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【注目】ビル・ゲイツ「今後数年で、経理・法務・電話営業もAIが人間の精度を超える」 NYT Opinionのインタビューで、AIは雇用を奪わないという楽観論に反論。・人間より正確になった唯一の職業は「コーディング」と断言・数年以内に経理・法務・電話営業・テレサポートも閾値を越えると予測・24時間365日あらゆる言語に対応するAI看護師も既に複数社が開発・サンフランシスコのWaymo、英国のAIメンタルヘルス支援Limbicが実例 ↓詳細

チャエン | デジライズ CEO《重要AIニュースを毎日最速で発信⚡️》

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Фото профиля チャエン | デジライズ CEO《重要AIニュースを毎日最速で発信⚡️》

チャエン | デジライズ CEO《重要AIニュースを毎日最速で発信⚡️》1 день назад

■ 補足趣旨は「AIはまだ雇用を奪うより生んでいる」という前提を認めつつ、信頼性の閾値を越えた分野から置き換えが進むという論旨。保険・経理・テレサポートは「AIで十分な精度が出る」業務として名指しされており、人員の少ない競合が価格破壊を仕掛けるリスクを強調している。 ■ 出典

Фото профиля Tsubasa Sugeno｜経理・管理部門の業務改善 × AI

Tsubasa Sugeno｜経理・管理部門の業務改善 × AI1 день назад

経理って計算や仕訳より、「この会社ではどう処理するのが正しいか」が決まってないところで精度が割れるんですよね。AIが閾値を越えても、基準が曖昧な会社はそこを揃えるのが先になりそうです

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今では複数の会社を経営するカリスマ起業家のイーロン・マスク。でも、実は、経営者になるつもりでは「なかった」らしい。その瞬間は失敗に思えたようなことが、その後にどう影響するかがわからないのが、人生の面白いところ。

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鈴木@アナログ営業会社を100日後にAIで売上を300％にする人

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ビジラボ|

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イーロンの衝撃予言：人間の知性は全てのAIの知性の１%未満になる「5年か6年でAIはすべての人間の知性の合計を超える。そして、人間の知性がAIのすべての知性の1%以下になる時、人間はAIを管理できない。私たちにできることは・・AIに知性が宇宙に広がるような価値を持たせるようにすることだ」

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Ken Maeda 前田謙一郎

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イーロン・マスク、ダボス会議で予測。「今年の終わりには、どんな人間よりも賢いAIが登場する。遅くとも来年には確実に」さらに2030〜2031年、つまり今から5年後にはAIは全人類の知能を合わせたよりも賢くなる、と語った。年内に個人を超え、5年で人類全体を超える。加速のカーブをそのまま言葉にした一言。

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チャエン | デジライズ CEO《重要AIニュースを毎日最速で発信⚡️》

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ロボットが人間の身体労働を代替することは、もう10年、20年先の未来予測ではない。Neura CEOが語る時間軸は2〜5年。その根拠は、複雑な作業でさえ、人間より速くロボットを訓練できるようになったことだ。AIが知的労働を変えた次は、いよいよ物理的な世界が変わり始める。デイヴィッド・レーガー「フィジカルAIとロボティクスは、あらゆる身体的タスクを担うようになると思います。例外はありません。そして私は10年後の話をしているのではありません。今後2〜5年の話をしています。その理由は非常に単純です。「技能を習得するまでの時間」です。すでに今日の時点で、かなり複雑なタスクであっても、人間を訓練するより速くロボットを訓練でき、しかも信頼性や精度もはるかに高くできることを実証できます。必要な訓練時間はわずか数時間です。だからこそ、私たちが現在あらゆるものを評価するうえで主要なKPIとしているのが「技能習得までの時間」です。これこそが、将来どこでロボットが使われるかを決めることになります」

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Tsubame

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イーロン・マスク「人間が会社にいることが会社の弱点になる、人間が1人もいない企業を目指せ」イーロン・マスクが警告する「これからの企業のあり方」がヤバすぎで怖いと話題に。「かつて20〜30階建てのビルを埋め尽くす人間がやっていた計算は、いまや薄型ノートPC1台で片付く」彼が語るこれからのビジネスの残酷な現実をまとめると↓ ・歴史は繰り返す：パソコン1台がビル何十棟分もの事務仕事を一瞬で消し去ったように、次は「会社組織そのもの」がAIに置き換わる・「AI×ロボット」だけの企業が圧勝：人間を一切挟まない完全自動化の企業が、人間を雇っている企業を圧倒的なスピードと低コストで叩き潰す・人間がいること自体が「最大の弱点」になる：疲れる、ミスをする、給料がかかる人間がプロセスに混ざっている時点で、今後のビジネス競争では勝負にすらならない・「人を雇って働かせること」自体が、企業にとって最大のボトルネックになる時代。社員が1人もいない「AIとロボットだけの超巨大企業」が世界を牛耳る未来は、もう目の前まで来てる。

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松田悠玄＠独り起業22年目

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最近は営業電話も人じゃなく、AIが対応しているのか。最初は普通に人と話しているつもりで受け答えしていたけど、途中からどこか違和感かあった。でも精度が上がっていけば、居酒屋や美容室の予約対応も含め、電話業務の多くがAIで完結する時代になるのかもしれない。

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ヤーマン（山下拓馬）

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「人間の認知能力の価値がマイナスになるまで約2年」と彼は語る。これまでの自動化は、人間の生産性を高める道具だった。だが、AIが人間レベルを越え、複数のエージェントが協調し始めたとき、構図が反転する。人間がAIを使うというより、AIチームの中で人間がボトルネックになるのだ。 ——「AIはものすごい勢いで進歩しています。あなたは、AIと比べたとき、人間の価値はいずれマイナスになると言っていました。それはどういう意味ですか？」エマド・モスターク「ええ。正確に言うと、「人間の認知能力の価値がマイナスになるまで、あと約2年だ」ということです。私たちはチームの中で最も頭の悪い存在になります。ほかのみんなの足を引っ張るようになるのです。実際、3年前に最初のポッドキャストに出演したとき、「すべてが変わるまであと3年だ」と言いました。そして今が、その変化の地点です」 ——「そのときの発言どおり、本当にその転換点に到達したと思いますか？」モスターク「私は数学者です。ナビエ–ストークス問題で成果が出ました。遺伝学でも新たなブレークスルーが起きています。ミスをしない有能なAIも現れ、ハリウッド級の映像も作れるようになりました。私は、今がテイクオフ地点だと思っています。そして、あと1〜2年もすれば、AIのチームメイトから「エマドって、いつも一番くだらないことを言うな」と呆れられるようになるでしょう」

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Tsubame

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サム・アルトマンのAI起業論、今後必須。・今22歳で、今日大学卒業なら、最も幸運な人間・今が会社を始めるのに一番いいタイミング・一人運営会社が、1500億円以上の価値を持てる・AIが、かつて何百人もの仕事だったことをこなす・これからはただAIを学び、素晴らしいアイデアを持てばいい AIで、いわゆる単純労働者は減らすことができる。実際僕も、委託をAIエージェントに置き換えた。コストは減り、成果は増えた。最強の労働力は「24時間365日働ける」であり、それがAIエージェント。 1人でできることの幅は格段に増えた実感がある。ちょうど今日、1つプロジェクトが終わったので、次に何をしようかじっくり考えようと思います。

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五十嵐

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👁️‍🗨️2025/10 イーロン・マスク（テスラCEO） $TSLA ✔︎『人間が介在しない企業』が最強になる・人間が介在する企業よりも、AIとロボティクスだけで動く『純AI企業』のほうが、圧倒的に高い成果を出すようになる・たとえば昔は『コンピューター』という仕事そのものが人間の職業で、計算をするために『コンピューター』として雇われていた・20〜30階建てのビル丸ごとが、人間の計算要員で埋まっていた時代すらあったんだ・でも今では、その計算ビル一棟ぶんが、表計算ソフトを開いたノートPC一台で置き換えられる・しかも、スプレッドシートは人間の『コンピューター』が詰まったビル全体よりも、はるかに多くの計算をこなせるようになった・ここで考えてみて。もしスプレッドシートの一部のセルだけ、人間が計算していたらどうなる？・実際、それはかなり具合が悪い、すべてのセルをコンピューターが計算するほうが、ずっと速くて、正確で、効率的だ・つまり今後起きるのは、AIとロボティクスだけで完結する企業（あるいは集団）が、人間をループに挟む企業を大きく凌駕するということ、そしてこれは、驚くほど短い時間で現実になる Anthropicのせいで現実になりつつあるからな…勘弁してくれ…AI半導体に全ツッパします🥺

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ゆきママ

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イーロン・マスクは、「コーディングは今年で終わる」と考えている。進化するのではなく、なくなるという。これまでソフトウェアを作るには、プログラミング言語を書き、それを機械語に変換（コンパイル）して実行する必要があった。しかしマスクの考えでは、近いうちにAIが最初から機械語を直接つくるようになる。人間がコードを書く必要はなくなる。彼はこう言っている。「そもそもコーディングをやらなくなる」と。もともとコードとは、人間と機械の“通訳”のようなものだった。機械が人間の言葉を理解できなかったから、わざわざプログラミング言語を書く必要があった。でもAIが人間の言葉をそのまま理解できるようになれば、その“通訳作業”は不要になる。さらにこれをNeuralinkのような脳とコンピュータをつなぐ技術と組み合わせるとどうなるか。キーボードもいらない。画面もいらない。文法（シンタックス）もいらない。「想像すれば、そのままソフトウェアになる」頭の中でやりたいことを思い描くだけで、AIが自動で設計し、作り、実行する。これは「プログラミングを効率化する」という話ではない。「プログラミングという作業自体が消える」という話だ。これまで何年も勉強して身につけてきたスキルの価値が、大きく変わる可能性がある。アイデアと実現の間の時間が、ほぼゼロになる。これからは「作る」のではなく、「想像する」だけで形になる世界。スキルや時間よりも大事なのは、どれだけ具体的に、はっきりと自分の理想を思い描けるか。そんな未来が来るかもしれない、という話である。

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チャエン | デジライズ CEO《重要AIニュースを毎日最速で発信⚡️》

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チームみらいの安野さんの言ってることはだいたい正しい。「日本は労働人口が減るから、AIをみんなで導入して回す国になれる」っていうのは、構造的に筋が通ってる。でも、ここにねじれがある😱人が足りないのに、会社は人件費を削りたがるし、AIは適応力のない人の雇用を奪い得る。これ、矛盾に見えるけど、実は同時に起きる。企業が見てるのはコストと利益、国全体で人が足りないのは事実。でも会社は自分の会社の採算を見てる。人が足りない＝賃金が上がる＝固定費が重くなる。そこでAIが入ると、必要な人数を減らせるし、残業を減らせる、外注を減らせる。つまり人件費を押し上げる圧力を逃がせる。だからAI導入は、人が足りない局面ほど人件費カットに直結しやすい。皮肉だけどね。ラーメン屋で例えると、店員が集まらないから時給を上げたい。でも利益は増えない。そこで食券機と配膳ロボを入れて、少人数で回す。客は減ってないのに、厨房の人数を減らせる。これが「人が足りないのに人を減らす」の正体。あとね、不足してるのは人数じゃなく、適合したスキル、バス運転手が減る、総合職が足りない、経理が足りない。その仕事をできる人が足りない。一方で別の職種では、めちゃくちゃ余ってる。不足職種の周辺業務をAIで薄くして、少ない人で回す。同時に、余る職種はAIで置き換わる。だから、人が足りない国でも、局所的には雇用が奪われる。つまり日本は、今後、全体は人手不足なのに、職種ミスマッチで失業や不安が出る国になる。 AIはまず、理解力や適応力がない人たち、仕事が出来ない人、いわゆる適応障害傾向の人が担当していた軽いタスクを奪う。議事録、資料作り、簡単な分析、問い合わせ一次対応、日程調整。これ、実は能力がなくても、時間かかればできちゃう仕事。しかも、よりによって残業しやすい。AIが1分で作れる資料を何時間もかけて作る社員。会社はようやくそういう人材を切れる。こういう仕事って、本来は適応力のない子や努力すればできる子たちが経験値を稼ぐ場所。ところがAIがそこを自動化すると、新人の席だけ消える。結果として、残るのは能力者と経験者しかできない仕事ばかりになる。人口が少ないのに、若手が育ちにくくなる。これが雇用を奪う感覚の正体。 RPGで言うと、スライム狩りが消える。いきなりドラゴンと戦えと言われる。そりゃ就職も育成も地獄になる。 AI導入は、勝ち組だけが加速して格差を作る。 AIを入れられる企業は、データがある、資金がある、業務が整理されてる、教育に投資できる。入れられない企業は、現場が属人化してる、紙が多い、教育コストが出せない。前者は人手不足でも伸びる。後者は人手不足で詰む。同じ国で同時に起きるから、雇用の地域格差、企業格差が広がる。これも雇用を奪われる不安を増やす。じゃあどうするの？安野さんが竹中平蔵にならないための条件は、AI導入とリスキリングをセットにして、さらに再配置の仕組みまで作ること。バス運転手不足なら、運転そのものを急にAI化するより先に、点呼、日報、運行計画、問い合わせ対応、忘れ物管理、こういう周辺をAIで楽にする。リスキリングは教育じゃなく転職に繋がる資格、実習採用まで含める。研修だけやって「がんばれ」は詐欺に近い。学ぶ → 実習する → 仕事がある（採用）の3点セット。ここを政策で繋げないと、AIは第二の竹中平蔵になる。 AIで初級タスクが消えるなら、企業に育成枠を作らせる補助、OJTの標準化、職業訓練の高度化が必要。ここを放置すると、人口減でも人材は育たず、長期で詰む。人口が少ないのにAIが雇用を奪うのは、AIが人の代わりだけじゃなく、人の入口（初級仕事）と企業間の勝敗を動かすから。だから、AIは導入だけだと刃物になる。導入＋育成＋再配置までやって、はじめて国を助ける道具になる。AIを入れるのは簡単。社会を壊さずに入れるのが、政治の仕事なのよね。

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クレア

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AIが自律的にバックオフィス業務を遂行する新サービス『マネーフォワード AI Cowork』を2026年7月より提供開始✨本日より先行受付もスタート！「今月の経理業務をまとめて」と伝えるだけで、AIが同僚（Coworker）のように業務を代行。新しい業務体験を支援します🤖 詳しくはプレスリリースをご確認ください👇

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マネーフォワード

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明けましておめでとうございます。今年は、特に水資源関係を保護する法律の改正について動きがあり、私も招聘されているためお受けする予定です。外国人のみに限定せず（内外差別の議論になる）、まずは重要土地のカテゴリについて精査しつつという事務的な作業から始めることになると思う。過激なフレーズを多用し、発言だけする者は多数おりますが！実際に現実を変える実務能力となると人数は限られる。お誘い頂いたことには感謝しかない。もちろん国会議員の力は必要なので、閣僚経験者が複数、また与野党を問わずというスタートになると思う。今年１年は、これに手一杯かな。逆に言えば、１年である程度の結果は出すよ。

明けましておめでとうございます。今年は、特に水資源関係を保護する法律の改正について動きがあり、私も招聘されているためお受けする予定です。外国人のみに限定せず（内外差別の議論になる）、まずは重要土地のカテゴリについて精査しつつという事務的な作業から始めることになると思う。過激なフレーズを多用し、発言だけする者は多数おりますが！実際に現実を変える実務能力となると人数は限られる。お誘い頂いたことには感謝しかない。もちろん国会議員の力は必要なので、閣僚経験者が複数、また与野党を問わずというスタートになると思う。今年１年は、これに手一杯かな。逆に言えば、１年である程度の結果は出すよ。

小坪慎也🎌行橋市議（トレンド１位）

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サムアルトマン氏の衝撃発言あと2年で本物の超知能の初期版が来るもしそれが現実になれば 2028年の終わりまでに世界の知能の大半が人間の頭の中ではなくデータセンターの中に集まる超知能はあるラインを超えた瞬間に急成長する大企業のCEOよりうまく経営し 1流研究者より優れた研究を生み出すその世界では多くの人間はAIに勝てないあと2年しかない… 起業、経営、エンジニアリング… 彼らが楽しめるのは2年しかない… from Xboost公式 | X自動運用ツール

サムアルトマン氏の衝撃発言あと2年で本物の超知能の初期版が来るもしそれが現実になれば 2028年の終わりまでに世界の知能の大半が人間の頭の中ではなくデータセンターの中に集まる超知能はあるラインを超えた瞬間に急成長する大企業のCEOよりうまく経営し 1流研究者より優れた研究を生み出すその世界では多くの人間はAIに勝てないあと2年しかない… 起業、経営、エンジニアリング… 彼らが楽しめるのは2年しかない… from Xboost公式 | X自動運用ツール

Taishi | 元シリコンバレーCTO🚀

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米国の母親の悲痛な叫び。『なぜ私の子供が、英語を話す生徒が4人に1人しかいないせいで、数学の授業なのに数学を学べないのか？税金を払っているのに。』教師は、英語がわからない20人以上の子供たちの対応に追われ、授業ができないと言う。日本もこうなりつつある。

米国の母親の悲痛な叫び。『なぜ私の子供が、英語を話す生徒が4人に1人しかいないせいで、数学の授業なのに数学を学べないのか？税金を払っているのに。』教師は、英語がわからない20人以上の子供たちの対応に追われ、授業ができないと言う。日本もこうなりつつある。

髙安カミユ（ミジンコまさ）

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【AI時代のプロダクト論】 ✅ 処理はAI、確認は人へ ✅ 電話の音声データは、Googleも持っていない ✅ 言語の次は、AIに「運動神経」を持たせる「プロダクト」の定義が、AIで変わりはじめている。 LayerX × IVRy × newmo が語る、AI時代のプロダクトの本質とは。 #StartupAquarium

【AI時代のプロダクト論】 ✅ 処理はAI、確認は人へ ✅ 電話の音声データは、Googleも持っていない ✅ 言語の次は、AIに「運動神経」を持たせる「プロダクト」の定義が、AIで変わりはじめている。 LayerX × IVRy × newmo が語る、AI時代のプロダクトの本質とは。 #StartupAquarium

Coral Capital

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