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Ana Sayfaya Dön

智谱的ZCode还是建议大家去体验一下，我自己使用下来发现还不错，几乎可以说和Codex一模一样😂 1、默认带的GLM5.2的模型。新注册的用户有一个体验计划。 2、可以对接第三方的API，常见的协议模式都支持 3、手机模式也支持，可以无缝对接到移动端设备 4、最让我眼前一亮的是引导功能，可以对接其他平台的AI Agent，对小白友好，点一点就能完成。

小墨同学

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Anya Rossi• Live Now

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Benzer Videolar

Deepseek V4 Flash 真的惊艳到我了，我就用一句话就生成了一个AI控制台。我使用open code+Deepseek V4 Flash测试了一下模型的能力，总共不到五十秒，就给我生成了对应能力了。主要是该有的模块都有，而且很多细节上面做了特定的优化。模块划分： 1、仪表盘：做中央把控看模型消耗。 2、任务：看任务指派和模型上下文处理。 3、对话：直接在网页上可以和AI直接对话。现在最重要的是open code还能免费使用，可以马上上手体验一下，国产模型是越来越强了，以后真的可以不使用国外模型了。

Deepseek V4 Flash 真的惊艳到我了，我就用一句话就生成了一个AI控制台。我使用open code+Deepseek V4 Flash测试了一下模型的能力，总共不到五十秒，就给我生成了对应能力了。主要是该有的模块都有，而且很多细节上面做了特定的优化。模块划分： 1、仪表盘：做中央把控看模型消耗。 2、任务：看任务指派和模型上下文处理。 3、对话：直接在网页上可以和AI直接对话。现在最重要的是open code还能免费使用，可以马上上手体验一下，国产模型是越来越强了，以后真的可以不使用国外模型了。

小墨同学

27,520 görüntüleme • 21 gün önce

国产的Workbuddy，我很推荐大家去使用，一开始我也觉得国产的都比较垃圾，是抄袭。但是使用下来发现真的不是，加入了很多自己的特点，如果你的工作都是腾讯系的话，可以直接无缝的接入，不需要额外的配置，只需要登录账号即可使用。优点： 1、腾讯系软件无缝接入，只需要登录账号授权即可。 2、远程操作只需要通过小程序连接即可。 3、内置了非常多的行业智能体，研究还是了解，相关行业都会非常有帮助。 4、基本上国内有名的大模型都可以免费体验使用，而且有免费的额度。整体下来就一个字全，真的什么功能都有一点，而且还可以配置第三方模型使用，很多时候没有其他第三方ai使用的时候可以用workbuddy作为中转让他去帮你安装其他的AI。

国产的Workbuddy，我很推荐大家去使用，一开始我也觉得国产的都比较垃圾，是抄袭。但是使用下来发现真的不是，加入了很多自己的特点，如果你的工作都是腾讯系的话，可以直接无缝的接入，不需要额外的配置，只需要登录账号即可使用。优点： 1、腾讯系软件无缝接入，只需要登录账号授权即可。 2、远程操作只需要通过小程序连接即可。 3、内置了非常多的行业智能体，研究还是了解，相关行业都会非常有帮助。 4、基本上国内有名的大模型都可以免费体验使用，而且有免费的额度。整体下来就一个字全，真的什么功能都有一点，而且还可以配置第三方模型使用，很多时候没有其他第三方ai使用的时候可以用workbuddy作为中转让他去帮你安装其他的AI。

小墨同学

21,960 görüntüleme • 2 ay önce

一个全平台的本地 LLM 聊天软件Jan，支持自动下载模型以及非常详细的设置。懒得配置 Ollama 的可以试试。除了支持本地模型以外，在线的模型可以使用 API 接入，All in one 的模型管理。交互和 UI 也都很合理。同时支持在系统的任何可以输入的地方调取模型能力。

一个全平台的本地 LLM 聊天软件Jan，支持自动下载模型以及非常详细的设置。懒得配置 Ollama 的可以试试。除了支持本地模型以外，在线的模型可以使用 API 接入，All in one 的模型管理。交互和 UI 也都很合理。同时支持在系统的任何可以输入的地方调取模型能力。

歸藏(guizang.ai)

47,533 görüntüleme • 2 yıl önce

测评了现在国内各种 DeepSeek 模型的提供商，选了两个冠军出来：第一个是比较小众但是非常棒的服务： PPIO 欧派云的满血版 Deepseek R1，关键是白嫖算是价格最便宜的，速度还不错，注册就送 500万 token，邀请好友还能送 5000万 token，几乎可以免费用相当长时间了。可以用我的邀请码：接入 CherryStudio 非常方便，已经有预设的默认提供商了，直接添加就可以了，注意使用的的模型要是社区版本DeepSeek: DeepSeek R1 (Community)。大家可以看我的视频，还支持其他所有主流的第三方工具：另外一个非常好的是字节的火山引擎 Deepseek-R1 50 万 token，不差钱的可以考虑一下。其他几个主流的我试了以后，有的速度比较慢或者免费额度不给力，有的深度思考的支持不是特别好，大家可以按照需求试用一下看看。

测评了现在国内各种 DeepSeek 模型的提供商，选了两个冠军出来：第一个是比较小众但是非常棒的服务： PPIO 欧派云的满血版 Deepseek R1，关键是白嫖算是价格最便宜的，速度还不错，注册就送 500万 token，邀请好友还能送 5000万 token，几乎可以免费用相当长时间了。可以用我的邀请码：接入 CherryStudio 非常方便，已经有预设的默认提供商了，直接添加就可以了，注意使用的的模型要是社区版本DeepSeek: DeepSeek R1 (Community)。大家可以看我的视频，还支持其他所有主流的第三方工具：另外一个非常好的是字节的火山引擎 Deepseek-R1 50 万 token，不差钱的可以考虑一下。其他几个主流的我试了以后，有的速度比较慢或者免费额度不给力，有的深度思考的支持不是特别好，大家可以按照需求试用一下看看。

Viking

153,207 görüntüleme • 1 yıl önce

给大家推荐一下，Cindy 里面我做的语音输入的功能。在输入完成以后，她可以接入大模型进行润色。对于经常输错的部分，能够自动加入词典，并且词典可以在多设备间端到端地同步。语音输入还可以绑定键盘快捷键，在其他的 App 里面使用快捷键也可以调用 Cindy 的语音输入，相当于是一个方便的语音输入法。欢迎大家来体验。

给大家推荐一下，Cindy 里面我做的语音输入的功能。在输入完成以后，她可以接入大模型进行润色。对于经常输错的部分，能够自动加入词典，并且词典可以在多设备间端到端地同步。语音输入还可以绑定键盘快捷键，在其他的 App 里面使用快捷键也可以调用 Cindy 的语音输入，相当于是一个方便的语音输入法。欢迎大家来体验。

Dash

34,267 görüntüleme • 26 gün önce

刚刚过去的一天ai行业又有大事发生！ Openclaw的最大竞争对手来了！ Perplexity 宣布推出perplexity computer，这个云端电脑聚合了多款最新大模型，可以根据用户的提出的需求寻找最合适的大模型从而完成任务。可以说这是用了和openclaw完全不同的架构，openclaw是由用户自己运行的电脑，通过一个大模型来解决问题。而perplexity则是通过多种大模型聚合的云端电脑帮用户寻找最合适的大模型解决问题。一个像私人助理，一个像工作团队。目前200刀每月，大家可以体验。 Moonlake 在今天推出了全新的多模态大模型，从视频演示中，他们只输入了几句话，就生成了一个保龄球游戏的全貌。这个大模型的厉害之处大家可以去他们的官推视频查看，可以说是对于游戏生成行业的一次冲击。也是我觉得非常厉害的一个产品，世界果然属于聪明的年轻人 Anthropic 宣布收购了 Vercept ，这是一家ai桌面助手，可以学习人类的习惯去使用电脑，对于后续ai工作流的提升极为有用。 claude和openai也均对ai安全性问题给出了最新的处理建议，在ai高速发展的今天，安全性更为重要感谢各位点赞支持！关注我，每天带来最新的ai资讯！

刚刚过去的一天ai行业又有大事发生！ Openclaw的最大竞争对手来了！ Perplexity 宣布推出perplexity computer，这个云端电脑聚合了多款最新大模型，可以根据用户的提出的需求寻找最合适的大模型从而完成任务。可以说这是用了和openclaw完全不同的架构，openclaw是由用户自己运行的电脑，通过一个大模型来解决问题。而perplexity则是通过多种大模型聚合的云端电脑帮用户寻找最合适的大模型解决问题。一个像私人助理，一个像工作团队。目前200刀每月，大家可以体验。 Moonlake 在今天推出了全新的多模态大模型，从视频演示中，他们只输入了几句话，就生成了一个保龄球游戏的全貌。这个大模型的厉害之处大家可以去他们的官推视频查看，可以说是对于游戏生成行业的一次冲击。也是我觉得非常厉害的一个产品，世界果然属于聪明的年轻人 Anthropic 宣布收购了 Vercept ，这是一家ai桌面助手，可以学习人类的习惯去使用电脑，对于后续ai工作流的提升极为有用。 claude和openai也均对ai安全性问题给出了最新的处理建议，在ai高速发展的今天，安全性更为重要感谢各位点赞支持！关注我，每天带来最新的ai资讯！

Vic TALK

79,134 görüntüleme • 5 ay önce

腾讯优图出的一款主动式设备端AI助手：Youtu-Tip，可以桌面自动化、Agent调用，能离线使用它可以模拟鼠标/键盘来实现桌面操纵，比如说，“帮我把Excel里低于60分的标红”、“总结文章发给XX微信” 支持热键、选中文本或者图像交互也可以教它技能，比如给它演示一遍“去官网搜最低价航班”，它能记录步骤下次一句命令自动跑还可以接入智能体、MCP服务器以及其他工具，来实现更复杂的任务 Tip基于Youtu-LLM驱动，1.96B，128K上下文，具备原生智能体能力，是开源的，也可以替换成其他模型它还有一个4B的Youtu-VL端侧多模态模型也马上要开源 #AI设备端助手 #YoutuTip

腾讯优图出的一款主动式设备端AI助手：Youtu-Tip，可以桌面自动化、Agent调用，能离线使用它可以模拟鼠标/键盘来实现桌面操纵，比如说，“帮我把Excel里低于60分的标红”、“总结文章发给XX微信” 支持热键、选中文本或者图像交互也可以教它技能，比如给它演示一遍“去官网搜最低价航班”，它能记录步骤下次一句命令自动跑还可以接入智能体、MCP服务器以及其他工具，来实现更复杂的任务 Tip基于Youtu-LLM驱动，1.96B，128K上下文，具备原生智能体能力，是开源的，也可以替换成其他模型它还有一个4B的Youtu-VL端侧多模态模型也马上要开源 #AI设备端助手 #YoutuTip

AIGCLINK

47,495 görüntüleme • 7 ay önce

看大家昨天都因为这个项目卧槽了一天！朋友们都开始整活儿，其实对于精度要求不高只是展示3D的就是可以直接使用开源的一些3D库就可以拿来使用。我最早接触和了解这玩意还是Apple的 Reality Composer，官方也提供了对应的3D USDZ/USDC 格式的3D 模型库，并且都是免费的。直接导入页面还可以做AR增强现实使用，如果说你需要自定义或者进行进行教学互动炸裂就可以看看JigSpace 做的非常不错的教学类的App。 Apple 官方组3D模型库：我这个做的Demo 用的github：模型：看看各位还可以玩出什么花儿，这个是花了20分钟搞出来的，后面可以继续迭代一下。

看大家昨天都因为这个项目卧槽了一天！朋友们都开始整活儿，其实对于精度要求不高只是展示3D的就是可以直接使用开源的一些3D库就可以拿来使用。我最早接触和了解这玩意还是Apple的 Reality Composer，官方也提供了对应的3D USDZ/USDC 格式的3D 模型库，并且都是免费的。直接导入页面还可以做AR增强现实使用，如果说你需要自定义或者进行进行教学互动炸裂就可以看看JigSpace 做的非常不错的教学类的App。 Apple 官方组3D模型库：我这个做的Demo 用的github：模型：看看各位还可以玩出什么花儿，这个是花了20分钟搞出来的，后面可以继续迭代一下。

Berryxia.AI

70,728 görüntüleme • 3 ay önce

太猛了，我都没想到我真能搞定！来看一下配合 Nano Banana 和其他 AI 能力我们普通人可以做到什么东西开局一张平面设计图，最后在 Nano Banana 、Rodin、Cursor 的加持下变成了一个可以自由预览的 3D 模型，点击具体位置还有详细的渲染图可以看

太猛了，我都没想到我真能搞定！来看一下配合 Nano Banana 和其他 AI 能力我们普通人可以做到什么东西开局一张平面设计图，最后在 Nano Banana 、Rodin、Cursor 的加持下变成了一个可以自由预览的 3D 模型，点击具体位置还有详细的渲染图可以看

歸藏(guizang.ai)

137,214 görüntüleme • 11 ay önce

$兄弟们，这个数字人工具感觉不错我刚安装好，正在体验一个安装包即可解决所有问题，非常适合小白用户，以往的开源数字人工具都需要自己配置环境什么的，对小白很不友好。这个一个安装包，然后下载模型即可，很容易上手可以生成带有数字人的视频，并且保持嘴型和声音是同步的。支持语音合成和声音克隆支持Windows\Linux和macOS 支持模型：比如 MuseTalk（文本到语音）和 CosyVoice（语音克隆）。可以很方便地导入各种 AI 模型，界面支持中英文，关键还是开源的。$

兄弟们，这个数字人工具感觉不错我刚安装好，正在体验一个安装包即可解决所有问题，非常适合小白用户，以往的开源数字人工具都需要自己配置环境什么的，对小白很不友好。这个一个安装包，然后下载模型即可，很容易上手可以生成带有数字人的视频，并且保持嘴型和声音是同步的。支持语音合成和声音克隆支持Windows\Linux和macOS 支持模型：比如 MuseTalk（文本到语音）和 CosyVoice（语音克隆）。可以很方便地导入各种 AI 模型，界面支持中英文，关键还是开源的。

小互

41,028 görüntüleme • 1 yıl önce

一个能直接跑的 AIGC 平台，支持接入各种 OpenAI 兼容的图片/视频生成 API，前台后台一套搞定。一个前后端分离的 AIGC 平台，前端使用 Vue 3，后端使用 Node.js + Express + MySQL。用户可以配置多个 OpenAI 兼容的 API Provider，绑定图片模型或视频模型，支持文生图、图生图、文生视频、图生视频等多种生成模式。

一个能直接跑的 AIGC 平台，支持接入各种 OpenAI 兼容的图片/视频生成 API，前台后台一套搞定。一个前后端分离的 AIGC 平台，前端使用 Vue 3，后端使用 Node.js + Express + MySQL。用户可以配置多个 OpenAI 兼容的 API Provider，绑定图片模型或视频模型，支持文生图、图生图、文生视频、图生视频等多种生成模式。

Geek Lite

14,631 görüntüleme • 3 ay önce

顺藤摸瓜找到这个视频的作者了问了下一对一教学是3000元丢个视频你自己学是588元可以使用训练好的模型，也可以自己用SD生成定制自己独有的虚拟人模型一个模型一张脸，做好无法更换！显卡3060起步

顺藤摸瓜找到这个视频的作者了问了下一对一教学是3000元丢个视频你自己学是588元可以使用训练好的模型，也可以自己用SD生成定制自己独有的虚拟人模型一个模型一张脸，做好无法更换！显卡3060起步

小互

1,197,053 görüntüleme • 2 yıl önce

好了，SentiaRead 的浏览器插件 1.0 版本已经开发完了。具体来说，做了一个非常不错的阅读模式，阅读体验跟 Mac 客户端完全一致，功能包括： 1. 支持多种阅读主题的切换 2. 支持字体类型、字体大小、行距的调整 3. 支持 TOC 目录目前测试下来，发现一般的常规网页文章，包括 Twitter 的文章，也都能够很好地支持。点击右上角的保存按钮，就可以直接调用 SentiaRead 的 Mac 客户端进行导入。导入之后，就可以在 Mac 应用以及 iOS（iPhone、iPad）上面阅读、查单词和翻译了。现在已经提交到了 Chrome Web Store 进行审核，等审核通过之后，就可以进行安装和使用了。即便你没有注册 SentiaRead 的账号，也完全可以免费使用阅读模式，切换不同的阅读主题。这些阅读设置会直接保存在你浏览器的缓存里。

好了，SentiaRead 的浏览器插件 1.0 版本已经开发完了。具体来说，做了一个非常不错的阅读模式，阅读体验跟 Mac 客户端完全一致，功能包括： 1. 支持多种阅读主题的切换 2. 支持字体类型、字体大小、行距的调整 3. 支持 TOC 目录目前测试下来，发现一般的常规网页文章，包括 Twitter 的文章，也都能够很好地支持。点击右上角的保存按钮，就可以直接调用 SentiaRead 的 Mac 客户端进行导入。导入之后，就可以在 Mac 应用以及 iOS（iPhone、iPad）上面阅读、查单词和翻译了。现在已经提交到了 Chrome Web Store 进行审核，等审核通过之后，就可以进行安装和使用了。即便你没有注册 SentiaRead 的账号，也完全可以免费使用阅读模式，切换不同的阅读主题。这些阅读设置会直接保存在你浏览器的缓存里。

Kevin Ma

10,789 görüntüleme • 4 ay önce

我可以说，这是自媒体起号神奇？ PPT讲解模式和自由模式都可以支持了😄 增加一个TTS就可以完成自主讲解，解读文章书籍都可以。以我这篇文章为例，深入进去后，直接帮你生成对应的内容讲解😄展示

我可以说，这是自媒体起号神奇？ PPT讲解模式和自由模式都可以支持了😄 增加一个TTS就可以完成自主讲解，解读文章书籍都可以。以我这篇文章为例，深入进去后，直接帮你生成对应的内容讲解😄展示

Berryxia.AI

47,180 görüntüleme • 17 gün önce

千万别拿我和张雪峰这个大傻逼作对比。网友：我想学AI相关的专业，我对AI很感兴趣，请问我应该选计算机还是数学？我：你一定要选计算机，先把python和数据结构基础打好，然后从deep learning这门课开始学，可以在家配置一个nvidia GPU的笔记本或者台式机，或者用google colab，先从最简单的 CNN 开始训练，找一个dataset，自己安装好pytorch和cuda、cudnn，抄一个经典CNN model，训练你的第一个神经网络，然后可以学习transformer，学习encoder only的BERT，学习decoder only的GPT模型，从minGPT开始，训练你的最小版本的GPT模型，如果你对训练模型感兴趣，可以读个PhD，如果你的inference感兴趣，可以多花点时间看cuda，简单学习一下nvidia tensor core architecture，可以了解GPT后续的模型的架构，如果你对inference感兴趣，你也可以直接看vllm的架构，读里面的代码，理解vllm是如何load一个用pytorch训练好的LLM模型，如果你对AI Agent感兴趣，可以从ReAct Agent开始看，然后看SWE Agent，知道一个Agent是如何抽象出来的，如何调用function call，如何自己做reasoning，如何把一个软件开发的任务用agentical的方式拆分和执行的，然后你可以看codex的架构，看看codex是如何设计memory、auto compact、multi agent、background task这些现代coding Agent功能的。张雪峰（下面视频中可以找到原话）：孩子，你一定要学数学，数学学好了可以转互联网、AI、科技、半导体、金融所有专业，数学是一切专业之母，所有专业的老祖宗！孩子，deepseek就是一群纯数学博士造出来的，这些人天天研究数学，就把deepseek造出来了！孩子，AI本质就是数学建模，就是一个个自变量，你只有研究数学，一直读到数学博士，才能把这些数学建模研究明白，计算机毕业生是永远研究不明白AI的！我的结论是，鼓吹“数学万能论”、“数学是一切专业的老祖宗”、“只有数学博士才能研究AI”的张雪峰和他们的粉丝，都是彻彻底底的大傻逼。

千万别拿我和张雪峰这个大傻逼作对比。网友：我想学AI相关的专业，我对AI很感兴趣，请问我应该选计算机还是数学？我：你一定要选计算机，先把python和数据结构基础打好，然后从deep learning这门课开始学，可以在家配置一个nvidia GPU的笔记本或者台式机，或者用google colab，先从最简单的 CNN 开始训练，找一个dataset，自己安装好pytorch和cuda、cudnn，抄一个经典CNN model，训练你的第一个神经网络，然后可以学习transformer，学习encoder only的BERT，学习decoder only的GPT模型，从minGPT开始，训练你的最小版本的GPT模型，如果你对训练模型感兴趣，可以读个PhD，如果你的inference感兴趣，可以多花点时间看cuda，简单学习一下nvidia tensor core architecture，可以了解GPT后续的模型的架构，如果你对inference感兴趣，你也可以直接看vllm的架构，读里面的代码，理解vllm是如何load一个用pytorch训练好的LLM模型，如果你对AI Agent感兴趣，可以从ReAct Agent开始看，然后看SWE Agent，知道一个Agent是如何抽象出来的，如何调用function call，如何自己做reasoning，如何把一个软件开发的任务用agentical的方式拆分和执行的，然后你可以看codex的架构，看看codex是如何设计memory、auto compact、multi agent、background task这些现代coding Agent功能的。张雪峰（下面视频中可以找到原话）：孩子，你一定要学数学，数学学好了可以转互联网、AI、科技、半导体、金融所有专业，数学是一切专业之母，所有专业的老祖宗！孩子，deepseek就是一群纯数学博士造出来的，这些人天天研究数学，就把deepseek造出来了！孩子，AI本质就是数学建模，就是一个个自变量，你只有研究数学，一直读到数学博士，才能把这些数学建模研究明白，计算机毕业生是永远研究不明白AI的！我的结论是，鼓吹“数学万能论”、“数学是一切专业的老祖宗”、“只有数学博士才能研究AI”的张雪峰和他们的粉丝，都是彻彻底底的大傻逼。

lidang 立党（劝人卖房/学CS/买SP500/纳100/OpenAI/Anthrop第一人）

268,828 görüntüleme • 4 ay önce

Claude Fable 5 重新开放了最近刚好有一个demo，就是看能不能用顶级模型做一个meme工厂 “ 就是我输入一个 Meme Coin 创意然后这个工具自动生成品牌 / 叙事 / 经济模型 / 营销方案支持中文全流程输出，可以反复优化迭代 “ 也是想尝试一下，做一个可以验证 Fable 5 长任务能力最终做出了一个能够简单跑的框架（我没有投入任何信息源，没有喂数据所以跑起来效果没有那么屌，不过我觉得后期再投喂一些案例，我觉得确实是可以落地的）说说我为什么用Fable 5 来测？因为这个任务本质不是写代码更像是说去测试AI的长链路规划能力测试它需要： 1/ 语义理解 2/ 叙事能力 3/ 结构能力 4/ 一致性 5/ 自我检查这刚好是 Claude Fable 5 主打的能力整体跑下来我觉得还算是可以的，毕竟我这种不会写代码不会设计的小屌丝，确实在Fable 5 上面使用得其乐融融的哈哈再说说我的TOKEN使用量吧：112.31K（按照官方的收费标准大概是在：$4.2）要是加上文本案例再接入一个AI对话的API框架我觉得应该费用还要再多出个大几十吧（个人猜测，毕竟投喂数据可能会比较烧tokens）总的来说的话我个人还是觉得这笔消费还算挺值得的，因为这本身在传统行业的话可能会是比较高的费用，AI真的弄挺好的说完Claude Fable 5的体验，那我不得不说我是在哪里体验的Claude Fable 5了我这次没有走官方通道，而是走的是我之前给大家分享的中转站 Zenmux ZenMux 因为他这几天又搞活动了，只要你账号的余额＞$0 你就可以免费体验Claude Fable 5 并且 Zenmux支持（不限于）： 200+ 模型统一入口无 RPM 限制 PK 模式可以直接做横评如果大家也想低成本体验一下 Claude Fable 5 我觉得当前使用Zenmux是最好的选择

Claude Fable 5 重新开放了最近刚好有一个demo，就是看能不能用顶级模型做一个meme工厂 “ 就是我输入一个 Meme Coin 创意然后这个工具自动生成品牌 / 叙事 / 经济模型 / 营销方案支持中文全流程输出，可以反复优化迭代 “ 也是想尝试一下，做一个可以验证 Fable 5 长任务能力最终做出了一个能够简单跑的框架（我没有投入任何信息源，没有喂数据所以跑起来效果没有那么屌，不过我觉得后期再投喂一些案例，我觉得确实是可以落地的）说说我为什么用Fable 5 来测？因为这个任务本质不是写代码更像是说去测试AI的长链路规划能力测试它需要： 1/ 语义理解 2/ 叙事能力 3/ 结构能力 4/ 一致性 5/ 自我检查这刚好是 Claude Fable 5 主打的能力整体跑下来我觉得还算是可以的，毕竟我这种不会写代码不会设计的小屌丝，确实在Fable 5 上面使用得其乐融融的哈哈再说说我的TOKEN使用量吧：112.31K（按照官方的收费标准大概是在：$4.2）要是加上文本案例再接入一个AI对话的API框架我觉得应该费用还要再多出个大几十吧（个人猜测，毕竟投喂数据可能会比较烧tokens）总的来说的话我个人还是觉得这笔消费还算挺值得的，因为这本身在传统行业的话可能会是比较高的费用，AI真的弄挺好的说完Claude Fable 5的体验，那我不得不说我是在哪里体验的Claude Fable 5了我这次没有走官方通道，而是走的是我之前给大家分享的中转站 Zenmux ZenMux 因为他这几天又搞活动了，只要你账号的余额＞$0 你就可以免费体验Claude Fable 5 并且 Zenmux支持（不限于）： 200+ 模型统一入口无 RPM 限制 PK 模式可以直接做横评如果大家也想低成本体验一下 Claude Fable 5 我觉得当前使用Zenmux是最好的选择

车九

48,436 görüntüleme • 1 ay önce

亲爱的，不晓得你注意到了吗？最近 Quack AI 团队研发的 Q402 在BNB Chain 上线了！👀 它是一个给 AI Agent 经济用的统一签名 + 支付 + 执行层也就是说，以后链上很多操作，我们都可以一键签名直接完成支付和执行重点来了，这个产品有很多优点，例如：直接兼容 ERC-20 支持所有符合 EIP-7702 的 EVM 链不用升级代币也不用重新走一堆授权流程一句话总结，就是对用户和开发者都几乎零改造成本接入！而且，一次签名就能执行操作，也支持 Gasless 流程（为 Agent 设计）另外，结算过程可审计、可追踪、带策略控制以前我们熟悉的那种Approve → Transfer → Pay一整套拆成三步的流程，以后可以直接一次签名就完成！是不是很方便呢？治理、支付、自动化执行，现在都能走同一个 sign-to-pay 流程同时，#Q402 做的是执行层，而 #BNBChain 则是这一切开始的地方感觉 Agent 叙事终于开始从能不能用，进化到好不好用了 👀

亲爱的，不晓得你注意到了吗？最近 Quack AI 团队研发的 Q402 在BNB Chain 上线了！👀 它是一个给 AI Agent 经济用的统一签名 + 支付 + 执行层也就是说，以后链上很多操作，我们都可以一键签名直接完成支付和执行重点来了，这个产品有很多优点，例如：直接兼容 ERC-20 支持所有符合 EIP-7702 的 EVM 链不用升级代币也不用重新走一堆授权流程一句话总结，就是对用户和开发者都几乎零改造成本接入！而且，一次签名就能执行操作，也支持 Gasless 流程（为 Agent 设计）另外，结算过程可审计、可追踪、带策略控制以前我们熟悉的那种Approve → Transfer → Pay一整套拆成三步的流程，以后可以直接一次签名就完成！是不是很方便呢？治理、支付、自动化执行，现在都能走同一个 sign-to-pay 流程同时，#Q402 做的是执行层，而 #BNBChain 则是这一切开始的地方感觉 Agent 叙事终于开始从能不能用，进化到好不好用了 👀

Moonlight🌙月光

36,128 görüntüleme • 7 ay önce

卧槽，这个模型真的有点东西啊! 看完后就想问什么时候可以上手啊！ Odyssey AI实验室刚刚扔出一个真正让人眼前一亮的家伙：Starchild-1。这是全球第一个实时多模态世界模型。它不只是生成画面，还能同时生成真实世界的声音。视频里你能看到一个完整的场景：画面在动，声音同步响起，视觉和听觉完全融为一体，像真正活过来的世界模拟。以前的世界模型大多只能“看”世界，现在Starchild-1直接学会了“听”。这不仅仅是又一个视频生成工具，更大的意义是朝着通用世界模型又迈出的关键一步，真正理解并模拟物理世界的下一步。 Odyssey团队说，他们正在用这种新形式的多模态智能，重新定义AI对现实的认知。

卧槽，这个模型真的有点东西啊! 看完后就想问什么时候可以上手啊！ Odyssey AI实验室刚刚扔出一个真正让人眼前一亮的家伙：Starchild-1。这是全球第一个实时多模态世界模型。它不只是生成画面，还能同时生成真实世界的声音。视频里你能看到一个完整的场景：画面在动，声音同步响起，视觉和听觉完全融为一体，像真正活过来的世界模拟。以前的世界模型大多只能“看”世界，现在Starchild-1直接学会了“听”。这不仅仅是又一个视频生成工具，更大的意义是朝着通用世界模型又迈出的关键一步，真正理解并模拟物理世界的下一步。 Odyssey团队说，他们正在用这种新形式的多模态智能，重新定义AI对现实的认知。

Berryxia.AI

37,282 görüntüleme • 3 ay önce

非常有意思的一个项目，一个AI聊天画布工具：Tangent，你可以基于一个聊天主题创建不同的对话分支，并且对话内容可以在画布上可视化出来，像一个思维工作台，特别适合头脑风暴 1、你可以创建多个对话分支，支持合并、对比和删除分支 2、达到上下文长度限制后可无缝恢复对话 3、可以在任意点创建对话分支，支持在不同分支间切换 4、支持导入Claude和ChatGPT的对话记录 5、支持离线使用 #AI对话管理工具 #Tangent

非常有意思的一个项目，一个AI聊天画布工具：Tangent，你可以基于一个聊天主题创建不同的对话分支，并且对话内容可以在画布上可视化出来，像一个思维工作台，特别适合头脑风暴 1、你可以创建多个对话分支，支持合并、对比和删除分支 2、达到上下文长度限制后可无缝恢复对话 3、可以在任意点创建对话分支，支持在不同分支间切换 4、支持导入Claude和ChatGPT的对话记录 5、支持离线使用 #AI对话管理工具 #Tangent

AIGCLINK

16,564 görüntüleme • 1 yıl önce

去年九月 ChatGPT 还没推出之前 Reid Hoffman 与 Sam Altman 的一场对话，这一段是 Sam 对 AI 下一个发展阶段的描述：大型语言模型的进化将超出大家想象，会出现不同模态相互转换的多模态模型，一些 AI 应用还可令科学家如虎添翼，AI 将是一个可以孵化出无数工具，推动各行各业前进的基础平台🧵

去年九月 ChatGPT 还没推出之前 Reid Hoffman 与 Sam Altman 的一场对话，这一段是 Sam 对 AI 下一个发展阶段的描述：大型语言模型的进化将超出大家想象，会出现不同模态相互转换的多模态模型，一些 AI 应用还可令科学家如虎添翼，AI 将是一个可以孵化出无数工具，推动各行各业前进的基础平台🧵

indigo

27,533 görüntüleme • 3 yıl önce