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现在到底有多少人定投纳斯达克100？定投后收益怎么样？我用 DAPPOS 的 xBubble Coding 做了一个更直观的网站收益预估计算：如果你开始买纳斯达克指数基金会发现总推这方面的内容，搞得好像全世界很多人都在买这个东西。觉得这个就是特别的主流，其实还是一个比较偏门的投资。在 xBubble 找到了权威的数据，大概是400W左右用人口除一下不难发现，大概就是万分之2.8，10000个人里面只有三个人在定投。我又不是程序员，就随便描述了一下想要啥，十分钟就搞出一个能用的网站：支持切换不同指数、人民币/USDT/USDC 随便选、收集定投动态跳动的人数、年限对比表、漂亮图表、详细计算逻辑和风险提醒。以前搞这些得配服务器、买域名、调 API、部署……头都大了。现在 xBubble Coding 全帮你包了，真就是普通人也能 1 小时内把想法变成真产品牛就牛在，它不是扔给你一堆代码让你自己折腾，而是端到端全搞定：界面、逻辑、数据、部署一条龙。我这个计算器能实时算复利、自动刷新、还有表格和图表，看着就专业。以后想加会员收费、接稳定币支付，也能继续聊着天就改。不像别的 AI 工具只帮程序员写代码，它专门为咱们这些不会技术的个人创业者（OPC）和小团队设计的，直接卖的是能赚钱的完整生意现在大厂的标准化产品只吃掉 20% 的市场，剩下 80% 都是各种奇奇怪怪的垂直、小众、短平快需求 xBubble Coding 帮你把技术门槛、雇人成本、试错成本全抹平了，让每一个脑子里的小想法都能快速变成能赚钱的生意。别人还在用 AI 卷着写代码的时候，咱们已经用 xBubble Coding 把想法变成真金白银了。用抗审查保护自己，用 SOP 降低风险，用对话式 Coding 快速增长。... show more

好家伙🦅

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我在 web2 经营着一家口腔医院，每次顾客都是电话预约就诊，很不方便。这次我用 DAPPOS 的 xBubble 的 Vibe Coding 搭建一个预约就诊的网站。我就上传了一张我们医院的宣传资料，然后输入：我是经营伢贝健口腔医院的，帮我做一个顾客预约就诊的网站，整个过程耗时不到 20 分钟，成品我是相当满意的，选择就诊项目、选择医生、选择就诊日期和时间段（含已约满状态显示）填写患者信息，全部安排的井井有条，网站界面也看起来非常满意。 xBubble 的 Coding 能力，底层其实是跑在 dappOS 平台之上的。正是因为 dappOS 在基础设施层已经帮你把最麻烦的服务器部署、域名配置、资源调度全部搞定，Vibe Coding 才真正实现了「只管描述需求，其余全都不用管」。没有 dappOS 这层强悍的后盾，光靠一个前端对话框，是不可能真正把想法上线成完整业务的。 xBubble 的商业价值，在于它通过强大的 SOP 系统，大幅降低了创业门槛，专门服务各种需求的创业者。 xBubble 卖的不是代码，而是端到端的完整商业服务。从内容自动生成、多平台宣发，到稳定币结算，全链路都有成熟 SOP 覆盖。让普通人和小团队无需技术背景，就能像专业公司一样，低成本、高效、安全地跑通商业闭环。同时，xBubble 采用双轨机制：既有成熟的标准 SOP，又能通过 Bubble Engine 实时生成全新专用 SOP，灵活应对不断变化的市场需求。 xBubble 彻底抹平了技术雇佣成本，把原本难以变现的长尾需求，变成了能产生真实现金流甚至暴利的生意。把你的想法变成钱，可能只需要一支烟的功夫。另外，xBubble 已经直接接入了稳定币支付，这意味着你搭好的内容型小工具或细分赛道产品，可以即搭即收钱。 xBubble让一人公司（OPC）模式成为现实：一个人或极小团队即可完成过去需要多人协作的工作，极大降低了技术雇佣成本，把许多原本难以变现的细分需求，转化成可持续的现金流生意。普通人只会用 AI 内卷，而聪明人则利用 AI 跨越阶层。 xBubble 可能就是你跨越阶层的机会。

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web3 八方

64,018 Aufrufe • vor 1 Monat

OPC模式（一人创业公司）的有力工具，最近看到DAPPOS这条xBubble的VibeCoding演示，挺有意思的。用一张图+一个商业目标，就能在几个小时内搭出了一个完整的在线shop：商品素材、目录筛选、购物车、稳定币钱包支付、Cloudflare部署，还有后台订单管理。不是原型，是能直接收钱的真实店铺。这其实不是简单的“AI 帮你写代码”，传统工具（Cursor、Lovable 那一类）大多停留在Prompt-to-Code的阶段——你描述需求，它给你页面和逻辑，但后面怎么部署、怎么接支付、怎么长期迭代，还是得你自己或者再找人处理。 xBubble走的是另一条路：SOP-to-Business。它不是让你去调模型、拼工具、写复杂prompt，而是把常见业务场景的执行流程提前组织好，形成可复用的SOP。Bubble Engine会根据真实案例不断生成和优化这些流程，Bubble Pilot再根据你的目标去调用。用户真正要做的，就是把生意想清楚：卖什么、卖给谁、怎么收钱。对普通个人用户的好处很直接。以前想做一个带支付的独立站，从想法到上线，技术门槛、部署成本、支付接入往往把人劝退。现在这些环节被系统和生态服务商接住了，你用积分统一结算，不用自己去配服务器、绑域名、搞API Key。想改规则、加商品、调整流程，也不用每次都从头折腾代码。对 OPC（一人公司）来说，这件事的意义更大。过去几年，AI 主要解决的是“现有团队怎么提效”。现在的问题变成了：一门生意到底需要多少人才能跑起来？很多垂直、小众、生命周期不长的需求，其实一个人就能搞定，但技术执行成本太高，一直做不成。xBubble 把这部分成本大幅压下来，让有客户、有货源、有想法的人，不用先证明自己能养活一支技术团队，就能先把生意跑起来。它真正瞄准的，是那些懂市场、懂用户，但技术不是核心能力的普通经营者。不是极客型 solo founder，而是现实中大量存在的“一人带货、一人做服务、一人做内容”的小生意。当然，这套东西目前还在内测，复杂场景的稳定性、SOP 的覆盖度、服务商网络的成熟度，都还需要时间验证。但方向是对的——AI coding 的下一阶段，不是比谁代码写得更快，而是比谁能把一门真实生意更快、更稳地跑通。之前这里从 Prompt 到 SOP，从代码到生意，这条路走通了，对个人创业者来说，确实是降维。更关键的是，它让OPC能用极低成本快速跑通第一笔真是收入，而不是把精力耗在技术执行上。下面的视频就是一个用xBubble VibeCoding快速搭建世界杯周边电商网站的案例，已经能快速产生实际现金流了。

OPC模式（一人创业公司）的有力工具，最近看到DAPPOS这条xBubble的VibeCoding演示，挺有意思的。用一张图+一个商业目标，就能在几个小时内搭出了一个完整的在线shop：商品素材、目录筛选、购物车、稳定币钱包支付、Cloudflare部署，还有后台订单管理。不是原型，是能直接收钱的真实店铺。这其实不是简单的“AI 帮你写代码”，传统工具（Cursor、Lovable 那一类）大多停留在Prompt-to-Code的阶段——你描述需求，它给你页面和逻辑，但后面怎么部署、怎么接支付、怎么长期迭代，还是得你自己或者再找人处理。 xBubble走的是另一条路：SOP-to-Business。它不是让你去调模型、拼工具、写复杂prompt，而是把常见业务场景的执行流程提前组织好，形成可复用的SOP。Bubble Engine会根据真实案例不断生成和优化这些流程，Bubble Pilot再根据你的目标去调用。用户真正要做的，就是把生意想清楚：卖什么、卖给谁、怎么收钱。对普通个人用户的好处很直接。以前想做一个带支付的独立站，从想法到上线，技术门槛、部署成本、支付接入往往把人劝退。现在这些环节被系统和生态服务商接住了，你用积分统一结算，不用自己去配服务器、绑域名、搞API Key。想改规则、加商品、调整流程，也不用每次都从头折腾代码。对 OPC（一人公司）来说，这件事的意义更大。过去几年，AI 主要解决的是“现有团队怎么提效”。现在的问题变成了：一门生意到底需要多少人才能跑起来？很多垂直、小众、生命周期不长的需求，其实一个人就能搞定，但技术执行成本太高，一直做不成。xBubble 把这部分成本大幅压下来，让有客户、有货源、有想法的人，不用先证明自己能养活一支技术团队，就能先把生意跑起来。它真正瞄准的，是那些懂市场、懂用户，但技术不是核心能力的普通经营者。不是极客型 solo founder，而是现实中大量存在的“一人带货、一人做服务、一人做内容”的小生意。当然，这套东西目前还在内测，复杂场景的稳定性、SOP 的覆盖度、服务商网络的成熟度，都还需要时间验证。但方向是对的——AI coding 的下一阶段，不是比谁代码写得更快，而是比谁能把一门真实生意更快、更稳地跑通。之前这里从 Prompt 到 SOP，从代码到生意，这条路走通了，对个人创业者来说，确实是降维。更关键的是，它让OPC能用极低成本快速跑通第一笔真是收入，而不是把精力耗在技术执行上。下面的视频就是一个用xBubble VibeCoding快速搭建世界杯周边电商网站的案例，已经能快速产生实际现金流了。

qinbafrank

33,358 Aufrufe • vor 1 Monat

大家发现没有，DAPPOS 最近不管是 Web3 的圈子，还是传统的体育、地缘政治新闻， “预测市场”绝对是最大的风口之一xBubble。从 Polymarket 上的大选博弈，到接下来的世界杯竞猜。这里面到处都是不同平台之间的“价格差”和“信息差”——而有差价，就意味着有低风险套利的机会。只要有不同的交易平台，就会有“信息差”和“价格差”。比如一个突发新闻出来，平台 A 的反应比平台 B 慢了几十秒，这中间的赔率差价，就是无风险套利的机会。光说不练假把式，给大家直接看个硬核成果！就在刚刚，我完全没有手写一行代码，纯靠 xBubble 新上线的 Vibe Coding（自然语言编程）功能。自己用 DAPPOS 做了一个专门针对 Polymarket 基于事件高频套利的实战网站！兄弟们可以直接点开这个链接体验一下我们的实时全局看板这个网站能干嘛？简单来说，它就是一个发现“送钱机会”的雷达：点进上面的 #macro 页面，你就能看到全网大事件的资金流向和跨平台价差。它不仅能用于 Web3 预测市场的自动化交易抓取（帮我们盯紧巨鲸资金异动），还能辅助做 Web2 世界杯、地缘主题的商业分析。（具体的潜力有多大，大家也可以看看官方这条推文找找灵感：）简单拆解一下这个终端是怎么帮人赚钱的：点进页面，你能看到全网大事件的资金流向热力图和跨平台价差。它的核心逻辑就是当“雷达”，实时监控巨鲸资金的异动，或者 Polymarket 与其他平台之间的赔率错位。一旦发现利润空间，终端就会发出信号。对于小白或者小资金玩家来说，利用这种极短时间的价差去“搬砖”，才是真正稳妥积累财富、冲击百万收益（A7）的实战打法。现在很多人都在吹 Cursor、Claude Code 这些 AI 工具写代码有多神。确实牛，但对没技术底子的小白来说，依然没法直接变现。为什么？因为要把一行行代码变成一个能让别人付钱的网站，中间隔着十万八千里。你得去买服务器、搞域名解析、配置各种接口、申请国外的支付通道……这一套技术门槛，直接把 99% 的普通人挡在了门外。 xBubble 就是为了彻底砸碎这个门槛而生的。它是真正为单人创业者（OPC）和草根小团队准备的“基建狂魔”。 • 真正的零技术要求：那些烦人的服务器配置、域名解析，你通通不需要懂。平台底层直接全包了，费用也用统一的积分（Credit）一键抵扣，你只管提需求，剩下的它来搞定。 • 绝对的数据主权：做交易和套利工具，最怕策略泄露或者平台封号。 xBubble 用的都是去中心化的第三方基础设施，不留后门，数据互相隔离。你的商业机密和客户资产，完完全全捏在你自己手里。 • 一小时接通收钱通道：过去搞个跨国业务，开户、搞支付接口能折腾几个月。现在通过 xBubble，直接接入稳定币支付结算网络。从网站上线到客户扫码付 USDT 订阅你的套利信号，一小时就能跑通全流程，轻装上阵。我们要知道，市面上那些标准化的 SaaS 软件，只能满足 20% 的大众通用需求。真正能让人赚到大钱的，是剩下 80% 极其垂直、生命周期短、有着各种奇奇怪怪细分需求的长尾市场（比如咱们今天搞的这个 Polymarket 专属套利工具）。这就是一片属于个人的暴利蓝海！这也是 xBubble 真正展现其商业核爆价值的地方。你要明白，xBubble 的底层逻辑不是在卖给你一个“写代码的工具”，它是在卖给你“一套端到端的业务服务”。大家一定要搞清楚一件事：xBubble 不是在卖给你一个“智能打字机”，它是在直接交付一套“能赚钱的业务系统”。很多小白做出了产品却不知道怎么卖。别担心，xBubble 最狠的一点是内置了成熟的商业运转流程（SOP）。就拿我做的这个套利网站来说：产品做出来了，怎么吸引人来用？你不需要自己去憋文案。系统里的 SOP 可以一键帮你生成专业的交易教程图文、引流用的推特 (X) 连击推文，甚至还能自动输出适合发在各大加密社区（如币安广场）的营销宣发稿。它直接取代了传统公司里的“技术开发 + 市场运营”团队。市面上那些大厂做的通用软件，只能满足大众化、表面上的需求。而真正能让人吃到肉的，是那些极其垂直、有特定门槛的长尾市场（比如咱们今天搞的这个细分套利工具）。当多数人还在用 AI 帮老板写周报、在职场里苦苦内卷的时候，聪明人已经开始用 AI 为自己打造赚钱机器了。用 xBubble 去触碰那些没人管的细分刚需，用成熟的 SOP 趟平运营障碍，用动动嘴就能敲出代码的 Vibe Coding 搞定产品。工具和模板都已经摆在这里了，在这个 AI 爆发的商业节点，就看谁的执行力更强了！

大家发现没有，DAPPOS 最近不管是 Web3 的圈子，还是传统的体育、地缘政治新闻， “预测市场”绝对是最大的风口之一xBubble。从 Polymarket 上的大选博弈，到接下来的世界杯竞猜。这里面到处都是不同平台之间的“价格差”和“信息差”——而有差价，就意味着有低风险套利的机会。只要有不同的交易平台，就会有“信息差”和“价格差”。比如一个突发新闻出来，平台 A 的反应比平台 B 慢了几十秒，这中间的赔率差价，就是无风险套利的机会。光说不练假把式，给大家直接看个硬核成果！就在刚刚，我完全没有手写一行代码，纯靠 xBubble 新上线的 Vibe Coding（自然语言编程）功能。自己用 DAPPOS 做了一个专门针对 Polymarket 基于事件高频套利的实战网站！兄弟们可以直接点开这个链接体验一下我们的实时全局看板这个网站能干嘛？简单来说，它就是一个发现“送钱机会”的雷达：点进上面的 #macro 页面，你就能看到全网大事件的资金流向和跨平台价差。它不仅能用于 Web3 预测市场的自动化交易抓取（帮我们盯紧巨鲸资金异动），还能辅助做 Web2 世界杯、地缘主题的商业分析。（具体的潜力有多大，大家也可以看看官方这条推文找找灵感：）简单拆解一下这个终端是怎么帮人赚钱的：点进页面，你能看到全网大事件的资金流向热力图和跨平台价差。它的核心逻辑就是当“雷达”，实时监控巨鲸资金的异动，或者 Polymarket 与其他平台之间的赔率错位。一旦发现利润空间，终端就会发出信号。对于小白或者小资金玩家来说，利用这种极短时间的价差去“搬砖”，才是真正稳妥积累财富、冲击百万收益（A7）的实战打法。现在很多人都在吹 Cursor、Claude Code 这些 AI 工具写代码有多神。确实牛，但对没技术底子的小白来说，依然没法直接变现。为什么？因为要把一行行代码变成一个能让别人付钱的网站，中间隔着十万八千里。你得去买服务器、搞域名解析、配置各种接口、申请国外的支付通道……这一套技术门槛，直接把 99% 的普通人挡在了门外。 xBubble 就是为了彻底砸碎这个门槛而生的。它是真正为单人创业者（OPC）和草根小团队准备的“基建狂魔”。 • 真正的零技术要求：那些烦人的服务器配置、域名解析，你通通不需要懂。平台底层直接全包了，费用也用统一的积分（Credit）一键抵扣，你只管提需求，剩下的它来搞定。 • 绝对的数据主权：做交易和套利工具，最怕策略泄露或者平台封号。 xBubble 用的都是去中心化的第三方基础设施，不留后门，数据互相隔离。你的商业机密和客户资产，完完全全捏在你自己手里。 • 一小时接通收钱通道：过去搞个跨国业务，开户、搞支付接口能折腾几个月。现在通过 xBubble，直接接入稳定币支付结算网络。从网站上线到客户扫码付 USDT 订阅你的套利信号，一小时就能跑通全流程，轻装上阵。我们要知道，市面上那些标准化的 SaaS 软件，只能满足 20% 的大众通用需求。真正能让人赚到大钱的，是剩下 80% 极其垂直、生命周期短、有着各种奇奇怪怪细分需求的长尾市场（比如咱们今天搞的这个 Polymarket 专属套利工具）。这就是一片属于个人的暴利蓝海！这也是 xBubble 真正展现其商业核爆价值的地方。你要明白，xBubble 的底层逻辑不是在卖给你一个“写代码的工具”，它是在卖给你“一套端到端的业务服务”。大家一定要搞清楚一件事：xBubble 不是在卖给你一个“智能打字机”，它是在直接交付一套“能赚钱的业务系统”。很多小白做出了产品却不知道怎么卖。别担心，xBubble 最狠的一点是内置了成熟的商业运转流程（SOP）。就拿我做的这个套利网站来说：产品做出来了，怎么吸引人来用？你不需要自己去憋文案。系统里的 SOP 可以一键帮你生成专业的交易教程图文、引流用的推特 (X) 连击推文，甚至还能自动输出适合发在各大加密社区（如币安广场）的营销宣发稿。它直接取代了传统公司里的“技术开发 + 市场运营”团队。市面上那些大厂做的通用软件，只能满足大众化、表面上的需求。而真正能让人吃到肉的，是那些极其垂直、有特定门槛的长尾市场（比如咱们今天搞的这个细分套利工具）。当多数人还在用 AI 帮老板写周报、在职场里苦苦内卷的时候，聪明人已经开始用 AI 为自己打造赚钱机器了。用 xBubble 去触碰那些没人管的细分刚需，用成熟的 SOP 趟平运营障碍，用动动嘴就能敲出代码的 Vibe Coding 搞定产品。工具和模板都已经摆在这里了，在这个 AI 爆发的商业节点，就看谁的执行力更强了！

pandaWL/买美股上币安

96,996 Aufrufe • vor 27 Tagen

最近世界杯热度起来，很多人又开始关注预测市场。以前我觉得这种交易型产品离普通人挺远，因为做一个预测市场并不只是搭个网站那么简单，背后涉及交易机制、用户体系、流动性设计、支付方案等多个环节，通常需要一个完整团队才能推进。但最近我用 DAPPOS 的 xBubble Coding 体验了一下，直接让 AI 帮我做了一个 AI 世界杯预测市场交易产品。从需求输入、功能设计，到产品雏形落地，整个过程大概花了 20 分钟左右。虽然距离成熟交易平台还有差距，但最大的变化是：以前一个想法，需要先找开发、组团队、投入大量成本；现在一个人配合 AI，就可以快速把想法验证出来。这背后其实就是最近越来越火的 OPC（One Person Company）经济。未来创业模式可能正在改变，一个人 + AI Agent + Web3 基础设施，也可以完成过去需要多个岗位才能完成的工作。而预测市场真正吸引人的地方，是它已经跑通了商业收入模型。平台不是单纯靠流量赚钱，而是通过用户交易产生手续费收入。用户每一次买入、卖出预测仓位，平台都可以获得交易费用。像头部预测市场在热门事件期间，交易量可以达到数亿美元级别，手续费收入也随之增长。世界杯就是一个天然场景，用户可以围绕比赛胜负、球队表现、球员数据等事件进行预测交易。赛事热度越高，参与人数越多，交易频率也会提升，平台就有机会形成持续收入。过去很多创业想法最大的问题，不是没有市场，而是没有能力快速做出来，现在 AI 正在降低这个门槛。xBubble 给我的感觉，不只是帮你写代码，而是在帮助一个人拥有接近小团队的产品创造能力。世界杯只是一个例子，AI + 交易市场 + Web3，可能正在打开 OPC 时代新的创业机会，快来xbubble试试吧

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鬼谷研选Ｉ红领巾最帅

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这项目王多鱼能不能投?用胖鹅AI DAPPOS 的新功能 Code模式做了一个夸夸网站，30分钟，想法直接落地能收稳定币，上线了哈哈，我叫它"多巴胺夸夸宇宙"，把CZ、徐明星、谢家印都“请“过来了，进去就能夸，狠狠补了一波正能量，做完我自己都玩了半天，我觉得王多鱼能投😂 这个项目说起来很简单，以前只是脑子里面一个想法，想做一个币圈版的互动夸夸产品，走情绪经济路线，找外包的话光扯需求就得好几天，他还不一定真正懂我的需求，正好大泡泡新功能上线，马上用 xBubble Code模式直接 vibecoding 出来，配上稳定币结算，整个链路当天就跑通了，省时省力还完美符合需求，随时一句话就能完善，不要太省心。跟 Cursor、Claude Code 这些工具比起来，最大的差异也是最大的创新就一点——你不用管服务器怎么配、域名怎么解析、API KEY 往哪儿填，这些底层的繁琐的东西全部由生态内第三方服务商直接搞定，费用用由 xBubble Credit 统一抵扣，平台不留后门，数据完全隔离。对做长尾生意的人来说，抗审查这一条可不是小事儿。而这段时间以来我一直觉得，AI时代真正的机会不在内卷，在那80%没有标准化产品覆盖的极度垂直、生命周期短的长尾需求里。xBubble Coding 厉害的地方不只是给你代码，是给你端到端的业务——内容生成、多平台宣发、稳定币结算，一条链路全覆盖，背后的 Bubble Engine 还在持续生成新的专用 SOP，不是给你一套固定打法让你照着跑，是跟着需求一起长的。所以这个工具最大的应用场景是啥？我觉得是AI时代最值得认真对待的一件事——OPC经济，也就是一人公司。以前"一人公司"是个笑话，一个人顶多做做信息差，技术、运营、收款、服务器，随便哪个环节都能把你卡死。现在就不一样了，AI把执行成本降到这么低，xBubble Coding 再把技术门槛和跨境收款这两块最硬的骨头啃掉，剩下的就只有一件事——你脑子里有没有一个有创意值得跑的想法。你有想法，从零到能落地收钱，可能就是一个下午的事儿，说不定某个点子出来就起飞了，你们说我这个夸夸网站上线有没有搞头？要是吸引力不够，我把一姐和Gracy也弄进来夸你，上一个夫妻混合双夸套餐，就问你们顶不顶得住？哈哈！ 🔗点子落地：

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「通过 xBubble 轻松制作“预测市场检测工具” 」 xBubble DAPPOS 刚试了 xBubble 最新推出的 Coding 功能，非常容易做出了个人第一个网站😂 我只输入了：“创建一个网站，帮我持续关注世界杯比赛在预测市场的投注以及变化。”剩下所有工作全部由xBubble搞定。全程有几个特点： 1、零技术门槛，不用管服务器、域名、部署； 2、自动调用对应 SOP，连实时数据、建监控规则； 3、可深度支持稳定币支付与结算，只需要说“想做什么生意”，系统就会自动把页面、支付、订单、后台串起来。相当于解决了传统 AI Coding 最大痛点： “能快速做出 Demo，但做不成真正能收款、能持续更新、能独立运营的业务。” 这个功能是专门为不会技术、但有内容和想法的个人或小团队设计的。能把“快速建东西”和“真正能跑生意”之间的鸿沟给填上。下面是我做网站的过程，一起看看怎么样👇

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老白｜LaoBai 🌊 👑

12,601 Aufrufe • vor 1 Monat

用 DAPPOS DAPPOS 做了一个 Perps DEX 套利网站，也是我人生中做的第一个网站，简直太绝了！立即发现 Perps DEX 资金费率套利机会：最近我没撸啥项目，做的比较多的就是在 Perps DEX 之间做一些价差、费率套利，赚点生活费。其实我一直有想法做一个关于 Perps DEX 套利的网站，但又无从下手。我知道可以借助AI 帮我做网站，但是往常的 Cursor、Claude Code 、Codex 等 AI coding 工具，对于我这个技术白痴来说还是有点困难。直到我刷到 DAPPOS 关于 Polymarket Agent SOP 的推文，发现用 xBubble 做一个网站竟然如此简单，用户仅需陈述：构建一个网站，用于跟踪与伊朗相关的 Polymarket 市场和突发动态，xBubble 马上就做出了一个实用性很强的网站来了！我用同样的操作生成了一个发现 Perps DEX 资金费率套利机会的网站，我不需要亲自解决服务器环境配置、域名解析、API KEY配置等繁琐技术底层，只需要把我的想法告诉 xBubble ，几分钟内就帮我生成了一个关于发现 Perps DEX 资金费率套利机会的网站，网站包括了套利机会、DEX 对比、收益计算器、观察列表和风险说明等栏目，比我想象的更加齐全！通过这次 DAPPOS Coding 初体验，我真正感受到了 AI 的强大，原来 OPC 经济（一人公司）早已不是停留在概念阶段了。但你还对 AI 不屑一顾，很多人已经利用 AI 创建了自己的一人公司，实现了阶级的跨越。xBubble 帮小团队和个人彻底抹平了技术雇佣成本，让每一个原本无法变现的细分长尾需求，都变成了能够产生暴利现金流的真实生意。只有你有点子，就立马去行动，说不定下一个利用 AI 实现阶层跨越的就是你！

用 DAPPOS DAPPOS 做了一个 Perps DEX 套利网站，也是我人生中做的第一个网站，简直太绝了！立即发现 Perps DEX 资金费率套利机会：最近我没撸啥项目，做的比较多的就是在 Perps DEX 之间做一些价差、费率套利，赚点生活费。其实我一直有想法做一个关于 Perps DEX 套利的网站，但又无从下手。我知道可以借助AI 帮我做网站，但是往常的 Cursor、Claude Code 、Codex 等 AI coding 工具，对于我这个技术白痴来说还是有点困难。直到我刷到 DAPPOS 关于 Polymarket Agent SOP 的推文，发现用 xBubble 做一个网站竟然如此简单，用户仅需陈述：构建一个网站，用于跟踪与伊朗相关的 Polymarket 市场和突发动态，xBubble 马上就做出了一个实用性很强的网站来了！我用同样的操作生成了一个发现 Perps DEX 资金费率套利机会的网站，我不需要亲自解决服务器环境配置、域名解析、API KEY配置等繁琐技术底层，只需要把我的想法告诉 xBubble ，几分钟内就帮我生成了一个关于发现 Perps DEX 资金费率套利机会的网站，网站包括了套利机会、DEX 对比、收益计算器、观察列表和风险说明等栏目，比我想象的更加齐全！通过这次 DAPPOS Coding 初体验，我真正感受到了 AI 的强大，原来 OPC 经济（一人公司）早已不是停留在概念阶段了。但你还对 AI 不屑一顾，很多人已经利用 AI 创建了自己的一人公司，实现了阶级的跨越。xBubble 帮小团队和个人彻底抹平了技术雇佣成本，让每一个原本无法变现的细分长尾需求，都变成了能够产生暴利现金流的真实生意。只有你有点子，就立马去行动，说不定下一个利用 AI 实现阶层跨越的就是你！

里奇

18,634 Aufrufe • vor 1 Monat

今天算是长见识了，不到一小时，完成了一个完全体网站，最让我惊叹跟喜欢的就是效率，比自己手动搭建网站方便快多了 DAPPOS 旗下 xBubble 的 Coding 功能内测，我用 vibe coding 搓了一个 AI 加密货币预测网站，还带了模拟盘功能。网站：大家也可以自己去体验，这个事确实我得好好聊聊，给了我很大惊喜做这个之前我一直琢磨一件事：市面上的行情工具要么贵得离谱，要么纯看线，没有 AI 加持。新手想练手更惨，一上来真金白银下场基本等于送钱。我想要的东西很具体——AI 帮你预测加密货币走势，模拟盘零风险练手把策略跑通，再搞个排行榜让练出来的策略能被看见。以前这需求找前端找后端找 AI 工程师，预算六位数起步。这次我直接打开 xBubble，把需求甩给它：「帮我做一个 AI 加密货币预测平台，接入实时行情数据，支持模拟交易，用户用虚拟资金下单操作，要有排行榜和社区讨论，Premium 订阅走稳定币支付。」然后它开始自己干了。代码生成、服务器部署、域名绑定、API 接入，一条龙全自动。我就在旁边喝咖啡看它跑。出来的东西超我预期： AI 预测引擎：接入链上数据和社媒情绪分析，自动生成多维度预测信号模拟盘交易：虚拟资金下单、止盈止损、全程模拟真实环境实时行情：价格、K 线、深度数据实时更新——核心确实是数据接入要稳说几个让我觉得 xBubble 和 Cursor、Claude Code 本质不同的点：服务器、域名、API Key 这些我完全没碰，xBubble Credit 一键抵扣所有费用。以前光配环境卡三天。用户交易数据全沉淀在自己服务器上，不用担心哪天被无预警封号。在 Web3圈子里数据主权这事太重要了。稳定币结算链路是现成的，不用再折腾 Stripe 或跨境支付。而且 xBubble 的 SOP 系统不光帮你建站。产品详情页、宣传素材、投放广告片，内置成熟 SOP 一键批量生成。我省下来搞设计和剪视频的时间全用来优化预测策略了。它还有双轨机制：成熟标品 SOP 直接用，Bubble Engine 持续生成新 SOP 应对新场景。加密市场变化这么快，这点对我是刚需。 xBubble 卖的不是代码工具，是端到端的业务服务。从建站到收款到营销，整条链路帮你跑通。当大多数人还在用 AI 内卷的时候，聪明人已经用 AI 跨越阶级了。一个想法，一杯咖啡的时间，一个能收钱的 AI 预测平台就跑起来了。用 SOP 碾平运营风险，用 Vibe Coding 兜底个性化增长。这就是 OPC 时代的玩法 xBubble

今天算是长见识了，不到一小时，完成了一个完全体网站，最让我惊叹跟喜欢的就是效率，比自己手动搭建网站方便快多了 DAPPOS 旗下 xBubble 的 Coding 功能内测，我用 vibe coding 搓了一个 AI 加密货币预测网站，还带了模拟盘功能。网站：大家也可以自己去体验，这个事确实我得好好聊聊，给了我很大惊喜做这个之前我一直琢磨一件事：市面上的行情工具要么贵得离谱，要么纯看线，没有 AI 加持。新手想练手更惨，一上来真金白银下场基本等于送钱。我想要的东西很具体——AI 帮你预测加密货币走势，模拟盘零风险练手把策略跑通，再搞个排行榜让练出来的策略能被看见。以前这需求找前端找后端找 AI 工程师，预算六位数起步。这次我直接打开 xBubble，把需求甩给它：「帮我做一个 AI 加密货币预测平台，接入实时行情数据，支持模拟交易，用户用虚拟资金下单操作，要有排行榜和社区讨论，Premium 订阅走稳定币支付。」然后它开始自己干了。代码生成、服务器部署、域名绑定、API 接入，一条龙全自动。我就在旁边喝咖啡看它跑。出来的东西超我预期： AI 预测引擎：接入链上数据和社媒情绪分析，自动生成多维度预测信号模拟盘交易：虚拟资金下单、止盈止损、全程模拟真实环境实时行情：价格、K 线、深度数据实时更新——核心确实是数据接入要稳说几个让我觉得 xBubble 和 Cursor、Claude Code 本质不同的点：服务器、域名、API Key 这些我完全没碰，xBubble Credit 一键抵扣所有费用。以前光配环境卡三天。用户交易数据全沉淀在自己服务器上，不用担心哪天被无预警封号。在 Web3圈子里数据主权这事太重要了。稳定币结算链路是现成的，不用再折腾 Stripe 或跨境支付。而且 xBubble 的 SOP 系统不光帮你建站。产品详情页、宣传素材、投放广告片，内置成熟 SOP 一键批量生成。我省下来搞设计和剪视频的时间全用来优化预测策略了。它还有双轨机制：成熟标品 SOP 直接用，Bubble Engine 持续生成新 SOP 应对新场景。加密市场变化这么快，这点对我是刚需。 xBubble 卖的不是代码工具，是端到端的业务服务。从建站到收款到营销，整条链路帮你跑通。当大多数人还在用 AI 内卷的时候，聪明人已经用 AI 跨越阶级了。一个想法，一杯咖啡的时间，一个能收钱的 AI 预测平台就跑起来了。用 SOP 碾平运营风险，用 Vibe Coding 兜底个性化增长。这就是 OPC 时代的玩法 xBubble

0xLige｜买美股上币安

35,801 Aufrufe • vor 1 Monat

OpenAI刚刚开源的这个东西，感觉要把程序员的工作方式给整个改写了。现在大家都在卷模型写代码有多强，但其实真正的瓶颈早就不是生成了。一个人每天最多同时有效监督3-5个编码Agent，再多就会注意力崩溃，生产力直接归零。有了Symphony，直接把这个上限干到了几十个。它把你的Linear、GitHub Issues直接变成了永远在线的Agent调度器。你开一个任务，它自动启动一个独立隔离的Codex Agent。自己写代码，自己跑测试，自己做交叉Review，damn！全部搞定之后，会给你提交一个完整的证据包。 CI全绿，安全和性能专项审查通过，改了UI就自动录好操作视频。所有验证全过了，才会出现在你的Human Review队列里。以后人类的角色可能会被彻底颠覆了。以前你是监工，盯着Agent一步一步写代码，上下文切到吐。现在你是老板，只需要看最终的结果。满意就点合并，不满意就去仓库里补规则补文档补Guardrails。记住兄弟们，永远不要手把手指挥Agent，永远不要替它干活。这可不是啥实验室概念，OpenAI自己已经这么干了。三个工程师，五个月，写了一百万行代码，0行人工写的。产品已经有几百个内部用户，每天都在迭代。我觉得他们最厉害的不是模型，是他们把整个仓库变成了Agent能看懂能自主工作的乐园。现在很多人都搞错了Agent时代的核心竞争力。未来不是谁的模型更聪明，而是看谁能设计出让Agent可靠自主工作的环境。我觉得未来最好的工程师，再也不是写代码最快的人，而是那些最会写规则，最会设计反馈回路，最会给Agent搭舞台的人。现在Symphony已经开源了，它甚至不是一个成品。是一个17k token的完整SPEC。你把这个SPEC喂给任何一个编码Agent，十分钟就能生成你自己定制版的Symphony。 GitHub地址评论区自取👇

OpenAI刚刚开源的这个东西，感觉要把程序员的工作方式给整个改写了。现在大家都在卷模型写代码有多强，但其实真正的瓶颈早就不是生成了。一个人每天最多同时有效监督3-5个编码Agent，再多就会注意力崩溃，生产力直接归零。有了Symphony，直接把这个上限干到了几十个。它把你的Linear、GitHub Issues直接变成了永远在线的Agent调度器。你开一个任务，它自动启动一个独立隔离的Codex Agent。自己写代码，自己跑测试，自己做交叉Review，damn！全部搞定之后，会给你提交一个完整的证据包。 CI全绿，安全和性能专项审查通过，改了UI就自动录好操作视频。所有验证全过了，才会出现在你的Human Review队列里。以后人类的角色可能会被彻底颠覆了。以前你是监工，盯着Agent一步一步写代码，上下文切到吐。现在你是老板，只需要看最终的结果。满意就点合并，不满意就去仓库里补规则补文档补Guardrails。记住兄弟们，永远不要手把手指挥Agent，永远不要替它干活。这可不是啥实验室概念，OpenAI自己已经这么干了。三个工程师，五个月，写了一百万行代码，0行人工写的。产品已经有几百个内部用户，每天都在迭代。我觉得他们最厉害的不是模型，是他们把整个仓库变成了Agent能看懂能自主工作的乐园。现在很多人都搞错了Agent时代的核心竞争力。未来不是谁的模型更聪明，而是看谁能设计出让Agent可靠自主工作的环境。我觉得未来最好的工程师，再也不是写代码最快的人，而是那些最会写规则，最会设计反馈回路，最会给Agent搭舞台的人。现在Symphony已经开源了，它甚至不是一个成品。是一个17k token的完整SPEC。你把这个SPEC喂给任何一个编码Agent，十分钟就能生成你自己定制版的Symphony。 GitHub地址评论区自取👇

AYi

63,210 Aufrufe • vor 3 Monaten

用 DAPPOS DAPPOS 真的越用越香！快来围观我做的～ Web3 技术分析师聚合型的网站: 最近行情没那么好做，我更多时间都在二级找波动大的币做短线。但每天最头疼的一件事就是，看几十个币、翻各种指标、找进出场位置，费时间还容易犹豫。于是我突然想到，为什么不能做一个 AI 技术分析网站，让 AI 帮我把热点币种、关键支撑压力、进场离场位置，以及背后的逻辑一次性整理出来？以前我也试过 Cursor、Claude Code、Codex 这些 AI Coding 工具，但对于技术小白来说，门槛还是有点高。直到刷到 DAPPOS 分享用 xBubble 几句话就做出各种类型的预测，RWA等网站，我决定自己也试试，结果真的超出预期。我只告诉 xBubble 我的需求，几分钟就生成了一个 Web3 技术分析网站，不用折腾服务器、不用配置环境、不用UI挠秃头，页面就直接做好了。网站里不仅有热门币种推荐，还会给出： 📈 入场区间 📉 止盈止损参考 💡 为什么这样判断 📊 综合技术指标分析基本就是一个 24 小时在线的 AI 分析师。这次体验最大的感受不是 AI 会写代码，而是 AI 已经把”做产品”这件事的门槛拉低到了前所未有的程度。以前有一个想法，需要找程序员、产品、设计，折腾几周甚至几个月；现在，一个点子+一句需求，几分钟就能验证。所谓 OPC（One Person Company），可能真的已经不是未来，而是现在。以后拼的，也许不再是谁会写代码，而是谁更快把想法变成产品！

用 DAPPOS DAPPOS 真的越用越香！快来围观我做的～ Web3 技术分析师聚合型的网站: 最近行情没那么好做，我更多时间都在二级找波动大的币做短线。但每天最头疼的一件事就是，看几十个币、翻各种指标、找进出场位置，费时间还容易犹豫。于是我突然想到，为什么不能做一个 AI 技术分析网站，让 AI 帮我把热点币种、关键支撑压力、进场离场位置，以及背后的逻辑一次性整理出来？以前我也试过 Cursor、Claude Code、Codex 这些 AI Coding 工具，但对于技术小白来说，门槛还是有点高。直到刷到 DAPPOS 分享用 xBubble 几句话就做出各种类型的预测，RWA等网站，我决定自己也试试，结果真的超出预期。我只告诉 xBubble 我的需求，几分钟就生成了一个 Web3 技术分析网站，不用折腾服务器、不用配置环境、不用UI挠秃头，页面就直接做好了。网站里不仅有热门币种推荐，还会给出： 📈 入场区间 📉 止盈止损参考 💡 为什么这样判断 📊 综合技术指标分析基本就是一个 24 小时在线的 AI 分析师。这次体验最大的感受不是 AI 会写代码，而是 AI 已经把”做产品”这件事的门槛拉低到了前所未有的程度。以前有一个想法，需要找程序员、产品、设计，折腾几周甚至几个月；现在，一个点子+一句需求，几分钟就能验证。所谓 OPC（One Person Company），可能真的已经不是未来，而是现在。以后拼的，也许不再是谁会写代码，而是谁更快把想法变成产品！

Flora_花花

16,898 Aufrufe • vor 1 Monat

Dappos DAPPOS 这几天又整了个新sop 社区OPC在xBubble上搞了个实时虚拟人，这方向其实挺有意思的，这个方向有意思的点不在虚拟人多像真人，而在于：直播间要开始被做成 SOP 了。以前想搞一个能聊、能答疑、能控场、还能持续在线的直播间，得拼数字人、语音、脚本、互动、房间控制一堆东西现在 xBubble 这个思路更像是把这些拆好，再打包成一套能复用的流程你可以拿它做项目 AMA、社群答疑、产品讲解、课程直播，甚至以后做一个 24 小时在线的社区前台看视频效果嘛，目前确实还没到“真人替代”的程度，有点假也正常但我觉得不用急着吹效果，先看方向 AI 数字人真正值钱的地方，可能不是脸有多像人，而是谁能把一整套直播间运营流程做成普通人也能调用的 SOP 如果剧本设计得好，再加上以后虚拟人要是又美又会撩，多少哥们晚上八点打开聊天就下不来了。一天花出去十杯奶茶钱，被崩之后还能安慰自己——至少她懂我爱上我的虚拟主播的我😎

Dappos DAPPOS 这几天又整了个新sop 社区OPC在xBubble上搞了个实时虚拟人，这方向其实挺有意思的，这个方向有意思的点不在虚拟人多像真人，而在于：直播间要开始被做成 SOP 了。以前想搞一个能聊、能答疑、能控场、还能持续在线的直播间，得拼数字人、语音、脚本、互动、房间控制一堆东西现在 xBubble 这个思路更像是把这些拆好，再打包成一套能复用的流程你可以拿它做项目 AMA、社群答疑、产品讲解、课程直播，甚至以后做一个 24 小时在线的社区前台看视频效果嘛，目前确实还没到“真人替代”的程度，有点假也正常但我觉得不用急着吹效果，先看方向 AI 数字人真正值钱的地方，可能不是脸有多像人，而是谁能把一整套直播间运营流程做成普通人也能调用的 SOP 如果剧本设计得好，再加上以后虚拟人要是又美又会撩，多少哥们晚上八点打开聊天就下不来了。一天花出去十杯奶茶钱，被崩之后还能安慰自己——至少她懂我爱上我的虚拟主播的我😎

lilili💤

14,118 Aufrufe • vor 17 Tagen

币安创意大赛 10 个奖里，居然有 5 个是用 xBubble 做出来的这个含金量相当高，也足够证明 DAPPOS 旗下 xBubble 的 Vibe Coding 不只是好玩，而是真的能打我目前已经失业整整6个多月了，所以这次没去做那种花里胡哨的 Demo，而是直接做了一个和自己状态强相关的 Web2 求职服务站：「失业自救计划」AI 求职诊断站失业以后才知道，找工作最折磨人的地方，可能不是投了多少份简历，而是你根本不知道问题卡在哪：简历没人回、岗位不匹配、面试总差一口气，到底是经历没写清楚，还是 JD 没拆明白？所以我直接把这套需求丢给 Vibe Coding：面向失业人群、应届生、转行者和想跳槽的普通打工人，做一个可以免费诊断简历、分析岗位匹配度、生成面试建议和求职计划的网站免费内容展示 30%，完整报告支持 2 USDT 解锁，后面还能引导用户添加微信 / Telegram，承接一对一简历优化、模拟面试和求职陪跑服务说真的，第一版出来的时候我就挺惊喜的！它不是那种只能看看效果的页面，而是已经有非常清晰的求职服务漏斗：流量进来，先做免费诊断，再付费解锁完整报告，最后把真正需要帮助的人引到私域继续陪跑以前普通人想做这种东西，最麻烦的不是想法本身，而是开发、服务器、域名、部署、支付、页面修改这些脏活累活任何一个环节卡住，热情基本就没了但 xBubble 这套 Vibe Coding 的体验就很棒：你只需要把业务逻辑讲清楚，AI 会自动识别并选择合适的 SOP，把开发、部署、基础设施、支付和后续迭代这些流程往前推这也是我觉得它和其他 AI Coding 工具不一样的地方它不是简单丢给你一堆代码，让你自己去收拾后面的烂摊子，而是更像一套端到端的业务服务尤其是求职陪跑、简历优化、AI 教程变现、热点选品、口腔预约、算命测算、虚拟人服务这些场景，本身都很碎、很垂直、很 Web2 传统 SaaS 很难专门为每一个小需求做定制，但对个人创业者和小团队来说，这些长尾需求反而可能就是机会先做一个页面接住流量，再用免费内容完成筛选，用付费报告或者稳定币收款跑通第一笔转化，后面根据真实反馈继续改这比一开始就拉团队、烧预算、重资产开干要舒服太多了我这次做的「失业自救计划」只是一个小案例，但它让我很直观地感受到： AI 时代，普通人不一定非要做大平台能发现一个真实痛点，并且最快把它做成一个能访问、能传播、能收款、能迭代的小产品，本身就已经很有价值了我做出来的网站放下面，感兴趣的朋友们可以自己看看：

币安创意大赛 10 个奖里，居然有 5 个是用 xBubble 做出来的这个含金量相当高，也足够证明 DAPPOS 旗下 xBubble 的 Vibe Coding 不只是好玩，而是真的能打我目前已经失业整整6个多月了，所以这次没去做那种花里胡哨的 Demo，而是直接做了一个和自己状态强相关的 Web2 求职服务站：「失业自救计划」AI 求职诊断站失业以后才知道，找工作最折磨人的地方，可能不是投了多少份简历，而是你根本不知道问题卡在哪：简历没人回、岗位不匹配、面试总差一口气，到底是经历没写清楚，还是 JD 没拆明白？所以我直接把这套需求丢给 Vibe Coding：面向失业人群、应届生、转行者和想跳槽的普通打工人，做一个可以免费诊断简历、分析岗位匹配度、生成面试建议和求职计划的网站免费内容展示 30%，完整报告支持 2 USDT 解锁，后面还能引导用户添加微信 / Telegram，承接一对一简历优化、模拟面试和求职陪跑服务说真的，第一版出来的时候我就挺惊喜的！它不是那种只能看看效果的页面，而是已经有非常清晰的求职服务漏斗：流量进来，先做免费诊断，再付费解锁完整报告，最后把真正需要帮助的人引到私域继续陪跑以前普通人想做这种东西，最麻烦的不是想法本身，而是开发、服务器、域名、部署、支付、页面修改这些脏活累活任何一个环节卡住，热情基本就没了但 xBubble 这套 Vibe Coding 的体验就很棒：你只需要把业务逻辑讲清楚，AI 会自动识别并选择合适的 SOP，把开发、部署、基础设施、支付和后续迭代这些流程往前推这也是我觉得它和其他 AI Coding 工具不一样的地方它不是简单丢给你一堆代码，让你自己去收拾后面的烂摊子，而是更像一套端到端的业务服务尤其是求职陪跑、简历优化、AI 教程变现、热点选品、口腔预约、算命测算、虚拟人服务这些场景，本身都很碎、很垂直、很 Web2 传统 SaaS 很难专门为每一个小需求做定制，但对个人创业者和小团队来说，这些长尾需求反而可能就是机会先做一个页面接住流量，再用免费内容完成筛选，用付费报告或者稳定币收款跑通第一笔转化，后面根据真实反馈继续改这比一开始就拉团队、烧预算、重资产开干要舒服太多了我这次做的「失业自救计划」只是一个小案例，但它让我很直观地感受到： AI 时代，普通人不一定非要做大平台能发现一个真实痛点，并且最快把它做成一个能访问、能传播、能收款、能迭代的小产品，本身就已经很有价值了我做出来的网站放下面，感兴趣的朋友们可以自己看看：

CandyDD🏆买美股上币安

27,927 Aufrufe • vor 1 Monat

DoorDash CTO Andy Fang 这句太狠了： “用AI的目标不是写代码更快，而是再也不用亲手写代码了。” 他们公司现在全员跑agent。有个代码迁移项目，原本要4个工程师干满一个季度。现在一个人，三周搞定。结果就是：专家团队变成了“一个专家+一堆规则和agent”。这哥们跟Claude Code创始人聊了25分钟，全是干货。看完我算是明白了，大多数人用AI的方式还是最原始那种：手动输入、等待、修改、再问。效率低到离谱。真正的玩法早就不一样了。

DoorDash CTO Andy Fang 这句太狠了： “用AI的目标不是写代码更快，而是再也不用亲手写代码了。” 他们公司现在全员跑agent。有个代码迁移项目，原本要4个工程师干满一个季度。现在一个人，三周搞定。结果就是：专家团队变成了“一个专家+一堆规则和agent”。这哥们跟Claude Code创始人聊了25分钟，全是干货。看完我算是明白了，大多数人用AI的方式还是最原始那种：手动输入、等待、修改、再问。效率低到离谱。真正的玩法早就不一样了。

淘沙者(TheSandPicker)

91,658 Aufrufe • vor 1 Monat

兄弟们，一人公司的时代，真的来了。一个人，也能撑起一家十亿美元的公司，这句话放在十年前是天方夜谭，放在今天，已经是正在发生的现实。你只需要一个人当创始人，剩下的所有公司职能，全交给AI智能体团队。 1️⃣ 工程部门的AI，帮你写代码，做测试，搞定全流程DevOps。 2️⃣ 设计部门的AI，帮你完成UI/UX设计，输出全套品牌资产。 3️⃣ 营销部门的AI，帮你生产内容，做 4️⃣SEO优化，运营全平台社交账号。 5️⃣ 销售部门的AI，帮你做线索获取，6️⃣ 客户触达，演示对接全流程。 7️⃣ 客服部门的AI，帮你处理工单，更新产品文档，响应用户需求。 8️⃣ 数据部门的AI，帮你追踪业务指标，做深度数据分析，给决策做支撑。 1个创始人，6个AI智能体部门，0个全职员工。我们总觉得，要做一家能赚钱的公司，要先组团队，融资金，搭班子，凑齐所有职能的人，才有入场的资格。现在 AI彻底砸碎了这套延续了几十年的游戏规则。它把原本需要几十人团队才能完成的事，压缩到了一个人加几个AI智能体就能搞定。不是让你一个人干十个人的活，是让AI帮你搭起一整个完整的公司架构，你只需要做最终的决策者，掌控所有的方向和100%的利润。很多事，都是慢慢来，然后突然一下子就成了。

兄弟们，一人公司的时代，真的来了。一个人，也能撑起一家十亿美元的公司，这句话放在十年前是天方夜谭，放在今天，已经是正在发生的现实。你只需要一个人当创始人，剩下的所有公司职能，全交给AI智能体团队。 1️⃣ 工程部门的AI，帮你写代码，做测试，搞定全流程DevOps。 2️⃣ 设计部门的AI，帮你完成UI/UX设计，输出全套品牌资产。 3️⃣ 营销部门的AI，帮你生产内容，做 4️⃣SEO优化，运营全平台社交账号。 5️⃣ 销售部门的AI，帮你做线索获取，6️⃣ 客户触达，演示对接全流程。 7️⃣ 客服部门的AI，帮你处理工单，更新产品文档，响应用户需求。 8️⃣ 数据部门的AI，帮你追踪业务指标，做深度数据分析，给决策做支撑。 1个创始人，6个AI智能体部门，0个全职员工。我们总觉得，要做一家能赚钱的公司，要先组团队，融资金，搭班子，凑齐所有职能的人，才有入场的资格。现在 AI彻底砸碎了这套延续了几十年的游戏规则。它把原本需要几十人团队才能完成的事，压缩到了一个人加几个AI智能体就能搞定。不是让你一个人干十个人的活，是让AI帮你搭起一整个完整的公司架构，你只需要做最终的决策者，掌控所有的方向和100%的利润。很多事，都是慢慢来，然后突然一下子就成了。

AYi

156,925 Aufrufe • vor 4 Monaten

有一次我和一个做电商的老朋友吃饭。他最近准备把部分资金转到链上理财，但一提到稳定币就皱眉头： “我看那些USDT、USDC，涨不涨、跌不跌，但听起来都不太稳啊。” 我笑了，说：“你知道现在都讲‘稳定币2.0’了吗？” 他愣了：“还有版本升级的？” 我给他举个比喻。以前的稳定币，就像是你去银行租保险柜，能放钱，但赚不到利息；而STBL 做的，是让你自己开一家“银行”，钱放进去还能生息、还能让别人借、还能合规、还能审计。它的两个产品，USST 和 ESS，就是升级版稳定资产。一个主打稳，一个能带收益。而且是可编程的，企业、机构、平台都能定制自己的“专属版稳定币”，不再被动用别人的，而是拥有自己的货币系统。更关键的是，STBL背后是真RWA资产支撑，不是空气；它有透明的回购、收益直接分给用户，不靠炒币堆热度。你看他们最新一步：自动锚定升级 + 1亿美金铸币额度 + DeFi全套集成，这不就是在一步步铺“数字美元的铁路”嘛。我朋友听完想了想，笑着说： “那这不就像当年支付宝刚出来的时候吗？别人还在数纸钞，它已经让钱能‘自己转’了。” 我点头：“差不多。现在别人还在讨论‘哪家稳定币更靠谱’， STBL已经开始搞‘稳定币的基础设施’了。” 他沉默几秒，掏出手机登陆钱包：“发链接，我也去看看。” 后来我才发现，他第二天就在群里安利别人： “现在的稳定币不是拿来抗波动的，是拿来生钱的。”

有一次我和一个做电商的老朋友吃饭。他最近准备把部分资金转到链上理财，但一提到稳定币就皱眉头： “我看那些USDT、USDC，涨不涨、跌不跌，但听起来都不太稳啊。” 我笑了，说：“你知道现在都讲‘稳定币2.0’了吗？” 他愣了：“还有版本升级的？” 我给他举个比喻。以前的稳定币，就像是你去银行租保险柜，能放钱，但赚不到利息；而STBL 做的，是让你自己开一家“银行”，钱放进去还能生息、还能让别人借、还能合规、还能审计。它的两个产品，USST 和 ESS，就是升级版稳定资产。一个主打稳，一个能带收益。而且是可编程的，企业、机构、平台都能定制自己的“专属版稳定币”，不再被动用别人的，而是拥有自己的货币系统。更关键的是，STBL背后是真RWA资产支撑，不是空气；它有透明的回购、收益直接分给用户，不靠炒币堆热度。你看他们最新一步：自动锚定升级 + 1亿美金铸币额度 + DeFi全套集成，这不就是在一步步铺“数字美元的铁路”嘛。我朋友听完想了想，笑着说： “那这不就像当年支付宝刚出来的时候吗？别人还在数纸钞，它已经让钱能‘自己转’了。” 我点头：“差不多。现在别人还在讨论‘哪家稳定币更靠谱’， STBL已经开始搞‘稳定币的基础设施’了。” 他沉默几秒，掏出手机登陆钱包：“发链接，我也去看看。” 后来我才发现，他第二天就在群里安利别人： “现在的稳定币不是拿来抗波动的，是拿来生钱的。”

币圈荒木｜Araki🪵

70,867 Aufrufe • vor 9 Monaten

英伟达Nvidia黄仁勋： AI，让平凡的人不再平凡。一个年轻人加上AI，就是全新的“超级个体”。不拼资历，不靠背景，AI成了这个时代最大的“能力放大器”。它不是替你工作，而是教你变强，像导师、像助手，甚至像一整个研究团队。以前，成为专家要花十年，现在，用AI做研究，年轻人正在用几年甚至几个月的速度追赶。程序员用它写代码、调试逻辑；研究员用它读文献、生成模型；医生用它分析病例、辅助诊断。几乎所有专业的人才，搭上AI这台引擎，都跑得更快。哪怕是在偏远小镇的医生，或是发展中国家的工程师，手里只要有AI，就能站上世界一线的能力标准。但这，也压力山大。对那些在某个领域苦练二十年的人来说，现在，刚入行的新人搭上AI，可能一年就追平你辛苦十年的经验积累。 AI不是取代你，而是逼你进化。越早拥抱它，你越可能成为被放大的那一个。

英伟达Nvidia黄仁勋： AI，让平凡的人不再平凡。一个年轻人加上AI，就是全新的“超级个体”。不拼资历，不靠背景，AI成了这个时代最大的“能力放大器”。它不是替你工作，而是教你变强，像导师、像助手，甚至像一整个研究团队。以前，成为专家要花十年，现在，用AI做研究，年轻人正在用几年甚至几个月的速度追赶。程序员用它写代码、调试逻辑；研究员用它读文献、生成模型；医生用它分析病例、辅助诊断。几乎所有专业的人才，搭上AI这台引擎，都跑得更快。哪怕是在偏远小镇的医生，或是发展中国家的工程师，手里只要有AI，就能站上世界一线的能力标准。但这，也压力山大。对那些在某个领域苦练二十年的人来说，现在，刚入行的新人搭上AI，可能一年就追平你辛苦十年的经验积累。 AI不是取代你，而是逼你进化。越早拥抱它，你越可能成为被放大的那一个。

墓碑科技

12,575 Aufrufe • vor 1 Jahr

Vibe Coding 让每个人都有做软件的能力，我见过很多人做了几十个产品，纯特么自嗨，没有一毛钱盈利。现在 AI 一晚上能做一个产品，代码成本趋近于零，成本低到大家觉得不需要验证，做完了自然有人用。但事实上大家都在做“玩具”，因为 Vibe Coding 解决的是 how，但 what 和 why 被跳过了。我最近一个多月一直在用 atypica.AI ，就是在写代码之前，先把想法丢进去跑一轮用户验证。它会有一套完整的研究链路：先帮你拆研究计划，然后从百万级真实用户数据构建的 AI 人设库里挑人，组成一个焦点小组（AI Panel），让这些虚拟用户讨论你的产品、互相辩论、给出反对意见。并且，这个焦点小组可以反复用，每次你有新想法、新定价、新包装、新广告语，都可以拉同一批人再聊一轮。我刚用它测过的场景：上周我想做一个给老板用的 AI 助手，它帮我组了 12 个不同行业的老板人设（persona）并沉淀成我可以反复调用的Panel 。 30 分钟跑完，从报告中发现3件我完全没想到的事： 1. 当AI变得太懂老板反而会引发不安全感（尤其是很懂账目和客户关系时，会觉得被盯着）； 2. 最抗拒 AI 的老板也不是完全不用 AI ，只是不想换工作方式（能继续发微信、拍照、说语音，后台自动整理）； 3. 他们愿意为 AI 付钱不是因为功能多，而是因为它能帮自己少亏一次钱（少一次压货、客户流失或管理损耗，比“智能助手”这个概念更能打动人）。根据这些发现我当场调整了方向，然后用panel里的同一批人再验证了一轮。两轮下来，避开了至少三个致命错误。 Vibe Coding 把做产品的门槛降到了零，但做对产品的门槛一点没变，如果你想要靠产品盈利，最好还是先想清楚：你在解决真实需求，还是在解决自己幻想的问题。

Vibe Coding 让每个人都有做软件的能力，我见过很多人做了几十个产品，纯特么自嗨，没有一毛钱盈利。现在 AI 一晚上能做一个产品，代码成本趋近于零，成本低到大家觉得不需要验证，做完了自然有人用。但事实上大家都在做“玩具”，因为 Vibe Coding 解决的是 how，但 what 和 why 被跳过了。我最近一个多月一直在用 atypica.AI ，就是在写代码之前，先把想法丢进去跑一轮用户验证。它会有一套完整的研究链路：先帮你拆研究计划，然后从百万级真实用户数据构建的 AI 人设库里挑人，组成一个焦点小组（AI Panel），让这些虚拟用户讨论你的产品、互相辩论、给出反对意见。并且，这个焦点小组可以反复用，每次你有新想法、新定价、新包装、新广告语，都可以拉同一批人再聊一轮。我刚用它测过的场景：上周我想做一个给老板用的 AI 助手，它帮我组了 12 个不同行业的老板人设（persona）并沉淀成我可以反复调用的Panel 。 30 分钟跑完，从报告中发现3件我完全没想到的事： 1. 当AI变得太懂老板反而会引发不安全感（尤其是很懂账目和客户关系时，会觉得被盯着）； 2. 最抗拒 AI 的老板也不是完全不用 AI ，只是不想换工作方式（能继续发微信、拍照、说语音，后台自动整理）； 3. 他们愿意为 AI 付钱不是因为功能多，而是因为它能帮自己少亏一次钱（少一次压货、客户流失或管理损耗，比“智能助手”这个概念更能打动人）。根据这些发现我当场调整了方向，然后用panel里的同一批人再验证了一轮。两轮下来，避开了至少三个致命错误。 Vibe Coding 把做产品的门槛降到了零，但做对产品的门槛一点没变，如果你想要靠产品盈利，最好还是先想清楚：你在解决真实需求，还是在解决自己幻想的问题。

余温

27,280 Aufrufe • vor 1 Monat

今天看到谷歌前CEO施密特的演讲，对 #AI 重要性的描述，让人深思，他提到接下来这十年 #AI 技术的发展，将会直接决定未来的一百年。当年在互联网时代，我看一个创业项目，第一反应就是问：“你的市场有多大？” 因为互联网的生意，本质是“人”的生意：有多少人会用、他们愿意花多少钱。比如微信、抖音、亚马逊，逻辑都是一样的——抓住海量用户，然后想办法把用户价值变现。但 #AI 时代不是这样。施密特说，#AI 像电、像火。它不是一个“消费产品”，而是一个“生产力工具”，能直接创造结果。这意味着，AI 的市场规模不能再用“用户数 × 客单价”去算，而是要看它能切入多少“工资盘子”。拿 Coding 举例。全球程序员也就 3000 万人，听上去不算大。但这些人薪水都很高，总盘子大概 5000 亿美元。那 #AI 编程工具的价值，就是看它能不能分走这块 5000 亿的蛋糕。比如：如果 AI Coding 工具能替代程序员 10% 的工作，那就是 500 亿美金的价值。如果替代 30%，就是 1500 亿美金。更极端一点，如果完全自动化，那可能就是整个产业格局的重写。这就是为什么，哪怕程序员这个群体本身不大，#AI 编程依然会被资本市场极度看好。因为它直接对接的是“工资成本”，而工资就是最实打实的市场。而且这套逻辑不只适用于编程。未来律师、医生、设计师、投行分析师……这些高薪群体，背后都是巨大的工资池。#AI 能切走多少，就意味着有多大市场。所以在 #AI 时代，我看一个项目，不会再问“有多少用户”，而会先问：“它能帮谁省钱，能省多少钱？”因为 #AI 是硅基员工，真正的竞争对手不是别的互联网应用，而是“人类劳动力”。从投资角度讲，最值得关注的赛道，就是那些工资盘子最大、而且工作内容高度标准化的行业。编程只是第一个爆点，接下来可能会是法律文书、金融研究、医疗诊断，甚至是制造业里的设计环节。换句话说，#AI 投资逻辑已经从“用户经济”转向“劳动力经济”。谁能替代掉最多的人类工作，谁就能拿到最大的市场。从这个思路来探索 #AI 应用领域的创新，将会大有可为，寻找投资标的，也会更清晰。🧐

今天看到谷歌前CEO施密特的演讲，对 #AI 重要性的描述，让人深思，他提到接下来这十年 #AI 技术的发展，将会直接决定未来的一百年。当年在互联网时代，我看一个创业项目，第一反应就是问：“你的市场有多大？” 因为互联网的生意，本质是“人”的生意：有多少人会用、他们愿意花多少钱。比如微信、抖音、亚马逊，逻辑都是一样的——抓住海量用户，然后想办法把用户价值变现。但 #AI 时代不是这样。施密特说，#AI 像电、像火。它不是一个“消费产品”，而是一个“生产力工具”，能直接创造结果。这意味着，AI 的市场规模不能再用“用户数 × 客单价”去算，而是要看它能切入多少“工资盘子”。拿 Coding 举例。全球程序员也就 3000 万人，听上去不算大。但这些人薪水都很高，总盘子大概 5000 亿美元。那 #AI 编程工具的价值，就是看它能不能分走这块 5000 亿的蛋糕。比如：如果 AI Coding 工具能替代程序员 10% 的工作，那就是 500 亿美金的价值。如果替代 30%，就是 1500 亿美金。更极端一点，如果完全自动化，那可能就是整个产业格局的重写。这就是为什么，哪怕程序员这个群体本身不大，#AI 编程依然会被资本市场极度看好。因为它直接对接的是“工资成本”，而工资就是最实打实的市场。而且这套逻辑不只适用于编程。未来律师、医生、设计师、投行分析师……这些高薪群体，背后都是巨大的工资池。#AI 能切走多少，就意味着有多大市场。所以在 #AI 时代，我看一个项目，不会再问“有多少用户”，而会先问：“它能帮谁省钱，能省多少钱？”因为 #AI 是硅基员工，真正的竞争对手不是别的互联网应用，而是“人类劳动力”。从投资角度讲，最值得关注的赛道，就是那些工资盘子最大、而且工作内容高度标准化的行业。编程只是第一个爆点，接下来可能会是法律文书、金融研究、医疗诊断，甚至是制造业里的设计环节。换句话说，#AI 投资逻辑已经从“用户经济”转向“劳动力经济”。谁能替代掉最多的人类工作，谁就能拿到最大的市场。从这个思路来探索 #AI 应用领域的创新，将会大有可为，寻找投资标的，也会更清晰。🧐

Rocky

240,589 Aufrufe • vor 10 Monaten

普通人做产品最大的短板不是技术，不是流量，是你根本不知道你的用户在想什么大厂有用研团队、有焦点小组、有百万级调研预算在百度做PM的时候，每几天都会有一份定制化的《竞品动态日报》《消费者洞察报告》躺在所有员工的邮箱里字节跳动昨天上线了什么新功能,腾讯哪个部门在招什么岗位,什么赛道的用户在关注什么产品，什么产品的数据又卖爆了当时我就在想：如果我出来单干，我想获得这些信息，不得难死，这笔钱谁给我出？后来真出来了，答案是——根本没人出😂 所以和大部分独立开发者一样，我做产品验证需求的方式是：发朋友圈问问、在推特宣发一下、看看竞品评论区、然后凭直觉赌一把连续创业五年，我见过最多的死法不是产品做不出来是产品做出来了，没人要，花三个月憋 MVP，上线后发现需求是自己臆想的这个痛，做过产品的人都懂做出海的朋友更惨你的目标用户在地球另一边，时差 12 小时，语言不通，文化不同去年帮一个朋友的品牌做北美市场，最头疼的不是投放，是根本不知道美国消费者怎么想，美国人文化和中国差距太大了招一个本地调研公司，报价 8 万美金起步，找几个留学生做访谈，样本太小、还有幸存者偏差，有时候还访谈不明白最后还是靠猜现在这件事有了一个结构性的解法 Atypica atypica.AI 上线了一个新功能叫 AI Panel，一句话解释：它让你拥有了一个属于自己的焦点小组不是 ChatGPT 扮演用户那种玩法是基于 100 万+ 真实用户数据构建的 AI Persona，每个人有完整的背景、性格、认知偏差、消费决策框架关键是——这个焦点小组是可复用的你今天问一次，下个月产品迭代了再问一次同一群人，持续追踪，看他们的态度变化这在传统调研里叫 longitudinal study，成本极高现在你一个人就能做三种方式构建你的 Panel： 1）自动沉淀：用 Atypica 做完一次 Research 后，参与访谈的 AI Persona 自动沉淀成 Panel，下次直接调用 2）手动挑人：从 100 万+ 的 Persona Library 里按关键词搜索，添加组队 3）按需生成：输入需求描述，系统从零帮你构建一个全新的 Panel 组好之后随时打开，输入研究话题支持一对多深度访谈，也支持多对多 Group Discussion 我试了一个真实场景我之前做过一个面向内容创作者的 AI 写作工具，想验证订阅制定价构建了一个Panel：YouTube 创作者、推特创作者、独立播客主直接问：你平时写作的痛点有哪些？流程有哪些 10 分钟，直接就拿到了需求的分类和反馈这种颗粒度，以前要花两周招募 + 一周访谈 + 几万块预算现在 10 分钟，一个人搞定如果你是以下三种人，这个功能对你来说是刚需：做出海产品的创业者——你的用户在地球另一边，以前只能看竞品评论区猜需求，现在直接构建目标市场的用户 Panel，随时追问需要反复迭代验证的产品团队——每次加功能都要做用户测试，Panel 让你不用每次重新招人，同一群用户持续追踪反应变化需要大规模样本的场景——比如你想了解 2000 个家庭的消费偏好，传统手段几乎不可能，Panel 可以我觉得我们普通人做产品和大厂的差距，不应该是有没有用户调研团队而是用什么方式理解用户，大厂用人力堆，我们用 AI 跑以前这是一句空话，因为 ChatGPT 扮演用户的结果你自己都不信现在不一样了——100 万+ 真实数据构建的 Persona，有来源、有背景、有决策框架它不能替代真人调研的最终验证但它能让你在写第一行代码之前，就知道方向对不对调研从一个季度一次的项目，变成了随时可调用的能力这对一个人做产品的人来说，是基础设施级别的变化我推荐每一个想做生意，产品的人都去试一试，这可能就是你和用户面对面沟通的第一步：

普通人做产品最大的短板不是技术，不是流量，是你根本不知道你的用户在想什么大厂有用研团队、有焦点小组、有百万级调研预算在百度做PM的时候，每几天都会有一份定制化的《竞品动态日报》《消费者洞察报告》躺在所有员工的邮箱里字节跳动昨天上线了什么新功能,腾讯哪个部门在招什么岗位,什么赛道的用户在关注什么产品，什么产品的数据又卖爆了当时我就在想：如果我出来单干，我想获得这些信息，不得难死，这笔钱谁给我出？后来真出来了，答案是——根本没人出😂 所以和大部分独立开发者一样，我做产品验证需求的方式是：发朋友圈问问、在推特宣发一下、看看竞品评论区、然后凭直觉赌一把连续创业五年，我见过最多的死法不是产品做不出来是产品做出来了，没人要，花三个月憋 MVP，上线后发现需求是自己臆想的这个痛，做过产品的人都懂做出海的朋友更惨你的目标用户在地球另一边，时差 12 小时，语言不通，文化不同去年帮一个朋友的品牌做北美市场，最头疼的不是投放，是根本不知道美国消费者怎么想，美国人文化和中国差距太大了招一个本地调研公司，报价 8 万美金起步，找几个留学生做访谈，样本太小、还有幸存者偏差，有时候还访谈不明白最后还是靠猜现在这件事有了一个结构性的解法 Atypica atypica.AI 上线了一个新功能叫 AI Panel，一句话解释：它让你拥有了一个属于自己的焦点小组不是 ChatGPT 扮演用户那种玩法是基于 100 万+ 真实用户数据构建的 AI Persona，每个人有完整的背景、性格、认知偏差、消费决策框架关键是——这个焦点小组是可复用的你今天问一次，下个月产品迭代了再问一次同一群人，持续追踪，看他们的态度变化这在传统调研里叫 longitudinal study，成本极高现在你一个人就能做三种方式构建你的 Panel： 1）自动沉淀：用 Atypica 做完一次 Research 后，参与访谈的 AI Persona 自动沉淀成 Panel，下次直接调用 2）手动挑人：从 100 万+ 的 Persona Library 里按关键词搜索，添加组队 3）按需生成：输入需求描述，系统从零帮你构建一个全新的 Panel 组好之后随时打开，输入研究话题支持一对多深度访谈，也支持多对多 Group Discussion 我试了一个真实场景我之前做过一个面向内容创作者的 AI 写作工具，想验证订阅制定价构建了一个Panel：YouTube 创作者、推特创作者、独立播客主直接问：你平时写作的痛点有哪些？流程有哪些 10 分钟，直接就拿到了需求的分类和反馈这种颗粒度，以前要花两周招募 + 一周访谈 + 几万块预算现在 10 分钟，一个人搞定如果你是以下三种人，这个功能对你来说是刚需：做出海产品的创业者——你的用户在地球另一边，以前只能看竞品评论区猜需求，现在直接构建目标市场的用户 Panel，随时追问需要反复迭代验证的产品团队——每次加功能都要做用户测试，Panel 让你不用每次重新招人，同一群用户持续追踪反应变化需要大规模样本的场景——比如你想了解 2000 个家庭的消费偏好，传统手段几乎不可能，Panel 可以我觉得我们普通人做产品和大厂的差距，不应该是有没有用户调研团队而是用什么方式理解用户，大厂用人力堆，我们用 AI 跑以前这是一句空话，因为 ChatGPT 扮演用户的结果你自己都不信现在不一样了——100 万+ 真实数据构建的 Persona，有来源、有背景、有决策框架它不能替代真人调研的最终验证但它能让你在写第一行代码之前，就知道方向对不对调研从一个季度一次的项目，变成了随时可调用的能力这对一个人做产品的人来说，是基础设施级别的变化我推荐每一个想做生意，产品的人都去试一试，这可能就是你和用户面对面沟通的第一步：

超级个体｜柿子

94,325 Aufrufe • vor 1 Monat

普通人到底该怎么用AI变现？直到我看到了Chris Camillo的最新分享，我感觉瞬间通透了他是一个把2万美元滚雪球做到4000万的传奇散户。他发现了一个AI行业的巨大信息差。想要降维打击，就得把AI推销给完全不用的人，那些修空调的、通下水道的、搞绿化的老板。你直接走进一家本地生活公司，让经理把他们老板叫出来，然后告诉他你是做AI的。不要扯什么大模型、算力、AGI 这些虚头巴脑的词。你只问他一个问题：你们现在的业务里，哪个环节最让你觉得利润效率低？这时候，你的机会就来了。你告诉他，你能帮他解决这个问题。利用现在的AI Agent生态，比如像OpenClaw这样的自动化工具，你完全可以在24小时内帮他搭建一个专属的AI代理。你只要把这个能力不断复制。找到20家、50家本地企业，每个月收着稳定的服务费，一年300万的收入就跑通了。

普通人到底该怎么用AI变现？直到我看到了Chris Camillo的最新分享，我感觉瞬间通透了他是一个把2万美元滚雪球做到4000万的传奇散户。他发现了一个AI行业的巨大信息差。想要降维打击，就得把AI推销给完全不用的人，那些修空调的、通下水道的、搞绿化的老板。你直接走进一家本地生活公司，让经理把他们老板叫出来，然后告诉他你是做AI的。不要扯什么大模型、算力、AGI 这些虚头巴脑的词。你只问他一个问题：你们现在的业务里，哪个环节最让你觉得利润效率低？这时候，你的机会就来了。你告诉他，你能帮他解决这个问题。利用现在的AI Agent生态，比如像OpenClaw这样的自动化工具，你完全可以在24小时内帮他搭建一个专属的AI代理。你只要把这个能力不断复制。找到20家、50家本地企业，每个月收着稳定的服务费，一年300万的收入就跑通了。

Annie 所长

17,740 Aufrufe • vor 3 Monaten