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Ana Sayfaya Dön

想做 AI 漫剧？先搞懂最大难点：场景调度你有没有发现，AI 做多人打斗视频的时候，最容易乱的不是招式。而是人物一多，镜头就不知道该跟谁，空间也开始对不上。这条视频我想讲的就是一个很实用的方法：先不要急着写“飞身、挥刀、闪避”这些动作词。先把场景画成一张 3D 俯视动线图。谁从哪边进来，镜头从哪里推进，危险点在哪里，人物最后要往哪边走，都先在图上定清楚。这样 AI 生成的时候，它拿到的就不是一句模糊的“打一场很燃的戏”，而是一张能拍的导演地图。多人打斗想不乱，第一步不是加动作，是先控场。这条可以当成一个小方法，以后做动作戏、舞蹈戏、多人调度都能用。 #AIGC #AI导演 #即梦AI #AI短片 #场景设计 #分镜设计

波妞PONYO

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Anya Rossi• Live Now

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Benzer Videolar

说个我做了大半年AI 漫剧踩过的坑： AI短剧拍多人戏，最容易崩的根本不是画质，是一换机位人物就全乱了。你想啊，上一秒三个人好好坐在茶桌前，左边右边都对得上，镜头一切过肩，好家伙，位置、视线、桌子、背景，模型跟失忆了一样，全部重新脑补一遍。试了好多次才想明白，问题不是提示词写得不够华丽，是根本没给AI一个“稳定的空间”去理解。这次用的是LibTV的3D导演台，流程大概是这样：先画一张多人站位图，角色、桌子、背景的相对位置先定死；把这张图丢进3D导演台，变成一个能转能换机位的空间蓝图；在这个空间里随便切全景、近景、过肩、俯拍、低角度，怎么切都不乱；最后把这些机位截图转成真实古风剧照，再从剧照生成视频。说白了核心就一句话：别让模型每次都从一句话里“凭空想象”场景，先把空间关系锁死，剩下的画面质感、表演、运镜交给模型就行。这样人物不会飘，桌子不会跑偏，镜头切换是真的像有导演在调度，而不是一张张抽卡拼出来的。我感觉这才是AI短剧从“好看的一张图”往“能讲故事”迈出的关键一步。 7月8号周三晚上8点，我会开一场直播，把整套流程从头到尾拆给你们看。想进群的加微信ponyoassist。

说个我做了大半年AI 漫剧踩过的坑： AI短剧拍多人戏，最容易崩的根本不是画质，是一换机位人物就全乱了。你想啊，上一秒三个人好好坐在茶桌前，左边右边都对得上，镜头一切过肩，好家伙，位置、视线、桌子、背景，模型跟失忆了一样，全部重新脑补一遍。试了好多次才想明白，问题不是提示词写得不够华丽，是根本没给AI一个“稳定的空间”去理解。这次用的是LibTV的3D导演台，流程大概是这样：先画一张多人站位图，角色、桌子、背景的相对位置先定死；把这张图丢进3D导演台，变成一个能转能换机位的空间蓝图；在这个空间里随便切全景、近景、过肩、俯拍、低角度，怎么切都不乱；最后把这些机位截图转成真实古风剧照，再从剧照生成视频。说白了核心就一句话：别让模型每次都从一句话里“凭空想象”场景，先把空间关系锁死，剩下的画面质感、表演、运镜交给模型就行。这样人物不会飘，桌子不会跑偏，镜头切换是真的像有导演在调度，而不是一张张抽卡拼出来的。我感觉这才是AI短剧从“好看的一张图”往“能讲故事”迈出的关键一步。 7月8号周三晚上8点，我会开一场直播，把整套流程从头到尾拆给你们看。想进群的加微信ponyoassist。

波妞PONYO

20,871 görüntüleme • 17 gün önce

真正言出法随的AI视频工具，终于被我找到了！！而且还是个100%开源的视频世界模型项目！这个用来做视频真的很高级！先说一个长期的“痒点”，做AI视频为了保证空间场景的一致性，不得不生成一大堆各种角度的场景的图片作参考约束，要确保正反打都不会穿帮，要确保镜头转过去再转回来场景不走形，但其实，这个方法很原始！但如果，直接可以生成一个高度一致性的空间，让人物站在该有的位置，并且还能够自由控制镜头在空间里的运动，所有一致性的困扰，就全部解决了！！ AlayaWorld Alaya Lab 就完全是这个思路，根据任何图片和视频，实时渲染一个自由空间，先固化一个场景，然后人物和道具进场，先搭景再拍摄，这样做视频的体验，就无限接近于真实片场！你就像一个导演，站在片场里，并且拥有“言出法随”的能力！改天气、换演员、换服装、甚至直接换场景，可玩性和可控性全部拉满，突发奇想的指令或者是已经设置好“技能”，就可以实时渲染出来！而且这个时长不受限制，一个空间里，“拍摄”多久都可以。想想就很爽，这种创作体验，是前所未有的！！不光是视频，这也完全是彻底改变游戏行业的存在。尤其是那种沉浸感很强的第一人称游戏！越说越激动，这个项目现在是完全开源的，有兴趣的朋友，真的可以关注一下这方面的趋势，我觉得在这个探索世界模型的阶段，这个，就是最好的落地应用！！

真正言出法随的AI视频工具，终于被我找到了！！而且还是个100%开源的视频世界模型项目！这个用来做视频真的很高级！先说一个长期的“痒点”，做AI视频为了保证空间场景的一致性，不得不生成一大堆各种角度的场景的图片作参考约束，要确保正反打都不会穿帮，要确保镜头转过去再转回来场景不走形，但其实，这个方法很原始！但如果，直接可以生成一个高度一致性的空间，让人物站在该有的位置，并且还能够自由控制镜头在空间里的运动，所有一致性的困扰，就全部解决了！！ AlayaWorld Alaya Lab 就完全是这个思路，根据任何图片和视频，实时渲染一个自由空间，先固化一个场景，然后人物和道具进场，先搭景再拍摄，这样做视频的体验，就无限接近于真实片场！你就像一个导演，站在片场里，并且拥有“言出法随”的能力！改天气、换演员、换服装、甚至直接换场景，可玩性和可控性全部拉满，突发奇想的指令或者是已经设置好“技能”，就可以实时渲染出来！而且这个时长不受限制，一个空间里，“拍摄”多久都可以。想想就很爽，这种创作体验，是前所未有的！！不光是视频，这也完全是彻底改变游戏行业的存在。尤其是那种沉浸感很强的第一人称游戏！越说越激动，这个项目现在是完全开源的，有兴趣的朋友，真的可以关注一下这方面的趋势，我觉得在这个探索世界模型的阶段，这个，就是最好的落地应用！！

沐阳

28,669 görüntüleme • 8 gün önce

做 AI 短剧、小说号、AI 视频号的，可以重点看一下这个开源项目，叫 Toonflow-app。它不是那种「输入一句话，直接给你生成一个视频」的玩具。那种东西看演示很爽，真要拿来做内容，很快就会发现一地鸡毛：角色不一致，剧情接不上，分镜乱飞，素材越堆越多，最后文件夹里全是废片。 Toonflow 解决的是更前面的事。它把小说、故事、剧本、角色、分镜、图片素材、视频节点，全部放进一个工作台里。展示形态更像一个 AI 短剧生产后台，不是单纯聊天框。你可以导入小说，让它拆章节事件，生成故事骨架，再改成剧本，然后进入画布，把角色、场景、镜头、视频生成节点串起来。这就有点意思了。 AI 视频真正难的，从来不是生成一个 5 秒镜头。难的是你能不能把一堆镜头、一堆角色、一条剧情线，稳定组织成一个能看的作品。 Toonflow 的核心玩法就是：把「小说到短剧」这条流程拆开，再让不同 AI 模型去处理不同环节。写剧本用文本模型，出角色图用图片模型，生成镜头用视频模型，最后在工作台里统一管理。这类项目最适合三种人：小说号想升级成 AI 漫剧。短剧团队想降低前期试错成本。 AI 视频创作者想从单条演示，升级成连续内容生产。说实话，这才是 AI 视频工具接下来该卷的方向。不是炫一个镜头有多炸，而是能不能把内容稳定做出来。

做 AI 短剧、小说号、AI 视频号的，可以重点看一下这个开源项目，叫 Toonflow-app。它不是那种「输入一句话，直接给你生成一个视频」的玩具。那种东西看演示很爽，真要拿来做内容，很快就会发现一地鸡毛：角色不一致，剧情接不上，分镜乱飞，素材越堆越多，最后文件夹里全是废片。 Toonflow 解决的是更前面的事。它把小说、故事、剧本、角色、分镜、图片素材、视频节点，全部放进一个工作台里。展示形态更像一个 AI 短剧生产后台，不是单纯聊天框。你可以导入小说，让它拆章节事件，生成故事骨架，再改成剧本，然后进入画布，把角色、场景、镜头、视频生成节点串起来。这就有点意思了。 AI 视频真正难的，从来不是生成一个 5 秒镜头。难的是你能不能把一堆镜头、一堆角色、一条剧情线，稳定组织成一个能看的作品。 Toonflow 的核心玩法就是：把「小说到短剧」这条流程拆开，再让不同 AI 模型去处理不同环节。写剧本用文本模型，出角色图用图片模型，生成镜头用视频模型，最后在工作台里统一管理。这类项目最适合三种人：小说号想升级成 AI 漫剧。短剧团队想降低前期试错成本。 AI 视频创作者想从单条演示，升级成连续内容生产。说实话，这才是 AI 视频工具接下来该卷的方向。不是炫一个镜头有多炸，而是能不能把内容稳定做出来。

老杨啊

16,040 görüntüleme • 2 ay önce

原来 GPT Image 2 + Kling AI 真的挺猛先用 GPT Image 2 做出一张有氛围的图再丢进 Kling AI 做视频艺术感一下就出来了尤其是它的动作控制功能拿来做舞蹈画面特别明显人物的节奏、身体摆动镜头感都更好控这次算是真正体验到一张好图真的可以变成一段很有感觉的视频

原来 GPT Image 2 + Kling AI 真的挺猛先用 GPT Image 2 做出一张有氛围的图再丢进 Kling AI 做视频艺术感一下就出来了尤其是它的动作控制功能拿来做舞蹈画面特别明显人物的节奏、身体摆动镜头感都更好控这次算是真正体验到一张好图真的可以变成一段很有感觉的视频

serein ｜买美股上币安

32,745 görüntüleme • 2 ay önce

刚刚刷到影视飓风Tim的分享，他说了一个做内容的秘诀，把我给听愣了，但回过味来又觉得“太对了！” 他说，想创意的时候，千万不要一上来就追求线性、有条理。人的大脑天生就不擅长这个。正确的姿势是：先疯狂地、不分类地把所有零散的想法，哪怕再不靠谱，全都扔到一个乱七八糟的思维导图里1。就像打游戏放大招一样，先把所有技能都丢出去，直到感觉自己“山穷水尽”了。然后再跳出来，像个局外人一样，审视这些乱七八糟的点子，给它们分类，找到哪个是核心观点，哪个是表现手法。这感觉就像什么呢？先把一大堆乐高零件全都倒在地板上，看个过瘾，然后再慢慢地找零件，拼成你想要的模型。而不是一开始就按说明书一步步来。这招真的绝了，不仅是做视频，感觉写东西、做PPT、策划活动都能用上。下次再没灵感，就知道该怎么办了：先允许自己“乱七八糟”一会！

刚刚刷到影视飓风Tim的分享，他说了一个做内容的秘诀，把我给听愣了，但回过味来又觉得“太对了！” 他说，想创意的时候，千万不要一上来就追求线性、有条理。人的大脑天生就不擅长这个。正确的姿势是：先疯狂地、不分类地把所有零散的想法，哪怕再不靠谱，全都扔到一个乱七八糟的思维导图里1。就像打游戏放大招一样，先把所有技能都丢出去，直到感觉自己“山穷水尽”了。然后再跳出来，像个局外人一样，审视这些乱七八糟的点子，给它们分类，找到哪个是核心观点，哪个是表现手法。这感觉就像什么呢？先把一大堆乐高零件全都倒在地板上，看个过瘾，然后再慢慢地找零件，拼成你想要的模型。而不是一开始就按说明书一步步来。这招真的绝了，不仅是做视频，感觉写东西、做PPT、策划活动都能用上。下次再没灵感，就知道该怎么办了：先允许自己“乱七八糟”一会！

Ian (伊恩)

407,050 görüntüleme • 8 ay önce

刚刚刷到影视飓风Tim的分享，他说了一个做内容的秘诀，把我给听愣了，但回过味来又觉得“太对了！” 他说，想创意的时候，千万不要一上来就追求线性、有条理。人的大脑天生就不擅长这个。正确的姿势是：先疯狂地、不分类地把所有零散的想法，哪怕再不靠谱，全都扔到一个乱七八糟的思维导图里1。就像打游戏放大招一样，先把所有技能都丢出去，直到感觉自己“山穷水尽”了。然后再跳出来，像个局外人一样，审视这些乱七八糟的点子，给它们分类，找到哪个是核心观点，哪个是表现手法。这感觉就像什么呢？先把一大堆乐高零件全都倒在地板上，看个过瘾，然后再慢慢地找零件，拼成你想要的模型。而不是一开始就按说明书一步步来。这招真的绝了，不仅是做视频，感觉写东西、做PPT、策划活动都能用上。下次再没灵感，就知道该怎么办了：先允许自己“乱七八糟”一会！

刚刚刷到影视飓风Tim的分享，他说了一个做内容的秘诀，把我给听愣了，但回过味来又觉得“太对了！” 他说，想创意的时候，千万不要一上来就追求线性、有条理。人的大脑天生就不擅长这个。正确的姿势是：先疯狂地、不分类地把所有零散的想法，哪怕再不靠谱，全都扔到一个乱七八糟的思维导图里1。就像打游戏放大招一样，先把所有技能都丢出去，直到感觉自己“山穷水尽”了。然后再跳出来，像个局外人一样，审视这些乱七八糟的点子，给它们分类，找到哪个是核心观点，哪个是表现手法。这感觉就像什么呢？先把一大堆乐高零件全都倒在地板上，看个过瘾，然后再慢慢地找零件，拼成你想要的模型。而不是一开始就按说明书一步步来。这招真的绝了，不仅是做视频，感觉写东西、做PPT、策划活动都能用上。下次再没灵感，就知道该怎么办了：先允许自己“乱七八糟”一会！

Fang知识分享

187,755 görüntüleme • 4 ay önce

AI视频，99%的人都忽略的…… 首先给你看今天的案例视频，这是我们去年日本的合作伙伴给一个日系服装进行的demo设计，目前已经成交，所以demo可以放出。我今天想要说的是，你先看完这个视频，然后你问自己一个问题，这个视频给你的感觉是什么？为什么会有这种感觉，那么AI在这里又扮演了什么角色？ 99%在做AI视频的时候，会考虑情节、人物、钩子、分镜、音乐、音效、滤镜，但是很少人会注意到一个原生的影响视频质量的地方——配色！我昨天在直播时也曾经说到这个问题，我关注的都是一个元素，包括汤姆和杰瑞的背景配色，是互补色还是同类型颜色。其实很多视频在一开始就已经决定了你是不是能过关。这支demo很巧妙的是，我在设计的时候，故意利用nano banana pro的修图功能，把色调都调成了粉蓝分红的对撞色，但又不像AI做的，好像现实中就真的有这样的场景，这才是最考验人的。包括人物的服装配饰都是遵循这样的配色，整体非常干净协调，给人一种很舒服的感觉。这和甲方需要体现的舒适衣服的概念是很匹配的。再次要说的是，我用AI做视频所追求的是，不像AI，无限接近于实拍，所以我会故意加上噪点，加上电影的压边，加上手持抖动。只有用AI生产不像AI的东西，才能产生高溢价。

AI视频，99%的人都忽略的…… 首先给你看今天的案例视频，这是我们去年日本的合作伙伴给一个日系服装进行的demo设计，目前已经成交，所以demo可以放出。我今天想要说的是，你先看完这个视频，然后你问自己一个问题，这个视频给你的感觉是什么？为什么会有这种感觉，那么AI在这里又扮演了什么角色？ 99%在做AI视频的时候，会考虑情节、人物、钩子、分镜、音乐、音效、滤镜，但是很少人会注意到一个原生的影响视频质量的地方——配色！我昨天在直播时也曾经说到这个问题，我关注的都是一个元素，包括汤姆和杰瑞的背景配色，是互补色还是同类型颜色。其实很多视频在一开始就已经决定了你是不是能过关。这支demo很巧妙的是，我在设计的时候，故意利用nano banana pro的修图功能，把色调都调成了粉蓝分红的对撞色，但又不像AI做的，好像现实中就真的有这样的场景，这才是最考验人的。包括人物的服装配饰都是遵循这样的配色，整体非常干净协调，给人一种很舒服的感觉。这和甲方需要体现的舒适衣服的概念是很匹配的。再次要说的是，我用AI做视频所追求的是，不像AI，无限接近于实拍，所以我会故意加上噪点，加上电影的压边，加上手持抖动。只有用AI生产不像AI的东西，才能产生高溢价。

肖师傅

38,504 görüntüleme • 6 ay önce

很多人一聊到选哪条链？第一反应都是：热度高不高？补贴多不多？生态有没有流量？但今天听了 Talus 🐸 CEO Mike Hanono 和 The Rollup 的视频会议，我反而有种感觉：这不是在给 Sui 站台，更像是一场技术自白。首先Talus 选 Sui，真的不是因为它现在火。而是因为 Talus 想做的这件事，在别的链上，很难跑得像样。先说清楚一点：Talus 要做的不是一个 AI 应用，也不是几个 bot、几个策略脚本。它想做的是——一个大规模、自主运行的代理网络：成千上万个代理同时运行、同时决策、同时交互。光是这个前提，就把底层链的门槛直接拉满。为什么是 Sui？我听下来，核心其实就三点。第一，并行执行。代理世界不是排队点菜，不是你先我后那种单线程逻辑。代理一多，如果底层还是串行执行，结果只有一个：越跑越卡，最后只能做 demo。Sui 的并行执行，本质上就是为“多主体同时操作” 这种系统准备的，这点和 Talus 的形态非常贴合。第二，高吞吐量。代理不是偶尔动一下，而是持续、高频地产生状态变化。TPS 要是撑不住，所有“自主”“实时”都会变成慢动作回放。对 Talus 来说，吞吐量不是加分项，是能不能活下来的前提条件。第三，移动端和安全模型。这一点很多人会忽略。未来代理不只在服务器、交易后台跑，它一定会越来越靠近用户。Sui 在账户模型和安全设计上，本身就更像现代应用，而不是早期 DeFi 那套「钱包就是一切」的逻辑。所以当 gmike 说“我们一直都是 SUI Maxis”，我反而觉得这句话挺克制的。这不是情绪站队，而是工程师视角下的现实选择。至于多链？我自己的理解是：Talus 不是不懂多链，而是很清楚——在基础设施阶段，过早多链只会把复杂度放大。尤其是代理这种高度耦合、强调协同的系统，先把一个底层跑通、跑稳，比到处铺点重要得多。很多项目喜欢先讲“未来多链叙事”，但真正做底层的人，往往会先问一句：现在这个系统在哪条链上能真正跑到规模？从这个角度看，Talus 的选择是理性的，也是偏长期的。不追热点，不抢流量，先把代理世界里最难的那一块解决掉。这种项目短期不一定最热，但一旦真跑起来，后面的持续热度，反而会非常高。 Kaito AI 🌊 #Yapping #MadewithMoss MOSS #Starboard Galxe River River4FUN 🐝

很多人一聊到选哪条链？第一反应都是：热度高不高？补贴多不多？生态有没有流量？但今天听了 Talus 🐸 CEO Mike Hanono 和 The Rollup 的视频会议，我反而有种感觉：这不是在给 Sui 站台，更像是一场技术自白。首先Talus 选 Sui，真的不是因为它现在火。而是因为 Talus 想做的这件事，在别的链上，很难跑得像样。先说清楚一点：Talus 要做的不是一个 AI 应用，也不是几个 bot、几个策略脚本。它想做的是——一个大规模、自主运行的代理网络：成千上万个代理同时运行、同时决策、同时交互。光是这个前提，就把底层链的门槛直接拉满。为什么是 Sui？我听下来，核心其实就三点。第一，并行执行。代理世界不是排队点菜，不是你先我后那种单线程逻辑。代理一多，如果底层还是串行执行，结果只有一个：越跑越卡，最后只能做 demo。Sui 的并行执行，本质上就是为“多主体同时操作” 这种系统准备的，这点和 Talus 的形态非常贴合。第二，高吞吐量。代理不是偶尔动一下，而是持续、高频地产生状态变化。TPS 要是撑不住，所有“自主”“实时”都会变成慢动作回放。对 Talus 来说，吞吐量不是加分项，是能不能活下来的前提条件。第三，移动端和安全模型。这一点很多人会忽略。未来代理不只在服务器、交易后台跑，它一定会越来越靠近用户。Sui 在账户模型和安全设计上，本身就更像现代应用，而不是早期 DeFi 那套「钱包就是一切」的逻辑。所以当 gmike 说“我们一直都是 SUI Maxis”，我反而觉得这句话挺克制的。这不是情绪站队，而是工程师视角下的现实选择。至于多链？我自己的理解是：Talus 不是不懂多链，而是很清楚——在基础设施阶段，过早多链只会把复杂度放大。尤其是代理这种高度耦合、强调协同的系统，先把一个底层跑通、跑稳，比到处铺点重要得多。很多项目喜欢先讲“未来多链叙事”，但真正做底层的人，往往会先问一句：现在这个系统在哪条链上能真正跑到规模？从这个角度看，Talus 的选择是理性的，也是偏长期的。不追热点，不抢流量，先把代理世界里最难的那一块解决掉。这种项目短期不一定最热，但一旦真跑起来，后面的持续热度，反而会非常高。 Kaito AI 🌊 #Yapping #MadewithMoss MOSS #Starboard Galxe River River4FUN 🐝

百里 🌊RIVER | MemeMax⚡️|🧠SENT

13,710 görüntüleme • 7 ay önce

Claude Opus 4.8 出了之后，我的第一反应是：想试。第二反应是：算了，token 这东西真的不经烧。结果看到 ZenMux 现在可以体验 Opus 4.8，就拿它试了一个我最近一直想做的小东西。我自己有个很真实的问题：脑子里经常冒出各种产品想法。但每次真要开始做，就会卡住。用户是谁？第一版到底做什么？哪些功能应该先砍掉？怎么定价？第一周从哪一步开始？上线后怎么找第一批用户？想法很多，执行很散。所以我让 Claude Opus 4.8 做了一个「一人公司作战室」。需求我写得也挺直接：输入一句产品 idea。自动拆出产品定位、MVP、开发任务、定价方案。再生成落地页文案、冷启动实验、风险清单和本周计划。最好不是一个静态页面，而是真的能点、能改、能导出。然后我就把这段话丢给 Claude Opus 4.8。出来的效果比我预期好不少。它真的把“一人公司怎么从想法走到执行”这件事拆开了。左边输入产品想法。中间生成产品蓝图、MVP 范围、定价和官网文案。右边是任务看板和本周计划。底部还有冷启动实验、风险雷达和 Markdown 导出。最让我觉得有意思的是，它不是一味堆功能。比如我输入“给小红书博主做 AI 选题助手”，它会主动判断：第一版必须做什么。哪些功能看起来高级，但现在应该先别碰。怎么找第一批真实用户。哪些风险可能让这个项目做不下去。这点就很能体现 Opus 4.8 的能力。普通模型经常是：你要什么，我全给你加上。最后页面很热闹，但产品判断是空的。 Opus 4.8 更像是在帮你收敛：先想清楚用户、场景和第一步，再把它变成可以执行的工作台。我是在 ZenMux 上试的。它比较方便的一点是，一个 Key 就能切不同模型，新模型上线也很快。 Opus 4.8 拿来做这种带产品判断、交互状态和复杂信息结构的网页，确实挺顺。想试 Claude Opus 4.8 的，可以从这里进：

Claude Opus 4.8 出了之后，我的第一反应是：想试。第二反应是：算了，token 这东西真的不经烧。结果看到 ZenMux 现在可以体验 Opus 4.8，就拿它试了一个我最近一直想做的小东西。我自己有个很真实的问题：脑子里经常冒出各种产品想法。但每次真要开始做，就会卡住。用户是谁？第一版到底做什么？哪些功能应该先砍掉？怎么定价？第一周从哪一步开始？上线后怎么找第一批用户？想法很多，执行很散。所以我让 Claude Opus 4.8 做了一个「一人公司作战室」。需求我写得也挺直接：输入一句产品 idea。自动拆出产品定位、MVP、开发任务、定价方案。再生成落地页文案、冷启动实验、风险清单和本周计划。最好不是一个静态页面，而是真的能点、能改、能导出。然后我就把这段话丢给 Claude Opus 4.8。出来的效果比我预期好不少。它真的把“一人公司怎么从想法走到执行”这件事拆开了。左边输入产品想法。中间生成产品蓝图、MVP 范围、定价和官网文案。右边是任务看板和本周计划。底部还有冷启动实验、风险雷达和 Markdown 导出。最让我觉得有意思的是，它不是一味堆功能。比如我输入“给小红书博主做 AI 选题助手”，它会主动判断：第一版必须做什么。哪些功能看起来高级，但现在应该先别碰。怎么找第一批真实用户。哪些风险可能让这个项目做不下去。这点就很能体现 Opus 4.8 的能力。普通模型经常是：你要什么，我全给你加上。最后页面很热闹，但产品判断是空的。 Opus 4.8 更像是在帮你收敛：先想清楚用户、场景和第一步，再把它变成可以执行的工作台。我是在 ZenMux 上试的。它比较方便的一点是，一个 Key 就能切不同模型，新模型上线也很快。 Opus 4.8 拿来做这种带产品判断、交互状态和复杂信息结构的网页，确实挺顺。想试 Claude Opus 4.8 的，可以从这里进：

Joruno

15,830 görüntüleme • 1 ay önce

读别人代码最难的地方，其实不是某一行看不懂。而是你根本不知道自己站在哪。一个陌生仓库打开，文件、调用、服务、依赖全糊在一起，AI 解释也经常只是按文件念一遍。 Understand-Anything 这个思路挺狠：直接把代码库变成一张能点、能搜、能追调用的知识图谱。以后新人接手项目，是先读 README，还是先看地图？

读别人代码最难的地方，其实不是某一行看不懂。而是你根本不知道自己站在哪。一个陌生仓库打开，文件、调用、服务、依赖全糊在一起，AI 解释也经常只是按文件念一遍。 Understand-Anything 这个思路挺狠：直接把代码库变成一张能点、能搜、能追调用的知识图谱。以后新人接手项目，是先读 README，还是先看地图？

Vincent

14,245 görüntüleme • 1 ay önce

做AI短视频，我踩过 5 个坑今天全说出来，希望你能少走一些弯路。 ──────────────── 第一坑：一上来就猛学刚开始做的时候，我每天研究工具、研究技术、研究别人怎么做。研究得很起劲，但回头一看，一个视频都没做完。正确的顺序是先做出来，再边做边学。做完第一个你懂了流程，做完几个你有了感觉，就这样进步总结一句：先完成，再完美 ──────────────── 第二坑：总想省钱省积分生图要钱，生视频要钱，心疼是真的刚开始做的时候，我也试过那些便宜的方案，效果看起来差不多。实际用下来，各种问题，花了大量时间去调，最后还是放弃了。成本要跟结果比，不是跟价格比。做一个视频的成本本来就不高，省那点钱，丢的是时间和机会。总结一句：用最好的工具，做最好的作品 ──────────────── 第三坑：死抠画面刚开始做的时候，总想把画面做得很精美。结果发现根本做不到，提示词再好也有上限。后来才发现，很多播放量很高的视频，画面并不精致，但内容抓人、节奏好，照样爆。总结一句：别死抠视觉，够用就行。 ──────────────── 第四坑：忘了内容本身这是最大的坑刚开始做的时候，我花了大量时间研究工具、研究技术，结果忘了自己是做内容的我们做的是视频，第一件事是内容好不好，不是特效漂不漂亮。把注意力放回内容上之后，效果立刻就不一样了。总结一句：我们是做内容的，不是研究AI的 ──────────────── 第五坑：做得太少做一个感觉效果不好，就开始大改、大优化。其实很可能是这个方向用户不感兴趣，换一个方向就好了。只要数量足够多，总会有跑通的总结一句：干就完了，量大出奇迹 ════════════════ 我现在用什么工具工具不用多，我现在核心就靠Creao 🔹 视频生成— 支持 Google Veo 和 Seedance，提示词直接出视频 🔹 图片生成— 最高 4K，随时在对话里生成 🔹 配音 — 20 多种声音，直接出音频文件 🔹 Agent 自动化 — 流程搭好之后可以定时跑，不用每次手动可以试试：最后一句：别光收藏，动手才能进步

做AI短视频，我踩过 5 个坑今天全说出来，希望你能少走一些弯路。 ──────────────── 第一坑：一上来就猛学刚开始做的时候，我每天研究工具、研究技术、研究别人怎么做。研究得很起劲，但回头一看，一个视频都没做完。正确的顺序是先做出来，再边做边学。做完第一个你懂了流程，做完几个你有了感觉，就这样进步总结一句：先完成，再完美 ──────────────── 第二坑：总想省钱省积分生图要钱，生视频要钱，心疼是真的刚开始做的时候，我也试过那些便宜的方案，效果看起来差不多。实际用下来，各种问题，花了大量时间去调，最后还是放弃了。成本要跟结果比，不是跟价格比。做一个视频的成本本来就不高，省那点钱，丢的是时间和机会。总结一句：用最好的工具，做最好的作品 ──────────────── 第三坑：死抠画面刚开始做的时候，总想把画面做得很精美。结果发现根本做不到，提示词再好也有上限。后来才发现，很多播放量很高的视频，画面并不精致，但内容抓人、节奏好，照样爆。总结一句：别死抠视觉，够用就行。 ──────────────── 第四坑：忘了内容本身这是最大的坑刚开始做的时候，我花了大量时间研究工具、研究技术，结果忘了自己是做内容的我们做的是视频，第一件事是内容好不好，不是特效漂不漂亮。把注意力放回内容上之后，效果立刻就不一样了。总结一句：我们是做内容的，不是研究AI的 ──────────────── 第五坑：做得太少做一个感觉效果不好，就开始大改、大优化。其实很可能是这个方向用户不感兴趣，换一个方向就好了。只要数量足够多，总会有跑通的总结一句：干就完了，量大出奇迹 ════════════════ 我现在用什么工具工具不用多，我现在核心就靠Creao 🔹 视频生成— 支持 Google Veo 和 Seedance，提示词直接出视频 🔹 图片生成— 最高 4K，随时在对话里生成 🔹 配音 — 20 多种声音，直接出音频文件 🔹 Agent 自动化 — 流程搭好之后可以定时跑，不用每次手动可以试试：最后一句：别光收藏，动手才能进步

Powerpei🦅🏆买美股上币安

22,076 görüntüleme • 5 gün önce

AI 动画的门槛被打下来以后，最先卷起来的一定是工作流，一个好用的工作流，可以让做视频这件事变得容易很多。谁能稳定完成，选题 → 脚本 → 角色 → 分镜 → 视频 → 配音 → 音乐 → 发布 → 复盘谁就更有机会把一个小 IP 跑出来。工具只是把第一道门打开了，后面拼的是连续生产能力。

AI 动画的门槛被打下来以后，最先卷起来的一定是工作流，一个好用的工作流，可以让做视频这件事变得容易很多。谁能稳定完成，选题 → 脚本 → 角色 → 分镜 → 视频 → 配音 → 音乐 → 发布 → 复盘谁就更有机会把一个小 IP 跑出来。工具只是把第一道门打开了，后面拼的是连续生产能力。

zhouluobo

24,414 görüntüleme • 1 ay önce

《繁花》爷叔金句，句句醍醐灌顶！！！ 1🔺 能说服一个人的从来都不是道理，是南墙。能点醒一个人的从来都不是说教，而是磨难。 2🔺 心可以热，头要冷。 3🔺 在别人眼里，你什么都不是。在家人眼里，你就是半边天。 4🔺 今天的太阳晒不到明天的衣裳，时间决定一切。 5🔺 出人头地，就是被人教训的过程。 6🔺 目标从来都不遥远，一步步，一天天。只管全力以赴，剩下的交给时间。 7🔺 自己看自己都好得不得了，都是人家的错，其实人家看你，浑身都是毛病。 8🔺 乐观是好的，但是最坏的打算还是要做，什么打算都要未雨绸缪。 9🔺 人生三碗面最难吃：人面，场面，情面。 10🔺 哪里有那么多真的假的，眼前能看见的都是真的，走掉的都是假的。 11🔺 三个钱包：第一：你实际有多少钱。第二：是你的信用，人家钱包里的钱，你能调动多少。第三：人家以为你有多少钱。 12🔺 做生意不是比谁赚得最多，而是谁做得长久。 13🔺 做生意要先学会两个字“不响”，不该讲的，说不清楚的，没想好没规划的，为难别人的都不响，做事总要留有余地。 14🔺 天气不会一直好下去，人不会一直吃上风的。 15🔺 自己发财也要给别人留一口汤喝，不然人家都要搞你。 16🔺 大暑之后必要大寒，一定记住，这是规律。

《繁花》爷叔金句，句句醍醐灌顶！！！ 1🔺 能说服一个人的从来都不是道理，是南墙。能点醒一个人的从来都不是说教，而是磨难。 2🔺 心可以热，头要冷。 3🔺 在别人眼里，你什么都不是。在家人眼里，你就是半边天。 4🔺 今天的太阳晒不到明天的衣裳，时间决定一切。 5🔺 出人头地，就是被人教训的过程。 6🔺 目标从来都不遥远，一步步，一天天。只管全力以赴，剩下的交给时间。 7🔺 自己看自己都好得不得了，都是人家的错，其实人家看你，浑身都是毛病。 8🔺 乐观是好的，但是最坏的打算还是要做，什么打算都要未雨绸缪。 9🔺 人生三碗面最难吃：人面，场面，情面。 10🔺 哪里有那么多真的假的，眼前能看见的都是真的，走掉的都是假的。 11🔺 三个钱包：第一：你实际有多少钱。第二：是你的信用，人家钱包里的钱，你能调动多少。第三：人家以为你有多少钱。 12🔺 做生意不是比谁赚得最多，而是谁做得长久。 13🔺 做生意要先学会两个字“不响”，不该讲的，说不清楚的，没想好没规划的，为难别人的都不响，做事总要留有余地。 14🔺 天气不会一直好下去，人不会一直吃上风的。 15🔺 自己发财也要给别人留一口汤喝，不然人家都要搞你。 16🔺 大暑之后必要大寒，一定记住，这是规律。

华尔街洞见 | WS × AI Era

17,474 görüntüleme • 3 ay önce

发现一个能赚钱的开源工具： pixel2motion — 上传静态Logo → AI自动生成矢量动画这意味着什么？在闲鱼/淘宝搜「Logo动画制作」，单价200-800元不等。以前接这种单需要：会AE + 会矢量设计 + 花2天做一个现在：上传图片 → AI生成 → 微调导出半小时搞定，收费不变。开源免费，成本为零。这就是2026年最典型的AI副业逻辑：用免费工具做别人不知道能自动化的事，赚的是信息差的钱。关键是：这个工具效果真不错。它不是普通描边，是AI做矢量路径建模 + 迪士尼动画法则优化。质量能打。

发现一个能赚钱的开源工具： pixel2motion — 上传静态Logo → AI自动生成矢量动画这意味着什么？在闲鱼/淘宝搜「Logo动画制作」，单价200-800元不等。以前接这种单需要：会AE + 会矢量设计 + 花2天做一个现在：上传图片 → AI生成 → 微调导出半小时搞定，收费不变。开源免费，成本为零。这就是2026年最典型的AI副业逻辑：用免费工具做别人不知道能自动化的事，赚的是信息差的钱。关键是：这个工具效果真不错。它不是普通描边，是AI做矢量路径建模 + 迪士尼动画法则优化。质量能打。

Vincent

36,318 görüntüleme • 16 gün önce

HeyGen这次开源，把AI做视频的最后一道门槛拆没了🤯 他们用Claude Code写代码，做了自己的50秒产品发布视频，然后把整个工具链完整开源给了所有人，致敬开源🫡 以后做视频真的能简单到离谱，给一句话，做一个30秒的产品介绍，给一个PDF，自动生成总结视频，迭代就是改一句话的事，比如把标题放大两倍，第三秒加一个淡入转场等，这个工具叫HyperFrames，本质上就是一个纯HTML转MP4的视频渲染框架。所以其实我们不用学任何剪辑软件，也不用写复杂的React代码，只要写普通HTML，加几个简单的data属性，就能定义视频的每一帧、时间线、动画和音轨。 HyperFrames从第一天起就是为AI代理原生设计的。 AI天生就会写HTML，现在Claude、Cursor、Gemini所有编码Agent，只要装一个skill，立刻就会做视频。这妥妥的降维打击啊，以前Remotion把视频变成了代码，但它需要你会React，需要构建流程，属于开发者专属的玩具。 HyperFrames是把视频变成了纯HTML，零构建，无DSL，不需要任何前置知识。说白了，Remotion是给人写的，HyperFrames是给AI写的。以前AI能写文字，能生成图片，但视频一直是最后一块硬骨头，现在这块骨头也被啃下来了。代理现在能端到端完成一整条内容流水线，调研，写脚本，做设计，加动画，最后直接渲染出成品视频，全程不需要人类碰一下。它还自带50+官方现成组件，社交遮罩、图表、转场，一行命令一键安装。支持GSAP、Lottie、Three.js所有主流动画库，随便混用。也就是说，同一份HTML永远出一样的结果，完美适合自动化流水线。官方甚至把视频语言都标准化了，缓动用snappy，bouncy，转场用能量等级，字幕分Hype/Corporate/Tutorial三种风格。 AI只要学会这套词汇，就能稳定输出专业级视频，这不就是在教AI做导演嘛🤣 这对HeyGen来说也是一步妙棋，他们不再只是一个卖AI头像的SaaS公司，现在能做整个AI视频时代的基础设施了，未来所有AI代理生成的视频都能跑在HyperFrames上。然后再无缝接入HeyGen的头像、语音、翻译能力，形成一个完美的闭环。当然目前也不是完美的，初期输出还有AI味，超过一分钟的复杂长视频，渲染还需要较强算力。但我觉得这都不重要，关键是它第一次把完整的视频生产力交给了AI Agent，相当于AI内容创作时代的又一个里程碑。想试的直接去GitHub搜heygen-com/hyperframes。跑一行npx hyperframes init，然后让Claude帮你做第一个视频。 #HyperFrames #HeyGen #AI视频 #AI代理 #开发者 #内容创作

HeyGen这次开源，把AI做视频的最后一道门槛拆没了🤯 他们用Claude Code写代码，做了自己的50秒产品发布视频，然后把整个工具链完整开源给了所有人，致敬开源🫡 以后做视频真的能简单到离谱，给一句话，做一个30秒的产品介绍，给一个PDF，自动生成总结视频，迭代就是改一句话的事，比如把标题放大两倍，第三秒加一个淡入转场等，这个工具叫HyperFrames，本质上就是一个纯HTML转MP4的视频渲染框架。所以其实我们不用学任何剪辑软件，也不用写复杂的React代码，只要写普通HTML，加几个简单的data属性，就能定义视频的每一帧、时间线、动画和音轨。 HyperFrames从第一天起就是为AI代理原生设计的。 AI天生就会写HTML，现在Claude、Cursor、Gemini所有编码Agent，只要装一个skill，立刻就会做视频。这妥妥的降维打击啊，以前Remotion把视频变成了代码，但它需要你会React，需要构建流程，属于开发者专属的玩具。 HyperFrames是把视频变成了纯HTML，零构建，无DSL，不需要任何前置知识。说白了，Remotion是给人写的，HyperFrames是给AI写的。以前AI能写文字，能生成图片，但视频一直是最后一块硬骨头，现在这块骨头也被啃下来了。代理现在能端到端完成一整条内容流水线，调研，写脚本，做设计，加动画，最后直接渲染出成品视频，全程不需要人类碰一下。它还自带50+官方现成组件，社交遮罩、图表、转场，一行命令一键安装。支持GSAP、Lottie、Three.js所有主流动画库，随便混用。也就是说，同一份HTML永远出一样的结果，完美适合自动化流水线。官方甚至把视频语言都标准化了，缓动用snappy，bouncy，转场用能量等级，字幕分Hype/Corporate/Tutorial三种风格。 AI只要学会这套词汇，就能稳定输出专业级视频，这不就是在教AI做导演嘛🤣 这对HeyGen来说也是一步妙棋，他们不再只是一个卖AI头像的SaaS公司，现在能做整个AI视频时代的基础设施了，未来所有AI代理生成的视频都能跑在HyperFrames上。然后再无缝接入HeyGen的头像、语音、翻译能力，形成一个完美的闭环。当然目前也不是完美的，初期输出还有AI味，超过一分钟的复杂长视频，渲染还需要较强算力。但我觉得这都不重要，关键是它第一次把完整的视频生产力交给了AI Agent，相当于AI内容创作时代的又一个里程碑。想试的直接去GitHub搜heygen-com/hyperframes。跑一行npx hyperframes init，然后让Claude帮你做第一个视频。 #HyperFrames #HeyGen #AI视频 #AI代理 #开发者 #内容创作

AYi

36,601 görüntüleme • 3 ay önce

【实战技巧】兄弟们，剪映的运镜指令,我用 AI 全复刻了上周甲方发来一条剪映做的片子。问我能不能做出同款运镜效果。我说可以，但不用剪映。 16 张静态照片，全用 Seedance 2.0 生成，最后剪出来的片子，他以为是摄影师拍的。剪映的运镜为什么这么香？剪映的运镜模板火是有原因的。它把专业的摄影术语翻译成了普通人能理解的选项：推镜头 → 放大特写拉镜头 → 展现全景环绕 → 360 度旋转上帝视角 → 俯拍跟拍 → 跟着主体移动点一下就能用，不需要懂摄影。但 Seedance 2.0这种 AI 工具不一样。它没有可视化界面，你得用文字告诉它「摄影机怎么动」。大部分人卡在这一步。他们不知道：推镜头的英文术语是什么? 运动幅度该设多少? 什么场景用什么运镜? 所以我写了这篇文章。把剪映里那些常用的运镜指令，全部翻译成 Seedance 能理解的提示词。 #Seedance2 #图生视频 #运镜指令 #提示词教程

【实战技巧】兄弟们，剪映的运镜指令,我用 AI 全复刻了上周甲方发来一条剪映做的片子。问我能不能做出同款运镜效果。我说可以，但不用剪映。 16 张静态照片，全用 Seedance 2.0 生成，最后剪出来的片子，他以为是摄影师拍的。剪映的运镜为什么这么香？剪映的运镜模板火是有原因的。它把专业的摄影术语翻译成了普通人能理解的选项：推镜头 → 放大特写拉镜头 → 展现全景环绕 → 360 度旋转上帝视角 → 俯拍跟拍 → 跟着主体移动点一下就能用，不需要懂摄影。但 Seedance 2.0这种 AI 工具不一样。它没有可视化界面，你得用文字告诉它「摄影机怎么动」。大部分人卡在这一步。他们不知道：推镜头的英文术语是什么? 运动幅度该设多少? 什么场景用什么运镜? 所以我写了这篇文章。把剪映里那些常用的运镜指令，全部翻译成 Seedance 能理解的提示词。 #Seedance2 #图生视频 #运镜指令 #提示词教程

波妞PONYO

63,980 görüntüleme • 5 ay önce

🎬 90% 的人没用明白 Codex。因为一开始就把它当成了 ChatGPT。但 Codex 最厉害的地方，从来不是聊天，而是动手。它会读项目、改文件、做表格、操作浏览器，直接在你的电脑里完成任务。 💡 真正决定体验的也不是 Prompt，而是四件事：Project、Permissions、Context 和 AGENTS.md。少一个都能用，多一个才开始好用。我后来甚至不把它当 AI，而是当新人来带：先教它，再纠正它，最后把经验沉淀成 Skill。当你开始这样用 Codex，它就不再是助手，而是一套持续进化的工作系统。

🎬 90% 的人没用明白 Codex。因为一开始就把它当成了 ChatGPT。但 Codex 最厉害的地方，从来不是聊天，而是动手。它会读项目、改文件、做表格、操作浏览器，直接在你的电脑里完成任务。 💡 真正决定体验的也不是 Prompt，而是四件事：Project、Permissions、Context 和 AGENTS.md。少一个都能用，多一个才开始好用。我后来甚至不把它当 AI，而是当新人来带：先教它，再纠正它，最后把经验沉淀成 Skill。当你开始这样用 Codex，它就不再是助手，而是一套持续进化的工作系统。

Martin

27,106 görüntüleme • 1 ay önce

我承认我羡慕了！男人的动力源泉！现在AI这么火，跟DeFi到底有什么关系？现在看到的大部分东西，其实还是人自己点来点去，AI还没真正上手帮你管钱。 TermMax | Fixed Rate Borrowing & Lending跟 4AI 🔶 BNB 搞的这套东西，说白了就两点：一是成本是固定的，你一开始就知道自己借钱要付多少，不会中途突然利率乱跳，这点对做策略的人很重要，不然AI再聪明也没法算。二是AI可以自己帮你调仓，比如哪个池子收益高，它就帮你换过去，不用你盯盘，也不用你手动操作。放在 BNB Chain 上做，也说明他们是想直接往实用方向走，而不是搞噱头。现在大部分人还停留在手动挖、手动换、手动算收益。但你想想，如果AI开始帮你自动做这些事，那一批人会先轻松起来。这种东西，不一定马上爆，但方向是对的。 TermMax | Fixed Rate Borrowing & Lending Inception Pendle #TermMaxFi

我承认我羡慕了！男人的动力源泉！现在AI这么火，跟DeFi到底有什么关系？现在看到的大部分东西，其实还是人自己点来点去，AI还没真正上手帮你管钱。 TermMax | Fixed Rate Borrowing & Lending跟 4AI 🔶 BNB 搞的这套东西，说白了就两点：一是成本是固定的，你一开始就知道自己借钱要付多少，不会中途突然利率乱跳，这点对做策略的人很重要，不然AI再聪明也没法算。二是AI可以自己帮你调仓，比如哪个池子收益高，它就帮你换过去，不用你盯盘，也不用你手动操作。放在 BNB Chain 上做，也说明他们是想直接往实用方向走，而不是搞噱头。现在大部分人还停留在手动挖、手动换、手动算收益。但你想想，如果AI开始帮你自动做这些事，那一批人会先轻松起来。这种东西，不一定马上爆，但方向是对的。 TermMax | Fixed Rate Borrowing & Lending Inception Pendle #TermMaxFi

Michael 宝塔镇河妖🧙🏿‍♀️

22,481 görüntüleme • 3 ay önce

👉 GPT-4o 图片生成分明是的春天啊，技术拐点，牵一发而动全身！过去在 Tripo 玩的时候，几个图生 3D 的难点： 1️⃣ 图片的 3D 感不够，导致模型生成的效果不够好； 2️⃣ 或者手、腿和身体粘黏，导致自动绑骨骼后仍然需要手动做大量修复。那么解决方法是想一个 SD 的中间串联步骤，提高图片的 3D 质感再拿去生成模型（这也是 X 上探索的主流方法），另一个办法自然是优化 base model。现在有了 gpt-4o 很快在大部分场景就已经没有任何技术阻碍，可以大肆进攻 3D 市场了。

👉 GPT-4o 图片生成分明是的春天啊，技术拐点，牵一发而动全身！过去在 Tripo 玩的时候，几个图生 3D 的难点： 1️⃣ 图片的 3D 感不够，导致模型生成的效果不够好； 2️⃣ 或者手、腿和身体粘黏，导致自动绑骨骼后仍然需要手动做大量修复。那么解决方法是想一个 SD 的中间串联步骤，提高图片的 3D 质感再拿去生成模型（这也是 X 上探索的主流方法），另一个办法自然是优化 base model。现在有了 gpt-4o 很快在大部分场景就已经没有任何技术阻碍，可以大肆进攻 3D 市场了。

Lyson Ober

100,055 görüntüleme • 1 yıl önce