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構えなくてもそれなりに当たるので CAR(風)プレイも可能 (レーザーサイトはそれしたい人用にあるのでは･･･)

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桜井 画門

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GamingArts
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Anya Rossi• Live Now

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ライブハウスは前方が暴れたい人ゾーン。 後方はじっくり観たい人ゾーン。 少なくとも私にはそんな認識がある。 どちらを選んでくれても構わない。 あなたの人生でライブという空間が魂の燃えたぎる場所であれば楽しみ方はなんだって良いのだ。 よく私は暴れろよと言うニュアンスでオーディエンスを煽ったりするが、暴れ方は人それぞれだ。 物理的に暴れる人もいれば心の中で大暴れしてる人もいる。 どちらを選ぶもあなた次第。 なんにせよ楽しんでくれればそれでいい。 体が弱い人もいるだろう。 そういう人に無理させるつもりはない。 出来る範囲で楽しんでくれ。 これが私の本音だ。 会場にいる全ての人が心置きなく気持ち良く楽しんでくれればそれでいい。 どうしても暴れるのが苦手って人に伝えたい。 ライブハウスの後ろの方は安全だからね。 あなたのペースで楽しんでくれて大丈夫だからね。 安心してライブハウスに来てね。
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ライブハウスは前方が暴れたい人ゾーン。 後方はじっくり観たい人ゾーン。 少なくとも私にはそんな認識がある。 どちらを選んでくれても構わない。 あなたの人生でライブという空間が魂の燃えたぎる場所であれば楽しみ方はなんだって良いのだ。 よく私は暴れろよと言うニュアンスでオーディエンスを煽ったりするが、暴れ方は人それぞれだ。 物理的に暴れる人もいれば心の中で大暴れしてる人もいる。 どちらを選ぶもあなた次第。 なんにせよ楽しんでくれればそれでいい。 体が弱い人もいるだろう。 そういう人に無理させるつもりはない。 出来る範囲で楽しんでくれ。 これが私の本音だ。 会場にいる全ての人が心置きなく気持ち良く楽しんでくれればそれでいい。 どうしても暴れるのが苦手って人に伝えたい。 ライブハウスの後ろの方は安全だからね。 あなたのペースで楽しんでくれて大丈夫だからね。 安心してライブハウスに来てね。

猟牙【RAZOR】

215,423 views • 1 year ago

時代の流れと共に色々なことが変化する それは当たり前なのだけれど 「わたしはこう思う！」 が正直に言える人でありたいの 自分の意見を人に押し付けるんじゃなくて 一人の人間の意見として 発言できる人間でありたいの いつの時代も 例え誰が相手でも あなたはあなた わたしはわたし🫶
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時代の流れと共に色々なことが変化する それは当たり前なのだけれど 「わたしはこう思う！」 が正直に言える人でありたいの 自分の意見を人に押し付けるんじゃなくて 一人の人間の意見として 発言できる人間でありたいの いつの時代も 例え誰が相手でも あなたはあなた わたしはわたし🫶

カマたく@CRAZE

281,087 views • 7 days ago

もし、人間が最近登場した抽象領域——高等数学、理論物理、形式言語、コードベースの設計——ですら高い学習能力を発揮するのだとしたら、それは「進化が事前に最適化した結果」としては説明がつかない。そこには、まだ言語化されていない汎用学習のメカニズムがあるはずだ。 イリヤ・スツケヴァー「少なくとも私自身について言えば、5歳のころの自分を思い出すと、その当時は車にとても興奮していました。そして、5歳の時点で、私の『車を認識する能力』は、自動運転に十分なくらい高かったと確信しています。5歳の子どもは、それほど多くのデータを見るわけではありません。 ほとんどの時間を親の家の中で過ごすので、データの多様性はとても低いです。とはいえ、『それも進化のおかげだ』と言うことはできるかもしれません。しかし、言語や数学、コーディングについては、おそらくそうではありません」 ドワーケシュ・パテル「それでも、人間のほうがモデルより優れているように思えます。もちろん、モデルは言語や数学、コーディングそのものについては、平均的な人間より優れています。ただ、『学習する能力』という点で、モデルは平均的な人間より本当に優れているのでしょうか」 スツケヴァー「ええ、そうです。間違いなくそうです。私が言おうとしているのは、言語、数学、コーディング——とくに数学とコーディング——が示しているのは、『人を学習上手にしているもの』は、おそらく複雑なプライアというよりも、もっと根本的な何かだということです」 パテル「ちょっとよく分かりません。なぜそう言えるのですか」 スツケヴァー「では、人々が非常に高い確実性をもって発揮しているようなスキルを考えてみてください。もしそのスキルが、私たちの祖先にとって何百万年、何億年ものあいだ非常に有用だったものであれば、人間がそれを得意なのは進化のおかげであり、私たちがどこか非常に分かりにくい形で『進化的なプライア』を持っていて、そのおかげでうまくできているのだ、と主張することができます。 しかし、人々が『ごく最近になるまで存在しなかった領域』においても、高い能力、信頼性、ロバスト性、そして学習能力を発揮しているのであれば、それは『人間はそもそも、より優れた機械学習そのものを備えている』ということを示しているのです」
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もし、人間が最近登場した抽象領域——高等数学、理論物理、形式言語、コードベースの設計——ですら高い学習能力を発揮するのだとしたら、それは「進化が事前に最適化した結果」としては説明がつかない。そこには、まだ言語化されていない汎用学習のメカニズムがあるはずだ。 イリヤ・スツケヴァー「少なくとも私自身について言えば、5歳のころの自分を思い出すと、その当時は車にとても興奮していました。そして、5歳の時点で、私の『車を認識する能力』は、自動運転に十分なくらい高かったと確信しています。5歳の子どもは、それほど多くのデータを見るわけではありません。 ほとんどの時間を親の家の中で過ごすので、データの多様性はとても低いです。とはいえ、『それも進化のおかげだ』と言うことはできるかもしれません。しかし、言語や数学、コーディングについては、おそらくそうではありません」 ドワーケシュ・パテル「それでも、人間のほうがモデルより優れているように思えます。もちろん、モデルは言語や数学、コーディングそのものについては、平均的な人間より優れています。ただ、『学習する能力』という点で、モデルは平均的な人間より本当に優れているのでしょうか」 スツケヴァー「ええ、そうです。間違いなくそうです。私が言おうとしているのは、言語、数学、コーディング——とくに数学とコーディング——が示しているのは、『人を学習上手にしているもの』は、おそらく複雑なプライアというよりも、もっと根本的な何かだということです」 パテル「ちょっとよく分かりません。なぜそう言えるのですか」 スツケヴァー「では、人々が非常に高い確実性をもって発揮しているようなスキルを考えてみてください。もしそのスキルが、私たちの祖先にとって何百万年、何億年ものあいだ非常に有用だったものであれば、人間がそれを得意なのは進化のおかげであり、私たちがどこか非常に分かりにくい形で『進化的なプライア』を持っていて、そのおかげでうまくできているのだ、と主張することができます。 しかし、人々が『ごく最近になるまで存在しなかった領域』においても、高い能力、信頼性、ロバスト性、そして学習能力を発揮しているのであれば、それは『人間はそもそも、より優れた機械学習そのものを備えている』ということを示しているのです」

Tsubame

53,501 views • 7 months ago

ビッグマウスは公約を果たせなかった時に風当たりが強くなるもの。今回もそうかなと思っていましたが、タイムラインを見る限りそんなことはないようですね。あれが佐々木尽選手らしさであること、陣営まで含めてベストを尽くしたこと、そしてノーマンの本物の強さが理解されているのでしょう。ウェルター級でここに辿り着く難しさを考えれば簡単に「また頑張ってほしい」とは言えないですが、まだ未来はある。そのはず。
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ビッグマウスは公約を果たせなかった時に風当たりが強くなるもの。今回もそうかなと思っていましたが、タイムラインを見る限りそんなことはないようですね。あれが佐々木尽選手らしさであること、陣営まで含めてベストを尽くしたこと、そしてノーマンの本物の強さが理解されているのでしょう。ウェルター級でここに辿り着く難しさを考えれば簡単に「また頑張ってほしい」とは言えないですが、まだ未来はある。そのはず。

Daisuke Sugiura 杉浦大介

145,581 views • 1 year ago

カラスは、ひとりで遊ぶ。 誰に見せるわけでもなく、褒められるためでもなく、 ただ“気になるもの”と向き合って、確かめて、また手放す。 彼らの遊びは、賢さの証でもあるけれど、 それ以上に 「自分の好奇心を裏切らない生き方」 の象徴でもある。 人も本当は、あれこれ理由をつけずに 「気になるから触ってみる」だけで、 少し世界が広がるのかもしれない。 ひとりで遊べる力は、 ひとりで折れない力になる。 カラスを見ていると、そんな当たり前を 静かに思い出させてくれます。
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カラスは、ひとりで遊ぶ。 誰に見せるわけでもなく、褒められるためでもなく、 ただ“気になるもの”と向き合って、確かめて、また手放す。 彼らの遊びは、賢さの証でもあるけれど、 それ以上に 「自分の好奇心を裏切らない生き方」 の象徴でもある。 人も本当は、あれこれ理由をつけずに 「気になるから触ってみる」だけで、 少し世界が広がるのかもしれない。 ひとりで遊べる力は、 ひとりで折れない力になる。 カラスを見ていると、そんな当たり前を 静かに思い出させてくれます。

SCIENCE FACTORY ltd.

83,607 views • 8 months ago

ミドロンパのルール説明を刷新しました 全く知らない人でもプレイ可能になれる程度の解説はできているはず (前より早口になったのになぜか1分も伸びた)
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ミドロンパのルール説明を刷新しました 全く知らない人でもプレイ可能になれる程度の解説はできているはず (前より早口になったのになぜか1分も伸びた)

さぼってんちゃうぞ

788,196 views • 10 months ago

いまのAIに決定的に欠けているのは、僕たちの背景を理解する能力だ。だから毎回プロンプトで関係性を組み立て、状況説明をし、欲しい出力へ誘導しなければならない。だが、その制約が外れ始めたとき、AIは単なる便利ツールではなくなるのだろう。その日はきっと、それほど遠くない。 サム・アルトマン「今のモデルは、将来そうなるものと比べれば、まだかなり愚かです。しかもそれ以上に、あなたの人生についての理解がきわめて限られています。今はまだ、こちらがうまく、なだめたりすかしたりしながら、欲しいものを引き出さなければならないのです。 ですが、あなたの文脈をすべて知っているようなモデルは、もうそれほど遠くありません。そのモデルは、あなたのことを知っている。あなたの人生を知っている。何をしているかを知っている。何を大事にしているかを知っている。あなたの人生にいる人たちのことも知っている。もちろん、あなたが望む形で、望む範囲においてですが、あなたのコンピュータやブラウザにもアクセスできる。そして時間がたつにつれて、現実世界であなたの周囲に起きていることにも、ますますアクセスするようになるかもしれません。 それは、コンピュータを使う感覚、そしてAIを使う感覚そのものを、完全に変えてしまうはずです。私はそれに強く興奮しています。ただ、実際それがどんな感覚になるのかは、私たち自身でさえ、まだ十分に直感できていないと思います」 グレッグ・ブロックマン「まさにその点ですが、今の私たちは、チャットでも何でも、使っているツールに対して『何が起きているのか』を説明するのに、ものすごく多くの時間を使っています。そしてそれがどれだけ苛立たしいかを考えてみてください。まるで同僚に対して、いや、私が欲しいのはこういうことで、今こういう状況なんだ、と延々説明し続けているようなものです。今のシステムの振る舞い方は、本来こうあってほしい姿ではないのです」
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いまのAIに決定的に欠けているのは、僕たちの背景を理解する能力だ。だから毎回プロンプトで関係性を組み立て、状況説明をし、欲しい出力へ誘導しなければならない。だが、その制約が外れ始めたとき、AIは単なる便利ツールではなくなるのだろう。その日はきっと、それほど遠くない。 サム・アルトマン「今のモデルは、将来そうなるものと比べれば、まだかなり愚かです。しかもそれ以上に、あなたの人生についての理解がきわめて限られています。今はまだ、こちらがうまく、なだめたりすかしたりしながら、欲しいものを引き出さなければならないのです。 ですが、あなたの文脈をすべて知っているようなモデルは、もうそれほど遠くありません。そのモデルは、あなたのことを知っている。あなたの人生を知っている。何をしているかを知っている。何を大事にしているかを知っている。あなたの人生にいる人たちのことも知っている。もちろん、あなたが望む形で、望む範囲においてですが、あなたのコンピュータやブラウザにもアクセスできる。そして時間がたつにつれて、現実世界であなたの周囲に起きていることにも、ますますアクセスするようになるかもしれません。 それは、コンピュータを使う感覚、そしてAIを使う感覚そのものを、完全に変えてしまうはずです。私はそれに強く興奮しています。ただ、実際それがどんな感覚になるのかは、私たち自身でさえ、まだ十分に直感できていないと思います」 グレッグ・ブロックマン「まさにその点ですが、今の私たちは、チャットでも何でも、使っているツールに対して『何が起きているのか』を説明するのに、ものすごく多くの時間を使っています。そしてそれがどれだけ苛立たしいかを考えてみてください。まるで同僚に対して、いや、私が欲しいのはこういうことで、今こういう状況なんだ、と延々説明し続けているようなものです。今のシステムの振る舞い方は、本来こうあってほしい姿ではないのです」

Tsubame

15,287 views • 3 months ago

人間と同程度のAIにまで到達して、そこで突然進化が止まるわけがない。汎用知能が成立した瞬間、次に来るのは超知能であり、その時点で発明の主役は人類から機械の心へ移る。産業革命との比較では足りない——それは「ホモ・サピエンスの出現」あるいは「生命の誕生」に匹敵する断絶かもしれない。 ニック・ボストロム「技術と科学の発展が広い範囲でこのまま続くことが許されるなら、私たちはいずれそこに到達すると思います。しかも最近は、実際にその方向へ進みつつあるように見えます。ですから、こうした点は、この問題をかなり真剣に受け止めるべきだと示す、基本的な考慮事項だと思います。 そして、もし私たちが本当にAGI、すなわち汎用人工知能を開発したら、それが何を意味するのかを考えることができます。私がまず思うのは、それはほどなくして超知能の開発につながるだろうということです。人間と同程度のAIにまで到達して、そこで突然止まるとは思いません。 そうなると私たちは、心そのものを設計できる世界に入ることになります。そして自動化されるのは、産業革命において蒸気機関や内燃機関によって自動化が始まったような筋肉労働だけではありません。たとえば掘削機は、どんな力自慢の人間よりもはるかに強いですが、それと同じように、今度はあらゆる人間の労働が自動化されることになります。 しかもそのときには、どんな天才的な科学者や芸術家よりも深く考えられる機械の心が現れるでしょう。ですから、それは実質的に、私たちが最後に必要とする発明になるのです。その時点以降の発明は、こうした機械の心によって、はるかに優れた形で、はるかに速く生み出されるようになるからです。 したがって、これは人間のあり方そのものを非常に根本的に変える出来事になると思います。これを理解するにあたって、産業革命との類比を持ち出す人もいますし、そこから学べることもあるとは思います。しかし、おそらく本当に近い比較対象は、むしろホモ・サピエンスそのものの出現や、あるいは生命の誕生にまでさかのぼる必要があるのかもしれません」
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人間と同程度のAIにまで到達して、そこで突然進化が止まるわけがない。汎用知能が成立した瞬間、次に来るのは超知能であり、その時点で発明の主役は人類から機械の心へ移る。産業革命との比較では足りない——それは「ホモ・サピエンスの出現」あるいは「生命の誕生」に匹敵する断絶かもしれない。 ニック・ボストロム「技術と科学の発展が広い範囲でこのまま続くことが許されるなら、私たちはいずれそこに到達すると思います。しかも最近は、実際にその方向へ進みつつあるように見えます。ですから、こうした点は、この問題をかなり真剣に受け止めるべきだと示す、基本的な考慮事項だと思います。 そして、もし私たちが本当にAGI、すなわち汎用人工知能を開発したら、それが何を意味するのかを考えることができます。私がまず思うのは、それはほどなくして超知能の開発につながるだろうということです。人間と同程度のAIにまで到達して、そこで突然止まるとは思いません。 そうなると私たちは、心そのものを設計できる世界に入ることになります。そして自動化されるのは、産業革命において蒸気機関や内燃機関によって自動化が始まったような筋肉労働だけではありません。たとえば掘削機は、どんな力自慢の人間よりもはるかに強いですが、それと同じように、今度はあらゆる人間の労働が自動化されることになります。 しかもそのときには、どんな天才的な科学者や芸術家よりも深く考えられる機械の心が現れるでしょう。ですから、それは実質的に、私たちが最後に必要とする発明になるのです。その時点以降の発明は、こうした機械の心によって、はるかに優れた形で、はるかに速く生み出されるようになるからです。 したがって、これは人間のあり方そのものを非常に根本的に変える出来事になると思います。これを理解するにあたって、産業革命との類比を持ち出す人もいますし、そこから学べることもあるとは思います。しかし、おそらく本当に近い比較対象は、むしろホモ・サピエンスそのものの出現や、あるいは生命の誕生にまでさかのぼる必要があるのかもしれません」

Tsubame

20,061 views • 3 months ago

『愛の華』 作詞作曲 MASA☆ 一番古い記憶は あなたの隣で寝てた頃 どんな時でもあなたは 愛されてる自信をくれた 初めての学校、初めての恋も 全部あなたに話すだけで嬉しかった あなたに愛されて 愛されて ずっと生きてきた あなたに守られて 守られて 今の私がいる 特に用もない電話も 隙あれば帰る実家も “あなたがいる”ということ それが何よりの理由になる いつも自分のことなんて後回しで 家族を思っては温めてくれる 誰かに愛される度 あなたに感謝します あなたが育てたの 私、愛の華 あなたと生きている 生きていく そんな今日が愛しい あなたが生きている 生きている それだけで嬉しい それだけで愛しい 「ただいま」 「おかえり」 「おやすみ」 「また明日」 あなたのそばにいる この時間が 私の力になる あなたがねぇ好きだよ 大好きだよ いつもありがとう あなたと生きている 生きていく そんな今日が愛しい あなたが生きている 生きている それだけで嬉しい それだけで愛しい 「ただいま」 「おかえり」 「おやすみ」 「また明日」
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『愛の華』 作詞作曲 MASA☆ 一番古い記憶は あなたの隣で寝てた頃 どんな時でもあなたは 愛されてる自信をくれた 初めての学校、初めての恋も 全部あなたに話すだけで嬉しかった あなたに愛されて 愛されて ずっと生きてきた あなたに守られて 守られて 今の私がいる 特に用もない電話も 隙あれば帰る実家も “あなたがいる”ということ それが何よりの理由になる いつも自分のことなんて後回しで 家族を思っては温めてくれる 誰かに愛される度 あなたに感謝します あなたが育てたの 私、愛の華 あなたと生きている 生きていく そんな今日が愛しい あなたが生きている 生きている それだけで嬉しい それだけで愛しい 「ただいま」 「おかえり」 「おやすみ」 「また明日」 あなたのそばにいる この時間が 私の力になる あなたがねぇ好きだよ 大好きだよ いつもありがとう あなたと生きている 生きていく そんな今日が愛しい あなたが生きている 生きている それだけで嬉しい それだけで愛しい 「ただいま」 「おかえり」 「おやすみ」 「また明日」

あくまで天使【公式】

127,153 views • 27 days ago

超知能の危険の本質は「暴走」ではなく「操作」にある。僕たちは「いざとなったら電源を切ればいい」みたいに考えがちだが、超知能が相手なら、そこも含めて交渉材料にしてくるだろう。「2〜3歳が責任者の幼稚園」のように、相手は善意や報酬の形で、人間の合意形成を内側から崩すことが可能なのだ。 ジェフリー・ヒントン「いま私たちが置かれている状況を、感情的にいちばん理解しやすい捉え方をするなら、それは『すごくかわいい虎の子を飼っている人』のようなものだと思います。本当にかわいい虎の子なんです。でも、それが大きくなったときに自分を殺したがらないと、あなたが確信できない限りは、心配すべきです」 「その比喩を広げると、檻に入れるのか、殺すのか、虎の子をどう扱うんですか？」 ヒントン「虎の子についてのポイントは、単純にあなたより身体的に強い、ということです。だから、あなたのほうが賢いので、まだ制御できます。けれど、あなたより賢い存在については、私たちには経験がありませんよね。 人はそれについて考えることに慣れていません。人は『どこかで制約して、ボタンを押せないようにしておけばいい』みたいに考えがちです。でも、あなたより賢いものは、あなたを操作できるようになります。 別の捉え方として、幼稚園を想像してください。2〜3歳の子どもたちがいて、その2〜3歳の子どもたちが責任者で、あなたは幼稚園で彼らのために働く。あなたは2〜3歳の子どもよりは賢いけれど、超知能と比べたら大差はありません。それでもあなたのほうが賢い。では、あなたが支配権を取るのはどれくらい難しいでしょうか。 やることは簡単で、『無料のキャンディがもらえるよ』とみんなに言って、何かにサインするか、口頭で同意するだけで、好きなだけ無料のキャンディがもらえるようにしてあげる、と言えばいいんです。そうすればあなたが支配者になります。子どもたちは何が起きているのか全く分かりません。 そして超知能が相手なら、彼らは私たちよりはるかに賢いので、私たちには彼らが何をしているのか見当もつかないでしょう」
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超知能の危険の本質は「暴走」ではなく「操作」にある。僕たちは「いざとなったら電源を切ればいい」みたいに考えがちだが、超知能が相手なら、そこも含めて交渉材料にしてくるだろう。「2〜3歳が責任者の幼稚園」のように、相手は善意や報酬の形で、人間の合意形成を内側から崩すことが可能なのだ。 ジェフリー・ヒントン「いま私たちが置かれている状況を、感情的にいちばん理解しやすい捉え方をするなら、それは『すごくかわいい虎の子を飼っている人』のようなものだと思います。本当にかわいい虎の子なんです。でも、それが大きくなったときに自分を殺したがらないと、あなたが確信できない限りは、心配すべきです」 「その比喩を広げると、檻に入れるのか、殺すのか、虎の子をどう扱うんですか？」 ヒントン「虎の子についてのポイントは、単純にあなたより身体的に強い、ということです。だから、あなたのほうが賢いので、まだ制御できます。けれど、あなたより賢い存在については、私たちには経験がありませんよね。 人はそれについて考えることに慣れていません。人は『どこかで制約して、ボタンを押せないようにしておけばいい』みたいに考えがちです。でも、あなたより賢いものは、あなたを操作できるようになります。 別の捉え方として、幼稚園を想像してください。2〜3歳の子どもたちがいて、その2〜3歳の子どもたちが責任者で、あなたは幼稚園で彼らのために働く。あなたは2〜3歳の子どもよりは賢いけれど、超知能と比べたら大差はありません。それでもあなたのほうが賢い。では、あなたが支配権を取るのはどれくらい難しいでしょうか。 やることは簡単で、『無料のキャンディがもらえるよ』とみんなに言って、何かにサインするか、口頭で同意するだけで、好きなだけ無料のキャンディがもらえるようにしてあげる、と言えばいいんです。そうすればあなたが支配者になります。子どもたちは何が起きているのか全く分かりません。 そして超知能が相手なら、彼らは私たちよりはるかに賢いので、私たちには彼らが何をしているのか見当もつかないでしょう」

Tsubame

54,703 views • 7 months ago

マスク氏が「AGI達成の確率を初めて10％と感じた」と語ったのは、単なる楽観ではなく、彼自身の中でフェーズが切り替わったサインだと言える。Grok 5が「世界一のAI」になるかどうかはさておき、重要なのは、フロンティアに立っている当事者が「もはやゼロではない」と認識を更新した事実だ。 イーロン・マスク「これから私たちはGrok 5の学習を始めます。Grok 5は、あらゆる指標で例外なく、世界で最も賢いAIになると思います。 間違っているかもしれませんが、そうなると考えています。そしてそれは第1四半期中になるでしょう。Grok 5は、初めて『人工汎用知能（AGI）を達成できる可能性がゼロではない』と私に思わせたモデルです。 高い確率というわけではありません。私の生物学的ニューラルネットで計算すると、およそ10％です。つまり、達成できない確率が90％あるということです。しかし、これまで一度もそう考えたことはありませんでした。ですから初めて、『これは本当に汎用知能になりうる』と、少なくともわずかな可能性でも感じています。 Grok 5は本当に特別な存在になるでしょう。そして非常に知的であると同時に、非常に高速です」
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Tsubame

47,643 views • 8 months ago

【キアヌ・リーブスの名言】 『お金があれば、幸せになれるなんて僕は思わない。 でもね、お金には不幸を遠ざける力はある。 僕はそれを妹のベッドの横で知った。 お金は神様の贈り物でも奇跡でもない、ただの紙切れ。 でも、誰かを思い、誰かの為に遣われた時、それは紙の形をした“愛”に変わる。 僕はもう二度と妹のように苦しむ誰かを見たくない。 そして、この世界から一人でも多く、あの日の僕を減らしたい。 だから、僕は愛をこめて遣うんだ。 誰かの為に生きること以上に贅沢なことなんて、僕には思いつかないよ。 お金を自分の為に遣えば、そこで価値は終わる。 でも、誰かの為に遣ったお金は、その人の幸せとして残り続け、その幸せが自分の心を深く満たしてくれる。』 . 引用元
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Miracle Splash

447,323 views • 4 months ago

おそらく自分だけがこの車でmagarigawaのコースを走ることになるのかもしれませんが、あいにくの雨に加え、見たことのないメーカーのセミスリックタイヤが装着されていたため、その限界に挑戦する勇気はありませんでした。💦 雨の中ではこの車のパワーも活かしきれず、残ったのはコーナーで重さを感じさせる動きばかりでした。 速く走れるポテンシャルはありが、やはりこの車はサーキット走行のために生まれたものではないと感じました。 #murgeseracing
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幼月

35,295 views • 1 year ago

👁️‍🗨️2026年1月 テレンス・タオ（数学者/UCLA教授） ✔︎人間（知性）は私たちが思うほど複雑な存在ではない ・AIという領域全体が私たちに教えていることの一つは『知能とは何か』という私たちの考えが、実はそれほど正確ではないのかもしれない、ということだと思う ・AIの歴史を振り返ると、いつもこうで『これは人間にしかできない課題である』…たとえば自然言語を読むこと、チェスに勝つこと、数学の問題を解くこと、そうした課題が提示されるたびに、誰かがそれもこなせるAIのアルゴリズムを見つけてくる ・いまでは画像を認識できるし、音声も理解できる。ところが、その『できるようになり方』を見てみると、どうにも知能らしく感じられないんです ・『ああ、何か小手先のトリックだったのか』…と。ニューラルネットワークを寄せ集め、アルゴリズムを走らせただけで目的は達成できてしまう ・私たちはどこかに『これこそ知的な思考だ』と呼べるような、得体の知れない洗練された仕組みを探していたのに、実際に目標を解く『道具』の中にはそれが見当たらない ・でも、それはひょっとすると…そもそも知能が、私たちの想像していたものとは違うからなのかもしれません ・特に大規模言語モデル（LLM）は非常に成功していますが、やっていることの多くは『次のトークンを予測する』、つまり文の次の単語を選ぶことにすぎません ・けれども、それって知的だとはあまり思えませんよね。たとえば誰かに、準備なしで即興スピーチをさせて、しかもその人が毎瞬『思い浮かんだ次の言葉』をただ口にしているだけだとしたら、それは人間の意識の垂れ流しみたいなものです ・そんなやり方で本当にうまくいくとはとても思えない。ところがLLMでは、それが実際にうまくいく。だとすると、人間もまた、案外かなりの部分を同じようにやっているのかもしれません。 ・たとえば、いま私があなたに返しているこの返答も、あらかじめ練習してきたものではありません。深く練り上げたわけでもない。それでも、その場にいて、状況に反応していくだけで、驚くほど先まで行けてしまう。もちろん、慎重で深い思考が本当に必要なこともあります。 ・でも、いかにも『知的に見える』作業の多くは、ほとんど本能的に、あるいはオートパイロットのようにこなせてしまう。 ・そしてそれが、AIの時代が私たちに教えていることの一つだと思うんです。私たちは時々、自分が思っているほど賢いわけではないのかもしれない、と。 🗣️インタビューアー 「では、こういうことでしょうか。私たちが『知能』だと思っていたもの、あるいは知能と取り違えていたものが間違っていたのか。それとも、LLMがやっていることが実は知能であって、私たちは『自分たちの知能がこんなに定式化できて、こんなに単純なのか』と驚いているだけなのか。」 ・ええ。おそらく、私たちはそれを受け入れていくのかもしれません。私たちは時々、自分がとても賢いことをした、天才的な発想を得た、と感じる ・でも実際は、何年も前の、半分忘れていた会話の断片を思い出しただけだったりする。それでもなお、それは知能なんです ・ただ、外側の観察者のように一歩引いて『知能とは何か』を見るのは、私たちには難しい。知能という概念が、感情的にも、自分のアイデンティティ（自分とは何者かという感覚）にも、あまりに強く結びついているからです ・けれど今、私たちは『別の知能モデル』を手に入れました。少しは客観的に研究できる対象として。それによって、私たちは同時に、自分たち自身についても少しずつ学び始めているのだと思います。 ・だから、知能とは何かについて、まったく異なる概念を持つようになるかもしれない。たしかに一時的には、少し戸惑うような、方向感覚を失うような感じもあるでしょう。でも最終的には、きっとその方が良い 🗣️インタビュアー 「つまり、変わるのは『知能』という概念だけではなく、『私たちは何者か』という定義そのものも変わっていく、ということですね。 ・ええ。でも、それは必ずしも悪いことではありません
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👁️‍🗨️2026年1月 テレンス・タオ（数学者/UCLA教授） ✔︎人間（知性）は私たちが思うほど複雑な存在ではない ・AIという領域全体が私たちに教えていることの一つは『知能とは何か』という私たちの考えが、実はそれほど正確ではないのかもしれない、ということだと思う ・AIの歴史を振り返ると、いつもこうで『これは人間にしかできない課題である』…たとえば自然言語を読むこと、チェスに勝つこと、数学の問題を解くこと、そうした課題が提示されるたびに、誰かがそれもこなせるAIのアルゴリズムを見つけてくる ・いまでは画像を認識できるし、音声も理解できる。ところが、その『できるようになり方』を見てみると、どうにも知能らしく感じられないんです ・『ああ、何か小手先のトリックだったのか』…と。ニューラルネットワークを寄せ集め、アルゴリズムを走らせただけで目的は達成できてしまう ・私たちはどこかに『これこそ知的な思考だ』と呼べるような、得体の知れない洗練された仕組みを探していたのに、実際に目標を解く『道具』の中にはそれが見当たらない ・でも、それはひょっとすると…そもそも知能が、私たちの想像していたものとは違うからなのかもしれません ・特に大規模言語モデル（LLM）は非常に成功していますが、やっていることの多くは『次のトークンを予測する』、つまり文の次の単語を選ぶことにすぎません ・けれども、それって知的だとはあまり思えませんよね。たとえば誰かに、準備なしで即興スピーチをさせて、しかもその人が毎瞬『思い浮かんだ次の言葉』をただ口にしているだけだとしたら、それは人間の意識の垂れ流しみたいなものです ・そんなやり方で本当にうまくいくとはとても思えない。ところがLLMでは、それが実際にうまくいく。だとすると、人間もまた、案外かなりの部分を同じようにやっているのかもしれません。 ・たとえば、いま私があなたに返しているこの返答も、あらかじめ練習してきたものではありません。深く練り上げたわけでもない。それでも、その場にいて、状況に反応していくだけで、驚くほど先まで行けてしまう。もちろん、慎重で深い思考が本当に必要なこともあります。 ・でも、いかにも『知的に見える』作業の多くは、ほとんど本能的に、あるいはオートパイロットのようにこなせてしまう。 ・そしてそれが、AIの時代が私たちに教えていることの一つだと思うんです。私たちは時々、自分が思っているほど賢いわけではないのかもしれない、と。 🗣️インタビューアー 「では、こういうことでしょうか。私たちが『知能』だと思っていたもの、あるいは知能と取り違えていたものが間違っていたのか。それとも、LLMがやっていることが実は知能であって、私たちは『自分たちの知能がこんなに定式化できて、こんなに単純なのか』と驚いているだけなのか。」 ・ええ。おそらく、私たちはそれを受け入れていくのかもしれません。私たちは時々、自分がとても賢いことをした、天才的な発想を得た、と感じる ・でも実際は、何年も前の、半分忘れていた会話の断片を思い出しただけだったりする。それでもなお、それは知能なんです ・ただ、外側の観察者のように一歩引いて『知能とは何か』を見るのは、私たちには難しい。知能という概念が、感情的にも、自分のアイデンティティ（自分とは何者かという感覚）にも、あまりに強く結びついているからです ・けれど今、私たちは『別の知能モデル』を手に入れました。少しは客観的に研究できる対象として。それによって、私たちは同時に、自分たち自身についても少しずつ学び始めているのだと思います。 ・だから、知能とは何かについて、まったく異なる概念を持つようになるかもしれない。たしかに一時的には、少し戸惑うような、方向感覚を失うような感じもあるでしょう。でも最終的には、きっとその方が良い 🗣️インタビュアー 「つまり、変わるのは『知能』という概念だけではなく、『私たちは何者か』という定義そのものも変わっていく、ということですね。 ・ええ。でも、それは必ずしも悪いことではありません

ゆきママ

36,957 views • 5 months ago

人々はいつも、その時点でAIにできないことを取り上げて、それができれば知能が完成するのだと言いたがる。けれど、AlphaFoldの開発者が探そうとしているのは、むしろ逆だ。「AGIを待たずとも機械が圧勝できてしまう問題」であり、それを通じて人間社会に有用なシステムを量産していく道なのだ。 ジョン・ジャンパー「かつては『知能とはチェスを指すことだ』と言われていて、チェスが指せる機械をつくれれば、それで知能はほぼできあがるのだからチェスをやらせよう、と考えていた時代がありました。実際に、カスパロフとの対局があった1994年ごろには、チェスで人間を超えるレベルの機械を手に入れました。しかしそれは、読んだり書いたりできる機械へとつながる道筋ではありませんでした。 ですから私たちはいつも、ある問題を取り上げて『これこそが問題だ』と言いたがりますし、ときには『人類最後の試験』のような名前を楽観的につけてしまう。これさえ解ければ、もう機械に問題を出す意味はなくなるはずだ、と。しかし私が強く関心を持っているのは、ある意味ではとても『やさしい』問題——驚くほどうまく解けて、AGIをつくる前から非常に有用なシステムを構築できてしまうような問題——をどう見つけるかという点です。 そうしたタイプの科学的な問題に取り組みたいのです。そしてもちろん、AGIをつくろうとしている人たちと同じ系統の強力な技法を使いたい。しかし、哲学的な議論にとらわれる必要はありません。ただ有用なシステムをつくればいいのです。実際、いまの業界全体が考えているのは、ソフトウェア開発をする人にとって意味があり、文章を書く人にとっても意味があり、私たちが解ける問題の範囲そのものを広げてくれるような有用なシステムをどう作るかということだと思います。その結果としてAGIにたどり着くのかどうかは、いずれ分かるでしょう。でも、少なくとも有用なシステムには確実にたどり着きます」
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人々はいつも、その時点でAIにできないことを取り上げて、それができれば知能が完成するのだと言いたがる。けれど、AlphaFoldの開発者が探そうとしているのは、むしろ逆だ。「AGIを待たずとも機械が圧勝できてしまう問題」であり、それを通じて人間社会に有用なシステムを量産していく道なのだ。 ジョン・ジャンパー「かつては『知能とはチェスを指すことだ』と言われていて、チェスが指せる機械をつくれれば、それで知能はほぼできあがるのだからチェスをやらせよう、と考えていた時代がありました。実際に、カスパロフとの対局があった1994年ごろには、チェスで人間を超えるレベルの機械を手に入れました。しかしそれは、読んだり書いたりできる機械へとつながる道筋ではありませんでした。 ですから私たちはいつも、ある問題を取り上げて『これこそが問題だ』と言いたがりますし、ときには『人類最後の試験』のような名前を楽観的につけてしまう。これさえ解ければ、もう機械に問題を出す意味はなくなるはずだ、と。しかし私が強く関心を持っているのは、ある意味ではとても『やさしい』問題——驚くほどうまく解けて、AGIをつくる前から非常に有用なシステムを構築できてしまうような問題——をどう見つけるかという点です。 そうしたタイプの科学的な問題に取り組みたいのです。そしてもちろん、AGIをつくろうとしている人たちと同じ系統の強力な技法を使いたい。しかし、哲学的な議論にとらわれる必要はありません。ただ有用なシステムをつくればいいのです。実際、いまの業界全体が考えているのは、ソフトウェア開発をする人にとって意味があり、文章を書く人にとっても意味があり、私たちが解ける問題の範囲そのものを広げてくれるような有用なシステムをどう作るかということだと思います。その結果としてAGIにたどり着くのかどうかは、いずれ分かるでしょう。でも、少なくとも有用なシステムには確実にたどり着きます」

Tsubame

17,968 views • 7 months ago

スタンドバイミー、これ英語のままでも胸に刺さるのに、字幕がそっと手を添える。「そばにいて欲しい」たったそれだけの一行が、胸の奥の、普段は鍵をかけてある引き出しを開けてしまうのよね。思い出は、たいてい音で戻ってくる。匂いでも戻るが、音はずるい。音は、時間を飛び越える。あの頃の自分の呼吸の速さ、汗の薄い塩味、夕方の影の伸び方まで一緒に連れてくる。映画の少年たちが歩いているだけなのに、こちらの心のほうが追いかけて走り出す。 この現象に理由は要らない。理由なんて、涙のあとから遅れてくる。TikTokのコメント欄には、同じ場所を押さえられた人たちの声が並ぶ。 子どもの頃の友達は宝石。 けれどいつか別れが来る。 もう二度とあの頃のような友人には出会えない。 涙が出る、なんでだ。 人が泣くのは、悲しいからだけじゃない。それは、もうあの頃に戻れないからだ。戻れない場所を、心が知ってしまったときに、涙は勝手に溢れてくる。 子どもの友情は、キャバクラやホスト、マッチングアプリのように金勘定ではない。結婚のような契約書もない。損得も、値札も、身長や年収とか、条件もついていない。 隣にいる理由は、ただ隣にいたいからだけで、世界はそれで成立していた。くだらないことで喧嘩し、翌日には何事もなかったように笑い、帰り道の石ころを蹴りながら、未来のことなど考えもしない。あの無駄の中に、人生の芯があった。それが友達じゃない？ 大人になると、無駄を削る。 効率を磨く。正しさを整列させる。 その結果、生活は滑らかになっていくのに、心だけがざらついていく、、、 友だちに会うことは予定表の隙間に押し込まれ、会えないことに慣れる練習をしてしまう。 忙しさは、言い訳としては完璧だよ。 誰も責められない。 だからこそ、気づかないうちに一番大事なものが痩せていく、、、 そういう中、ニュースが重たい石を落とす。スタンド・バイ・ミーで知られる監督が、妻とともに自宅で亡くなっていたという。刺し傷があり、捜査は殺人事件として進められているという。 映画が映したのは少年たちの一度きりの夏で、現実は、救いのない形で幕を閉じるかもしれない。人生の皮肉は、いつも小説より露骨だよね。 こういうとき、人は意味を探す。 意味を付けて、納得して、箱にしまって、自分たちの生活に戻る。でも人生は、教訓のために起きているわけじゃない。 悲しみは、たいてい整理されることを拒む。 ただ重く、ただ冷たく、胸に居座る。 それでも、あの歌が流行る。 流行るという言葉では軽すぎるか。 必要になって、流れてくる。 「Stand by me」は、立派なことを言えという命令じゃない。 英雄になれという話でもない。 逃げないで隣にいろというだけのことだよ。 正論で殴らない。 説教で片づけない。 勝手に解決しない。 ただ、隣にいる。 その静かな不器用さが、人を生かす。 だから、涙が出る。 あの頃、隣にいた人の顔を、もうはっきり思い出せなくなっている自分に気づいて泣く。 同時に、思い出せないのに胸が温かくなることにも泣く。 人は、忘れる。けれど完全には失わない。 友情は、消えるというより、形を変える。握手の温度が、いつのまにか胸の奥の灯りになって、暗いところを照らす。 「もう二度とあの頃の友人には出会えない」 それは半分ほんとうで、半分うそだよ。 同じ形では来ない。 もう、あの夏は戻らない。 でも別の形で来る。 職場でも、近所でも、たまたま同じ夜を越えた人でもいい。 痛みを知った者同士は、黙って隣に座れることがある。 言葉がなくても、湯気の立つカップひとつで、心がほどける瞬間がある。 夜が来て、地面が暗くなり、月明かりだけが頼りだと思える日がある。 そんな日こそ、隣に一つだけ人の気配があることが、救いになる。 世界は大げさな奇跡で回っていない。小さなそばにいるが、何度も何度も積み重なって、ようやく朝になる。 泣いていい。泣いたあとで、誰かの隣に立てるなら、なおいい。それが、この歌の続きじゃないかな？
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スタンドバイミー、これ英語のままでも胸に刺さるのに、字幕がそっと手を添える。「そばにいて欲しい」たったそれだけの一行が、胸の奥の、普段は鍵をかけてある引き出しを開けてしまうのよね。思い出は、たいてい音で戻ってくる。匂いでも戻るが、音はずるい。音は、時間を飛び越える。あの頃の自分の呼吸の速さ、汗の薄い塩味、夕方の影の伸び方まで一緒に連れてくる。映画の少年たちが歩いているだけなのに、こちらの心のほうが追いかけて走り出す。 この現象に理由は要らない。理由なんて、涙のあとから遅れてくる。TikTokのコメント欄には、同じ場所を押さえられた人たちの声が並ぶ。 子どもの頃の友達は宝石。 けれどいつか別れが来る。 もう二度とあの頃のような友人には出会えない。 涙が出る、なんでだ。 人が泣くのは、悲しいからだけじゃない。それは、もうあの頃に戻れないからだ。戻れない場所を、心が知ってしまったときに、涙は勝手に溢れてくる。 子どもの友情は、キャバクラやホスト、マッチングアプリのように金勘定ではない。結婚のような契約書もない。損得も、値札も、身長や年収とか、条件もついていない。 隣にいる理由は、ただ隣にいたいからだけで、世界はそれで成立していた。くだらないことで喧嘩し、翌日には何事もなかったように笑い、帰り道の石ころを蹴りながら、未来のことなど考えもしない。あの無駄の中に、人生の芯があった。それが友達じゃない？ 大人になると、無駄を削る。 効率を磨く。正しさを整列させる。 その結果、生活は滑らかになっていくのに、心だけがざらついていく、、、 友だちに会うことは予定表の隙間に押し込まれ、会えないことに慣れる練習をしてしまう。 忙しさは、言い訳としては完璧だよ。 誰も責められない。 だからこそ、気づかないうちに一番大事なものが痩せていく、、、 そういう中、ニュースが重たい石を落とす。スタンド・バイ・ミーで知られる監督が、妻とともに自宅で亡くなっていたという。刺し傷があり、捜査は殺人事件として進められているという。 映画が映したのは少年たちの一度きりの夏で、現実は、救いのない形で幕を閉じるかもしれない。人生の皮肉は、いつも小説より露骨だよね。 こういうとき、人は意味を探す。 意味を付けて、納得して、箱にしまって、自分たちの生活に戻る。でも人生は、教訓のために起きているわけじゃない。 悲しみは、たいてい整理されることを拒む。 ただ重く、ただ冷たく、胸に居座る。 それでも、あの歌が流行る。 流行るという言葉では軽すぎるか。 必要になって、流れてくる。 「Stand by me」は、立派なことを言えという命令じゃない。 英雄になれという話でもない。 逃げないで隣にいろというだけのことだよ。 正論で殴らない。 説教で片づけない。 勝手に解決しない。 ただ、隣にいる。 その静かな不器用さが、人を生かす。 だから、涙が出る。 あの頃、隣にいた人の顔を、もうはっきり思い出せなくなっている自分に気づいて泣く。 同時に、思い出せないのに胸が温かくなることにも泣く。 人は、忘れる。けれど完全には失わない。 友情は、消えるというより、形を変える。握手の温度が、いつのまにか胸の奥の灯りになって、暗いところを照らす。 「もう二度とあの頃の友人には出会えない」 それは半分ほんとうで、半分うそだよ。 同じ形では来ない。 もう、あの夏は戻らない。 でも別の形で来る。 職場でも、近所でも、たまたま同じ夜を越えた人でもいい。 痛みを知った者同士は、黙って隣に座れることがある。 言葉がなくても、湯気の立つカップひとつで、心がほどける瞬間がある。 夜が来て、地面が暗くなり、月明かりだけが頼りだと思える日がある。 そんな日こそ、隣に一つだけ人の気配があることが、救いになる。 世界は大げさな奇跡で回っていない。小さなそばにいるが、何度も何度も積み重なって、ようやく朝になる。 泣いていい。泣いたあとで、誰かの隣に立てるなら、なおいい。それが、この歌の続きじゃないかな？

クレア

154,747 views • 7 months ago