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用 DAPPOS DAPPOS 真的越用越香！快来围观我做的～ Web3 技术分析师聚合型的网站: 最近行情没那么好做，我更多时间都在二级找波动大的币做短线。但每天最头疼的一件事就是，看几十个币、翻各种指标、找进出场位置，费时间还容易犹豫。于是我突然想到，为什么不能做一个 AI 技术分析网站，让 AI 帮我把热点币种、关键支撑压力、进场离场位置，以及背后的逻辑一次性整理出来？以前我也试过 Cursor、Claude Code、Codex 这些 AI Coding 工具，但对于技术小白来说，门槛还是有点高。直到刷到 DAPPOS 分享用 xBubble 几句话就做出各种类型的预测，RWA等网站，我决定自己也试试，结果真的超出预期。我只告诉 xBubble 我的需求，几分钟就生成了一个 Web3 技术分析网站，不用折腾服务器、不用配置环境、不用UI挠秃头，页面就直接做好了。网站里不仅有热门币种推荐，还会给出： 📈 入场区间 📉 止盈止损参考 💡 为什么这样判断 📊 综合技术指标分析基本就是一个 24 小时在线的 AI 分析师。这次体验最大的感受不是 AI 会写代码，而是 AI 已经把”做产品”这件事的门槛拉低到了前所未有的程度。... show more

Flora_花花

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Anya Rossi• Live Now

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用 DAPPOS DAPPOS 做了一个 Perps DEX 套利网站，也是我人生中做的第一个网站，简直太绝了！立即发现 Perps DEX 资金费率套利机会：最近我没撸啥项目，做的比较多的就是在 Perps DEX 之间做一些价差、费率套利，赚点生活费。其实我一直有想法做一个关于 Perps DEX 套利的网站，但又无从下手。我知道可以借助AI 帮我做网站，但是往常的 Cursor、Claude Code 、Codex 等 AI coding 工具，对于我这个技术白痴来说还是有点困难。直到我刷到 DAPPOS 关于 Polymarket Agent SOP 的推文，发现用 xBubble 做一个网站竟然如此简单，用户仅需陈述：构建一个网站，用于跟踪与伊朗相关的 Polymarket 市场和突发动态，xBubble 马上就做出了一个实用性很强的网站来了！我用同样的操作生成了一个发现 Perps DEX 资金费率套利机会的网站，我不需要亲自解决服务器环境配置、域名解析、API KEY配置等繁琐技术底层，只需要把我的想法告诉 xBubble ，几分钟内就帮我生成了一个关于发现 Perps DEX 资金费率套利机会的网站，网站包括了套利机会、DEX 对比、收益计算器、观察列表和风险说明等栏目，比我想象的更加齐全！通过这次 DAPPOS Coding 初体验，我真正感受到了 AI 的强大，原来 OPC 经济（一人公司）早已不是停留在概念阶段了。但你还对 AI 不屑一顾，很多人已经利用 AI 创建了自己的一人公司，实现了阶级的跨越。xBubble 帮小团队和个人彻底抹平了技术雇佣成本，让每一个原本无法变现的细分长尾需求，都变成了能够产生暴利现金流的真实生意。只有你有点子，就立马去行动，说不定下一个利用 AI 实现阶层跨越的就是你！

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里奇

18,922 просмотров • 2 месяцев назад

最近世界杯热度起来，很多人又开始关注预测市场。以前我觉得这种交易型产品离普通人挺远，因为做一个预测市场并不只是搭个网站那么简单，背后涉及交易机制、用户体系、流动性设计、支付方案等多个环节，通常需要一个完整团队才能推进。但最近我用 DAPPOS 的 xBubble Coding 体验了一下，直接让 AI 帮我做了一个 AI 世界杯预测市场交易产品。从需求输入、功能设计，到产品雏形落地，整个过程大概花了 20 分钟左右。虽然距离成熟交易平台还有差距，但最大的变化是：以前一个想法，需要先找开发、组团队、投入大量成本；现在一个人配合 AI，就可以快速把想法验证出来。这背后其实就是最近越来越火的 OPC（One Person Company）经济。未来创业模式可能正在改变，一个人 + AI Agent + Web3 基础设施，也可以完成过去需要多个岗位才能完成的工作。而预测市场真正吸引人的地方，是它已经跑通了商业收入模型。平台不是单纯靠流量赚钱，而是通过用户交易产生手续费收入。用户每一次买入、卖出预测仓位，平台都可以获得交易费用。像头部预测市场在热门事件期间，交易量可以达到数亿美元级别，手续费收入也随之增长。世界杯就是一个天然场景，用户可以围绕比赛胜负、球队表现、球员数据等事件进行预测交易。赛事热度越高，参与人数越多，交易频率也会提升，平台就有机会形成持续收入。过去很多创业想法最大的问题，不是没有市场，而是没有能力快速做出来，现在 AI 正在降低这个门槛。xBubble 给我的感觉，不只是帮你写代码，而是在帮助一个人拥有接近小团队的产品创造能力。世界杯只是一个例子，AI + 交易市场 + Web3，可能正在打开 OPC 时代新的创业机会，快来xbubble试试吧

最近世界杯热度起来，很多人又开始关注预测市场。以前我觉得这种交易型产品离普通人挺远，因为做一个预测市场并不只是搭个网站那么简单，背后涉及交易机制、用户体系、流动性设计、支付方案等多个环节，通常需要一个完整团队才能推进。但最近我用 DAPPOS 的 xBubble Coding 体验了一下，直接让 AI 帮我做了一个 AI 世界杯预测市场交易产品。从需求输入、功能设计，到产品雏形落地，整个过程大概花了 20 分钟左右。虽然距离成熟交易平台还有差距，但最大的变化是：以前一个想法，需要先找开发、组团队、投入大量成本；现在一个人配合 AI，就可以快速把想法验证出来。这背后其实就是最近越来越火的 OPC（One Person Company）经济。未来创业模式可能正在改变，一个人 + AI Agent + Web3 基础设施，也可以完成过去需要多个岗位才能完成的工作。而预测市场真正吸引人的地方，是它已经跑通了商业收入模型。平台不是单纯靠流量赚钱，而是通过用户交易产生手续费收入。用户每一次买入、卖出预测仓位，平台都可以获得交易费用。像头部预测市场在热门事件期间，交易量可以达到数亿美元级别，手续费收入也随之增长。世界杯就是一个天然场景，用户可以围绕比赛胜负、球队表现、球员数据等事件进行预测交易。赛事热度越高，参与人数越多，交易频率也会提升，平台就有机会形成持续收入。过去很多创业想法最大的问题，不是没有市场，而是没有能力快速做出来，现在 AI 正在降低这个门槛。xBubble 给我的感觉，不只是帮你写代码，而是在帮助一个人拥有接近小团队的产品创造能力。世界杯只是一个例子，AI + 交易市场 + Web3，可能正在打开 OPC 时代新的创业机会，快来xbubble试试吧

鬼谷研选 🔶Ｉ红领巾最帅

17,525 просмотров • 2 месяцев назад

用 DAPPOS DAPPOS 玩世界杯一时爽，一直用一直爽！最近和朋友一起熬夜看世界杯，发现一个问题：只看球少了一点参与感。所以大家都会去看看预测市场，猜比分、猜晋级、看赔率变化。我也会打开 Polymarket 看盘口，但盯了一会就发现还挺累。不同比赛、不同盘口，赔率变化、大额资金流入、聪明钱动向，全靠人工一个个翻，时间成本太高了。于是我直接试了一下 DAPPOS 最近推出的 Coding 功能。我输入的关键词是：「帮我做个世界杯竞猜盘口跟踪分析工具，看看竞猜盘里面的聪明钱都在买什么。」然后就是见证奇迹的时刻。它没有直接给我生成一个简单页面，而是先把我的需求拆解成了一份完整的产品方案：包括产品目标、数据来源、核心指标、异常判断逻辑、盘口排序规则等等。说实话，我一开始甚至没有想清楚自己到底想做一个什么工具，只是有一个模糊需求。但 xBubble 直接帮我补全了一个专业交易监控产品应该具备的框架。后面的过程变成了一个很简单的循环：提出需求 → 看结果 → 优化需求 → 继续迭代。大概几分钟后，一个真正能跑的世界杯盘口分析工具就出来了：自动扫描 32 个世界杯相关预测市场跟踪大额净买入统计独立钱包数量变化监控盘口价格偏离自动识别异常市场并置顶告诉你为什么这个盘口值得关注，以及触发了哪些条件不是一个展示 Demo，而是一个可以直接使用的产品。体验地址：后来我又去研究了一下它背后的逻辑，才发现这其实不是简单的「AI 写代码」。 Bubble Engine 已经针对不同场景沉淀了一套开发 SOP。比如预测市场这种需求，它知道应该关注什么：资金流向、市场深度、概率变化、异常交易。所以我的一句需求进去之后，它不是从零开始猜，而是直接调用了一套已经成熟的产品逻辑。这也是我觉得它和传统 AI Coding 工具最大的区别。像 Cursor、Claude Code，本质上是给你一个超级程序员。但你依然需要自己懂业务、懂产品、懂部署。代码写出来以后，服务器、域名、支付、上线，这些事情还是要自己解决。而 xBubble 更像是一个懂业务场景的 Builder。它不仅帮你写代码，还把产品落地过程中那些繁琐环节一起解决。官方展示的 Iran Pulse 案例其实更明显：一句话总结：「做一个追踪伊朗相关 Polymarket 市场和突发新闻的网站。」最后出来的是一个完整的数据仪表盘：概率变化、交易量、流动性、事件信号全部整合。而这个逻辑其实可以复制到任何热点事件。世界杯可以，选举可以，财经事件可以，甚至一个突然爆火的消费趋势也可以。因为现在很多机会，本质上都是事件驱动。热点来了，窗口期可能只有几天甚至几个小时。过去想做一个小产品，需要找开发、设计、服务器部署，等上线的时候热度可能已经结束。但现在，一个想法到一个能运行的网站，中间距离正在被快速压缩。这让我想到一个以前币圈很喜欢讲的概念：超级个体。其实 Web3 很早就在强调这一点：一个人，通过工具连接全球用户，不依赖传统组织，也能创造价值。但过去超级个体更多集中在内容创作、交易投资这些领域。真正往产品方向走，最大的两个门槛一直存在：技术开发。全球支付。而 AI Coding + Web3 基础设施正在慢慢降低这两个门槛。未来 OPC（一人公司）竞争的核心，可能不是谁代码写得最快，而是谁更懂用户需求，谁能更快验证想法。从一个灵感，到一个产品，再到一个可以产生收入的小生意，中间可能真的只差几句话。以前很多想法死在「做不出来」。但现在，做出来的成本已经越来越低。说不定某一个灵机一动的念头，就会成为下一个真正跑起来的赚钱项目。

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百里 🦅

16,904 просмотров • 2 месяцев назад

如何教我54岁的老爸Vibe Coding，做出20+产品，变现百万？翻出了之前4月份采访我老爸的视频。第一次让他尝试用 AI 写代码时，他的反应是：“不可能，真不可能。” 几个月后，他每天早上 5 点开始写，一直写到晚上 11 点，陆续做出了接近 20 个产品。其中有拍照识别食物热量的小程序、健康档案管理工具、电子签章软件，甚至还有卖化肥的产品。有的产品已经有几千名用户，电子签章软件也上架了华为云和阿里云。他还很兴奋地告诉我：“我现在像一个二十多岁的小伙子，我还能写代码，我完全是一个全栈工程师。” 这次采访，我从他身上看到了普通人使用 AI 最重要的 7 件事： 1. 真正的起点不是学习技术，而是解决一个真实问题他最初想做一个小程序，找外包询价，对方报价 10 万—20 万。我建议他先用 Cursor 和 Claude Code 自己试试。他完全不相信，最后是被我拉进视频会议，手把手“逼着”打开电脑。 2. 第一个项目一定要足够小，小到你可以马上开始他的第一个任务只是：写一个程序，找出 100 以内的质数。 3 分钟后，AI 不仅写出了算法，还做出了一个像样的界面。这一刻直接打穿了他的认知：原来不会写代码的人，也可以把脑中的想法变成真正能运行的产品。 3. AI 最大的价值，是把反馈周期从几天缩短到几分钟过去找外包，一个需求要等两三天，甚至一个星期，反馈回来的结果还可能不是自己想要的，只能继续沟通、继续返工。现在他把修改要求告诉 AI，一到两分钟就能看到结果。不对，就继续解释，再迭代一次。这种反馈速度，彻底改变了他做产品的方式。 4. 把 AI 当员工，但前提是你必须把需求讲清楚我以前用 AI 时，经常只会说“这里不对”，甚至对它发脾气，却没有告诉它我真正想要什么。爸爸反而更会“管理 AI”：目标是什么、想得到什么结果、哪里需要修改，他都会明确表达。如果自己都没想清楚需求，却要求 AI 猜中答案，它当然很难把事情做好。 5. 产品灵感不在宏大的趋势里，而在身边没有被解决的小问题里他会观察某个行业有没有痛点，也会听朋友们有哪些一直没能实现的想法。体检报告几年后找不到，于是做健康档案管理工具；报价文件打印、盖章、扫描太麻烦，于是做电子签章；有人有其他行业需求，他就尝试用 AI 做出来。不是先掌握所有技术，再寻找可以做的产品；而是先找到具体问题，然后边做边学。 6. 工具和模型的差异，只有真正做项目后才会理解他的经验是：Claude Code 更擅长架构和复杂功能，Cursor 在界面和日常开发上也很好用，成本相对更低。但这些认识并不是看书看来的，而是在一次次实际开发、换模型、改提示和调试中积累出来的。 7. 小白学习 AI 最快的方法只有一个：必须动手一开始，他也说：“我这个年代了，我怎么学？你不要骗我了。” 真正做起来以后，他却觉得自己像重新回到了二十多岁。我们总在说“我要学 AI”，但真正开始动手的人并不多。AI 不只是让专业人士变得更快，它正在让普通人第一次拥有独立做产品的能力。 54 岁不是太晚，不会写代码也不是门槛。真正的门槛，是你愿不愿意从一个真实的小问题开始，今天就动手。

如何教我54岁的老爸Vibe Coding，做出20+产品，变现百万？翻出了之前4月份采访我老爸的视频。第一次让他尝试用 AI 写代码时，他的反应是：“不可能，真不可能。” 几个月后，他每天早上 5 点开始写，一直写到晚上 11 点，陆续做出了接近 20 个产品。其中有拍照识别食物热量的小程序、健康档案管理工具、电子签章软件，甚至还有卖化肥的产品。有的产品已经有几千名用户，电子签章软件也上架了华为云和阿里云。他还很兴奋地告诉我：“我现在像一个二十多岁的小伙子，我还能写代码，我完全是一个全栈工程师。” 这次采访，我从他身上看到了普通人使用 AI 最重要的 7 件事： 1. 真正的起点不是学习技术，而是解决一个真实问题他最初想做一个小程序，找外包询价，对方报价 10 万—20 万。我建议他先用 Cursor 和 Claude Code 自己试试。他完全不相信，最后是被我拉进视频会议，手把手“逼着”打开电脑。 2. 第一个项目一定要足够小，小到你可以马上开始他的第一个任务只是：写一个程序，找出 100 以内的质数。 3 分钟后，AI 不仅写出了算法，还做出了一个像样的界面。这一刻直接打穿了他的认知：原来不会写代码的人，也可以把脑中的想法变成真正能运行的产品。 3. AI 最大的价值，是把反馈周期从几天缩短到几分钟过去找外包，一个需求要等两三天，甚至一个星期，反馈回来的结果还可能不是自己想要的，只能继续沟通、继续返工。现在他把修改要求告诉 AI，一到两分钟就能看到结果。不对，就继续解释，再迭代一次。这种反馈速度，彻底改变了他做产品的方式。 4. 把 AI 当员工，但前提是你必须把需求讲清楚我以前用 AI 时，经常只会说“这里不对”，甚至对它发脾气，却没有告诉它我真正想要什么。爸爸反而更会“管理 AI”：目标是什么、想得到什么结果、哪里需要修改，他都会明确表达。如果自己都没想清楚需求，却要求 AI 猜中答案，它当然很难把事情做好。 5. 产品灵感不在宏大的趋势里，而在身边没有被解决的小问题里他会观察某个行业有没有痛点，也会听朋友们有哪些一直没能实现的想法。体检报告几年后找不到，于是做健康档案管理工具；报价文件打印、盖章、扫描太麻烦，于是做电子签章；有人有其他行业需求，他就尝试用 AI 做出来。不是先掌握所有技术，再寻找可以做的产品；而是先找到具体问题，然后边做边学。 6. 工具和模型的差异，只有真正做项目后才会理解他的经验是：Claude Code 更擅长架构和复杂功能，Cursor 在界面和日常开发上也很好用，成本相对更低。但这些认识并不是看书看来的，而是在一次次实际开发、换模型、改提示和调试中积累出来的。 7. 小白学习 AI 最快的方法只有一个：必须动手一开始，他也说：“我这个年代了，我怎么学？你不要骗我了。” 真正做起来以后，他却觉得自己像重新回到了二十多岁。我们总在说“我要学 AI”，但真正开始动手的人并不多。AI 不只是让专业人士变得更快，它正在让普通人第一次拥有独立做产品的能力。 54 岁不是太晚，不会写代码也不是门槛。真正的门槛，是你愿不愿意从一个真实的小问题开始，今天就动手。

Vivi Xiao

21,799 просмотров • 1 месяц назад

昨天我花了 30 分钟，做了一件如果放在以前，至少要花几万块的事。我没写代码，也没发问卷，只想回答一个问题： AI 漫剧这个赛道，现在到底还能不能做？真正做过商业研究的人都知道，一场深度访谈、一场焦点小组，再加一份完整的消费者洞察报告，预算动辄几万到几十万元，而且通常要等上几周。如果研究海外市场，价格还得再翻几倍。所以，大多数创业者最后得到的答案都是：感觉还有机会。但感觉，是创业里最贵的东西。于是我把这个问题丢给了 Atypica。它没有像普通 AI 一样直接输出分析，而是先反问我：你准备做什么类型？面向哪些用户？希望验证什么？最担心什么风险？确认完这些问题，它才开始联网查资料、整理竞品、构建研究计划。真正让我觉得有意思的是后面。它生成了一组符合目标用户画像的 AI Persona，模拟真实用户做一对一深访，再把这些观点放进焦点小组里继续讨论。也就是说，我不是在问一个 ChatGPT。而是在采访几十个模拟目标用户。这两个东西完全不是一个概念。 Atypica 官网：注册会送 1M token，足够免费跑一次分析。 atypica.AI

昨天我花了 30 分钟，做了一件如果放在以前，至少要花几万块的事。我没写代码，也没发问卷，只想回答一个问题： AI 漫剧这个赛道，现在到底还能不能做？真正做过商业研究的人都知道，一场深度访谈、一场焦点小组，再加一份完整的消费者洞察报告，预算动辄几万到几十万元，而且通常要等上几周。如果研究海外市场，价格还得再翻几倍。所以，大多数创业者最后得到的答案都是：感觉还有机会。但感觉，是创业里最贵的东西。于是我把这个问题丢给了 Atypica。它没有像普通 AI 一样直接输出分析，而是先反问我：你准备做什么类型？面向哪些用户？希望验证什么？最担心什么风险？确认完这些问题，它才开始联网查资料、整理竞品、构建研究计划。真正让我觉得有意思的是后面。它生成了一组符合目标用户画像的 AI Persona，模拟真实用户做一对一深访，再把这些观点放进焦点小组里继续讨论。也就是说，我不是在问一个 ChatGPT。而是在采访几十个模拟目标用户。这两个东西完全不是一个概念。 Atypica 官网：注册会送 1M token，足够免费跑一次分析。 atypica.AI

泊舟

111,786 просмотров • 1 месяц назад

现在到底有多少人定投纳斯达克100？定投后收益怎么样？我用 DAPPOS 的 xBubble Coding 做了一个更直观的网站收益预估计算：如果你开始买纳斯达克指数基金会发现总推这方面的内容，搞得好像全世界很多人都在买这个东西。觉得这个就是特别的主流，其实还是一个比较偏门的投资。在 xBubble 找到了权威的数据，大概是400W左右用人口除一下不难发现，大概就是万分之2.8，10000个人里面只有三个人在定投。我又不是程序员，就随便描述了一下想要啥，十分钟就搞出一个能用的网站：支持切换不同指数、人民币/USDT/USDC 随便选、收集定投动态跳动的人数、年限对比表、漂亮图表、详细计算逻辑和风险提醒。以前搞这些得配服务器、买域名、调 API、部署……头都大了。现在 xBubble Coding 全帮你包了，真就是普通人也能 1 小时内把想法变成真产品牛就牛在，它不是扔给你一堆代码让你自己折腾，而是端到端全搞定：界面、逻辑、数据、部署一条龙。我这个计算器能实时算复利、自动刷新、还有表格和图表，看着就专业。以后想加会员收费、接稳定币支付，也能继续聊着天就改。不像别的 AI 工具只帮程序员写代码，它专门为咱们这些不会技术的个人创业者（OPC）和小团队设计的，直接卖的是能赚钱的完整生意现在大厂的标准化产品只吃掉 20% 的市场，剩下 80% 都是各种奇奇怪怪的垂直、小众、短平快需求 xBubble Coding 帮你把技术门槛、雇人成本、试错成本全抹平了，让每一个脑子里的小想法都能快速变成能赚钱的生意。别人还在用 AI 卷着写代码的时候，咱们已经用 xBubble Coding 把想法变成真金白银了。用抗审查保护自己，用 SOP 降低风险，用对话式 Coding 快速增长。这可能就是 AI 时代，普通人、小团队拿超额利润的最强基础设施

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好家伙🦅

24,272 просмотров • 2 месяцев назад

最近我是真杀疯了，利用AI干了我很多平时想干又干不了的事情. 昨晚又睡不着，干到凌晨四点，把额度彻底拉爆了才睡觉，然后一个晚上把上次出的意外彻底恢复，解决了！我这个小白最近利用AI具体做了哪些事情呢？我来跟大家分享分享： 1. 我利用Codex做出了二次利用展台平台（我自己把它定义为美国会展届的咸鱼网😂），我希望这个将来能成为我的一个副业，这个副业将有助于提升我们自己的接单量，同时也会有助于第一批所有认识我的同行们，大家都可以利用我的这个平台去赚钱，目前还在完善： 2. 我利用AI，设计了一个定期发送的客户邮件开发系统，AI真的是无所不能，很多我之前了解不到的工具现在我都知道了，这就等于什么呢，一个销售加了外挂后，能力翻倍，以后也可以不用担心分身乏术了，相当于多了几个业务员，它可以每天帮你发邮件，帮你通过Linkdin 或者Facebook 以及Instagram 去深度挖人，找到那个你想对接的人（目前我还没做到这么多，还在做群发邮件第一步） 3. 因为张同志总说AI还没办法做到自动报价系统，而这个问题困恼我很久，我必须解决，所以，这几天我不再听他等他了，我让AI帮助我，其实之前我就有这个想法，我喂给了Chatgpt 至少50多个报价案例，但是每次测试出来的结果都是不尽人意，最近我换Claude ,我才喂给它5-6个案例，然后测试居然正确率达到了80%，我就继续喂，昨天很惊喜到了90%，接下来我会继续喂，以后我每对外报价一个案子我就喂给他，当它拥有了很多细节数据后，我相信他能达到95%至少，那就够了. 已经比我自己的大概预估要更准确了. 我还教它帮我去查大会费用，不需要我每次费很大劲去查，会极大的缩短时间提高效率； 4. 像这种利用Netlify做出临时宣传海报网站并上线是分分钟的事情，我就是从完全不知道，就昨天有这个设想，告诉AI后，一个小时就研究出来了. ，这是个样板，它的好处是什么呢？就是当你想去开发某一个展会客户的时候，你可以为这个展会定制一个海报宣传页，把你历年来做过这个展会的案例，你的优势都列出来，这样针对性的推广比起一个固定的官网应付所有不同行业客户要吸引多了. 5. 接下来，我还会继续搞紧急打印网站，展会人才网站以及公司官网，想做的事情太多了，慢慢来. 我把话放在这里，张同志要是继续这么不思进取，电脑方面迟早也会被我反超，他会丧失更多话语权的，哈哈😂

最近我是真杀疯了，利用AI干了我很多平时想干又干不了的事情. 昨晚又睡不着，干到凌晨四点，把额度彻底拉爆了才睡觉，然后一个晚上把上次出的意外彻底恢复，解决了！我这个小白最近利用AI具体做了哪些事情呢？我来跟大家分享分享： 1. 我利用Codex做出了二次利用展台平台（我自己把它定义为美国会展届的咸鱼网😂），我希望这个将来能成为我的一个副业，这个副业将有助于提升我们自己的接单量，同时也会有助于第一批所有认识我的同行们，大家都可以利用我的这个平台去赚钱，目前还在完善： 2. 我利用AI，设计了一个定期发送的客户邮件开发系统，AI真的是无所不能，很多我之前了解不到的工具现在我都知道了，这就等于什么呢，一个销售加了外挂后，能力翻倍，以后也可以不用担心分身乏术了，相当于多了几个业务员，它可以每天帮你发邮件，帮你通过Linkdin 或者Facebook 以及Instagram 去深度挖人，找到那个你想对接的人（目前我还没做到这么多，还在做群发邮件第一步） 3. 因为张同志总说AI还没办法做到自动报价系统，而这个问题困恼我很久，我必须解决，所以，这几天我不再听他等他了，我让AI帮助我，其实之前我就有这个想法，我喂给了Chatgpt 至少50多个报价案例，但是每次测试出来的结果都是不尽人意，最近我换Claude ,我才喂给它5-6个案例，然后测试居然正确率达到了80%，我就继续喂，昨天很惊喜到了90%，接下来我会继续喂，以后我每对外报价一个案子我就喂给他，当它拥有了很多细节数据后，我相信他能达到95%至少，那就够了. 已经比我自己的大概预估要更准确了. 我还教它帮我去查大会费用，不需要我每次费很大劲去查，会极大的缩短时间提高效率； 4. 像这种利用Netlify做出临时宣传海报网站并上线是分分钟的事情，我就是从完全不知道，就昨天有这个设想，告诉AI后，一个小时就研究出来了. ，这是个样板，它的好处是什么呢？就是当你想去开发某一个展会客户的时候，你可以为这个展会定制一个海报宣传页，把你历年来做过这个展会的案例，你的优势都列出来，这样针对性的推广比起一个固定的官网应付所有不同行业客户要吸引多了. 5. 接下来，我还会继续搞紧急打印网站，展会人才网站以及公司官网，想做的事情太多了，慢慢来. 我把话放在这里，张同志要是继续这么不思进取，电脑方面迟早也会被我反超，他会丧失更多话语权的，哈哈😂

Daisy

19,799 просмотров • 2 месяцев назад

做数据分析的人应该都懂那种崩溃感： Excel 一开就卡、SQL 跑半天、模型调参像瞎猜、报告一写就是一下午。更别说很多人本职工作也不是“数据科学家”，但又不得不啃一堆 CSV、报表和图表。这两天看到人民大学 RUC Datalab 开源的DeepAnalyze，有点眼前一亮。它不是那种“帮你写点分析文案”的 AI，而是想做一个真正的「AI 数据分析师」：能读 Excel/CSV/JSON/TXT，自己规划步骤、清洗数据、建模、画图、最后给你一份完整报告。甚至还能把推理链（reasoning trace）展示出来，让你看到它是怎么一步步想出来的。我自己最有感觉的点有几个：以前 ChatGPT 更像“写稿子、写代码”的助手，但对数据本身不够“懂”； DeepAnalyze 直接把这一块补上了，做到“从数据到报告”的全流程；对普通人来说，可能第一次有机会把“专业的数据分析能力”当成一个工具来用，而不是一门必须自己啃几年的技能。当然，它现在肯定还不完美，落地也需要折腾环境、准备数据。但这个方向我很看好： AI 帮你做繁琐的统计和建模，人类负责问好问题、选好指标、做最后决策。数据分析不再是少数人的特权，而是变成人人可用的一种“智能能力”。简单说：过去是「你学会数据分析再去用工具」，以后可能是「你先有一个 AI 数据分析师，再慢慢学会怎么问对问题」。

做数据分析的人应该都懂那种崩溃感： Excel 一开就卡、SQL 跑半天、模型调参像瞎猜、报告一写就是一下午。更别说很多人本职工作也不是“数据科学家”，但又不得不啃一堆 CSV、报表和图表。这两天看到人民大学 RUC Datalab 开源的DeepAnalyze，有点眼前一亮。它不是那种“帮你写点分析文案”的 AI，而是想做一个真正的「AI 数据分析师」：能读 Excel/CSV/JSON/TXT，自己规划步骤、清洗数据、建模、画图、最后给你一份完整报告。甚至还能把推理链（reasoning trace）展示出来，让你看到它是怎么一步步想出来的。我自己最有感觉的点有几个：以前 ChatGPT 更像“写稿子、写代码”的助手，但对数据本身不够“懂”； DeepAnalyze 直接把这一块补上了，做到“从数据到报告”的全流程；对普通人来说，可能第一次有机会把“专业的数据分析能力”当成一个工具来用，而不是一门必须自己啃几年的技能。当然，它现在肯定还不完美，落地也需要折腾环境、准备数据。但这个方向我很看好： AI 帮你做繁琐的统计和建模，人类负责问好问题、选好指标、做最后决策。数据分析不再是少数人的特权，而是变成人人可用的一种“智能能力”。简单说：过去是「你学会数据分析再去用工具」，以后可能是「你先有一个 AI 数据分析师，再慢慢学会怎么问对问题」。

sitin

15,309 просмотров • 10 месяцев назад

我发现身边很多人根本就不知道什么是 Agent，什么是 Skill，什么是 Harness 如果是用过 Claude Code 的人还好，但是对于那些只用过 Workday 甚至豆包的人，是根本不可能给他讲明白的。于是我突发奇想，对于这种基础差的人，其实更好的解释方法是用游戏，更加直观最近刷到好几次 Gear Zero 这个能够一键制作游戏的网站，所以我就想正好试一下做一版简单的概念游戏。因为看到有在线分享游戏的功能，如果以后谁再问我什么是agent、harness，我直接把链接甩给他，让他去玩一下，他就懂了我让 Claude 给我生成了一个初始版本的提示词，大概就是使用皮影戏的概念，来讲模型和 Skill。然后去尝试在线制作游戏。生成的时间大概是二十几分钟，一共送了初始 10 次积分，算上分享的次数能生成 15 次第一版的效果直接看演示视频，当然，也还有很多可以继续完善的点，总体来说我觉得还是不错的，达到了我的基本要求，后面也能够继续通过对话来进行迭代

我发现身边很多人根本就不知道什么是 Agent，什么是 Skill，什么是 Harness 如果是用过 Claude Code 的人还好，但是对于那些只用过 Workday 甚至豆包的人，是根本不可能给他讲明白的。于是我突发奇想，对于这种基础差的人，其实更好的解释方法是用游戏，更加直观最近刷到好几次 Gear Zero 这个能够一键制作游戏的网站，所以我就想正好试一下做一版简单的概念游戏。因为看到有在线分享游戏的功能，如果以后谁再问我什么是agent、harness，我直接把链接甩给他，让他去玩一下，他就懂了我让 Claude 给我生成了一个初始版本的提示词，大概就是使用皮影戏的概念，来讲模型和 Skill。然后去尝试在线制作游戏。生成的时间大概是二十几分钟，一共送了初始 10 次积分，算上分享的次数能生成 15 次第一版的效果直接看演示视频，当然，也还有很多可以继续完善的点，总体来说我觉得还是不错的，达到了我的基本要求，后面也能够继续通过对话来进行迭代

雪踏乌云

25,987 просмотров • 11 дней назад

油管上的一个游泳教练在奥运会以前做的一个关于潘展乐游泳技术的分析视频我是旱鸭子，但我就喜欢看这种技术分析的内容，这才是行内人该做的，而不是什么“非人力所能为” 之类的情绪宣泄就算你主张“非人力所能为”，也要给出详细的讲解，论证为什么“非人力所能为”，说不出就是无能狂怒

油管上的一个游泳教练在奥运会以前做的一个关于潘展乐游泳技术的分析视频我是旱鸭子，但我就喜欢看这种技术分析的内容，这才是行内人该做的，而不是什么“非人力所能为” 之类的情绪宣泄就算你主张“非人力所能为”，也要给出详细的讲解，论证为什么“非人力所能为”，说不出就是无能狂怒

悉尼奶爸 SydneyDaddy 雪梨奶爸 🇦🇺🇮🇱

981,492 просмотров • 2 лет назад

Claude Opus 4.8 出了之后，我的第一反应是：想试。第二反应是：算了，token 这东西真的不经烧。结果看到 ZenMux 现在可以体验 Opus 4.8，就拿它试了一个我最近一直想做的小东西。我自己有个很真实的问题：脑子里经常冒出各种产品想法。但每次真要开始做，就会卡住。用户是谁？第一版到底做什么？哪些功能应该先砍掉？怎么定价？第一周从哪一步开始？上线后怎么找第一批用户？想法很多，执行很散。所以我让 Claude Opus 4.8 做了一个「一人公司作战室」。需求我写得也挺直接：输入一句产品 idea。自动拆出产品定位、MVP、开发任务、定价方案。再生成落地页文案、冷启动实验、风险清单和本周计划。最好不是一个静态页面，而是真的能点、能改、能导出。然后我就把这段话丢给 Claude Opus 4.8。出来的效果比我预期好不少。它真的把“一人公司怎么从想法走到执行”这件事拆开了。左边输入产品想法。中间生成产品蓝图、MVP 范围、定价和官网文案。右边是任务看板和本周计划。底部还有冷启动实验、风险雷达和 Markdown 导出。最让我觉得有意思的是，它不是一味堆功能。比如我输入“给小红书博主做 AI 选题助手”，它会主动判断：第一版必须做什么。哪些功能看起来高级，但现在应该先别碰。怎么找第一批真实用户。哪些风险可能让这个项目做不下去。这点就很能体现 Opus 4.8 的能力。普通模型经常是：你要什么，我全给你加上。最后页面很热闹，但产品判断是空的。 Opus 4.8 更像是在帮你收敛：先想清楚用户、场景和第一步，再把它变成可以执行的工作台。我是在 ZenMux 上试的。它比较方便的一点是，一个 Key 就能切不同模型，新模型上线也很快。 Opus 4.8 拿来做这种带产品判断、交互状态和复杂信息结构的网页，确实挺顺。想试 Claude Opus 4.8 的，可以从这里进：

Claude Opus 4.8 出了之后，我的第一反应是：想试。第二反应是：算了，token 这东西真的不经烧。结果看到 ZenMux 现在可以体验 Opus 4.8，就拿它试了一个我最近一直想做的小东西。我自己有个很真实的问题：脑子里经常冒出各种产品想法。但每次真要开始做，就会卡住。用户是谁？第一版到底做什么？哪些功能应该先砍掉？怎么定价？第一周从哪一步开始？上线后怎么找第一批用户？想法很多，执行很散。所以我让 Claude Opus 4.8 做了一个「一人公司作战室」。需求我写得也挺直接：输入一句产品 idea。自动拆出产品定位、MVP、开发任务、定价方案。再生成落地页文案、冷启动实验、风险清单和本周计划。最好不是一个静态页面，而是真的能点、能改、能导出。然后我就把这段话丢给 Claude Opus 4.8。出来的效果比我预期好不少。它真的把“一人公司怎么从想法走到执行”这件事拆开了。左边输入产品想法。中间生成产品蓝图、MVP 范围、定价和官网文案。右边是任务看板和本周计划。底部还有冷启动实验、风险雷达和 Markdown 导出。最让我觉得有意思的是，它不是一味堆功能。比如我输入“给小红书博主做 AI 选题助手”，它会主动判断：第一版必须做什么。哪些功能看起来高级，但现在应该先别碰。怎么找第一批真实用户。哪些风险可能让这个项目做不下去。这点就很能体现 Opus 4.8 的能力。普通模型经常是：你要什么，我全给你加上。最后页面很热闹，但产品判断是空的。 Opus 4.8 更像是在帮你收敛：先想清楚用户、场景和第一步，再把它变成可以执行的工作台。我是在 ZenMux 上试的。它比较方便的一点是，一个 Key 就能切不同模型，新模型上线也很快。 Opus 4.8 拿来做这种带产品判断、交互状态和复杂信息结构的网页，确实挺顺。想试 Claude Opus 4.8 的，可以从这里进：

Joruno

16,224 просмотров • 3 месяцев назад

我用Pretext给两个5岁的儿子vibe coding了一个讲故事的交互网站。加入AI后，我每天都在思考如何让更多非技术的人理解AI现在到底能带来什么？说实话现在的落地场景还非常有限，但技术进步的速度很快，我能感受到AI可以让创造的门槛越来越低。哪怕不善于镜头前表达的人，也可以把细腻的情绪通过技术的帮助，更完整的传达出来，我乐观地认为，这一定是一个很美好的未来。

我用Pretext给两个5岁的儿子vibe coding了一个讲故事的交互网站。加入AI后，我每天都在思考如何让更多非技术的人理解AI现在到底能带来什么？说实话现在的落地场景还非常有限，但技术进步的速度很快，我能感受到AI可以让创造的门槛越来越低。哪怕不善于镜头前表达的人，也可以把细腻的情绪通过技术的帮助，更完整的传达出来，我乐观地认为，这一定是一个很美好的未来。

Jingyuan缘缘

42,760 просмотров • 5 месяцев назад

这项目王多鱼能不能投?用胖鹅AI DAPPOS 的新功能 Code模式做了一个夸夸网站，30分钟，想法直接落地能收稳定币，上线了哈哈，我叫它"多巴胺夸夸宇宙"，把CZ、徐明星、谢家印都“请“过来了，进去就能夸，狠狠补了一波正能量，做完我自己都玩了半天，我觉得王多鱼能投😂 这个项目说起来很简单，以前只是脑子里面一个想法，想做一个币圈版的互动夸夸产品，走情绪经济路线，找外包的话光扯需求就得好几天，他还不一定真正懂我的需求，正好大泡泡新功能上线，马上用 xBubble Code模式直接 vibecoding 出来，配上稳定币结算，整个链路当天就跑通了，省时省力还完美符合需求，随时一句话就能完善，不要太省心。跟 Cursor、Claude Code 这些工具比起来，最大的差异也是最大的创新就一点——你不用管服务器怎么配、域名怎么解析、API KEY 往哪儿填，这些底层的繁琐的东西全部由生态内第三方服务商直接搞定，费用用由 xBubble Credit 统一抵扣，平台不留后门，数据完全隔离。对做长尾生意的人来说，抗审查这一条可不是小事儿。而这段时间以来我一直觉得，AI时代真正的机会不在内卷，在那80%没有标准化产品覆盖的极度垂直、生命周期短的长尾需求里。xBubble Coding 厉害的地方不只是给你代码，是给你端到端的业务——内容生成、多平台宣发、稳定币结算，一条链路全覆盖，背后的 Bubble Engine 还在持续生成新的专用 SOP，不是给你一套固定打法让你照着跑，是跟着需求一起长的。所以这个工具最大的应用场景是啥？我觉得是AI时代最值得认真对待的一件事——OPC经济，也就是一人公司。以前"一人公司"是个笑话，一个人顶多做做信息差，技术、运营、收款、服务器，随便哪个环节都能把你卡死。现在就不一样了，AI把执行成本降到这么低，xBubble Coding 再把技术门槛和跨境收款这两块最硬的骨头啃掉，剩下的就只有一件事——你脑子里有没有一个有创意值得跑的想法。你有想法，从零到能落地收钱，可能就是一个下午的事儿，说不定某个点子出来就起飞了，你们说我这个夸夸网站上线有没有搞头？要是吸引力不够，我把一姐和Gracy也弄进来夸你，上一个夫妻混合双夸套餐，就问你们顶不顶得住？哈哈！ 🔗点子落地：

这项目王多鱼能不能投?用胖鹅AI DAPPOS 的新功能 Code模式做了一个夸夸网站，30分钟，想法直接落地能收稳定币，上线了哈哈，我叫它"多巴胺夸夸宇宙"，把CZ、徐明星、谢家印都“请“过来了，进去就能夸，狠狠补了一波正能量，做完我自己都玩了半天，我觉得王多鱼能投😂 这个项目说起来很简单，以前只是脑子里面一个想法，想做一个币圈版的互动夸夸产品，走情绪经济路线，找外包的话光扯需求就得好几天，他还不一定真正懂我的需求，正好大泡泡新功能上线，马上用 xBubble Code模式直接 vibecoding 出来，配上稳定币结算，整个链路当天就跑通了，省时省力还完美符合需求，随时一句话就能完善，不要太省心。跟 Cursor、Claude Code 这些工具比起来，最大的差异也是最大的创新就一点——你不用管服务器怎么配、域名怎么解析、API KEY 往哪儿填，这些底层的繁琐的东西全部由生态内第三方服务商直接搞定，费用用由 xBubble Credit 统一抵扣，平台不留后门，数据完全隔离。对做长尾生意的人来说，抗审查这一条可不是小事儿。而这段时间以来我一直觉得，AI时代真正的机会不在内卷，在那80%没有标准化产品覆盖的极度垂直、生命周期短的长尾需求里。xBubble Coding 厉害的地方不只是给你代码，是给你端到端的业务——内容生成、多平台宣发、稳定币结算，一条链路全覆盖，背后的 Bubble Engine 还在持续生成新的专用 SOP，不是给你一套固定打法让你照着跑，是跟着需求一起长的。所以这个工具最大的应用场景是啥？我觉得是AI时代最值得认真对待的一件事——OPC经济，也就是一人公司。以前"一人公司"是个笑话，一个人顶多做做信息差，技术、运营、收款、服务器，随便哪个环节都能把你卡死。现在就不一样了，AI把执行成本降到这么低，xBubble Coding 再把技术门槛和跨境收款这两块最硬的骨头啃掉，剩下的就只有一件事——你脑子里有没有一个有创意值得跑的想法。你有想法，从零到能落地收钱，可能就是一个下午的事儿，说不定某个点子出来就起飞了，你们说我这个夸夸网站上线有没有搞头？要是吸引力不够，我把一姐和Gracy也弄进来夸你，上一个夫妻混合双夸套餐，就问你们顶不顶得住？哈哈！ 🔗点子落地：

MOON丨BGB100+

14,599 просмотров • 2 месяцев назад

Openclaw开发者Peter Steinberger：你很快就不需要App了有一说一现在的App确实非常臃肿，页面里全是各种复杂的菜单、会员、广告。Openclaw创始人预测的未来里，用户只用做一件事：说出你的需求，Agent就能现场为你造出一个专属工具。这就是我说的：所有的产品都值得用大模型重做一遍。但重做不是简单的加个对话框，是把核心逻辑变成按需生成，这才是真正的AI Native。

Openclaw开发者Peter Steinberger：你很快就不需要App了有一说一现在的App确实非常臃肿，页面里全是各种复杂的菜单、会员、广告。Openclaw创始人预测的未来里，用户只用做一件事：说出你的需求，Agent就能现场为你造出一个专属工具。这就是我说的：所有的产品都值得用大模型重做一遍。但重做不是简单的加个对话框，是把核心逻辑变成按需生成，这才是真正的AI Native。

傅盛

75,116 просмотров • 7 месяцев назад

我的个人网站上线啦：其实之前一直想做自己的个人网站，但是感觉做出来会很无聊，自己没啥可展示的，缺少沉淀做出来的网站可能只是一点设计上的小自嗨。但是近半年做了很多有趣的小产品，自媒体也输出了很多内容，慢慢的找到了自己的风格。我觉得如果有一个网站向大家传达我的一些设计理念，分享我的产品、Skill，并且有一个不被自媒体平台限制的交流渠道是棒的。于是我就花了一个周末的时间 Vibe Coding 了一个个人网站，网站整体还是我最喜欢的克制，现代的风格。简约的同时通过一些小动画来体现一些巧思。网站里我把我过往的所有产品、Skill、过往经历、交流渠道都设计了我喜欢的呈现方式。除此以外，我还做了一个 Skill 批量把我过往的视频内容直接转为图文版本，因为视频里不方便复制一些关键信息，也不方便反复查看，文章模块就能方便大家随时查阅。后续网站完善好就也一起开源喽～欢迎大家关注

我的个人网站上线啦：其实之前一直想做自己的个人网站，但是感觉做出来会很无聊，自己没啥可展示的，缺少沉淀做出来的网站可能只是一点设计上的小自嗨。但是近半年做了很多有趣的小产品，自媒体也输出了很多内容，慢慢的找到了自己的风格。我觉得如果有一个网站向大家传达我的一些设计理念，分享我的产品、Skill，并且有一个不被自媒体平台限制的交流渠道是棒的。于是我就花了一个周末的时间 Vibe Coding 了一个个人网站，网站整体还是我最喜欢的克制，现代的风格。简约的同时通过一些小动画来体现一些巧思。网站里我把我过往的所有产品、Skill、过往经历、交流渠道都设计了我喜欢的呈现方式。除此以外，我还做了一个 Skill 批量把我过往的视频内容直接转为图文版本，因为视频里不方便复制一些关键信息，也不方便反复查看，文章模块就能方便大家随时查阅。后续网站完善好就也一起开源喽～欢迎大家关注

oil-oil

25,247 просмотров • 1 месяц назад

李飞飞这段采访，越听越有压力。她说未来真正被甩开的，可能不是被 AI 替代的人，而是还在用五年前流程工作的人。以前产品经理不会写代码很正常：写 PRD、开会、等设计、排开发，几个月做个原型。但现在旁边的人已经能用 AI 当天把 demo 跑出来，拿真实界面讨论需求，你还在说“我负责协调资源”。差距可能就是这么拉开的。 AI 最狠的地方，不是替你工作，而是逼你从“传话的人”变成“能把想法做出来的人”。

李飞飞这段采访，越听越有压力。她说未来真正被甩开的，可能不是被 AI 替代的人，而是还在用五年前流程工作的人。以前产品经理不会写代码很正常：写 PRD、开会、等设计、排开发，几个月做个原型。但现在旁边的人已经能用 AI 当天把 demo 跑出来，拿真实界面讨论需求，你还在说“我负责协调资源”。差距可能就是这么拉开的。 AI 最狠的地方，不是替你工作，而是逼你从“传话的人”变成“能把想法做出来的人”。

Vincent

69,334 просмотров • 2 месяцев назад

熟悉我的朋友都知道，我一直在做coding场景的模型 API 中转站。已经做了四五个月了，目前也已经有了一批用户。我已经停滞增长了挺长时间了，所以我在想是不是我没有做市场调研？这个和几个月前市场是不是已经有了翻天覆地的变化？下一阶段，我到底应该继续卷价格、增加模型，还是换一批更值得服务的用户？这个问题听起来像行业调研，实际上离赚钱非常近。因为中转站每多做一个功能、增加一条线路，背后都是成本。如果目标用户一开始就选错了，做得越快，可能亏得越快。所以这次我做了一个对照实验。我把完全相同的一段 Prompt，分别交给了 Codex 和 Atypica：现在的模型中转站主要有哪些用户？谁的需求最强、付费意愿最高？用户除了价格还在意什么？如果不卷低价，还能做什么差异化？未来三个月应该怎么做产品和增长？ Atypica 的官网在：，感兴趣的朋友可以去尝试一下，注册无门槛送1M的token，足够你白嫖一次免费的分析。两边最后都生成了一份完整报告。但真正把两份报告放在一起之后，我发现它们最大的区别，并不是谁写得更长。而是： Codex 告诉我应该验证什么，Atypica 则把“用户为什么会买”继续往下挖了一层。

熟悉我的朋友都知道，我一直在做coding场景的模型 API 中转站。已经做了四五个月了，目前也已经有了一批用户。我已经停滞增长了挺长时间了，所以我在想是不是我没有做市场调研？这个和几个月前市场是不是已经有了翻天覆地的变化？下一阶段，我到底应该继续卷价格、增加模型，还是换一批更值得服务的用户？这个问题听起来像行业调研，实际上离赚钱非常近。因为中转站每多做一个功能、增加一条线路，背后都是成本。如果目标用户一开始就选错了，做得越快，可能亏得越快。所以这次我做了一个对照实验。我把完全相同的一段 Prompt，分别交给了 Codex 和 Atypica：现在的模型中转站主要有哪些用户？谁的需求最强、付费意愿最高？用户除了价格还在意什么？如果不卷低价，还能做什么差异化？未来三个月应该怎么做产品和增长？ Atypica 的官网在：，感兴趣的朋友可以去尝试一下，注册无门槛送1M的token，足够你白嫖一次免费的分析。两边最后都生成了一份完整报告。但真正把两份报告放在一起之后，我发现它们最大的区别，并不是谁写得更长。而是： Codex 告诉我应该验证什么，Atypica 则把“用户为什么会买”继续往下挖了一层。

泊舟

67,937 просмотров • 1 месяц назад

OPC模式（一人创业公司）的有力工具，最近看到DAPPOS这条xBubble的VibeCoding演示，挺有意思的。用一张图+一个商业目标，就能在几个小时内搭出了一个完整的在线shop：商品素材、目录筛选、购物车、稳定币钱包支付、Cloudflare部署，还有后台订单管理。不是原型，是能直接收钱的真实店铺。这其实不是简单的“AI 帮你写代码”，传统工具（Cursor、Lovable 那一类）大多停留在Prompt-to-Code的阶段——你描述需求，它给你页面和逻辑，但后面怎么部署、怎么接支付、怎么长期迭代，还是得你自己或者再找人处理。 xBubble走的是另一条路：SOP-to-Business。它不是让你去调模型、拼工具、写复杂prompt，而是把常见业务场景的执行流程提前组织好，形成可复用的SOP。Bubble Engine会根据真实案例不断生成和优化这些流程，Bubble Pilot再根据你的目标去调用。用户真正要做的，就是把生意想清楚：卖什么、卖给谁、怎么收钱。对普通个人用户的好处很直接。以前想做一个带支付的独立站，从想法到上线，技术门槛、部署成本、支付接入往往把人劝退。现在这些环节被系统和生态服务商接住了，你用积分统一结算，不用自己去配服务器、绑域名、搞API Key。想改规则、加商品、调整流程，也不用每次都从头折腾代码。对 OPC（一人公司）来说，这件事的意义更大。过去几年，AI 主要解决的是“现有团队怎么提效”。现在的问题变成了：一门生意到底需要多少人才能跑起来？很多垂直、小众、生命周期不长的需求，其实一个人就能搞定，但技术执行成本太高，一直做不成。xBubble 把这部分成本大幅压下来，让有客户、有货源、有想法的人，不用先证明自己能养活一支技术团队，就能先把生意跑起来。它真正瞄准的，是那些懂市场、懂用户，但技术不是核心能力的普通经营者。不是极客型 solo founder，而是现实中大量存在的“一人带货、一人做服务、一人做内容”的小生意。当然，这套东西目前还在内测，复杂场景的稳定性、SOP 的覆盖度、服务商网络的成熟度，都还需要时间验证。但方向是对的——AI coding 的下一阶段，不是比谁代码写得更快，而是比谁能把一门真实生意更快、更稳地跑通。之前这里从 Prompt 到 SOP，从代码到生意，这条路走通了，对个人创业者来说，确实是降维。更关键的是，它让OPC能用极低成本快速跑通第一笔真是收入，而不是把精力耗在技术执行上。下面的视频就是一个用xBubble VibeCoding快速搭建世界杯周边电商网站的案例，已经能快速产生实际现金流了。

OPC模式（一人创业公司）的有力工具，最近看到DAPPOS这条xBubble的VibeCoding演示，挺有意思的。用一张图+一个商业目标，就能在几个小时内搭出了一个完整的在线shop：商品素材、目录筛选、购物车、稳定币钱包支付、Cloudflare部署，还有后台订单管理。不是原型，是能直接收钱的真实店铺。这其实不是简单的“AI 帮你写代码”，传统工具（Cursor、Lovable 那一类）大多停留在Prompt-to-Code的阶段——你描述需求，它给你页面和逻辑，但后面怎么部署、怎么接支付、怎么长期迭代，还是得你自己或者再找人处理。 xBubble走的是另一条路：SOP-to-Business。它不是让你去调模型、拼工具、写复杂prompt，而是把常见业务场景的执行流程提前组织好，形成可复用的SOP。Bubble Engine会根据真实案例不断生成和优化这些流程，Bubble Pilot再根据你的目标去调用。用户真正要做的，就是把生意想清楚：卖什么、卖给谁、怎么收钱。对普通个人用户的好处很直接。以前想做一个带支付的独立站，从想法到上线，技术门槛、部署成本、支付接入往往把人劝退。现在这些环节被系统和生态服务商接住了，你用积分统一结算，不用自己去配服务器、绑域名、搞API Key。想改规则、加商品、调整流程，也不用每次都从头折腾代码。对 OPC（一人公司）来说，这件事的意义更大。过去几年，AI 主要解决的是“现有团队怎么提效”。现在的问题变成了：一门生意到底需要多少人才能跑起来？很多垂直、小众、生命周期不长的需求，其实一个人就能搞定，但技术执行成本太高，一直做不成。xBubble 把这部分成本大幅压下来，让有客户、有货源、有想法的人，不用先证明自己能养活一支技术团队，就能先把生意跑起来。它真正瞄准的，是那些懂市场、懂用户，但技术不是核心能力的普通经营者。不是极客型 solo founder，而是现实中大量存在的“一人带货、一人做服务、一人做内容”的小生意。当然，这套东西目前还在内测，复杂场景的稳定性、SOP 的覆盖度、服务商网络的成熟度，都还需要时间验证。但方向是对的——AI coding 的下一阶段，不是比谁代码写得更快，而是比谁能把一门真实生意更快、更稳地跑通。之前这里从 Prompt 到 SOP，从代码到生意，这条路走通了，对个人创业者来说，确实是降维。更关键的是，它让OPC能用极低成本快速跑通第一笔真是收入，而不是把精力耗在技术执行上。下面的视频就是一个用xBubble VibeCoding快速搭建世界杯周边电商网站的案例，已经能快速产生实际现金流了。

qinbafrank

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「通过 xBubble 轻松制作“预测市场检测工具” 」 xBubble DAPPOS 刚试了 xBubble 最新推出的 Coding 功能，非常容易做出了个人第一个网站😂 我只输入了：“创建一个网站，帮我持续关注世界杯比赛在预测市场的投注以及变化。”剩下所有工作全部由xBubble搞定。全程有几个特点： 1、零技术门槛，不用管服务器、域名、部署； 2、自动调用对应 SOP，连实时数据、建监控规则； 3、可深度支持稳定币支付与结算，只需要说“想做什么生意”，系统就会自动把页面、支付、订单、后台串起来。相当于解决了传统 AI Coding 最大痛点： “能快速做出 Demo，但做不成真正能收款、能持续更新、能独立运营的业务。” 这个功能是专门为不会技术、但有内容和想法的个人或小团队设计的。能把“快速建东西”和“真正能跑生意”之间的鸿沟给填上。下面是我做网站的过程，一起看看怎么样👇

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