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游戏代打也要失业了? 来看 NVIDIA NitroGen NVIDIA 刚刚又发了个新模型 NitroGen，这是个只有 1B 大小却可以玩游戏的大模型，它接受视频帧输入，然后输出手柄操作。所以非常适合用来玩手柄可以操作的动作类游戏。这个模型最大的特点是，它是基于游戏视频本身学习的，以往互联网上虽然有很多游戏视频，但是游戏操作并没有记录下来，而 NitroGen 它利用了合成动作标签技术。研究团队通过大规模的逆动力学模型，从公开的互联网游戏视频中“反推”出当时玩家可能按下的键，从而人工合成了海量的训练数据，通过上万小时的纯视频数据进行预训练，打破了数据瓶颈。而且最重要的是，这个模型支持后训练。这意味着面对一款它从未见过的全新游戏不需要从头训练，只需少量的微调或适配即可上手游玩。

karminski-牙医

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游戏教育科学技术

Anya Rossi• Live Now

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挺吓人的，英伟达新发布的模型NitroGen混成了游戏界的“六边形战士”，几乎啥都能玩，水平还不低。在收集筛选了40000小时、涵盖1000余款不同种类的游戏视频后训练出来的NitroGen能在多种不同类型的游戏场景中均表现出较强能力，包括：3D 动作游戏中的战斗对抗，2D 平台跳跃游戏中的高精度操作，以及程序生成世界中的探索任务。更重要的是，NitroGen 能够有效迁移到从未见过的新游戏。在相同任务设定下，其任务成功率相比从零开始训练的模型，最高可实现 52% 的相对提升。这里面很多游戏我还真认识，不是特别要操作的，就是玩着玩着会迷路的，我是甘拜下风了，大家觉得呢？

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傅盛

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可交互游戏生成模型 GameGen-X 发布！！能够生成非常高质量的可以操作的游戏画面。 DiT 视频模型就是新的游戏引擎！模型创建角色、提供动态环境、复杂动作和多样化事件。 Epic CEO 看到 Oasis 实时生成游戏的时候就急了，直接开骂。红杉合伙人说再过五年看看，现在来看可能不需要 5 年。

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歸藏(guizang.ai)

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这是一个 OpenAI 的 o1 模型编写网页游戏的案例，这个例子是编写一个找松鼠的游戏，屏幕上每秒钟增加一个🍓并且在跳动，你要控制一只🐨去躲草莓，等到3秒后，🐿️会出来，你要绕过🍓找到🐿️。这个游戏首先逻辑有一点复杂，另外是一个以前没出现过的游戏（如果我没记错的话），以前的模型可能是无法一次性生成可以运行的游戏代码。所以以前的模型在演示生成代码时，大多都是用一些贪吃蛇这种经典游戏来演示，毕竟代码都训练过，很容易就生成了。这里 o1 一次生成可以执行的结果，确实是不错的。生成游戏时的提示词：使用 pygame 制作一个名为“找松鼠”的游戏：每秒钟随机生成一个草莓，并在屏幕上弹跳。草莓的图标是 strawberry.png。如果草莓碰到你，你会死亡。三秒钟后，松鼠图标会生成并在屏幕上弹跳。松鼠的图标是 squirrel.png。如果你碰到它，你就赢了。 * 确保所有图标的大小为 10 像素乘 48 像素。 * 使用 resco colors 作为基础，在屏幕角落添加一个定时器。 * 在游戏开始前显示游戏说明。 * 当你赢或输时，游戏会自动重新开始。 * 在单人模式下完成游戏。

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宝玉

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刚刚过去的一天ai行业又有大事发生！ Openclaw的最大竞争对手来了！ Perplexity 宣布推出perplexity computer，这个云端电脑聚合了多款最新大模型，可以根据用户的提出的需求寻找最合适的大模型从而完成任务。可以说这是用了和openclaw完全不同的架构，openclaw是由用户自己运行的电脑，通过一个大模型来解决问题。而perplexity则是通过多种大模型聚合的云端电脑帮用户寻找最合适的大模型解决问题。一个像私人助理，一个像工作团队。目前200刀每月，大家可以体验。 Moonlake 在今天推出了全新的多模态大模型，从视频演示中，他们只输入了几句话，就生成了一个保龄球游戏的全貌。这个大模型的厉害之处大家可以去他们的官推视频查看，可以说是对于游戏生成行业的一次冲击。也是我觉得非常厉害的一个产品，世界果然属于聪明的年轻人 Anthropic 宣布收购了 Vercept ，这是一家ai桌面助手，可以学习人类的习惯去使用电脑，对于后续ai工作流的提升极为有用。 claude和openai也均对ai安全性问题给出了最新的处理建议，在ai高速发展的今天，安全性更为重要感谢各位点赞支持！关注我，每天带来最新的ai资讯！

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Vic TALK

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最近在做我的游戏的时候很多小伙伴私信、留言问我怎么做的。抽空跟大家录了一个视频，分享下我的工作流。全部是免费的，不需要买几万块的mocap动作捕捉服，我是在家用iPhone拍了几个视频实现的： 1.在Viggle的PINOC视频转动作捕捉fbx数据，然后下载到blender里面 2.通过rokoko的blender免费plugin做动作捕捉数据到自定义模型的retarget 3.导入Godot或者Unity、Unreal这类游戏引擎继续开发游戏。

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独立开发者William

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Kimi-K2.6 前端/后端/Agent编程能力实测! 甚至还帮我做了个游戏! 给大家带来刚刚正式发布的 kimi-k2.6 的正式版本的实测! 本次为了考验它的长程Agentic Coding能力, 我用 kimi-k2.6-code-preview 写了个 harness 游戏自动生成框架, 它可以根据给到的人设/场景/数值设计等规则, 自动生成关卡, 背景图片, 甚至配音! 其中框架驱动和草稿模型使用 kimi-k2.6, 文生图和生成语音由 kimi-k2.6 生成 prompt 后调用其它大模型生成. 最好玩的是, 我做了个"无头"版本的游戏cli接口, kimi-k2.6 能像玩互联网早期Mud游戏一样, 使用纯文本玩这个游戏, 每当它生成关卡之后, 他就可以直接进入游戏游玩一下, 来验证关卡设计得是否正确. 而内部设计又分为了对话生成skill, 脚本生成skill, 关卡生成skill, 游戏测试大师skill, 游戏资深玩家skill(由于检讨游戏性) 等等, 从而实现了让大模型自己写游戏自己玩! 每个关卡大概需要一个小时生成和验证, 如果并行验证应该还能更快一些(做多线程BFS/DFS). 另外本次依旧使用大家都熟悉的测试项目进行了前端/后端/Agent能力测试, 从测试来看, 复杂项目前端能力(建模, 空间理解, 物理模拟等)略有下降, 但后端和 Agent 能力有明显提升. 不过如果你是纯做网站的话, 可以用 kimi 网站上的的 k2.6 Agent 模式, 由于 Agent 能力足够强所以可以在这个模式下多步来提升生成的网站质量和交互体验. #kimi #kimik26 #moonshot #月之暗面 #kimicli

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karminski-牙医

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如果你在做游戏, 那一定要看看这个大模型! 给大家带来腾讯刚刚发布的可以生成人物动作的大模型hunyuan-motion-1.0 实测这个模型最大的特性是可以通过文字描述生成动作, 并且它是端到端的模型, 生成的动作可以直接用于Blender、Unity、UE等主流3D工具我简单测试了几个极限场景, 这个模型对于日常场景的动作还原很不错, 甚至一些复杂一点的, 比如黑客帝国中的子弹时间的下腰动作还原得也不错. 那么极限在哪里呢? 简单来讲, 职业运动员的动作不太行, 比如跳台滑雪, 跳水, 小轮车这类. 总结, 这个模型用于快速生成游戏场景中NPC的日常生活动作是完全够用的, 不过主要角色的动作设计还是需要大量修改才能使用.

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karminski-牙医

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🔥马斯克表示xAI将大规模投入电子游戏开发，生成照片级逼真游戏！ FT报道，马斯克的XAI正在开发一种叫世界模型的AI技术，自动生成交互式的3D环境。 🚨用户可以像玩电子游戏一样，直接操控AI生成的视频内容。模型能根据玩家的操作实时生成场景。每个玩家的选择可能导致不同的故事发展或环境变化！

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谢嘉琪

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跟GPT5相比，谷歌Deepmind新发布的世界模型Genie3更值得关注。什么是世界模型？世界模型生成的不是视频，而是“世界”。所谓的“世界”，就是要足够逼真，用户可以探索这个世界，可以跟这个世界互动，并且在探索和互动的过程中，这个世界的各个细节都遵从物理常识，符合逻辑，从而保持逼真。世界模型会让游戏和影视的制作成本大幅下降，也会大幅提升机器人的训练效率。这都是巨大的商业机会。详细+更加生动的讲解，请见视频。

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Ben X

19,107 次观看 • 11 个月前

Google的教学视频《Introduction to Large Language Models | 大语言模型介绍》（中英双语字幕）这个视频介绍了大型语言模型（Large Language Models，LLMs）的概念、使用场景、提示调整以及Google的Gen AI开发工具。大型语言模型是深度学习的一个子集，可以预训练并进行特定目的的微调。这些模型经过训练，可以解决诸如文本分类、问题回答、文档摘要、跨行业的文本生成等常见语言问题。然后，可以利用相对较小的领域数据集对这些模型进行定制，以解决零售、金融、娱乐等不同领域的特定问题。大型语言模型的三个主要特征是：大型、通用性和预训练微调。"大型"既指训练数据集的巨大规模，也指参数的数量。"通用性"意味着这些模型足够解决常见问题。"预训练和微调"是指用大型数据集对大型语言模型进行一般性的预训练，然后用较小的数据集对其进行特定目的的微调。使用大型语言模型的好处包括：一种模型可用于不同的任务；微调大型语言模型需要的领域训练数据较少；随着数据和参数的增加，大型语言模型的性能也在持续增长。此外，视频还解释了传统编程、神经网络和生成模型的不同，以及预训练模型的LLM开发与传统的ML开发的区别。在自然语言处理中，提示设计和提示工程是两个密切相关的概念，这两者都涉及创建清晰、简洁、富有信息的提示。视频中还提到了三种类型的大型语言模型：通用语言模型、指令调整模型和对话调整模型。每种模型都需要以不同的方式进行提示。原始视频链接：

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宝玉

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兄弟们这个模式可能是一个AI 游戏新物种 Yoroll：世界模型+AI视频模型打造了一种全新的游戏体验他们把视频生成模型从“内容工具”变成“游戏运行层” 也就是通过AI视频模型来为游戏生成剧情和情节走向他们设计了一个三层分离的结构：表现层：由AI视频生成模型驱动，相当于一个"AI 导演"，根据游戏状态实时"拍摄"每个场景交互层：翻译玩家行为，支持选项、点击、滑动、长按、连点、对抗点击等多种 QTE 玩法系统层：是确定性的游戏逻辑引擎，负责状态管理、分支系统和世界模型官方案例：一个没写过剧本、没碰过游戏引擎的《甄嬛传》粉丝，花了不到一周，做出了一款性转版的《甄嬛传》 AI 互动游戏 Demo。抖音单条视频数万赞，播放量过百万。这个项目叫"华君传"，女尊世界观，男性入宫，宫廷权谋加情感博弈，玩家的每一个选择都会把剧情推向不同方向... 这套设计最聪明的地方在于：视频模型和游戏逻辑被彻底解耦了。就像 Netflix 把同一部电影从 1080p 升级到 4K，剧情剪辑一字不改。 AI 只管画面，你看到的场景、镜头、画面表现，这些交给 AI 视频模型去生成。逻辑由系统管，你选了什么、血量多少、剧情该往哪走、谁是敌人谁是盟友，这些全部由一套固定的逻辑引擎来记录和控制，不靠 AI 猜。 AI 负责好看和剧情，系统负责靠谱，两边各干各的，互不干扰。这样一来，以后 AI 视频模型升级了，画面直接变好，但游戏逻辑、你的存档、剧情分支全都不用动。游戏质量只会提高，而且可玩性也会有很大变化...

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小互

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过年没事干，打金不能停，最近大家开始肝 Seraph 了嘛？我们最近找了10个大学生寒假兼职肝 #Seraph，我认定它就是下一个 #Bigtime，潜力巨大。 #Seraph 这个游戏我介绍过很多次了，作为2025年最值得一玩的次世代3A级区块链动作角色扮演游戏(ARPG)， #Seraph 不仅是游戏开发的里程碑，更是 #GameFi 领域的新标杆。通过深度融合区块链技术和 AI驱动，Seraph 成功打造了一个独特且可持续的游戏生态，重新定义了区块链游戏体验，推动了Gamefi+AI的双重融合模式！

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Rocky

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《黑神话：悟空》周二（8月20日）上线。这款高成本游戏在中国引发了游戏行业多年未见的轰动。这款以中国经典小说《西游记》为蓝本的游戏上线首日在数字游戏商店Steam的同时在线玩家数突破220万人，成为该平台史上第二受欢迎的游戏。该游戏也为中国动荡的游戏产业带来提振。过去几年，政府将游戏形容为“精神鸦片”，要求严格限制未成年人玩游戏的时间，并一度冻结了游戏版号的发放。

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BBC News 中文

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大模型终于能一口气生成5分钟视频了? 来自复旦, 南京大学等几所大学的研究员发布了新的多模态可控超长视频世界模型 LongVie 2, 这个模型最大的特点是可以生成长达5分钟的视频. 该模型基于 Wan 2.1 魔改, 实现了一个个三阶段流水线, 包括多模态引导,针对输入帧的退化感知训练和历史上下文引导从而达到了输出3至5分钟的连贯视频.其核心是优先保证因果一致性，而非简单的帧预测.

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karminski-牙医

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在今天的百度世界大会上，沉寂许久的百度发布其文心5.0（EB5）模型似乎是憋了个大招根据公布的信息,这代模型直接从训练伊始就融合文本、图像、音频、视频训练数据是一个原生的全模态模型... - 参数规模高达 2.4 万亿 - MoE架构激活参数比例< 3% 测试了下视频分析能力，感觉是有点东西... 真的能看懂视频，不只是台词，画面分析的也很可以...

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小互

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川普的大富翁链游要上了，可以先注册起来链游这块是我的老本行了，晚点再给大家做个具体分析，目前已知的有： 🔹游戏将会使用 $TRUMP 代币作为游戏内货币。 🔹目前注册游戏可以分享100万美元的 $TRUMP 奖池 🔹游戏上线OpenLoot平台（链游老朋友BigTime那个）

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0xFEI

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强烈推荐这款Steam上的游戏《节奏医生》Rythm Doctor 一种语言很难描述的天才级·真·游戏艺术。表面上只需要一根手指就能玩，但你的心脏、肺呼吸也能参与到游戏里，（我甚至一边玩，一边看自己的实时心率数据）唯独不那么需要眼睛参与，甚至闭上眼睛玩是另一种冥想体验通过玩这个游戏，很可能会对一款独立小游戏，能跟人产生什么样的生理、情感连接产生新的认识（有玩家评论这款游戏改变了ta的人生）真正的心流体验、专注力训练，也许真的能治好一些人的“心病”。都说后ai时代最重要的是审美。对于vibe coding爱好者来说，这款游戏是个很好的产品教科书，它会反复地给你“What?居然还能这样？”的感觉。这不是国产游戏，但甚至人声音乐都有中英双版。也有手机版，但不推荐。因为阉割，和缺乏键盘物理反馈，感受大打折扣。适合睡前玩。大约30~60分钟后，你应该会在第2章第3关卡关，但睡一觉后，第二天你会发现，你居然神奇地自动就能过关了（睡眠产生的效应）。然后，来到第2章boss战，完成后，你会得到来自这个游戏充分的震撼。

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paulwei

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来看苹果刚发布的视频模型——星流 starflow！苹果刚刚发布了一个新模型 starflow, 这个模型最大的特点是可以文生视频, 图生视频, 视频生成视频, 甚至还支持生成长视频. 模型大小7B, 视频部分使用 WAN-2.2-VAE 魔改, 图片部分使用 SD-VAE 魔改, 最高只支持生成 480p 的视频, 另外模型文件格式是pth, 通常是使用 PyTorch 炼丹的时候保存的原始检查点文件时 pth. 所以这个模型更可能是个技术探索? 并不是很实用.

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karminski-牙医

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CAD大模型来啦！还记得 cursor 创业的时候说自己其实是搞 CAD 大模型的嘛？但是他们遇到的问题是全网 CAD 数据太少了，炼不出来好的模型。今天这个模型作者遇到了同样的问题，他使用了 OpenSCAD 数据集，但是质量太差，于是花了150刀使用AI辅助生成/修复数据，然后觉得太贵了，又用 Gemma3-12b 洗了2天，最后使用 Gemma3-1B 进行微调，得到了这个 CAD 大模型——k-1b 这个模型你只需输入想要什么，它就能生成 stl 格式的 3D模型，然后作者还写了个工具能转换为 OBJ 模型以及在 terminal 预览模型生成的怎么样模型地址：引擎地址：/github.com/ThomasVuNguyen/MakeMe

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