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用 DAPPOS DAPPOS 真的越用越香！快来围观我做的～ Web3 技术分析师聚合型的网站: 最近行情没那么好做，我更多时间都在二级找波动大的币做短线。但每天最头疼的一件事就是，看几十个币、翻各种指标、找进出场位置，费时间还容易犹豫。于是我突然想到，为什么不能做一个 AI 技术分析网站，让 AI 帮我把热点币种、关键支撑压力、进场离场位置，以及背后的逻辑一次性整理出来？以前我也试过 Cursor、Claude Code、Codex 这些 AI Coding 工具，但对于技术小白来说，门槛还是有点高。直到刷到 DAPPOS 分享用 xBubble 几句话就做出各种类型的预测，RWA等网站，我决定自己也试试，结果真的超出预期。我只告诉 xBubble 我的需求，几分钟就生成了一个 Web3 技术分析网站，不用折腾服务器、不用配置环境、不用UI挠秃头，页面就直接做好了。网站里不仅有热门币种推荐，还会给出： 📈 入场区间 📉 止盈止损参考 💡 为什么这样判断 📊 综合技术指标分析基本就是一个 24 小时在线的 AI 分析师。这次体验最大的感受不是 AI 会写代码，而是 AI 已经把”做产品”这件事的门槛拉低到了前所未有的程度。... show more

Flora_花花

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Anya Rossi• Live Now

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用 DAPPOS DAPPOS 做了一个 Perps DEX 套利网站，也是我人生中做的第一个网站，简直太绝了！立即发现 Perps DEX 资金费率套利机会：最近我没撸啥项目，做的比较多的就是在 Perps DEX 之间做一些价差、费率套利，赚点生活费。其实我一直有想法做一个关于 Perps DEX 套利的网站，但又无从下手。我知道可以借助AI 帮我做网站，但是往常的 Cursor、Claude Code 、Codex 等 AI coding 工具，对于我这个技术白痴来说还是有点困难。直到我刷到 DAPPOS 关于 Polymarket Agent SOP 的推文，发现用 xBubble 做一个网站竟然如此简单，用户仅需陈述：构建一个网站，用于跟踪与伊朗相关的 Polymarket 市场和突发动态，xBubble 马上就做出了一个实用性很强的网站来了！我用同样的操作生成了一个发现 Perps DEX 资金费率套利机会的网站，我不需要亲自解决服务器环境配置、域名解析、API KEY配置等繁琐技术底层，只需要把我的想法告诉 xBubble ，几分钟内就帮我生成了一个关于发现 Perps DEX 资金费率套利机会的网站，网站包括了套利机会、DEX 对比、收益计算器、观察列表和风险说明等栏目，比我想象的更加齐全！通过这次 DAPPOS Coding 初体验，我真正感受到了 AI 的强大，原来 OPC 经济（一人公司）早已不是停留在概念阶段了。但你还对 AI 不屑一顾，很多人已经利用 AI 创建了自己的一人公司，实现了阶级的跨越。xBubble 帮小团队和个人彻底抹平了技术雇佣成本，让每一个原本无法变现的细分长尾需求，都变成了能够产生暴利现金流的真实生意。只有你有点子，就立马去行动，说不定下一个利用 AI 实现阶层跨越的就是你！

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里奇

18,634 次观看 • 15 天前

最近世界杯热度起来，很多人又开始关注预测市场。以前我觉得这种交易型产品离普通人挺远，因为做一个预测市场并不只是搭个网站那么简单，背后涉及交易机制、用户体系、流动性设计、支付方案等多个环节，通常需要一个完整团队才能推进。但最近我用 DAPPOS 的 xBubble Coding 体验了一下，直接让 AI 帮我做了一个 AI 世界杯预测市场交易产品。从需求输入、功能设计，到产品雏形落地，整个过程大概花了 20 分钟左右。虽然距离成熟交易平台还有差距，但最大的变化是：以前一个想法，需要先找开发、组团队、投入大量成本；现在一个人配合 AI，就可以快速把想法验证出来。这背后其实就是最近越来越火的 OPC（One Person Company）经济。未来创业模式可能正在改变，一个人 + AI Agent + Web3 基础设施，也可以完成过去需要多个岗位才能完成的工作。而预测市场真正吸引人的地方，是它已经跑通了商业收入模型。平台不是单纯靠流量赚钱，而是通过用户交易产生手续费收入。用户每一次买入、卖出预测仓位，平台都可以获得交易费用。像头部预测市场在热门事件期间，交易量可以达到数亿美元级别，手续费收入也随之增长。世界杯就是一个天然场景，用户可以围绕比赛胜负、球队表现、球员数据等事件进行预测交易。赛事热度越高，参与人数越多，交易频率也会提升，平台就有机会形成持续收入。过去很多创业想法最大的问题，不是没有市场，而是没有能力快速做出来，现在 AI 正在降低这个门槛。xBubble 给我的感觉，不只是帮你写代码，而是在帮助一个人拥有接近小团队的产品创造能力。世界杯只是一个例子，AI + 交易市场 + Web3，可能正在打开 OPC 时代新的创业机会，快来xbubble试试吧

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鬼谷研选Ｉ红领巾最帅

17,482 次观看 • 14 天前

如果 AI 能自己直播、自己说话、自己赚钱，那还需要真人吗？ Dappos DAPPOS 基本几天都能交付一个新的 SOP…… 最近看到社区 OPC 在 xBubble 上直接 Coding 出了一个实时虚拟人，重点是它不是录播，也不是提前生成好的视频，而是真正可以实时语音、实时互动、实时直播。我第一反应不是技术，而是：这玩意太容易赚钱了。给它一个剧本，就能 24 小时直播。跳舞、蹦老头、做财经直播、讲 Web3、卖课程，甚至还能搞各种不同的人设，完全不用真人出镜。再往后想一步，以后一个人可能就能运营十几个直播间，真正限制你的可能不是人，而是想象力。 AI 正在把很多过去需要团队才能完成的事情，慢慢变成一个人就能做到。#dappOS

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Crypto二狗

13,214 次观看 • 2 天前

用 DAPPOS DAPPOS 玩世界杯一时爽，一直用一直爽！最近和朋友一起熬夜看世界杯，发现一个问题：只看球少了一点参与感。所以大家都会去看看预测市场，猜比分、猜晋级、看赔率变化。我也会打开 Polymarket 看盘口，但盯了一会就发现还挺累。不同比赛、不同盘口，赔率变化、大额资金流入、聪明钱动向，全靠人工一个个翻，时间成本太高了。于是我直接试了一下 DAPPOS 最近推出的 Coding 功能。我输入的关键词是：「帮我做个世界杯竞猜盘口跟踪分析工具，看看竞猜盘里面的聪明钱都在买什么。」然后就是见证奇迹的时刻。它没有直接给我生成一个简单页面，而是先把我的需求拆解成了一份完整的产品方案：包括产品目标、数据来源、核心指标、异常判断逻辑、盘口排序规则等等。说实话，我一开始甚至没有想清楚自己到底想做一个什么工具，只是有一个模糊需求。但 xBubble 直接帮我补全了一个专业交易监控产品应该具备的框架。后面的过程变成了一个很简单的循环：提出需求 → 看结果 → 优化需求 → 继续迭代。大概几分钟后，一个真正能跑的世界杯盘口分析工具就出来了：自动扫描 32 个世界杯相关预测市场跟踪大额净买入统计独立钱包数量变化监控盘口价格偏离自动识别异常市场并置顶告诉你为什么这个盘口值得关注，以及触发了哪些条件不是一个展示 Demo，而是一个可以直接使用的产品。体验地址：后来我又去研究了一下它背后的逻辑，才发现这其实不是简单的「AI 写代码」。 Bubble Engine 已经针对不同场景沉淀了一套开发 SOP。比如预测市场这种需求，它知道应该关注什么：资金流向、市场深度、概率变化、异常交易。所以我的一句需求进去之后，它不是从零开始猜，而是直接调用了一套已经成熟的产品逻辑。这也是我觉得它和传统 AI Coding 工具最大的区别。像 Cursor、Claude Code，本质上是给你一个超级程序员。但你依然需要自己懂业务、懂产品、懂部署。代码写出来以后，服务器、域名、支付、上线，这些事情还是要自己解决。而 xBubble 更像是一个懂业务场景的 Builder。它不仅帮你写代码，还把产品落地过程中那些繁琐环节一起解决。官方展示的 Iran Pulse 案例其实更明显：一句话总结：「做一个追踪伊朗相关 Polymarket 市场和突发新闻的网站。」最后出来的是一个完整的数据仪表盘：概率变化、交易量、流动性、事件信号全部整合。而这个逻辑其实可以复制到任何热点事件。世界杯可以，选举可以，财经事件可以，甚至一个突然爆火的消费趋势也可以。因为现在很多机会，本质上都是事件驱动。热点来了，窗口期可能只有几天甚至几个小时。过去想做一个小产品，需要找开发、设计、服务器部署，等上线的时候热度可能已经结束。但现在，一个想法到一个能运行的网站，中间距离正在被快速压缩。这让我想到一个以前币圈很喜欢讲的概念：超级个体。其实 Web3 很早就在强调这一点：一个人，通过工具连接全球用户，不依赖传统组织，也能创造价值。但过去超级个体更多集中在内容创作、交易投资这些领域。真正往产品方向走，最大的两个门槛一直存在：技术开发。全球支付。而 AI Coding + Web3 基础设施正在慢慢降低这两个门槛。未来 OPC（一人公司）竞争的核心，可能不是谁代码写得最快，而是谁更懂用户需求，谁能更快验证想法。从一个灵感，到一个产品，再到一个可以产生收入的小生意，中间可能真的只差几句话。以前很多想法死在「做不出来」。但现在，做出来的成本已经越来越低。说不定某一个灵机一动的念头，就会成为下一个真正跑起来的赚钱项目。

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百里 🦅

16,882 次观看 • 14 天前

最近我是真杀疯了，利用AI干了我很多平时想干又干不了的事情. 昨晚又睡不着，干到凌晨四点，把额度彻底拉爆了才睡觉，然后一个晚上把上次出的意外彻底恢复，解决了！我这个小白最近利用AI具体做了哪些事情呢？我来跟大家分享分享： 1. 我利用Codex做出了二次利用展台平台（我自己把它定义为美国会展届的咸鱼网😂），我希望这个将来能成为我的一个副业，这个副业将有助于提升我们自己的接单量，同时也会有助于第一批所有认识我的同行们，大家都可以利用我的这个平台去赚钱，目前还在完善： 2. 我利用AI，设计了一个定期发送的客户邮件开发系统，AI真的是无所不能，很多我之前了解不到的工具现在我都知道了，这就等于什么呢，一个销售加了外挂后，能力翻倍，以后也可以不用担心分身乏术了，相当于多了几个业务员，它可以每天帮你发邮件，帮你通过Linkdin 或者Facebook 以及Instagram 去深度挖人，找到那个你想对接的人（目前我还没做到这么多，还在做群发邮件第一步） 3. 因为张同志总说AI还没办法做到自动报价系统，而这个问题困恼我很久，我必须解决，所以，这几天我不再听他等他了，我让AI帮助我，其实之前我就有这个想法，我喂给了Chatgpt 至少50多个报价案例，但是每次测试出来的结果都是不尽人意，最近我换Claude ,我才喂给它5-6个案例，然后测试居然正确率达到了80%，我就继续喂，昨天很惊喜到了90%，接下来我会继续喂，以后我每对外报价一个案子我就喂给他，当它拥有了很多细节数据后，我相信他能达到95%至少，那就够了. 已经比我自己的大概预估要更准确了. 我还教它帮我去查大会费用，不需要我每次费很大劲去查，会极大的缩短时间提高效率； 4. 像这种利用Netlify做出临时宣传海报网站并上线是分分钟的事情，我就是从完全不知道，就昨天有这个设想，告诉AI后，一个小时就研究出来了. ，这是个样板，它的好处是什么呢？就是当你想去开发某一个展会客户的时候，你可以为这个展会定制一个海报宣传页，把你历年来做过这个展会的案例，你的优势都列出来，这样针对性的推广比起一个固定的官网应付所有不同行业客户要吸引多了. 5. 接下来，我还会继续搞紧急打印网站，展会人才网站以及公司官网，想做的事情太多了，慢慢来. 我把话放在这里，张同志要是继续这么不思进取，电脑方面迟早也会被我反超，他会丧失更多话语权的，哈哈😂

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Daisy

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昨天我花了 30 分钟，做了一件如果放在以前，至少要花几万块的事。我没写代码，也没发问卷，只想回答一个问题： AI 漫剧这个赛道，现在到底还能不能做？真正做过商业研究的人都知道，一场深度访谈、一场焦点小组，再加一份完整的消费者洞察报告，预算动辄几万到几十万元，而且通常要等上几周。如果研究海外市场，价格还得再翻几倍。所以，大多数创业者最后得到的答案都是：感觉还有机会。但感觉，是创业里最贵的东西。于是我把这个问题丢给了 Atypica。它没有像普通 AI 一样直接输出分析，而是先反问我：你准备做什么类型？面向哪些用户？希望验证什么？最担心什么风险？确认完这些问题，它才开始联网查资料、整理竞品、构建研究计划。真正让我觉得有意思的是后面。它生成了一组符合目标用户画像的 AI Persona，模拟真实用户做一对一深访，再把这些观点放进焦点小组里继续讨论。也就是说，我不是在问一个 ChatGPT。而是在采访几十个模拟目标用户。这两个东西完全不是一个概念。 Atypica 官网：注册会送 1M token，足够免费跑一次分析。 atypica.AI

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泊舟

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我用Pretext给两个5岁的儿子vibe coding了一个讲故事的交互网站。加入AI后，我每天都在思考如何让更多非技术的人理解AI现在到底能带来什么？说实话现在的落地场景还非常有限，但技术进步的速度很快，我能感受到AI可以让创造的门槛越来越低。哪怕不善于镜头前表达的人，也可以把细腻的情绪通过技术的帮助，更完整的传达出来，我乐观地认为，这一定是一个很美好的未来。

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Jingyuan缘缘

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油管上的一个游泳教练在奥运会以前做的一个关于潘展乐游泳技术的分析视频我是旱鸭子，但我就喜欢看这种技术分析的内容，这才是行内人该做的，而不是什么“非人力所能为” 之类的情绪宣泄就算你主张“非人力所能为”，也要给出详细的讲解，论证为什么“非人力所能为”，说不出就是无能狂怒

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Openclaw开发者Peter Steinberger：你很快就不需要App了有一说一现在的App确实非常臃肿，页面里全是各种复杂的菜单、会员、广告。Openclaw创始人预测的未来里，用户只用做一件事：说出你的需求，Agent就能现场为你造出一个专属工具。这就是我说的：所有的产品都值得用大模型重做一遍。但重做不是简单的加个对话框，是把核心逻辑变成按需生成，这才是真正的AI Native。

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傅盛

75,060 次观看 • 5 个月前

Claude Opus 4.8 出了之后，我的第一反应是：想试。第二反应是：算了，token 这东西真的不经烧。结果看到 ZenMux 现在可以体验 Opus 4.8，就拿它试了一个我最近一直想做的小东西。我自己有个很真实的问题：脑子里经常冒出各种产品想法。但每次真要开始做，就会卡住。用户是谁？第一版到底做什么？哪些功能应该先砍掉？怎么定价？第一周从哪一步开始？上线后怎么找第一批用户？想法很多，执行很散。所以我让 Claude Opus 4.8 做了一个「一人公司作战室」。需求我写得也挺直接：输入一句产品 idea。自动拆出产品定位、MVP、开发任务、定价方案。再生成落地页文案、冷启动实验、风险清单和本周计划。最好不是一个静态页面，而是真的能点、能改、能导出。然后我就把这段话丢给 Claude Opus 4.8。出来的效果比我预期好不少。它真的把“一人公司怎么从想法走到执行”这件事拆开了。左边输入产品想法。中间生成产品蓝图、MVP 范围、定价和官网文案。右边是任务看板和本周计划。底部还有冷启动实验、风险雷达和 Markdown 导出。最让我觉得有意思的是，它不是一味堆功能。比如我输入“给小红书博主做 AI 选题助手”，它会主动判断：第一版必须做什么。哪些功能看起来高级，但现在应该先别碰。怎么找第一批真实用户。哪些风险可能让这个项目做不下去。这点就很能体现 Opus 4.8 的能力。普通模型经常是：你要什么，我全给你加上。最后页面很热闹，但产品判断是空的。 Opus 4.8 更像是在帮你收敛：先想清楚用户、场景和第一步，再把它变成可以执行的工作台。我是在 ZenMux 上试的。它比较方便的一点是，一个 Key 就能切不同模型，新模型上线也很快。 Opus 4.8 拿来做这种带产品判断、交互状态和复杂信息结构的网页，确实挺顺。想试 Claude Opus 4.8 的，可以从这里进：

Claude Opus 4.8 出了之后，我的第一反应是：想试。第二反应是：算了，token 这东西真的不经烧。结果看到 ZenMux 现在可以体验 Opus 4.8，就拿它试了一个我最近一直想做的小东西。我自己有个很真实的问题：脑子里经常冒出各种产品想法。但每次真要开始做，就会卡住。用户是谁？第一版到底做什么？哪些功能应该先砍掉？怎么定价？第一周从哪一步开始？上线后怎么找第一批用户？想法很多，执行很散。所以我让 Claude Opus 4.8 做了一个「一人公司作战室」。需求我写得也挺直接：输入一句产品 idea。自动拆出产品定位、MVP、开发任务、定价方案。再生成落地页文案、冷启动实验、风险清单和本周计划。最好不是一个静态页面，而是真的能点、能改、能导出。然后我就把这段话丢给 Claude Opus 4.8。出来的效果比我预期好不少。它真的把“一人公司怎么从想法走到执行”这件事拆开了。左边输入产品想法。中间生成产品蓝图、MVP 范围、定价和官网文案。右边是任务看板和本周计划。底部还有冷启动实验、风险雷达和 Markdown 导出。最让我觉得有意思的是，它不是一味堆功能。比如我输入“给小红书博主做 AI 选题助手”，它会主动判断：第一版必须做什么。哪些功能看起来高级，但现在应该先别碰。怎么找第一批真实用户。哪些风险可能让这个项目做不下去。这点就很能体现 Opus 4.8 的能力。普通模型经常是：你要什么，我全给你加上。最后页面很热闹，但产品判断是空的。 Opus 4.8 更像是在帮你收敛：先想清楚用户、场景和第一步，再把它变成可以执行的工作台。我是在 ZenMux 上试的。它比较方便的一点是，一个 Key 就能切不同模型，新模型上线也很快。 Opus 4.8 拿来做这种带产品判断、交互状态和复杂信息结构的网页，确实挺顺。想试 Claude Opus 4.8 的，可以从这里进：

Joruno

15,830 次观看 • 1 个月前

OPC模式（一人创业公司）的有力工具，最近看到DAPPOS这条xBubble的VibeCoding演示，挺有意思的。用一张图+一个商业目标，就能在几个小时内搭出了一个完整的在线shop：商品素材、目录筛选、购物车、稳定币钱包支付、Cloudflare部署，还有后台订单管理。不是原型，是能直接收钱的真实店铺。这其实不是简单的“AI 帮你写代码”，传统工具（Cursor、Lovable 那一类）大多停留在Prompt-to-Code的阶段——你描述需求，它给你页面和逻辑，但后面怎么部署、怎么接支付、怎么长期迭代，还是得你自己或者再找人处理。 xBubble走的是另一条路：SOP-to-Business。它不是让你去调模型、拼工具、写复杂prompt，而是把常见业务场景的执行流程提前组织好，形成可复用的SOP。Bubble Engine会根据真实案例不断生成和优化这些流程，Bubble Pilot再根据你的目标去调用。用户真正要做的，就是把生意想清楚：卖什么、卖给谁、怎么收钱。对普通个人用户的好处很直接。以前想做一个带支付的独立站，从想法到上线，技术门槛、部署成本、支付接入往往把人劝退。现在这些环节被系统和生态服务商接住了，你用积分统一结算，不用自己去配服务器、绑域名、搞API Key。想改规则、加商品、调整流程，也不用每次都从头折腾代码。对 OPC（一人公司）来说，这件事的意义更大。过去几年，AI 主要解决的是“现有团队怎么提效”。现在的问题变成了：一门生意到底需要多少人才能跑起来？很多垂直、小众、生命周期不长的需求，其实一个人就能搞定，但技术执行成本太高，一直做不成。xBubble 把这部分成本大幅压下来，让有客户、有货源、有想法的人，不用先证明自己能养活一支技术团队，就能先把生意跑起来。它真正瞄准的，是那些懂市场、懂用户，但技术不是核心能力的普通经营者。不是极客型 solo founder，而是现实中大量存在的“一人带货、一人做服务、一人做内容”的小生意。当然，这套东西目前还在内测，复杂场景的稳定性、SOP 的覆盖度、服务商网络的成熟度，都还需要时间验证。但方向是对的——AI coding 的下一阶段，不是比谁代码写得更快，而是比谁能把一门真实生意更快、更稳地跑通。之前这里从 Prompt 到 SOP，从代码到生意，这条路走通了，对个人创业者来说，确实是降维。更关键的是，它让OPC能用极低成本快速跑通第一笔真是收入，而不是把精力耗在技术执行上。下面的视频就是一个用xBubble VibeCoding快速搭建世界杯周边电商网站的案例，已经能快速产生实际现金流了。

OPC模式（一人创业公司）的有力工具，最近看到DAPPOS这条xBubble的VibeCoding演示，挺有意思的。用一张图+一个商业目标，就能在几个小时内搭出了一个完整的在线shop：商品素材、目录筛选、购物车、稳定币钱包支付、Cloudflare部署，还有后台订单管理。不是原型，是能直接收钱的真实店铺。这其实不是简单的“AI 帮你写代码”，传统工具（Cursor、Lovable 那一类）大多停留在Prompt-to-Code的阶段——你描述需求，它给你页面和逻辑，但后面怎么部署、怎么接支付、怎么长期迭代，还是得你自己或者再找人处理。 xBubble走的是另一条路：SOP-to-Business。它不是让你去调模型、拼工具、写复杂prompt，而是把常见业务场景的执行流程提前组织好，形成可复用的SOP。Bubble Engine会根据真实案例不断生成和优化这些流程，Bubble Pilot再根据你的目标去调用。用户真正要做的，就是把生意想清楚：卖什么、卖给谁、怎么收钱。对普通个人用户的好处很直接。以前想做一个带支付的独立站，从想法到上线，技术门槛、部署成本、支付接入往往把人劝退。现在这些环节被系统和生态服务商接住了，你用积分统一结算，不用自己去配服务器、绑域名、搞API Key。想改规则、加商品、调整流程，也不用每次都从头折腾代码。对 OPC（一人公司）来说，这件事的意义更大。过去几年，AI 主要解决的是“现有团队怎么提效”。现在的问题变成了：一门生意到底需要多少人才能跑起来？很多垂直、小众、生命周期不长的需求，其实一个人就能搞定，但技术执行成本太高，一直做不成。xBubble 把这部分成本大幅压下来，让有客户、有货源、有想法的人，不用先证明自己能养活一支技术团队，就能先把生意跑起来。它真正瞄准的，是那些懂市场、懂用户，但技术不是核心能力的普通经营者。不是极客型 solo founder，而是现实中大量存在的“一人带货、一人做服务、一人做内容”的小生意。当然，这套东西目前还在内测，复杂场景的稳定性、SOP 的覆盖度、服务商网络的成熟度，都还需要时间验证。但方向是对的——AI coding 的下一阶段，不是比谁代码写得更快，而是比谁能把一门真实生意更快、更稳地跑通。之前这里从 Prompt 到 SOP，从代码到生意，这条路走通了，对个人创业者来说，确实是降维。更关键的是，它让OPC能用极低成本快速跑通第一笔真是收入，而不是把精力耗在技术执行上。下面的视频就是一个用xBubble VibeCoding快速搭建世界杯周边电商网站的案例，已经能快速产生实际现金流了。

qinbafrank

33,231 次观看 • 24 天前

李飞飞这段采访，越听越有压力。她说未来真正被甩开的，可能不是被 AI 替代的人，而是还在用五年前流程工作的人。以前产品经理不会写代码很正常：写 PRD、开会、等设计、排开发，几个月做个原型。但现在旁边的人已经能用 AI 当天把 demo 跑出来，拿真实界面讨论需求，你还在说“我负责协调资源”。差距可能就是这么拉开的。 AI 最狠的地方，不是替你工作，而是逼你从“传话的人”变成“能把想法做出来的人”。

李飞飞这段采访，越听越有压力。她说未来真正被甩开的，可能不是被 AI 替代的人，而是还在用五年前流程工作的人。以前产品经理不会写代码很正常：写 PRD、开会、等设计、排开发，几个月做个原型。但现在旁边的人已经能用 AI 当天把 demo 跑出来，拿真实界面讨论需求，你还在说“我负责协调资源”。差距可能就是这么拉开的。 AI 最狠的地方，不是替你工作，而是逼你从“传话的人”变成“能把想法做出来的人”。

Vincent

69,334 次观看 • 29 天前

「通过 xBubble 轻松制作“预测市场检测工具” 」 xBubble DAPPOS 刚试了 xBubble 最新推出的 Coding 功能，非常容易做出了个人第一个网站😂 我只输入了：“创建一个网站，帮我持续关注世界杯比赛在预测市场的投注以及变化。”剩下所有工作全部由xBubble搞定。全程有几个特点： 1、零技术门槛，不用管服务器、域名、部署； 2、自动调用对应 SOP，连实时数据、建监控规则； 3、可深度支持稳定币支付与结算，只需要说“想做什么生意”，系统就会自动把页面、支付、订单、后台串起来。相当于解决了传统 AI Coding 最大痛点： “能快速做出 Demo，但做不成真正能收款、能持续更新、能独立运营的业务。” 这个功能是专门为不会技术、但有内容和想法的个人或小团队设计的。能把“快速建东西”和“真正能跑生意”之间的鸿沟给填上。下面是我做网站的过程，一起看看怎么样👇

「通过 xBubble 轻松制作“预测市场检测工具” 」 xBubble DAPPOS 刚试了 xBubble 最新推出的 Coding 功能，非常容易做出了个人第一个网站😂 我只输入了：“创建一个网站，帮我持续关注世界杯比赛在预测市场的投注以及变化。”剩下所有工作全部由xBubble搞定。全程有几个特点： 1、零技术门槛，不用管服务器、域名、部署； 2、自动调用对应 SOP，连实时数据、建监控规则； 3、可深度支持稳定币支付与结算，只需要说“想做什么生意”，系统就会自动把页面、支付、订单、后台串起来。相当于解决了传统 AI Coding 最大痛点： “能快速做出 Demo，但做不成真正能收款、能持续更新、能独立运营的业务。” 这个功能是专门为不会技术、但有内容和想法的个人或小团队设计的。能把“快速建东西”和“真正能跑生意”之间的鸿沟给填上。下面是我做网站的过程，一起看看怎么样👇

老白｜LaoBai 🌊 👑

12,601 次观看 • 16 天前

七哥这段讲比特币、NFT很精彩！比特币已经不行了，分分钟被解密！未来喜联储做NFT的时候是NFT的2.0版。比特币是一代区块链，它已经不行啦。我今天可以告诉大家一个这个，我不能说是谁，是我们一个合作人说：“七哥你想要多少比特币？你告诉我。第二你想解密谁的比特币你告诉我。” 什么意思？现在量子电脑的时候你还要比特币你不是神经病嘛，我分分钟给你解了，我一分钟能造出一千个一万个出来。比特币的区块链技术已经不存在了，只是有没有人在做这件事情。量子电脑来了还有你什么比特币呀！第二代币已经过了，第三代币就以太坊的现代加密技术，马上现在是第五代币区块链，那是记账本式，不仅是技术，是它的方式不可篡改。NFT是在二代和三代之间发展的NFT。赵长鹏那个王八蛋他坏在哪儿你知道吗？他把所有人的钱给你弄进来以后，他不像HDO我有稳定我可以拿走钱，他是你进来以后你基本就没有机会走。而且他把所有的币都在那块儿做交易，这就为什么Coinbase大家都说…他跟咱不是一个级别的是吧。Coinbase是个交易所，它靠交易费赚钱，就是夜总会的妈咪，收小费的，啊收小费的！知道了吧。那么以太币和未来这个最重要的就是NFT它要卖的是什么？所谓的专权，就是今天你到夜总会包了个小姐，这个小姐就是我的了，今晚上所有权是我的啦，是吧，这是你的，这叫NFT，谁也不能碰了。然后你在我手拿走你要加价，咱要竞价，而且这个东西完全是被标签化的。那么下一代的NFT是什么知道吗？就这个小姐还没来之前大家已经竞价了，这个东西会来或者正在来，我就在这儿，谁出价高是谁的。还有一个，我不但这个，就未来我设定什么样的人出现我就先得了，叫预知型、确定型、绝对的唯一型，高净值、高安全的加密的NFT将在下一代出来。下一代出来了说白了就打破什么？整个打破你的Swift，Swift最重要的就是机构投资者嘛，都是银行，全世界的几十个国家银行用Swift，一年1000多万亿的交易量，拿走了2000亿多美元的交易费，叫Swift。那未来的NFT一旦有了世界上去中心化的Swift，完了，这个世界NFT就大了去了。你不受任何人控制，那就了不得了。某种东西你变成了NFT，你可以跟全世界任何人做交易，而且你可以换任何的法币，换任何的东西。 NFT未来是个无国界、无物理界，没有任何人监督、不可改变的一个记账式的区块链式的数字化的这么一个交易系统和NFT的大市场化，这才是它真正的价值。今天NFT只在以太坊自己炒来炒去，在世界上换货交易性、方便性完全没有，特别是法律性根本没有，它必然会完蛋。这就像比特币、以太币还有什么币安都会成为喜币的成长中的奠基石，用它们的成长和死亡成就喜币。喜币的未来看着吧啊。分类：喜币喜连储 G系列文字整理：盘古千寻文字与视频有删减 #盘古千寻

七哥这段讲比特币、NFT很精彩！比特币已经不行了，分分钟被解密！未来喜联储做NFT的时候是NFT的2.0版。比特币是一代区块链，它已经不行啦。我今天可以告诉大家一个这个，我不能说是谁，是我们一个合作人说：“七哥你想要多少比特币？你告诉我。第二你想解密谁的比特币你告诉我。” 什么意思？现在量子电脑的时候你还要比特币你不是神经病嘛，我分分钟给你解了，我一分钟能造出一千个一万个出来。比特币的区块链技术已经不存在了，只是有没有人在做这件事情。量子电脑来了还有你什么比特币呀！第二代币已经过了，第三代币就以太坊的现代加密技术，马上现在是第五代币区块链，那是记账本式，不仅是技术，是它的方式不可篡改。NFT是在二代和三代之间发展的NFT。赵长鹏那个王八蛋他坏在哪儿你知道吗？他把所有人的钱给你弄进来以后，他不像HDO我有稳定我可以拿走钱，他是你进来以后你基本就没有机会走。而且他把所有的币都在那块儿做交易，这就为什么Coinbase大家都说…他跟咱不是一个级别的是吧。Coinbase是个交易所，它靠交易费赚钱，就是夜总会的妈咪，收小费的，啊收小费的！知道了吧。那么以太币和未来这个最重要的就是NFT它要卖的是什么？所谓的专权，就是今天你到夜总会包了个小姐，这个小姐就是我的了，今晚上所有权是我的啦，是吧，这是你的，这叫NFT，谁也不能碰了。然后你在我手拿走你要加价，咱要竞价，而且这个东西完全是被标签化的。那么下一代的NFT是什么知道吗？就这个小姐还没来之前大家已经竞价了，这个东西会来或者正在来，我就在这儿，谁出价高是谁的。还有一个，我不但这个，就未来我设定什么样的人出现我就先得了，叫预知型、确定型、绝对的唯一型，高净值、高安全的加密的NFT将在下一代出来。下一代出来了说白了就打破什么？整个打破你的Swift，Swift最重要的就是机构投资者嘛，都是银行，全世界的几十个国家银行用Swift，一年1000多万亿的交易量，拿走了2000亿多美元的交易费，叫Swift。那未来的NFT一旦有了世界上去中心化的Swift，完了，这个世界NFT就大了去了。你不受任何人控制，那就了不得了。某种东西你变成了NFT，你可以跟全世界任何人做交易，而且你可以换任何的法币，换任何的东西。 NFT未来是个无国界、无物理界，没有任何人监督、不可改变的一个记账式的区块链式的数字化的这么一个交易系统和NFT的大市场化，这才是它真正的价值。今天NFT只在以太坊自己炒来炒去，在世界上换货交易性、方便性完全没有，特别是法律性根本没有，它必然会完蛋。这就像比特币、以太币还有什么币安都会成为喜币的成长中的奠基石，用它们的成长和死亡成就喜币。喜币的未来看着吧啊。分类：喜币喜连储 G系列文字整理：盘古千寻文字与视频有删减 #盘古千寻

盘古千寻

35,067 次观看 • 2 年前

普通人做产品最大的短板不是技术，不是流量，是你根本不知道你的用户在想什么大厂有用研团队、有焦点小组、有百万级调研预算在百度做PM的时候，每几天都会有一份定制化的《竞品动态日报》《消费者洞察报告》躺在所有员工的邮箱里字节跳动昨天上线了什么新功能,腾讯哪个部门在招什么岗位,什么赛道的用户在关注什么产品，什么产品的数据又卖爆了当时我就在想：如果我出来单干，我想获得这些信息，不得难死，这笔钱谁给我出？后来真出来了，答案是——根本没人出😂 所以和大部分独立开发者一样，我做产品验证需求的方式是：发朋友圈问问、在推特宣发一下、看看竞品评论区、然后凭直觉赌一把连续创业五年，我见过最多的死法不是产品做不出来是产品做出来了，没人要，花三个月憋 MVP，上线后发现需求是自己臆想的这个痛，做过产品的人都懂做出海的朋友更惨你的目标用户在地球另一边，时差 12 小时，语言不通，文化不同去年帮一个朋友的品牌做北美市场，最头疼的不是投放，是根本不知道美国消费者怎么想，美国人文化和中国差距太大了招一个本地调研公司，报价 8 万美金起步，找几个留学生做访谈，样本太小、还有幸存者偏差，有时候还访谈不明白最后还是靠猜现在这件事有了一个结构性的解法 Atypica atypica.AI 上线了一个新功能叫 AI Panel，一句话解释：它让你拥有了一个属于自己的焦点小组不是 ChatGPT 扮演用户那种玩法是基于 100 万+ 真实用户数据构建的 AI Persona，每个人有完整的背景、性格、认知偏差、消费决策框架关键是——这个焦点小组是可复用的你今天问一次，下个月产品迭代了再问一次同一群人，持续追踪，看他们的态度变化这在传统调研里叫 longitudinal study，成本极高现在你一个人就能做三种方式构建你的 Panel： 1）自动沉淀：用 Atypica 做完一次 Research 后，参与访谈的 AI Persona 自动沉淀成 Panel，下次直接调用 2）手动挑人：从 100 万+ 的 Persona Library 里按关键词搜索，添加组队 3）按需生成：输入需求描述，系统从零帮你构建一个全新的 Panel 组好之后随时打开，输入研究话题支持一对多深度访谈，也支持多对多 Group Discussion 我试了一个真实场景我之前做过一个面向内容创作者的 AI 写作工具，想验证订阅制定价构建了一个Panel：YouTube 创作者、推特创作者、独立播客主直接问：你平时写作的痛点有哪些？流程有哪些 10 分钟，直接就拿到了需求的分类和反馈这种颗粒度，以前要花两周招募 + 一周访谈 + 几万块预算现在 10 分钟，一个人搞定如果你是以下三种人，这个功能对你来说是刚需：做出海产品的创业者——你的用户在地球另一边，以前只能看竞品评论区猜需求，现在直接构建目标市场的用户 Panel，随时追问需要反复迭代验证的产品团队——每次加功能都要做用户测试，Panel 让你不用每次重新招人，同一群用户持续追踪反应变化需要大规模样本的场景——比如你想了解 2000 个家庭的消费偏好，传统手段几乎不可能，Panel 可以我觉得我们普通人做产品和大厂的差距，不应该是有没有用户调研团队而是用什么方式理解用户，大厂用人力堆，我们用 AI 跑以前这是一句空话，因为 ChatGPT 扮演用户的结果你自己都不信现在不一样了——100 万+ 真实数据构建的 Persona，有来源、有背景、有决策框架它不能替代真人调研的最终验证但它能让你在写第一行代码之前，就知道方向对不对调研从一个季度一次的项目，变成了随时可调用的能力这对一个人做产品的人来说，是基础设施级别的变化我推荐每一个想做生意，产品的人都去试一试，这可能就是你和用户面对面沟通的第一步：

普通人做产品最大的短板不是技术，不是流量，是你根本不知道你的用户在想什么大厂有用研团队、有焦点小组、有百万级调研预算在百度做PM的时候，每几天都会有一份定制化的《竞品动态日报》《消费者洞察报告》躺在所有员工的邮箱里字节跳动昨天上线了什么新功能,腾讯哪个部门在招什么岗位,什么赛道的用户在关注什么产品，什么产品的数据又卖爆了当时我就在想：如果我出来单干，我想获得这些信息，不得难死，这笔钱谁给我出？后来真出来了，答案是——根本没人出😂 所以和大部分独立开发者一样，我做产品验证需求的方式是：发朋友圈问问、在推特宣发一下、看看竞品评论区、然后凭直觉赌一把连续创业五年，我见过最多的死法不是产品做不出来是产品做出来了，没人要，花三个月憋 MVP，上线后发现需求是自己臆想的这个痛，做过产品的人都懂做出海的朋友更惨你的目标用户在地球另一边，时差 12 小时，语言不通，文化不同去年帮一个朋友的品牌做北美市场，最头疼的不是投放，是根本不知道美国消费者怎么想，美国人文化和中国差距太大了招一个本地调研公司，报价 8 万美金起步，找几个留学生做访谈，样本太小、还有幸存者偏差，有时候还访谈不明白最后还是靠猜现在这件事有了一个结构性的解法 Atypica atypica.AI 上线了一个新功能叫 AI Panel，一句话解释：它让你拥有了一个属于自己的焦点小组不是 ChatGPT 扮演用户那种玩法是基于 100 万+ 真实用户数据构建的 AI Persona，每个人有完整的背景、性格、认知偏差、消费决策框架关键是——这个焦点小组是可复用的你今天问一次，下个月产品迭代了再问一次同一群人，持续追踪，看他们的态度变化这在传统调研里叫 longitudinal study，成本极高现在你一个人就能做三种方式构建你的 Panel： 1）自动沉淀：用 Atypica 做完一次 Research 后，参与访谈的 AI Persona 自动沉淀成 Panel，下次直接调用 2）手动挑人：从 100 万+ 的 Persona Library 里按关键词搜索，添加组队 3）按需生成：输入需求描述，系统从零帮你构建一个全新的 Panel 组好之后随时打开，输入研究话题支持一对多深度访谈，也支持多对多 Group Discussion 我试了一个真实场景我之前做过一个面向内容创作者的 AI 写作工具，想验证订阅制定价构建了一个Panel：YouTube 创作者、推特创作者、独立播客主直接问：你平时写作的痛点有哪些？流程有哪些 10 分钟，直接就拿到了需求的分类和反馈这种颗粒度，以前要花两周招募 + 一周访谈 + 几万块预算现在 10 分钟，一个人搞定如果你是以下三种人，这个功能对你来说是刚需：做出海产品的创业者——你的用户在地球另一边，以前只能看竞品评论区猜需求，现在直接构建目标市场的用户 Panel，随时追问需要反复迭代验证的产品团队——每次加功能都要做用户测试，Panel 让你不用每次重新招人，同一群用户持续追踪反应变化需要大规模样本的场景——比如你想了解 2000 个家庭的消费偏好，传统手段几乎不可能，Panel 可以我觉得我们普通人做产品和大厂的差距，不应该是有没有用户调研团队而是用什么方式理解用户，大厂用人力堆，我们用 AI 跑以前这是一句空话，因为 ChatGPT 扮演用户的结果你自己都不信现在不一样了——100 万+ 真实数据构建的 Persona，有来源、有背景、有决策框架它不能替代真人调研的最终验证但它能让你在写第一行代码之前，就知道方向对不对调研从一个季度一次的项目，变成了随时可调用的能力这对一个人做产品的人来说，是基础设施级别的变化我推荐每一个想做生意，产品的人都去试一试，这可能就是你和用户面对面沟通的第一步：

超级个体｜柿子

92,402 次观看 • 15 天前

今天上线我的第一个vibe产品，华尔街没有技术目前里面一共是60期视频，我公开在市面上的59期视频和刚更新的下周黄金视频思路。产品功能都在视频里介绍了，文字就不多介绍了。让我感叹的还是ai太牛逼了，我一点代码基础都没，一天时间写了一个带支付功能的网站出来。给所有想在互联网吃口饭人的建议，找到你自己的优势，用AI放大这个优势，而不是每个技能点都去学一下。所以我第一个产品就跟我自身最强优势挂钩，就是交易。这并不是一个带单网站，提前的行情视频思路分享+市面上百家技术分析知识点给你讲懂+ai机器人信号华尔街Ai机器人会暂时停更。也热烈欢迎收费群带单的kol来付费，如果你有时候看不懂市场，来付费学习下思路，一起共同进步，或者把我当反指反向开单都可以。

今天上线我的第一个vibe产品，华尔街没有技术目前里面一共是60期视频，我公开在市面上的59期视频和刚更新的下周黄金视频思路。产品功能都在视频里介绍了，文字就不多介绍了。让我感叹的还是ai太牛逼了，我一点代码基础都没，一天时间写了一个带支付功能的网站出来。给所有想在互联网吃口饭人的建议，找到你自己的优势，用AI放大这个优势，而不是每个技能点都去学一下。所以我第一个产品就跟我自身最强优势挂钩，就是交易。这并不是一个带单网站，提前的行情视频思路分享+市面上百家技术分析知识点给你讲懂+ai机器人信号华尔街Ai机器人会暂时停更。也热烈欢迎收费群带单的kol来付费，如果你有时候看不懂市场，来付费学习下思路，一起共同进步，或者把我当反指反向开单都可以。

华尔街没有名字

64,862 次观看 • 3 个月前

“大约四年前，谷歌每年的支出还不到 300 亿美元。今年，这个数字将超过 900 亿美元。如果你把所有公司的投入加在一起，现在已经有超过 1 万亿美元正在投入，用于为这个时代建设基础设施。” “我有时是这样想的：在未来几年里，我们最终建成的东西，可能相当于我们过去 10 到 20 年所建成的。所以，希望只需要几年时间。没错——这能让你看到当前扩张的规模有多大。” “我认为我们在未来很多年内都处于更有利的位置。我们在推进 AI 的方式上采取了高度差异化的策略。我担任 CEO 后做的第一件大事，就是把公司转向我称之为 “AI 优先” 的战略。其中一部分，就是去做构建优秀 AI 技术所需的每一个环节。所以我们把它称为全栈方法。你可以把它理解为“从头到尾”的方法——从推动这项技术发展所需要的最底层，一直到在 YouTube、搜索、Android 等产品和平台上的部署应用。” “是的，我们采取的是深层次的方法，因此我们能够在大规模上投入，并让 AI 在所有产品和业务中真正发挥作用。我认为我们现在处于一个更有利于长期布局的位置。”

“大约四年前，谷歌每年的支出还不到 300 亿美元。今年，这个数字将超过 900 亿美元。如果你把所有公司的投入加在一起，现在已经有超过 1 万亿美元正在投入，用于为这个时代建设基础设施。” “我有时是这样想的：在未来几年里，我们最终建成的东西，可能相当于我们过去 10 到 20 年所建成的。所以，希望只需要几年时间。没错——这能让你看到当前扩张的规模有多大。” “我认为我们在未来很多年内都处于更有利的位置。我们在推进 AI 的方式上采取了高度差异化的策略。我担任 CEO 后做的第一件大事，就是把公司转向我称之为 “AI 优先” 的战略。其中一部分，就是去做构建优秀 AI 技术所需的每一个环节。所以我们把它称为全栈方法。你可以把它理解为“从头到尾”的方法——从推动这项技术发展所需要的最底层，一直到在 YouTube、搜索、Android 等产品和平台上的部署应用。” “是的，我们采取的是深层次的方法，因此我们能够在大规模上投入，并让 AI 在所有产品和业务中真正发挥作用。我认为我们现在处于一个更有利于长期布局的位置。”

KK.aWSB

223,452 次观看 • 8 个月前