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Ana Sayfaya Dön

水中でスカートが捲れて下着が丸見え 楽しそうにするのが良きですね インナーが透けて、プールから上がる時捲れたスカートを直すのも良きです

12,454 görüntüleme • 3 ay önce •via X (Twitter)

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Benzer Videolar

かつては「学習が終われば軽く使える」と思われていたAIが、今や推論の瞬間ごとに膨大な計算を要求するようになった。o1の登場がその現実を突きつけた瞬間だ。AIは考えれば考えるほど強くなる。だからこそGPUを握る者が次の文明の支配権を握る。 今井翔太「これもちゃんと推論時スケーリングっていう名前がついてるんですよ。昔から研究はあったんですけれども、有名になったのは去年の9月にOpenAIがoシリーズ——o1を出した時の話なんですけれども、要するに学習ではもう限界があって、みんな100の性能モデルしか作れないかもしれない。 ただその100のモデルを実際に使うときに、推論時間を増やしていくっていうことをすると、100が110になり120になり130になり……ということで、学習でもともと得られた性能よりも、使うときに考えさせると性能が上がっていくという説が発見されたんですね。 AIエージェントってその推論時スケーリングが発見されるはるか昔——といっても我々の業界で『はるか昔』は2年前とかなんですけれども——2023年とかから普通にあったんですよ。当時全然無能だったんですけれども、そのo1とかが出てきて推論するときに、推論時スケーリングでパワーアップするということが発見されたあたりから、急激にAIエージェントがどんどんパワーアップしてきたんですね。 なので『学習時に計算インフラをすごく使うが、それが終わった後は、みんなの軽いCPUとかで動くんじゃないか』と言われていたのが、結局動かすときにスケーリングが存在するんだと。そこでも莫大な計算資源が必要なんだというのが明らかになったので、これは明らかにNVIDIAに有利」

Tsubame

19,427 görüntüleme • 11 ay önce

SDJT会場で村松治樹プロが、さまざまな人からアドバイスを受けながら、1時間以上も練習ボードで「裏抜き」の練習をしていました。そのあくなき探究心には本当に感心させられます。実際にスローを撮影させていただいたので、皆さんにもシェアします。映像を見れば分かりますが、しっかり裏抜きができています(笑)。 裏抜きについては勘違いしている人も多いですが、これはまさに「裏抜き」と呼ばれる矢の動きです。治樹プロとしては、もっと矢先が上に抜けてほしいようですが、技術が高すぎるがゆえに、力が上に逃げず、すべてがボード方向に伝わってしまう。その結果として生まれる上質のアクションなんですね。これぞ究極の“極上裏抜き”と言えましょう。 ボード方向に伝わる力をもう少し薄めれば、矢の動きはより大きくなるはずですが、治樹プロはナチュラルにロスなく矢に力を伝えられる技術を持っているので、逆に調整が難しいのかもしれません。テイクバック最下点で矢先をもう少し下に向けるだけでも矢は上に向きやすくなるかもしれませんがそれもまた同様に高い技術で自然とリカバリーされてしまうのかもしれません。いずれにせよリリースが上手すぎて裏抜きが上手くできない、という治樹Pならではのすごい話でした。 治樹プロ、スロー撮影させていただきありがとうございました。裏抜きの探究これからも期待しています♡

DOLLY ℗ 灰田裕一郎

88,964 görüntüleme • 11 ay önce