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没事就去各个大 V 的评论区看看。没有事先准备, 使用 Make X Great Again 插件,基于 27 日晚 23 点的真实数据,进 图拉鼎 刚刚提到的被 Spam 攻陷的推文,过滤效果演示。🤓 我自己体验下来,经过两天的数据收集(当前黑名单已经命中 8K Spam 用户),过滤效果还是不错的。

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贝佐斯这个关于数据和人性的故事太顶了,戳中了所有大公司的致命通病,每个管理者和创业者都应该读十遍。 他在高管会上拿起手机,拨了亚马逊自己的客服电话, 然后开了免提,全屋子高管安安静静地听。 整整等了十分钟,才有人接😳 而就在五分钟前,客服部门刚汇报完,平均等待时间不到六十秒😅 最讽刺的地方就在这,数据没有造假,每一个数字也都严格符合统计规则, 只是那些等了九分钟就愤怒挂掉的电话,不算在平均值里, 和自动语音菜单的三分钟不会被计入等待时间。 以及超过系统上限的极端值会被自动过滤掉。 说明数据被精心设计过了,它只展示你想看到的东西, 把所有真实的用户痛苦,都完美地排除在外。 这就是古德哈特定律最残酷的体现, 当一个指标变成了考核目标,它就立刻不再是一个好指标了。 所有人都会开始优化这个数字本身,而不是它背后代表的真实体验。 最反直觉的是越是标榜自己数据驱动的公司,越容易被自己的数据蒙蔽,因为所有人都在拼命让曲线往上走。 高管们看着漂亮的仪表盘,觉得一切都好,但用户正在用脚投票,然后默默离开。 贝佐斯教给所有管理者一件事是你最重要的工作不只是看报表,要自己打一次客服电话, 而且要用隐身模式买一次自己的产品,完整走一遍用户会经历的所有流程。 仪表盘是员工的绩效工具,但不是用户的真实镜子,那些不会出现在平均值里的糟糕体验和被过滤掉的95分位、99分位用户,以及那些愤怒到直接挂掉电话的人,才是真正决定你公司生死的人。 数据和故事打架的时候要永远相信故事,每周花十五分钟,做一次自己的用户,比看一百份报表都有用。 而且别只看平均值,去看最糟糕的那1%的体验,那才是你真正的产品质量。 数据是工具,不是信仰,再大的规模,也不能让数据把人性过滤掉。 每一个创始人和管理者可以问问自己,你上次自己打一次自家的客服电话是什么时候? #贝佐斯 #管理 #产品思维 #数据驱动 #创业

AYi

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