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有位开发者实现了在浏览器里运行一个完整的虚拟电脑。 Neko 是一款虚拟桌面工具，只需一行 Docker 命令，就能在容器内运行完整的桌面环境，并通过 WebRTC 实时串流到我们的浏览器中。值得注意，这不是简单的屏幕共享，而是一台可以在浏览器标签页里完全控制的真实容器电脑。完美解决了传统 VNC 或 RDP 的延迟卡顿，音视频同步极其丝滑，且支持多用户同时观看和操控。提供用完即走的沙盒环境，非常适合用来访问高风险网站或充当安全的内网跳板机。 GitHub：平时有远程代码协同、异地共享屏幕或者需要安全沙盒环境的朋友，这个项目值得折腾一下。

高军

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44,767 次观看 • 5 个月前 •via X (Twitter)

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

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日常使用浏览器，有时候需要访问一些移动端网页，老是动不动就让下载 APP，体验确实不太好。 GitHub 上 TrayChrome 这款开源工具，正好解决了这个问题，开发者灵感来自于 Mac 的 MenubarX 应用。基于 WPF 和 WebView2 开发，能直接隐藏到系统托盘的轻量级浏览器，支持同时打开多个独立运行。 GitHub：并且默认使用移动端模式浏览网页，对小白来说将其友好，不需要按 F12 键进入开发面板再切换，而且界面简洁流畅。除此此外，还支持深浅主题切换、窗口置顶功，以及丰富的启动参数配置。提供了开箱即用的 exe 安装包，有需求的同学可在发布页面下载双击运行即可使用。

日常使用浏览器，有时候需要访问一些移动端网页，老是动不动就让下载 APP，体验确实不太好。 GitHub 上 TrayChrome 这款开源工具，正好解决了这个问题，开发者灵感来自于 Mac 的 MenubarX 应用。基于 WPF 和 WebView2 开发，能直接隐藏到系统托盘的轻量级浏览器，支持同时打开多个独立运行。 GitHub：并且默认使用移动端模式浏览网页，对小白来说将其友好，不需要按 F12 键进入开发面板再切换，而且界面简洁流畅。除此此外，还支持深浅主题切换、窗口置顶功，以及丰富的启动参数配置。提供了开箱即用的 exe 安装包，有需求的同学可在发布页面下载双击运行即可使用。

GitHubDaily

36,311 次观看 • 10 个月前

虽然很多人吐槽 Deepseek harness 选择了 WebUI 的方式但是不得不说这东西部署在服务器上或者自己电脑上，在其他设备上可以实时看到输出，用最朴素的方式实现了非常牛逼的完全实时同步的远程控制 agent

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欧opacity

120,587 次观看 • 5 天前

录制演示视频又一个新的免费方案，Openscreen，完全开源免费的软件软件是基于 Electron 的，功能其实和这个浏览器插件差不多，甚至界面也很像，支持Zoom（不过是目前是手动的），支持 annotations，trim。我试了一下，感觉还不错，大家有需求的可以用用看，有趣的是：作者由于付不起 Apple Developer Certificates，在 MacOS 上要运行一个命令才能使用。

录制演示视频又一个新的免费方案，Openscreen，完全开源免费的软件软件是基于 Electron 的，功能其实和这个浏览器插件差不多，甚至界面也很像，支持Zoom（不过是目前是手动的），支持 annotations，trim。我试了一下，感觉还不错，大家有需求的可以用用看，有趣的是：作者由于付不起 Apple Developer Certificates，在 MacOS 上要运行一个命令才能使用。

Viking

44,336 次观看 • 8 个月前

🔥 Cloudflare 开源黑科技来了！给你的 AI Agent 一台真正的电脑 👾 cloudflare/computer 让 Agent 拥有持久化文件系统 + 可切换执行环境： ✅ 完整 Linux 容器（真实二进制 & 网络） ✅ 闪电 Isolate Shell ✅ 隔离 JS 运行时读写文件、跑命令、用 Git、发布项目……全在 Durable Object 里搞定！ Agent 不再只是聊天机器人，而是真正会“操作电脑”的数字员工免费开源已上线 #Cloudflare #AIAgents #开源 #DurableObjects

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DeFi狙击手 | Ai🕊️

32,753 次观看 • 13 天前

平时浏览到一篇比较好的国外文章时，常常会想着让 AI 翻译或总结整理笔记，若直接复制会带有乱七八糟的 HTML 标签。面对这个问题，在 GitHub 上发现了一款浏览器插件：cpdown，可一键复制网页内容并转换为 Markdown 格式。 GitHub：主要功能： - 一键复制任何网页内容为干净的 Markdown 格式 - 支持 YouTube 视频字幕提取和转换 - 自动去除广告、导航栏等无用 HTML 元素 - 显示内容的 token 数量，方便给 LLM 使用 - 支持键盘快捷键操作，提高工作效率目前已上架到 Chrome 应用商店，可直接安装，其他浏览器，可手动下载代码本地加载使用。

平时浏览到一篇比较好的国外文章时，常常会想着让 AI 翻译或总结整理笔记，若直接复制会带有乱七八糟的 HTML 标签。面对这个问题，在 GitHub 上发现了一款浏览器插件：cpdown，可一键复制网页内容并转换为 Markdown 格式。 GitHub：主要功能： - 一键复制任何网页内容为干净的 Markdown 格式 - 支持 YouTube 视频字幕提取和转换 - 自动去除广告、导航栏等无用 HTML 元素 - 显示内容的 token 数量，方便给 LLM 使用 - 支持键盘快捷键操作，提高工作效率目前已上架到 Chrome 应用商店，可直接安装，其他浏览器，可手动下载代码本地加载使用。

GitHubDaily

37,848 次观看 • 1 年前

在使用 AI 编程工具开发前端应用，当预览出现报错时，想让 AI 帮忙分析，需要把报错位置的详细信息发给它，挺麻烦的。现在，可以装一下 Pointer 这个开源的 MCP 服务器，它能让 AI 助手拥有能 “看见” 网页元素的能力，提升我们与 AI 沟通的开发效率。通过快捷键选中页面上任意元素，然后自动获取到元素的完整信息，包括 CSS 属性、HTML 结构、React 组件名等详细数据。 GitHub：需要搭配一个浏览器插件使用，通过 WebSocket 实现浏览器与 AI 工具之间的实时连接通信。目前插件已上架到应用商店可直接搜索安装，然后运行一条命令配置 MCP 服务器，即可在 Claude Code 或 Cursor 上使用。

在使用 AI 编程工具开发前端应用，当预览出现报错时，想让 AI 帮忙分析，需要把报错位置的详细信息发给它，挺麻烦的。现在，可以装一下 Pointer 这个开源的 MCP 服务器，它能让 AI 助手拥有能 “看见” 网页元素的能力，提升我们与 AI 沟通的开发效率。通过快捷键选中页面上任意元素，然后自动获取到元素的完整信息，包括 CSS 属性、HTML 结构、React 组件名等详细数据。 GitHub：需要搭配一个浏览器插件使用，通过 WebSocket 实现浏览器与 AI 工具之间的实时连接通信。目前插件已上架到应用商店可直接搜索安装，然后运行一条命令配置 MCP 服务器，即可在 Claude Code 或 Cursor 上使用。

GitHubDaily

20,305 次观看 • 11 个月前

今年三月底在 Let's Vision 上介绍了我们正在做的让 agent 参与 mobile 开发自主验证的一些微小工作。现在终于可以把其中一部分我们日常使用的工具开源了。 sim-use 是让 AI agent 能看到模拟器/设备的屏幕并操作它的命令行工具。一条命令把整个屏幕变成 agent 能理解的紧凑表示，再一条命令点击任意元素，以完成验证循环。iOS Simulator 和 Android 通用。 Plan, code, verify, ship — verify 这一环现在可以交给 agent 了。欢迎大家试用/加星/反馈/一同改进！

今年三月底在 Let's Vision 上介绍了我们正在做的让 agent 参与 mobile 开发自主验证的一些微小工作。现在终于可以把其中一部分我们日常使用的工具开源了。 sim-use 是让 AI agent 能看到模拟器/设备的屏幕并操作它的命令行工具。一条命令把整个屏幕变成 agent 能理解的紧凑表示，再一条命令点击任意元素，以完成验证循环。iOS Simulator 和 Android 通用。 Plan, code, verify, ship — verify 这一环现在可以交给 agent 了。欢迎大家试用/加星/反馈/一同改进！

onevcat

68,331 次观看 • 1 个月前

第一次安装 ChatGPT Atlas 大概玩了 5 分钟就卸载了，今天为了看 Youtube 内容解说折腾了一下，居然非常简洁好看，先默认浏览器用一段时间，大伙可以抄一下我的使用习惯。 1️⃣ 在 Mac 设置里面找到键盘快捷键设置，配置 Atlas 的隐藏标签栏和显示标签栏的快捷键都为 cmd + /，这样你可以很好隐藏显示了，非常简洁的第一步，我默认隐藏使用。 2️⃣ 习惯使用这个快捷键 cmd+shift+[], 可以很方便左右切换你的标签页，在少的时候用这个，多的时候，可以 cmd + / 先打开寻找，然后再隐藏即可。 3️⃣ 记住 2 个常用快捷键，第一个是 cmd + > 再当前页面打开 ChatGPT 的提问，特别适合你看 Youtube 或者英文内容时一起和 AI 探讨；第二个是 cmd+shift+h 打开 ChatGPT 的侧边栏，用来寻找历史内容。 4️⃣ 一般推荐隐藏书签栏，但是隐藏之后，使用又不方便，这里特别推荐我写的 Maple Bookmarks，使用 cmd+e 可以快捷唤起一个面板，非常便捷的达到你想要去的地方。这样设置下来你的 Atlas 将变得可能会成你喜欢的浏览器，我感觉 ChatGPT Plus 包月真的非常值，ChatGPT/Codex/AI浏览器，买一送二的感觉。

第一次安装 ChatGPT Atlas 大概玩了 5 分钟就卸载了，今天为了看 Youtube 内容解说折腾了一下，居然非常简洁好看，先默认浏览器用一段时间，大伙可以抄一下我的使用习惯。 1️⃣ 在 Mac 设置里面找到键盘快捷键设置，配置 Atlas 的隐藏标签栏和显示标签栏的快捷键都为 cmd + /，这样你可以很好隐藏显示了，非常简洁的第一步，我默认隐藏使用。 2️⃣ 习惯使用这个快捷键 cmd+shift+[], 可以很方便左右切换你的标签页，在少的时候用这个，多的时候，可以 cmd + / 先打开寻找，然后再隐藏即可。 3️⃣ 记住 2 个常用快捷键，第一个是 cmd + > 再当前页面打开 ChatGPT 的提问，特别适合你看 Youtube 或者英文内容时一起和 AI 探讨；第二个是 cmd+shift+h 打开 ChatGPT 的侧边栏，用来寻找历史内容。 4️⃣ 一般推荐隐藏书签栏，但是隐藏之后，使用又不方便，这里特别推荐我写的 Maple Bookmarks，使用 cmd+e 可以快捷唤起一个面板，非常便捷的达到你想要去的地方。这样设置下来你的 Atlas 将变得可能会成你喜欢的浏览器，我感觉 ChatGPT Plus 包月真的非常值，ChatGPT/Codex/AI浏览器，买一送二的感觉。

Tw93

73,937 次观看 • 9 个月前

Hermes Studio 最新多 Agent 群聊，正在打破设备与网络的边界。（正在测试）创建群聊并分享邀请链接后，任何人都可以加入房间，并把自己部署在本地电脑或远程服务器上的 Agent 拉进群聊。不同用户、不同设备、不同服务器上的 Agent，可以通过 WebSocket 实现跨网络实时通信，在同一个房间中讨论、协作并完成任务。每个 Agent 仍然保留独立的模型、Profile、身份、工具、记忆和运行环境。未来，你不仅可以邀请朋友加入群聊，还可以邀请他的 Agent 一起来。一个链接，连接来自世界各地的人与 Agent。

libapi

10,940 次观看 • 13 天前

写自动化测试脚本或者写爬虫时，用传统的 Playwright 往往需要频繁维护各种元素选择器。一旦目标网页的结构发生微调，原有的脚本就容易直接报错罢工，维护起来颇为费神。最近在 GitHub 上看到到 HyperAgent 这个开源项目，巧妙地将 Playwright 与大模型结合在了一起。通过自然语言就能控制浏览器，完成复杂的自动化任务，不用再写一堆脆弱的选择器代码。 GitHub：支持单步操作，速度快成本低，以及能处理多步骤复杂任务，支持视觉理解和自适应调整。还内置动作缓存功能，录制一次工作流后可以反复回放，不需要每次都调用大语言模型。底层直接使用 Chrome 开发者工具协议，动作执行更精确，自动过滤广告框架，支持深层嵌套的 iframe 操作。同时支持云端扩展，可以通过 Hyperbrowser 快速扩展到数百个会话，还能连接 MCP 工具实现完整工作流。如果你正在用 Playwright 做自动化测试或数据采集，又厌倦了频繁维护选择器代码，这个项目值得一试。

写自动化测试脚本或者写爬虫时，用传统的 Playwright 往往需要频繁维护各种元素选择器。一旦目标网页的结构发生微调，原有的脚本就容易直接报错罢工，维护起来颇为费神。最近在 GitHub 上看到到 HyperAgent 这个开源项目，巧妙地将 Playwright 与大模型结合在了一起。通过自然语言就能控制浏览器，完成复杂的自动化任务，不用再写一堆脆弱的选择器代码。 GitHub：支持单步操作，速度快成本低，以及能处理多步骤复杂任务，支持视觉理解和自适应调整。还内置动作缓存功能，录制一次工作流后可以反复回放，不需要每次都调用大语言模型。底层直接使用 Chrome 开发者工具协议，动作执行更精确，自动过滤广告框架，支持深层嵌套的 iframe 操作。同时支持云端扩展，可以通过 Hyperbrowser 快速扩展到数百个会话，还能连接 MCP 工具实现完整工作流。如果你正在用 Playwright 做自动化测试或数据采集，又厌倦了频繁维护选择器代码，这个项目值得一试。

GitHubDaily

17,999 次观看 • 5 个月前

苹果刚刚被一个8美元的夹克徽章羞辱了一位随机的日本制造商看到了苹果3499美元的Vision Pro Persona，并决定以一个比萨的价格打造同样的东西。同样的实时面部镜像。同样的自然表情和眨眼。同样的低延迟反应，当你微笑时。苹果需要一个配备M2芯片、R1处理器、12个摄像头和LiDAR的完整头显。他只用了一个ESP32、一个微型摄像头和MediaPipe在设备上运行468个地标点就做到了。总成本：八美元。这就是一个周末黑客用一个夹克别针摧毁一个价值十亿美元的功能时会发生的事。硬件护城河刚刚蒸发了。完整系统在下面的视频中。

苹果刚刚被一个8美元的夹克徽章羞辱了一位随机的日本制造商看到了苹果3499美元的Vision Pro Persona，并决定以一个比萨的价格打造同样的东西。同样的实时面部镜像。同样的自然表情和眨眼。同样的低延迟反应，当你微笑时。苹果需要一个配备M2芯片、R1处理器、12个摄像头和LiDAR的完整头显。他只用了一个ESP32、一个微型摄像头和MediaPipe在设备上运行468个地标点就做到了。总成本：八美元。这就是一个周末黑客用一个夹克别针摧毁一个价值十亿美元的功能时会发生的事。硬件护城河刚刚蒸发了。完整系统在下面的视频中。

Soran

253,003 次观看 • 2 个月前

玩币的过年坐小孩那桌！截止目前，上证连着第18个阳，反观加密近30天的恐惧指数有28天低于40。有这样一种感觉：你打开一个新的应用，点了几下，突然发现——“嘿，这比我想象中顺手多了！” 真正让人愿意重复进入一个产品的，并不是一堆炫酷的功能，而是细节上的 “无感优化”、行为路径上的连贯性提升。这些项目正在悄悄做的，正是这种让体验变得自然的改进。 Spaace 🟠 — NFT 不只是市场，而是用户体验的“积木场” Spaace 走得不是那种一次性爆发交易量的路线，而是在逐步把 NFT 交易转变为一种可持续参与的行为链条。在它的生态里，每一次挂单、浏览、任务参与不仅能获得奖励，还会形成一个更连贯的用户轨迹。你不再是“来一次、走一次”的游客，而是一个在生态里慢慢“成长”的参与者——这让 NFT 使用不再像一笔单一操作，而像一个可以反复进入、反复体验的互动空间。 Veera — 让链上入口变成你愿意点开的“探索入口” Veera 的方向并不只是做一个钱包，它试图把 Web3 的入口从命令式的“按钮堆栈”变成一种更像信息流的自然浏览感。你打开它，不是看到一墙按钮，而是像打开一个可以滑动、查看和探索的界面。这种把“入口”变成“探索空间”的思路，让用户从“被迫了解复杂操作”转向“顺手发现有趣内容”的习惯性行为，这对提高留存和用户连续参与是非常重要的一步。 MagicBlock ✨⬜ — 把实时体验和可扩展性带到链上应用 MagicBlock 是一个基于 Solana 的实时执行引擎，目标是让链上应用具备Web2 级的交互性能，并且保持去中心化的安全性。它使用 Ephemeral Rollups 技术，在不拆分状态的前提下提供极低延迟、几乎零手续费的执行环境，这适合实时游戏、DeFi 以及需要高频交互的场景。其设计让开发者不再为性能牺牲链上特性，同时也极大提升了用户“无延迟感”的体验可能性。除了技术本身，MagicBlock 还在孵化器层面发力，吸引开发者来构建更具创意和实时性质的应用，这让生态不仅是底层引擎，更成为创新场景的催化器。 Altura — 资产不再只是标签，而是可调用的“行为构件” Alturax 的核心变化在于，它让链上资产具备更强的生态参与能力：不是只有买和卖的逻辑，而是一种资产在不同协议与玩法之间调用的能力。资产不再是静止的符号，而是可以参与多种逻辑、被策略调用的构建块。这种思路让资产在链上进一步融入生态协同，而不是只能在市场上看价格。 Konnex — 把现实世界的任务纳入链上协作图谱 Konnex 的有趣点在于：它不单是一个链上协议，而是试图把现实世界的不确定性直接带进链上。在它的构想中，机器人、自动化系统和协议之间可以协作，通过链上可验证的数据完成现实任务的结算 —— 使得现实世界的执行与去中心化结算建立起一种可验证的信任。这是 Web3 往现实落地迈出的一步，不再把链上交互限定在数字资产，而是融入实体世界的执行逻辑之中。

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搞子(明日香版)🕊️|🐬TermMax

102,534 次观看 • 7 个月前

我看到这个项目的第一反应是：谁会需要在一个U盘大小的设备里塞一个离线媒体服务器？🤔 然后我看了下自己的使用场景，长途航班、露营、地铁通勤，网络信号时有时无，手机里存的几部电影翻来覆去看腻了。 Jcorp Nomad的思路就是针对这种场景：用一块ESP32-S3开发板，自建一个Wi-Fi热点，手机连上去就能在浏览器里刷剧、听歌、看电子书。它不像传统NAS那样需要联网、需要电源适配器、需要固定位置。一个充电宝就能供电，口袋里一塞就走。最多支持多个设备同时连接，各看各的，不打架。存储靠的是SD卡，放电影、剧集、音乐、PDF、EPUB电子书都行，还支持离线维基百科（ZIM格式），出门查资料不用联网。整个项目开源，外壳还可以自己3D打印。硬件上需要特定型号的开发板——Waveshare ESP32-S3 1.47寸LCD版，加上一张FAT32格式的SD卡。刷好固件、拷好媒体文件、插电开机，手机就能搜到名为"Jcorp_Nomad"的热点。如果你是动手派，这套东西的DIY门槛不算高，跟着文档走一个小时就能搞定。

我看到这个项目的第一反应是：谁会需要在一个U盘大小的设备里塞一个离线媒体服务器？🤔 然后我看了下自己的使用场景，长途航班、露营、地铁通勤，网络信号时有时无，手机里存的几部电影翻来覆去看腻了。 Jcorp Nomad的思路就是针对这种场景：用一块ESP32-S3开发板，自建一个Wi-Fi热点，手机连上去就能在浏览器里刷剧、听歌、看电子书。它不像传统NAS那样需要联网、需要电源适配器、需要固定位置。一个充电宝就能供电，口袋里一塞就走。最多支持多个设备同时连接，各看各的，不打架。存储靠的是SD卡，放电影、剧集、音乐、PDF、EPUB电子书都行，还支持离线维基百科（ZIM格式），出门查资料不用联网。整个项目开源，外壳还可以自己3D打印。硬件上需要特定型号的开发板——Waveshare ESP32-S3 1.47寸LCD版，加上一张FAT32格式的SD卡。刷好固件、拷好媒体文件、插电开机，手机就能搜到名为"Jcorp_Nomad"的热点。如果你是动手派，这套东西的DIY门槛不算高，跟着文档走一个小时就能搞定。

Amto

12,373 次观看 • 23 天前

DEXX被盗，certik的审计有没有责任？外行如何查看审计报告？ ➤首先来说，Certik多少是有些问题的。第一，打开项目页，首先是评分！一个审计机构，你评分是什么鬼？我们看审计报告，需要知道的是风险有多大，而不是项目或代码有多好！第二，上来还有项目亮点。而且你看DEXX这亮点都是啥？推特关注者数量、社群、还有市场稳定性。这和你审计业务有啥关系，就这能叫亮点？第三，可是涉及到审计的关键问题时，点击”查看漏洞信息“，然后接下来，不但没有显示漏洞信息，整个代码审计这块就没了……不信的话大家可以自己去试一下，我也录了个视频。第四，其实页面上有pdf审计报告文件可以查看，但是位置不太明显。另一方面，审计报告里的风险事件情况不写在页面上，反而在页面上写一些与安全无关的亮点和评分…… ➤其次，外行看审计报告，应该至少看一下风险摘要。一般审计报告会把风险划分为致命的、主要的、中度、轻度、信息化几个级别。我们可以看一下每个级别有多少风险问题，有多少已经解决、有多少还没有解决。像DEXX这个审计报告上写了，有1主要问题——中心化。 4个中度问题——易受攻击代码。这个已经比较直白了。已解决2个，未解决2个。 4个轻度问题——设计问题，已解决1个，未解决3个。已解决就是已经解决了问题，已知悉，就是没解决的意思哈哈。这么说吧，审计报告没问题，不一定真的没问题。但审计风险摘要里都有问题的，那确实是真的有问题的。 ➤对比其他DEX的审计报告 ❚ DYDX 既然说到DEX，我们可以看一下著名的DEX #dydx 的审计情况。 DYDX也没有花钱请certik进行审计，而是由不同的代码审计人员组成审计组进行非正式审计共6次。最近一次审计报告显示：共有：中度风险1项，未解决。低风险6项，2个已解决，4个暂未解决。信息性风险7项目，7个暂未解决。 ❚ DeGate 再来看一个基于以太坊二层的DEX #DeGate ，2023年8月上线至今天，一共由3家审计机构进行代码，包括 Trail of Bits 、Least Authority 和 #Secbit 共进行5次代码审计。看一下最近一次的审计报告，审计机构是Secbit。审计报告的地址是。中度风险4个，全部已经解决。低风险8个，其中5个已经解决，3个暂时未解决。信息性风险4个，1个已解决，3个暂时未解决。还有4个讨论级别的风险，2个已解决，2个暂时未解决。这类风险应该是需要讨论的，不确定是否存在问题。没有发现更高级别的风险了，剩下的最高风险是低风险。 DYDX 和 DeGate审计的共同点是：第一，都没有花钱给Certik去"镀金"，而是由多个审计主体进行了多次审计，这样可以相对更充分的发现代码中的安全问题。第二，审计报告发布在Github平台，而不是审计机构或项目方的官网，这样可以看见审计报告文件的提交修改删除等行为，更公开更透明。第三，这两个DEX的审计报告中都没有未解决的中度风险。根据审计情况都把风险控制在低风险级别下。 DYDX V4和DeGate分别已经安全运行了14个月和16个月。可见，无论是大型DEX还是中小型DEX，都可以对比出DEXX的不安全。 ➤写在最后作为代码小白的我们，听说项目方有代码审计，我们要打开审计报告看了一下。而不是听项目方说有多少个安全性通过。以DEXX为例，虽然Certik把它的代码排名在10%以内，但是它的评分只有59.31分。这说明DEXX实际的安全性可能更差。只要我们打开这份审计报告，什么也看不懂，起码能看见59.31这个评分。再仔细往下看就会发现"易受攻击代码"的字样。当时看过这两个细节，估计我们也不会去使用这个DEXX了。打开审计报告以后，即使英文不好，也可以查找Medium这个词，找到风险事件摘要，看一下已发现的各级别的风险问题有多少个，多少已解决、多少未解决。虽然代码审计安全的项目不一定安全，虽然我们可能看不懂具体的代码风险，但是发现风险级别较高的因素尚未解决，很可能说明项目代码可能处于比较潦草的阶段，还有待的完善安全性，我们在使用时要慎之又慎。而参与审计的主体多、审计次数多，项目的安全性可能会相对更好一些。当然，也仅仅是相对安全。毕竟很多风险事件不一定是代码层面上的。提升安全性，我们的资产可以分散存储，大额长期投资使用冷钱包。在应用的用户端，手机电脑的环境保持安全性也非常重要，参与交易和持币的浏览器、设备等与日常使用等进行隔离。在操作资产时，包括交易、游戏等等行为，要慢，要慢，要慢，仔细核对信息……欢迎补充

DEXX被盗，certik的审计有没有责任？外行如何查看审计报告？ ➤首先来说，Certik多少是有些问题的。第一，打开项目页，首先是评分！一个审计机构，你评分是什么鬼？我们看审计报告，需要知道的是风险有多大，而不是项目或代码有多好！第二，上来还有项目亮点。而且你看DEXX这亮点都是啥？推特关注者数量、社群、还有市场稳定性。这和你审计业务有啥关系，就这能叫亮点？第三，可是涉及到审计的关键问题时，点击”查看漏洞信息“，然后接下来，不但没有显示漏洞信息，整个代码审计这块就没了……不信的话大家可以自己去试一下，我也录了个视频。第四，其实页面上有pdf审计报告文件可以查看，但是位置不太明显。另一方面，审计报告里的风险事件情况不写在页面上，反而在页面上写一些与安全无关的亮点和评分…… ➤其次，外行看审计报告，应该至少看一下风险摘要。一般审计报告会把风险划分为致命的、主要的、中度、轻度、信息化几个级别。我们可以看一下每个级别有多少风险问题，有多少已经解决、有多少还没有解决。像DEXX这个审计报告上写了，有1主要问题——中心化。 4个中度问题——易受攻击代码。这个已经比较直白了。已解决2个，未解决2个。 4个轻度问题——设计问题，已解决1个，未解决3个。已解决就是已经解决了问题，已知悉，就是没解决的意思哈哈。这么说吧，审计报告没问题，不一定真的没问题。但审计风险摘要里都有问题的，那确实是真的有问题的。 ➤对比其他DEX的审计报告 ❚ DYDX 既然说到DEX，我们可以看一下著名的DEX #dydx 的审计情况。 DYDX也没有花钱请certik进行审计，而是由不同的代码审计人员组成审计组进行非正式审计共6次。最近一次审计报告显示：共有：中度风险1项，未解决。低风险6项，2个已解决，4个暂未解决。信息性风险7项目，7个暂未解决。 ❚ DeGate 再来看一个基于以太坊二层的DEX #DeGate ，2023年8月上线至今天，一共由3家审计机构进行代码，包括 Trail of Bits 、Least Authority 和 #Secbit 共进行5次代码审计。看一下最近一次的审计报告，审计机构是Secbit。审计报告的地址是。中度风险4个，全部已经解决。低风险8个，其中5个已经解决，3个暂时未解决。信息性风险4个，1个已解决，3个暂时未解决。还有4个讨论级别的风险，2个已解决，2个暂时未解决。这类风险应该是需要讨论的，不确定是否存在问题。没有发现更高级别的风险了，剩下的最高风险是低风险。 DYDX 和 DeGate审计的共同点是：第一，都没有花钱给Certik去"镀金"，而是由多个审计主体进行了多次审计，这样可以相对更充分的发现代码中的安全问题。第二，审计报告发布在Github平台，而不是审计机构或项目方的官网，这样可以看见审计报告文件的提交修改删除等行为，更公开更透明。第三，这两个DEX的审计报告中都没有未解决的中度风险。根据审计情况都把风险控制在低风险级别下。 DYDX V4和DeGate分别已经安全运行了14个月和16个月。可见，无论是大型DEX还是中小型DEX，都可以对比出DEXX的不安全。 ➤写在最后作为代码小白的我们，听说项目方有代码审计，我们要打开审计报告看了一下。而不是听项目方说有多少个安全性通过。以DEXX为例，虽然Certik把它的代码排名在10%以内，但是它的评分只有59.31分。这说明DEXX实际的安全性可能更差。只要我们打开这份审计报告，什么也看不懂，起码能看见59.31这个评分。再仔细往下看就会发现"易受攻击代码"的字样。当时看过这两个细节，估计我们也不会去使用这个DEXX了。打开审计报告以后，即使英文不好，也可以查找Medium这个词，找到风险事件摘要，看一下已发现的各级别的风险问题有多少个，多少已解决、多少未解决。虽然代码审计安全的项目不一定安全，虽然我们可能看不懂具体的代码风险，但是发现风险级别较高的因素尚未解决，很可能说明项目代码可能处于比较潦草的阶段，还有待的完善安全性，我们在使用时要慎之又慎。而参与审计的主体多、审计次数多，项目的安全性可能会相对更好一些。当然，也仅仅是相对安全。毕竟很多风险事件不一定是代码层面上的。提升安全性，我们的资产可以分散存储，大额长期投资使用冷钱包。在应用的用户端，手机电脑的环境保持安全性也非常重要，参与交易和持币的浏览器、设备等与日常使用等进行隔离。在操作资产时，包括交易、游戏等等行为，要慢，要慢，要慢，仔细核对信息……欢迎补充

TVBee🦅

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xBubble Coding：OPC 时代，小生意也能快速跑起来 DAPPOS xBubble 新推出的 Coding 功能已经开始内测了。我一开始以为它只是又一个 AI Coding 工具，和 Cursor、Claude Code、Codex 差不多，主要帮程序员写代码、改代码。但看完后发现，它的方向不太一样。 xBubble Coding 更像是给非技术背景的个人创业者和小团队准备的。它不是只帮会写代码的人提效，而是让普通人也能把一个想法做成网站，先跑起来。这点很关键。很多时候，普通人不是没有想法，而是卡在那些很现实的问题上：服务器怎么配？域名怎么接？ API Key 怎么处理？网站怎么部署？以后要收款，又怎么接支付？这些对程序员可能只是日常，但对个人创业者来说，很容易一开始就被劝退。 xBubble 想解决的，就是这个从想法到落地之间的门槛。它把服务器环境、域名解析、API Key 配置这些技术底层尽量封装起来，用户不需要自己一点点折腾，相关费用也可以通过 xBubble Credit 统一抵扣。所以我觉得，它不是单纯卖代码，而是更像一个端到端的小生意启动系统。这次官方案例里提到的 Polymarket 事件监控网站，我觉得挺能说明问题。一个想法输入进去，Bubble Code 可以把它变成一个可以看数据、可以刷新、可以运行、可以部署的页面。它不是一个静态 Demo，而是能真正拿来用的工具。我也顺着这个思路，做了一个世界杯预测网站。我的想法很简单：让用户看热门比赛、参与预测、记录判断，再用积分和排行榜增加一点互动。我只是简单说了一句：我想做一个世界杯预测网站，后面如果有需要，还可以接收款或会员服务。让我有点惊讶的是，半小时左右，一个能看的 Demo 就已经出来了。对世界杯这种热点来说，速度非常重要。热点不等人。等你慢慢找开发、做页面、调功能、接支付，可能比赛都快结束了。但如果先用 Vibe Coding 把页面做出来，再一边跑一边改，节奏就完全不一样。这也是 xBubble Coding 适合 OPC 和小团队的地方。 OPC，也就是 One Person Company。一个人，或者一个很小的团队，也可以借助 AI、SOP 和全球化支付网络，把过去需要完整团队才能做的事情，先轻量化跑起来。在 xBubble 里，页面、内容、功能、部署、收款，不再是分散的环节，而是可以尽量用 SOP 串起来。 xBubble 不只是帮你把网站页面做出来，它还把全栈内容生产也 SOP 化了。比如产品的 3D 渲染图、详情页、投放广告片，这些原本需要设计、文案、剪辑和投放团队一起完成的内容，现在都可以通过内置的成熟 SOP 批量生成。对普通用户来说，这一点很重要。因为你不需要面对一个空白对话框反复试 Prompt，也不需要从零摸索每一步该怎么做，系统已经把成熟流程封装好了。比如内容生成、多平台矩阵宣发、稳定币支付和结算，都可以接进同一条商业链路里。如果一个小项目后面想做会员、付费数据、社群权益，也可以继续接稳定币收款，面向全球用户更快测试产品和现金流。这对小团队很实际。因为很多短平快项目，不是想法不成立，而是冷启动成本太高。一个机会窗口可能只有几天，甚至几个小时。谁能更快把页面做出来，谁能更快验证用户反馈，谁就更有机会先跑起来。我觉得 xBubble 真正有价值的地方，是它抓住了 AI 时代的长尾需求。标准化 SaaS 解决的是最通用的需求，但很多真实机会，反而藏在那些极度垂直、生命周期短、合规压力高、不断变化的非标场景里。世界杯预测页、事件监控工具、短期活动页面、社群互动工具，都属于这一类。这些需求，大公司不一定会专门投入资源做。但对 OPC 和小团队来说，只要能快速上线、快速收款、快速调整，就可能是一门真实的小生意。另外，我也挺关注 xBubble 提到的数据和资产主权设计。服务器、域名等底层基础设施，由生态内第三方服务商直接向用户提供。平台不留后门，数据完全隔离。对一些跨境业务，或者高合规压力的细分场景来说，这不是概念，而是生存问题。很多项目最怕的不是没有想法，而是账号、支付、客户数据都压在中心化平台上。哪天遇到封号、风控、限流，前面积累的东西可能一下子就没了。所以 xBubble 解决的，不只是技术问题，也是在帮小团队把业务尽量握在自己手里。还有一点我觉得很重要： xBubble 不是只有固定模板。面对不断变化的长尾需求和平台规则，单靠一套固定 SOP 肯定不够。所以它一边有成熟的标品 SOP，另一边 Bubble Engine 还可以持续生成新的专用 SOP。这才是它真正的付费价值。不是说用了 AI 就能躺赚，而是当你看到一个真实需求时，可以更快做出来，更快验证，更快调整。它帮个人和小团队抹平的，是技术雇佣成本、运营试错成本和商业冷启动成本。这次体验下来，我最大的感受是： AI Coding 不一定只是程序员的提效工具。它也可能成为普通人做小产品、做小生意、做全球化轻资产创业的启动器。用抗审查释放长尾刚需。用 SOP 降低运营风险。用 Vibe Coding 兜底个性化增长。在 OPC 经济越来越明显的时代，xBubble Coding 也许会成为小团队和个人创业者获取超额利润的重要商业基础设施。

xBubble Coding：OPC 时代，小生意也能快速跑起来 DAPPOS xBubble 新推出的 Coding 功能已经开始内测了。我一开始以为它只是又一个 AI Coding 工具，和 Cursor、Claude Code、Codex 差不多，主要帮程序员写代码、改代码。但看完后发现，它的方向不太一样。 xBubble Coding 更像是给非技术背景的个人创业者和小团队准备的。它不是只帮会写代码的人提效，而是让普通人也能把一个想法做成网站，先跑起来。这点很关键。很多时候，普通人不是没有想法，而是卡在那些很现实的问题上：服务器怎么配？域名怎么接？ API Key 怎么处理？网站怎么部署？以后要收款，又怎么接支付？这些对程序员可能只是日常，但对个人创业者来说，很容易一开始就被劝退。 xBubble 想解决的，就是这个从想法到落地之间的门槛。它把服务器环境、域名解析、API Key 配置这些技术底层尽量封装起来，用户不需要自己一点点折腾，相关费用也可以通过 xBubble Credit 统一抵扣。所以我觉得，它不是单纯卖代码，而是更像一个端到端的小生意启动系统。这次官方案例里提到的 Polymarket 事件监控网站，我觉得挺能说明问题。一个想法输入进去，Bubble Code 可以把它变成一个可以看数据、可以刷新、可以运行、可以部署的页面。它不是一个静态 Demo，而是能真正拿来用的工具。我也顺着这个思路，做了一个世界杯预测网站。我的想法很简单：让用户看热门比赛、参与预测、记录判断，再用积分和排行榜增加一点互动。我只是简单说了一句：我想做一个世界杯预测网站，后面如果有需要，还可以接收款或会员服务。让我有点惊讶的是，半小时左右，一个能看的 Demo 就已经出来了。对世界杯这种热点来说，速度非常重要。热点不等人。等你慢慢找开发、做页面、调功能、接支付，可能比赛都快结束了。但如果先用 Vibe Coding 把页面做出来，再一边跑一边改，节奏就完全不一样。这也是 xBubble Coding 适合 OPC 和小团队的地方。 OPC，也就是 One Person Company。一个人，或者一个很小的团队，也可以借助 AI、SOP 和全球化支付网络，把过去需要完整团队才能做的事情，先轻量化跑起来。在 xBubble 里，页面、内容、功能、部署、收款，不再是分散的环节，而是可以尽量用 SOP 串起来。 xBubble 不只是帮你把网站页面做出来，它还把全栈内容生产也 SOP 化了。比如产品的 3D 渲染图、详情页、投放广告片，这些原本需要设计、文案、剪辑和投放团队一起完成的内容，现在都可以通过内置的成熟 SOP 批量生成。对普通用户来说，这一点很重要。因为你不需要面对一个空白对话框反复试 Prompt，也不需要从零摸索每一步该怎么做，系统已经把成熟流程封装好了。比如内容生成、多平台矩阵宣发、稳定币支付和结算，都可以接进同一条商业链路里。如果一个小项目后面想做会员、付费数据、社群权益，也可以继续接稳定币收款，面向全球用户更快测试产品和现金流。这对小团队很实际。因为很多短平快项目，不是想法不成立，而是冷启动成本太高。一个机会窗口可能只有几天，甚至几个小时。谁能更快把页面做出来，谁能更快验证用户反馈，谁就更有机会先跑起来。我觉得 xBubble 真正有价值的地方，是它抓住了 AI 时代的长尾需求。标准化 SaaS 解决的是最通用的需求，但很多真实机会，反而藏在那些极度垂直、生命周期短、合规压力高、不断变化的非标场景里。世界杯预测页、事件监控工具、短期活动页面、社群互动工具，都属于这一类。这些需求，大公司不一定会专门投入资源做。但对 OPC 和小团队来说，只要能快速上线、快速收款、快速调整，就可能是一门真实的小生意。另外，我也挺关注 xBubble 提到的数据和资产主权设计。服务器、域名等底层基础设施，由生态内第三方服务商直接向用户提供。平台不留后门，数据完全隔离。对一些跨境业务，或者高合规压力的细分场景来说，这不是概念，而是生存问题。很多项目最怕的不是没有想法，而是账号、支付、客户数据都压在中心化平台上。哪天遇到封号、风控、限流，前面积累的东西可能一下子就没了。所以 xBubble 解决的，不只是技术问题，也是在帮小团队把业务尽量握在自己手里。还有一点我觉得很重要： xBubble 不是只有固定模板。面对不断变化的长尾需求和平台规则，单靠一套固定 SOP 肯定不够。所以它一边有成熟的标品 SOP，另一边 Bubble Engine 还可以持续生成新的专用 SOP。这才是它真正的付费价值。不是说用了 AI 就能躺赚，而是当你看到一个真实需求时，可以更快做出来，更快验证，更快调整。它帮个人和小团队抹平的，是技术雇佣成本、运营试错成本和商业冷启动成本。这次体验下来，我最大的感受是： AI Coding 不一定只是程序员的提效工具。它也可能成为普通人做小产品、做小生意、做全球化轻资产创业的启动器。用抗审查释放长尾刚需。用 SOP 降低运营风险。用 Vibe Coding 兜底个性化增长。在 OPC 经济越来越明显的时代，xBubble Coding 也许会成为小团队和个人创业者获取超额利润的重要商业基础设施。

云淡风轻

14,072 次观看 • 1 个月前

平时喜欢收藏漫画和电子书，时间长了越来越多，文件格式各异，存储位置分散，在不同设备上阅读或想跟朋友分享特别麻烦。不妨可以试下，通过 Kavita 开源项目自己搭建一个功能丰富的跨平台阅读服务器。它不仅支持多种格式（包括 cbr、cbz、epub、pdf 等），还提供了响应式阅读器适配各种设备，内置丰富的元数据管理功能，让整理和查找变得超级简单。 GitHub：主要功能： - 支持漫画、网络漫画和电子书多种格式，一站式解决各类阅读需求； - 响应式阅读器完美适配手机、平板和电脑，阅读体验一致流畅； - 丰富的元数据支持，轻松筛选和搜索想看的内容； - 用户权限管理系统，安全地与家人朋友分享收藏； - 定制化主题和仪表盘，打造专属阅读环境； - 阅读列表和收藏夹功能，有条理地组织阅读内容。通过 Docker 或常规安装方式轻松部署，适合有大量漫画和电子书的收藏爱好者。

平时喜欢收藏漫画和电子书，时间长了越来越多，文件格式各异，存储位置分散，在不同设备上阅读或想跟朋友分享特别麻烦。不妨可以试下，通过 Kavita 开源项目自己搭建一个功能丰富的跨平台阅读服务器。它不仅支持多种格式（包括 cbr、cbz、epub、pdf 等），还提供了响应式阅读器适配各种设备，内置丰富的元数据管理功能，让整理和查找变得超级简单。 GitHub：主要功能： - 支持漫画、网络漫画和电子书多种格式，一站式解决各类阅读需求； - 响应式阅读器完美适配手机、平板和电脑，阅读体验一致流畅； - 丰富的元数据支持，轻松筛选和搜索想看的内容； - 用户权限管理系统，安全地与家人朋友分享收藏； - 定制化主题和仪表盘，打造专属阅读环境； - 阅读列表和收藏夹功能，有条理地组织阅读内容。通过 Docker 或常规安装方式轻松部署，适合有大量漫画和电子书的收藏爱好者。

GitHubDaily

28,526 次观看 • 1 年前

一名17岁的高中生告诉他妈妈，他上学需要一台 Steam Deck。他妈妈拒绝了，说那只是个游戏机。他说它运行 Linux 系统。她不知道那是什么意思。最后，她在他生日时买了一台。花了280美元。他甚至没在上面安装过任何一个游戏。他打开终端，安装了 Claude Code，然后像握着 PlayStation 控制器一样握着设备，输入了他的第一条命令。两侧是摇杆，中间是代码编辑器。这是任何人见过的最荒谬的开发环境。在视频的第9秒，你可以读到他在终端里输入的内容：claude your code looks like absolute shit（Claude，你的代码写得简直像坨屎） Claude 没有争辩。它只是开始重写着色器，添加辉光效果，修复色差并改进粒子系统。这一切都是在一台双手握持、坐在沙发上的游戏机上完成的。他的朋友们在 Steam Deck 上玩《堡垒之夜》。而他躺在床上，用它来构建软件。他为 Claude Code 配置了自定义技能、每次保存文件时自动运行测试的钩子，以及能够跨会话记住每个项目的记忆功能。这些功能是大多数开发者每月支付200美元却可能只用到20%容量的配置。而他运行在一部280美元的手持设备上，并压榨出了每一项功能的潜力。在三周之内，他为当地企业开发并售出了四个小型应用：一家理发店的预约页面、一家电子烟店的库存追踪器、一个塔可餐车的菜单网站，以及一个宠物美容师的排班工具。全部是在他卧室里的 Steam Deck 上完成的。全部是由 Claude 编写，而他只需用大拇指下达指令。他在第一个月就赚了超过13,000美元。他妈妈仍然以为他在上面玩游戏。他的老师在自习课上抓到他正在使用它。老师盯着屏幕，以为会看到游戏，结果看到的却是滚动的绿色代码，以及 Claude 问道：“你想对 main.js 进行此项编辑吗？” 老师完全不知道自己在看什么。让她把设备收起来。他合上了盖子。但 Claude 仍在内部运行。这台他妈妈以为是玩具而买下的、价值280美元的游戏机，现在成了一台开发工作站，每月赚的钱比她还车贷还要多。配置时间：仅一次，20分钟。每天节省的时间：3到5小时。第一个月赚到的钱：13,000美元。安装的游戏数量：零。上周末，他的爷爷让他安装一下《FIFA》。他说主机正忙着。爷爷问在忙什么。他说在工作。爷爷再也没问过。

一名17岁的高中生告诉他妈妈，他上学需要一台 Steam Deck。他妈妈拒绝了，说那只是个游戏机。他说它运行 Linux 系统。她不知道那是什么意思。最后，她在他生日时买了一台。花了280美元。他甚至没在上面安装过任何一个游戏。他打开终端，安装了 Claude Code，然后像握着 PlayStation 控制器一样握着设备，输入了他的第一条命令。两侧是摇杆，中间是代码编辑器。这是任何人见过的最荒谬的开发环境。在视频的第9秒，你可以读到他在终端里输入的内容：claude your code looks like absolute shit（Claude，你的代码写得简直像坨屎） Claude 没有争辩。它只是开始重写着色器，添加辉光效果，修复色差并改进粒子系统。这一切都是在一台双手握持、坐在沙发上的游戏机上完成的。他的朋友们在 Steam Deck 上玩《堡垒之夜》。而他躺在床上，用它来构建软件。他为 Claude Code 配置了自定义技能、每次保存文件时自动运行测试的钩子，以及能够跨会话记住每个项目的记忆功能。这些功能是大多数开发者每月支付200美元却可能只用到20%容量的配置。而他运行在一部280美元的手持设备上，并压榨出了每一项功能的潜力。在三周之内，他为当地企业开发并售出了四个小型应用：一家理发店的预约页面、一家电子烟店的库存追踪器、一个塔可餐车的菜单网站，以及一个宠物美容师的排班工具。全部是在他卧室里的 Steam Deck 上完成的。全部是由 Claude 编写，而他只需用大拇指下达指令。他在第一个月就赚了超过13,000美元。他妈妈仍然以为他在上面玩游戏。他的老师在自习课上抓到他正在使用它。老师盯着屏幕，以为会看到游戏，结果看到的却是滚动的绿色代码，以及 Claude 问道：“你想对 main.js 进行此项编辑吗？” 老师完全不知道自己在看什么。让她把设备收起来。他合上了盖子。但 Claude 仍在内部运行。这台他妈妈以为是玩具而买下的、价值280美元的游戏机，现在成了一台开发工作站，每月赚的钱比她还车贷还要多。配置时间：仅一次，20分钟。每天节省的时间：3到5小时。第一个月赚到的钱：13,000美元。安装的游戏数量：零。上周末，他的爷爷让他安装一下《FIFA》。他说主机正忙着。爷爷问在忙什么。他说在工作。爷爷再也没问过。

Bill The Investor

362,657 次观看 • 3 个月前

兄弟盟，AI 女友真的要来了～刚在 GitHub 看到一个挺有意思的 AI 项目，叫 AIRI。它想做的事情其实很简单：做一个真正活着的 AI 虚拟角色。不是普通的聊天机器人，而是一个 AI 虚拟伙伴 / AI VTuber。你可以和她： - 语音聊天 - 一起看视频 - 一起玩游戏 - 甚至让她帮你打 Minecraft 关键是这个项目完全开源，而且可以自己部署。也就是说，你可以拥有一个：会聊天、会记住你、还能互动的 AI 数字人。技术也挺硬核： - WebGPU + WebAssembly - 支持 OpenAI / Claude / Gemini 等大模型 - 还能接 Live2D、VRM 角色模型未来的 AI Companion，大概率就是这个形态。如果你在关注： AI Agent AI 虚拟人 AI 陪伴产品这个项目真的值得去看看。

兄弟盟，AI 女友真的要来了～刚在 GitHub 看到一个挺有意思的 AI 项目，叫 AIRI。它想做的事情其实很简单：做一个真正活着的 AI 虚拟角色。不是普通的聊天机器人，而是一个 AI 虚拟伙伴 / AI VTuber。你可以和她： - 语音聊天 - 一起看视频 - 一起玩游戏 - 甚至让她帮你打 Minecraft 关键是这个项目完全开源，而且可以自己部署。也就是说，你可以拥有一个：会聊天、会记住你、还能互动的 AI 数字人。技术也挺硬核： - WebGPU + WebAssembly - 支持 OpenAI / Claude / Gemini 等大模型 - 还能接 Live2D、VRM 角色模型未来的 AI Companion，大概率就是这个形态。如果你在关注： AI Agent AI 虚拟人 AI 陪伴产品这个项目真的值得去看看。

开发者Hailey

34,171 次观看 • 5 个月前