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未来一切都是算力,最后一切都是电力! 马斯克说了未来的货币就是电力,你有多少度电就是有多少钱! 西部大开发和东北振兴都会自然实现了!西藏青海的盐湖里的锂会变成储能的锂电池,西部的低温水电,东北内蒙新疆的低温加煤炭最终转化为指挥东京、首尔、纽约的算力! 我要是云贵川藏青的省委书记,现在就砸锅卖铁大建各种电站,然后无上限的建设大储能项目,坐等算力中心自己来求你!不需要西电东输或者西气东输了,现在是西算东输,光纤在理论上是无损耗的能源输送终极模式!

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国际能源署(IEA)的数据显示,2025年,中国数据中心和人工智能产业所消耗的电力,仍然高度依赖传统化石能源。其中煤电占比接近70%,可再生能源约占20%,核电接近10%,天然气所占比例相对有限。换句话说,支撑中国庞大数字经济、人工智能训练以及云计算中心运转的基础能源,主体依然是煤炭。 然而,北京近年来不断迎合国际舆论场上流行的“绿色算力”“低碳AI”叙事,试图将中国塑造成数字化与绿色转型同步推进的典范。但从能源现实来看,无论是贵州、内蒙古、宁夏还是甘肃等地新建的大型数据中心集群,其稳定运行所依赖的仍是煤电提供的基础负荷。风电、光伏虽然装机规模庞大,却难以承担全天候、不间断的数据中心供电需求,最终仍需要煤电作为“压舱石”。 人工智能大模型训练对电力的需求呈指数级增长,一次大型模型训练消耗的电力往往相当于数万户家庭数月甚至更长时间的用电量。在目前的技术条件下,能够持续稳定提供如此巨大电力的,主要还是煤电和核电,而不是受天气和季节影响显著的风能、太阳能。 更值得玩味的是,西方一些左翼政客长期将“脱煤”“去核”视为政治正确,大力推动风电和太阳能,却忽视了电网稳定性与能源安全问题。德国关闭核电站后重新增加煤电使用,就是一个典型案例。相比之下,中国虽然在国际场合高调宣传绿色发展,但在实际操作层面并未真正放弃煤炭,而是继续依靠煤电保障工业生产和数字经济扩张。 当外界谈论中国的“绿色算力革命”时,不能只看数据中心屋顶铺设了多少太阳能板,也不能只看企业发布了多少碳中和报告,更要看到这些服务器机房背后真正的电力来源。至少在可预见的未来,中国人工智能和数据中心产业的高速发展,本质上仍然建立在庞大的煤电体系之上。所谓“绿色算力”,更多是一种宣传概念,而非能源结构已经发生根本性转变。

David Tsai/蔡慎坤

45,136 次观看 • 1 个月前

昨天凌晨,DeepSeek又崩了 第三次 但这次我看到了不一样的东西。 “风口来了?” 不是风口 是钱开始往底层流了。 “什么意思?” 你以为AI在赚钱。 其实真正赚钱的,是给AI 供电、供资源、建基础设施的人。 “这不就是科技吗?” 不是 这是能源生意,是资源生意。 是最传统、也最赚钱的生意。 ———— “那DeepSeek崩跟赚钱有什么关系?” 关系很直接 它暴露了一件事 AI 不是无根的,它要消耗真实成本。 “什么成本?” 电、芯片、机房、散热。 这些都要钱,而且是持续烧钱。 行业数据显示:过去两年,头部 AI厂商的推理调用量增长了数百到上千倍 服务器、电力、带宽,全在疯狂扩容 OpenAI CEO Sam Altman去年说过:“未来AI 公司的核心竞争力,可能不是模型,而是能源获取能力。” “那不就是算力贵?” 算力贵,但更关键的是: 在同样的性能下,谁能用更低的成本提供服务 这是算法、架构、能源的综合博弈。 英伟达 CEO 黄仁勋在 GTC 大会上说过:“数据中心就是词元工厂,输入电力和数据,输出智能。” ———— “那谁能做到?” 谁掌握低成本能源,谁就有优势。 谁优化得好,谁就能活下来。 看一个行业共识: 美国路线: 用最先进的芯片(英伟达H100,单价约3万美元)堆性能,追求极致算力。 中国路线: 用成本优化。部分数据中心通过绿电协议,电价可以压到 0.3-0.5元/度。 再配合模型压缩、推理加速,综合成本可以做到很低。 这不是谁更好,而是两种不同的竞争策略。 “所以这是一门电的生意?” 不只是电 是一整套系统。 电网、储能、数据中心、矿产资源,全都在里面。 ———— “矿产也有关系?” 当然。 电网要铜,电池要锂镍钴,储能和设备都靠这些。 矿产 → 电力基础设施 → 数据中心 → AI 算力 这是一条完整的产业链。 谁控制上游资源,谁就在下游有定价权。 “那这些资源在哪?” 非洲、南美、东南亚。 这就是为什么这些地方开始被重新看见。 “所以非洲是风口?” 不是风口。 是底座。 是未来电力体系的原材料仓库。 谁提前布局,谁占位置。 ———— “那中东呢?” 中东还在赚钱。 因为石油还没退出。 霍尔木兹海峡,全球三成石油要过。 一紧张,油价就涨。 “油价涨对普通人有什么影响?” 油价一涨,运输、制造、食品全涨。 生活成本上去,工资不一定跟上。 这就是最直接的民生压力。 “那 AI 会改变这个吗?” 会,但不是你想的那样。 “怎么说?” AI 一方面在消耗更多电力。 另一方面,AI 也在帮助优化电网、提升能源效率、降低工业能耗。 这是一个动态平衡的过程。 ———— “那赚钱机会在哪?” 在底层。 不在最热的应用,而在供电、供资源、建系统的人。 “为什么?” 因为底层是刚需。 刚需就有定价权。 有定价权就有利润。 我认识一个做 AI 客服的团队。 他们发现: 一个中型电商公司,AI 客服每天处理1000次对话,每次平均消耗 5000 词元。 一个月下来,词元成本在几千到上万美元。 但省下来的人力成本,是这个的10倍以上。 创始人说:“AI不是在烧钱,是在重新分配成本。” ———— “所以以后拼的是什么?” 拼谁能用更低的成本,提供更好的服务。 拼谁能在算法、架构、能源上做到极致优化。 “成本低意味着什么?” 意味着生产效率更高。 企业利润更高。 国家竞争力更强。 “那 DeepSeek 崩这件事本质是什么?” 是一次压力测试。 告诉所有人,AI不是免费的,它需要强大的基础设施支撑。 ———— “再说直白一点?” DeepSeek 崩了,不只是因为资源不够。 还有流量突增、调度架构、服务弹性等问题。 但这些问题背后,都指向同一个方向: 基础设施的重要性。 “那最后大家争的还是资源?” 以前是石油。 现在是算力。 本质是能量 + 效率。 ———— “那普通人该记住什么?” 记住一件事。 不要只盯着最火的东西 要盯着支撑它的东西。 “什么意思?” 不是谁在用 AI 最赚钱。 而是谁在给 AI 供电、供资源、供系统,同时还能优化成本、提升效率。 “再具体一点?” 未来最值钱的,不只是最聪明的AI 而是能让 AI高效、稳定、低成本运转下去的那一整套体系。 ———— 很多人盯着 AI有多厉害。 很少人去看,AI靠什么活着。 活着靠什么? 电,资源,系统,优化。 所以真正的机会,从来不在最亮的地方。 在光背后的那一层。 你可以不懂AI。 但你要知道,谁在给它续命,谁在让它更高效。 因为所有大机会,都藏在基础设施里。 ———— 你觉得下一个“底层红利”会在哪?评论区聊聊。

Powerpei🦅

18,351 次观看 • 4 个月前

段永平回应为何不买特斯拉,称不喜欢马斯克品行,做投资实际上就是在跟他做朋友,但马斯克确实是厉害。认为现在的大部分电动车品牌肯定会被淘汰。 雪球创始人方三文问,这些年是否对特斯拉的看法有所变化。段永平表示,“没有什么本质的变,但确实觉得埃隆·马斯克这个人是厉害,他有很多想法也确实是很先进,但是投资我觉得我比较难,个人的角度来讲,我不是很喜欢这个人的品行,你投资实际上你在跟他做朋友,我不想跟他做朋友,哪怕给我钱我也不干,所以我没有那么喜欢这件事情,但是我认识到他确实是厉害,而且他的东西,有很多东西很有道理,有些东西很没道理,你不知道他哪一条先出来。” “电动车生意不会太好,会很累,它差异化很小,但是特斯拉的电动车是做出差异化的。大部分电动车的生意,我觉得是会很艰苦。特斯拉总体来讲确实是做得好,款式少,东西也很单一,量又很大,那它相对来讲成本就会低,它是很可能有钱赚。 我在博客上是写过特斯拉的,我最早是很喜欢特斯拉,后来就看马斯克那些事儿,我就觉得有点不太喜欢这个人,加上我买了他们车以后,看他们的服务各方面,好多我没那么满意的东西,这又把股票也卖了,当然这是个错误的决策,我可能应该留着。我不是很喜欢特斯拉车,但是我喜欢他的Starlinks,我是它的客户,SpaceX我觉得确实也是厉害的,能够把那么大一个东西就让它降下来,我觉得太牛了。” “智能驾驶如果每个人都自己搞,其实也很累,我不知道,我不在这个行当里头,我是觉得也可能将来大家都用Google的方案或者是用某几家的方案,最后大家也是同质化的,大家的东西也都差不多,最后大家就赚个平均利润,也不是说就没有钱赚,因为它没有很好的差异化,所以它也很难有很好的利润,但是如果大家要是卷的话,卷到什么程度就不知道了,那个一定是要卷完了才会有剩下的人能够赚钱。现在我不知道有多少家在做电动车,就像我们当年做游戏机一样,可能有几百家,卷到最后就剩几家,那几家是赚钱的,但这几百家都是要倒的,所以现在看到的电动车大部分都会死掉,这个我可以肯定,谁会活下来,我不知道。”

外汇交易员

265,748 次观看 • 8 个月前