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😱💦 登登被UEKOU有壹靠 黑鯊幹到第一次無手射精! 努力想撐住、越爽越要忍,結果強度一上來直接失控… 即使爆吸R也壓不住,雞巴狂跳就直接噴了! 訓練失敗卻爽到爆炸💥 這就是黑鯊的變態魅力——先把你幹到崩壞,再讓你越用越耐! 多用幾次就知道什麼叫真·持久! #UEKOU #黑鲨

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黃仁勳最近被問到一個問題:在 AI 時代,怎麼樣的人才算是聰明人? 他的回答是,以後算數快、會寫程式這些能力,會變得像自來水一樣便宜。人類真正的核心競爭力,是同理心跟品味。 品味(taste)這個詞已經被很多矽谷大佬講爛了,但講同理心重要的人很少,仔細想想,老黃這句話非常有深意,不愧是當今地球最強的華人之一。 你一定遇過那種人,學歷很好,專業沒話說,但跟他聊天你永遠聽不懂他在講什麼。滿口術語,每句話都正確,但就是讓你覺得他在自嗨。 然後你又遇過另一種人。他講的是一個你完全不懂的領域,但三分鐘之內你就抓到核心了。 差別在哪? 後者有一種能力,就是「向下兼容」。 寫程式的人應該秒懂這個詞。新版本的軟體要能跑舊版本的東西,就得做向下兼容。溝通也一樣,你要把自己的認知降階,去適配對方的接收頻寬。 這件事之所以難,是因為你得切換到對方的視角:這句話他聽不聽得懂?這個比喻對他來說會不會太遠? 這就是黃仁勳說的同理心。 能力越強的人,向下兼容的距離越大。一個頂尖物理學家要把量子力學講到你阿嬤都聽得懂,壓縮率是極端的。 但壓縮一定會失真。就像把無損音檔壓成 MP3,你必須選擇犧牲哪些細節、保留哪些核心。 這個選擇需要品味。你得知道什麼是骨架,什麼是裝飾。搞不清楚的人,壓完之後精髓就不見了。 所以黃仁勳講的同理心跟品味,其實是同一件事的兩面。同理心讓你知道要壓到多少對方才收得到,品味讓你知道壓縮的時候該留什麼。 以前這種能力沒那麼值錢,因為「知道」本身就稀缺。你會寫 code,你就比別人強。 但 AI 把「知道」變便宜了。任何人都可以用 AI 寫出能跑的程式。當基礎能力被拉平,能把複雜的東西講到任何人都懂、能精準判斷什麼該留什麼該丟,這才是稀缺的。 其實我前幾天寫那篇飛機跟升力的科普文,就是在試這件事。把流體力學、庫塔條件這些東西壓縮到一般人能看懂的程度,同時盡量不讓核心邏輯失真。 回頭看,保真率還有很大的進步空間。但這個練習本身蠻有趣的。

Benson Sun

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频繁更换性伴侣,性伴侣过多,有哪些坏处? 你以为暴饮暴食是馋 很多时候是你在吃情绪 你以为一夜七次是强 很多时候是你在拿高潮当止痛药 真正胃口好的人吃到撑会停 真正欲望健康的人爽过会满足 失控的人停不下来 因为他追的从来不是食物也不是性 他追的是麻木 焦虑来了吃 空虚来了吃 孤独来了吃 吃到嘴巴发麻那一刻 情绪暂时闭嘴 所以你才以为自己需要更多 性也是一样 频繁上床 频繁换人 频繁要高潮 看起来像欲望旺盛 其实像精神上缺氧 必须靠一次次电击自己续命 别再装傻了 很多所谓的性欲强 本质是情感能力弱 连接不了 共情不了 被理解也接不住 所以只能用身体的快感替代亲密 你以为他在追快乐 其实他在逃痛苦 你以为他很会爱 其实他只会索取 更残酷的一句 一个人越喜欢用性证明自己 越说明他在别的地方很失败 床成了他唯一能赢的赛场 睡一个是拿下一座城 多一次是续一口命 还有那种强迫式验证 怕不行 怕失去 怕被淘汰 所以反复发生关系 就像反复洗手 洗到皮破也停不下来 不是享受 是恐惧 如果你发现自己在吃和性上失控 别急着说自己自律差 你先承认一件事 你在用快感压住黑洞 黑洞不填 你克制再狠也只是憋 憋久了照样爆 想翻盘就做一件反人性的事 把注意力从爽转回到痛 你到底在逃什么 你到底缺什么 你到底不敢面对什么 能回答这三个问题的人 才配谈自律 剩下的 都只是用更高级的方式自我麻醉
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《教育鐵拳》目前看到第三集結束,真的只有一個感覺:熱血到不行。 一開始以為這部只是單純用暴力制暴、看壞人被教訓的爽劇,但看到第三集後,會發現它真正想講的其實不是「打人很爽」,而是當大人失職、制度失靈、加害者比受害者還囂張的時候,到底還能靠什麼保護那些被欺負的人。 裡面有一句話我很有感:「如果大人害怕小孩,這個國家就完了。」 因為很多時候,不是孩子真的無法管教,而是大人先選擇退縮、推責任、怕麻煩,最後讓錯的人越來越囂張,讓真正受傷的人只能忍耐。 還有那句:「不想上課就別上,不想念書就別念,別妨礙別人的人生。」 其實很現實。同樣的一分鐘,有人拿來努力,有人拿來破壞別人,時間久了,就會變成完全不同的人生。 我喜歡這部劇的地方不是單純把主角塑造成正義英雄,反而是讓人看到一種…很極端、很壓抑的現實:當法律和教育都來不及保護人的時候,總有人必須站出來。也難怪劇中會說:「我不是在教育,我是在保護!」且還有種「終於有人替受害者出聲」的感覺。 這部劇很熱血,也很痛快,但痛快背後其實有點沉重。因為現實裡不是每個受害者,都等得到那一記教育鐵拳。 #第二集讓我淪陷 #男主角好帥 #慢慢追 #要接受查某的鐵拳嗎

查某

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原來開電動車可以有這個藉口阿 我也要去買台電動車 為什麼 AI 也需要「驗證機制」 以前我一直覺得 AI 很厲害 結果應該可以直接相信 直到有一天,我在用 AI 做一些分析和決策時 才慢慢意識到一個問題 即便再聰明的 AI,如果沒辦法驗證 它也可能給你錯誤結果 你可能會想 AI 結果錯了也沒關係 自己再檢查就好 可事實是,有些結果是自動被系統執行的 比如金融交易、智能合約、或者自動化操作 錯誤一旦發生,成本可能比人類錯誤高很多 更嚴重的是,普通使用者根本沒有辦法看懂 AI 怎麼算的 也就無法判斷結果可信度 這時候,我開始注意到 Inference Labs 的理念 他們想解決一個基本問題 結果能不能被驗證 換句話說,你不用去信任誰,也不用去理解模型多複雜 只要有一個可驗證的證明,結果就有可信度 對我來說,這種方法讓 AI 使用變得可控 也降低了很多潛在風險 我以前常以為「驗證」只是大公司才做的高級功能 但現在明白了,這其實是每個人都需要的安全網 沒有驗證,就像你在黑暗中走路,不知道哪裡有坑 有了驗證,至少可以確定自己踏在安全的地面上 這種概念很簡單 但在現實世界裡 卻少有人真正落實 所以,對我來說 AI 不只是要準確 更重要的是可驗證 這也是我覺得 Inference 有趣的地方 它提供了一個簡單、實用的機制 讓我們不必再靠盲目相信來使用 AI 信任可以建立,但不靠感覺,而是靠證明

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