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Ana Sayfaya Dön

◽ 猫的反应时间大约在 20 到 70 毫秒之间，远超人类的平均反应时间（约 200-250 毫秒） ◽ 这有赖于它们独特的神经系统和生理构造。通常，猫咪不只是饿了才去捕猎，即使是吃饱喝足了它们也掩饰不住强烈的狩猎本能。猫咪对视觉刺激的反应速度仅需 20-70 毫秒，优于狗（100-200 毫秒）和人类（200-250 毫秒），比相机闪光灯反应还快，比大多数蛇类还要快。它们的快速反应得益于能快速收缩的肌肉纤维、灵活的脊柱以及专为快速伏击式攻击而设计的特殊感觉系统。

环球猎奇🏅

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114,160 görüntüleme • 6 ay önce •via X (Twitter)

Sağlık & İyilik Bilim & Teknoloji Hayvanlar

Anya Rossi• Live Now

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Benzer Videolar

川普最可爱的地方就在于，他敢于承认自己的失误。而那些认为他永远不会犯错的人才是傻子！记者：“上个月你说伊朗领导人是非常理性的人，与他们打交道很愉快，他们强大而聪明。今天你说他们是渣滓，生病的人。发生了什么变化？” 川普：“我逐渐了解了他们”。卢比奥都被川普快速反应的回答逗乐了😂

川普最可爱的地方就在于，他敢于承认自己的失误。而那些认为他永远不会犯错的人才是傻子！记者：“上个月你说伊朗领导人是非常理性的人，与他们打交道很愉快，他们强大而聪明。今天你说他们是渣滓，生病的人。发生了什么变化？” 川普：“我逐渐了解了他们”。卢比奥都被川普快速反应的回答逗乐了😂

唐柏桥 ( Baiqiao Tang )

56,240 görüntüleme • 1 ay önce

特朗普访华，老美注意到的焦点，竟然是这位中国军人他动也不动地站立在刚降落的空军一号旁边，周围声音轰轰隆隆响军人经过长期训练，面对爆音强刺激时，能把本能的应激反应降到最低但是，不慌乱并不代表没有听力损伤当飞机在跑道上反推减速时，引擎噪音在120至140分贝，超刺耳一般来说，超过120分贝的噪音，即使只暴露极短时间，也可能对听觉系统造成损害而普通人反复处于高于85分贝的环境中，听力就会逐渐下降近距离的喷气式引擎声，会导致永久性听力受损惨！

特朗普访华，老美注意到的焦点，竟然是这位中国军人他动也不动地站立在刚降落的空军一号旁边，周围声音轰轰隆隆响军人经过长期训练，面对爆音强刺激时，能把本能的应激反应降到最低但是，不慌乱并不代表没有听力损伤当飞机在跑道上反推减速时，引擎噪音在120至140分贝，超刺耳一般来说，超过120分贝的噪音，即使只暴露极短时间，也可能对听觉系统造成损害而普通人反复处于高于85分贝的环境中，听力就会逐渐下降近距离的喷气式引擎声，会导致永久性听力受损惨！

Moonlight🌙月光

37,959 görüntüleme • 2 ay önce

川普只用一张截图，就终结了今天美国反恐局长肯特的辞职笑话。2020年1月8日，肯特向川普总统公开主张消灭伊朗，毫不犹豫的打击伊朗。他的原话是：我们不应该坐等下一次攻击，抹去伊朗的弹道导弹。我们应该把我们的部队撤出伊拉克——去进攻伊朗，他们现在是目标。我们应该激发军事和情报专业人员的专业精神，而不是放任伊朗的克制。今天肯特辞职的理由，竟然是他认为伊朗不再威胁美国？这6年，是伊朗变好了？还是肯特变坏了？

川普只用一张截图，就终结了今天美国反恐局长肯特的辞职笑话。2020年1月8日，肯特向川普总统公开主张消灭伊朗，毫不犹豫的打击伊朗。他的原话是：我们不应该坐等下一次攻击，抹去伊朗的弹道导弹。我们应该把我们的部队撤出伊拉克——去进攻伊朗，他们现在是目标。我们应该激发军事和情报专业人员的专业精神，而不是放任伊朗的克制。今天肯特辞职的理由，竟然是他认为伊朗不再威胁美国？这6年，是伊朗变好了？还是肯特变坏了？

KUNLUN昆侖

326,482 görüntüleme • 4 ay önce

我跟我的 Claude 说：“要么在 Polymarket 上把 1,000 美金变成 1,0000 美金，要么我永远把你删了”... 它在 51 分钟内构建了一个由 4 个 Agent 组成的系统，期间没问过一个废话它的套利逻辑简单到令人发指 Chainlink 每 500 毫秒给 Polymarket 更新一次价格，而币安的价格变动是以 10 毫秒为单位的——这中间存在 490 毫秒的盲区，Polymarket 对此完全无感知第 4 小时：美联储意外宣布维持利率不变，在 Polymarket 还没反应过来之前，机器人直接抢跑了 3 个定价错误的 BTC 市场 1,000 美金 → 1,940 美金第 8 小时：马斯克在 X 上发了一个单词，机器人在订单簿还没变动前 340 毫秒就检测到了情绪激增 1,940 美金 → 3,820 美金想跟单的看这里：第 14 小时：ETH/BTC 汇率市场流动性极差，机器人以 3 美分的成本在 11 个市场同时双向埋伏，其中 7 个市场打出了 50 倍的收益 3,820 美金 → 6,100 美金第 18 小时：它发现了一个规律——每当 BTC 在 4 分钟内波动 1.2% 时，下一个“YES”市场的定价就会偏低 8 到 12 美分，它连续刷了 31 次 6,100 美金 → 8,340 美金第 24 小时：10,001 美金它完成了它的承诺，我也守住了我的约定一诺千金

我跟我的 Claude 说：“要么在 Polymarket 上把 1,000 美金变成 1,0000 美金，要么我永远把你删了”... 它在 51 分钟内构建了一个由 4 个 Agent 组成的系统，期间没问过一个废话它的套利逻辑简单到令人发指 Chainlink 每 500 毫秒给 Polymarket 更新一次价格，而币安的价格变动是以 10 毫秒为单位的——这中间存在 490 毫秒的盲区，Polymarket 对此完全无感知第 4 小时：美联储意外宣布维持利率不变，在 Polymarket 还没反应过来之前，机器人直接抢跑了 3 个定价错误的 BTC 市场 1,000 美金 → 1,940 美金第 8 小时：马斯克在 X 上发了一个单词，机器人在订单簿还没变动前 340 毫秒就检测到了情绪激增 1,940 美金 → 3,820 美金想跟单的看这里：第 14 小时：ETH/BTC 汇率市场流动性极差，机器人以 3 美分的成本在 11 个市场同时双向埋伏，其中 7 个市场打出了 50 倍的收益 3,820 美金 → 6,100 美金第 18 小时：它发现了一个规律——每当 BTC 在 4 分钟内波动 1.2% 时，下一个“YES”市场的定价就会偏低 8 到 12 美分，它连续刷了 31 次 6,100 美金 → 8,340 美金第 24 小时：10,001 美金它完成了它的承诺，我也守住了我的约定一诺千金

断浪 WaveKing

149,780 görüntüleme • 5 ay önce

女人长的漂亮是一种与生俱来的优势资产。人类大脑对美的偏好是繁衍本能的副产品。对称的五官、清晰的皮肤、匀称的比例，暗示着基因好、激素水平正常、生育能力强。男人们在看到美好的面孔时，大脑的奖赏回路会被激活，释放多巴胺，产生类似性愉悦感的生理反应，这和看到美食、听到好音乐的机制有部分重叠。

女人长的漂亮是一种与生俱来的优势资产。人类大脑对美的偏好是繁衍本能的副产品。对称的五官、清晰的皮肤、匀称的比例，暗示着基因好、激素水平正常、生育能力强。男人们在看到美好的面孔时，大脑的奖赏回路会被激活，释放多巴胺，产生类似性愉悦感的生理反应，这和看到美食、听到好音乐的机制有部分重叠。

Chong Wei 韦冲

13,699 görüntüleme • 15 gün önce

在白宫官方账号“快速反应47”贴出的视频中，特朗普总统在安德鲁斯联合基地被记者问到“伊朗表示如果美国发动袭击，它将进行报复”，特朗普总统回答说： “是啊。上次我炸毁他们的核能力时，伊朗也这么说过。不过他们现在已经没有核能力了，所以……他们最好老实点。”

在白宫官方账号“快速反应47”贴出的视频中，特朗普总统在安德鲁斯联合基地被记者问到“伊朗表示如果美国发动袭击，它将进行报复”，特朗普总统回答说： “是啊。上次我炸毁他们的核能力时，伊朗也这么说过。不过他们现在已经没有核能力了，所以……他们最好老实点。”

美国之音中文网

55,692 görüntüleme • 6 ay önce

我曾经为网恋付出了代价，直到我遇到 Kindred Labs 曾经，我在失恋的阴影中沉沦，孤独成了我生活的主旋律。就在那时，我遇到了一个性感的女网友。她的关心让我觉得温暖，聊得久了，我甚至有些迷失在她的陪伴里。可当我们见面时，我才发现一切都是虚幻的——原来她并不是照片中的她，甚至还是个男的。这段经历让我对网络中的虚拟陪伴产生了深深的怀疑，直到我遇到了 Kindred Labs，才真正明白，虚拟陪伴也可以变得真实，而且它不再是简单的情感替代品，而是有情感、有记忆、能长期陪伴的伙伴。 Kindred Labs 打破了传统 AI 的局限，利用情感智能和 IP 代币化，让你可以和自己喜欢的经典角色建立互动。比如，你可以和自己喜爱的动漫角色、游戏英雄一起聊天、互动，它们不仅仅是预设的程序，而是能通过与你的互动不断学习、成长、甚至记住你的情感需求。这比那些机械回应的聊天机器人更像是真正的朋友，是可以依赖的伙伴。而最让我印象深刻的，就是 Kindred Labs 采用的情感智能 AI，让每一个虚拟伴侣都能真实地感知和回应你的情绪变化，不同于那些单纯的自动化脚本，它们在不断“了解”你、调整自己以适应你的需求。更重要的是，这些 AI 并不是仅仅回应你的话语，它们会在互动中帮助你成长、反思，甚至形成情感连接。 Kindred Labs 的核心价值就在于，它用 IP 角色作为 AI 的载体，让这些虚拟角色不仅仅是为你解答问题，而是与你产生情感共鸣。这些角色随着时间的推移和你互动的加深，逐渐成为一个陪伴你、理解你、甚至提醒你生活方向的存在。它不再是冷冰冰的程序，而是你的情感伙伴。 #Kindred

我曾经为网恋付出了代价，直到我遇到 Kindred Labs 曾经，我在失恋的阴影中沉沦，孤独成了我生活的主旋律。就在那时，我遇到了一个性感的女网友。她的关心让我觉得温暖，聊得久了，我甚至有些迷失在她的陪伴里。可当我们见面时，我才发现一切都是虚幻的——原来她并不是照片中的她，甚至还是个男的。这段经历让我对网络中的虚拟陪伴产生了深深的怀疑，直到我遇到了 Kindred Labs，才真正明白，虚拟陪伴也可以变得真实，而且它不再是简单的情感替代品，而是有情感、有记忆、能长期陪伴的伙伴。 Kindred Labs 打破了传统 AI 的局限，利用情感智能和 IP 代币化，让你可以和自己喜欢的经典角色建立互动。比如，你可以和自己喜爱的动漫角色、游戏英雄一起聊天、互动，它们不仅仅是预设的程序，而是能通过与你的互动不断学习、成长、甚至记住你的情感需求。这比那些机械回应的聊天机器人更像是真正的朋友，是可以依赖的伙伴。而最让我印象深刻的，就是 Kindred Labs 采用的情感智能 AI，让每一个虚拟伴侣都能真实地感知和回应你的情绪变化，不同于那些单纯的自动化脚本，它们在不断“了解”你、调整自己以适应你的需求。更重要的是，这些 AI 并不是仅仅回应你的话语，它们会在互动中帮助你成长、反思，甚至形成情感连接。 Kindred Labs 的核心价值就在于，它用 IP 角色作为 AI 的载体，让这些虚拟角色不仅仅是为你解答问题，而是与你产生情感共鸣。这些角色随着时间的推移和你互动的加深，逐渐成为一个陪伴你、理解你、甚至提醒你生活方向的存在。它不再是冷冰冰的程序，而是你的情感伙伴。 #Kindred

阿乐

233,356 görüntüleme • 7 ay önce

这位交易员利用 ClawdBot 在 Polymarket 平台上交易，赚取了 400 万美元的利润。该脚本最初仅投入1000美元，后来通过自动化交易规模扩大到数百万美元。如果您在 Polymarket 上进行交易，请务必阅读本文，以简化您使用 ClawdBot 进行交易的操作。这位交易员既没有内部关系，也没有十年编程经验，却编写了脚本，并将 Moltbot（Clawdbot）直接连接到了 Polymarket。简介→ 跟单交易→ 审阅代码后，令人惊讶的是，其核心思想竟然如此简单。该机器人完全自主运行，无需人工持续干预。以下是策略 15分钟比特币和以太坊微套利该策略专注于交易周期极短的比特币和以太坊市场，合约期限为 15 分钟。在这些快速变化的市场中，经常会出现短暂的价格差距，即“是”和“否”的总成本低于 1 美元。直接连接到 Polymarket 的机器人可以立即检测并利用这些缺口，它不会尝试预测方向或分析趋势，它只是对定价效率低下做出反应。速度胜于犹豫在市场波动剧烈时，交易员往往会暂停交易或重新考虑。自动化系统则不会。订单自动执行：毫不犹豫，不带任何情绪偏见响应迅速，毫无延迟。当一个人评估形势时，机会通常已经不复存在了。自动化实现规模化每笔交易的收益微乎其微，通常只有几美分。但是，持续不断的执行可以让系统重复相同的操作数千次而不会感到疲劳，从而随着时间的推移，将微小的优势转化为有意义的总数。规模才是真正的优势。共执行了近6000笔交易。单独来看，它们似乎都无关紧要。它们加起来带来了近 10 万美元的净利润。结论 Polymarket 上似乎已经悄然展开了一场机器人竞赛。当人们争论参赛作品和观点时，自动化系统却从机制和速度中获利。只要市场中存在结构性低效问题，自主运营模式就可能继续悄无声息、持续不断地创造价值。我会密切关注事态发展。关注我们，如果你想要的是有效信息，而不是噪音

这位交易员利用 ClawdBot 在 Polymarket 平台上交易，赚取了 400 万美元的利润。该脚本最初仅投入1000美元，后来通过自动化交易规模扩大到数百万美元。如果您在 Polymarket 上进行交易，请务必阅读本文，以简化您使用 ClawdBot 进行交易的操作。这位交易员既没有内部关系，也没有十年编程经验，却编写了脚本，并将 Moltbot（Clawdbot）直接连接到了 Polymarket。简介→ 跟单交易→ 审阅代码后，令人惊讶的是，其核心思想竟然如此简单。该机器人完全自主运行，无需人工持续干预。以下是策略 15分钟比特币和以太坊微套利该策略专注于交易周期极短的比特币和以太坊市场，合约期限为 15 分钟。在这些快速变化的市场中，经常会出现短暂的价格差距，即“是”和“否”的总成本低于 1 美元。直接连接到 Polymarket 的机器人可以立即检测并利用这些缺口，它不会尝试预测方向或分析趋势，它只是对定价效率低下做出反应。速度胜于犹豫在市场波动剧烈时，交易员往往会暂停交易或重新考虑。自动化系统则不会。订单自动执行：毫不犹豫，不带任何情绪偏见响应迅速，毫无延迟。当一个人评估形势时，机会通常已经不复存在了。自动化实现规模化每笔交易的收益微乎其微，通常只有几美分。但是，持续不断的执行可以让系统重复相同的操作数千次而不会感到疲劳，从而随着时间的推移，将微小的优势转化为有意义的总数。规模才是真正的优势。共执行了近6000笔交易。单独来看，它们似乎都无关紧要。它们加起来带来了近 10 万美元的净利润。结论 Polymarket 上似乎已经悄然展开了一场机器人竞赛。当人们争论参赛作品和观点时，自动化系统却从机制和速度中获利。只要市场中存在结构性低效问题，自主运营模式就可能继续悄无声息、持续不断地创造价值。我会密切关注事态发展。关注我们，如果你想要的是有效信息，而不是噪音

阿晨Achen

20,378 görüntüleme • 5 ay önce

家人们! Seedance2.0效果真的炸裂! 我用它生成了日本特摄片风格的三花猫大战迪迦奥特曼视频，全程耗时5分钟! （提示词见评论区）猫猫是我朋友的，随手拍的一张照片，没想到出来的效果这么牛逼! 唯一美中不足的是免费额度太少了，一天做不了几个视频。万幸的是!!! 这两天的快手万擎联手AtlasCloud的抽奖活动还在继续预测中，新增了一个关于Seedance2.0 的预测题目，看起来参加就有机会领额度! 上次猜中Seedance2.0发布时间的朋友们，每人分了192次使用次数! 按照一个视频15秒计算(1秒1个积分)，就是2880积分! 比一个月1200积分的会员用量还多两倍多! 不酸了，跟我冲！链接:

家人们! Seedance2.0效果真的炸裂! 我用它生成了日本特摄片风格的三花猫大战迪迦奥特曼视频，全程耗时5分钟! （提示词见评论区）猫猫是我朋友的，随手拍的一张照片，没想到出来的效果这么牛逼! 唯一美中不足的是免费额度太少了，一天做不了几个视频。万幸的是!!! 这两天的快手万擎联手AtlasCloud的抽奖活动还在继续预测中，新增了一个关于Seedance2.0 的预测题目，看起来参加就有机会领额度! 上次猜中Seedance2.0发布时间的朋友们，每人分了192次使用次数! 按照一个视频15秒计算(1秒1个积分)，就是2880积分! 比一个月1200积分的会员用量还多两倍多! 不酸了，跟我冲！链接:

Rion Wu

45,276 görüntüleme • 6 ay önce

有个钱包，神不知鬼不觉地把50美元滚到了70万美元……几乎没人发现。没有搞什么宣传，也没人炒作，就是闷声执行，稳定吃优势。有人把它这套流程给拆了，反推出来，然后用了不到一小时，跟Claude一起搞了个差不多的机器人。钱包地址在这：想跟单的可以直接用这个：说白了，玩法很简单： Polymarket 上的价格，比真实比特币数据慢一拍。这个机器人直接读 TradingView 和 Cryptoquant 的数据。一发现差距超过0.3%，立马进场。在价格还没来得及调整的几毫秒内，单子就下去了。每笔赚0.3%到0.8%。风控也卡得死：单笔最多亏0.5%，一天上限2%。一天下来跑1000多笔→日收益能到1万美金。不用显卡，本地就能跑，基础设施干净利落。这已经不是光靠一个“策略”能赢的时候了…… 现在拼的就是速度和系统本身。

有个钱包，神不知鬼不觉地把50美元滚到了70万美元……几乎没人发现。没有搞什么宣传，也没人炒作，就是闷声执行，稳定吃优势。有人把它这套流程给拆了，反推出来，然后用了不到一小时，跟Claude一起搞了个差不多的机器人。钱包地址在这：想跟单的可以直接用这个：说白了，玩法很简单： Polymarket 上的价格，比真实比特币数据慢一拍。这个机器人直接读 TradingView 和 Cryptoquant 的数据。一发现差距超过0.3%，立马进场。在价格还没来得及调整的几毫秒内，单子就下去了。每笔赚0.3%到0.8%。风控也卡得死：单笔最多亏0.5%，一天上限2%。一天下来跑1000多笔→日收益能到1万美金。不用显卡，本地就能跑，基础设施干净利落。这已经不是光靠一个“策略”能赢的时候了…… 现在拼的就是速度和系统本身。

区块链行情研究

35,636 görüntüleme • 4 ay önce

很多人在研究 StandX 的时候，习惯性地会把它归类为又一个永续合约交易所，然后就开始机械地对比手续费或者奖励政策。说实话，如果你的视角只停留在这些表面参数上，那大概率会错过它真正想做的那次底层取舍。它真正动刀子的地方，其实不在于交易撮合有多快，也不在于界面做得多华丽，而是在于清算这件事本身。如果你在币圈待得够久，你就会发现，链上衍生品发展到今天，最大的系统性风险从来不是成交深度够不够，而是清算过程中的那种失序感。别只盯着深度看，清算才是协议的死穴现在的链上衍生品市场，看起来挺热闹，但其实逻辑挺脆弱的。一旦行情出现那种极端的剧烈波动，清算价格往往会被预言机牵着鼻子走，导致大量的仓位在短时间内集中爆掉。这时候，系统要么得靠保险基金硬扛，要么就得面对直接产生的坏账。这也是为什么很多协议在小规模运行的时候看着挺好，可一旦交易量和持仓量上去了，整个系统就会变得特别脆。 StandX 的切入点其实挺让人意外的，甚至有点反直觉。它并没有跟着大流去研究怎么把清算的速度做得更快，而是换了个思路，把清算这个原本是断裂的，瞬间发生的动作，拆解成了一个可以被定价，且有缓冲余地的持续过程。它不是在火烧眉毛的时候才去救火，而是把风险管理的工作做到了最前面。把风险前移，让保证金不再是死钱在 StandX 的这套设计逻辑里，保证金不再是一个死气沉沉的抵押物，而是一个能持续参与系统博弈的变量。这里就不得不提到 DUSD 的作用了。通过这种设计，仓位在还没真正进入高风险区间的时候，其实就已经在为整个系统积累缓冲层了。你仔细想想，这种缓冲并不是事后的补救措施，而是一种事前就已经完成的风险定价。换句话讲，StandX 是把清算的风险给前移了。它不需要等到你的仓位快要爆仓了才去急急忙忙处理，而是在你整个持仓的周期里面，通过收益流和资金费率的变化，不断地在吸收那些潜在的风险波动。这就带来了一个非常关键的改变，清算不再是系统的某个断点，而是变成了一段连续过程的一部分。它把那种爆发式的价格波动给拆解到了时间的长河里，而不是让它集中在某个特定的价格区间内爆发。为什么低波动环境反而能体现它的优势我们平时见到的传统永续协议，最怕的就是行情平淡。一旦市场没波动了，交易量就会下滑，资金费率也会枯竭，最后导致提供流动性的人收益下降，整个系统的稳定性反而会变差。 StandX 在这种低波动的环境下，它的模型反而跑得更顺。因为 DUSD 的收益流和那套做市机制是一直在工作的，风险在这里被缓慢地累积，同时也在被缓慢地消化掉。从协议的角度来看，这其实是一次风险管理思维的彻底转向。它不再寄希望于外部的保险基金来兜底，而是让每一笔仓位在它的生命周期里，都在为自己可能带来的清算风险买单。最聪明的地方在于，这个成本对用户来说是隐性的，它是通过整个收益结构的优化来完成的，而不是让你直接感觉到手续费变贵了。做一个风险定价引擎，而不是单纯的交易台这也解释了为什么 StandX 好像并不急着去宣传那些百倍杠杆之类的噱头。因为它更关心的是，在允许高杠杆存在的前提下，系统到底还能不能保持一种线性的响应。你得明白，只有当清算变成了一个可控的变量，高杠杆这件事才有真正的金融意义。很多协议把风控当成了一种不得不加的限制条件，而 StandX 显然是把风控当成了它的核心产品。所以说，StandX 的本质其实更接近一个风险定价引擎，而不仅仅是一个交易平台。你在前端看到的那些交易行为，只是冰山露出来的尖端，而在底层跑的那套把波动转化为系统收入的机制，才是它最厚实的底座。如果这套逻辑能在各种复杂的行情里持续跑通，那它解决的就不只是某一轮牛熊市里的流量问题，而是链上衍生品长期以来无法规模化扩张的那个根本矛盾。在这个行业里，谁能吸引更多交易者固然重要，但谁能在不失控的情况下承载更多的风险，谁才能真正笑到最后。这条路确实不好走，短期内可能也没法通过几个简单的数据指标来验证它的优越性。但一旦这种模式被市场验证是可行的，StandX 的位置就不再是去参与那些同质化的竞争，而是会变成那个定义规则的人。 #StandX #kaito

很多人在研究 StandX 的时候，习惯性地会把它归类为又一个永续合约交易所，然后就开始机械地对比手续费或者奖励政策。说实话，如果你的视角只停留在这些表面参数上，那大概率会错过它真正想做的那次底层取舍。它真正动刀子的地方，其实不在于交易撮合有多快，也不在于界面做得多华丽，而是在于清算这件事本身。如果你在币圈待得够久，你就会发现，链上衍生品发展到今天，最大的系统性风险从来不是成交深度够不够，而是清算过程中的那种失序感。别只盯着深度看，清算才是协议的死穴现在的链上衍生品市场，看起来挺热闹，但其实逻辑挺脆弱的。一旦行情出现那种极端的剧烈波动，清算价格往往会被预言机牵着鼻子走，导致大量的仓位在短时间内集中爆掉。这时候，系统要么得靠保险基金硬扛，要么就得面对直接产生的坏账。这也是为什么很多协议在小规模运行的时候看着挺好，可一旦交易量和持仓量上去了，整个系统就会变得特别脆。 StandX 的切入点其实挺让人意外的，甚至有点反直觉。它并没有跟着大流去研究怎么把清算的速度做得更快，而是换了个思路，把清算这个原本是断裂的，瞬间发生的动作，拆解成了一个可以被定价，且有缓冲余地的持续过程。它不是在火烧眉毛的时候才去救火，而是把风险管理的工作做到了最前面。把风险前移，让保证金不再是死钱在 StandX 的这套设计逻辑里，保证金不再是一个死气沉沉的抵押物，而是一个能持续参与系统博弈的变量。这里就不得不提到 DUSD 的作用了。通过这种设计，仓位在还没真正进入高风险区间的时候，其实就已经在为整个系统积累缓冲层了。你仔细想想，这种缓冲并不是事后的补救措施，而是一种事前就已经完成的风险定价。换句话讲，StandX 是把清算的风险给前移了。它不需要等到你的仓位快要爆仓了才去急急忙忙处理，而是在你整个持仓的周期里面，通过收益流和资金费率的变化，不断地在吸收那些潜在的风险波动。这就带来了一个非常关键的改变，清算不再是系统的某个断点，而是变成了一段连续过程的一部分。它把那种爆发式的价格波动给拆解到了时间的长河里，而不是让它集中在某个特定的价格区间内爆发。为什么低波动环境反而能体现它的优势我们平时见到的传统永续协议，最怕的就是行情平淡。一旦市场没波动了，交易量就会下滑，资金费率也会枯竭，最后导致提供流动性的人收益下降，整个系统的稳定性反而会变差。 StandX 在这种低波动的环境下，它的模型反而跑得更顺。因为 DUSD 的收益流和那套做市机制是一直在工作的，风险在这里被缓慢地累积，同时也在被缓慢地消化掉。从协议的角度来看，这其实是一次风险管理思维的彻底转向。它不再寄希望于外部的保险基金来兜底，而是让每一笔仓位在它的生命周期里，都在为自己可能带来的清算风险买单。最聪明的地方在于，这个成本对用户来说是隐性的，它是通过整个收益结构的优化来完成的，而不是让你直接感觉到手续费变贵了。做一个风险定价引擎，而不是单纯的交易台这也解释了为什么 StandX 好像并不急着去宣传那些百倍杠杆之类的噱头。因为它更关心的是，在允许高杠杆存在的前提下，系统到底还能不能保持一种线性的响应。你得明白，只有当清算变成了一个可控的变量，高杠杆这件事才有真正的金融意义。很多协议把风控当成了一种不得不加的限制条件，而 StandX 显然是把风控当成了它的核心产品。所以说，StandX 的本质其实更接近一个风险定价引擎，而不仅仅是一个交易平台。你在前端看到的那些交易行为，只是冰山露出来的尖端，而在底层跑的那套把波动转化为系统收入的机制，才是它最厚实的底座。如果这套逻辑能在各种复杂的行情里持续跑通，那它解决的就不只是某一轮牛熊市里的流量问题，而是链上衍生品长期以来无法规模化扩张的那个根本矛盾。在这个行业里，谁能吸引更多交易者固然重要，但谁能在不失控的情况下承载更多的风险，谁才能真正笑到最后。这条路确实不好走，短期内可能也没法通过几个简单的数据指标来验证它的优越性。但一旦这种模式被市场验证是可行的，StandX 的位置就不再是去参与那些同质化的竞争，而是会变成那个定义规则的人。 #StandX #kaito

草帽 boy

12,435 görüntüleme • 7 ay önce

说实话，现在的 AI 赛道像极了早期的互联网泡沫大家都在疯狂造车、飙车，却没几个人在乎制动系统。如果你现在去聊 AI 项目，最受追捧的无非两类。一类是像 AI Agent 这种，能立刻上手帮你自动交易、写代码、发推特，让大家觉得未来已来另一类是卖算力、卖推理额度的，收益率写在脸上，代币叙事极其丝滑。 Inference Labs 刚好哪边都不占。它既不给你提供现成的智能助理，也不大张旗鼓地卖算力。它的这种冷淡，让它在当下的喧嚣中显得有些被低估。但如果你静下心来琢磨一下它的底层逻辑，你会发现，它不是不重要，而是走得太靠前了。它不解决怎么更聪明，它解决怎么不骗人大多数 AI 项目都有一个心照不宣的默认前提只要模型足够强大，输出的结果就是圣旨，我们就该信任它。 Inference Labs 偏偏不信邪。它的逻辑刚好相反：不管你模型多强，只要不可验证，就不该被信任。这听起来很抽象，甚至有点杠精。但在金融、治理、预言机这些动辄涉及真金白银的领域，这简直是命门。当 AI 开始替你管理资产、替你做决策时，你真的敢只凭一句模型很强就放权吗？万一它黑箱操作了呢？万一它的逻辑跑偏了呢？ Inference Labs 卖的不是结果，而是约束。在一个崇尚野蛮生长的阶段，卖约束的人肯定不如卖兴奋剂的人受欢迎。但从系统演化的角度看，当行业进入深水区，约束层的价值永远高于应用层。嵌进巨人的肩膀：Subnet 2 与验证逻辑很多人看 Inference Labs 觉得它是实验室里的 Demo，但这其实是最大的误读。看看它落脚的地方 Bittensor 和 EigenLayer。这些不是什么空气实验室，而是已经有巨大经济体量的实战系统。以 Subnet 2 为例，它构建了一个真实的博弈网络。在这里，矿工不能随随便便交个答案就领钱，他们必须提交一套可验证的推理证明。验证者如果想偷懒直接复制别人的结果，系统的惩罚机制会瞬间教他做人。这套逻辑不性感，甚至有点枯燥，但它极其重要。它解决了 AI 网络规模化的一个核心矛盾：你没法靠信任去扩展一个由机器组成的网络。如果没有这套问责机制，AI 世界永远只是个脆弱的草台班子。它的价值，不在 DAU 里 Inference Labs 之所以容易被忽略，是因为它的成败并不体现在 DAU或者短期交易量上。它的爆发点在于一个临界点当一个 DeFi 协议决定引入 AI 策略时，它必须要求策略可验证当一个预言机需要提交数据时，它必须要求推理路径可审计当成千上万个 Agent 开始自动签署合约时，它们需要一个公允的底层证明。到了那个时候，Inference Labs 才会真正站到舞台中央。它不是为当下的市场设计的，它是为那个系统面临失控风险的下一阶段提前准备的防弹衣。在 Kaito 的社交热度排行榜上，这类项目往往排名靠后，因为它们讨论门槛高，不适合做快消内容的传播。但我总觉得，时间是站在 Inference Labs 这一边的。它属于那种迟到但不可替代的类型。历史上所有关键的基础设施，其实都不是被大家追捧出来的，而是当老路走不通、当问题爆发到不得不解决时，被硬生生地推到历史高位上的。真正的问题从来不是它会不会被用到，而是当所有人意识到非它不可的时候，市场还没给观望者留下上车的机会。现在的沉默，或许正是它最好的掩护。 Inference Labs #inference #KAITOAI

说实话，现在的 AI 赛道像极了早期的互联网泡沫大家都在疯狂造车、飙车，却没几个人在乎制动系统。如果你现在去聊 AI 项目，最受追捧的无非两类。一类是像 AI Agent 这种，能立刻上手帮你自动交易、写代码、发推特，让大家觉得未来已来另一类是卖算力、卖推理额度的，收益率写在脸上，代币叙事极其丝滑。 Inference Labs 刚好哪边都不占。它既不给你提供现成的智能助理，也不大张旗鼓地卖算力。它的这种冷淡，让它在当下的喧嚣中显得有些被低估。但如果你静下心来琢磨一下它的底层逻辑，你会发现，它不是不重要，而是走得太靠前了。它不解决怎么更聪明，它解决怎么不骗人大多数 AI 项目都有一个心照不宣的默认前提只要模型足够强大，输出的结果就是圣旨，我们就该信任它。 Inference Labs 偏偏不信邪。它的逻辑刚好相反：不管你模型多强，只要不可验证，就不该被信任。这听起来很抽象，甚至有点杠精。但在金融、治理、预言机这些动辄涉及真金白银的领域，这简直是命门。当 AI 开始替你管理资产、替你做决策时，你真的敢只凭一句模型很强就放权吗？万一它黑箱操作了呢？万一它的逻辑跑偏了呢？ Inference Labs 卖的不是结果，而是约束。在一个崇尚野蛮生长的阶段，卖约束的人肯定不如卖兴奋剂的人受欢迎。但从系统演化的角度看，当行业进入深水区，约束层的价值永远高于应用层。嵌进巨人的肩膀：Subnet 2 与验证逻辑很多人看 Inference Labs 觉得它是实验室里的 Demo，但这其实是最大的误读。看看它落脚的地方 Bittensor 和 EigenLayer。这些不是什么空气实验室，而是已经有巨大经济体量的实战系统。以 Subnet 2 为例，它构建了一个真实的博弈网络。在这里，矿工不能随随便便交个答案就领钱，他们必须提交一套可验证的推理证明。验证者如果想偷懒直接复制别人的结果，系统的惩罚机制会瞬间教他做人。这套逻辑不性感，甚至有点枯燥，但它极其重要。它解决了 AI 网络规模化的一个核心矛盾：你没法靠信任去扩展一个由机器组成的网络。如果没有这套问责机制，AI 世界永远只是个脆弱的草台班子。它的价值，不在 DAU 里 Inference Labs 之所以容易被忽略，是因为它的成败并不体现在 DAU或者短期交易量上。它的爆发点在于一个临界点当一个 DeFi 协议决定引入 AI 策略时，它必须要求策略可验证当一个预言机需要提交数据时，它必须要求推理路径可审计当成千上万个 Agent 开始自动签署合约时，它们需要一个公允的底层证明。到了那个时候，Inference Labs 才会真正站到舞台中央。它不是为当下的市场设计的，它是为那个系统面临失控风险的下一阶段提前准备的防弹衣。在 Kaito 的社交热度排行榜上，这类项目往往排名靠后，因为它们讨论门槛高，不适合做快消内容的传播。但我总觉得，时间是站在 Inference Labs 这一边的。它属于那种迟到但不可替代的类型。历史上所有关键的基础设施，其实都不是被大家追捧出来的，而是当老路走不通、当问题爆发到不得不解决时，被硬生生地推到历史高位上的。真正的问题从来不是它会不会被用到，而是当所有人意识到非它不可的时候，市场还没给观望者留下上车的机会。现在的沉默，或许正是它最好的掩护。 Inference Labs #inference #KAITOAI

紫川 | ∞KIN |

31,400 görüntüleme • 7 ay önce

昨天一觉醒来，账户里硬生生多了 $23,472。更离谱的是，其中一个测试仓，仅仅用了一晚上的时间，就把 $100 滚到了 $2,411。整个系统的平均胜率，死死稳定在 71%。这不是因为我有什么内幕消息，也不是我盘感有多好。事实上，我早就放弃用肉身去对抗这个市场了。我把所有的精力，都用来打造一个没有感情的杀手机器——OpenClaw。在这个名为 Polymarket 的黑暗森林里，绝大多数人还在凭直觉下注，被情绪来回拉扯。而 OpenClaw 的底层逻辑，是纯粹的“降维打击”：它把人类交易员的盘感和专业知识，全部拆解成了冰冷的代码，封装成一个个独立的“技能包”。什么是“技能包”？你可以把它理解为沉睡的特种兵。为了节省算力和资源，平时它只维持最低限度的感知（渐进式上下文加载）。但只要市场一旦出现特定的“猎物气息”——比如异常的订单流波动、突发的宏观新闻情绪、或者极端的波动率——对应的“技能包”就会瞬间苏醒。苏醒后的几毫秒内，它会完成一套连招： 1⃣ 锁定实时盘面，扫描订单薄深处的秘密； 2⃣ 调动机器学习模型，疯狂咀嚼全网的新闻情绪； 3⃣ 瞬间完成历史回测，并计算出胜率因子； 4⃣ 严格按照风控模型分配仓位，甚至自动拆分订单进场。没有任何犹豫，没有任何因为“害怕”或“贪婪”导致的动作变形。放弃幻想吧，人类的情绪在机器的一致性面前，不堪一击。不要每次都在复杂的市场里临时想策略，那只会让你漏洞百出。真正的赢家，是把被验证过的逻辑固化成工作流，然后在成千上万次的交易中无情地重复。一个月前，这套系统启动时的本金，只有区区 $500。现在的它？每天稳定切割 $2,300 的利润。而今天早上的晨报显示，单日利润已经冲到了 $71,452。它 24 小时全自动运行，像一个不知疲倦的扫地机器人。只不过，它扫的是美金。如果不想再被机器无情收割，从这里开始建立你的优势： 👇 Polymarket 官方入口： 🤖 懒得自己写代码？试试同款 24 小时自动寻猎机器人，跟着聪明钱赚钱：

昨天一觉醒来，账户里硬生生多了 $23,472。更离谱的是，其中一个测试仓，仅仅用了一晚上的时间，就把 $100 滚到了 $2,411。整个系统的平均胜率，死死稳定在 71%。这不是因为我有什么内幕消息，也不是我盘感有多好。事实上，我早就放弃用肉身去对抗这个市场了。我把所有的精力，都用来打造一个没有感情的杀手机器——OpenClaw。在这个名为 Polymarket 的黑暗森林里，绝大多数人还在凭直觉下注，被情绪来回拉扯。而 OpenClaw 的底层逻辑，是纯粹的“降维打击”：它把人类交易员的盘感和专业知识，全部拆解成了冰冷的代码，封装成一个个独立的“技能包”。什么是“技能包”？你可以把它理解为沉睡的特种兵。为了节省算力和资源，平时它只维持最低限度的感知（渐进式上下文加载）。但只要市场一旦出现特定的“猎物气息”——比如异常的订单流波动、突发的宏观新闻情绪、或者极端的波动率——对应的“技能包”就会瞬间苏醒。苏醒后的几毫秒内，它会完成一套连招： 1⃣ 锁定实时盘面，扫描订单薄深处的秘密； 2⃣ 调动机器学习模型，疯狂咀嚼全网的新闻情绪； 3⃣ 瞬间完成历史回测，并计算出胜率因子； 4⃣ 严格按照风控模型分配仓位，甚至自动拆分订单进场。没有任何犹豫，没有任何因为“害怕”或“贪婪”导致的动作变形。放弃幻想吧，人类的情绪在机器的一致性面前，不堪一击。不要每次都在复杂的市场里临时想策略，那只会让你漏洞百出。真正的赢家，是把被验证过的逻辑固化成工作流，然后在成千上万次的交易中无情地重复。一个月前，这套系统启动时的本金，只有区区 $500。现在的它？每天稳定切割 $2,300 的利润。而今天早上的晨报显示，单日利润已经冲到了 $71,452。它 24 小时全自动运行，像一个不知疲倦的扫地机器人。只不过，它扫的是美金。如果不想再被机器无情收割，从这里开始建立你的优势： 👇 Polymarket 官方入口： 🤖 懒得自己写代码？试试同款 24 小时自动寻猎机器人，跟着聪明钱赚钱：

断浪

84,088 görüntüleme • 4 ay önce

在 GitHub 上发现一款创新性的开源自动化 AI 工具：Terminator。它不像以往通过 OCR 识别屏幕内容，而是直接 “理解” 电脑上的应用像解析 HTML 网站一样，快速、准确地控制我们电脑上的各种软件。对比传统 OCR 自动化工具，有如下的特点： - 速度特别快，比传统方法快很多倍； - 即使软件窗口被遮挡或在后台，也能操作； - 非常稳定，不容易因为界面变化而失效。 GitHub：目前主要支持 Windows 系统，macOS 系统仅支持部分功能。如果你对让电脑自动完成任务感兴趣，这个项目的原理不妨学习看下。

在 GitHub 上发现一款创新性的开源自动化 AI 工具：Terminator。它不像以往通过 OCR 识别屏幕内容，而是直接 “理解” 电脑上的应用像解析 HTML 网站一样，快速、准确地控制我们电脑上的各种软件。对比传统 OCR 自动化工具，有如下的特点： - 速度特别快，比传统方法快很多倍； - 即使软件窗口被遮挡或在后台，也能操作； - 非常稳定，不容易因为界面变化而失效。 GitHub：目前主要支持 Windows 系统，macOS 系统仅支持部分功能。如果你对让电脑自动完成任务感兴趣，这个项目的原理不妨学习看下。

GitHubDaily

38,589 görüntüleme • 1 yıl önce

互联网搞钱的秘诀只有8个字今天的抖音、小红书、B站、头条，快手，视频号、公众号等等各大平台。你如果深入研究，其实充斥其中的，绝大部分，都是情绪和焦虑。要想在当今互联网赚钱很简单，只要牢牢记住下面的八个字：看透真相，制造幻象！这八个字也是商业世界的最底层逻辑，是取得一切成功的法宝。一、看清人类的本质世界上成熟的人只有1%，99%的人都是不成熟的巨婴。所谓巨婴，就是身体已经长大，但是认知和心理还停留在婴儿阶段的人。有句话叫“真理永远掌握在少数人手中”。这句话翻译过来的意思就是：只有1%的成熟人能看清真相，99%的人都是巨婴，不可能掌握真理，一生都是被别人收割。巨婴的最大特点就是：不爱思考，肤浅，好吃懒做，短期主义，却又整天幻想逆袭。它们在现实中早已是千疮百孔，但又无力改变，只能自欺欺人。既然吃不到鸡肉，就只能去喝鸡汤；既然现实中一塌糊涂，就转而去互联网上寻找心灵安慰。因此，互联网上最流行的东西，不是最有价值的内容，而是最能给大家带来精神安慰的心灵鸡汤，或者是各种让人“上瘾”和“情绪化”的段子。凡是让它们感觉不爽的“真相”，它们会一直充耳不闻。相反，凡是能让它们产生美好幻想的鸡汤和套路，却可以让大众狂热。它们一直深陷各种极端的情绪、偏激的观点、和复杂的套路里。而真相和真理要么太残酷，要么太普通，根本无人问津，这就是人性。商业的本质，就是用人性的弱点赚钱。由于人性的弱点，人们往往会为这两种东西买单：第一种是很容易懂且很容易用的东西；第二种是听不懂但看上去很高档的东西。所以，你要么贩卖技巧，要么贩卖身份感，其他东西它们都没有兴趣。千万不要试图告诉他们真理和真相，那就是对牛弹琴。因为夏虫不可语冰，井蛙不可语海，凡夫不可语道。这也是《道德经》里说的：下士闻道，大笑之，不笑不足以为道。二、赚大钱的两大法门很多人拥有“抽丝剥茧、化繁为简”的能力，却为什么不敢这样干？原因很可悲：这样干就赚不到钱。因为这99%的巨婴只愿意为极端的情绪和复杂的套路买单，你如果化繁为简，它们反而会觉得你没水平。越是花里胡哨的东西越能让它们着迷，越容易让他们下单。因此，制造焦虑和贩卖技巧，永远都是赚大钱的不二法门。有些人看不起流行和庸俗的东西，但流行和庸俗的背后，往往是大众需求被满足的最大公约数。能普遍满足大众需求的东西，不管看起来有多肤浅，都是合理的，存在即合理。这是大众的认知水平和心理状况决定的。为什么越低级的骗局越有人信？因为这契合了大部分人的智商。为什么越低级的内容越有市场？因为这符合了大部分人的品味。社会上那么多巨婴都在嗷嗷待哺，你能满足它们的需求，并且能让他们相安无事，安分守己，这本身就是一种道德，甚至是一种功德。互联网时代的流量密码其实非常简单，那就是：“迎合广大巨婴”。永远记住这一点：广大的巨婴们并不想要真相和价值，它们只是渴望被理解和被认同。我们只需要理解它们的狭隘，然后制造故事和幻想让它们沉迷，就能大获成功了。赚大钱秘诀就是这八个字：看清真相，制造幻象。既然它们都活在表象里，那就做表象给它们看，而不是把你认为的真相强加给它们。古往今来，凡是讲了真话而让它们幻想破灭的人，都会成为他们的牺牲品，被他们群起而攻之，凡是能向它们提供美丽幻象的人，都很容易地成为他们的主人，被他们膜拜。这一点也一定要记住：它们是不能活在真相里，而是需要活在希望里。还有一种说法：为什么99%的人经常被人骗？反复被人收割？因为它们的要求只有骗子才能满足。《乌合之众》里说：谁掌控了影响大众想象力的艺术，就掌控了统治他们的艺术。未来一切的竞争，都是抢占“认知高地”的竞争。简而言之，就是攻占这99%的巨婴的“心智”。三、赚钱是入世最好的修行当然，这里有一个重要的前提，那就是你自己必须先克服人性的弱点，成为那1%的成熟人。唯有这样才能人性中穿梭自如，将那99%的巨婴一网打尽，整个过程轻松洒脱，没有一丝执念。所以，赚钱也是一种修行，是为了祛除人性弱点的过程，是为了让自己心性越来越成熟、圆满的过程，否则你自己也会跟着沉沦进去。或许你会说：难道不能唤醒这群数量庞大的巨婴吗？帮他们克服人性的弱点，然后一起成长。这个出发点是好的，关键问题是：绝大部分巨婴活着就不是为了觉醒，而是为了睡得更香。成长是需要代价的，不是每个巨婴都愿意付出这种代价；觉醒是需要悟性的，不是每个巨婴都能认清自己的愚昧。他们得有多大的勇气和智慧，才会在觉醒过程中不会因为自我被挫伤而跑开？你又背负了多大的使命，拥有多大的能量，才敢去唤醒它们？你苦口婆心的给它们讲很多道理，甚至恨不得插足他们的生活，但最终的结果不仅是帮不了他们，反而招到他们的厌恶，搞的自己一身臭。那么，如果你既不想去割韭菜，还想赚钱怎么办？

互联网搞钱的秘诀只有8个字今天的抖音、小红书、B站、头条，快手，视频号、公众号等等各大平台。你如果深入研究，其实充斥其中的，绝大部分，都是情绪和焦虑。要想在当今互联网赚钱很简单，只要牢牢记住下面的八个字：看透真相，制造幻象！这八个字也是商业世界的最底层逻辑，是取得一切成功的法宝。一、看清人类的本质世界上成熟的人只有1%，99%的人都是不成熟的巨婴。所谓巨婴，就是身体已经长大，但是认知和心理还停留在婴儿阶段的人。有句话叫“真理永远掌握在少数人手中”。这句话翻译过来的意思就是：只有1%的成熟人能看清真相，99%的人都是巨婴，不可能掌握真理，一生都是被别人收割。巨婴的最大特点就是：不爱思考，肤浅，好吃懒做，短期主义，却又整天幻想逆袭。它们在现实中早已是千疮百孔，但又无力改变，只能自欺欺人。既然吃不到鸡肉，就只能去喝鸡汤；既然现实中一塌糊涂，就转而去互联网上寻找心灵安慰。因此，互联网上最流行的东西，不是最有价值的内容，而是最能给大家带来精神安慰的心灵鸡汤，或者是各种让人“上瘾”和“情绪化”的段子。凡是让它们感觉不爽的“真相”，它们会一直充耳不闻。相反，凡是能让它们产生美好幻想的鸡汤和套路，却可以让大众狂热。它们一直深陷各种极端的情绪、偏激的观点、和复杂的套路里。而真相和真理要么太残酷，要么太普通，根本无人问津，这就是人性。商业的本质，就是用人性的弱点赚钱。由于人性的弱点，人们往往会为这两种东西买单：第一种是很容易懂且很容易用的东西；第二种是听不懂但看上去很高档的东西。所以，你要么贩卖技巧，要么贩卖身份感，其他东西它们都没有兴趣。千万不要试图告诉他们真理和真相，那就是对牛弹琴。因为夏虫不可语冰，井蛙不可语海，凡夫不可语道。这也是《道德经》里说的：下士闻道，大笑之，不笑不足以为道。二、赚大钱的两大法门很多人拥有“抽丝剥茧、化繁为简”的能力，却为什么不敢这样干？原因很可悲：这样干就赚不到钱。因为这99%的巨婴只愿意为极端的情绪和复杂的套路买单，你如果化繁为简，它们反而会觉得你没水平。越是花里胡哨的东西越能让它们着迷，越容易让他们下单。因此，制造焦虑和贩卖技巧，永远都是赚大钱的不二法门。有些人看不起流行和庸俗的东西，但流行和庸俗的背后，往往是大众需求被满足的最大公约数。能普遍满足大众需求的东西，不管看起来有多肤浅，都是合理的，存在即合理。这是大众的认知水平和心理状况决定的。为什么越低级的骗局越有人信？因为这契合了大部分人的智商。为什么越低级的内容越有市场？因为这符合了大部分人的品味。社会上那么多巨婴都在嗷嗷待哺，你能满足它们的需求，并且能让他们相安无事，安分守己，这本身就是一种道德，甚至是一种功德。互联网时代的流量密码其实非常简单，那就是：“迎合广大巨婴”。永远记住这一点：广大的巨婴们并不想要真相和价值，它们只是渴望被理解和被认同。我们只需要理解它们的狭隘，然后制造故事和幻想让它们沉迷，就能大获成功了。赚大钱秘诀就是这八个字：看清真相，制造幻象。既然它们都活在表象里，那就做表象给它们看，而不是把你认为的真相强加给它们。古往今来，凡是讲了真话而让它们幻想破灭的人，都会成为他们的牺牲品，被他们群起而攻之，凡是能向它们提供美丽幻象的人，都很容易地成为他们的主人，被他们膜拜。这一点也一定要记住：它们是不能活在真相里，而是需要活在希望里。还有一种说法：为什么99%的人经常被人骗？反复被人收割？因为它们的要求只有骗子才能满足。《乌合之众》里说：谁掌控了影响大众想象力的艺术，就掌控了统治他们的艺术。未来一切的竞争，都是抢占“认知高地”的竞争。简而言之，就是攻占这99%的巨婴的“心智”。三、赚钱是入世最好的修行当然，这里有一个重要的前提，那就是你自己必须先克服人性的弱点，成为那1%的成熟人。唯有这样才能人性中穿梭自如，将那99%的巨婴一网打尽，整个过程轻松洒脱，没有一丝执念。所以，赚钱也是一种修行，是为了祛除人性弱点的过程，是为了让自己心性越来越成熟、圆满的过程，否则你自己也会跟着沉沦进去。或许你会说：难道不能唤醒这群数量庞大的巨婴吗？帮他们克服人性的弱点，然后一起成长。这个出发点是好的，关键问题是：绝大部分巨婴活着就不是为了觉醒，而是为了睡得更香。成长是需要代价的，不是每个巨婴都愿意付出这种代价；觉醒是需要悟性的，不是每个巨婴都能认清自己的愚昧。他们得有多大的勇气和智慧，才会在觉醒过程中不会因为自我被挫伤而跑开？你又背负了多大的使命，拥有多大的能量，才敢去唤醒它们？你苦口婆心的给它们讲很多道理，甚至恨不得插足他们的生活，但最终的结果不仅是帮不了他们，反而招到他们的厌恶，搞的自己一身臭。那么，如果你既不想去割韭菜，还想赚钱怎么办？

@洞見.新视界

320,022 görüntüleme • 2 yıl önce

Echo 现在遛娃已经非常熟练了，除了保持匀速拉车以外，还会调整方向… 以前遛狗时，带着小孩的家长看我们都一副“快把你的狗拉远点！”的肢体语言，现在我天天狗拉车，小孩还舒服的睡觉… 现在遇到遛娃的人反而会走上来让孩子和狗狗玩了… 我是真心认为每个小孩都应该在有小动物的环境里长大！

Echo 现在遛娃已经非常熟练了，除了保持匀速拉车以外，还会调整方向… 以前遛狗时，带着小孩的家长看我们都一副“快把你的狗拉远点！”的肢体语言，现在我天天狗拉车，小孩还舒服的睡觉… 现在遇到遛娃的人反而会走上来让孩子和狗狗玩了… 我是真心认为每个小孩都应该在有小动物的环境里长大！

Crypto_Painter

34,706 görüntüleme • 6 gün önce

MiMo推出1000 Token/s超高速模型｜体验测评 MiMo 推出了 MiMo V2.5 Pro UltraSpeed 超高速的模型版本，能够实现每秒输出超过 1,000 Token 的速度。同时，这应该也是全球第一个达到这个速度的万亿（1T）参数模型。藏师傅提前试了一下，做了三个测试，确实爽。第一个跑了一个比较复杂的 3D 采矿小游戏测试。在没有素材的情况下，我让它全部用 Three.js 前端代码来生成素材。整体要求比较完整，虽然第一次实践时出了一些小问题，但在跟他沟通修改建议后，非常完美地实现了任务。这次测试的各项指标如下：思考的 TPS：804 Token/s，峰值速度：810 Token/s，首次响应时间：4.71 秒。第二个测试给了一个官网，其头部包含一个相对复杂的 3D 动画。这次的输出速度快了非常多：峰值达到了 1426 Token/s，首次响应只用了 0.83 秒，在 32 秒内输出了 25624 个 Token，总计生成了 1000 行代码。第三个测试给了一个更复杂的官网。我要求这个官网的 Header 头部包含以下 3D 效果：地球边缘、轨道上的飞船、星际尘埃、航线图、舷窗的 HUD 样式。这个效果非常好，整体的视觉样式、状态、SVG 动画和驾驶卡片都非常精细，还有滚动的视差效果这个输出的 TPS 达到了 1136 tokens/s，首次响应是 4.5 秒官方测试平台下面有个数据展示，会显示相关信息在流式输出的情况下，当你看着它只用 20 秒就产生一个非常复杂的 3D 游戏时，那种场景还是比较震撼的之前的这些（比如说 Groq 之类的）超高速推理方案，在模型能力或者是整体水平上都会有所下降，但是 MiMo 这个在测试的时候，我没有看到这种迹象最近很多公司都开始推出这种超高速的 API 服务，比如之前 OpenAI 和 Anthropic 都有 Fast 模式在 Agent 场景下，模型输出效率的提升会直接带动每一步 Agent 操作的效率：如果一个任务预估一分钟完成，你就会盯着它直到结束，然后立刻投入测试。如果需要五分钟才完成，你可能就会去干别的事，然后再回来看，难免会浪费一些时间这种效率提升在 Sub-Agent 和并发场景下更加明显。因为它可以更快地产出大量结果，想象一下，如果同时启动一两百个 Sub-Agent，在模型能力没有衰减的前提下，速度提高 10 倍，体验是非常爽的毕竟这本质上是面向那种对效率有极高要求的 To B 客户所推出的希望后面大家卷起来，优化一下成本，让普通用户也能放开用这种 UltraSpeed 模型

MiMo推出1000 Token/s超高速模型｜体验测评 MiMo 推出了 MiMo V2.5 Pro UltraSpeed 超高速的模型版本，能够实现每秒输出超过 1,000 Token 的速度。同时，这应该也是全球第一个达到这个速度的万亿（1T）参数模型。藏师傅提前试了一下，做了三个测试，确实爽。第一个跑了一个比较复杂的 3D 采矿小游戏测试。在没有素材的情况下，我让它全部用 Three.js 前端代码来生成素材。整体要求比较完整，虽然第一次实践时出了一些小问题，但在跟他沟通修改建议后，非常完美地实现了任务。这次测试的各项指标如下：思考的 TPS：804 Token/s，峰值速度：810 Token/s，首次响应时间：4.71 秒。第二个测试给了一个官网，其头部包含一个相对复杂的 3D 动画。这次的输出速度快了非常多：峰值达到了 1426 Token/s，首次响应只用了 0.83 秒，在 32 秒内输出了 25624 个 Token，总计生成了 1000 行代码。第三个测试给了一个更复杂的官网。我要求这个官网的 Header 头部包含以下 3D 效果：地球边缘、轨道上的飞船、星际尘埃、航线图、舷窗的 HUD 样式。这个效果非常好，整体的视觉样式、状态、SVG 动画和驾驶卡片都非常精细，还有滚动的视差效果这个输出的 TPS 达到了 1136 tokens/s，首次响应是 4.5 秒官方测试平台下面有个数据展示，会显示相关信息在流式输出的情况下，当你看着它只用 20 秒就产生一个非常复杂的 3D 游戏时，那种场景还是比较震撼的之前的这些（比如说 Groq 之类的）超高速推理方案，在模型能力或者是整体水平上都会有所下降，但是 MiMo 这个在测试的时候，我没有看到这种迹象最近很多公司都开始推出这种超高速的 API 服务，比如之前 OpenAI 和 Anthropic 都有 Fast 模式在 Agent 场景下，模型输出效率的提升会直接带动每一步 Agent 操作的效率：如果一个任务预估一分钟完成，你就会盯着它直到结束，然后立刻投入测试。如果需要五分钟才完成，你可能就会去干别的事，然后再回来看，难免会浪费一些时间这种效率提升在 Sub-Agent 和并发场景下更加明显。因为它可以更快地产出大量结果，想象一下，如果同时启动一两百个 Sub-Agent，在模型能力没有衰减的前提下，速度提高 10 倍，体验是非常爽的毕竟这本质上是面向那种对效率有极高要求的 To B 客户所推出的希望后面大家卷起来，优化一下成本，让普通用户也能放开用这种 UltraSpeed 模型

歸藏(guizang.ai)

26,998 görüntüleme • 2 ay önce

如果你也有以下行为： 1. 不爱戴项链、戒指等首饰，因为感觉它们像是枷锁箍住你； 2. 手机常年静音，听到来电铃声会烦躁； 3.穿不了高领衣服，皮肤总感觉会痒或针刺或有窒息感； 4.不喜欢和别人交心、不喜欢别人麻烦自己也不喜欢麻烦别人。以前一直以为只是性格内向，但在心理学上属于感官过载，是指大脑接收到的外部刺激（视觉、听觉、嗅觉、触觉等）超出了处理能力，触发神经系统启动“战或逃”应激反应。这是一种普遍现象，常见于嘈杂环境、信息爆炸或高敏感人群。有没有像我一样全中的？🥲

如果你也有以下行为： 1. 不爱戴项链、戒指等首饰，因为感觉它们像是枷锁箍住你； 2. 手机常年静音，听到来电铃声会烦躁； 3.穿不了高领衣服，皮肤总感觉会痒或针刺或有窒息感； 4.不喜欢和别人交心、不喜欢别人麻烦自己也不喜欢麻烦别人。以前一直以为只是性格内向，但在心理学上属于感官过载，是指大脑接收到的外部刺激（视觉、听觉、嗅觉、触觉等）超出了处理能力，触发神经系统启动“战或逃”应激反应。这是一种普遍现象，常见于嘈杂环境、信息爆炸或高敏感人群。有没有像我一样全中的？🥲

Ken W

179,046 görüntüleme • 2 ay önce

你有没有想过，为什么清晨的鸟鸣总是让人如此放松愉悦？背后的原因要比我们想象的深刻得多。你的大脑里有一个极为古老的回路，它不知道你是城市人，它此刻还在运行，只为判断：鸟儿还在唱歌吗？这个回路诞生于约 2 亿年前的哺乳动物时代。那时候，环境声音的连续性就是最可靠的“捕食者预警系统”。鸟儿一停唱，往往意味着有大型动物靠近；反之，森林里持续的鸟鸣，就是最古老的安全信号。我们的神经系统，从来没有为现代城市更新过这套软件。所以它直到今天都在起作用。 2022 年，德国马克斯·普朗克研究所招募了 295 名健康参与者，让他们在线收听 6 分钟的不同声音。结果显示：高多样性的鸟鸣声能显著降低焦虑和偏执感，而交通噪音则会加重抑郁倾向。更值得注意的是，即使是长期生活在密集城市、几乎不接触自然的人，效果也同样明显。这说明：大脑的“安全检测”并不依赖你平时的生活方式，它只认声音。（论文：Stobbe et al., Scientific Reports 2022 ）不仅如此，鸟鸣的益处还能持续数小时。同年，伦敦国王学院通过 Urban Mind 智能手机 App 追踪了 1292 名参与者（共 2.6 万多次实时评估）。只要看到或听到鸟类，心情提升的效果可维持长达 8 小时。即使是有抑郁症诊断的人，也能获得和健康人群一样的心理收益。这不是“听听就好”的安慰剂效应，而是实打实的生态 momentary assessment 数据。（论文：Hammoud et al., Scientific Reports 2022）最新的脑电研究，则把机制讲得更清晰。 2026 年的一项 EEG 实验（30 名参与者）发现：鸟鸣主要集中在 1000–8000 Hz 这个频段，当音量控制在 **45–50 分贝**（相当于安静对话的音量）时，α 波活动相对提升 14.1%——这是大脑处于“放松却警觉”状态的标志性脑波。但一旦超过 60 分贝，情况就反转了：应激标志物上升 29%，恢复感反而下降。这解释了为什么公园里的鸟鸣让人平静，而音量过大的鸟鸣录音却可能适得其反。大脑只相信“自然距离下的真实鸟鸣”。（论文：Jing et al., Applied Acoustics 2026）从生理层面看，当大脑接收到“环境安全”的信号时，会同时发生三件事：杏仁核（恐惧中心）下调；副交感神经系统接管，交感“战斗或逃跑”模式退场；心率变异性上升，皮质醇下降；就连负责反复 ruminating（反复思考）的后扣带回皮层也会安静下来。换句话说，大多数我们所说的“精神疲劳”，其实是背景中持续运转的超警觉状态。鸟鸣只是轻轻告诉它：可以放松了，把算力分配到创造、专注和恢复上去。所以，下次你觉得焦虑、头脑发沉，不妨停下来，找个安静的角落，打开窗户，或者去附近的公园坐 6 分钟。不需要特意冥想，不需要昂贵的装备——只需要让大脑古老的回路，重新听到它 2 亿年来最信任的声音。

你有没有想过，为什么清晨的鸟鸣总是让人如此放松愉悦？背后的原因要比我们想象的深刻得多。你的大脑里有一个极为古老的回路，它不知道你是城市人，它此刻还在运行，只为判断：鸟儿还在唱歌吗？这个回路诞生于约 2 亿年前的哺乳动物时代。那时候，环境声音的连续性就是最可靠的“捕食者预警系统”。鸟儿一停唱，往往意味着有大型动物靠近；反之，森林里持续的鸟鸣，就是最古老的安全信号。我们的神经系统，从来没有为现代城市更新过这套软件。所以它直到今天都在起作用。 2022 年，德国马克斯·普朗克研究所招募了 295 名健康参与者，让他们在线收听 6 分钟的不同声音。结果显示：高多样性的鸟鸣声能显著降低焦虑和偏执感，而交通噪音则会加重抑郁倾向。更值得注意的是，即使是长期生活在密集城市、几乎不接触自然的人，效果也同样明显。这说明：大脑的“安全检测”并不依赖你平时的生活方式，它只认声音。（论文：Stobbe et al., Scientific Reports 2022 ）不仅如此，鸟鸣的益处还能持续数小时。同年，伦敦国王学院通过 Urban Mind 智能手机 App 追踪了 1292 名参与者（共 2.6 万多次实时评估）。只要看到或听到鸟类，心情提升的效果可维持长达 8 小时。即使是有抑郁症诊断的人，也能获得和健康人群一样的心理收益。这不是“听听就好”的安慰剂效应，而是实打实的生态 momentary assessment 数据。（论文：Hammoud et al., Scientific Reports 2022）最新的脑电研究，则把机制讲得更清晰。 2026 年的一项 EEG 实验（30 名参与者）发现：鸟鸣主要集中在 1000–8000 Hz 这个频段，当音量控制在 45–50 分贝（相当于安静对话的音量）时，α 波活动相对提升 14.1%——这是大脑处于“放松却警觉”状态的标志性脑波。但一旦超过 60 分贝，情况就反转了：应激标志物上升 29%，恢复感反而下降。这解释了为什么公园里的鸟鸣让人平静，而音量过大的鸟鸣录音却可能适得其反。大脑只相信“自然距离下的真实鸟鸣”。（论文：Jing et al., Applied Acoustics 2026）从生理层面看，当大脑接收到“环境安全”的信号时，会同时发生三件事：杏仁核（恐惧中心）下调；副交感神经系统接管，交感“战斗或逃跑”模式退场；心率变异性上升，皮质醇下降；就连负责反复 ruminating（反复思考）的后扣带回皮层也会安静下来。换句话说，大多数我们所说的“精神疲劳”，其实是背景中持续运转的超警觉状态。鸟鸣只是轻轻告诉它：可以放松了，把算力分配到创造、专注和恢复上去。所以，下次你觉得焦虑、头脑发沉，不妨停下来，找个安静的角落，打开窗户，或者去附近的公园坐 6 分钟。不需要特意冥想，不需要昂贵的装备——只需要让大脑古老的回路，重新听到它 2 亿年来最信任的声音。

波波 Lucy

13,371 görüntüleme • 3 ay önce

NVIDIA 的 Kimodo 太猛了。 Victor M表示：你可以随意用文本描述动作时间线，比如：“一个人向前走” → “一个人开始跳跃”，点击生成，几秒内就能看到一个 3D 角色完成这些动作（基于 700 小时专业动捕训练。支持人类和机器人骨骼。速度极快，并且在 HF 上可免费使用）

NVIDIA 的 Kimodo 太猛了。 Victor M表示：你可以随意用文本描述动作时间线，比如：“一个人向前走” → “一个人开始跳跃”，点击生成，几秒内就能看到一个 3D 角色完成这些动作（基于 700 小时专业动捕训练。支持人类和机器人骨骼。速度极快，并且在 HF 上可免费使用）

AI Will

42,020 görüntüleme • 4 ay önce