，这对于不喜欢玩合约的确实是有难度的，对于经常玩合约的玩家倒是好处多多。 MemeMax Kaito AI 🌊

兄弟们一发入魂 5000刀大早上MemeMax 给我来了个惊喜看到了很多熟人也抽到了很大的金额但是我这是第一次抽到这么大的虽然解锁需要一定的条件但是也挺高兴的刚刚看了一下MemeMax 吧大家关心的问题都做了回答，有好几个问题也是我比较关心的。问题1 每天可以获得maxpack的数量是否有限制？这个问题的答案和我的预想一致，因为项目需要扩大声音就必须让大家可以一直做这样才会有源源不断的交易，项目方和散户都能获利。问题2 朋友之间或者自己小钱包来回转账，是否也能算作交易次数？为了安全起见公平起见是不能这样做的，破坏了公平性，又加入官方需要产出交易费，并且需要交易量，你这样做属于投机倒把，对项目方不太友好。还有个最重要的问题那就是怎么解锁？据我了解解锁条件和合约有关系核心要求：需要在mememax perp dex玩合约，需要产生奖励金额50%的交易费用。比如你的奖励是1万刀，则需要产生至少5000刀的交易费用。怎么说呢，这对于不喜欢玩合约的确实是有难度的，对于经常玩合约的玩家倒是好处多多。 MemeMax Kaito AI 🌊

JM 火龙果 MemeMax⚡️

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Claude Opus 4.8 出了之后，我的第一反应是：想试。第二反应是：算了，token 这东西真的不经烧。结果看到 ZenMux 现在可以体验 Opus 4.8，就拿它试了一个我最近一直想做的小东西。我自己有个很真实的问题：脑子里经常冒出各种产品想法。但每次真要开始做，就会卡住。用户是谁？第一版到底做什么？哪些功能应该先砍掉？怎么定价？第一周从哪一步开始？上线后怎么找第一批用户？想法很多，执行很散。所以我让 Claude Opus 4.8 做了一个「一人公司作战室」。需求我写得也挺直接：输入一句产品 idea。自动拆出产品定位、MVP、开发任务、定价方案。再生成落地页文案、冷启动实验、风险清单和本周计划。最好不是一个静态页面，而是真的能点、能改、能导出。然后我就把这段话丢给 Claude Opus 4.8。出来的效果比我预期好不少。它真的把“一人公司怎么从想法走到执行”这件事拆开了。左边输入产品想法。中间生成产品蓝图、MVP 范围、定价和官网文案。右边是任务看板和本周计划。底部还有冷启动实验、风险雷达和 Markdown 导出。最让我觉得有意思的是，它不是一味堆功能。比如我输入“给小红书博主做 AI 选题助手”，它会主动判断：第一版必须做什么。哪些功能看起来高级，但现在应该先别碰。怎么找第一批真实用户。哪些风险可能让这个项目做不下去。这点就很能体现 Opus 4.8 的能力。普通模型经常是：你要什么，我全给你加上。最后页面很热闹，但产品判断是空的。 Opus 4.8 更像是在帮你收敛：先想清楚用户、场景和第一步，再把它变成可以执行的工作台。我是在 ZenMux 上试的。它比较方便的一点是，一个 Key 就能切不同模型，新模型上线也很快。 Opus 4.8 拿来做这种带产品判断、交互状态和复杂信息结构的网页，确实挺顺。想试 Claude Opus 4.8 的，可以从这里进：

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Joruno

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看完 Charlie Guo 用 GPT-5.6 + Codex 做卡牌游戏，我对前几天那篇文章里的判断更确定了！他没有先写一份很长的 PRD，也没有把任务拆成几十个 tickets。只是给了 Codex 一个相对开放的目标，GPT-5.6 就开始自己设计玩法、编写代码、生成美术，并交付了一个可以运行的版本。之后再追加关卡、机制、配乐和美术要求，它也能继续沿着原来的项目往下推进，甚至会自己判断什么时候需要调用 sub-agents，把不同任务并行完成。这段演示真正值得看的是，它展示了一种新的协作方式：你不再需要提前规定模型每一步该怎么思考、怎么拆任务、怎么执行。你需要把真正重要的事情说清楚，然后让模型在工具和项目环境中持续推进。这也正是我在这篇文章里想讲清楚的问题：《GPT-5.6 Prompt 到底该怎么写？OpenAI 官方指南，一篇讲透！》很多人升级模型之后，仍然沿用过去那套很长、很重、充满过程控制的 Prompt。模型变了，Prompt 的重心也应该跟着改变。 Charlie 的演示给出了一个很直观的答案，而文章里我把背后的官方建议、改写方法和可直接复用的 Prompt 框架完整整理了出来。正在使用 GPT-5.6、Codex，或者准备搭建 Agent Workflow 的人，可以把视频和文章放在一起看。

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CodeAlpha

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你以为全网全平台抓取数据需要写代码或者找不靠谱的网址网站？其实你只需要一个浏览器插件。我发现了一个近乎作弊的宝藏工具，可以直接爬取上百上千条小红书，抖音，快手，tiktok平台数据。不需要你会 Python，也不需要求助技术大牛。有些朋友在使用这个插件的时候遇见了一些问题，我会在这个视频里详细讲述了这个插件的使用方法和防风控的技巧。有需要可以收藏备用~

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天不生邹子Zihan

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Hello D哥 CryptoD | 1000X GEM ，我来交作业了。这个项目总共用时3个小时不到，是一款meme打标类的chrome辅助插件。目前已经推送到github并且开源 (我本地跑过没问题，但github还未检查如有问题请多多包涵)：灵感是最近这pvp的一个月里，我在交易的同时也在 William 直播间学习内盘pvp技巧；发现gmgn的三冠王最常用的就是猜猜谁是dev，通常知名钱包或者巨鲸钱包都能吃到不错的利润。但是在实战中我觉得真的太耗费精力，所以那时候我就在想如果有一款打标插件可以直接在新创建的token卡片上就直接标记出来那不是很爽，跳过了很多步骤；于是从这个点出发我开始了今天的vibe coding。我使用的是gemini pro和cursor的工具组合，从一个MVP开始和Gemini先做一个直接测试，结果上我真的蛮吃惊的，因为其实从去年我就大量使用ai自己写东西，我是一个0基础的人，走了很多弯路，那时候我用的cursor，经常就是抽奖然后出问题重新改；这次gemini的表现几乎0失误：我用Gemini问答得到代码后放入cursor写文件，这样我甚至都不需要自己创建。期间一共迭代了四五个版本，在api请求烦忙的事上最费功夫，这其实导致了我最初想要的核心功能无法实现（在新创建界面直接显示），但好消息是如果你采用花钱的方案使用付费的api，你也可以在我的版本之上做到。 #tradingtool

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ACE ㊌

13,894 次观看 • 8 个月前

Codex 5.6 最值得养成的收尾习惯：把长对话压缩成项目交接文档，能节省大量 Token！长期项目对话一旦过长，就会充斥失效决定和报错垃圾，导致 AI 频繁重复扫描代码、重踩旧坑，浪费大量 Token。分享一个我在用的提示词，能省不少无效token： “当前阶段即将结束。请创建或更PROJECT_STATUS.md，把本次工作沉淀成一份可以继续执行的项目交接文档。文档需要包含：当前目标、已完成内容、关键技术决策、修改过的核心文件、测试与验证结果、已知问题、尝试过但失败的方案，以及下一步开发顺序。请结合当前代码、Git 变更和测试结果核对内容。只保留后续开发真正需要的信息，不记录无关讨论，不猜测未确认的结论，也不要写入密码、密钥等敏感信息。” 下次继续项目时，第一句话只需要输入： “请先阅读 PROJECT_STATUS.md，确认当前进度、已知问题和下一步，再继续开发。” 这个习惯真正有价值的地方，是它会让 AI 少读取冗长上下文，少重新分析已经确认的方案，也不会轻易再走一遍之前踩过的坑。更重要的是，这份交接文档不绑定某一次 Session，也不绑定某个平台。你可以把同一个项目交给 Codex、Claude Code、Cursor甚至下一个开发者继续执行。

Codex 5.6 最值得养成的收尾习惯：把长对话压缩成项目交接文档，能节省大量 Token！长期项目对话一旦过长，就会充斥失效决定和报错垃圾，导致 AI 频繁重复扫描代码、重踩旧坑，浪费大量 Token。分享一个我在用的提示词，能省不少无效token： “当前阶段即将结束。请创建或更PROJECT_STATUS.md，把本次工作沉淀成一份可以继续执行的项目交接文档。文档需要包含：当前目标、已完成内容、关键技术决策、修改过的核心文件、测试与验证结果、已知问题、尝试过但失败的方案，以及下一步开发顺序。请结合当前代码、Git 变更和测试结果核对内容。只保留后续开发真正需要的信息，不记录无关讨论，不猜测未确认的结论，也不要写入密码、密钥等敏感信息。” 下次继续项目时，第一句话只需要输入： “请先阅读 PROJECT_STATUS.md，确认当前进度、已知问题和下一步，再继续开发。” 这个习惯真正有价值的地方，是它会让 AI 少读取冗长上下文，少重新分析已经确认的方案，也不会轻易再走一遍之前踩过的坑。更重要的是，这份交接文档不绑定某一次 Session，也不绑定某个平台。你可以把同一个项目交给 Codex、Claude Code、Cursor甚至下一个开发者继续执行。

爱丽丝呀！

140,585 次观看 • 7 天前

Codex 自己配音更离谱的是，用的还是我自己的声音。一个 41K Star 的开源项目：Voicebox。它可以几秒钟克隆你的嗓音，打一行字，就能直接用你的声音念出来。重点是： • 本地运行，声音数据不出电脑 • 支持 7 大 TTS 引擎 • 支持 23 种语言 • 可以调语速、情绪和声音风格 • 接入 MCP 后，Codex / Cline / Claude Code 这类 AI Agent 能直接开口汇报 • 完全开源免费以前做配音，要么买付费软件，要么用云端 TTS。现在 Voicebox 直接把声音克隆、语音生成、Agent 语音输出放到本地跑。一句话：它像是开源版 ElevenLabs + AI Agent 语音中枢。如果你想让 Codex 写完代码后，直接用你的声音汇报结果，这个项目值得收藏。 GitHub：

Codex 自己配音更离谱的是，用的还是我自己的声音。一个 41K Star 的开源项目：Voicebox。它可以几秒钟克隆你的嗓音，打一行字，就能直接用你的声音念出来。重点是： • 本地运行，声音数据不出电脑 • 支持 7 大 TTS 引擎 • 支持 23 种语言 • 可以调语速、情绪和声音风格 • 接入 MCP 后，Codex / Cline / Claude Code 这类 AI Agent 能直接开口汇报 • 完全开源免费以前做配音，要么买付费软件，要么用云端 TTS。现在 Voicebox 直接把声音克隆、语音生成、Agent 语音输出放到本地跑。一句话：它像是开源版 ElevenLabs + AI Agent 语音中枢。如果你想让 Codex 写完代码后，直接用你的声音汇报结果，这个项目值得收藏。 GitHub：

撸毛吃猪脚饭|Gate美股0费率

50,760 次观看 • 27 天前

#今日瓜田我希望所有女孩子们都明白一个道理你身上所有“利他”的属性都是应该用来交换“利己”的东西的。比方说你是个很出色的会计师 “会处理账目”“会报税”就是一个典型的利他的技能你自己本人一年才用一次但是如果有人要你天天使用这个技能那就叫“利他”了 “利他”也不是不可以我们上班就是利他的但是我们从老板那边得到的就是“利己”的所以在这里 “会处理账目”可以等同交换“薪水以及福利”。同样会做家务也是一样给自己做家务叫“利己” 给别人做家务叫“利他” 如果是当钟点工做家务就应该得到“钱”；如果是当太太做家务也是同样道理。你至少要让享受了这个服务的男性明白他是应该付费的。当然，他可以不用给现金但是他必须要明白你的这部分“利他”的劳动值得分享他的收入。不仅如此愉悦他人也是一种“利他”行为所以让别人“开心” 哄别人“开心” 如果是带孩子，是需要家长付费请你去“哄孩子”的；如果是成年人，只要付费或者付出其他价值也是可以去哄一个成年人开心的。所以让爹妈开心让男人开心你就得看清楚他们拿出什么来交换；让孩子开心只要这孩子不是单亲家庭属于你一个人的你也需要另外一个人给出相应的价值来交换你的劳动的。不给工资的班你会连续上三个月吗？不会对吧？不给资源交换的“利他”行为为什么要做呢？雷锋做好事还不忘带个摄影师在旁边拍照呢！

#今日瓜田我希望所有女孩子们都明白一个道理你身上所有“利他”的属性都是应该用来交换“利己”的东西的。比方说你是个很出色的会计师 “会处理账目”“会报税”就是一个典型的利他的技能你自己本人一年才用一次但是如果有人要你天天使用这个技能那就叫“利他”了 “利他”也不是不可以我们上班就是利他的但是我们从老板那边得到的就是“利己”的所以在这里 “会处理账目”可以等同交换“薪水以及福利”。同样会做家务也是一样给自己做家务叫“利己” 给别人做家务叫“利他” 如果是当钟点工做家务就应该得到“钱”；如果是当太太做家务也是同样道理。你至少要让享受了这个服务的男性明白他是应该付费的。当然，他可以不用给现金但是他必须要明白你的这部分“利他”的劳动值得分享他的收入。不仅如此愉悦他人也是一种“利他”行为所以让别人“开心” 哄别人“开心” 如果是带孩子，是需要家长付费请你去“哄孩子”的；如果是成年人，只要付费或者付出其他价值也是可以去哄一个成年人开心的。所以让爹妈开心让男人开心你就得看清楚他们拿出什么来交换；让孩子开心只要这孩子不是单亲家庭属于你一个人的你也需要另外一个人给出相应的价值来交换你的劳动的。不给工资的班你会连续上三个月吗？不会对吧？不给资源交换的“利他”行为为什么要做呢？雷锋做好事还不忘带个摄影师在旁边拍照呢！

飛鳥

20,277 次观看 • 9 个月前

兄弟们全网最简最全DeepSeek V4 Flash接入Codex教程来了。看完还不会的，直接来找我。其实就三步，比你想的简单多了：第一步，打开Codex，点开API设置。第二步，找到DeepSeek的API文档，复制你的密钥。第三步，在Codex配置页粘贴密钥，选V4 Flash模型。完事了。真的就这么简单。我见过有人写几千字教程，配几十张截图。没必要。核心就是：拿到密钥，填进去，选模型。现在你就能在Codex里直接调用V4 Flash了。速度比官方网页版快，还能结合Codex的其他功能。有人问：这有什么实际用途？比如你可以：用V4 Flash处理复杂逻辑和长文本。用Codex的界面做持久化聊天和项目管理。把两者结合，搞自动化工作流。具体能玩出什么花样，看你想象力。但第一步永远是：先把密钥填进去。就这么简单。

兄弟们全网最简最全DeepSeek V4 Flash接入Codex教程来了。看完还不会的，直接来找我。其实就三步，比你想的简单多了：第一步，打开Codex，点开API设置。第二步，找到DeepSeek的API文档，复制你的密钥。第三步，在Codex配置页粘贴密钥，选V4 Flash模型。完事了。真的就这么简单。我见过有人写几千字教程，配几十张截图。没必要。核心就是：拿到密钥，填进去，选模型。现在你就能在Codex里直接调用V4 Flash了。速度比官方网页版快，还能结合Codex的其他功能。有人问：这有什么实际用途？比如你可以：用V4 Flash处理复杂逻辑和长文本。用Codex的界面做持久化聊天和项目管理。把两者结合，搞自动化工作流。具体能玩出什么花样，看你想象力。但第一步永远是：先把密钥填进去。就这么简单。

火山哥🕊️

39,786 次观看 • 10 天前

这个视频，苹果CEO库克，和其他企业家，需要每天看一次。程序员当众羞辱乔布斯不懂技术，乔布斯怎样回应？在1997年，乔布斯刚回苹果。在开发者大会上，程序员向乔布斯这样提问：“你是个聪明又有影响力的人，但缺点也很明显。我希望你能用清楚的语言，解释一下Java编程语言…然后，再给我们聊聊，过去7年你都干嘛去了？” 乔布斯听完也是一脸懵逼，先来个战术喝水。然后简单整理一下思绪，来了一段精彩的freestyle：有时候你能取悦一部分人，但是，当你想要做出重大改变时，最离谱的是，很多刁难你的人在某些方面是对的！我知道，OpenDoc肯定有一些甚至很多技术强大到独一无二，但我根本不会用(这些技术)。我也知道，你肯定能做出一些demo来展示这些强大的技术，比如做一些简单的APP。但是，最困难的事情是，你怎么把这些技术应用到更大的市场里？你怎么能让自己的产品每年卖个百八十亿美金呢？我发现，我们其实要从用户需求出发，去倒推需要什么技术。你不能说先有了牛逼的技术，然后再去想怎么去卖出去。要论犯这种错误，不是我针对谁，我想说在座的各位都是垃圾！我犯过太多这种错误了！当我们思考苹果的愿景时，我们都是先考虑苹果能给用户提供什么，能带给用户什么。而不是说先找一帮工程师，大家坐下来讨论自己有什么牛逼的技术、怎么去卖出去。我觉得这TM才是正确的创业思路。

这个视频，苹果CEO库克，和其他企业家，需要每天看一次。程序员当众羞辱乔布斯不懂技术，乔布斯怎样回应？在1997年，乔布斯刚回苹果。在开发者大会上，程序员向乔布斯这样提问：“你是个聪明又有影响力的人，但缺点也很明显。我希望你能用清楚的语言，解释一下Java编程语言…然后，再给我们聊聊，过去7年你都干嘛去了？” 乔布斯听完也是一脸懵逼，先来个战术喝水。然后简单整理一下思绪，来了一段精彩的freestyle：有时候你能取悦一部分人，但是，当你想要做出重大改变时，最离谱的是，很多刁难你的人在某些方面是对的！我知道，OpenDoc肯定有一些甚至很多技术强大到独一无二，但我根本不会用(这些技术)。我也知道，你肯定能做出一些demo来展示这些强大的技术，比如做一些简单的APP。但是，最困难的事情是，你怎么把这些技术应用到更大的市场里？你怎么能让自己的产品每年卖个百八十亿美金呢？我发现，我们其实要从用户需求出发，去倒推需要什么技术。你不能说先有了牛逼的技术，然后再去想怎么去卖出去。要论犯这种错误，不是我针对谁，我想说在座的各位都是垃圾！我犯过太多这种错误了！当我们思考苹果的愿景时，我们都是先考虑苹果能给用户提供什么，能带给用户什么。而不是说先找一帮工程师，大家坐下来讨论自己有什么牛逼的技术、怎么去卖出去。我觉得这TM才是正确的创业思路。

总裁简报 CEO Briefing

683,747 次观看 • 2 年前

别傻着把所有任务都丢给 Fable 去跑！这个插件把 Fable 当成架构师，将任务拆解之后分发给 Grok 和 Codex。尤其 Grok 4.5 目前的能力十分接近 Opus，完全可以信赖。我测试了一个开发「番茄时钟网页应用」的 demo，Fable 认为只需要 Grok 就够了，Grok 花了6-7分钟开发完了整个需求，看起来还不错！这样既节省 Fable 的用量，也能高效的完成任务，值得一试！项目地址：

别傻着把所有任务都丢给 Fable 去跑！这个插件把 Fable 当成架构师，将任务拆解之后分发给 Grok 和 Codex。尤其 Grok 4.5 目前的能力十分接近 Opus，完全可以信赖。我测试了一个开发「番茄时钟网页应用」的 demo，Fable 认为只需要 Grok 就够了，Grok 花了6-7分钟开发完了整个需求，看起来还不错！这样既节省 Fable 的用量，也能高效的完成任务，值得一试！项目地址：

Ray Wang

11,024 次观看 • 1 个月前