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最新发布的 Gemini 3 真的强的一批,刚才让它给我用 SVG 绘制一个八缸发动机的动画,远超想象的好。下一个5万亿美元市值的公司应该是 Google 没跑了,巴菲特老爷子还是厉害啊。 如果大家在国内打不开Gemini 官网又想第一时间体验 Gemini 3 ,可以用 zenmux,免费玩起来

225,763 次观看 • 9 个月前 •via X (Twitter)

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Claude有个很让人不爽的点!! 每次新模型发布,官方非订阅用户连体验的资格都没有!! 想起之前在 ZenMux 充了钱还没用完,登上去一看,没想到已经上架了Claude Fable 5 , 也算是第一时间体验上了这个“目前最强模型”。 听说这模型死贵!! 于是很慎重的用它跑了一个支付模块重构的任务! 零代码基础,只能把之前Codex的输出给复制进去, 任务要求比较复杂: 保持原 API 兼容; 拆出 PaymentRequested / PaymentSucceeded / PaymentFailed; 补幂等,避免重复扣款; 改状态机; 更新单测; 输出迁移风险; Fable 5 不算快,面对这个长任务,它做对了两件事: 第一,先拆计划,再执行。 它把兼容层、事件定义、状态机、handler、测试、回滚风险都列出来了。 第二,最后主动自检。 它自己指出:支付成功事件必须幂等;旧接口“返回成功”不再等于“扣款完成”,调用方文档要改。 结果看起来,还是一如既往的稳! 但是真的贵,就这么几分钟,直接跑了十多美金!! 所以,我觉得要是家里没有矿,还是不要随便用Fable 5 ,根本不适合当常驻模型! 感谢Zenmux让我体验了一下“宇宙最强”! 虽然有点贵,但有时候相比价格,省心省力会更重要。 比如多文件重构、复杂迁移、PR review、长链路 Agent workflow这些复杂任务,偶尔用用,还是可以的! 最后说一下 Zenmux,它有个PK 模式我一直很喜欢,可以同屏对比多个模型输出、延迟和成本。 现在刚好还有个限时的充值返赠活动: 充 20 美元送 10 美元 充 50 美元送 30 美元 如果你想第一时间体验Claude Fable 5或者其他模型,现在就是下手的最好时间!

沐阳

15,442 次观看 • 2 个月前

Kimi要去香港上市了,一次发布同时完成了三件事:产品更新、市场重定价、IPO 预路演,喵的真是一场伟大的操盘!!! K3发布前脚刚砸跌纳斯达克1%,然后转头Kimi就启动港股IPO筹备,一场发布干了几个亿路演的活,真特么牛逼,背后有高人哈哈,来一起回顾这场牛逼的操盘吧: 7 月 17 日凌晨,月之暗面发了 Kimi K3,2.8 万亿参数,Arena 前端代码排名第一,即将开源。 然后 24 小时内发生了两件事, 第一件,华尔街半导体股开盘重挫,纳斯达克跌了 1%,标普 500 跌了 1%,CNN 和彭博社的报道标题里,中国 AI 模型冲击美股是关键词。 第二件,《投资界》报道说 Kimi 已通知投资者调整公司架构,筹备赴港 IPO,最快 6 个月内完成港股上市。 别人的股价在跌,自己的股价准备开始。 这两件事放在一起,是不是比 2.8 万亿参数精彩多了, 一个中国开源模型的 Arena 排名,能直接变成纳斯达克 1% 的跌幅,不是因为 K3 全面超越了谁,它在综合智能指数上排第四,Fable 5 在 35 项评估里赢了 22 项,并不是新王者。 那华尔街在怕什么呢? 我觉得怕的不是这个模型本身,他们怕的其实是前沿能力 + 开放权重 + 中国公司这个组合,对闭源 AI 万亿美元资本支出的那个底层假设,突然给了一个反面例证。 那个假设很简单:最先进的 AI 能力是稀缺的,稀缺就应该贵,贵就需要巨额资本支出,巨额资本支出会带来长期的定价权。 K3 在这个假设上钻了一个空子, Arena 前端人类盲测第一,输入 $3,输出 $15,Fable 5 的输出是 $50,权重 7 月 27 日开放,之后任何人可以自己部署、微调、塞进私有工作流。 如果,注意是如果啊兄弟们,$15 的输出价格就能拿到人类盲测投票第一的前端 coding 能力,而且权重马上开源,那花几千亿美元训练闭源模型、然后收 $50 输出费用的商业模式,是在修一条收费高速公路,还是在一座即将免费的桥旁边建收费站。 华尔街的反应不是说这个模型太强了,是担心这个定价让整个投资回报率的算术变得不好看了。 这是第一层,第二层更有意思, Kimi 通知投资者调整架构,启动赴港 IPO,从短期不着急上市到筹备港股上市,不到一年。 这个时间窗口的选择显然不是偶然, Arena 前端第一 + 华尔街震动 + CNN/彭博头版,这套组合给了 Moonshot 一个全球定价时刻,在它走向公开市场之前,让全世界的投资者都知道了它的名字,而且不是在中国 AI 追赶者的叙事里,是在能让纳斯达克跌 1% 的叙事里。 IPO 需要的是一个让承销商可以讲的故事,K3 在 24 小时内把这个故事递到了全球财经媒体的头版上。 别人花几个亿做路演,Moonshot 用一次模型发布就做到了。 以前 AI 模型发布的受众是开发者和从业者,现在它的受众包括华尔街交易员、半导体分析师和港股承销商。 AI 模型发布正在从技术事件变成宏观事件。 这个转变一旦成立,以后每一家前沿 AI 公司的新模型发布,都不会只是开发者社区的节日,它会像上市公司的财报,不只是我们做到了什么,更是这个做到的事,让谁的假设失效了。 K3 不是第一个触发这个转变的模型,但它是第一个让发布即冲击这个范式变得如此清晰可见的。 一个中国公司,把开源模型的 Arena 排名推到前端第一,然后让大洋彼岸的半导体股跌了 1%,再趁势启动自己的 IPO 筹备,感觉有点像在上演一场关于定价权的公开争夺🤔。。。。 而争夺定价权最好的方式通常不是发论文,最好的方式就是让你的产品发布,直接变成别人股价的变量。

AYi

88,771 次观看 • 1 个月前