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Ana Sayfaya Dön

📺《火柴人 vs 数学公式》这个短片太有趣了，感受数学之美，不只是➕➖✖️➗，推荐观看

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自力6XStudio

42,944 subscribers

341,022 görüntüleme • 2 yıl önce •via X (Twitter)

KomediEğitim
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Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

10 Yorum

GAN电池 profil fotoğrafı
GAN电池2 yıl önce

去Youtube搜了下作者，2360万订阅

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leo_lu2 yıl önce

太有意思了。

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Asking AI2 yıl önce

@xiazaibot

Asking AI profil fotoğrafı
Asking AI2 yıl önce

@DownVideoBot

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ppZhou2 yıl önce

@dotey 我觉得做一个动画的人是个天才！比北大的韦神强！😂

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热心市民兽哥2 yıl önce

好震撼

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pp2 yıl önce

@readwise save thread

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anytimes2 yıl önce

非常非常好看，谢谢

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wwwwg2 yıl önce

@memdotai mem it #math

神经病的日常 profil fotoğrafı
神经病的日常2 yıl önce

@shipin_xiazai

Benzer Videolar

小学数学开窍最快的方法就是看数学动画！没有之一。这3部数学动画推荐给孩子！ #数学 #冷知识百科 ##数学 #冷知识百科 #
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小学数学开窍最快的方法就是看数学动画！没有之一。这3部数学动画推荐给孩子！ #数学 #冷知识百科 ##数学 #冷知识百科 #

环球纪录

14,923 görüntüleme • 2 ay önce

这个太漂亮了： Strange Attractors 是一个使用 Three.js 实现的动态系统可视化工具，它通过简单的数学方程展示了混沌系统的复杂美感。 通过观察不同参数下的 Thomas Attractor，用户可以直观地体验到‘蝴蝶效应’，即微小的变化如何导致完全不同的结果。 这个工具不仅展示了混沌理论的奇妙之处，还让普通人也能感受到数学之美。左侧可以修改不同的方程，右边还可以调整参数。 我对混沌系统并没有什么了解，但是画面太美了，涌现宇宙之美，情不自禁的呆呆的看了很久，从混沌中涌现秩序，也许是美学的极致。
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这个太漂亮了： Strange Attractors 是一个使用 Three.js 实现的动态系统可视化工具，它通过简单的数学方程展示了混沌系统的复杂美感。 通过观察不同参数下的 Thomas Attractor，用户可以直观地体验到‘蝴蝶效应’，即微小的变化如何导致完全不同的结果。 这个工具不仅展示了混沌理论的奇妙之处，还让普通人也能感受到数学之美。左侧可以修改不同的方程，右边还可以调整参数。 我对混沌系统并没有什么了解，但是画面太美了，涌现宇宙之美，情不自禁的呆呆的看了很久，从混沌中涌现秩序，也许是美学的极致。

Viking

28,915 görüntüleme • 8 ay önce

说人均就是耍流氓。所以统计学里有个数据叫“中位数”。美国人均财富55万美元！但中位数只有10万美元。中国人均财富7万美元，中位数只有2万美元。
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说人均就是耍流氓。所以统计学里有个数据叫“中位数”。美国人均财富55万美元！但中位数只有10万美元。中国人均财富7万美元，中位数只有2万美元。

一剑飘尘 common sense 007

95,972 görüntüleme • 1 yıl önce

我还以为是一个大塑料袋 定眼儿一看 是个颜色不太正经的大海龟 这片海滩大概有四公里的白砂和玻璃水 数了数不超过二十个人
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我还以为是一个大塑料袋 定眼儿一看 是个颜色不太正经的大海龟 这片海滩大概有四公里的白砂和玻璃水 数了数不超过二十个人

大老王

23,672 görüntüleme • 7 ay önce

当年网友笑陈平不懂经济学，实际上是网友不懂美国！经过美国洋悟运动和网上对账之后，陈平不等式是成立的！ 陈平是一个物理学家，但是他喜欢讲经济学，陈平不等式￥2000>$3000，这里面有个大前提，拿2000人民币的人生活在中国，拿3000美元的人生活在美国。 光比数字，不看国家，这就舍本求末了。
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当年网友笑陈平不懂经济学，实际上是网友不懂美国！经过美国洋悟运动和网上对账之后，陈平不等式是成立的！ 陈平是一个物理学家，但是他喜欢讲经济学，陈平不等式￥2000>$3000，这里面有个大前提，拿2000人民币的人生活在中国，拿3000美元的人生活在美国。 光比数字，不看国家，这就舍本求末了。

陈木林

95,045 görüntüleme • 1 yıl önce

于长处累积，不与短处较劲，认清自己才是成功的第一步。 如果把投资交易当做一门功课，比如数学课，情商课，你本身如果没有这个天赋，你肯定是学不精的，只能做做简单的题目。很多人意识不到天赋这一点，各种瞎学，瞎看，以为学了各种姿势，背了各种公式就能学好了，结果是浪费了太多时间和金钱。
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于长处累积，不与短处较劲，认清自己才是成功的第一步。 如果把投资交易当做一门功课，比如数学课，情商课，你本身如果没有这个天赋，你肯定是学不精的，只能做做简单的题目。很多人意识不到天赋这一点，各种瞎学，瞎看，以为学了各种姿势，背了各种公式就能学好了，结果是浪费了太多时间和金钱。

TingHu♪

71,480 görüntüleme • 1 yıl önce

“中专数学天才”连“数学分析”一词都不熟悉：“然后学习了谢惠民的《数学方面》。”阿里巴巴达摩院播出宣传片把这段采访编辑成了“然后学习了谢惠民的《数学分析》。”所以这就是一个造假机构。
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“中专数学天才”连“数学分析”一词都不熟悉：“然后学习了谢惠民的《数学方面》。”阿里巴巴达摩院播出宣传片把这段采访编辑成了“然后学习了谢惠民的《数学分析》。”所以这就是一个造假机构。

方舟子

87,494 görüntüleme • 2 yıl önce

数学之美真的让我震撼，原来数字里藏着这么美的逻辑，看完感觉脑子被打开了一扇新窗。
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数学之美真的让我震撼，原来数字里藏着这么美的逻辑，看完感觉脑子被打开了一扇新窗。

镜月指针

11,018 görüntüleme • 21 gün önce

千万别拿我和张雪峰这个大傻逼作对比。 网友：我想学AI相关的专业，我对AI很感兴趣，请问我应该选计算机还是数学？ 我：你一定要选计算机，先把python和数据结构基础打好， 然后从deep learning这门课开始学，可以在家配置一个nvidia GPU的笔记本或者台式机，或者用google colab，先从最简单的 CNN 开始训练，找一个dataset，自己安装好pytorch和cuda、cudnn，抄一个经典CNN model，训练你的第一个神经网络， 然后可以学习transformer，学习encoder only的BERT，学习decoder only的GPT模型，从minGPT开始，训练你的最小版本的GPT模型， 如果你对训练模型感兴趣，可以读个PhD，如果你的inference感兴趣，可以多花点时间看cuda，简单学习一下nvidia tensor core architecture，可以了解GPT后续的模型的架构， 如果你对inference感兴趣，你也可以直接看vllm的架构，读里面的代码，理解vllm是如何load一个用pytorch训练好的LLM模型， 如果你对AI Agent感兴趣，可以从ReAct Agent开始看，然后看SWE Agent，知道一个Agent是如何抽象出来的，如何调用function call，如何自己做reasoning，如何把一个软件开发的任务用agentical的方式拆分和执行的， 然后你可以看codex的架构，看看codex是如何设计memory、auto compact、multi agent、background task这些现代coding Agent功能的。 张雪峰（下面视频中可以找到原话）： 孩子，你一定要学数学，数学学好了可以转互联网、AI、科技、半导体、金融所有专业，数学是一切专业之母，所有专业的老祖宗！ 孩子，deepseek就是一群纯数学博士造出来的，这些人天天研究数学，就把deepseek造出来了！ 孩子，AI本质就是数学建模，就是一个个自变量，你只有研究数学，一直读到数学博士，才能把这些数学建模研究明白，计算机毕业生是永远研究不明白AI的！ 我的结论是，鼓吹“数学万能论”、“数学是一切专业的老祖宗”、“只有数学博士才能研究AI”的张雪峰和他们的粉丝，都是彻彻底底的大傻逼。
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千万别拿我和张雪峰这个大傻逼作对比。 网友：我想学AI相关的专业，我对AI很感兴趣，请问我应该选计算机还是数学？ 我：你一定要选计算机，先把python和数据结构基础打好， 然后从deep learning这门课开始学，可以在家配置一个nvidia GPU的笔记本或者台式机，或者用google colab，先从最简单的 CNN 开始训练，找一个dataset，自己安装好pytorch和cuda、cudnn，抄一个经典CNN model，训练你的第一个神经网络， 然后可以学习transformer，学习encoder only的BERT，学习decoder only的GPT模型，从minGPT开始，训练你的最小版本的GPT模型， 如果你对训练模型感兴趣，可以读个PhD，如果你的inference感兴趣，可以多花点时间看cuda，简单学习一下nvidia tensor core architecture，可以了解GPT后续的模型的架构， 如果你对inference感兴趣，你也可以直接看vllm的架构，读里面的代码，理解vllm是如何load一个用pytorch训练好的LLM模型， 如果你对AI Agent感兴趣，可以从ReAct Agent开始看，然后看SWE Agent，知道一个Agent是如何抽象出来的，如何调用function call，如何自己做reasoning，如何把一个软件开发的任务用agentical的方式拆分和执行的， 然后你可以看codex的架构，看看codex是如何设计memory、auto compact、multi agent、background task这些现代coding Agent功能的。 张雪峰（下面视频中可以找到原话）： 孩子，你一定要学数学，数学学好了可以转互联网、AI、科技、半导体、金融所有专业，数学是一切专业之母，所有专业的老祖宗！ 孩子，deepseek就是一群纯数学博士造出来的，这些人天天研究数学，就把deepseek造出来了！ 孩子，AI本质就是数学建模，就是一个个自变量，你只有研究数学，一直读到数学博士，才能把这些数学建模研究明白，计算机毕业生是永远研究不明白AI的！ 我的结论是，鼓吹“数学万能论”、“数学是一切专业的老祖宗”、“只有数学博士才能研究AI”的张雪峰和他们的粉丝，都是彻彻底底的大傻逼。

lidang 立党 （劝人卖房/学CS/买SP500/纳100/OpenAI/Anthrop第一人）

267,788 görüntüleme • 4 ay önce

看了这个美国公立学校孩子妈妈的视频，几点感慨和个人观点： 1，我知道私立学校在鄙视链最顶端，但我不知道homeschool 的父母也看不起公立学校！这是新认知！ 2，我认为顶级公立学校跟私立学校差距不大，大概差距只有10%，但是，如果我财富自由，我会毫不犹豫地为了这10%，把孩子送到私立学校！ 3，再次重申，无论是私立还是公立，或者homeschool , 美国基础教育的本质都是快乐教育！意思就是，最终靠的还是孩子的自驱力，兴趣，自学！区别是，提供的资源不同！
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看了这个美国公立学校孩子妈妈的视频，几点感慨和个人观点： 1，我知道私立学校在鄙视链最顶端，但我不知道homeschool 的父母也看不起公立学校！这是新认知！ 2，我认为顶级公立学校跟私立学校差距不大，大概差距只有10%，但是，如果我财富自由，我会毫不犹豫地为了这10%，把孩子送到私立学校！ 3，再次重申，无论是私立还是公立，或者homeschool , 美国基础教育的本质都是快乐教育！意思就是，最终靠的还是孩子的自驱力，兴趣，自学！区别是，提供的资源不同！

蔡子博士Chris

26,071 görüntüleme • 3 ay önce

中国高考对每一位考生注定是不容易的，但高考是公平的，祝福每一位考生，经受住这一场人生大考，人生还长远着呢！ 中国的高考，最公平的考试，让莘莘学子可以凭分数上大学，这和国外靠推荐信上大学有天壤之别！高考想上一个好大学难度很大，但是上大学的难度并不大！
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中国高考对每一位考生注定是不容易的，但高考是公平的，祝福每一位考生，经受住这一场人生大考，人生还长远着呢！ 中国的高考，最公平的考试，让莘莘学子可以凭分数上大学，这和国外靠推荐信上大学有天壤之别！高考想上一个好大学难度很大，但是上大学的难度并不大！

陈木林

11,127 görüntüleme • 1 ay önce

原来港星不记台词念数字，早有记录，看完这个，不经感叹那个年代的TVB还是太超前了！！
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原来港星不记台词念数字，早有记录，看完这个，不经感叹那个年代的TVB还是太超前了！！

如是我闻

170,198 görüntüleme • 3 ay önce

这就是我臭骂张雪峰的根本原因， 不断在直播间鼓吹“数学万能论”、“一切AI都是建模，建模=数学”这些傻逼言论， 人家问他，数学和计算机选哪个，他说选数学，因为学数学可以进银行、进AI企业随便建模， 完全跟个大傻逼似的。 我个人建议，高考580分以上的人，千万别看他的视频。
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这就是我臭骂张雪峰的根本原因， 不断在直播间鼓吹“数学万能论”、“一切AI都是建模，建模=数学”这些傻逼言论， 人家问他，数学和计算机选哪个，他说选数学，因为学数学可以进银行、进AI企业随便建模， 完全跟个大傻逼似的。 我个人建议，高考580分以上的人，千万别看他的视频。

lidang 立党 （劝人卖房/学CS/买SP500/纳100/OpenAI/Anthrop第一人）

409,528 görüntüleme • 4 ay önce

AI会永远对你撒谎。 这不是bug，是数学定律。 我，卡内基梅隆大学的数学学生，用数学告诉你为什么。 所有语言模型，只做一件事： 根据它读过的所有资料，预测下一个最有可能的词。 但这里有个死结。 模型的猜测，我们叫它q(x)。 真实世界的概率，我们叫它p(x)。 q(x)永远不可能等于p(x)。 它们之间，永远有一道鸿沟。 有个数学公式，就是用来测量这道鸿沟的。 只要模型不能完美预测下一个词 它永远不能 那这个鸿沟就永远不会是零。 所以，当AI不知道真相的时候会发生什么？ 它不能停机，它必须给你一个答案。 它只能硬着头皮，输出一个它认为“最像”答案的答案。 哪怕那是错的。 这就是“幻觉”。 一个基于不完整信息，却无比自信的猜测。 最要命的是，数学甚至给出了一个下限。 就算最完美的模型，它的幻觉率也永远不可能低于这个数字。 只要它不知道关于这个世界的一切 它永远不可能知道。 它就总会有概率，编造事实。 所以，无论AI变得多强大，它都会撒谎。 因为数学就是这么写的。
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AI会永远对你撒谎。 这不是bug，是数学定律。 我，卡内基梅隆大学的数学学生，用数学告诉你为什么。 所有语言模型，只做一件事： 根据它读过的所有资料，预测下一个最有可能的词。 但这里有个死结。 模型的猜测，我们叫它q(x)。 真实世界的概率，我们叫它p(x)。 q(x)永远不可能等于p(x)。 它们之间，永远有一道鸿沟。 有个数学公式，就是用来测量这道鸿沟的。 只要模型不能完美预测下一个词 它永远不能 那这个鸿沟就永远不会是零。 所以，当AI不知道真相的时候会发生什么？ 它不能停机，它必须给你一个答案。 它只能硬着头皮，输出一个它认为“最像”答案的答案。 哪怕那是错的。 这就是“幻觉”。 一个基于不完整信息，却无比自信的猜测。 最要命的是，数学甚至给出了一个下限。 就算最完美的模型，它的幻觉率也永远不可能低于这个数字。 只要它不知道关于这个世界的一切 它永远不可能知道。 它就总会有概率，编造事实。 所以，无论AI变得多强大，它都会撒谎。 因为数学就是这么写的。

墓碑科技

73,589 görüntüleme • 6 ay önce

我上学的时候，最学不明白的就是数学，现在觉得还是老师很重要，我要是中学有这么个老师，估计我也厉害了😄
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我上学的时候，最学不明白的就是数学，现在觉得还是老师很重要，我要是中学有这么个老师，估计我也厉害了😄

Mady Yang

101,681 görüntüleme • 3 ay önce

耶鲁大学的法学教授，告诉学生什么是法律，什么是公平，什么是强权，什么是沉默大多数。对一个人的不公，就是对所有人的威胁。
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耶鲁大学的法学教授，告诉学生什么是法律，什么是公平，什么是强权，什么是沉默大多数。对一个人的不公，就是对所有人的威胁。

Morris

347,136 görüntüleme • 1 yıl önce

作为一个业余自媒体，从来没有专业的去记录数据和分析数据，但是看了影视飓风这个分享还是大受震撼，原来自媒体运营是有这么多学问在里面的，他们这样团队的成功不是偶然的，你可以看到有一套科学的数据分析、系统化的流程和不断迭代的策略，而且核心指标居然只有两个：“点击率（CTR）”和“平均观看时长（AVD）”，仔细想想又挺科学，如果没有点击那么都没有人看；如果点进来了马上划走了，也说明内容不吸引人。也许以后我也应该学他们用飞书多维表格把微博和X的数据都记录下来😅
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作为一个业余自媒体，从来没有专业的去记录数据和分析数据，但是看了影视飓风这个分享还是大受震撼，原来自媒体运营是有这么多学问在里面的，他们这样团队的成功不是偶然的，你可以看到有一套科学的数据分析、系统化的流程和不断迭代的策略，而且核心指标居然只有两个：“点击率（CTR）”和“平均观看时长（AVD）”，仔细想想又挺科学，如果没有点击那么都没有人看；如果点进来了马上划走了，也说明内容不吸引人。也许以后我也应该学他们用飞书多维表格把微博和X的数据都记录下来😅

宝玉

343,228 görüntüleme • 1 yıl önce

上海美国学校：绝大多数中国学生没有见识过的纯正美式校园文化……很多中国学生以为高考是人生独木桥，无法想象在中国这个地方还有学校压根儿不参加高考。
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上海美国学校：绝大多数中国学生没有见识过的纯正美式校园文化……很多中国学生以为高考是人生独木桥，无法想象在中国这个地方还有学校压根儿不参加高考。

Iggie🚁

537,622 görüntüleme • 23 gün önce

卧槽！突然感觉我好蠢， 我居然看不懂，为什么会这样？ 我高一之前一直数学成绩班里 Top10， 后来偶然一次科学小展会一个橡皮筋拓扑， 为什么会那样，我理解不了。 然后，好像自那以后我就对数学没兴趣了...
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卧槽！突然感觉我好蠢， 我居然看不懂，为什么会这样？ 我高一之前一直数学成绩班里 Top10， 后来偶然一次科学小展会一个橡皮筋拓扑， 为什么会那样，我理解不了。 然后，好像自那以后我就对数学没兴趣了...

Cell 细胞

528,273 görüntüleme • 2 ay önce