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清华大学AIR推出了全新的机器人强化学习训练架构UniLab。通过构建CPU+GPU的非对称异构流水线，实现了端到端墙钟时间（Wall-clock Time）3至10倍的提升。同时，UniLab 不绑定 CUDA。 视频为个人电脑测试，在30秒左右完成宇树flat平地移动。 网站：

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Lain

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之前特斯拉机器人能跳舞的时候，我就说过，特斯拉大概率是掌握了用强化学习（RL）+模拟器来训练机器人的方法。特斯拉的模拟器应该非常接近真实世界，因此训练效率会很高。因此，未来特斯拉机器人学习新的技能会很快。果不其然，没几天，特斯拉就学会做家务了。机器人高管Milan Kovac透露了Optimus的训练方式：让Optimus看互联网上的视频，学动作，然后在模拟器里，用强化学习提升可靠性。Optimus的发展已经进入快车道，未来的进步速度很可能会非常吓人。值得密切关注。详情请见视频。
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广州大学方班BinX战队的自动化渗透测试Agent 新版本发布了！！ LuaN1aoAgent也是去年黑客松上表现出色的一款智能体，基于DeepSeek V3.2构建，目前在Xbow基准测试中，它完全自主地实现了90%的成功率，平均每次漏洞利用的成本仅为0.09美元。 其优点在架构设计上： ✅双重图推理：将网络拓扑映射到动态攻击路径。 ✅显式认知跟踪：在复杂的链中实现零“上下文漂移”。 ✅DeepSeek 优化：以一小部分成本获得高级安全情报。 项目地址： #AIPenetrationTesting #OffensiveAI​ #CyberAI​ #AutonomousPentesting
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提高个人学习效率的策略和技巧 优化学习前的准备：在开始深入学习之前，首先要对学习内容有一个大致的了解，包括通过阅读摘要、目录等方式获取关键词和主要概念。 建立知识框架：使用关键词和概念创建一个初步的知识结构，这个结构不依赖于任何特定的学习材料的顺序，而是基于你的先验知识和理解。 积极整合：在学习过程中，不断地将新信息整合到你的知识框架中，这包括对信息的重组和重新分类，以确保它与你已有的知识相连贯。 避免线性学习：避免按照材料原有的顺序进行线性学习，而是基于个人的知识框架，有选择性地学习那些能最大化提高理解和记忆的部分。 提高信息相关性：通过与已有知识的关联，增加新信息的相关性，这样可以更容易地记住并应用新学到的知识。 实践和应用：通过实际应用学习到的知识来加深理解和记忆，即使是简单或看似无用的练习也能帮助巩固学习成果。 个性化学习路径：虽然大脑的基本结构相似，但每个人的学习风格和偏好可能不同。寻找和优化最适合自己的学习方法是关键。
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新加坡国立大学Show Lab放出了一款教育视频自动生成工具：Code2Video，非常实用 把写教案升级为了自动代码动画生成，同时更好的解决了生成内容逻辑结构和视觉准确性的问题 对老师来说，只需要输入教学主题就能自动获得一个3Blue1Brown风的教学动画 Code2Video核心是让AI先自动写Manim Python代码，然后再渲染出教育视频，并非直接出视频。是一个多智能体架构，包括Planner、Coder和Critic 看给出的效果，跟Veo3、Wan-2.1比，Code2Video在逻辑结构、知识准确性，以及教学清晰度上表现更好一些 视频通过代码生成，对生成的每个元素、动作、公式都可以精准控制，这就比较适合需要逻辑结构和视觉准确性的教学场景 #AI教学视频生成 #AI公式视频 #AI教育 #Code2Video
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给大家带来 Qwen3.7-Max 实测! 这次使用了全新的前端测试集, 直接说结论, Qwen3.7-Max 应该是之前测试过的版本中进步特别大的一个, 甚至这次前端测试能完成之前3.6版本不能完成的测试项目. 而且后端能力测试直接刷了个榜一! 它是参与测试的34个模型中唯一一个实现了 IVF-PQ + ADC 索引方案的模型! 直接把后端测试从之前 GPT-5.5-Pro(xhigh) 的4000分拉到了现在的6947分! 不过需要注意的是, 它的测试表现分布并不是很稳定, 所以建议使用中要多review代码, 来达成更高的输出质量. 另外, 本次 Agent 能力也有提升, 达到了第一梯队的水平. 最后, 我还用 Qwen3.7-Max 实现了一个基于AI的磁盘恢复系统, 用来测试模型的实际工程能力. 编写过程很顺畅, 没有遇到阻碍, 大家可以直接看视频里的效果. #qwen #阿里千问 #qwen37max #AIAgent
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一个人以94%的光速在太空飞行。 飞船上的日历翻过了十年。 等他返回地球时，地球上已经过去了二十九年。 这要怎么解？ 用一束光和两面镜子就能看懂。 假设造了一个“光钟”。 一束光在两面平行的镜子之间垂直反射。 一来一回，算作一次滴答。 现在让这个时钟移动起来。 带表的人看到的光依然是直上直下。 站在旁边不动的人看到的画面完全不同。 光不再垂直。 它的轨迹在空间中被拉成了一个连绵的三角形。 斜线距离显然比直线长得多。 全宇宙都遵守一个死规律。 光速恒定不变。 既然距离变长了，光走完这段路的时间就必然增加。 移动中的时钟完成一次跳动，花的时间比静止时长。 运动的时钟走慢了。 日常察觉不到，只是因为人类走得太慢。 把速度推向光速边缘，时间就会被疯狂拉伸。 绝对时间根本不存在。 速度本身就是重塑时间的刻度盘。
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墓碑科技

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“1926《新青年》停刊，2025《新青年》连载” 近日，抖音和小红书都在盛传 一个叫SHIT的论文网站，中文名叫“构石（构建学术的基石）”。 平台创始人做了一场社会实验：如果把编辑部的权力交还给社区，学术评价会变得更好还是更糟？ 在这里，没有大佬，没有学阀。 每一篇稿件从旱厕开始盲评，评分达标后晋升“化粪池”，最终凝结为“构石”。 好的思想会自己浮上来，坏的自然沉底。 于是，网站收获了大量投稿，投稿人也不叫“发表人”，而叫“排便人”。发布的论文也不叫论文，叫“构石”。 网站评价“精品构石”也有一套独特的方法。 排便人投稿后会出现在旱厕区，此时网友们在旱厕为新稿件匿名评分，帮助它们毕业。 评分超过3.8的毕业构石 会去到化粪池，再次接受构石程度评价，打分从1-5颗构石。 打分结束后，评价人数超过100，且评分超过4.5的文章会去到 构石殿堂，此时已经是一个成熟的构石了，变成了学术结晶，是网站最高荣誉，最高评价。 而网友投稿的内容涉猎广泛，创意奇特，其中包含： 《父母说吃得苦中苦，方为人上人 吃苦理论的范式转变》《关于高中时期管理严格程度对大学时期PTSD的影响—以衡水中学为例》 《中国青年虚无主义体验的形成机制与生命意义的重建》 《地府货币膨胀：东亚父母该烧多少钱才能保证孩子不会乱花》 《恨海情天：东亚家庭中的结构性情感困境解析》 《法律视角下高彩礼导致的两性对抗》 平台中，有人用比较法学论证排泄物的所有权归属；有人建立宏观模型分析地府的通货膨胀，还有有人用现象学研究同人圈的权力美学。 shit的爆火是一种新的文化思想狂潮， 是现代年轻人，处于僵化体制下，面对所谓学术权威和过量的学术压力的强烈反抗， 青年能够利用学术技能，用一种近乎荒诞的方式针砭时弊，洞悉社会。 不写八股，百家争鸣，学术平权，学术自由。 平台的创始人“蜗牛学长”表示，创建“构石”的意义，是为了让学术下放和去中心化，让更多的创意可以得到表达，用科学的方式解决生活中不被关注的问题。 网友们表示：“一群受过严格学术训练的年轻人用自己的最擅长的方式，重新夺回思考的权力” “学术下乡支持！” “100年后新青年又回来了”
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你绝对想不到，我这期 20 多分钟视频的剪辑，全程都是最新一代 GPT-6 Astra 搞定的。 除了优化 Skill 的时间，完整剪下来耗时 3 个小时。 粗略估算一下，一个月 200 美金的 GPT Pro，起码相当于 3 人小作坊小团队的规模，至少对应 3 万人民币左右的人力成本。 简单数学计算题，AI 至少降低 95% 的成本。 不知道大家对这种 AI 剪辑视频感不感兴趣，点赞留言告诉我。点赞过 200，我之后抽时间在 Youtube 出一期教程，分享一下 AI 剪辑的思路。
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2024 Inclusion·外滩大会在上海开幕，著名未来学家凯文·凯利在开幕主论坛上发表演讲：当人工智能深刻影响经济和文化时，将涌现三大趋势！ 非常值得观看，强烈推荐！ AI时代三大趋势： • 全球主义： • 全球正在共同构建一个基于技术的“超级有机体”，将全球的设备连接成巨大的计算系统，所有数字技术包括人工智能都运行在这个新平台上。 • 全球主义推进推动了新兴的全球文化，人们的生活方式和穿着逐渐趋同，底层需求达成一致。 • 人工智能将实现真正的“实时翻译”，打破全球语言障碍，加上增强现实（VR）技术，全球化“劳动力”将第一次出现。 • 创新加速： • AI技术加速了创新的步伐，体现在新发明和新思想传播速度加快，通过增强现实（AR）和虚拟现实（VR）技术提高学习效率，AI通过机器及其他传感器感知世界，以及ChatGPT等人工智能工具加快人们学习速度。 • 当答案易得时，提出正确问题和掌握正确思维方式变得更有价值，“学会如何学习”将成为未来毕业生的核心技能。 • AI驱动生成： • 人工智能能帮助人们摆脱机械、枯燥的工作，完成无法独立完成的任务，甚至生成超乎人类想象的全新事物。 • 人工智能系统正在生成新事物且不断完善，人工智能是多样的，将填补许多智能领域。 • 从人工智能工具中获益最多的是表现一般或较差的员工，人工智能工具能帮助他们更好地完成工作。 • 回答中国网友提问： • 对于人工智能是不是人类的下一个进化阶段，凯文·凯利给出肯定答案，认为其重要性不亚于火、印刷术和工业革命，但实现需要至少一个世纪甚至更长时间，人类正在通过人工智能重塑文明，创造人造“外星人”并引入新思想和文化。 • 为确保人工智能带来有益未来且不加剧不平等，应利用技术引导其发展，推动其开源化，形成更具包容性的技术生态系统。 • 未来几乎所有工作都会使用人工智能，但不会被完全取代。
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小互

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