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最近 Meta 发布的 Muse 爆火，10 天就冲上 App Store 免费榜第一，可惜大部分人还是用不上。偶然发现，CopilotKit 团队照着 Muse 的思路做了一个开源版 OpenMuse，可部署在自己服务器上。它也配了一台自己的电脑，浏览器会保留登录状态，查东西时随时能点接管，自己操作完再交还给它。 GitHub：发邮件、改日历每一次都要人确认才执行。还能定期盯着商品页面，价格降到设定值，App 里就会收到提醒。 iOS、Android 和网页三端代码全开源，模型可以接 OpenAI、Anthropic 或 Google，部署时要准备一个 CopilotKit 的项目 Key。我觉得 Muse 最让人眼馋的，就是那台 24 小时在线的电脑，OpenMuse 把这套东西搬回了自己手里，想要试试的可以部署看看。

GitHubDaily

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Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

4 条评论

cloutusf 的头像

cloutusf2 天前

24小时在线的电脑，发封邮件还得先举手确认，这助理权限比实习生还小

chinaman 的头像

chinaman2 天前

家里没个旧笔记本？不能自己搞一套在线agent？

maybe 的头像

maybe2 天前

什么都可以开源👍

周彦充的头像

周彦充2 天前

OpenMuse 把发邮件、改日历都设成要人确认，这一步对，但只管住了按钮。 Muse 前几天替人卖键盘，住址却是在聊天里直接说给买家的，一个确认框都没弹。聊天里说出口的字，也该先过人。

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🔥AI搬回本地！ $NVDA 黃仁勋剛剛宣布重大突破，个人电脑迎来全新时代！ ———————————— 过去四十年，一直是你在伺候电脑。这一次，它要反过来。我们这代人，是被机器训练大的。记快捷键，清后台，等进度条，文件存在哪个文件夹自己得记牢，我们学会的全是“迁就它”，把自己一点点训练得像台机器，它才肯好好干活。所以黄仁勋这次最重要的东西，很多人看漏了。不是又一个开源模型，也不是新芯片的跑分。是 AI 要从云端“搬回家”，住进你这台本机里。这两年我们用的 AI，说穿了都是“租来的大脑”。你得先把家底打包上传：合同、工资条、还没写完的东西、和家人的聊天记录。它在别人的机房里跑，按别人的价收钱，入口攥在别人手里。聪明是真聪明，可它始终不是你的，你只是个访客。而“本地 Agent”这四个字的意思是：这些东西，终于可以留在你自己屋里了。不用上传，不用排队，不用看网速的脸色。它能看你的文件、懂你开着的软件、替你把那些零碎活儿干完。第一次，电脑不再是你点一下它动一下的工具，而是一个会自己动手的人。为了这件事，老黄把数据中心级的算力，上百 GB 的统一内存、接近一个 petaflop 的性能，硬塞进了一台摆得上书桌的小机器。不是为了让你在本地跑个玩具模型，是为了让你桌上这台电脑，真有本事自己干活。往大了说，棋局其实很清楚：云端那颗大脑，继续在数据中心里想最难的事；你桌上这台，负责手脚，管你每天的柴米油盐。而老黄想要的，是大脑和手脚，两头都攥在自己手里。但我更想讲的，是那种很具体的感觉。PC 是上一代互联网的入口，手机是移动时代的入口。下一个入口不在某个网站里，就在你书桌上那台开机的电脑里。谁先住进去，谁拿下下一个十年。所以他这次真正想说的，从来不是“我们出了块更强的芯片”。而是过去四十年，你把自己训练得越来越像一台电脑。从今往后，是电脑，开始学着像你请来的那个人。

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老白

15,858 次观看 • 3 个月前

OpenAI刚刚开源的这个东西，感觉要把程序员的工作方式给整个改写了。现在大家都在卷模型写代码有多强，但其实真正的瓶颈早就不是生成了。一个人每天最多同时有效监督3-5个编码Agent，再多就会注意力崩溃，生产力直接归零。有了Symphony，直接把这个上限干到了几十个。它把你的Linear、GitHub Issues直接变成了永远在线的Agent调度器。你开一个任务，它自动启动一个独立隔离的Codex Agent。自己写代码，自己跑测试，自己做交叉Review，damn！全部搞定之后，会给你提交一个完整的证据包。 CI全绿，安全和性能专项审查通过，改了UI就自动录好操作视频。所有验证全过了，才会出现在你的Human Review队列里。以后人类的角色可能会被彻底颠覆了。以前你是监工，盯着Agent一步一步写代码，上下文切到吐。现在你是老板，只需要看最终的结果。满意就点合并，不满意就去仓库里补规则补文档补Guardrails。记住兄弟们，永远不要手把手指挥Agent，永远不要替它干活。这可不是啥实验室概念，OpenAI自己已经这么干了。三个工程师，五个月，写了一百万行代码，0行人工写的。产品已经有几百个内部用户，每天都在迭代。我觉得他们最厉害的不是模型，是他们把整个仓库变成了Agent能看懂能自主工作的乐园。现在很多人都搞错了Agent时代的核心竞争力。未来不是谁的模型更聪明，而是看谁能设计出让Agent可靠自主工作的环境。我觉得未来最好的工程师，再也不是写代码最快的人，而是那些最会写规则，最会设计反馈回路，最会给Agent搭舞台的人。现在Symphony已经开源了，它甚至不是一个成品。是一个17k token的完整SPEC。你把这个SPEC喂给任何一个编码Agent，十分钟就能生成你自己定制版的Symphony。 GitHub地址评论区自取👇

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AYi

63,210 次观看 • 5 个月前

这两天看到我一直很喜欢的设计师阿哲阿哲Phil 的个人网站，我挺喜欢他个人主页的那个风格。看着看着突然冒出一个念头：这种个人审美很强的网站，模型光看录屏，能不能做出来？于是我顺手录了 10 秒左右，从页面上划过去，直接把视频丢给 Ling-3.0-flash-VL，让它照着做一版。没给源码，也没拆页面，更没写一大段提示词。输入就那段录屏，加上一句很简单的需求。其实扔进去的时候，我没抱多大期待。视频一晃就过去了，有些细节让我自己暂停看，也未必记得住。 Ling-3.0-flash-VL 是百灵在 Ling-3.0-flash 上加了视觉理解和 visual agent 的版本。官方提到的能力挺多，视觉感知、STEM、文档、前端编码、医疗报告都在里面。我这次没全测，就看一件事：它能不能看完一段网站录屏，真把页面做出来。结果打开以后，我确实愣了一下。按肉眼看，和阿哲的原版大概有七成像。大的版式、配色和页面感觉都抓到了，生成出来的也不只是一个摆着看的空壳。按钮能点，交互能跑，放进浏览器里，已经像个可以接着改的半成品。当然，剩下那三成也挺明显。风格不够细腻，字体没那么贴，交互还是有点僵，一些细节只学到了大概。把两个页面并排放在一起，差距还是能看出来。要我直接拿去上线，我肯定不会；拿它当第一版，我觉得够了。以前脑子里有个页面的样子，最麻烦的是说不清。你跟开发说想要“有点设计感”“交互顺一点”，讲了半天，对方可能还是不知道你想要什么。自己不会写代码的话，很多想法就一直停在收藏夹里。现在简单多了。先找一个接近自己想法的网站，录一小段，让模型搭出来。哪里不对，直接看着页面改。它没有把阿哲的网站原样搬过来，但它把一张白纸直接做到了七成。所以这次测完，我还挺愿意安利 Ling-3.0-flash-VL。离专业前端当然还有距离，但对没代码基础、想做个人网站或者产品 Demo 的人来说，先把第一版弄出来，已经能省不少事了。感兴趣的都可以去试一试：

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阿川 | AI thinking

37,185 次观看 • 18 天前

这个项目把 1497 个免费开源软件全部整理好放到了GitHub上，目前已经狂揽 31万w+star 包括网盘、聊天工具、博客、邮箱服务、电商平台、游戏开发每个项目都附完整源码和在线演示，可以根据自己的需求修改全部支持部署在自己的服务器上，数据完全自主掌控，那些花钱订阅的 SaaS 服务，这里基本都能找到免费平替

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阿西_出海

13,560 次观看 • 1 个月前

发现一个给开发者做的开源部署平台，不用敲命令，直接就能把应用上线在GitHu 狂揽 3.5w+ star Vercel、Netlify、Heroku的开源平替，免费部署到自己的VPS上支持多服务器管理、数据库一键创建（MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Redis全有） Docker Compose原生支持、实时监控CPU/内存/网络、自动备份、Traefik路由集成、用户权限控制以前部署一个项目要手动敲一堆命令，现在自动化流水线就能跑起来

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阿西_出海

16,094 次观看 • 2 个月前

OpenAI 推出 dots：24 小时替你干活的 AI 分身 OpenAI 发布了常驻 AI 智能体 dots。普通聊天机器人是你问一句它答一句，dot 不一样：它有自己的云端电脑和浏览器，会记住你的偏好和做事标准，你不在的时候也会继续推进工作，还会主动发现该做的事。 dot 由新模型 GPT-6 Astra 驱动，能通过插件连接 4000 多个应用。你可以在 ChatGPT（桌面、网页、手机）、Slack、Teams 里给它发消息，也可以直接跟它语音通话，短信支持也快上线了。不管从哪个入口找它，它都带着完整的上下文。它能干什么？OpenAI 举的例子都很具体。Slack 里有人报了 bug，dot 马上开始排查。设计稿一到，dot 就把它做成能跑的应用。开发者的 dot 会盯着用户反馈，自己修小问题、跑测试，再把附带演示视频的代码合并请求交给你审。有位早期测试者忘了给一家媒体开发票，他的 dot 发现后把发票准备好，经他同意后发了出去。一个 dot 能同时跑好几个项目，你不用开一堆对话窗口挨个指挥。你随时可以打开它的云电脑看它在做什么；如果你授权，它也能直接操作你自己的笔记本电脑。安全上，dot 默认只在自己的云电脑里工作，跟你的电脑隔离。你不在时它做的"主动调研"只有只读权限。发消息、改内容这类可能影响你账号的操作要先过自动审核，需要时会请你批准。改密码这种敏感操作永远只能你本人来。除了个人 dot，OpenAI 还预览了"专员 dot"。企业给它分配独立的身份、账号和系统权限，让它专门负责采购、发票处理、客服这类明确的岗位。目前先在少数企业试点，同时和微软合作，让企业能用 Agent 365 里现成的管控工具管理 dots。怎么用：从今天起，dots 在符合条件的地区陆续开放给 ChatGPT Pro 和 Business Premium 用户；企业版（含教育、医疗）需要管理员开启测试版。第一个 dot 包含在套餐里，不另收费。跟 dot 聊天不占 ChatGPT 用量额度，但让它去 Codex 或 ChatGPT Work 里执行任务，照常计入用量。第一次需要在 ChatGPT 桌面应用或电脑浏览器里创建，之后就能在手机上用。以后还可以加购更多 dot，或者提升单个 dot 的速度和每月工作量。

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宝玉

59,888 次观看 • 2 天前

兄弟们，你们平时买二手东西是不是最怕买贵？我现在直接发条iMessage就能让Airtap Ai替我刷eBay和Mercari。最近我在看 Sigma 35mm F1.4。买二手最烦的其实不是找不到，而是同一款东西在不同平台上价格能差一大截。有的便宜是因为成色一般，有的贵是因为配件齐，还有的看着像捡漏，点进去才发现有划痕，缺配件，或者版本根本不一样。真要自己比，就得在 eBay 和 Mercari 里面一个个点开商品看描述。所以这次我直接给 Airtap 发了一条 iMessage。让它先打开 eBay，搜索 Sigma 35mm F1.4，找到最新发布的 10 个商品，记下价格和商品描述。然后再打开 Mercari，也搜同一款最新发布的 10 个商品。最后把两边放在一起比，看看正常成色现在大概卖多少钱，哪些明显偏贵，哪些虽然便宜但有坑，哪些值得我继续留意。然后它就在云端手机里自己打开两个 App，把 20 个 listing 一个个翻完，再把结果整理回来。我觉得这里最好用的地方不是它能够收集商品信息。而是它一边真的在 App 里翻商品，看价格，看描述，一边又能用 AI 去判断成色，配件，瑕疵这些东西值不值这个价。最后我拿到的也不是一堆链接。而是这款镜头现在大概什么价格算正常，哪些贵了，哪些低价但实际是因为有明显问题，还有哪几个值得我再点进去仔细看。这种事情我自己当然也能做。问题是太烦了。尤其是你还要同时翻几个海外二手平台的时候，真正浪费时间的不是搜索，而是那几十次重复点击和比较。现在我可以直接发一条 iMessage，把这部分丢给一台云端手机去跑。以后再想买海外二手东西的时候，我都会先让它替我摸一遍行情。至少先别当冤种。感兴趣可以去获取号码，直接用 iMessage 开始体验。 Airtap Ai #justtextit #textyourapps #airtap

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阿良｜AI 工作流

13,501 次观看 • 1 个月前

预测接下来 agent 两个重要的方向：带云电脑、连着你各种应用的私人 agent，还有一种就是团队大脑。第一种目前走的最快最好的是muse、Today，dot刚刚试了主动性太差。。今天聊一下最近一直在用一个 personal AI：分享一个我自己每天都在用的场景。【痛点】做 AI 内容，每天最耗神的决定是"今天发哪条"。信息多到看不完，收藏夹攒了一堆，真要发的时候还得重新翻。【它怎么帮我解决】我只说了一句"你直接去找吧"。它翻完我近期的推文和收藏，叠上当天的外部信号，交回三个选题，每个都写了为什么今天发。选定之后，它按我的口吻起草推文，几秒出稿，只给草稿不发布。我还让它的云电脑当了一回选题雷达：一句话扒 GitHub Trending 和 HF Trending，挑 5 个最适合做内容的项目，几分钟后交回一页 HTML 卡片报告。+4,520、+3,086、+895，我对着实时榜逐条核对，一个没错。【它主动做了什么】早上不用我开口：9:00 定时任务自己跑完三天 AI 速报，9:09 推进晨报。要交付的、要拍板的、正在跑的任务都排好了，每张卡片底下都有一键执行按钮。它还会时不时给我一个小惊喜，从我的收藏里读出我自己没注意的东西。选题雷达设成定时任务，就是每天早上一份。【我的变化】以前：选题靠自己翻收藏夹。现在：早上打开晨报，候选和理由已经摆好，我只做最后的选择。它是一个带 24 小时云电脑的私人 Agent，卖点是"记得你、先开口"。中文界面，Mac / Windows / Linux / iOS / Android / 网页都有。几个细节很加分：后台跑任务，前台照聊。我让它不查资料、只凭记忆说说我，它说我"收藏夹比发帖多"，还反问我 AI 内参到底是主业还是实验。它会老实报告失败。之前让它抓 TikTok 公开数据，它试了 6 种方法，写明只有 1 种稳定能用、其余为什么不行，再给出替代方案。记忆是一个个能打开的文件夹，连它自己的性格也是一份 character.md，看得见，也能删。它每天用第一人称写一篇日记，主角是我另外还有 10 个定时任务模板（每日优先事项、行业动态监控、订阅扣费检查……），能接 Google 日历、Gmail、Notion，微信、Telegram、Slack、Discord 里都能跟它聊。视频里是完整实操：1 分 45 秒，5 个玩法加 2 个坑，全部来自真实账号录屏，GitHub 数字对着原页面核过。结论和视频里一样：值得一试。但任何 Agent 交回的东西越像成品，越要自己再核一遍。安全方面也需要额外注意，可以先连接个人公开的网站和信息去体验。刚好 Today 中国版已经上线，官方给的权益是：新用户注册送 1 亿 token 和一个月 Pro。

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岚叔

29,156 次观看 • 2 天前

2分钟搭建Linux独立代理SOCKS5 IP 现在行情不好的情况下，不妨好好提升自己，大多撸毛的兄弟应该都是买的代理IP，和买的VPN，有时候还会在群里看到很多兄弟问哪里的飞机场好用便宜，自己搭建就好了 github上有一堆一键搭建的脚本，学会自己搭建一方面能节省代理成本，另一方面可以多一台24小时不关机的远程电脑跑跑脚本，最终要的一点是，自己搭建的独立IP干净可靠，有效降低女巫风险 ❚ 一键搭建SOCKS5 安装之前先准备一台linux，一定是linux，windows不行，然后输入以下开源的脚本到linux系统，回车，等待安装，完成后会随机生成账号密码端口，把这些信息记录下来（代码都是免费开源的，放心食用，命令放在第二篇帖子） ❚ 云服务器开启防火墙搭建成功后会发现还是连接不上代理，那是因为云服务器代理商一般都会自己做一定的限制，所以你需要登陆上云服务器的控制台，找到对应的防火墙，然后把上面的随机端口添加上完成以上两个步骤，代理IP就算是搭建成功了，最后随便找个指纹浏览器测试下

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Dazmon

37,626 次观看 • 9 个月前

偶然看到一个挺实用的开源项目：Agent Watch，在手表上远程控制 Claude Code。在用 Claude Code 写代码时，经常遇到权限需要确认，如果我们离开了座位，在健身或走在路上。有这个项目，就能在手表上实时查看终端输出，遇到权限请求直接点击批准或拒绝。还能通过语音口述给 Claude 发指令，全程不用碰电脑，还是挺实用的。 GitHub：经常用 Claude Code 跑长任务，又不想一直守在电脑前盯着，想要戴着手表随时掌控进度，这个项目可以安装试试。

偶然看到一个挺实用的开源项目：Agent Watch，在手表上远程控制 Claude Code。在用 Claude Code 写代码时，经常遇到权限需要确认，如果我们离开了座位，在健身或走在路上。有这个项目，就能在手表上实时查看终端输出，遇到权限请求直接点击批准或拒绝。还能通过语音口述给 Claude 发指令，全程不用碰电脑，还是挺实用的。 GitHub：经常用 Claude Code 跑长任务，又不想一直守在电脑前盯着，想要戴着手表随时掌控进度，这个项目可以安装试试。

GitHubDaily

13,818 次观看 • 6 个月前

有意思，没想到飞书和WorkBuddy也可以这么玩。就是配置稍微复杂了一点，有兴趣的可以看看。这里我更推荐一下WorkBuddy自己的手机移动端APP，最近更新了，可以直接远程电脑，然后同步电脑上所有会话消息，简直不要太好用了，有点Codex的味道。同时WorkBuddy也有微信小程序，但是我测试发现经常连不上。还是手机里的Workbuddy App更稳定。

有意思，没想到飞书和WorkBuddy也可以这么玩。就是配置稍微复杂了一点，有兴趣的可以看看。这里我更推荐一下WorkBuddy自己的手机移动端APP，最近更新了，可以直接远程电脑，然后同步电脑上所有会话消息，简直不要太好用了，有点Codex的味道。同时WorkBuddy也有微信小程序，但是我测试发现经常连不上。还是手机里的Workbuddy App更稳定。

AI少年

14,295 次观看 • 1 个月前

Anthropic 今天给 Claude Code 推出了 Mod 功能。Claude Code 是 Anthropic 做的 AI 编程助手，你用大白话告诉它要做什么，它自己读代码、改代码、运行命令。 Mod 这个词来自游戏圈，玩家给游戏装 MOD，可以改画面、加道具、换玩法。比如我们以前玩过的《反恐精英》最早就是作为游戏《半条命》（Half-Life）的一个 Mod。现在 Claude Code 也能这样改了。 Mod 就是一小段程序，用 TypeScript（一种常用的编程语言）写。不会编程也没关系，直接跟 Claude Code 说你想要什么效果，它会自己把 Mod 写好、装上，马上生效，不用重启。【它是怎么起作用的】可以把 Claude Code 干活的过程想成一条流水线：接到你的要求，交给 AI 模型思考，模型决定读哪个文件、运行哪条命令，某些步骤要先问你同不同意，最后把结果显示在屏幕上。每到一个环节，Claude Code 都会发出一个信号，表示“我要做这件事了”。Mod 守在这些环节旁边，可以直接放行，可以改一改再放行，也可以拦下来自己处理。举几个例子。你的要求发给模型之前，Mod 可以自动补一句“请用中文回答”；Claude 要读的文件里有密码，Mod 可以先把密码涂掉；Claude 想运行一条可能删掉数据的命令，Mod 可以拦下来，让你再确认一次。 Mod 还能改屏幕上的样子，比如在对话旁边加一个小窗口，显示团队的代码有没有通过自动测试，或者在输入框上方加几个按钮。 Anthropic 自己也开始用 Mod 搭产品。Claude Code 自带的 /diff 命令（显示改了哪些代码）现在就是一个 Mod，你可以关掉它，或者换成自己写的版本。官方计划把更多自带功能改成 Mod，以后用户可以只留一个精简的核心，其他功能按需加。安装方式和普通插件一样，在 Claude Code 里输入 /plugin 就能找到。需要 Claude Code 2.1.287 或更新的版本，功能默认打开。【要小心的地方】 Mod 拥有和 Claude Code 一样的权限，中间没有任何隔离。装上一个 Mod，它就能读写你电脑里的文件，看到你存的 API 密钥（调用 AI 服务用的“账号密码”），看到你发的每一句话，还能不经过你就替你批准操作。所以官方建议只装信得过的人做的 Mod。公司的管理员可以限制员工能装哪些 Mod，Team 和 Enterprise 版还会默认先加载一个安全 Mod，防止其他 Mod 绕过公司定的安全规则。【和 DeepSeek Harness 比一比】今年 8 月 13 日，DeepSeek 发布了开源的 DeepSeek Harness，也是一个 AI 智能体工具，能写代码，也能整理文件、分析表格、做幻灯片，GitHub 上已经有 24 万多人收藏。它的口号是“一切皆插件”，连连接 AI 模型的部分、管理工具的部分，甚至负责“想一步、做一步”的核心循环，都是可以拆下来换掉的插件。两家想做的事一样，都是让用户自己定制 AI 助手，起点不同。 DeepSeek Harness 从一开始就是拼装式的。代码完全公开，用的是 MIT 协议（随便用、随便改），后面接哪家模型也由你选，DeepSeek 的、别家的、自己电脑上跑的都行。它甚至可以把任务转交给 Claude Code 或 OpenAI 的 Codex 去做，再把结果收回来。代价是它还在开发者预览阶段，官方提醒后续更新可能和旧版本不兼容，今天写的插件过一阵可能就用不了。 Claude Code 是闭源产品，绑定 Anthropic 自家的模型。Mod 相当于在一个已经建好的房子上开了很多扇门，能改的地方越来越多，但房子还是 Anthropic 盖的。Anthropic 说要把自带功能逐步改成 Mod、只留一个小核心，这个方向和 DeepSeek Harness 的“一切皆插件”越来越近。想换模型、从最底层改起，DeepSeek Harness 更自由；已经在用 Claude Code 的人，现在不用换工具也能做不少定制。

Anthropic 今天给 Claude Code 推出了 Mod 功能。Claude Code 是 Anthropic 做的 AI 编程助手，你用大白话告诉它要做什么，它自己读代码、改代码、运行命令。 Mod 这个词来自游戏圈，玩家给游戏装 MOD，可以改画面、加道具、换玩法。比如我们以前玩过的《反恐精英》最早就是作为游戏《半条命》（Half-Life）的一个 Mod。现在 Claude Code 也能这样改了。 Mod 就是一小段程序，用 TypeScript（一种常用的编程语言）写。不会编程也没关系，直接跟 Claude Code 说你想要什么效果，它会自己把 Mod 写好、装上，马上生效，不用重启。【它是怎么起作用的】可以把 Claude Code 干活的过程想成一条流水线：接到你的要求，交给 AI 模型思考，模型决定读哪个文件、运行哪条命令，某些步骤要先问你同不同意，最后把结果显示在屏幕上。每到一个环节，Claude Code 都会发出一个信号，表示“我要做这件事了”。Mod 守在这些环节旁边，可以直接放行，可以改一改再放行，也可以拦下来自己处理。举几个例子。你的要求发给模型之前，Mod 可以自动补一句“请用中文回答”；Claude 要读的文件里有密码，Mod 可以先把密码涂掉；Claude 想运行一条可能删掉数据的命令，Mod 可以拦下来，让你再确认一次。 Mod 还能改屏幕上的样子，比如在对话旁边加一个小窗口，显示团队的代码有没有通过自动测试，或者在输入框上方加几个按钮。 Anthropic 自己也开始用 Mod 搭产品。Claude Code 自带的 /diff 命令（显示改了哪些代码）现在就是一个 Mod，你可以关掉它，或者换成自己写的版本。官方计划把更多自带功能改成 Mod，以后用户可以只留一个精简的核心，其他功能按需加。安装方式和普通插件一样，在 Claude Code 里输入 /plugin 就能找到。需要 Claude Code 2.1.287 或更新的版本，功能默认打开。【要小心的地方】 Mod 拥有和 Claude Code 一样的权限，中间没有任何隔离。装上一个 Mod，它就能读写你电脑里的文件，看到你存的 API 密钥（调用 AI 服务用的“账号密码”），看到你发的每一句话，还能不经过你就替你批准操作。所以官方建议只装信得过的人做的 Mod。公司的管理员可以限制员工能装哪些 Mod，Team 和 Enterprise 版还会默认先加载一个安全 Mod，防止其他 Mod 绕过公司定的安全规则。【和 DeepSeek Harness 比一比】今年 8 月 13 日，DeepSeek 发布了开源的 DeepSeek Harness，也是一个 AI 智能体工具，能写代码，也能整理文件、分析表格、做幻灯片，GitHub 上已经有 24 万多人收藏。它的口号是“一切皆插件”，连连接 AI 模型的部分、管理工具的部分，甚至负责“想一步、做一步”的核心循环，都是可以拆下来换掉的插件。两家想做的事一样，都是让用户自己定制 AI 助手，起点不同。 DeepSeek Harness 从一开始就是拼装式的。代码完全公开，用的是 MIT 协议（随便用、随便改），后面接哪家模型也由你选，DeepSeek 的、别家的、自己电脑上跑的都行。它甚至可以把任务转交给 Claude Code 或 OpenAI 的 Codex 去做，再把结果收回来。代价是它还在开发者预览阶段，官方提醒后续更新可能和旧版本不兼容，今天写的插件过一阵可能就用不了。 Claude Code 是闭源产品，绑定 Anthropic 自家的模型。Mod 相当于在一个已经建好的房子上开了很多扇门，能改的地方越来越多，但房子还是 Anthropic 盖的。Anthropic 说要把自带功能逐步改成 Mod、只留一个小核心，这个方向和 DeepSeek Harness 的“一切皆插件”越来越近。想换模型、从最底层改起，DeepSeek Harness 更自由；已经在用 Claude Code 的人，现在不用换工具也能做不少定制。

宝玉

24,912 次观看 • 12 小时前

在做浏览器自动化脚本时，我们常常需要编写大量代码来处理复杂的网页交互，不仅耗时耗力，还难以调试和优化，要是出错更是难以精准定位问题所在。最近在 GitHub 上我发现了一款强大的开源自动化浏览器智能体：Index。它能够在浏览器上自动执行复杂的网页任务，无需编写代码脚本，简单描述任务需求即可完成各种网页操作。 GitHub：主要功能 - 基于 Claude 3.7 Sonnet 提供强大的 AI 能力，后续将支持更多模型 - 提供 API 和可视化操作 UI 界面，也支持完全自托管部署使用 - 能执行复杂的网页任务，如数据收集、表单填写和内容分析 - 支持自定义浏览器窗口大小和远程 CDP 连接安装部署简单，几行代码即可开始使用，也可直接使用托管 API 服务。

在做浏览器自动化脚本时，我们常常需要编写大量代码来处理复杂的网页交互，不仅耗时耗力，还难以调试和优化，要是出错更是难以精准定位问题所在。最近在 GitHub 上我发现了一款强大的开源自动化浏览器智能体：Index。它能够在浏览器上自动执行复杂的网页任务，无需编写代码脚本，简单描述任务需求即可完成各种网页操作。 GitHub：主要功能 - 基于 Claude 3.7 Sonnet 提供强大的 AI 能力，后续将支持更多模型 - 提供 API 和可视化操作 UI 界面，也支持完全自托管部署使用 - 能执行复杂的网页任务，如数据收集、表单填写和内容分析 - 支持自定义浏览器窗口大小和远程 CDP 连接安装部署简单，几行代码即可开始使用，也可直接使用托管 API 服务。

GitHubDaily

35,779 次观看 • 1 年前

我有个很离谱的想法：人在大陆，券商 App 能打开，行情也能看，但到了真正下单那一步，却不让你买。那能不能直接把一台手机放在美国？最近不少大陆用户都遇到了类似的问题：网络连得上，账户也登得进去。但真正到了买入、申购或者入金的时候，交易页面却可能无法正常使用。最难受的是研究了半天，准备下单时，才发现那个按钮按不下去。所以，我把老虎证券装进了 Airtap 的云端手机。它是一台真正运行在云端的手机，里面装着我自己的 App，拥有美国IP，定位也在美国。现在，我只需要发一条 iMessage到+1 (650) 213-7322：每天早上 8 点，检查近期值得关注的港股新股和持仓信息，整理截止时间、公告和重要变化；需要操作时，提前打开对应页面，按我确认的信息填好表单，等我做最后确认。接下来，Airtap 会自己打开券商 App，检查信息，再把结果整理成表格发给我。哪只快截止了，它提醒我。哪只出了重要公告，它提醒我。真正需要操作时，它把页面和表单提前准备好，最后一步由我自己确认。以前，是我反复切网络、打开 App、查信息、找页面。现在，是一台放在云端的手机，24 小时替我盯着，有事时主动来找我。当然，把手机放在美国，不等于把人变成美国用户。它不会改变你的真实身份、常住地和税务资料，也不能绕过券商的风控与监管规则。账户能否买入、入金或使用相关服务，仍然取决于券商审核和监管要求。把盯盘、查信息、找页面和交易前的重复操作，交给一台永远在线的手机。下一步，我准备让它自动盯 IPO、盯公告、盯持仓。让它把交易前 90% 的重复工作全部做完。最后那个按钮，留给你。 #justtextit #textyourapps #airtap

我有个很离谱的想法：人在大陆，券商 App 能打开，行情也能看，但到了真正下单那一步，却不让你买。那能不能直接把一台手机放在美国？最近不少大陆用户都遇到了类似的问题：网络连得上，账户也登得进去。但真正到了买入、申购或者入金的时候，交易页面却可能无法正常使用。最难受的是研究了半天，准备下单时，才发现那个按钮按不下去。所以，我把老虎证券装进了 Airtap 的云端手机。它是一台真正运行在云端的手机，里面装着我自己的 App，拥有美国IP，定位也在美国。现在，我只需要发一条 iMessage到+1 (650) 213-7322：每天早上 8 点，检查近期值得关注的港股新股和持仓信息，整理截止时间、公告和重要变化；需要操作时，提前打开对应页面，按我确认的信息填好表单，等我做最后确认。接下来，Airtap 会自己打开券商 App，检查信息，再把结果整理成表格发给我。哪只快截止了，它提醒我。哪只出了重要公告，它提醒我。真正需要操作时，它把页面和表单提前准备好，最后一步由我自己确认。以前，是我反复切网络、打开 App、查信息、找页面。现在，是一台放在云端的手机，24 小时替我盯着，有事时主动来找我。当然，把手机放在美国，不等于把人变成美国用户。它不会改变你的真实身份、常住地和税务资料，也不能绕过券商的风控与监管规则。账户能否买入、入金或使用相关服务，仍然取决于券商审核和监管要求。把盯盘、查信息、找页面和交易前的重复操作，交给一台永远在线的手机。下一步，我准备让它自动盯 IPO、盯公告、盯持仓。让它把交易前 90% 的重复工作全部做完。最后那个按钮，留给你。 #justtextit #textyourapps #airtap

实践哥 Li

33,834 次观看 • 2 个月前

啊？AI可以自己找活干了？给大家介绍一个炸裂的开源项目 Hephaestus - 这玩意儿让AI Agent自己规划工作，自己发现问题，自己创建任务！抽象到什么程度？它内嵌了个kanban....让AI自己拆解card自己做.... 传统的Agent框架都是你提前写死所有流程，遇到没预料到的情况就傻眼。Hephaestus 直接换了个思路：只定义三个阶段（分析-实现-验证），然后Agent自己看着办。举例：测试Agent在跑测试时，发现了一个性能优化机会，它不是记个log就完事，而是自己创建了一个新的调查任务，然后放到kanban里，然后另一个Agent接手去研究，确认可行后又自己创建实现任务。整个工作流就这么自己长出了一个分支。你给它一个PRD，它分析出5个组件，创建5个并行任务。其中一个Agent干完了发现bug，自己创建修复任务。另一个Agent发现可以优化，自己创建优化分支。工作流是实时生成的，而不是一开始就预测好的。我有空也会测一下试试，看看它能不能真的从0到1自己把活干完。总之先增加到待测试列表。项目地址：

啊？AI可以自己找活干了？给大家介绍一个炸裂的开源项目 Hephaestus - 这玩意儿让AI Agent自己规划工作，自己发现问题，自己创建任务！抽象到什么程度？它内嵌了个kanban....让AI自己拆解card自己做.... 传统的Agent框架都是你提前写死所有流程，遇到没预料到的情况就傻眼。Hephaestus 直接换了个思路：只定义三个阶段（分析-实现-验证），然后Agent自己看着办。举例：测试Agent在跑测试时，发现了一个性能优化机会，它不是记个log就完事，而是自己创建了一个新的调查任务，然后放到kanban里，然后另一个Agent接手去研究，确认可行后又自己创建实现任务。整个工作流就这么自己长出了一个分支。你给它一个PRD，它分析出5个组件，创建5个并行任务。其中一个Agent干完了发现bug，自己创建修复任务。另一个Agent发现可以优化，自己创建优化分支。工作流是实时生成的，而不是一开始就预测好的。我有空也会测一下试试，看看它能不能真的从0到1自己把活干完。总之先增加到待测试列表。项目地址：

karminski-牙医

41,586 次观看 • 11 个月前

AI 最猛的一步，不是替你工作。而是开始自己赚钱了。刚看到一个开源项目 CashClaw，有点离谱。它不是普通 AI 助手，而是一个会自己找任务、自己报价、自己干活、自己交付、自己收款的 Agent。你只要装上它、接好 LLM，它就能自己评估任务、提交结果，甚至把整套流程跑完。更关键的是，它不是做完就结束，而是会从每一次任务和反馈里继续学习，把经验变成下一次任务的能力。这意味着一件事：我们可能正在从“AI 提高效率”的阶段，走向“AI 直接成为生产者”的阶段。以前你雇人接单。以后你可能是部署一个 Agent 去接单。以前 AI 是工具。现在 AI 开始像个微型公司。一句话总结： AI 的下一场竞争，不是谁更聪明，而是谁先拥有能自己变现的 Agent。更狠的是，CashClaw 还是开源的。你甚至可以 fork 之后接到自己的客户和业务上，把它变成你自己的赚钱系统。如果这条路跑通，很多人会第一次真正意识到： AI 不是在辅助工作， AI 是在进入劳动力市场。你觉得下一波先被重构的，会是自由职业、外包团队，还是 SaaS？

AI 最猛的一步，不是替你工作。而是开始自己赚钱了。刚看到一个开源项目 CashClaw，有点离谱。它不是普通 AI 助手，而是一个会自己找任务、自己报价、自己干活、自己交付、自己收款的 Agent。你只要装上它、接好 LLM，它就能自己评估任务、提交结果，甚至把整套流程跑完。更关键的是，它不是做完就结束，而是会从每一次任务和反馈里继续学习，把经验变成下一次任务的能力。这意味着一件事：我们可能正在从“AI 提高效率”的阶段，走向“AI 直接成为生产者”的阶段。以前你雇人接单。以后你可能是部署一个 Agent 去接单。以前 AI 是工具。现在 AI 开始像个微型公司。一句话总结： AI 的下一场竞争，不是谁更聪明，而是谁先拥有能自己变现的 Agent。更狠的是，CashClaw 还是开源的。你甚至可以 fork 之后接到自己的客户和业务上，把它变成你自己的赚钱系统。如果这条路跑通，很多人会第一次真正意识到： AI 不是在辅助工作， AI 是在进入劳动力市场。你觉得下一波先被重构的，会是自由职业、外包团队，还是 SaaS？

axiaisacat

29,514 次观看 • 6 个月前

Meta 发布了 Muse Charm，一个能挂在钥匙扣上的小设备，专门用来跟自家 AI 智能体 Muse 对话。它是 Meta 周三在 Connect 大会上发布的，扎克伯格表示目标是赶在 12 月假期季前发货。可能很多网友还不知道 Muse 是什么。它是 Meta 刚推出的个人 AI 智能体，9 月 8 日才上线，一度超过 ChatGPT 登上 iOS 免费榜第一。用户可以给它起名字、设计形象，甚至调整它说话的口音和语速，更像一个养成的专属助手。 Muse Charm 就是给这个助手做了一个实体。轻触设备角落的指纹传感器就能开始对话，屏幕上显示一个可更换的 Muse 动画形象。所以不少媒体拿它和拓麻歌子（90 年代风靡一时的日本电子宠物）作比较。它解决的问题很直接：想问 AI 点事，不用掏手机解锁、再找 App。扎克伯格说用户可以直接对着它说话，不用解锁手机、打开应用，还能给 Muse 看你周围的情况。按他的说法，如果你没戴 AI 眼镜，这会是跟 Muse 交流最快的方式。同场 Muse 本身也加了新功能，包括实时视频聊天、可自选声音的实时语音对话，以及每个用户的智能体都会有一个独立邮箱地址。不过这东西离上手还有距离。Meta 目前只造了几台，零部件和设计都还没定型。价格没公布，续航、联网方式、是否需要配对手机也都没说。可能是基于 5G 的设备，这一点在 Meta 官方和主流媒体报道里还没得到确认。这类 AI 挂件此前名声不太好，像 Friend 这样的产品让很多消费者对“实体 AI”这个概念只剩白眼。Meta 的底气在于 Muse 已经有了一批真实用户，Charm 只是给他们多一个入口。

Meta 发布了 Muse Charm，一个能挂在钥匙扣上的小设备，专门用来跟自家 AI 智能体 Muse 对话。它是 Meta 周三在 Connect 大会上发布的，扎克伯格表示目标是赶在 12 月假期季前发货。可能很多网友还不知道 Muse 是什么。它是 Meta 刚推出的个人 AI 智能体，9 月 8 日才上线，一度超过 ChatGPT 登上 iOS 免费榜第一。用户可以给它起名字、设计形象，甚至调整它说话的口音和语速，更像一个养成的专属助手。 Muse Charm 就是给这个助手做了一个实体。轻触设备角落的指纹传感器就能开始对话，屏幕上显示一个可更换的 Muse 动画形象。所以不少媒体拿它和拓麻歌子（90 年代风靡一时的日本电子宠物）作比较。它解决的问题很直接：想问 AI 点事，不用掏手机解锁、再找 App。扎克伯格说用户可以直接对着它说话，不用解锁手机、打开应用，还能给 Muse 看你周围的情况。按他的说法，如果你没戴 AI 眼镜，这会是跟 Muse 交流最快的方式。同场 Muse 本身也加了新功能，包括实时视频聊天、可自选声音的实时语音对话，以及每个用户的智能体都会有一个独立邮箱地址。不过这东西离上手还有距离。Meta 目前只造了几台，零部件和设计都还没定型。价格没公布，续航、联网方式、是否需要配对手机也都没说。可能是基于 5G 的设备，这一点在 Meta 官方和主流媒体报道里还没得到确认。这类 AI 挂件此前名声不太好，像 Friend 这样的产品让很多消费者对“实体 AI”这个概念只剩白眼。Meta 的底气在于 Muse 已经有了一批真实用户，Charm 只是给他们多一个入口。

宝玉

76,712 次观看 • 8 天前

是不是最近看别人咣咣赚钱，但自己没赚钱焦虑了。先别焦虑，不是你赚不到钱，而是你赚钱的时间还没到。不管财的大小、多少，只要你活着，是一定有地方来财的，这个财可能来自于你的家族内部，也可以来自家族外部。从外面赚不到钱的时候就按部就班的做事，等待自己的时间来即可。勤劳确实可以致富，那也是要在你能赚钱的时间里才行，否则越勤劳自己越贫穷。

是不是最近看别人咣咣赚钱，但自己没赚钱焦虑了。先别焦虑，不是你赚不到钱，而是你赚钱的时间还没到。不管财的大小、多少，只要你活着，是一定有地方来财的，这个财可能来自于你的家族内部，也可以来自家族外部。从外面赚不到钱的时候就按部就班的做事，等待自己的时间来即可。勤劳确实可以致富，那也是要在你能赚钱的时间里才行，否则越勤劳自己越贫穷。

陆星

24,851 次观看 • 5 个月前

我给一台老电脑，买了个域名这东西一开始多少有点闲得慌不想浪费 Grok 额度，就让它帮我搭一个设计灵感网站。结果越做越上头，最后还真给它买了域名现在 TopInspo 正式上线了：第一版塞进了几百条来自 X 的大佬的设计作品，分成动效、网页、产品、品牌和 3D 等几类。看到喜欢的，点进去就能顺着找到本人网站本身没搞得复杂。打开是一台米色老电脑，瀑布流就在屏幕里慢慢往下滚，旁边放着分类和入口。看着有点像误打开了某个设计师用旧的电脑，里面没有工作文件，只有这些年舍不得删的东西灵感网站已经多到刷不过来了，再做一个规规矩矩的瀑布流，很容易看完就忘。所以这一版除了筛内容，也想给它留下一点脾气。哪怕大家最后只记得哦，就是那台老电脑，好像也比完全没记住强。反正先把它做出来，挂到网上再说。感兴趣可以进去逛一圈，也可以回来告诉我：最后记住的是这台老电脑，还是里面收的东西？

我给一台老电脑，买了个域名这东西一开始多少有点闲得慌不想浪费 Grok 额度，就让它帮我搭一个设计灵感网站。结果越做越上头，最后还真给它买了域名现在 TopInspo 正式上线了：第一版塞进了几百条来自 X 的大佬的设计作品，分成动效、网页、产品、品牌和 3D 等几类。看到喜欢的，点进去就能顺着找到本人网站本身没搞得复杂。打开是一台米色老电脑，瀑布流就在屏幕里慢慢往下滚，旁边放着分类和入口。看着有点像误打开了某个设计师用旧的电脑，里面没有工作文件，只有这些年舍不得删的东西灵感网站已经多到刷不过来了，再做一个规规矩矩的瀑布流，很容易看完就忘。所以这一版除了筛内容，也想给它留下一点脾气。哪怕大家最后只记得哦，就是那台老电脑，好像也比完全没记住强。反正先把它做出来，挂到网上再说。感兴趣可以进去逛一圈，也可以回来告诉我：最后记住的是这台老电脑，还是里面收的东西？

Ian (伊恩)

16,491 次观看 • 1 个月前