正在加载视频...

视频加载失败

歌曲:《指方向》—— 扛麦郎为AI指方向 当人工智能(AI)正在快速改变世界的时候, 一个连电脑都不懂的扛麦郎,却要为AI“指方向”。 这也不能说,那也不能讲, 各种敏感词,各种限制、还有防火墙。 科技的发展,需要开放、创新和自由思考。 如果连人工智能都要围绕"習思想",未来又将走向何方? 烂尾帝一旦给指了方向,会有怎样的结果?

15,104 次观看 • 16 天前 •via X (Twitter)

0 条评论

暂无评论

原始帖子的评论将显示在这里

相关视频

🔥DeepMind 创始人 Demis Hassabis:AI 越强,人越需要学编程和数学 “既然 AI 什么都会,人还需要学编程和数学吗?” 很多人以为答案会是:不需要了。 但 DeepMind 创始人 Demis Hassabis 的回答却完全相反。 他的观点非常明确: 越是 AI 时代,人越需要理解技术。 原因其实很简单。 AI 能解决问题,但它不会自己提出问题。 你必须先知道: 你想解决什么 问题在哪里 什么是正确的目标 否则再强的 AI 也只是一个没有方向的工具。 换句话说,AI 的能力再强,也依然需要人来做三件事: 提出问题 定义目标 判断结果 这也是为什么 Hassabis 一直强调: 未来最重要的能力之一,依然是 数学与计算思维。 因为只有理解这些基础逻辑,你才知道 AI 在做什么。 否则就会出现一种常见情况: AI 给出了一个答案 但你根本不知道它对不对 如果你没有基本的技术理解,你甚至无法判断它是否犯错。 换一个更直观的比喻。 使用 AI,其实有点像指挥一支军队。 AI 是强大的“兵力”, 但真正决定胜负的,是指挥官。 如果指挥官不懂战略、不懂兵法, 再多的士兵 也无法打赢战争。 这也是很多技术专家越来越强调的一点: AI 不会取代理解问题的人。 它只会放大那些本来就知道自己在做什么的人。 未来的竞争,可能不再是谁会写代码。 而是: 谁更懂问题 谁更懂系统 谁更能利用 AI 的能力。 AI 会改变很多事情。 但有一件事其实没有改变: 真正重要的,仍然是人的思考能力。

M

63,964 次观看 • 5 个月前

2024 Inclusion·外滩大会在上海开幕,著名未来学家凯文·凯利在开幕主论坛上发表演讲:当人工智能深刻影响经济和文化时,将涌现三大趋势! 非常值得观看,强烈推荐! AI时代三大趋势: • 全球主义: • 全球正在共同构建一个基于技术的“超级有机体”,将全球的设备连接成巨大的计算系统,所有数字技术包括人工智能都运行在这个新平台上。 • 全球主义推进推动了新兴的全球文化,人们的生活方式和穿着逐渐趋同,底层需求达成一致。 • 人工智能将实现真正的“实时翻译”,打破全球语言障碍,加上增强现实(VR)技术,全球化“劳动力”将第一次出现。 • 创新加速: • AI技术加速了创新的步伐,体现在新发明和新思想传播速度加快,通过增强现实(AR)和虚拟现实(VR)技术提高学习效率,AI通过机器及其他传感器感知世界,以及ChatGPT等人工智能工具加快人们学习速度。 • 当答案易得时,提出正确问题和掌握正确思维方式变得更有价值,“学会如何学习”将成为未来毕业生的核心技能。 • AI驱动生成: • 人工智能能帮助人们摆脱机械、枯燥的工作,完成无法独立完成的任务,甚至生成超乎人类想象的全新事物。 • 人工智能系统正在生成新事物且不断完善,人工智能是多样的,将填补许多智能领域。 • 从人工智能工具中获益最多的是表现一般或较差的员工,人工智能工具能帮助他们更好地完成工作。 • 回答中国网友提问: • 对于人工智能是不是人类的下一个进化阶段,凯文·凯利给出肯定答案,认为其重要性不亚于火、印刷术和工业革命,但实现需要至少一个世纪甚至更长时间,人类正在通过人工智能重塑文明,创造人造“外星人”并引入新思想和文化。 • 为确保人工智能带来有益未来且不加剧不平等,应利用技术引导其发展,推动其开源化,形成更具包容性的技术生态系统。 • 未来几乎所有工作都会使用人工智能,但不会被完全取代。

小互

120,692 次观看 • 1 年前

未来最强大的编程语言是什么? C++? Python? 都不是。 是英语。 这是英伟达CEO黄仁勋的判断。 他说,为什么还要用Python编程? 太奇怪了。 未来你不再需要写代码。 你只需要描述你想要什么。 如果结果不对,你也不用去调试。 你直接告诉它自己修复。 人与计算机之间的技术壁垒正在归零。 我们正在从精确的语法转向模糊的意图。 你不再需要知道如何编写脚本来修改系统。 你只需要知道如何解释应该发生什么。 黄仁勋断言:英语是未来最好的编程语言。 所谓的“提示词工程”其实就是和AI清晰地沟通。 如何与人交谈,以及如何与机器交谈,正在变成同一种能力。 如果你能清楚地表达你想要什么,你就是一名开发者。 如果你能通过对话不断完善,你就能交付产品。 传统的程序员过时了。 运筹帷幄的“编排者”才是一切。 这项技能的核心不再是语法。 而是清晰的思路。 知道要构建什么,如何提出要求,以及如何指导它,直到它完全正确。 这听起来是在降低门槛,让每个人都能创造。 但这也意味着,价值判断和战略方向变得比以往任何时候都重要。 当技术执行变得轻而易举,谁来决定“做什么”和“为什么做”? 是那些给出指令的人。 这会不会让少数精英通过掌握“提问权”,来固化他们的控制力? 当AI能做所有事的时候,最终的责任又该由谁来承担?

墓碑科技

11,382 次观看 • 5 个月前

到底如何判断你身边的人,层次高还是低呢?我们从四个角度、四个方面,给大家提示一下。 第一个就是词汇量大。 看看他的词汇量大不大,看看他表达是不是特别的精准。 就是,他总是能够找到一个最贴切的词语,来描述某个状态。 如果你做不到,那说明对方在你之上。因为我们人类的思想局限于语言。你的语言边界在哪里,你思想的边界就在哪里。这是第一个。 第二点你要知道,我们其实只能感觉比咱们高一档,或者低一档的人。 差距过大,你就感觉不到了。 高你一档,你大概率会觉得,嗯,这个人挺厉害的。 因为对方说的你都能理解。 如果高了好几个维度,你就没有办法感知了。 就和人类对蚂蚁这种低等生命一样。 蚂蚁永远感知不到人类的存在,人类却对它们动若观火。 第三个,他能够对你进行向下兼容。 不论你说啥,对方都能秒懂。 甚至你还没有组织好的逻辑,你还混乱的时候,对方就也能秒懂。 你讲了一半他都能懂,你讲个开头,他都知道你要说什么。 你会觉得跟这人在一起待着非常舒服,跟他非常融洽。 交流基本上可以做到无障碍,很丝滑。 你刚讲两句,对方就提前能够回答你的问题。 你特别的愉悦,你觉得相谈甚欢。 你觉得遇到了知己,你觉得对方很懂你。 他能够把你的情绪价值拉满。 我告诉你,就这样的人,他很有可能正在对你进行向下兼容。 第四个,这样的人往往能够打通知识的门类。 各类学科的知识,他能够融会贯通。 在他那,知识不再是碎片化的了,而是能够形成一个体系。 他在给别人讲任何东西的时候,也能够做到深入浅出,让对方听得懂。 用最浅显的例子,把一个概念给讲清楚。 如果你身边有这样的人,那么恭喜你。 他大概率就是一个高人。 稻盛和夫曾经说过,人最大的运气不是捡到钱。 而是某一天你遇到了一个人,他打破了你原有的思维,拔高了你的认知,进而提升了你的境界。 这个人,他就是你人生当中的贵人。

另一面

22,321 次观看 • 5 个月前