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现在这个时代最离谱的地方是: 你随手搞出来的东西,可能真有人愿意花钱买。 一个 22 岁台湾男生,用 Python 代码画了一棵树,最后这幅作品卖了 8000 美元。 他 14 岁开始学编程,平时也喜欢画画。后来干脆把两件事合在一起,用代码生成了一棵树。本来只是觉得好玩,就把它挂到数字艺术平台拍卖,起拍价 100 美元,拍卖时间 3 天。 结果 5 个小时后,第一笔出价就到了 500 美元。3 天结束,最高价直接冲到 8000 美元。 更妙的是,他卖的不只是那张图,还把创作过程的视频一起打包卖出去了。 这件事挺有意思。 以前大家总觉得艺术必须靠画笔,技术必须写项目。 但现在不一样了。 代码也可以是画笔,过程也可以是作品,创意本身也可以被定价。 AI 和编程时代,最值钱的可能不是你会不会某个工具。 而是你能不能把两个普通技能,组合成一个别人没见过的新东西。

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OpenAI刚刚开源的这个东西,感觉要把程序员的工作方式给整个改写了。 现在大家都在卷模型写代码有多强,但其实真正的瓶颈早就不是生成了。 一个人每天最多同时有效监督3-5个编码Agent,再多就会注意力崩溃,生产力直接归零。 有了Symphony,直接把这个上限干到了几十个。 它把你的Linear、GitHub Issues直接变成了永远在线的Agent调度器。 你开一个任务,它自动启动一个独立隔离的Codex Agent。 自己写代码,自己跑测试,自己做交叉Review,damn! 全部搞定之后,会给你提交一个完整的证据包。 CI全绿,安全和性能专项审查通过,改了UI就自动录好操作视频。 所有验证全过了,才会出现在你的Human Review队列里。 以后人类的角色可能会被彻底颠覆了。 以前你是监工,盯着Agent一步一步写代码,上下文切到吐。 现在你是老板,只需要看最终的结果。 满意就点合并,不满意就去仓库里补规则补文档补Guardrails。 记住兄弟们,永远不要手把手指挥Agent,永远不要替它干活。 这可不是啥实验室概念,OpenAI自己已经这么干了。 三个工程师,五个月,写了一百万行代码,0行人工写的。 产品已经有几百个内部用户,每天都在迭代。 我觉得他们最厉害的不是模型,是他们把整个仓库变成了Agent能看懂能自主工作的乐园。 现在很多人都搞错了Agent时代的核心竞争力。未来不是谁的模型更聪明,而是看谁能设计出让Agent可靠自主工作的环境。 我觉得未来最好的工程师,再也不是写代码最快的人,而是那些最会写规则,最会设计反馈回路,最会给Agent搭舞台的人。 现在Symphony已经开源了,它甚至不是一个成品。 是一个17k token的完整SPEC。 你把这个SPEC喂给任何一个编码Agent,十分钟就能生成你自己定制版的Symphony。 GitHub地址评论区自取👇

AYi

63,210 Aufrufe • vor 3 Monaten

这个人的访谈,我已经看了第三遍了。 硅谷最神秘的亿万富翁——纳瓦尔·拉维坎特。很多人都没听说过他,但马斯克、扎克伯格都非常推崇他。 他几乎不接受采访,可一旦开口,就是那种让人当场坐直、反复回放的话。 连这两天,我又重温了他三个小时的访谈,帮你总结了含金量最高的几个观点,和你分享。 第一,人生中最重要的三个决定。 纳瓦尔说啊,所有的结果,几乎都是这三件事的下游:和谁在一起,做什么,住在哪里。 这听起来很简单,但他说,大多数人都没有意识到,他们在这三件事上的思考,时间少得可怕。 但就是这三件事,决定了你几乎所有的一切——你的朋友圈、你的机会、你的情绪底色、你每天呼吸什么样的空气、你未来能遇见什么样的人。 他说,如果你要做一个能够影响4年的决定,你应该花一年的时间来想清楚它。 而我们绝大多数人呢?就是花了一个周末,就决定了一份要学4年的专业;花了一个月,就决定了一份干10年的工作。 第二,骄傲是最昂贵的特质。 这句话很短,但是呢,我愣了很久。 纳瓦尔说啊,他观察了很多朋友和同事,那些原地踏步、成长最少的人,几乎无一例外,都是最骄傲的人。 骄傲意味着什么? 意味着你不会承认自己错了。 你买了一只烂股票,不舍得割肉,因为承认亏损,就等于承认你判断失误。 你卡在一段不好的关系里,你不离开,是因为你不想让别人看见你失败。 骄傲,会把你锁在次优答案里。 他说,最好的艺术家、最好的创业者都有一个共同点——就是他们随时愿意从零开始,愿意被看起来像个傻瓜。 他还举了马斯克的例子,说他卖掉了 PayPal 之后拿到了2亿美元,接着他把这些钱全部压到了 SpaceX 和特斯拉里,甚至还要借钱付房租。 第三,不是一万小时,而是一万次迭代。 你一定听过那个“一万小时定律”,说你重复做一件事,坚持1万小时就能成为专家。 纳瓦尔呢,一针见血地指出:是错的。 真正让你成为专家的,是1万次迭代,而不是1万个小时。 重复和迭代,是两件完全不同的事。 重复,就是你把一件事做了一遍又一遍;而迭代,是你每做一次,就要带着上一次的教训,做得更好一点。 所以,我们每个人都要问自己一个问题:你到底是在迭代,还是只是把第一次的经验,重复了很多遍? 第四,灵感是易逝品。 这点我觉得,可能是整个访谈里最实用的一条。 纳瓦尔说啊,当你有灵感的那一刻,就是阻力最小、效率最高的那一刻,这个窗口转瞬即逝。 你有灵感写一篇东西,那就在那一秒写;你有灵感去解决一个问题,就立刻解决;你对某件事突然好奇,就在那一秒去查。 不要想着等我有时间再去做,因为等有时间的时候,那个灵感、那个状态,已经不在了。 纳瓦尔说啊,他不喜欢被过度安排的人生,因为那样,你会永远错过真正想做的时刻。 第五,注意力在哪里,你的人生就在哪里。 这是整个访谈里,最让我反复回味的一句话。 纳瓦尔说啊,很多人以为钱可以买到时间,但是像沃伦·巴菲特,还有迈克尔·彭博,有钱到这个程度,他们依然没办法多买到一天。 而更致命的不是这个。 更致命的是,你有时间,却没有把注意力,真正地放在这段时间里。 你躺在床上,刷两个小时短视频,时间在流逝,但你的注意力在哪里? 在算法推荐给你的下一条,下一条,再下一条。 两个小时过去了,你刷了100条视频,可你什么都不记得。 纳瓦尔说啊,你的身体在,但其实你已经死了。 这,才是现代人最大的悲剧。

另一面

133,321 Aufrufe • vor 5 Monaten

有个大学生,拿了2400美元奖学金,没干别的,全花在一台iPad和一台Mac Mini上了。 家里人一看,觉得挺欣慰:买电脑嘛,肯定是为了学习。室友瞄了一眼那堆设备,半开玩笑说:这架势,不会是要挖矿吧? 其实都不是。 他从GitHub上扒下来39个AI代理的代码,敲了回车,直接睡觉去了。第二天早上醒过来,终端那边已经把活儿干完了——差不多是初级开发干四天的量。没有bug,没问过一个问题,也不用人在旁边盯着。 他录了个屏,到第40秒的时候你仔细看,最上层跑着个叫OpenClaw的东西。就是这一层,能让所有代理同时看清整个项目的结构,自己决定接下来该动哪里。 iPad相当于他的办公室,Mac Mini就是给他干活的员工。他去上课的时候,机器就在宿舍里接着跑。 一个月后,来了第一个客户。再过一周,又来一个。 正经外包公司要接同样量的活儿,一个月得收一万六美元左右。他这套东西跑起来的成本呢?21美元。 也就大半年前,这种配置还只有那些拿了钱的初创公司才搭得起来。现在呢,一个大学生拿奖学金就搞定了。 玩法已经变了,只是大多数人还没意识到。 同样的逻辑,换个地方也成立——比如PolyCop,能让你自动跟单Polymarket上那些顶级交易员的操作,不用自己盯着盘。 钱在动,你不用动。 这事儿挺有意思,值得留意。

区块链行情研究

100,355 Aufrufe • vor 3 Monaten

今早刷到一条新闻的时候,我愣了几秒。 去年那个曾经风靡一时、 全网都在找邀请码、朋友圈一夜刷屏的 Manus, 被 Meta 收购了。 而且不是象征性的那种。 传闻中的收购价,高达 20 亿美元。 一瞬间,脑子里只有一句话: 原来那一波热闹,真的不是泡沫。 如果你去年混过 AI 圈,一定记得 Manus。 那种典型的产品—— 不是“炫技 demo”, 而是你一用就发现不对劲的那种工具。 它不是只回答问题, 而是能自己拆任务、查资料、写东西、跑流程。 你给它一个目标,它自己往下干。 后来大家才慢慢意识到: 哦,这是 Agent。 Manus 真正厉害的地方,并不是“它能干什么”, 而是它敢把“人”的工作流直接吃掉。 不是辅助你, 不是提高效率, 而是—— “这事我来做,你别管了。” 在当时那一堆还停留在 ChatBot、Copilot 阶段的产品里, Manus 是极少数 真的在往“替代”走的团队。 这也是为什么它能在极短时间内: 用户暴涨 付费率不低 在海外圈层迅速传播 Agent 这个词后来被讲烂了, 但Manus 是最早让普通人真正“感受到 Agent 的”那一批。 更讽刺的是另一件事。 去年,字节跳动曾经试图以 3000 万美元左右收购 Manus。 这事在圈子里不是秘密。 当时很多人的第一反应是: “挺高了吧?” “早点卖也正常。” 但结果你现在也看到了: 没卖。 一年后, 直接卖给 Meta,估值翻了近百倍。 你说这是运气? 不完全是。 这是对一件事的判断差异: Agent 会不会成为下一代核心计算入口。 很多人只盯着“20 亿美元”这个数字。 但更值得琢磨的,其实是另一条线索: Manus 后来把公司主体放在了新加坡。 这一步,太关键了。 不是因为新加坡有什么魔法, 而是因为: 面向全球用户 面向美元资本 面向 Meta、OpenAI、Google 这种买家 你必须站在“他们习惯的坐标系里”。 产品是全球的, 那公司也得是全球的。 这也引出了一个让很多中国 AI 创业者心里不舒服的问题: 为什么这么多 AI 初创, 最后都很难在中国大陆生根? 不是技术不行, 不是人不行, 甚至也不完全是钱的问题。 而是一个更现实的东西: “长大以后怎么办?” 能不能无摩擦地服务全球用户 能不能被全球巨头并购 能不能走一条清晰、可预期的退出路径 这些问题, 对早期创业者来说, 比模型参数重要得多。 再回到 Meta。 你要明白一件事: Meta 不是“看热闹的投资人”。 它现在最缺的, 不是模型, 不是算力, 而是能真正跑在模型之上的 Agent 层。 Chat 是入口, 但 Agent 才是生产力。 而 Manus, 恰好站在这个位置上。 所以这次收购, 与其说是“买一家创业公司”, 不如说是—— 直接买了一条通往下一代产品形态的快车道。 最后说句很人话的。 很多人会把这件事解读成: “中国 AI 又一次被美国收走了果实”。 也有人会说: “这是中国创业者的成功”。 我更愿意用一个不那么宏大的视角看它: 这是一个创业者,在关键时刻, 没有把自己卖便宜的故事。 而在 AI 这个时代, 这种故事, 会越来越少,也越来越贵。 如果你去年抢过 Manus 的邀请码, 如果你用过 Agent, 如果你正在创业、或者想创业, 你大概能理解这种复杂的情绪。 不是羡慕, 也不是愤怒, 而是一种: “原来世界已经走到这一步了”的感觉。 这条新闻,不只是 Manus 的终点。 它更像是很多人,某种幻想的终点。 也是另一种现实的开始。

比特币橙子Trader

122,896 Aufrufe • vor 7 Monaten

说个暴论,在AI时代最值钱的技能已经不是写代码了, 怎么把代码讲清楚将会变得越来越重要!怎么把代码讲清楚将会变得越来越重要! Anthropic Claude Code团队的Thariq 大神用不到两年时间,把自己的技术文章做到了稳定的百万浏览量。 他说,技术写作彻底改变了他的人生。 兄弟们你们可能不信,老哥的方法论简单到离谱,就四个字:先种后收。 先埋头做真实的工作,踩真实的坑,积累第一手的洞见, 然后把你学到的东西,变成别人能直接抄的经验。 就是说写文章不能为了写而写,得先有干货,再有输出。 他写爆文就靠两条铁则: 第一,能多简单就多简单,用复杂术语装逼,只能说明你自己都没搞懂。 第二,分享真正的秘密,因为人们不爱看正确的废话,只爱听别人不说的内部干货。 最狠的是,老哥在这场15分钟的线下workshop现场,直接写了一篇《HTML vs Markdown for agents》的长文。 发出去几个小时,就拿了26万浏览,用行动证明了他教的东西真的管用。 当然他也用Claude加速写作,但他反复强调:绝对不能让AI磨掉你的个人声音,因为这才是能持续输出爆款的 核心。 尽管很多人酸,说他能火只是因为他在Anthropic, 不可否认内部视角是天然的流量buff,但我觉得更重要的是, 他掌握了这个时代最稀缺的能力: 把复杂的技术,讲得让同行立刻能用。 AI会写代码,会做产品,会调模型,但它不会讲你的故事,不会分享你踩过的坑,不会有你独有的思考方式。 而写作,就是把你的个人经验,放大一万倍的杠杆。 更妙的是,写作本身会反过来逼你把产品和系统想得更清楚。 就像很多时候,你以为你懂了,但只有当你试着把它写下来的时候才发现自己其实并没有懂。 所以各位程序员兄弟们, 别再觉得技术写作是大佬的事。 从今天开始,把你每天踩的坑、学到的新东西,写成100字的笔记。 先播种,再收割,这个复利一旦滚起来,会比你想象的可怕得多。 如果中推里推荐一位标杆和大神,那一定是宝玉老师宝玉,从宝玉老师身上我学到的很重要的一点是,践行开源精神,你分享的越多,跟着你学习的人越多,respect!

AYi

39,366 Aufrufe • vor 3 Monaten

再一次,推荐大家去看纳瓦尔的3小时访谈。 你的人生只有一次,纳瓦尔真的太牛了。他的出身是印度的贫民窟,属于绝对的底层,而如今他是硅谷知名的投资人,投资了Twitter、Uber等上百家公司。 网友的评价是:听完他3小时的访谈,胜过读20本经典著作。 而纳瓦尔关于 how to get rich without getting lucky, 如何不靠狗屎运也能致富的分享,更是在外网掀起了风暴,引发了全球网友的不断转载。 这两天我又把文章跟视频过了一遍,因为内容太长了,所以呢,我先跟大家分享1/2。 第一,很多人说想赚钱, 但其实他们追的东西不一样。 有人要的是金钱, 就是那个数字, 够花就行; 有人要的是地位, 我要比别人过得好, 我要有面子。 但纳瓦尔说, 这两个都不是你真正应该追的东西。 你应该追的东西叫财富。 金钱和财富的区别是什么? 金钱啊,就是用来购买财富的工具; 而财富呢, 就是你睡着了, 还能替你赚钱的那些东西。 股权、资产、内容、产品, 你不在,它还在转, 这个才叫做财富。 第二,忘掉出租时间。 纳瓦尔说啊, 打工其实没什么问题, 但是你得想清楚一件事: 你现在赚的每一分钱, 背后都对应着你卖出去的时间。 你卖一个小时, 赚的是时薪; 你卖一个月, 赚的是月薪。 但你的时间每天就24小时, 卖完就没了。 所以纳瓦尔说啊, 真正有钱的人, 靠的不是卖时间, 靠的是拥有。 拥有一门生意的股份, 拥有一个能够自动运转的东西。 哪怕你在度假, 哪怕你在睡觉, 它还在帮你赚钱。 第三,找到你的独门本事。 英文的原文啊, 叫 specific knowledge。 纳瓦尔对它的定义是: 那种无法被培训、 无法被复制的知识。 这听起来很高大上,对吧? 但其实呢, 很简单。 就是那个别人觉得是工作, 但是你觉得很好玩的东西。 比如,有的人天生喜欢聊天, 跟谁都能聊得开, 这个是销售的天赋; 有的人呢, 天生对数字敏感, 一眼就能看出哪里有问题, 这个是分析的天赋; 还有的人, 天生会讲故事, 随便一件小事, 到他嘴里就变得特别有画面感, 这个是内容的天赋。 这些东西啊, 学校不教, 老师不讲, 但是它们可能就是你最值钱的东西。 如何借助AI挖掘到属于自己的天赋, 你可以去看我之前的一期视频。 第四, 杠杆是普通人和富人最大的区别。 有没有好奇过, 为什么同样是努力, 有的人越来越轻松、越来越有钱, 可有的人越来越累? 答案就是两个字:杠杆。 诺贝尔说啊, 杠杆呢有四种。 第一种是劳动力杠杆, 也就是让别人来替你打工; 第二种叫资本杠杆, 也就是让钱来替你工作; 第三种叫代码杠杆, 你写一个程序, 开发一个网站, 你只需要写一次, 但它可以同时服务100万人; 第四种是媒体和内容杠杆, 写一本书, 录一个视频, 做一个博客, 你在睡觉的时候, 它还在传播。 然后啊, 纳瓦尔说了一句特别关键的话: 前两种杠杆呢,都有门槛。 第一种啊, 需要有人愿意追随你; 第二种需要有人为你提供资金。 那么最后这两种杠杆—— 代码和内容, 不需要任何人的许可, 你直接就可以干。 所以你现在做内容、做自媒体, 说白了就是用最低的成本, 去获取最强力的杠杆。 我看到这的时候啊, 我就想起2017年抖音刚上线的时候。 那个时候做流量多容易, 但是因为我自己的认知局限, 我完全看不到自媒体背后的机会和发展, 一心一意就只想着我要怎么努力工作, 去获得领导的表扬。 但现在回过头去看啊, 那个时候真的是太蠢了。 那反观当下, 我觉得普通人最该做的事就两件。 第一个,去学习AI。 AI是能力杠杆, 它能放大你的能力, 让你做很多过去你做不了的事情。 第二,就是去做自媒体。 这是你的宣传杠杆, 让世界都知道你的存在。 第五,学会卖,或者学会造。 纳瓦尔说啊, 这个世界上最强的组合, 就是一个懂得造东西的人, 加上一个懂得卖东西的人。 而如果你能同时做到这两件事, 你几乎无敌。 学会卖,是说服、传播、营销; 学会造,是建产品、写代码、创作内容。 你不需要两个都懂, 但你至少要精通其中一个。 第六,运气不是不重要, 但是你可以制造运气。 纳瓦尔把运气分成了四种。 第一种啊, 叫做盲目的好运, 比如说彩票, 你完全控制不了彩票的结果。 第二种是行动带来的运气, 比如发100条视频出爆款的概率, 就比只发一条视频, 出爆款的概率要高得多。 第三种是洞察力带来的运气, 你要足够专注于某个领域, 才能看到别人看不到的机会。 第四种,也是最厉害的一种, 就是—— 你把自己打造成了某个领域里的 无可替代的人。 各种运气和机会, 会自己找上门来。 到了那个时候, 别人会说你运气真好, 但只有你自己知道, 这不是运气, 这是你一点一点积累起来的。 最后,纳瓦尔说了一句话, 我觉得是整个财富框架的核心。 他说啊: 致富不是一天发生的事, 但它发生的比你想象的更快。 只要你做了对的事情。 绝大多数人穷, 不是因为不努力, 而是因为没有理解财富规则, 在错误的棋盘上拼命。

另一面

254,646 Aufrufe • vor 5 Monaten

做AI短视频,我踩过 5 个坑 今天全说出来,希望你能少走一些弯路。 ──────────────── 第一坑:一上来就猛学 刚开始做的时候,我每天研究工具、研究技术、研究别人怎么做。研究得很起劲,但回头一看,一个视频都没做完。 正确的顺序是先做出来,再边做边学。做完第一个你懂了流程,做完几个你有了感觉,就这样进步 总结一句:先完成,再完美 ──────────────── 第二坑:总想省钱省积分 生图要钱,生视频要钱,心疼是真的 刚开始做的时候,我也试过那些便宜的方案,效果看起来差不多。实际用下来,各种问题,花了大量时间去调,最后还是放弃了。 成本要跟结果比,不是跟价格比。做一个视频的成本本来就不高,省那点钱,丢的是时间和机会。 总结一句:用最好的工具,做最好的作品 ──────────────── 第三坑:死抠画面 刚开始做的时候,总想把画面做得很精美。结果发现根本做不到,提示词再好也有上限。 后来才发现,很多播放量很高的视频,画面并不精致,但内容抓人、节奏好,照样爆。 总结一句:别死抠视觉,够用就行。 ──────────────── 第四坑:忘了内容本身 这是最大的坑 刚开始做的时候,我花了大量时间研究工具、研究技术,结果忘了自己是做内容的 我们做的是视频,第一件事是内容好不好,不是特效漂不漂亮。 把注意力放回内容上之后,效果立刻就不一样了。 总结一句:我们是做内容的,不是研究AI的 ──────────────── 第五坑:做得太少 做一个感觉效果不好,就开始大改、大优化。其实很可能是这个方向用户不感兴趣,换一个方向就好了。 只要数量足够多,总会有跑通的 总结一句:干就完了,量大出奇迹 ════════════════ 我现在用什么工具 工具不用多,我现在核心就靠Creao 🔹 视频生成— 支持 Google Veo 和 Seedance,提示词直接出视频 🔹 图片生成— 最高 4K,随时在对话里生成 🔹 配音 — 20 多种声音,直接出音频文件 🔹 Agent 自动化 — 流程搭好之后可以定时跑,不用每次手动 可以试试: 最后一句:别光收藏,动手才能进步

Powerpei🦅🏆买美股上币安

22,183 Aufrufe • vor 1 Monat

他做了 10 年夜班保安,每小时 $16,守着一栋栋空楼。 某个睡不着的夜班,他把 $900 做到了 $187,000。 而且他自己没有写一行代码。 他没有雇工程师。 他只是“租”了 300 个 agent 跑了一晚,让 Claude Opus 4.8 像总指挥一样调度整个流程。 Proof: 事情大概是这样。 夜班刚开始,他给 Opus 输入了两个 prompt。 Opus 没有直接写 bot,而是先画出了完整蓝图:数据、信号、回测、风控、执行,按正确顺序拆成一棵任务树。 然后这张蓝图被分发给 300 个 agent。 有人拉 Binance 数据和 Polymarket 盘口。 有人写代码。 有人回测 5 年数据。 有人检查风险。 有人处理执行逻辑。 14 个小时里,它们不是一步一步慢慢做,而是并行跑了 4,000 个步骤。 最后 Opus 再把结果全部读回来,把跑偏的模块砍掉,只留下能用的部分。 整个过程很反直觉。 大脑没有亲自写代码。 手也没有自己做判断。 但到天亮的时候,他已经拿到了一套普通 6 人量化工程团队可能要一个季度才能交付的东西: 一个可以跑的 Polymarket BTC bot。 已经回测过。 有风险限制。 可以 24 小时运行。 十年来,他一直在看守没人待的楼。 现在,300 个 agent 在他睡觉的时候替他看市场。 如果你不想自己从零搭,直接用Kreo复制他的交易 真正的变化不是“AI 帮你写代码”。 而是一个普通人,开始有能力把一支临时工程团队调度起来。

断浪 WaveKing

176,336 Aufrufe • vor 2 Monaten

2015年,纽约曼哈顿。 一套两居室公寓,挂牌价1395万美元。 房产经纪人叫Ryan Serhant,Bravo电视台真人秀《百万美元豪宅》的明星经纪人。 有一天,一个买家出价了。 出价不是美元。 是50,000枚比特币。 当时比特币大约260美元一枚,总价约1300万美元——比要价低了不到100万。 Serhant把这个报价转达给了房东。 房东的反应是: "什么?比特币?那是什么东西?" "这不就是网上骗人的虚拟货币吗?" "而且还低于我的要价!" 拒了。 干脆利落,毫不犹豫。 整个过程被摄像机完整记录下来,播出在第四季第十集。 2015年6月17日首播。 当时没有人觉得这是个故事。 只是一笔没谈成的房产交易而已。 然后时间开始施展魔法。 2017年,比特币涨到2万美元。那50,000枚值10亿。 2021年,比特币涨到6.9万美元。那50,000枚值34.5亿。 2025年10月,比特币创下历史新高,突破12.6万美元。 那50,000枚,值63亿美元。 而那套公寓呢? 还是那套两居室。 还在曼哈顿。 可能涨了一点,但最多也就值个两千万。 房东拒绝了一笔1300万美元的报价。 因为它不是"真正的钱"。 因为它比要价低了不到100万。 他守住了那100万美元的尊严。 却错过了63亿美元的未来。 Serhant后来在TikTok上翻出了这段视频。 评论区只有一种声音: "💀💀💀" 当然,就算他收了比特币,大概率也拿不住。 涨到一倍就卖了,涨到三倍就跑了,跌一次就割肉了。 真正能从260美元拿到12.6万美元的人, 不是最聪明的人,而是忘了自己买过的人。 这世上最贵的一个字,不是"买"。 是"不"。

KK.aWSB

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