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本日は #GalaxyS26Ultra の #ナイトグラフィービデオをご紹介します🌙✨ ナイトグラフィービデオなら、夜景も、ライブも、イルミネーションも、明るく鮮明な動画が撮影できます🎥 目でみた感動がそのまま動画に残ります👀 #GalaxyAI #先回りするAIフォン

Samsung Japan

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#GalaxyS26Ultra #ナイトグラフィービデオ #GalaxyAI #先回りするAIフォン

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

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初めてお伝えするかもですが… 実は今日が誕生日です！😆 今年はみんなと一緒に明るく楽しい年にしたい！🎊 コツコツ更新してますmyfansも地道に頑張りますので✨ご祝儀ご加入✨賜りましたらこの上なく幸せです🫶 ２月は㊙️ムフフ🈲動画連続掲載企画を目論んでおります😘💕

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💡 動画生成AIは余白で動きを決める 🎥 左右の動画を見比べてみましょう。右のこぢんまりとした動きに対して、左のキャラは身体全体を使った動きをしてます。実はこの二つの動画「同一プロンプト・同一素材」で生成してます。なら違いは何か？左の素材画像に対して余白を追加しているのです。余白の分だけ、キャラクターの動く余地が生まれます。同じプロンプトなのに、より大きい動きが可能になります。逆に動きが大きい場合は、対象キャラクターをフレームギリギリまで近づけることで動きを抑制できます。もちろんプロンプトでも動きを調整できます。しかし、動きのポテンシャルは余白の有無で決まっているように感じるのです。以下は優先度の仮説です 1. 動かすだけの余白があるか（フレームとキャラクターの比率=提供画像） 2. その中でどれだけ動かすか（プロンプト）個人的にはかなり本質的な発見です。最終的なショットと生成に相応しいショットが異なることを示すからです。このギャップを認識していないと、動画生成AIから十分な性能を引き出せないことになります。あくまでも生成用にショットサイズを調整して出力、その結果を後でトリミング＆アップスケールで編集に回す、という工夫が必要かもしれません。生成AIは実写やアニメと異なり、アクター/モデルとフレームの関係が逆転しています。フレームが先で、その中で初めて演技もキャラクターも生成されるのです。この違いを認識することが重要なのではないかと思いました。

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トウモロコシの姉様人形の頭部の作り方動画です🌽 一体目より本物の日本髪の髷の結い方に近づき、工程も少し簡単になりました。そして今まで漠然と見ていた日本髪の仕組みがよくわかるようになりました^ ^ 動画を見て挑戦していただけたら嬉しいです。着付けの動画も頑張ったのですが、なぜか今までにないほど失敗を繰り返し…😢 まだ改良の余地がありそうなのですが、もう家族もトウモロコシに飽きたと思うので、しばらくお休みしようと思います。編集したら一応投稿します。それをもとに、臨機応変工夫していただければと思います🙏

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