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Ana Sayfaya Dön

测试了一下 Google Genie3 ，挺震撼的... 提示词是一只有白色翅膀的边牧飞在上海的天空。可以看到场景的生成有不少瑕疵，黄浦江上的桥也渲染的不对，靠近了之后甚至变成了水坝... 盲猜这是一个能够每秒生成至少24张连续图片的大模型，未来如果算力再指数提升，游戏行业也没得玩了...

Crypto_Painter

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26,104 görüntüleme • 3 ay önce •via X (Twitter)

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

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Benzer Videolar

GPT-5.4 太惊艳了👑 一句生成一个战斗机射击的网页游戏的提示词，就完成的如此酷炫，关键是生成的还只是一个代码不到100行的网页，震撼！！！

GPT-5.4 太惊艳了👑 一句生成一个战斗机射击的网页游戏的提示词，就完成的如此酷炫，关键是生成的还只是一个代码不到100行的网页，震撼！！！

老张来了

104,944 görüntüleme • 3 ay önce

可灵今天更新了 2.1 的首尾帧视频模型提示词理解和遵循能力大幅提升，即使好不相关的图片也可以实现自然过渡可以看我做的这个视频的效果，所有分镜都是一次生成没有抽卡，就是素材拼接没有剪辑我还打磨了一套提示词和工作流帮你降低抽卡频率提高生成质量模型测评和提示词在下面👇：

可灵今天更新了 2.1 的首尾帧视频模型提示词理解和遵循能力大幅提升，即使好不相关的图片也可以实现自然过渡可以看我做的这个视频的效果，所有分镜都是一次生成没有抽卡，就是素材拼接没有剪辑我还打磨了一套提示词和工作流帮你降低抽卡频率提高生成质量模型测评和提示词在下面👇：

歸藏(guizang.ai)

58,198 görüntüleme • 10 ay önce

一秒生成高斯点云? Apple新模型SHARP实测! Apple 刚刚推出了新的模型和配套框架 SHARP, 这个模型可以实现单张图像生成逼真的3D场景, 尤其是模型大小只有2.8GB, 大概是1.4B? 速度足够快, 可以一秒生成高斯点云, 然后这个点云可以为图片向邻近的视角提供多角度地观察, 比如我拍了一张椅子, 那么点云化后就能渲染椅子左右20度的视角, 更多就不行了. 视频是我的实测, 目前测下来日常场景使用完全没问题, 只有在复杂的场景才会露出破绽, 比如镜面反射, 或者超长焦, 感觉这个模型如果应用到 Apple Vision Pro 上会有很不错的场景, 照片仅需要1秒, 弄3D相册不是问题. #Apple #SHARP

一秒生成高斯点云? Apple新模型SHARP实测! Apple 刚刚推出了新的模型和配套框架 SHARP, 这个模型可以实现单张图像生成逼真的3D场景, 尤其是模型大小只有2.8GB, 大概是1.4B? 速度足够快, 可以一秒生成高斯点云, 然后这个点云可以为图片向邻近的视角提供多角度地观察, 比如我拍了一张椅子, 那么点云化后就能渲染椅子左右20度的视角, 更多就不行了. 视频是我的实测, 目前测下来日常场景使用完全没问题, 只有在复杂的场景才会露出破绽, 比如镜面反射, 或者超长焦, 感觉这个模型如果应用到 Apple Vision Pro 上会有很不错的场景, 照片仅需要1秒, 弄3D相册不是问题. #Apple #SHARP

karminski-牙医

23,813 görüntüleme • 6 ay önce

Pixverse V3.5 模型发布真的起飞了玩了好几天看一下测试结果现在 Pixverse V3.5 应该是第一档模型中速度最快的，Runway 唯一的优势也没了 V3.5 的 Turbo 模型一条视频只需要 10 秒以内，快的话 5、6 秒就可以生成！重要的是这个快速模型生成质量除了分辨率之外吊打 Runway 下面有详细的介绍：

Pixverse V3.5 模型发布真的起飞了玩了好几天看一下测试结果现在 Pixverse V3.5 应该是第一档模型中速度最快的，Runway 唯一的优势也没了 V3.5 的 Turbo 模型一条视频只需要 10 秒以内，快的话 5、6 秒就可以生成！重要的是这个快速模型生成质量除了分辨率之外吊打 Runway 下面有详细的介绍：

歸藏(guizang.ai)

39,214 görüntüleme • 1 yıl önce

试着做了一个商业广告宣传片（没错，电梯里面循环轰炸的那种）是不是有那感觉了，跟app上的小广告一个味儿😂 Seedance2.0在生成的时候还是会有一些瑕疵，很多人觉得AI生成的成本很低，其实最耗时耗力的是人工的部分，因为各种小瑕疵可能会让你原地爆炸（比如下面这个品牌名字错了）。如果只是娱乐一下还好，也懒得反复调整浪费积分了，但真正商业交付可能需要抽很多次卡才能得到效果。特别感谢肖师傅肖师傅的GEM，省去了脚本制作的大问题，每周一次的社群直播教学你值得拥有！这个视频的提示词，放在下方的图片了，可以直接给到模型生成

试着做了一个商业广告宣传片（没错，电梯里面循环轰炸的那种）是不是有那感觉了，跟app上的小广告一个味儿😂 Seedance2.0在生成的时候还是会有一些瑕疵，很多人觉得AI生成的成本很低，其实最耗时耗力的是人工的部分，因为各种小瑕疵可能会让你原地爆炸（比如下面这个品牌名字错了）。如果只是娱乐一下还好，也懒得反复调整浪费积分了，但真正商业交付可能需要抽很多次卡才能得到效果。特别感谢肖师傅肖师傅的GEM，省去了脚本制作的大问题，每周一次的社群直播教学你值得拥有！这个视频的提示词，放在下方的图片了，可以直接给到模型生成

Adam也叫吉米

17,771 görüntüleme • 3 ay önce

最近发现之前推荐过的 Midreal AI 互动小说游戏更新了网页版本，不需要在 Discord 里面使用了。我尝试了一下将每句话都生成图片做视频小说，效果很不错。这次升级非常强大，Midreal已经不只是小说生成工具，正在朝着互动式内容消费平台进化。网页版本的Midreal每一句话都可以生成对应的图片，现在还是免费的，做互动小说生成视频搞流量也不错，还没有原创性问题。每句都能生成图片之后，比之前到分支的时候才生成会强非常多，图片从原来的DALL-E3 变成了他们自己训练的 SD 模型，图像质量和提示词遵循都比之前强很多。除了支持生成图片之外，现在网页版的Midreal分享功能也非常好用，分享出去就是一个带插图的完整小说页面，阅读体验很不错，还有评论和转发能力。他们自己训练的图像模型现在也有一个专门的页面可以使用，只用来生成图片也是可以的。感觉模型能力也有了比较大的提升，之前中文的小说都会有逻辑问题，这次尝试之后好了很多。这里尝试网页版Midreal：

最近发现之前推荐过的 Midreal AI 互动小说游戏更新了网页版本，不需要在 Discord 里面使用了。我尝试了一下将每句话都生成图片做视频小说，效果很不错。这次升级非常强大，Midreal已经不只是小说生成工具，正在朝着互动式内容消费平台进化。网页版本的Midreal每一句话都可以生成对应的图片，现在还是免费的，做互动小说生成视频搞流量也不错，还没有原创性问题。每句都能生成图片之后，比之前到分支的时候才生成会强非常多，图片从原来的DALL-E3 变成了他们自己训练的 SD 模型，图像质量和提示词遵循都比之前强很多。除了支持生成图片之外，现在网页版的Midreal分享功能也非常好用，分享出去就是一个带插图的完整小说页面，阅读体验很不错，还有评论和转发能力。他们自己训练的图像模型现在也有一个专门的页面可以使用，只用来生成图片也是可以的。感觉模型能力也有了比较大的提升，之前中文的小说都会有逻辑问题，这次尝试之后好了很多。这里尝试网页版Midreal：

歸藏(guizang.ai)

48,079 görüntüleme • 2 yıl önce

这是一个 OpenAI 的 o1 模型编写网页游戏的案例，这个例子是编写一个找松鼠的游戏，屏幕上每秒钟增加一个🍓并且在跳动，你要控制一只🐨去躲草莓，等到3秒后，🐿️会出来，你要绕过🍓找到🐿️。这个游戏首先逻辑有一点复杂，另外是一个以前没出现过的游戏（如果我没记错的话），以前的模型可能是无法一次性生成可以运行的游戏代码。所以以前的模型在演示生成代码时，大多都是用一些贪吃蛇这种经典游戏来演示，毕竟代码都训练过，很容易就生成了。这里 o1 一次生成可以执行的结果，确实是不错的。生成游戏时的提示词：使用 pygame 制作一个名为“找松鼠”的游戏：每秒钟随机生成一个草莓，并在屏幕上弹跳。草莓的图标是 strawberry.png。如果草莓碰到你，你会死亡。三秒钟后，松鼠图标会生成并在屏幕上弹跳。松鼠的图标是 squirrel.png。如果你碰到它，你就赢了。 * 确保所有图标的大小为 10 像素乘 48 像素。 * 使用 resco colors 作为基础，在屏幕角落添加一个定时器。 * 在游戏开始前显示游戏说明。 * 当你赢或输时，游戏会自动重新开始。 * 在单人模式下完成游戏。

这是一个 OpenAI 的 o1 模型编写网页游戏的案例，这个例子是编写一个找松鼠的游戏，屏幕上每秒钟增加一个🍓并且在跳动，你要控制一只🐨去躲草莓，等到3秒后，🐿️会出来，你要绕过🍓找到🐿️。这个游戏首先逻辑有一点复杂，另外是一个以前没出现过的游戏（如果我没记错的话），以前的模型可能是无法一次性生成可以运行的游戏代码。所以以前的模型在演示生成代码时，大多都是用一些贪吃蛇这种经典游戏来演示，毕竟代码都训练过，很容易就生成了。这里 o1 一次生成可以执行的结果，确实是不错的。生成游戏时的提示词：使用 pygame 制作一个名为“找松鼠”的游戏：每秒钟随机生成一个草莓，并在屏幕上弹跳。草莓的图标是 strawberry.png。如果草莓碰到你，你会死亡。三秒钟后，松鼠图标会生成并在屏幕上弹跳。松鼠的图标是 squirrel.png。如果你碰到它，你就赢了。 * 确保所有图标的大小为 10 像素乘 48 像素。 * 使用 resco colors 作为基础，在屏幕角落添加一个定时器。 * 在游戏开始前显示游戏说明。 * 当你赢或输时，游戏会自动重新开始。 * 在单人模式下完成游戏。

宝玉

18,120 görüntüleme • 1 yıl önce

可灵2.1 vs Midjourney 运镜巅峰对决（含提示词今天给可灵2.1跟Midjourney V1在AI视频领域做了一次测试一样的提示词，一样的图片，一样的运镜提示词，可以看到，可灵还是降维打击Midjourney的，不过好在Midjourney的审美一直都很高，ai的迭代都是看数据，他们也有足够大的数据库，相信不久会给一个大大的惊喜但是要把可灵2.1的效果发挥出来，就必然跑不了写好提示词，怎么写提示词视频中也放上运镜部分给大家参考，我还专门做了一个视频运镜大师的agent。只需要上传图片，这个agent提供一条专业的、可复制用于AI视频生成的电影运镜提示词！

可灵2.1 vs Midjourney 运镜巅峰对决（含提示词今天给可灵2.1跟Midjourney V1在AI视频领域做了一次测试一样的提示词，一样的图片，一样的运镜提示词，可以看到，可灵还是降维打击Midjourney的，不过好在Midjourney的审美一直都很高，ai的迭代都是看数据，他们也有足够大的数据库，相信不久会给一个大大的惊喜但是要把可灵2.1的效果发挥出来，就必然跑不了写好提示词，怎么写提示词视频中也放上运镜部分给大家参考，我还专门做了一个视频运镜大师的agent。只需要上传图片，这个agent提供一条专业的、可复制用于AI视频生成的电影运镜提示词！

逐梦带你AI变现

29,055 görüntüleme • 1 yıl önce

Kimi-K2.6 前端/后端/Agent编程能力实测! 甚至还帮我做了个游戏! 给大家带来刚刚正式发布的 kimi-k2.6 的正式版本的实测! 本次为了考验它的长程Agentic Coding能力, 我用 kimi-k2.6-code-preview 写了个 harness 游戏自动生成框架, 它可以根据给到的人设/场景/数值设计等规则, 自动生成关卡, 背景图片, 甚至配音! 其中框架驱动和草稿模型使用 kimi-k2.6, 文生图和生成语音由 kimi-k2.6 生成 prompt 后调用其它大模型生成. 最好玩的是, 我做了个"无头"版本的游戏cli接口, kimi-k2.6 能像玩互联网早期Mud游戏一样, 使用纯文本玩这个游戏, 每当它生成关卡之后, 他就可以直接进入游戏游玩一下, 来验证关卡设计得是否正确. 而内部设计又分为了对话生成skill, 脚本生成skill, 关卡生成skill, 游戏测试大师skill, 游戏资深玩家skill(由于检讨游戏性) 等等, 从而实现了让大模型自己写游戏自己玩! 每个关卡大概需要一个小时生成和验证, 如果并行验证应该还能更快一些(做多线程BFS/DFS). 另外本次依旧使用大家都熟悉的测试项目进行了前端/后端/Agent能力测试, 从测试来看, 复杂项目前端能力(建模, 空间理解, 物理模拟等)略有下降, 但后端和 Agent 能力有明显提升. 不过如果你是纯做网站的话, 可以用 kimi 网站上的的 k2.6 Agent 模式, 由于 Agent 能力足够强所以可以在这个模式下多步来提升生成的网站质量和交互体验. #kimi #kimik26 #moonshot #月之暗面 #kimicli

Kimi-K2.6 前端/后端/Agent编程能力实测! 甚至还帮我做了个游戏! 给大家带来刚刚正式发布的 kimi-k2.6 的正式版本的实测! 本次为了考验它的长程Agentic Coding能力, 我用 kimi-k2.6-code-preview 写了个 harness 游戏自动生成框架, 它可以根据给到的人设/场景/数值设计等规则, 自动生成关卡, 背景图片, 甚至配音! 其中框架驱动和草稿模型使用 kimi-k2.6, 文生图和生成语音由 kimi-k2.6 生成 prompt 后调用其它大模型生成. 最好玩的是, 我做了个"无头"版本的游戏cli接口, kimi-k2.6 能像玩互联网早期Mud游戏一样, 使用纯文本玩这个游戏, 每当它生成关卡之后, 他就可以直接进入游戏游玩一下, 来验证关卡设计得是否正确. 而内部设计又分为了对话生成skill, 脚本生成skill, 关卡生成skill, 游戏测试大师skill, 游戏资深玩家skill(由于检讨游戏性) 等等, 从而实现了让大模型自己写游戏自己玩! 每个关卡大概需要一个小时生成和验证, 如果并行验证应该还能更快一些(做多线程BFS/DFS). 另外本次依旧使用大家都熟悉的测试项目进行了前端/后端/Agent能力测试, 从测试来看, 复杂项目前端能力(建模, 空间理解, 物理模拟等)略有下降, 但后端和 Agent 能力有明显提升. 不过如果你是纯做网站的话, 可以用 kimi 网站上的的 k2.6 Agent 模式, 由于 Agent 能力足够强所以可以在这个模式下多步来提升生成的网站质量和交互体验. #kimi #kimik26 #moonshot #月之暗面 #kimicli

karminski-牙医

39,920 görüntüleme • 2 ay önce

把网站录下来给AI看, AI能照着做出来吗? 刚刚看到了个炫酷的灯具网站, 它有个功能是点击按钮直接能看到灯点亮的效果, 甚至网站的配色也会暗淡下来, 特别有氛围. 我突然想到, 这样的网站, 如果要让AI来做, 该怎么办? 把源代码拷给它? 用一个巨复杂的 prompt 来完成? 有没有可能, 我录个视频, 展示一下这个"关灯"的效果, 然后让AI来按照视频来写网站? 于是, 这个重任就交给了今天测试的模型, 百度刚出的文心-5.0-preview, 全模态大模型, 这个模型同时支持文本, 图片, 音频, 视频作为输入, 然后可以生成文本和图片, 所以我们这个测试可以最大化的利用它的能力. 我先录制了网站的效果, 然后写了prompt作为补充, 告诉它这个效果是怎样的, 以及准备的图片材料在哪里. 值得一提的是, 网站所展示的图片也是我用文心-5.0-preview生成的. 大家可以看视频中我生成的效果. 直接说测试结论: 目前每个模态都是可用的, 而且模态之间关联性非常好, 我测试了视频+文本, 图片+文本, 图片+语音, 都可以完成任务. 当然测试也发现了一些问题, 比如 token 输出速度不是特别快, 以及偶尔会有超时问题(已反馈给百度的同学). 我的使用建议是, 多利用它的多模态能力, 来完成之前不敢想象的任务, 它真的提升了使用场景的天花板. #文心大模型 #文心5 #百度 #文心一言 #ai教程

把网站录下来给AI看, AI能照着做出来吗? 刚刚看到了个炫酷的灯具网站, 它有个功能是点击按钮直接能看到灯点亮的效果, 甚至网站的配色也会暗淡下来, 特别有氛围. 我突然想到, 这样的网站, 如果要让AI来做, 该怎么办? 把源代码拷给它? 用一个巨复杂的 prompt 来完成? 有没有可能, 我录个视频, 展示一下这个"关灯"的效果, 然后让AI来按照视频来写网站? 于是, 这个重任就交给了今天测试的模型, 百度刚出的文心-5.0-preview, 全模态大模型, 这个模型同时支持文本, 图片, 音频, 视频作为输入, 然后可以生成文本和图片, 所以我们这个测试可以最大化的利用它的能力. 我先录制了网站的效果, 然后写了prompt作为补充, 告诉它这个效果是怎样的, 以及准备的图片材料在哪里. 值得一提的是, 网站所展示的图片也是我用文心-5.0-preview生成的. 大家可以看视频中我生成的效果. 直接说测试结论: 目前每个模态都是可用的, 而且模态之间关联性非常好, 我测试了视频+文本, 图片+文本, 图片+语音, 都可以完成任务. 当然测试也发现了一些问题, 比如 token 输出速度不是特别快, 以及偶尔会有超时问题(已反馈给百度的同学). 我的使用建议是, 多利用它的多模态能力, 来完成之前不敢想象的任务, 它真的提升了使用场景的天花板. #文心大模型 #文心5 #百度 #文心一言 #ai教程

karminski-牙医

29,929 görüntüleme • 7 ay önce

最近Seedance 2.0 伤透了大家的心，最近不得不把眼光瞄向了最有上进心的grok image,Grok 推出了视频延长功能，一次可以延长10秒，我的账号目前只有10秒，可以在每次的上一个视频的尾部延长两次，总共是30秒，下面是示例，我发现这个延长是有记忆功能的，也就是说人物的相貌是不会在延长后出现变形的，即时上一个视频的最末帧没有脸的样子但是延长后的结果仍然会保持相貌的稳定，唯一的问题是最多一次只能做到30秒长的视频，下次我会试试上传角色绑定后的结果，因为GROK一次只能上传一张图，所以很不方便去绑定角色和统一的场景，但是我对grok image 保持希望。跟帖里有生成过程和提示词

最近Seedance 2.0 伤透了大家的心，最近不得不把眼光瞄向了最有上进心的grok image,Grok 推出了视频延长功能，一次可以延长10秒，我的账号目前只有10秒，可以在每次的上一个视频的尾部延长两次，总共是30秒，下面是示例，我发现这个延长是有记忆功能的，也就是说人物的相貌是不会在延长后出现变形的，即时上一个视频的最末帧没有脸的样子但是延长后的结果仍然会保持相貌的稳定，唯一的问题是最多一次只能做到30秒长的视频，下次我会试试上传角色绑定后的结果，因为GROK一次只能上传一张图，所以很不方便去绑定角色和统一的场景，但是我对grok image 保持希望。跟帖里有生成过程和提示词

John

47,344 görüntüleme • 3 ay önce

兄弟们手机上现在能跑世界模型了蚂蚁灵光 App 今天上线"体验世界模型"的功能上传一张图，等个几秒到几十秒，就能生成一个可以拿摇杆走进去的 3D 世界。手机的算力怎么可能支撑这件事？应该是云端生成，但是速度这么快，也是牛P，不过效果没有那么惊艳，但是可以玩... 我连测了四张图都进去了...

兄弟们手机上现在能跑世界模型了蚂蚁灵光 App 今天上线"体验世界模型"的功能上传一张图，等个几秒到几十秒，就能生成一个可以拿摇杆走进去的 3D 世界。手机的算力怎么可能支撑这件事？应该是云端生成，但是速度这么快，也是牛P，不过效果没有那么惊艳，但是可以玩... 我连测了四张图都进去了...

小互

56,763 görüntüleme • 1 ay önce

NotebookLM生成视频时，会使用nano banana生成视频里的配图了。整体能力提升特别大，有视频，有语音（中文稍有瑕疵但问题不大），视频内容有配图有文字（文字是程序写上去的不是生成的）。如果内容足够好，用NotebookLM发自媒体也不是不行。下方是我上传了纳瓦尔宝典生成的视频。

NotebookLM生成视频时，会使用nano banana生成视频里的配图了。整体能力提升特别大，有视频，有语音（中文稍有瑕疵但问题不大），视频内容有配图有文字（文字是程序写上去的不是生成的）。如果内容足够好，用NotebookLM发自媒体也不是不行。下方是我上传了纳瓦尔宝典生成的视频。

Gorden Sun

26,983 görüntüleme • 8 ay önce

这个创意一看到就特别喜欢，复刻了一下自己喜欢的好几部电影的片场。也算是过了一把「瘾」只是有两个镜头头发没有保持一致性，生成视频的时候有那么一点小瑕疵。但是……我不想抽卡了！在模型具备通用能力的时代，人类来到了一个可以尽情发挥想象力和审美的阶段……

这个创意一看到就特别喜欢，复刻了一下自己喜欢的好几部电影的片场。也算是过了一把「瘾」只是有两个镜头头发没有保持一致性，生成视频的时候有那么一点小瑕疵。但是……我不想抽卡了！在模型具备通用能力的时代，人类来到了一个可以尽情发挥想象力和审美的阶段……

虎小象

186,296 görüntüleme • 6 ay önce

昨天发了可以将任何文档变成精美网页杂志的提示词我本来就是随手发一下，没想到远远低估了这套提示词的价值。看到大家的玩法才发现这玩意太有用了。 👇下面是升级版提示词，如何插入图片和视频以及一些案例

昨天发了可以将任何文档变成精美网页杂志的提示词我本来就是随手发一下，没想到远远低估了这套提示词的价值。看到大家的玩法才发现这玩意太有用了。 👇下面是升级版提示词，如何插入图片和视频以及一些案例

歸藏(guizang.ai)

325,502 görüntüleme • 1 yıl önce

讲真的，现在的提示词网站都还有很大的优化空间：大部分提示词网站以“堆量”为主，靠着上千上万的提示词数量来堆砌价值，内容很丰富，但也存在大量重复、低质的提示词出现如果是自动爬取的帖子，还会出现提示词空档的情况，因为并不是每一个作者都会把提示词直接写在正文中，所以识别不到在这样的网站想要使用提示词，往往需要经历以下几个步骤： 1️⃣翻了很久，终于找到自己想要的图片效果 2️⃣点进去后会出现几种情况 - 没有提示词，只能放弃或者去原帖中找 - 语言不通，看不懂提示词 - 复制的文本里有其他文案，需要手动删除 3️⃣折腾十分钟，终于把提示词处理好了 4️⃣打开gemini/第三方生图网站 5️⃣复制提示词进行生图 6️⃣运气不好，发现提示词效果根本不是作者提供的那样，卒想要丝滑的把中意的提示词变成图片，基本做不到直到我用了MeiGen，一个开源的项目，它可能是今年使用体验最丝滑的提示词网站因为MeiGen不是传统的提示词网站，它不只是收录，而是解决了从提示词源到创作的整条链路想要什么效果，只需要轻轻拖动画面到右侧，点击生成就结束了，从查看到生成，只需要两步「拖动-生成」结束 1. 对于AI创作来说，保持心流状态是非常重要的，在MeiGen，你可以先收藏喜欢的提示词，不用担心找不到，在素材收集完成后进行统一的创作 2. 你可以上传参考图，或者把提示词翻译成中文再进行修改，这些都可以在MeiGen中一站式完成 3. 精选热门 AI 图片提示，这些都是已被证实能够生成高质量图片的提示词，由开发者亲自把关 4. 网站采用周更的节奏，保证提示词可用性和质量想要享受丝滑的创作体验，来试试MeiGen吧：

讲真的，现在的提示词网站都还有很大的优化空间：大部分提示词网站以“堆量”为主，靠着上千上万的提示词数量来堆砌价值，内容很丰富，但也存在大量重复、低质的提示词出现如果是自动爬取的帖子，还会出现提示词空档的情况，因为并不是每一个作者都会把提示词直接写在正文中，所以识别不到在这样的网站想要使用提示词，往往需要经历以下几个步骤： 1️⃣翻了很久，终于找到自己想要的图片效果 2️⃣点进去后会出现几种情况 - 没有提示词，只能放弃或者去原帖中找 - 语言不通，看不懂提示词 - 复制的文本里有其他文案，需要手动删除 3️⃣折腾十分钟，终于把提示词处理好了 4️⃣打开gemini/第三方生图网站 5️⃣复制提示词进行生图 6️⃣运气不好，发现提示词效果根本不是作者提供的那样，卒想要丝滑的把中意的提示词变成图片，基本做不到直到我用了MeiGen，一个开源的项目，它可能是今年使用体验最丝滑的提示词网站因为MeiGen不是传统的提示词网站，它不只是收录，而是解决了从提示词源到创作的整条链路想要什么效果，只需要轻轻拖动画面到右侧，点击生成就结束了，从查看到生成，只需要两步「拖动-生成」结束 1. 对于AI创作来说，保持心流状态是非常重要的，在MeiGen，你可以先收藏喜欢的提示词，不用担心找不到，在素材收集完成后进行统一的创作 2. 你可以上传参考图，或者把提示词翻译成中文再进行修改，这些都可以在MeiGen中一站式完成 3. 精选热门 AI 图片提示，这些都是已被证实能够生成高质量图片的提示词，由开发者亲自把关 4. 网站采用周更的节奏，保证提示词可用性和质量想要享受丝滑的创作体验，来试试MeiGen吧：

骑司Chase

30,759 görüntüleme • 4 ay önce

如果你在做游戏, 那一定要看看这个大模型! 给大家带来腾讯刚刚发布的可以生成人物动作的大模型hunyuan-motion-1.0 实测这个模型最大的特性是可以通过文字描述生成动作, 并且它是端到端的模型, 生成的动作可以直接用于Blender、Unity、UE等主流3D工具我简单测试了几个极限场景, 这个模型对于日常场景的动作还原很不错, 甚至一些复杂一点的, 比如黑客帝国中的子弹时间的下腰动作还原得也不错. 那么极限在哪里呢? 简单来讲, 职业运动员的动作不太行, 比如跳台滑雪, 跳水, 小轮车这类. 总结, 这个模型用于快速生成游戏场景中NPC的日常生活动作是完全够用的, 不过主要角色的动作设计还是需要大量修改才能使用.

如果你在做游戏, 那一定要看看这个大模型! 给大家带来腾讯刚刚发布的可以生成人物动作的大模型hunyuan-motion-1.0 实测这个模型最大的特性是可以通过文字描述生成动作, 并且它是端到端的模型, 生成的动作可以直接用于Blender、Unity、UE等主流3D工具我简单测试了几个极限场景, 这个模型对于日常场景的动作还原很不错, 甚至一些复杂一点的, 比如黑客帝国中的子弹时间的下腰动作还原得也不错. 那么极限在哪里呢? 简单来讲, 职业运动员的动作不太行, 比如跳台滑雪, 跳水, 小轮车这类. 总结, 这个模型用于快速生成游戏场景中NPC的日常生活动作是完全够用的, 不过主要角色的动作设计还是需要大量修改才能使用.

karminski-牙医

35,801 görüntüleme • 5 ay önce

你有没有那种感觉：追一个IP就像舔狗，花了时间花了钱，结果剧情怎么走、角色怎么发展，全都跟你没关系，最后只剩下一堆消费记录。你给的热爱、情感，最终还是成了别人赚的钱，自己啥也没捞到。但最近我看到 LoveVoyage 爱之旅和 RWAX 的玩法，感觉完全不一样了。他们不再把粉丝当成“无脑消费”的工具，而是真正把你对IP的喜爱转化成“能赚”的东西。你为喜欢的角色投的票、选的剧情方向，不再是空投支持，而是变成了真实的权益，能在链上交易，甚至能参与未来剧情的决策。这不是空口说白话，这是真的让粉丝变成IP的“共同创造者”。你不再只是“看客”，而是有话语权的参与者。每一次投票、每一次选择，都可能改变剧情、甚至未来的内容走向。对我来说，这是Web3的真正创新——让追IP不仅仅是花钱买乐子，而是能够有收益、能参与，甚至能影响内容的走向。你觉得，这是不是未来娱乐行业的新玩法？再也不是只能消费，自己也能成为内容的一部分。 LoveVoyage 爱之旅 RWAX #LOVEVoyage #心动恋旅 #RWAX #RWA #ContentRWA

你有没有那种感觉：追一个IP就像舔狗，花了时间花了钱，结果剧情怎么走、角色怎么发展，全都跟你没关系，最后只剩下一堆消费记录。你给的热爱、情感，最终还是成了别人赚的钱，自己啥也没捞到。但最近我看到 LoveVoyage 爱之旅和 RWAX 的玩法，感觉完全不一样了。他们不再把粉丝当成“无脑消费”的工具，而是真正把你对IP的喜爱转化成“能赚”的东西。你为喜欢的角色投的票、选的剧情方向，不再是空投支持，而是变成了真实的权益，能在链上交易，甚至能参与未来剧情的决策。这不是空口说白话，这是真的让粉丝变成IP的“共同创造者”。你不再只是“看客”，而是有话语权的参与者。每一次投票、每一次选择，都可能改变剧情、甚至未来的内容走向。对我来说，这是Web3的真正创新——让追IP不仅仅是花钱买乐子，而是能够有收益、能参与，甚至能影响内容的走向。你觉得，这是不是未来娱乐行业的新玩法？再也不是只能消费，自己也能成为内容的一部分。 LoveVoyage 爱之旅 RWAX #LOVEVoyage #心动恋旅 #RWAX #RWA #ContentRWA

加密 Linda 🐬

54,664 görüntüleme • 4 ay önce

现在图生视频都在5秒或10秒，10秒的看上去像5秒的慢放，这个无论是在开源模型还是闭源模型上都有类似效果。尤其对于商业闭源视频来说，如果花费一倍以上的成本生成的10秒视频却只是5秒的慢放版，那就显得太不划算了。这里尝试一个方案：从商业闭源模型生成5秒视频，然后用插帧模型生成10秒视频，以下是使用Topaz插帧和原生的对比，供这里尝试一个方案：从商业闭源模型生成5秒视频，然后用插帧模型生成10秒视频，以下是使用Topaz插帧和原生的对比，供大家参考。 #女s #les #女仆 #AI视频

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现在图生视频都在5秒或10秒，10秒的看上去像5秒的慢放，这个无论是在开源模型还是闭源模型上都有类似效果。尤其对于商业闭源视频来说，如果花费一倍以上的成本生成的10秒视频却只是5秒的慢放版，那就显得太不划算了。这里尝试一个方案：从商业闭源模型生成5秒视频，然后用插帧模型生成10秒视频，以下是使用Topaz插帧和原生的对比，供这里尝试一个方案：从商业闭源模型生成5秒视频，然后用插帧模型生成10秒视频，以下是使用Topaz插帧和原生的对比，供大家参考。 #女s #les #女仆 #AI视频

獨自懵逼

18,922 görüntüleme • 1 yıl önce

撕碎昨天黄金4h震荡的思路，这里上涨力度转变成了日线级别的反弹，但是绝对不是上车的机会。我4150抄底的黄金是4590卖的，我也卖飞了，没有接回来，我也不是永赚博主，市场也不会按我的意志去走，但是我依然敢清晰的表达自己的观点。我只提供一种思路，不要看我画的线去做多做空，但是如果未来纸黄金有机会，我机器人会提醒买入。哎，流量大了也不是好事，本来我机器人设置了很多可以开多开空的模型，小白太多了大多数人交易都有执念，所以我只能改成触发纸黄金买卖点的信号了。

撕碎昨天黄金4h震荡的思路，这里上涨力度转变成了日线级别的反弹，但是绝对不是上车的机会。我4150抄底的黄金是4590卖的，我也卖飞了，没有接回来，我也不是永赚博主，市场也不会按我的意志去走，但是我依然敢清晰的表达自己的观点。我只提供一种思路，不要看我画的线去做多做空，但是如果未来纸黄金有机会，我机器人会提醒买入。哎，流量大了也不是好事，本来我机器人设置了很多可以开多开空的模型，小白太多了大多数人交易都有执念，所以我只能改成触发纸黄金买卖点的信号了。

华尔街没有名字

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