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看護師が一般企業に転職したときの反応：

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関西ナース

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「馬車馬のように働きます」 「働いて働いて働いて参りましょう」 「ワークライフバランスを捨てます」 高市総裁がこの言葉を発したとき、 正直、"𝕏での発信をやめようか"と本気で思った。 SNSのタイムラインには、 ビジネス系アカウントや企業の社長・経営陣が 「ワークライフバランスなんて捨てるべき」 「馬車馬のように働こう」 そんな言葉ばかり。 それが流れてくるのが、本当にしんどかった。 私自身、朝9時から夜中4時まで働くブラック企業で、残業当たり前・定時という概念ないの環境で、会社員として3年間、馬車馬のように働いてきました。 だからこそ、 土日祝を休めて、残業無しで帰れる会社へ転職したかった。できるなら週休3日で、 起業準備や副業、勉強、将来への挑戦に時間を使いたかった。 でも、それができなかった過去がある。 だから今、 週休3日の転職支援、 休み重視のホワイト企業への転職支援、 ワークライフバランスの取れた会社への転職支援をしている。 馬車馬のように働かされてきたブラック企業で感じた "ブラック企業が存在する日本社会への怒り"が原点だ。 --- 『定時に帰れて、土日祝を休めて、 仕事もプライベートも大切にできる人を 一人でも多く増やしたい』 --- だから高市さんの言葉を聞いたとき、 "自分の挑戦そのものを否定された"ように感じた。 ただ、ホワイト転職サービスをリリースして分かったこともある。 面談や日々の𝕏でのやり取りで、 「応援しています」 「今の若い世代に合った提案ですね」 「社会への素晴らしい挑戦だと思います」 「今の時代に合った、働き方の支援ですね」 そんな声をたくさんいただいた。 ============ これからも私は、 「馬車馬のように働け」 「ワークライフバランスを捨てろ」 という価値観に負けずに、 「馬車馬ではなく、人間らしく働く」 「ワークライフバランスを大切にして働こう」 「仕事も仕事も休みも休みもどちらも大事にして参りましょう」 このマインドで、"私"は突き進んでいきたいと思います。 皆んなは、私の新しい働き方の提案！応援できる？
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東武日光線・新鹿沼駅の作業員4人の死亡事故で、衝撃の事実が判明。 見張り役は列車接近を旗で運転士に伝え、運転士も警笛で「確認した」と応答していた。手順は正常に機能していた。 つまり列車側は作業員の存在をきちんと認識していたことになる。 →それでも4人は死亡した。ただ、記事には「見張り役→運転士」の合図しか出てこず →肝心の「見張り役から作業員」への退避指示があったという記述がない。 列車を安全に通すための手続きは機能したが、作業員本人に危険を知らせる仕組みが機能していなかったのでは？ 運転士は規定通り動いていた。 問われるべきは、現場の作業員に「逃げろ」と伝える最後の一手が本当に存在していたのかという一点になる。 運転士も警笛で応答していたのに4人が退避できなかったというのが不可解。 亡くなられた方のためにも、徹底的に解明してほしい。
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これはヤバい GPT6で企業分析の限界が一気に変わった 大量の企業情報と企業カテゴリーを同時分析 読み込める規模は最大5,000,000件 「データが大きすぎて読めない」が消える 企業リサーチのやり方が変わる 詳しい方法は👇 これまで企業分析で詰まりやすかったのが データ量の壁 企業数が増えるほど 一度に扱うのが難しくなる 企業情報だけではない 企業カテゴリーまで含めると さらにデータは巨大になる その結果 データを分割する 一部だけ読み込む 何回かに分けて分析する こうした作業が必要だった でもこれを使えば 最大5,000,000件の企業情報を 一気に読み込める しかも企業情報と 企業カテゴリーを同時に扱える つまり 大量の企業を横断して まとめて分析できる ここがかなり重要 数百社を見る分析と 数百万社を見る分析では 見えるものが変わる 市場全体の企業分布 カテゴリーごとの特徴 狙うべき企業群 似ている企業のまとまり 大量データだからこそ 見つけられる傾向がある これまで 「データが大きすぎる」 で止まっていた分析を 最初から大規模データ前提で 進められるようになる 企業リスト分析 市場調査 営業先の分類 企業カテゴリーの整理 大量データを使う業務ほど インパクトが大きい 分析できる企業数が増えると 意思決定に使える情報量も変わる 500万件を一気に扱えるなら 企業分析はもう 小さく切って見る前提ではなくなる
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【みんなの労働ナビがオープンしました】 このポータルサイトでは、職業や職場に関する情報、スキルアップ、労働関連法令等、働く方や、企業、支援者の方に役立つ情報を、利用者別・分野別に探すことができます。 「はたらく」に関する情報はここでチェックしましょう！
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