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Ana Sayfaya Dön

「李老师的数学课」第二课：三门问题以及交易当中的反手本节课从一个趣味的大奖猜问题“三门问题”切入，从三门问题的换门推导出条件概率的反常识数学问题。所以看完视频你应该就明白了，根据条件概率，当市场走出了否定你之前的推断的方向后，既止损后反方向做概率获得了偏移的优势。这也就是我常说的做交易看对了赚钱不牛逼，看错了赚钱才牛逼的底层数学解释。既虽然看错，但是通过有效止损和反手，来达到扭亏为盈的操作。请童鞋们好好理解数学底层逻辑，并复盘总结规律，应用到未来的交易投资决策当中。

𝙃𝘼𝙕𝙀𝙉𝙇𝙀𝙀

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325,471 görüntüleme • 1 yıl önce •via X (Twitter)

Finans Bilim & Teknoloji Eğitim

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

5 Yorum

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𝙃𝘼𝙕𝙀𝙉𝙇𝙀𝙀1 yıl önce

你可以把这三扇门对应为「上涨」「横盘」和「下跌」这样是不是就更好理解了？

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𝙃𝘼𝙕𝙀𝙉𝙇𝙀𝙀1 yıl önce

震荡杀不死你，顶多是磨损；但趋势做错了就是“致命的”。所以如果你以震荡为盈利手段，那趋势中的所有盈利因子都会变成你最后致死的索命锁。

Dan Sa(撒蛋) profil fotoğrafı

Dan Sa(撒蛋)1 yıl önce

牛逼！🫡

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秋荣1 yıl önce

所以下次止损了再反向？有可能亏的更多了🤣

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𝙃𝘼𝙕𝙀𝙉𝙇𝙀𝙀1 yıl önce

从长期概率上止损反手比一直扛单要好，连续反手你最后的趋势一定是对的。别杠，我都让grok生成数学公式了，这是数学不是感觉…

Benzer Videolar

「李老师的数学课」第一课：久赌必输本节课转发自李永乐老师的视频，从数学概率的角度剖析。所以通过这节课希望大家明白杠杆的弊端，以及止损的必要性。从数学中证明得出，杠杆不止损长期期望是0既爆仓。第二课预告：从数学中告诉你，止损后应该有的操作，敬请期待。

「李老师的数学课」第一课：久赌必输本节课转发自李永乐老师的视频，从数学概率的角度剖析。所以通过这节课希望大家明白杠杆的弊端，以及止损的必要性。从数学中证明得出，杠杆不止损长期期望是0既爆仓。第二课预告：从数学中告诉你，止损后应该有的操作，敬请期待。

𝙃𝘼𝙕𝙀𝙉𝙇𝙀𝙀

116,199 görüntüleme • 1 yıl önce

马斯克说他只问一个问题，就能看出谁爱吹牛，爱撒谎。这个问题是，说说你遇到的一些困难，以及你具体是怎么解决他们的。真正解决过问题的人，能把解决问题的具体过程和细节讲得非常清楚，而那些爱吹牛的，往往只能讲个大概，追问几句就露馅了。

马斯克说他只问一个问题，就能看出谁爱吹牛，爱撒谎。这个问题是，说说你遇到的一些困难，以及你具体是怎么解决他们的。真正解决过问题的人，能把解决问题的具体过程和细节讲得非常清楚，而那些爱吹牛的，往往只能讲个大概，追问几句就露馅了。

投机实验室

68,792 görüntüleme • 2 ay önce

#BTC 我们在做交易的时候，会经常面对一个头痛的问题方向做对了，然而因为各种原因多次触发止损当我们不敢开单后，行情却向我们预计的方向大幅发展此时的我们追悔莫及最近很多小伙伴遇到这个情况，特别是1月这一波下跌行情中，常常因为小周期的追空入场，止损设置过严，多次打掉止损后，又继续下跌这个问题从本质上来说是无法避免的做交易就是在不确定中去寻找高确定的事情放大我们赢面的概率，放大我们的盈亏放弃寻找完美的止盈止损的想法而常问自己，趋势有转变吗，坚定持仓信念

#BTC 我们在做交易的时候，会经常面对一个头痛的问题方向做对了，然而因为各种原因多次触发止损当我们不敢开单后，行情却向我们预计的方向大幅发展此时的我们追悔莫及最近很多小伙伴遇到这个情况，特别是1月这一波下跌行情中，常常因为小周期的追空入场，止损设置过严，多次打掉止损后，又继续下跌这个问题从本质上来说是无法避免的做交易就是在不确定中去寻找高确定的事情放大我们赢面的概率，放大我们的盈亏放弃寻找完美的止盈止损的想法而常问自己，趋势有转变吗，坚定持仓信念

懂币猫

24,904 görüntüleme • 5 ay önce

·- 如何用人工智能迅速提高孩子的成绩第一步打开kimi或者豆包千问第二步把题目拍成照片，上传第三步输入下列提示词 “你是一位经验丰富的[数学/物理/化学]老师，我要向你请教一道错题。请你不要直接给我答案，而是通过向我提问的方式，帮我彻底掌握这道题涉及的所有知识点。具体要求： 1. 问我8-10个问题，难度逐渐增加涵盖：核心概念定义、公式适用条件、易错点、类似题型的变式思路 2. 每次只问一个问题，等我的回答后再问下一个， 3. 如果我答错了或答不上来，请指出我的问题所在，并引导我回到课本定义，然后出再出一道简单题 4. 全部问完后，我给你复述一遍我的理解。然后你再出一道类似的题考我现在开始提问吧。 ” 先找一套真题，反复做20遍，成绩达到95以上，换另外一套真题。一套卷子做100遍，远强过做100套卷子最后，孩子问我，当我能到95以上，能不能寒假作业直接抄豆包我回答：当然可以。这是反内卷，节省的时间和同学打篮球吧。

·- 如何用人工智能迅速提高孩子的成绩第一步打开kimi或者豆包千问第二步把题目拍成照片，上传第三步输入下列提示词 “你是一位经验丰富的[数学/物理/化学]老师，我要向你请教一道错题。请你不要直接给我答案，而是通过向我提问的方式，帮我彻底掌握这道题涉及的所有知识点。具体要求： 1. 问我8-10个问题，难度逐渐增加涵盖：核心概念定义、公式适用条件、易错点、类似题型的变式思路 2. 每次只问一个问题，等我的回答后再问下一个， 3. 如果我答错了或答不上来，请指出我的问题所在，并引导我回到课本定义，然后出再出一道简单题 4. 全部问完后，我给你复述一遍我的理解。然后你再出一道类似的题考我现在开始提问吧。 ” 先找一套真题，反复做20遍，成绩达到95以上，换另外一套真题。一套卷子做100遍，远强过做100套卷子最后，孩子问我，当我能到95以上，能不能寒假作业直接抄豆包我回答：当然可以。这是反内卷，节省的时间和同学打篮球吧。

心灵书舫 | SoulSloop

21,641 görüntüleme • 6 ay önce

不管换了谁上台，中共领导人对六四天安门事件的说法都是统一的。他们认为学生要民主，要自由，反腐败是合理的，但是被别有用心的人利用了，所以要暴力镇压他们。绕了半天，中共处理问题的逻辑始终是“解决不了问题，就解决提出问题的人”。事实证明，即便没有学生抗议，中国人民依然不会享有民主自由。

不管换了谁上台，中共领导人对六四天安门事件的说法都是统一的。他们认为学生要民主，要自由，反腐败是合理的，但是被别有用心的人利用了，所以要暴力镇压他们。绕了半天，中共处理问题的逻辑始终是“解决不了问题，就解决提出问题的人”。事实证明，即便没有学生抗议，中国人民依然不会享有民主自由。

Qiuyao Mo

77,367 görüntüleme • 4 ay önce

兄弟们一发入魂 5000刀大早上MemeMax 给我来了个惊喜看到了很多熟人也抽到了很大的金额但是我这是第一次抽到这么大的虽然解锁需要一定的条件但是也挺高兴的刚刚看了一下MemeMax 吧大家关心的问题都做了回答，有好几个问题也是我比较关心的。问题1 每天可以获得maxpack的数量是否有限制？这个问题的答案和我的预想一致，因为项目需要扩大声音就必须让大家可以一直做这样才会有源源不断的交易，项目方和散户都能获利。问题2 朋友之间或者自己小钱包来回转账，是否也能算作交易次数？为了安全起见公平起见是不能这样做的，破坏了公平性，又加入官方需要产出交易费，并且需要交易量，你这样做属于投机倒把，对项目方不太友好。还有个最重要的问题那就是怎么解锁？据我了解解锁条件和合约有关系核心要求：需要在mememax perp dex玩合约，需要产生奖励金额50%的交易费用。比如你的奖励是1万刀，则需要产生至少5000刀的交易费用。怎么说呢，这对于不喜欢玩合约的确实是有难度的，对于经常玩合约的玩家倒是好处多多。 MemeMax Kaito AI 🌊

兄弟们一发入魂 5000刀大早上MemeMax 给我来了个惊喜看到了很多熟人也抽到了很大的金额但是我这是第一次抽到这么大的虽然解锁需要一定的条件但是也挺高兴的刚刚看了一下MemeMax 吧大家关心的问题都做了回答，有好几个问题也是我比较关心的。问题1 每天可以获得maxpack的数量是否有限制？这个问题的答案和我的预想一致，因为项目需要扩大声音就必须让大家可以一直做这样才会有源源不断的交易，项目方和散户都能获利。问题2 朋友之间或者自己小钱包来回转账，是否也能算作交易次数？为了安全起见公平起见是不能这样做的，破坏了公平性，又加入官方需要产出交易费，并且需要交易量，你这样做属于投机倒把，对项目方不太友好。还有个最重要的问题那就是怎么解锁？据我了解解锁条件和合约有关系核心要求：需要在mememax perp dex玩合约，需要产生奖励金额50%的交易费用。比如你的奖励是1万刀，则需要产生至少5000刀的交易费用。怎么说呢，这对于不喜欢玩合约的确实是有难度的，对于经常玩合约的玩家倒是好处多多。 MemeMax Kaito AI 🌊

JM 火龙果 MemeMax⚡️

15,153 görüntüleme • 9 ay önce

王虹：在北大读书期间是她人生中的低谷邓煜：大二从北大跑路，转学去麻省理工柳智宇：从北大出家数学天才柳智宇说他上了大学很迷茫问老师：学数学能干什么？老师说他也不是很清楚。他说：你看我们写的这个论文，全世界只有可能20个人能看懂，也不知道什么时候能用上，只是为了论文而去研究，根本就不是为了去真的把问题搞清楚去研究。所以就很多其实是在水论文。老师对数学的误解，让你本应该成为数学界的天才的这条路走进了佛门这条路王虹也说了，三维挂谷猜想可能到了某一天就能用上了，它是一百年前的一个数学问题吧，以前都没用处，直到人工智能才真正用上。科学的尽头是玄学，柳智宇也算做到了😂

王虹：在北大读书期间是她人生中的低谷邓煜：大二从北大跑路，转学去麻省理工柳智宇：从北大出家数学天才柳智宇说他上了大学很迷茫问老师：学数学能干什么？老师说他也不是很清楚。他说：你看我们写的这个论文，全世界只有可能20个人能看懂，也不知道什么时候能用上，只是为了论文而去研究，根本就不是为了去真的把问题搞清楚去研究。所以就很多其实是在水论文。老师对数学的误解，让你本应该成为数学界的天才的这条路走进了佛门这条路王虹也说了，三维挂谷猜想可能到了某一天就能用上了，它是一百年前的一个数学问题吧，以前都没用处，直到人工智能才真正用上。科学的尽头是玄学，柳智宇也算做到了😂

加密Krystal

20,853 görüntüleme • 25 gün önce

最近陶哲轩在 2024 年第 65 届国际数学奥林匹克上，陶哲轩做了一次 AI 和数学的演讲，非常精彩，从数学使用计算计算机的历史开始讲起，一直讲到大语言模型，干货相当多，尤其适合对数学有兴趣的同学。（对数学没那么感兴趣的同学只想看 AI 部分的建议直接跳到 41 分的位置开始观看）先摘录几个冷知识： 1. 我们使用机器做数学计算已经有数千年，最早的机器辅助计算可能是罗马人，然后是中国的算盘 2. 二战时就有人肉“计算机”，计算弹道和其他任务，多位女孩子，因为男士们在打仗，所以那时候的计算基本单位不是GPU，而是kilogirl-hour——“千名女孩工作一小时的计算量” 3. 现在，数学家们使用一种现代化的证明辅助编程语言，叫做 Lean。在 Lean 中有一个核心的数学库，通过众包的方式开发的，本科数学课程中看到的内容，比如微积分基础、群论基础或者拓扑学等等，这些都已经被形式化了，所以你不用从公理开始。 4. 现在数学领域有一种团队协作证明复杂数学定理的工作流程，那就是先编写一个称为“蓝图”的详细证明计划，将整个证明分解为数百个小步骤。每个步骤可以单独形式化，然后再将它们整合在一起，这样你就可以将一个庞大的论证分解成许多小块。先编写这个蓝图，然后团队中的其他人可以对论据的不同步骤的不同部分进行形式化。去年，陶哲轩和几位同事一起解决了一个组合数学问题。这是一个组合学的问题。大约20人在短短三周内完成了，使用了蓝图工具，参与的人中有概率论专家，甚至还有一些并非数学家的人，他们是程序员，但在解决这些小型拼图问题上非常擅长。每个人都挑选了一个觉得自己能做的小任务，并完成了它。在数学领域，通常很难这么多人一起合作，一般最多可能五个人合作。因为在大项目上合作时，你必须相信每个人的数学都是正确的。但是，一旦超过一定规模，这就无法实现了。但现在借助 Lean 编译器，它能自动检查。团队成员无法上传任何编译不通过的内容，会被拒绝。因此，你可以与一些从未见过的人合作。最后是讲大语言模型，首先陶哲轩就打脸了 GPT-4 的论文（我猜是微软那篇《GPT-4，通用人工智能的火花》），论文中号称 GPT-4 能解决国际数学奥林匹克问题，但实际上，这个问题不是 2022 年国际奥数竞赛的原始问题，而是一个简化版本，并且他们测试了几百道国际奥数竞赛问题，成功率只有1%，论文里的这个是精心挑选的恰巧能做对的。并且陶哲轩提到了基于大语言模型的一些改进的方案：比如 CoT（Chain of Thought），也就是 LLM 做简单的算术运算都做不对，但是如果让它一步步解释，可能就对了。还可以教 AI 一些解题技巧，比如尝试简单的例子，反证法，尝试逐步证明等。比如让模型和编程语言或者工具连接，将大语言的输出结果交给 Wolfram 这样的专业数学工具或者 Python 这样的编程语言验证，并且迭代的进行修正和验证，直到得到正确的结果，这可以提升大语言模型生成的效果。即使借助这些手段，大语言模型还远远不能解决大多数数学问题，更不用说数学研究问题了！当然陶哲轩也没太过打击大家对于 AI 的信心，表示我们在 AI 上还是在不断的取得进展，还提到了他日常是怎么用 AI 的，比如说把 AI 当成灵感之源。 > 我曾遇到过一个问题，我尝试了几种方法，但都无法解决。于是，我尝试询问 GPT，你建议我使用什么其他方法来解决这个问题？GPT 给我提供了 10 种可能的方法，其中有 5 种我已经尝试过，或者明显没有帮助。的确，有几种方法并不实用。但其中有一种我还没尝试过的方法，那就是针对这个问题使用生成函数。当 GPT 建议我使用这种方法时，我意识到这就是我漏掉的正确方法。所以，将 GPT 视为一个交流伙伴，它确实具有一定的用处。还有使用 GitHub Copilot 帮他写代码，让它自动生成下一步的证明结果，Copilot 的智能提示有 20% 的概率能生成正确的下一步结果。 > 例如我使用的一个叫 GitHub Copilot 的工具，你只需要写下一半的证明，它就会尝试猜测接下来的内容。大概有 20% 的情况下，它能猜到接近正确的答案。然后你就可以说，我接受这个答案。好的，那么在这种情况下，我正在试图证明这个陈述。灰色的部分是 Copilot 给出的建议。结果发现第一行完全没用。不过第二行，尽管你可能看不清楚，却真的解决了这个问题。所以，你不能盲目接受它的输入，因为这些代码未必能顺利编译。但如果你对代码的运作方式已经有所了解，这将大大节省你的时间。这些工具正在变得越来越好。现在如果一个证明只需要一两行，它们就能自动完成。现在已经有了这样的实验，即通过迭代地让 AI 提供证明，然后让编译器进行反馈，如果编译出错，就把错误信息反馈给 AI。通过这种方法，我们开始能够验证四五步长的证明。当然，一个大型的证明可能需要数万行。所以，我们还没有达到能够立即得到一个正式证明的程度。但是，这已经是一个相当有用的工具。对于大家关心的问题： AI 在数学领域现在到了哪一个阶段？是否未来几年利用 AI 能直接解决数学问题？陶哲轩也给出了他的看法： > 我认为我们还远远没有达到这个阶段。如果我们专注于非常特定的问题，你可以定制专门的 AI 来处理一小部分问题。即便如此，它们也不是完全可靠的，但还是有用的。不过至少在接下来的几年里，它们基本上将是非常有用的辅助工具，超越了我们已经熟悉的暴力计算辅助。他还提到了一些可能的 AI 能在数学领域提供帮助的方向： - AI 能够非常好地生成有价值的猜想 > 比如，我们已经看到了关于结理论的例子，它们已经可以推测出两个不同的统计量之间的关系。因此，我们希望能够创建大量的数据集，输入到 AI 中，它们就会自动找出各种不同的数学对象之间的有趣联系。虽然我们还不知道如何做到这一点，部分原因是我们没有这些庞大的数据集。但我认为这是未来可能实现的一个方向。 - 批量或者说规模化的证明大量数学定理 > 现在，因为证明定理是如此繁琐和艰难的过程，我们一次只能证明一个定理，如果你效率很高，可能一次能证明两三个。但是有了 AI，你可以设想一下未来的情况，我们不是试图解决一个问题，而是处理一类类似的1000个问题，然后告诉AI，尝试用这个方法解决这 1000 个问题，然后报告结果，哦，我能用这种技术解决 35% 的问题。那么另一种技术呢？我能解决这个百分比的问题。或者如果结合这些方法，又能解决多少问题？你可以开始探索问题的空间，而不是一个接一个地解决问题。这是你现在根本无法做到的事情，或者是你需要几十年时间，通过数十篇论文慢慢搞清楚各种技术能做什么，不能做什么。但是有了这些工具，你真的可以开始做规模前所未有的数学研究。所以，未来将会非常令人兴奋。演讲环节结束前的最后一句话说的特别好： > 我们仍然会以传统方式证明定理。事实上，我们必须这样做，因为如果我们自己都不知道如何做这些事情，就无法引导这些 AI。但是我们将能够做很多现在无法做到的事情。这恰恰也是我们现在使用 AI 辅助编程的问题：如果我们自己都不知道如何构建软件，就很难引导好 AI 帮助我们生成高质量的代码。尽管 AI 在数学和编程领域变得越来越有用，但人类的洞察力和创造力仍然是创作价值的关键。原始 YT 视频：

最近陶哲轩在 2024 年第 65 届国际数学奥林匹克上，陶哲轩做了一次 AI 和数学的演讲，非常精彩，从数学使用计算计算机的历史开始讲起，一直讲到大语言模型，干货相当多，尤其适合对数学有兴趣的同学。（对数学没那么感兴趣的同学只想看 AI 部分的建议直接跳到 41 分的位置开始观看）先摘录几个冷知识： 1. 我们使用机器做数学计算已经有数千年，最早的机器辅助计算可能是罗马人，然后是中国的算盘 2. 二战时就有人肉“计算机”，计算弹道和其他任务，多位女孩子，因为男士们在打仗，所以那时候的计算基本单位不是GPU，而是kilogirl-hour——“千名女孩工作一小时的计算量” 3. 现在，数学家们使用一种现代化的证明辅助编程语言，叫做 Lean。在 Lean 中有一个核心的数学库，通过众包的方式开发的，本科数学课程中看到的内容，比如微积分基础、群论基础或者拓扑学等等，这些都已经被形式化了，所以你不用从公理开始。 4. 现在数学领域有一种团队协作证明复杂数学定理的工作流程，那就是先编写一个称为“蓝图”的详细证明计划，将整个证明分解为数百个小步骤。每个步骤可以单独形式化，然后再将它们整合在一起，这样你就可以将一个庞大的论证分解成许多小块。先编写这个蓝图，然后团队中的其他人可以对论据的不同步骤的不同部分进行形式化。去年，陶哲轩和几位同事一起解决了一个组合数学问题。这是一个组合学的问题。大约20人在短短三周内完成了，使用了蓝图工具，参与的人中有概率论专家，甚至还有一些并非数学家的人，他们是程序员，但在解决这些小型拼图问题上非常擅长。每个人都挑选了一个觉得自己能做的小任务，并完成了它。在数学领域，通常很难这么多人一起合作，一般最多可能五个人合作。因为在大项目上合作时，你必须相信每个人的数学都是正确的。但是，一旦超过一定规模，这就无法实现了。但现在借助 Lean 编译器，它能自动检查。团队成员无法上传任何编译不通过的内容，会被拒绝。因此，你可以与一些从未见过的人合作。最后是讲大语言模型，首先陶哲轩就打脸了 GPT-4 的论文（我猜是微软那篇《GPT-4，通用人工智能的火花》），论文中号称 GPT-4 能解决国际数学奥林匹克问题，但实际上，这个问题不是 2022 年国际奥数竞赛的原始问题，而是一个简化版本，并且他们测试了几百道国际奥数竞赛问题，成功率只有1%，论文里的这个是精心挑选的恰巧能做对的。并且陶哲轩提到了基于大语言模型的一些改进的方案：比如 CoT（Chain of Thought），也就是 LLM 做简单的算术运算都做不对，但是如果让它一步步解释，可能就对了。还可以教 AI 一些解题技巧，比如尝试简单的例子，反证法，尝试逐步证明等。比如让模型和编程语言或者工具连接，将大语言的输出结果交给 Wolfram 这样的专业数学工具或者 Python 这样的编程语言验证，并且迭代的进行修正和验证，直到得到正确的结果，这可以提升大语言模型生成的效果。即使借助这些手段，大语言模型还远远不能解决大多数数学问题，更不用说数学研究问题了！当然陶哲轩也没太过打击大家对于 AI 的信心，表示我们在 AI 上还是在不断的取得进展，还提到了他日常是怎么用 AI 的，比如说把 AI 当成灵感之源。 > 我曾遇到过一个问题，我尝试了几种方法，但都无法解决。于是，我尝试询问 GPT，你建议我使用什么其他方法来解决这个问题？GPT 给我提供了 10 种可能的方法，其中有 5 种我已经尝试过，或者明显没有帮助。的确，有几种方法并不实用。但其中有一种我还没尝试过的方法，那就是针对这个问题使用生成函数。当 GPT 建议我使用这种方法时，我意识到这就是我漏掉的正确方法。所以，将 GPT 视为一个交流伙伴，它确实具有一定的用处。还有使用 GitHub Copilot 帮他写代码，让它自动生成下一步的证明结果，Copilot 的智能提示有 20% 的概率能生成正确的下一步结果。 > 例如我使用的一个叫 GitHub Copilot 的工具，你只需要写下一半的证明，它就会尝试猜测接下来的内容。大概有 20% 的情况下，它能猜到接近正确的答案。然后你就可以说，我接受这个答案。好的，那么在这种情况下，我正在试图证明这个陈述。灰色的部分是 Copilot 给出的建议。结果发现第一行完全没用。不过第二行，尽管你可能看不清楚，却真的解决了这个问题。所以，你不能盲目接受它的输入，因为这些代码未必能顺利编译。但如果你对代码的运作方式已经有所了解，这将大大节省你的时间。这些工具正在变得越来越好。现在如果一个证明只需要一两行，它们就能自动完成。现在已经有了这样的实验，即通过迭代地让 AI 提供证明，然后让编译器进行反馈，如果编译出错，就把错误信息反馈给 AI。通过这种方法，我们开始能够验证四五步长的证明。当然，一个大型的证明可能需要数万行。所以，我们还没有达到能够立即得到一个正式证明的程度。但是，这已经是一个相当有用的工具。对于大家关心的问题： AI 在数学领域现在到了哪一个阶段？是否未来几年利用 AI 能直接解决数学问题？陶哲轩也给出了他的看法： > 我认为我们还远远没有达到这个阶段。如果我们专注于非常特定的问题，你可以定制专门的 AI 来处理一小部分问题。即便如此，它们也不是完全可靠的，但还是有用的。不过至少在接下来的几年里，它们基本上将是非常有用的辅助工具，超越了我们已经熟悉的暴力计算辅助。他还提到了一些可能的 AI 能在数学领域提供帮助的方向： - AI 能够非常好地生成有价值的猜想 > 比如，我们已经看到了关于结理论的例子，它们已经可以推测出两个不同的统计量之间的关系。因此，我们希望能够创建大量的数据集，输入到 AI 中，它们就会自动找出各种不同的数学对象之间的有趣联系。虽然我们还不知道如何做到这一点，部分原因是我们没有这些庞大的数据集。但我认为这是未来可能实现的一个方向。 - 批量或者说规模化的证明大量数学定理 > 现在，因为证明定理是如此繁琐和艰难的过程，我们一次只能证明一个定理，如果你效率很高，可能一次能证明两三个。但是有了 AI，你可以设想一下未来的情况，我们不是试图解决一个问题，而是处理一类类似的1000个问题，然后告诉AI，尝试用这个方法解决这 1000 个问题，然后报告结果，哦，我能用这种技术解决 35% 的问题。那么另一种技术呢？我能解决这个百分比的问题。或者如果结合这些方法，又能解决多少问题？你可以开始探索问题的空间，而不是一个接一个地解决问题。这是你现在根本无法做到的事情，或者是你需要几十年时间，通过数十篇论文慢慢搞清楚各种技术能做什么，不能做什么。但是有了这些工具，你真的可以开始做规模前所未有的数学研究。所以，未来将会非常令人兴奋。演讲环节结束前的最后一句话说的特别好： > 我们仍然会以传统方式证明定理。事实上，我们必须这样做，因为如果我们自己都不知道如何做这些事情，就无法引导这些 AI。但是我们将能够做很多现在无法做到的事情。这恰恰也是我们现在使用 AI 辅助编程的问题：如果我们自己都不知道如何构建软件，就很难引导好 AI 帮助我们生成高质量的代码。尽管 AI 在数学和编程领域变得越来越有用，但人类的洞察力和创造力仍然是创作价值的关键。原始 YT 视频：

宝玉

301,920 görüntüleme • 2 yıl önce

一个只有5分钟但是却让人收获良多的Ted视频：《如何给出高效反馈的秘诀》，良好的反馈大家都知道很重要，但是日常工作中，经常遇到下属、同事犯错误，不说又不利于其成长，说了又可能会得罪人，怎么样反馈比较好呢？视频给出了一个实用的提供反馈的公式，绝大部分情况都可以直接套用： 1. 从小的容易获得肯定的问题开始：开始反馈之前，提出一个简短但重要的问题，让对方知道要开始反馈了，以及制造一种主动接纳的氛围，让对方觉得是有自主权的，例如，“你有五分钟谈谈上次的对话吗？” 2. 摆事实和列数据：具体指出你所看到或听到的，避免使用模糊的词汇。例如，不是说“你不可靠”，而是说“你说11点之前给我发邮件，但我还没有收到”。 3. 事情造成的影响：明确说明事情对你产生的影响。例如，“因为我没有收到消息，我无法继续工作”。 4. 以一个问题结束：以问题结束反馈，如“你怎么看？”，这使得对话成为一个共同解决问题的过程。

一个只有5分钟但是却让人收获良多的Ted视频：《如何给出高效反馈的秘诀》，良好的反馈大家都知道很重要，但是日常工作中，经常遇到下属、同事犯错误，不说又不利于其成长，说了又可能会得罪人，怎么样反馈比较好呢？视频给出了一个实用的提供反馈的公式，绝大部分情况都可以直接套用： 1. 从小的容易获得肯定的问题开始：开始反馈之前，提出一个简短但重要的问题，让对方知道要开始反馈了，以及制造一种主动接纳的氛围，让对方觉得是有自主权的，例如，“你有五分钟谈谈上次的对话吗？” 2. 摆事实和列数据：具体指出你所看到或听到的，避免使用模糊的词汇。例如，不是说“你不可靠”，而是说“你说11点之前给我发邮件，但我还没有收到”。 3. 事情造成的影响：明确说明事情对你产生的影响。例如，“因为我没有收到消息，我无法继续工作”。 4. 以一个问题结束：以问题结束反馈，如“你怎么看？”，这使得对话成为一个共同解决问题的过程。

宝玉

98,379 görüntüleme • 3 yıl önce

明眼人都看得出来，习近平的学历是造假的，水分大得很。一个清华毕业的博士生不可能连字都认不全，演讲时到处错别字。虽然学历可以造假，但能力却骗不了人。陈希解决了习近平的学历问题，却无法解决他的能力问题，更不可能代替习执政中国。说到底，还是中共的体制问题，让不该做领导的人做了领导人。

明眼人都看得出来，习近平的学历是造假的，水分大得很。一个清华毕业的博士生不可能连字都认不全，演讲时到处错别字。虽然学历可以造假，但能力却骗不了人。陈希解决了习近平的学历问题，却无法解决他的能力问题，更不可能代替习执政中国。说到底，还是中共的体制问题，让不该做领导的人做了领导人。

Qiuyao Mo

43,258 görüntüleme • 5 ay önce

为了解决三和人才市场的就业难问题。广东深圳市政府关闭了三和人才市场。虽然是2018年2019年的事，可现在中国的处境比以前更糟，这个纪录片也真实的反映了现实这种纪录片应该大力推广，看看真实的底层社会看完了，眼泪在默默的在流淌

为了解决三和人才市场的就业难问题。广东深圳市政府关闭了三和人才市场。虽然是2018年2019年的事，可现在中国的处境比以前更糟，这个纪录片也真实的反映了现实这种纪录片应该大力推广，看看真实的底层社会看完了，眼泪在默默的在流淌

德潤傳媒

17,963 görüntüleme • 1 yıl önce

说实话，OpenAI这条推文我看了三遍。第一遍看懂了"AI解了80年数学悬案"，第二遍看懂了"几何问题用数论来破"，第三遍才反应过来——最震撼的不是结果，是AI自己想出了这条路，而咱们人类80年来都觉得这条路太冷门不值得走。这道题叫平面单位距离问题，1946年埃尔德什提出来的。简单说就是:平面上撒一堆点，让尽量多的点对之间距离正好是1。 80年来所有数学家都信一个结论:最优解长得像方格子，没法再优化了。 OpenAI的AI说:你们错了，它找了一整族全新的构造方法，不是方格子，效率比方格子明显高出一截。用的什么工具呢？就是代数数论里最冷门的那套——无限类域塔、Golod–Shafarevich理论。因为几何和数论，这两帮数学家以前基本不聊天，AI说你们应该聊聊🤣 菲尔兹奖得主Tim Gowers写进审稿论文:如果是人写的，我直接推荐《数学年刊》接收。数论专家Arul Shankar说:AI不只是助手，它有了原创天才想法并完整执行。他的125页思维链已经公开，人类数学家验证通过，证明这不是噱头炒作。以前AI在数学里的角色很清晰: 辅助验证，帮人算，搜索已知模式，但这次不一样， AI自己想了一条路，人类80年都觉得这条路太冷门、太反直觉、不值得走， AI偏偏走了，而且还走通了。人类觉得不靠谱所以没试的路，有多少其实是通的？这事想想有点后背发凉，但更多的是期待 hhh

说实话，OpenAI这条推文我看了三遍。第一遍看懂了"AI解了80年数学悬案"，第二遍看懂了"几何问题用数论来破"，第三遍才反应过来——最震撼的不是结果，是AI自己想出了这条路，而咱们人类80年来都觉得这条路太冷门不值得走。这道题叫平面单位距离问题，1946年埃尔德什提出来的。简单说就是:平面上撒一堆点，让尽量多的点对之间距离正好是1。 80年来所有数学家都信一个结论:最优解长得像方格子，没法再优化了。 OpenAI的AI说:你们错了，它找了一整族全新的构造方法，不是方格子，效率比方格子明显高出一截。用的什么工具呢？就是代数数论里最冷门的那套——无限类域塔、Golod–Shafarevich理论。因为几何和数论，这两帮数学家以前基本不聊天，AI说你们应该聊聊🤣 菲尔兹奖得主Tim Gowers写进审稿论文:如果是人写的，我直接推荐《数学年刊》接收。数论专家Arul Shankar说:AI不只是助手，它有了原创天才想法并完整执行。他的125页思维链已经公开，人类数学家验证通过，证明这不是噱头炒作。以前AI在数学里的角色很清晰: 辅助验证，帮人算，搜索已知模式，但这次不一样， AI自己想了一条路，人类80年都觉得这条路太冷门、太反直觉、不值得走， AI偏偏走了，而且还走通了。人类觉得不靠谱所以没试的路，有多少其实是通的？这事想想有点后背发凉，但更多的是期待 hhh

AYi

31,474 görüntüleme • 3 ay önce

入门级教学，交易干货。本视频将向你展示，如果从零开始做日内交易，会如何开始。交易了10年，赚了数百万美元，让父母退休，并且在盈利的日子里我持续获得像这样这样和这样的利润。但在此之前，浪费了数年，爆仓，亏了数千美元。这些本不必亏损，只因缺乏本视频将要给你的指导和基础。将涵盖基础工具和所需网站交易心理、交易数学、真正重要的技术分析以及我的完整策略，然后将其应用于真实交易。最后你将有一条清晰简化的路径，以正确的方式开始你的交易生涯：

入门级教学，交易干货。本视频将向你展示，如果从零开始做日内交易，会如何开始。交易了10年，赚了数百万美元，让父母退休，并且在盈利的日子里我持续获得像这样这样和这样的利润。但在此之前，浪费了数年，爆仓，亏了数千美元。这些本不必亏损，只因缺乏本视频将要给你的指导和基础。将涵盖基础工具和所需网站交易心理、交易数学、真正重要的技术分析以及我的完整策略，然后将其应用于真实交易。最后你将有一条清晰简化的路径，以正确的方式开始你的交易生涯：

0x鸣人

12,565 görüntüleme • 1 ay önce

“为什么年年都有人造反，思考过这个问题吗，老师？” 7月10日，安陆一中学生公开质疑只想敷衍了事不想解决问题。老师试图以批假的方式让维护正当休假权益的学生“办手续”，并表示：“我现在就给你批假，马上就可以走”。学生发问：“为什么年年都有人造反，思考过这个问题吗，老师？” 然而，学生们则反问老师没有资格代表学校来处理这一问题，要求学校高层直接出面回应。

“为什么年年都有人造反，思考过这个问题吗，老师？” 7月10日，安陆一中学生公开质疑只想敷衍了事不想解决问题。老师试图以批假的方式让维护正当休假权益的学生“办手续”，并表示：“我现在就给你批假，马上就可以走”。学生发问：“为什么年年都有人造反，思考过这个问题吗，老师？” 然而，学生们则反问老师没有资格代表学校来处理这一问题，要求学校高层直接出面回应。

李老师不是你老师

331,274 görüntüleme • 1 ay önce

一个惊人的数字对比！德州遣返的非法移民数量是明尼阿波利斯的10倍。但为什么媒体上吵闹不休、问题频发的反而是后者？你以为是执法力度问题？错了！这根本不是一个执法技术问题，这是一个政治背叛问题。在德州，有地方执法部门的全力配合，一切行动安全高效。在明尼阿波利斯这样的深蓝城市，地方领导层做的恰恰相反。他们不是在解决问题，他们是在制造问题，然后把脏水泼向川普政府！这背后是巧合还是精心设计？这就是典型的沼泽生物在反扑，用民众的安全作为政治斗争的筹码。问题的根源不在于边境，而在于那些出卖国家的内部政客。不清除内部的敌人，任何边境墙都是虚设的。

一个惊人的数字对比！德州遣返的非法移民数量是明尼阿波利斯的10倍。但为什么媒体上吵闹不休、问题频发的反而是后者？你以为是执法力度问题？错了！这根本不是一个执法技术问题，这是一个政治背叛问题。在德州，有地方执法部门的全力配合，一切行动安全高效。在明尼阿波利斯这样的深蓝城市，地方领导层做的恰恰相反。他们不是在解决问题，他们是在制造问题，然后把脏水泼向川普政府！这背后是巧合还是精心设计？这就是典型的沼泽生物在反扑，用民众的安全作为政治斗争的筹码。问题的根源不在于边境，而在于那些出卖国家的内部政客。不清除内部的敌人，任何边境墙都是虚设的。

战斗室

25,172 görüntüleme • 6 ay önce

🔥华尔街顶级员毫无保留分享交易思维心得！跟着鸣人看完这条，保证你的交易认知直接被颠覆！不管你是新手爆仓、常年保本、快要放弃，市场从不看你的过去，只看你下一步怎么做！交易 26 年的华尔街大佬，把真正能稳定盈利的底层逻辑，全摊开讲明白了： 1⃣越简单越赚钱不需要一堆指标、不用懂宏观政策，只抓一个核心优势，做到极致就是印钞机。 2⃣只做一个品种，做到王者别天天追热点，吃透一个资产，你就是这个领域的规则制定者。 3⃣看盘时间，是你最好的朋友反复复盘、把走势刻进骨子里，盘感不是天赋，是练出来的。 4⃣仓位管理，决定你活多久新手爆仓 99% 是因为仓位太重。小到不焦虑，才能拿得住、走得远。 5⃣别盯着钱，只做好每一笔交易盯着盈亏必乱，专注流程，利润自然会来。不看当日盈亏，是高手的基本修养。 6⃣接受亏损，和亏损做朋友合理亏损是交易成本，情绪化报复式交易才是死穴。 7⃣给交易分级，只做高胜率机会一等机会重仓，二等机会轻仓，三等机会直接放弃。 8⃣必须写交易日记，否则永远无法进阶你 80% 的亏损，根本不是技术问题，是情绪和执行力问题。 9⃣铁一般的纪律，保护你不被自己干掉连续亏损就停手，触及止损坚决离场，交易最大的敌人永远是自己。这不是鸡汤，是华尔街稳定盈利者的真实心法。少走 5 年弯路，建议反复观看、刻进脑子里！看完你会明白：交易拼的不是技术，是认知、纪律和极简的执行力。

🔥华尔街顶级员毫无保留分享交易思维心得！跟着鸣人看完这条，保证你的交易认知直接被颠覆！不管你是新手爆仓、常年保本、快要放弃，市场从不看你的过去，只看你下一步怎么做！交易 26 年的华尔街大佬，把真正能稳定盈利的底层逻辑，全摊开讲明白了： 1⃣越简单越赚钱不需要一堆指标、不用懂宏观政策，只抓一个核心优势，做到极致就是印钞机。 2⃣只做一个品种，做到王者别天天追热点，吃透一个资产，你就是这个领域的规则制定者。 3⃣看盘时间，是你最好的朋友反复复盘、把走势刻进骨子里，盘感不是天赋，是练出来的。 4⃣仓位管理，决定你活多久新手爆仓 99% 是因为仓位太重。小到不焦虑，才能拿得住、走得远。 5⃣别盯着钱，只做好每一笔交易盯着盈亏必乱，专注流程，利润自然会来。不看当日盈亏，是高手的基本修养。 6⃣接受亏损，和亏损做朋友合理亏损是交易成本，情绪化报复式交易才是死穴。 7⃣给交易分级，只做高胜率机会一等机会重仓，二等机会轻仓，三等机会直接放弃。 8⃣必须写交易日记，否则永远无法进阶你 80% 的亏损，根本不是技术问题，是情绪和执行力问题。 9⃣铁一般的纪律，保护你不被自己干掉连续亏损就停手，触及止损坚决离场，交易最大的敌人永远是自己。这不是鸡汤，是华尔街稳定盈利者的真实心法。少走 5 年弯路，建议反复观看、刻进脑子里！看完你会明白：交易拼的不是技术，是认知、纪律和极简的执行力。

0x鸣人

19,437 görüntüleme • 5 ay önce

川普总统刚从中国访问返回白宫🙏 川普：“我只能说——这次非常成功！我们达成了很棒的贸易协议，建立了很好的关系，你们之后都会听到。” 我们之后听到的，大概又是“历史文件”了吧😂 相信一个反复说谎的人，第一次是上当，第二次就是自己有问题了。刚下飞机就画大饼，期待后续“落地”情况🙈

川普总统刚从中国访问返回白宫🙏 川普：“我只能说——这次非常成功！我们达成了很棒的贸易协议，建立了很好的关系，你们之后都会听到。” 我们之后听到的，大概又是“历史文件”了吧😂 相信一个反复说谎的人，第一次是上当，第二次就是自己有问题了。刚下飞机就画大饼，期待后续“落地”情况🙈

菲菲4.0

13,957 görüntüleme • 3 ay önce

说说油管超过260万追随者的 The Trading Channel 的CEST策略，简单好用！！并且我还进行了连续100次的交易回测，看看它在加密市场是否有利可图！😘🤑 CEST是一个缩写的名称，C是conditions，表示入场条件/ E是entry表示入场模式，S是stop表示止损，T是targets表示止盈目标～这套策略需要参考大小两个时间周期，第一步就是用大周期判断交易趋势的方向/ 这里判断趋势的方式用到了EMA50均线和连续的高高低低点，并明确表示在整合期或者趋势不清晰的走势中不能进行交易，清晰趋势非常重要！确定好交易的方向之后，第二步就是切换到小级别的15分钟图表，去寻找两种具体的交易结构/ 双顶双底或是头肩顶头肩底，当K线价格的收盘价突破或跌破这些结构的颈线就可以确认价格行为，在K线的收盘价入场，当前这段走势就走出了一个明显的双底结构，当价格突破颈线，我们就可以在K线的收盘价入场多单！第三步就是设定止损和止盈，我们可以根据走势的结构和交易位置设置止损和止盈，止损可以设置在重要的支撑阻力位/供给需求区/前高前低/双顶双底/头肩顶底的末端附近等等～止盈也同样可以这样设置，也可以选择分批止盈或者固定1:2风险回报比的方式，这就是CEST交易策略的框架流程！ TTC认为专业的交易员都会通过大量交易的统计数据去了解和验证一套交易策略，并且很清楚其中的亏损还是盈利都是交易策略的一部分，以保证我们对策略的信心，验证策略是否值得信任，最快的方式就是通过回测来获得，并且机会样本不能少于100次！这是在比特币美元的4小时和15分钟的图表进行的87次连续交易的测试结果！

说说油管超过260万追随者的 The Trading Channel 的CEST策略，简单好用！！并且我还进行了连续100次的交易回测，看看它在加密市场是否有利可图！😘🤑 CEST是一个缩写的名称，C是conditions，表示入场条件/ E是entry表示入场模式，S是stop表示止损，T是targets表示止盈目标～这套策略需要参考大小两个时间周期，第一步就是用大周期判断交易趋势的方向/ 这里判断趋势的方式用到了EMA50均线和连续的高高低低点，并明确表示在整合期或者趋势不清晰的走势中不能进行交易，清晰趋势非常重要！确定好交易的方向之后，第二步就是切换到小级别的15分钟图表，去寻找两种具体的交易结构/ 双顶双底或是头肩顶头肩底，当K线价格的收盘价突破或跌破这些结构的颈线就可以确认价格行为，在K线的收盘价入场，当前这段走势就走出了一个明显的双底结构，当价格突破颈线，我们就可以在K线的收盘价入场多单！第三步就是设定止损和止盈，我们可以根据走势的结构和交易位置设置止损和止盈，止损可以设置在重要的支撑阻力位/供给需求区/前高前低/双顶双底/头肩顶底的末端附近等等～止盈也同样可以这样设置，也可以选择分批止盈或者固定1:2风险回报比的方式，这就是CEST交易策略的框架流程！ TTC认为专业的交易员都会通过大量交易的统计数据去了解和验证一套交易策略，并且很清楚其中的亏损还是盈利都是交易策略的一部分，以保证我们对策略的信心，验证策略是否值得信任，最快的方式就是通过回测来获得，并且机会样本不能少于100次！这是在比特币美元的4小时和15分钟的图表进行的87次连续交易的测试结果！

投机实验室

33,354 görüntüleme • 1 yıl önce