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想做 AI 漫剧？先搞懂最大难点：场景调度你有没有发现，AI 做多人打斗视频的时候，最容易乱的不是招式。而是人物一多，镜头就不知道该跟谁，空间也开始对不上。这条视频我想讲的就是一个很实用的方法：先不要急着写“飞身、挥刀、闪避”这些动作词。先把场景画成一张 3D 俯视动线图。谁从哪边进来，镜头从哪里推进，危险点在哪里，人物最后要往哪边走，都先在图上定清楚。这样 AI 生成的时候，它拿到的就不是一句模糊的“打一场很燃的戏”，而是一张能拍的导演地图。多人打斗想不乱，第一步不是加动作，是先控场。这条可以当成一个小方法，以后做动作戏、舞蹈戏、多人调度都能用。 #AIGC #AI导演 #即梦AI #AI短片 #场景设计 #分镜设计

波妞PONYO

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Anya Rossi• Live Now

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说个我做了大半年AI 漫剧踩过的坑： AI短剧拍多人戏，最容易崩的根本不是画质，是一换机位人物就全乱了。你想啊，上一秒三个人好好坐在茶桌前，左边右边都对得上，镜头一切过肩，好家伙，位置、视线、桌子、背景，模型跟失忆了一样，全部重新脑补一遍。试了好多次才想明白，问题不是提示词写得不够华丽，是根本没给AI一个“稳定的空间”去理解。这次用的是LibTV的3D导演台，流程大概是这样：先画一张多人站位图，角色、桌子、背景的相对位置先定死；把这张图丢进3D导演台，变成一个能转能换机位的空间蓝图；在这个空间里随便切全景、近景、过肩、俯拍、低角度，怎么切都不乱；最后把这些机位截图转成真实古风剧照，再从剧照生成视频。说白了核心就一句话：别让模型每次都从一句话里“凭空想象”场景，先把空间关系锁死，剩下的画面质感、表演、运镜交给模型就行。这样人物不会飘，桌子不会跑偏，镜头切换是真的像有导演在调度，而不是一张张抽卡拼出来的。我感觉这才是AI短剧从“好看的一张图”往“能讲故事”迈出的关键一步。 7月8号周三晚上8点，我会开一场直播，把整套流程从头到尾拆给你们看。想进群的加微信ponyoassist。

说个我做了大半年AI 漫剧踩过的坑： AI短剧拍多人戏，最容易崩的根本不是画质，是一换机位人物就全乱了。你想啊，上一秒三个人好好坐在茶桌前，左边右边都对得上，镜头一切过肩，好家伙，位置、视线、桌子、背景，模型跟失忆了一样，全部重新脑补一遍。试了好多次才想明白，问题不是提示词写得不够华丽，是根本没给AI一个“稳定的空间”去理解。这次用的是LibTV的3D导演台，流程大概是这样：先画一张多人站位图，角色、桌子、背景的相对位置先定死；把这张图丢进3D导演台，变成一个能转能换机位的空间蓝图；在这个空间里随便切全景、近景、过肩、俯拍、低角度，怎么切都不乱；最后把这些机位截图转成真实古风剧照，再从剧照生成视频。说白了核心就一句话：别让模型每次都从一句话里“凭空想象”场景，先把空间关系锁死，剩下的画面质感、表演、运镜交给模型就行。这样人物不会飘，桌子不会跑偏，镜头切换是真的像有导演在调度，而不是一张张抽卡拼出来的。我感觉这才是AI短剧从“好看的一张图”往“能讲故事”迈出的关键一步。 7月8号周三晚上8点，我会开一场直播，把整套流程从头到尾拆给你们看。想进群的加微信ponyoassist。

波妞PONYO

22,794 просмотров • 2 месяцев назад

真正言出法随的AI视频工具，终于被我找到了！！而且还是个100%开源的视频世界模型项目！这个用来做视频真的很高级！先说一个长期的“痒点”，做AI视频为了保证空间场景的一致性，不得不生成一大堆各种角度的场景的图片作参考约束，要确保正反打都不会穿帮，要确保镜头转过去再转回来场景不走形，但其实，这个方法很原始！但如果，直接可以生成一个高度一致性的空间，让人物站在该有的位置，并且还能够自由控制镜头在空间里的运动，所有一致性的困扰，就全部解决了！！ AlayaWorld Alaya Lab 就完全是这个思路，根据任何图片和视频，实时渲染一个自由空间，先固化一个场景，然后人物和道具进场，先搭景再拍摄，这样做视频的体验，就无限接近于真实片场！你就像一个导演，站在片场里，并且拥有“言出法随”的能力！改天气、换演员、换服装、甚至直接换场景，可玩性和可控性全部拉满，突发奇想的指令或者是已经设置好“技能”，就可以实时渲染出来！而且这个时长不受限制，一个空间里，“拍摄”多久都可以。想想就很爽，这种创作体验，是前所未有的！！不光是视频，这也完全是彻底改变游戏行业的存在。尤其是那种沉浸感很强的第一人称游戏！越说越激动，这个项目现在是完全开源的，有兴趣的朋友，真的可以关注一下这方面的趋势，我觉得在这个探索世界模型的阶段，这个，就是最好的落地应用！！

真正言出法随的AI视频工具，终于被我找到了！！而且还是个100%开源的视频世界模型项目！这个用来做视频真的很高级！先说一个长期的“痒点”，做AI视频为了保证空间场景的一致性，不得不生成一大堆各种角度的场景的图片作参考约束，要确保正反打都不会穿帮，要确保镜头转过去再转回来场景不走形，但其实，这个方法很原始！但如果，直接可以生成一个高度一致性的空间，让人物站在该有的位置，并且还能够自由控制镜头在空间里的运动，所有一致性的困扰，就全部解决了！！ AlayaWorld Alaya Lab 就完全是这个思路，根据任何图片和视频，实时渲染一个自由空间，先固化一个场景，然后人物和道具进场，先搭景再拍摄，这样做视频的体验，就无限接近于真实片场！你就像一个导演，站在片场里，并且拥有“言出法随”的能力！改天气、换演员、换服装、甚至直接换场景，可玩性和可控性全部拉满，突发奇想的指令或者是已经设置好“技能”，就可以实时渲染出来！而且这个时长不受限制，一个空间里，“拍摄”多久都可以。想想就很爽，这种创作体验，是前所未有的！！不光是视频，这也完全是彻底改变游戏行业的存在。尤其是那种沉浸感很强的第一人称游戏！越说越激动，这个项目现在是完全开源的，有兴趣的朋友，真的可以关注一下这方面的趋势，我觉得在这个探索世界模型的阶段，这个，就是最好的落地应用！！

沐阳

31,087 просмотров • 1 месяц назад

做 AI 短剧、小说号、AI 视频号的，可以重点看一下这个开源项目，叫 Toonflow-app。它不是那种「输入一句话，直接给你生成一个视频」的玩具。那种东西看演示很爽，真要拿来做内容，很快就会发现一地鸡毛：角色不一致，剧情接不上，分镜乱飞，素材越堆越多，最后文件夹里全是废片。 Toonflow 解决的是更前面的事。它把小说、故事、剧本、角色、分镜、图片素材、视频节点，全部放进一个工作台里。展示形态更像一个 AI 短剧生产后台，不是单纯聊天框。你可以导入小说，让它拆章节事件，生成故事骨架，再改成剧本，然后进入画布，把角色、场景、镜头、视频生成节点串起来。这就有点意思了。 AI 视频真正难的，从来不是生成一个 5 秒镜头。难的是你能不能把一堆镜头、一堆角色、一条剧情线，稳定组织成一个能看的作品。 Toonflow 的核心玩法就是：把「小说到短剧」这条流程拆开，再让不同 AI 模型去处理不同环节。写剧本用文本模型，出角色图用图片模型，生成镜头用视频模型，最后在工作台里统一管理。这类项目最适合三种人：小说号想升级成 AI 漫剧。短剧团队想降低前期试错成本。 AI 视频创作者想从单条演示，升级成连续内容生产。说实话，这才是 AI 视频工具接下来该卷的方向。不是炫一个镜头有多炸，而是能不能把内容稳定做出来。

做 AI 短剧、小说号、AI 视频号的，可以重点看一下这个开源项目，叫 Toonflow-app。它不是那种「输入一句话，直接给你生成一个视频」的玩具。那种东西看演示很爽，真要拿来做内容，很快就会发现一地鸡毛：角色不一致，剧情接不上，分镜乱飞，素材越堆越多，最后文件夹里全是废片。 Toonflow 解决的是更前面的事。它把小说、故事、剧本、角色、分镜、图片素材、视频节点，全部放进一个工作台里。展示形态更像一个 AI 短剧生产后台，不是单纯聊天框。你可以导入小说，让它拆章节事件，生成故事骨架，再改成剧本，然后进入画布，把角色、场景、镜头、视频生成节点串起来。这就有点意思了。 AI 视频真正难的，从来不是生成一个 5 秒镜头。难的是你能不能把一堆镜头、一堆角色、一条剧情线，稳定组织成一个能看的作品。 Toonflow 的核心玩法就是：把「小说到短剧」这条流程拆开，再让不同 AI 模型去处理不同环节。写剧本用文本模型，出角色图用图片模型，生成镜头用视频模型，最后在工作台里统一管理。这类项目最适合三种人：小说号想升级成 AI 漫剧。短剧团队想降低前期试错成本。 AI 视频创作者想从单条演示，升级成连续内容生产。说实话，这才是 AI 视频工具接下来该卷的方向。不是炫一个镜头有多炸，而是能不能把内容稳定做出来。

老杨啊

16,040 просмотров • 3 месяцев назад

我把 AI 解说视频，彻底做成了一条“无人流水线” 丢进去文案和声音，后面的配音、分镜、画面、字幕、合成基本全自动开源 4 天，350+ Stars，1000+ 人收藏。今天一次性把 cs-board 的全部功能讲透并且新增加了自媒体封面修改功能，内置十种风格（还可以diy）还有市面上所有封面的尺寸（图二）👇 cs-board已经从一个 AI 白板视频工具，越改越像一个真正的 AI 内容生产工作台以前用 AI 做一条内容，流程基本是这样的：写文案 → 找模型改稿 → 克隆声音 → 拆分镜 → 生图 → 调风格 → 做动画 → 加字幕 → 做封面 → 导出问题不是 AI 不够强而是：每一步都很强，但每一步都是孤岛你要不断复制粘贴、切工具、重新上传素材、重新解释人物是谁、重新告诉模型你要什么风格最后不是 AI 在替你工作，而是你成了 AI 工具之间的“人肉 API” 所以 cs-board 现在做的事情，本质上不是继续堆 AI 功能而是把这些步骤做成一个有状态的内容生产工作台 1️⃣ 为什么我没有直接做“一键生成视频” 因为真正影响内容质量的，从来不是“一键” 而是中间状态能不能被控制和复用比如现在 cs-board 生成一条视频，中间会留下：配音 → 分镜 → 图片 → 分段视频 → 最终成片这些都不是一次性的临时结果，而是检查点假设你已经生成完所有图片，只是觉得字幕位置不对正常 AI 工作流可能又得重新跑一遍 cs-board 不需要直接从后面的渲染阶段继续前面花过的钱和时间不重新花我越来越觉得，AI 工具真正应该优化的，不是“第一次能不能生成”，而是：第 17 次修改的时候，你还需不需要从头来一遍 2️⃣ 动态信息图为什么不是“让 AI 生成一张 PPT” 这个功能我改得比较久因为我发现很多所谓 AI 视频，本质都有一个问题：画面和人声是脱节的旁白还没讲到第三点，画面已经把五点全部展示出来了观众其实根本不会跟着你的表达走所以 cs-board 的动态信息图不是：文案 → HTML → 视频而是先把真实旁白做成一个语义时间轴一句话什么时候开始说、哪个关键词什么时候出现、哪个知识卡片什么时候展开，都跟实际音频绑定所以画面不是按照“程序跑到第几秒”出现而是：你讲到哪，它才出现到哪这其实是我现在做 cs-board 比较核心的一个思路： AI 负责理解内容，程序负责保证确定性能交给代码控制的东西，我越来越不想交给模型猜 3️⃣ 为什么人物和画风要单独抽出来以前最大的问题之一就是一致性。第一张图是这个人。第二张开始脸就变了。第三张甚至连画风都换了。所以现在自定义模式里，我把两件东西单独抽出来：人物参考 + 风格参考。可以放固定 IP，也可以放自己的品牌视觉。人物最多可以提供多张参考图，风格也作为独立条件贯穿整个任务。这意味着 cs-board 不只是帮你“生成一条视频”。更重要的是：它开始能够持续生产属于同一个 IP 的内容对于真正做账号的人，这个区别非常大 4️⃣ 最近我又把封面也塞进去了因为做完视频以后，我发现自己还得打开另一个工具做封面。那干脆继续 Coding 现在封面制作直接放进工作台粘贴文章 / 帖子内容以后：自动理解内容 → 提炼标题 → 选择构图 → 生成人物与视觉 → 输出封面。我没有只给一个“生成封面”按钮而是先做了 10 种专业封面构图因为封面的核心根本不只是图片好不好看而是：标题放哪、人物放哪、视觉重心在哪、第一眼先看到什么构图是确定性的，审美才交给模型这和前面动态信息图其实是同一套逻辑 5️⃣ 现在这个工作台正在慢慢变成什么目前已经逐渐放进来了：白板视频 / 自定义人物与画风 / 动态信息图 / 文案改写 / 对口型视频 / AI 封面制作视觉模板现在也已经扩到了 12 套音色克隆可以接本地 IndexTTS 任务、素材、配置、历史和成片默认都放本地甚至同一个局域网里的电脑，可以共享制作队列这也是我现在给 cs-board 定的方向：不做一个 AI 视频生成器。做一个可以不断往里面塞能力的 AI 内容生产工作台。目前项目继续开源：现在功能还远远没做完，下一步正在接入数字人工具如图P3 但我觉得这条路，比继续做一堆“一键生成 XX”的小工具有意思多

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陈硕KAI（耍门）

30,270 просмотров • 16 дней назад

爽了！打死我都不敢信，有公司愿意把这种东西开源！ AI 视频圈最没用的就是“只放成片”，但 Higgsfield 把 95 分钟的 AI 长片《Hell Grind》完全开源了，每条提示词、每份素材，全部公开。这部片子成本 50 万美元，上过戛纳电影市场，几乎看不出 AI 感，说是实拍我都信。我翻了一圈，做 AI 视频一定要把这几条都用到自己的工作流里： 1、prompt 别写短句碎片，人家平均一条 3000 个词，等于把分镜脚本直接写成 prompt 2、画面发飘就把物理规则写进提示词：遵守重力和惯性、不要漂浮的道具，一条条明确写 3、去 AI 感靠自然光描述，专门压那种过亮过假的质感 4、复杂动作戏先生成一张俯视地图，再逐个机位写 prompt，镜头才不乱 5、心态放平：视频前 25 分钟是从 16181 次生成里筛出来的 253 个镜头，64 抽 1，就算是专业团队要靠抽卡这就是最好的学习“AI 视频”的方法，真建议每个做内容的人都去研究一遍，冲！！！

爽了！打死我都不敢信，有公司愿意把这种东西开源！ AI 视频圈最没用的就是“只放成片”，但 Higgsfield 把 95 分钟的 AI 长片《Hell Grind》完全开源了，每条提示词、每份素材，全部公开。这部片子成本 50 万美元，上过戛纳电影市场，几乎看不出 AI 感，说是实拍我都信。我翻了一圈，做 AI 视频一定要把这几条都用到自己的工作流里： 1、prompt 别写短句碎片，人家平均一条 3000 个词，等于把分镜脚本直接写成 prompt 2、画面发飘就把物理规则写进提示词：遵守重力和惯性、不要漂浮的道具，一条条明确写 3、去 AI 感靠自然光描述，专门压那种过亮过假的质感 4、复杂动作戏先生成一张俯视地图，再逐个机位写 prompt，镜头才不乱 5、心态放平：视频前 25 分钟是从 16181 次生成里筛出来的 253 个镜头，64 抽 1，就算是专业团队要靠抽卡这就是最好的学习“AI 视频”的方法，真建议每个做内容的人都去研究一遍，冲！！！

余温

345,718 просмотров • 1 месяц назад

刚刚刷到影视飓风Tim的分享，他说了一个做内容的秘诀，把我给听愣了，但回过味来又觉得“太对了！” 他说，想创意的时候，千万不要一上来就追求线性、有条理。人的大脑天生就不擅长这个。正确的姿势是：先疯狂地、不分类地把所有零散的想法，哪怕再不靠谱，全都扔到一个乱七八糟的思维导图里1。就像打游戏放大招一样，先把所有技能都丢出去，直到感觉自己“山穷水尽”了。然后再跳出来，像个局外人一样，审视这些乱七八糟的点子，给它们分类，找到哪个是核心观点，哪个是表现手法。这感觉就像什么呢？先把一大堆乐高零件全都倒在地板上，看个过瘾，然后再慢慢地找零件，拼成你想要的模型。而不是一开始就按说明书一步步来。这招真的绝了，不仅是做视频，感觉写东西、做PPT、策划活动都能用上。下次再没灵感，就知道该怎么办了：先允许自己“乱七八糟”一会！

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Ian (伊恩)

408,319 просмотров • 10 месяцев назад

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Fang知识分享

187,755 просмотров • 6 месяцев назад

【从一句话的创意，直接生成短剧的时代要来了！】凌晨2点冒出个狗血剧情，早上8点它已经是一部完整短剧。这不是做梦，是 TopviewAI 刚上线的 Drama Studio。一个人 = 一个剧组。你出想法，AI包办一切： • AI编剧：扔个prompt或大纲，直接出剧本 • AI导演：场景、演员、分镜自动编排 • AI演员：虚拟角色自动表演，不用真人 • AI配音：对白、语音同步生成 • AI剪辑：自动组装成片，直接发从一句话创意 → 完整短剧集，全程agent托管，你只需要点个头。短剧时代，不再需要100人团队、烧钱布景、磨半年后期。一个人，一台电脑，就能做出能上线的连续剧。这就是 AI-native 制作工作室的定义。时代变了。👇

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我真的没有拼多多

11,125 просмотров • 4 месяцев назад

做 AI 短剧终于不用花钱了，Pavo 上线 Agnes Video 2.5 Flash 模型，免费不限量使用。单条视频最长可生成 12 秒、720P 分辨率，还支持多图参考和首尾帧生视频，效果还不错。每天还能获取 200 个积分，可以用于 Agnes Video 2.5 模型，最高可出 2K 视频。地址：还发现 Pavo 有两个好用功能，一个是「无限画布」，可用于构建视频生成工作流。下面视频便是用它制作的，先生成一张人物图，再为人物生成三条动作视频，最后合并成一条。另一个是 AI 短剧模式，输入一个故事想法，剧本、人物、场景、分镜到成片一路生成。没有任何门槛，注册就能用，想做 AI 视频或短剧的朋友，可以试下。

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GitHubDaily

23,859 просмотров • 2 дней назад

原来 GPT Image 2 + Kling AI 真的挺猛先用 GPT Image 2 做出一张有氛围的图再丢进 Kling AI 做视频艺术感一下就出来了尤其是它的动作控制功能拿来做舞蹈画面特别明显人物的节奏、身体摆动镜头感都更好控这次算是真正体验到一张好图真的可以变成一段很有感觉的视频

原来 GPT Image 2 + Kling AI 真的挺猛先用 GPT Image 2 做出一张有氛围的图再丢进 Kling AI 做视频艺术感一下就出来了尤其是它的动作控制功能拿来做舞蹈画面特别明显人物的节奏、身体摆动镜头感都更好控这次算是真正体验到一张好图真的可以变成一段很有感觉的视频

serein

33,209 просмотров • 3 месяцев назад

我用 AI 做了一段川剧变脸。九次变脸，一次喷火，没有剧团，没有场地，没有一个人。 AI 很大的意义，我觉得就在这种地方。而且兄弟们，这绝对是一门好生意啊！！！非遗这东西，谁都想用，谁都用不起。档期、场地、跟场、保险，哪一样都是事。更别说好些手艺是真的在断代。可它又偏偏是最不能省的那几秒——一条文旅片里，观众唯一会截图转发的就是它。况且这种活多的是： 1、景区古镇的宣传片 2、文旅局的短视频 3、非遗馆、博物馆的展陈 4、国潮茶酒、汉服的品牌片 5、招商会、开幕式的开场 ......全是有预算、有硬需求、又拍不出画面的地方。说实话我翻了三版才成，这玩意现在也不是想要什么就有什么。但门槛已经换地方了：以前卡在请不到人，现在卡在你懂不懂这门手艺。兄弟们，能干！！！

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超级个体｜柿子

55,412 просмотров • 20 дней назад

Claude Opus 4.8 出了之后，我的第一反应是：想试。第二反应是：算了，token 这东西真的不经烧。结果看到 ZenMux 现在可以体验 Opus 4.8，就拿它试了一个我最近一直想做的小东西。我自己有个很真实的问题：脑子里经常冒出各种产品想法。但每次真要开始做，就会卡住。用户是谁？第一版到底做什么？哪些功能应该先砍掉？怎么定价？第一周从哪一步开始？上线后怎么找第一批用户？想法很多，执行很散。所以我让 Claude Opus 4.8 做了一个「一人公司作战室」。需求我写得也挺直接：输入一句产品 idea。自动拆出产品定位、MVP、开发任务、定价方案。再生成落地页文案、冷启动实验、风险清单和本周计划。最好不是一个静态页面，而是真的能点、能改、能导出。然后我就把这段话丢给 Claude Opus 4.8。出来的效果比我预期好不少。它真的把“一人公司怎么从想法走到执行”这件事拆开了。左边输入产品想法。中间生成产品蓝图、MVP 范围、定价和官网文案。右边是任务看板和本周计划。底部还有冷启动实验、风险雷达和 Markdown 导出。最让我觉得有意思的是，它不是一味堆功能。比如我输入“给小红书博主做 AI 选题助手”，它会主动判断：第一版必须做什么。哪些功能看起来高级，但现在应该先别碰。怎么找第一批真实用户。哪些风险可能让这个项目做不下去。这点就很能体现 Opus 4.8 的能力。普通模型经常是：你要什么，我全给你加上。最后页面很热闹，但产品判断是空的。 Opus 4.8 更像是在帮你收敛：先想清楚用户、场景和第一步，再把它变成可以执行的工作台。我是在 ZenMux 上试的。它比较方便的一点是，一个 Key 就能切不同模型，新模型上线也很快。 Opus 4.8 拿来做这种带产品判断、交互状态和复杂信息结构的网页，确实挺顺。想试 Claude Opus 4.8 的，可以从这里进：

Claude Opus 4.8 出了之后，我的第一反应是：想试。第二反应是：算了，token 这东西真的不经烧。结果看到 ZenMux 现在可以体验 Opus 4.8，就拿它试了一个我最近一直想做的小东西。我自己有个很真实的问题：脑子里经常冒出各种产品想法。但每次真要开始做，就会卡住。用户是谁？第一版到底做什么？哪些功能应该先砍掉？怎么定价？第一周从哪一步开始？上线后怎么找第一批用户？想法很多，执行很散。所以我让 Claude Opus 4.8 做了一个「一人公司作战室」。需求我写得也挺直接：输入一句产品 idea。自动拆出产品定位、MVP、开发任务、定价方案。再生成落地页文案、冷启动实验、风险清单和本周计划。最好不是一个静态页面，而是真的能点、能改、能导出。然后我就把这段话丢给 Claude Opus 4.8。出来的效果比我预期好不少。它真的把“一人公司怎么从想法走到执行”这件事拆开了。左边输入产品想法。中间生成产品蓝图、MVP 范围、定价和官网文案。右边是任务看板和本周计划。底部还有冷启动实验、风险雷达和 Markdown 导出。最让我觉得有意思的是，它不是一味堆功能。比如我输入“给小红书博主做 AI 选题助手”，它会主动判断：第一版必须做什么。哪些功能看起来高级，但现在应该先别碰。怎么找第一批真实用户。哪些风险可能让这个项目做不下去。这点就很能体现 Opus 4.8 的能力。普通模型经常是：你要什么，我全给你加上。最后页面很热闹，但产品判断是空的。 Opus 4.8 更像是在帮你收敛：先想清楚用户、场景和第一步，再把它变成可以执行的工作台。我是在 ZenMux 上试的。它比较方便的一点是，一个 Key 就能切不同模型，新模型上线也很快。 Opus 4.8 拿来做这种带产品判断、交互状态和复杂信息结构的网页，确实挺顺。想试 Claude Opus 4.8 的，可以从这里进：

Joruno

16,224 просмотров • 3 месяцев назад

如何用 AI 做视频——运镜教学运镜别再乱推拉了！今天波妞用二十四节气把镜头讲明白很多人一做多景别，镜头就开始忙了。近景推一下，远景拉一下，人物一走再跟一下。看起来每个镜头都在动，但剪到一起反而更乱。长镜头尤其明显：镜头转了一大圈，观众却不知道该看哪里。其实运镜不是“让镜头一直动”。它真正要做的，是带着观众的眼睛走。所以我最近换了一个特别有意思的练习方法：用二十四节气学运镜。为什么偏偏是二十四节气？因为节气本身就带着时间、空间和情绪变化。夏至的荷塘，是水面、荷叶和小船之间的层层递进；小满的青麦田，重点是田埂向远处延伸的纵深；到了芒种，麦浪变成金黄色，画面也从“生长”进入了“收获”。同样是乡野场景，只换一个节气，镜头的速度、方向和落点就会跟着变化。这样练，比单独背“推、拉、摇、移”好记太多。夏至这一段，我会先用横移或者轻摇建立环境，再慢慢把视线送到小船、荷花这些主体上。镜头不急着交代答案，而是让观众自己走进画面。小满更适合练推进和跟随。顺着田埂向前走，前景的麦穗、中景的人物、远处的房子会自然形成三个景别。一个镜头，就能把空间关系讲清楚。到了芒种，画面更加开阔，颜色也更有重量。这时候可以用拉远、升高或者小幅环绕，把人物从主体慢慢放回整片麦田里。情绪也会从“看见一个人”，变成“看见一个季节”。后面我会把常用运镜大概整理成这几类： 1⃣直线轨迹：推、拉、横移，重点是改变距离和景别。 2⃣弧线轨迹：环绕、弧形跟拍，重点是交代人物与空间的立体关系。 3⃣纵向轨迹：升、降，适合从局部打开环境，或者给画面一个更有余韵的收束。 4⃣复合轨迹：比如“推进加环绕”“拉远加升高”。但一定要先确定一个主方向，别让几个动作一起抢戏。你可以把运镜理解成三个问题：从哪里出发？带观众看什么？最后停在哪里？只要这三个问题是清楚的，镜头就不会乱。它真正好用的地方，是把抽象的镜头轨迹，变成我们能够看见、能够感受到的时间变化。这就是我想做这套运镜分享的原因。后面还会继续把不同节气拆成具体镜头案例。这篇建议先收藏，拍多景别和长镜头的时候，可以直接拿出来对照。 #AI视频 #运镜教学 #镜头语言 #二十四节气 #视频剪辑 #AIGC创作 #长镜头 #分镜设计

如何用 AI 做视频——运镜教学运镜别再乱推拉了！今天波妞用二十四节气把镜头讲明白很多人一做多景别，镜头就开始忙了。近景推一下，远景拉一下，人物一走再跟一下。看起来每个镜头都在动，但剪到一起反而更乱。长镜头尤其明显：镜头转了一大圈，观众却不知道该看哪里。其实运镜不是“让镜头一直动”。它真正要做的，是带着观众的眼睛走。所以我最近换了一个特别有意思的练习方法：用二十四节气学运镜。为什么偏偏是二十四节气？因为节气本身就带着时间、空间和情绪变化。夏至的荷塘，是水面、荷叶和小船之间的层层递进；小满的青麦田，重点是田埂向远处延伸的纵深；到了芒种，麦浪变成金黄色，画面也从“生长”进入了“收获”。同样是乡野场景，只换一个节气，镜头的速度、方向和落点就会跟着变化。这样练，比单独背“推、拉、摇、移”好记太多。夏至这一段，我会先用横移或者轻摇建立环境，再慢慢把视线送到小船、荷花这些主体上。镜头不急着交代答案，而是让观众自己走进画面。小满更适合练推进和跟随。顺着田埂向前走，前景的麦穗、中景的人物、远处的房子会自然形成三个景别。一个镜头，就能把空间关系讲清楚。到了芒种，画面更加开阔，颜色也更有重量。这时候可以用拉远、升高或者小幅环绕，把人物从主体慢慢放回整片麦田里。情绪也会从“看见一个人”，变成“看见一个季节”。后面我会把常用运镜大概整理成这几类： 1⃣直线轨迹：推、拉、横移，重点是改变距离和景别。 2⃣弧线轨迹：环绕、弧形跟拍，重点是交代人物与空间的立体关系。 3⃣纵向轨迹：升、降，适合从局部打开环境，或者给画面一个更有余韵的收束。 4⃣复合轨迹：比如“推进加环绕”“拉远加升高”。但一定要先确定一个主方向，别让几个动作一起抢戏。你可以把运镜理解成三个问题：从哪里出发？带观众看什么？最后停在哪里？只要这三个问题是清楚的，镜头就不会乱。它真正好用的地方，是把抽象的镜头轨迹，变成我们能够看见、能够感受到的时间变化。这就是我想做这套运镜分享的原因。后面还会继续把不同节气拆成具体镜头案例。这篇建议先收藏，拍多景别和长镜头的时候，可以直接拿出来对照。 #AI视频 #运镜教学 #镜头语言 #二十四节气 #视频剪辑 #AIGC创作 #长镜头 #分镜设计

波妞PONYO

13,948 просмотров • 2 месяцев назад

这次真的玩大了。这一下午玩到停不下来，Seedance 2.5 真是太方便了🤣完整版《八仙》来喽！《八仙人间渡·酒坊妖夜》 Seedance 2.5 多素材实测。我把八仙直接扔进了一间人声鼎沸的酒坊—— 前一秒还在喝酒、吹箫、看热闹，下一秒妖怪从天而降，酒坛满街乱滚，八个人当场开打。以前做 AI 视频，最怕的就是：人一多就换脸，素材一多就散架，打斗一快就变成群魔乱舞。但 Seedance 2.5 这次最惊喜的地方，是它开始能把人物、法器、酒坊、市井、妖怪这些完全不同的素材，组织进一个完整世界里。不再只是“让一张图动起来”，而是真的有点像在调度一场电影：酒坊夜宴、市井混战、妖怪降临、八仙镇妖。当然还不够完美，人物数量、动作逻辑和法器调用仍然需要反复控制。但这种多素材导演工作流，已经能让我开始认真想象—— 以后一个人，真的可以拍自己的东方奇幻电影。 #八仙过海 #AI电影 #东方奇幻 #Seedance 2.5

这次真的玩大了。这一下午玩到停不下来，Seedance 2.5 真是太方便了🤣完整版《八仙》来喽！《八仙人间渡·酒坊妖夜》 Seedance 2.5 多素材实测。我把八仙直接扔进了一间人声鼎沸的酒坊—— 前一秒还在喝酒、吹箫、看热闹，下一秒妖怪从天而降，酒坛满街乱滚，八个人当场开打。以前做 AI 视频，最怕的就是：人一多就换脸，素材一多就散架，打斗一快就变成群魔乱舞。但 Seedance 2.5 这次最惊喜的地方，是它开始能把人物、法器、酒坊、市井、妖怪这些完全不同的素材，组织进一个完整世界里。不再只是“让一张图动起来”，而是真的有点像在调度一场电影：酒坊夜宴、市井混战、妖怪降临、八仙镇妖。当然还不够完美，人物数量、动作逻辑和法器调用仍然需要反复控制。但这种多素材导演工作流，已经能让我开始认真想象—— 以后一个人，真的可以拍自己的东方奇幻电影。 #八仙过海 #AI电影 #东方奇幻 #Seedance 2.5

波妞PONYO

14,244 просмотров • 1 месяц назад

AI视频，99%的人都忽略的…… 首先给你看今天的案例视频，这是我们去年日本的合作伙伴给一个日系服装进行的demo设计，目前已经成交，所以demo可以放出。我今天想要说的是，你先看完这个视频，然后你问自己一个问题，这个视频给你的感觉是什么？为什么会有这种感觉，那么AI在这里又扮演了什么角色？ 99%在做AI视频的时候，会考虑情节、人物、钩子、分镜、音乐、音效、滤镜，但是很少人会注意到一个原生的影响视频质量的地方——配色！我昨天在直播时也曾经说到这个问题，我关注的都是一个元素，包括汤姆和杰瑞的背景配色，是互补色还是同类型颜色。其实很多视频在一开始就已经决定了你是不是能过关。这支demo很巧妙的是，我在设计的时候，故意利用nano banana pro的修图功能，把色调都调成了粉蓝分红的对撞色，但又不像AI做的，好像现实中就真的有这样的场景，这才是最考验人的。包括人物的服装配饰都是遵循这样的配色，整体非常干净协调，给人一种很舒服的感觉。这和甲方需要体现的舒适衣服的概念是很匹配的。再次要说的是，我用AI做视频所追求的是，不像AI，无限接近于实拍，所以我会故意加上噪点，加上电影的压边，加上手持抖动。只有用AI生产不像AI的东西，才能产生高溢价。

AI视频，99%的人都忽略的…… 首先给你看今天的案例视频，这是我们去年日本的合作伙伴给一个日系服装进行的demo设计，目前已经成交，所以demo可以放出。我今天想要说的是，你先看完这个视频，然后你问自己一个问题，这个视频给你的感觉是什么？为什么会有这种感觉，那么AI在这里又扮演了什么角色？ 99%在做AI视频的时候，会考虑情节、人物、钩子、分镜、音乐、音效、滤镜，但是很少人会注意到一个原生的影响视频质量的地方——配色！我昨天在直播时也曾经说到这个问题，我关注的都是一个元素，包括汤姆和杰瑞的背景配色，是互补色还是同类型颜色。其实很多视频在一开始就已经决定了你是不是能过关。这支demo很巧妙的是，我在设计的时候，故意利用nano banana pro的修图功能，把色调都调成了粉蓝分红的对撞色，但又不像AI做的，好像现实中就真的有这样的场景，这才是最考验人的。包括人物的服装配饰都是遵循这样的配色，整体非常干净协调，给人一种很舒服的感觉。这和甲方需要体现的舒适衣服的概念是很匹配的。再次要说的是，我用AI做视频所追求的是，不像AI，无限接近于实拍，所以我会故意加上噪点，加上电影的压边，加上手持抖动。只有用AI生产不像AI的东西，才能产生高溢价。

肖师傅

38,573 просмотров • 8 месяцев назад

很多人一聊到选哪条链？第一反应都是：热度高不高？补贴多不多？生态有没有流量？但今天听了 Talus 🐸 CEO Mike Hanono 和 The Rollup 的视频会议，我反而有种感觉：这不是在给 Sui 站台，更像是一场技术自白。首先Talus 选 Sui，真的不是因为它现在火。而是因为 Talus 想做的这件事，在别的链上，很难跑得像样。先说清楚一点：Talus 要做的不是一个 AI 应用，也不是几个 bot、几个策略脚本。它想做的是——一个大规模、自主运行的代理网络：成千上万个代理同时运行、同时决策、同时交互。光是这个前提，就把底层链的门槛直接拉满。为什么是 Sui？我听下来，核心其实就三点。第一，并行执行。代理世界不是排队点菜，不是你先我后那种单线程逻辑。代理一多，如果底层还是串行执行，结果只有一个：越跑越卡，最后只能做 demo。Sui 的并行执行，本质上就是为“多主体同时操作” 这种系统准备的，这点和 Talus 的形态非常贴合。第二，高吞吐量。代理不是偶尔动一下，而是持续、高频地产生状态变化。TPS 要是撑不住，所有“自主”“实时”都会变成慢动作回放。对 Talus 来说，吞吐量不是加分项，是能不能活下来的前提条件。第三，移动端和安全模型。这一点很多人会忽略。未来代理不只在服务器、交易后台跑，它一定会越来越靠近用户。Sui 在账户模型和安全设计上，本身就更像现代应用，而不是早期 DeFi 那套「钱包就是一切」的逻辑。所以当 gmike 说“我们一直都是 SUI Maxis”，我反而觉得这句话挺克制的。这不是情绪站队，而是工程师视角下的现实选择。至于多链？我自己的理解是：Talus 不是不懂多链，而是很清楚——在基础设施阶段，过早多链只会把复杂度放大。尤其是代理这种高度耦合、强调协同的系统，先把一个底层跑通、跑稳，比到处铺点重要得多。很多项目喜欢先讲“未来多链叙事”，但真正做底层的人，往往会先问一句：现在这个系统在哪条链上能真正跑到规模？从这个角度看，Talus 的选择是理性的，也是偏长期的。不追热点，不抢流量，先把代理世界里最难的那一块解决掉。这种项目短期不一定最热，但一旦真跑起来，后面的持续热度，反而会非常高。 Kaito AI 🌊 #Yapping #MadewithMoss MOSS #Starboard Galxe River River4FUN 🐝

很多人一聊到选哪条链？第一反应都是：热度高不高？补贴多不多？生态有没有流量？但今天听了 Talus 🐸 CEO Mike Hanono 和 The Rollup 的视频会议，我反而有种感觉：这不是在给 Sui 站台，更像是一场技术自白。首先Talus 选 Sui，真的不是因为它现在火。而是因为 Talus 想做的这件事，在别的链上，很难跑得像样。先说清楚一点：Talus 要做的不是一个 AI 应用，也不是几个 bot、几个策略脚本。它想做的是——一个大规模、自主运行的代理网络：成千上万个代理同时运行、同时决策、同时交互。光是这个前提，就把底层链的门槛直接拉满。为什么是 Sui？我听下来，核心其实就三点。第一，并行执行。代理世界不是排队点菜，不是你先我后那种单线程逻辑。代理一多，如果底层还是串行执行，结果只有一个：越跑越卡，最后只能做 demo。Sui 的并行执行，本质上就是为“多主体同时操作” 这种系统准备的，这点和 Talus 的形态非常贴合。第二，高吞吐量。代理不是偶尔动一下，而是持续、高频地产生状态变化。TPS 要是撑不住，所有“自主”“实时”都会变成慢动作回放。对 Talus 来说，吞吐量不是加分项，是能不能活下来的前提条件。第三，移动端和安全模型。这一点很多人会忽略。未来代理不只在服务器、交易后台跑，它一定会越来越靠近用户。Sui 在账户模型和安全设计上，本身就更像现代应用，而不是早期 DeFi 那套「钱包就是一切」的逻辑。所以当 gmike 说“我们一直都是 SUI Maxis”，我反而觉得这句话挺克制的。这不是情绪站队，而是工程师视角下的现实选择。至于多链？我自己的理解是：Talus 不是不懂多链，而是很清楚——在基础设施阶段，过早多链只会把复杂度放大。尤其是代理这种高度耦合、强调协同的系统，先把一个底层跑通、跑稳，比到处铺点重要得多。很多项目喜欢先讲“未来多链叙事”，但真正做底层的人，往往会先问一句：现在这个系统在哪条链上能真正跑到规模？从这个角度看，Talus 的选择是理性的，也是偏长期的。不追热点，不抢流量，先把代理世界里最难的那一块解决掉。这种项目短期不一定最热，但一旦真跑起来，后面的持续热度，反而会非常高。 Kaito AI 🌊 #Yapping #MadewithMoss MOSS #Starboard Galxe River River4FUN 🐝

百里 🌊RIVER | MemeMax⚡️|🧠SENT

13,710 просмотров • 9 месяцев назад

最近在用 LibTV 做视频，发现它上线了「深度动作捕捉」功能，把这个流程直接做进去了。一键提取视频里的深度动态信息，动作、走位、运镜和空间关系全部转成干净的参考，原视频的人物、服装、场景、画风都不会带进来。对我这种经常复刻复杂动作的人来说，正好解决了痛点。一键生成深度图视频，不需要使用codex，不需要做视频转换。如果你也经常做复杂的视频运镜，可以来体验下。 #AI视频 #牛来 #libtv

最近在用 LibTV 做视频，发现它上线了「深度动作捕捉」功能，把这个流程直接做进去了。一键提取视频里的深度动态信息，动作、走位、运镜和空间关系全部转成干净的参考，原视频的人物、服装、场景、画风都不会带进来。对我这种经常复刻复杂动作的人来说，正好解决了痛点。一键生成深度图视频，不需要使用codex，不需要做视频转换。如果你也经常做复杂的视频运镜，可以来体验下。 #AI视频 #牛来 #libtv

行者AI视频

16,196 просмотров • 11 дней назад

我愿称seedance2.5为掌管视频的神！！这东西完全已经到了可以商用的地步了... 拍古装短剧，最烧钱的从来不是演员，是打戏。武行、威亚、场地、保险，一条能用的轻功镜头下来多少钱，做过的兄弟心里都有数。我昨晚一个人做了一段30 秒的屋顶轻功视频！从这片瓦跃到那片瓦，中间跨过一整条街，没有武行，没有场地，没有一个人。这玩意能干嘛？我想了想，能干的事还真不少： 1、短剧打戏。现在古装短剧一集成本压得死死的，打戏经常是第一个被砍的。你要能出这个，就是刚需。 2、国风品牌片。白酒、茶叶、汉服、香道，这帮客户天天张嘴就是"要有意境"，但根本请不起团队。 3、游戏和文旅宣传片。那种"高手掠过屋顶"的镜头，以前只能做三维，报价你们懂的🤣 4、做古风账号的素材。讲武侠讲历史的号，最缺的就是画面，天天在网上扒素材。方法我也放这，就三条最要命的： 1、千万别让它一镜到底。我第一版就是一镜到底，30 秒里就一次跳，出来是飘的，人跟吊威亚一样。改成 20 个镜头快切，节奏立马就对了。 2、每个镜头都得让他朝同一个方向跑。这一镜朝左下一镜莫名其妙朝右，是剪过的 AI 动作片散架的头号原因，专业叫越轴。所有机位都留在他跑动路线的同一侧，一次都别越。 3、多给特写。脚踩瓦、袖子翻卷、落地扬尘——这些细节在全景里根本看不见。0.8 秒一个特写砸进去，"真实感"就出来了。说实话第一版翻得挺惨的。我让他穿宽袍、走一镜到底，结果落地那两秒人形直接没了，画面上就剩一堆白布铺在屋顶上，我看了半天没找着人在哪😅 这个事是真能干啊，成片👇 虽然没打磨太多，但是我觉得已经到了那个水平了，稍微打磨打磨这件事绝对能干啊！

我愿称seedance2.5为掌管视频的神！！这东西完全已经到了可以商用的地步了... 拍古装短剧，最烧钱的从来不是演员，是打戏。武行、威亚、场地、保险，一条能用的轻功镜头下来多少钱，做过的兄弟心里都有数。我昨晚一个人做了一段30 秒的屋顶轻功视频！从这片瓦跃到那片瓦，中间跨过一整条街，没有武行，没有场地，没有一个人。这玩意能干嘛？我想了想，能干的事还真不少： 1、短剧打戏。现在古装短剧一集成本压得死死的，打戏经常是第一个被砍的。你要能出这个，就是刚需。 2、国风品牌片。白酒、茶叶、汉服、香道，这帮客户天天张嘴就是"要有意境"，但根本请不起团队。 3、游戏和文旅宣传片。那种"高手掠过屋顶"的镜头，以前只能做三维，报价你们懂的🤣 4、做古风账号的素材。讲武侠讲历史的号，最缺的就是画面，天天在网上扒素材。方法我也放这，就三条最要命的： 1、千万别让它一镜到底。我第一版就是一镜到底，30 秒里就一次跳，出来是飘的，人跟吊威亚一样。改成 20 个镜头快切，节奏立马就对了。 2、每个镜头都得让他朝同一个方向跑。这一镜朝左下一镜莫名其妙朝右，是剪过的 AI 动作片散架的头号原因，专业叫越轴。所有机位都留在他跑动路线的同一侧，一次都别越。 3、多给特写。脚踩瓦、袖子翻卷、落地扬尘——这些细节在全景里根本看不见。0.8 秒一个特写砸进去，"真实感"就出来了。说实话第一版翻得挺惨的。我让他穿宽袍、走一镜到底，结果落地那两秒人形直接没了，画面上就剩一堆白布铺在屋顶上，我看了半天没找着人在哪😅 这个事是真能干啊，成片👇 虽然没打磨太多，但是我觉得已经到了那个水平了，稍微打磨打磨这件事绝对能干啊！

超级个体｜柿子

110,858 просмотров • 24 дней назад

读别人代码最难的地方，其实不是某一行看不懂。而是你根本不知道自己站在哪。一个陌生仓库打开，文件、调用、服务、依赖全糊在一起，AI 解释也经常只是按文件念一遍。 Understand-Anything 这个思路挺狠：直接把代码库变成一张能点、能搜、能追调用的知识图谱。以后新人接手项目，是先读 README，还是先看地图？

读别人代码最难的地方，其实不是某一行看不懂。而是你根本不知道自己站在哪。一个陌生仓库打开，文件、调用、服务、依赖全糊在一起，AI 解释也经常只是按文件念一遍。 Understand-Anything 这个思路挺狠：直接把代码库变成一张能点、能搜、能追调用的知识图谱。以后新人接手项目，是先读 README，还是先看地图？

Vincent

14,245 просмотров • 2 месяцев назад

经太太同意，把最终的成品视频发上来大家应该注意到这个视频是动态打码的，打的方块码一会儿大一会儿小。这也是Astra做的，我就给了一句话 “现在有很多网友想看一下成片。不过视频里主要拍的是我太太和我家小朋友的脸，所以能不能帮忙在 15 分钟多的成片里，把我家人（我太太和小朋友）的脸打上马赛克？如果可以的话就帮忙打一下，行吗？” 虽然最后有一些些瑕疵，但是不认真用力看是看不出来的，已经是可用的状态了。相信第二句话就可以完美的调好整套流程和代码

经太太同意，把最终的成品视频发上来大家应该注意到这个视频是动态打码的，打的方块码一会儿大一会儿小。这也是Astra做的，我就给了一句话 “现在有很多网友想看一下成片。不过视频里主要拍的是我太太和我家小朋友的脸，所以能不能帮忙在 15 分钟多的成片里，把我家人（我太太和小朋友）的脸打上马赛克？如果可以的话就帮忙打一下，行吗？” 虽然最后有一些些瑕疵，但是不认真用力看是看不出来的，已经是可用的状态了。相信第二句话就可以完美的调好整套流程和代码

VincentSkywalker

250,798 просмотров • 6 дней назад