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＃社会課題にアンサーを WEB限定動画公開📽️ AIましゃはるが気になるアンサーについて学習する 「AIましゃはるのナンダコレ？🔍」シリーズ 今回は、空飛ぶ基地局「HAPS」が気になっているようです。 「マサハルにも教えてあげなくちゃ！」と張り切る AIましゃはるをぜひご覧ください。 #福山雅治 #AIましゃはる

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あーちゃん、飛びました🐦‍⬛ 補てい具を外してからの毎日、 誰にも頼らず、自分の身体と向き合いながら… あーちゃんは、ただひたすら羽ばたいていました。 動かない脚の代わりに、 羽の力で少しずつ、少しずつ前へ。 そして今日、 ふわりと空を切るように数メートル… まるで夢をなぞるように、飛びました。 着地はうまくいかず、転がるように倒れてしまったけれど、 その瞳は、まっすぐにこちらを見つめていました。 「できたよ」って、伝えるように。
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私が社長として大事にしていることは ・働いてくれる人を大切にする (でも思ってるだけじゃダメ↓) ・頑張ってる人にちゃんとお金が回ること ・会議や懇談会にも給料を発生させること ・会社の集まりでの飲み会は私が全額負担 ・誰が偉いとかじゃなく役割が違うだけという認識 です‼️ 社長だけ儲かっても全然ハッピーじゃない 皆が儲からないとダメだと私は思っていて ちゃんと実現できました😊
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ハピピランド日向店イベントありがとうございました！ この設定苦手意識あったんですけど、押す場所を考えれば結構簡単に取る事ができました！ 家でセット作って練習するとめちゃくちゃ勉強になるのでオススメです😊 ちなみにこの設定は手前を押しても動かず、下降制限は景品より1cm下がるくらいです！ 手前を押してもほとんど動かないのでめちゃくちゃ勉強になりました👀 宮崎イベントは8月にもまた予定あるので楽しみにしててください(コソッ)
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〜片足の僕〜 僕の名前はガオ。くくり罠にかかり足を失いました。 香川県高松市のある地域。 この地区には沢山の野良犬がいます。 今地域の方数人がこの子達を助けるために頑張ってくれています。 慣らして捕獲する為に餌やりをしてくれ、捕獲機を設置してくれています。 この中の1人の子ガオちゃんですが、初めは元気で健康な子でしたが、くくり罠にかかり足が一本無くなり骨が剥き出しになって見るに耐えない姿になってしまいました。 それでも懸命に生きています。 地域の方が薬を毎日あげてくれるおかげです。 餌やりは悪だとか言う人がいますが、餌やりしてくれるお陰で助かる命があります。 人に慣れないと捕まらない子もいます。 餌やりは悪ではありません。きちんと考えを持ってしてくれている方も沢山いるという事だけは認識しておいてください。 この子が助かる為にワンワンニャインも全力でバックアップして行きますので、ご協力していただける方はご連絡をよろしくお願いします。
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チェスAIの進歩はこうだった——最初は「人間＋AI」が勝つ。次に、AIが十分に賢くなると、人間が混ざるほど弱くなる。最終的に、意思決定の最適解が「人間抜き」へ収束する。だから、現実の仕事で最後の状態になることを「超知能」の定義としよう。そのとき、社会の意思決定は不可逆に再配置される。 サム・アルトマン「AGIについては、私たちは定義をしなかったせいで外してしまいましたよね。いま皆が注目している新しい言葉は、超知能に到達するタイミングです。だから私の提案はこうです。AGIはある意味で通り過ぎていったことにして、世界をそこまで変えなかった、あるいは長期的には変えるのだろうけれど、とにかく『いつかはAGIを作った』ということにする。いまは曖昧な時期で、すでに達したと思う人もいれば、まだだと思う人もいて、これから達したと思う人が増えていく。そして『次は何だ？』となる。 そのうえで、超知能の候補となる定義はこうです。あるシステムが、AIの支援を受けた人間よりもなお上回って、米国大統領、巨大企業のCEO、あるいは非常に大規模な科学研究所の運営を、人間の誰よりもうまくこなせるようになったとき。以上です。 チェスで起きたことも興味深い例だと思います。チェスではAIが人間に勝てるようになりました。Deep Blueの件は私もはっきり覚えています。その後しばらくは、人間とAIが組むほうがAI単体より強かった時期がありました。でも最終的には、人間が介入することでむしろ悪くなってしまい、人間がその卓越した知性を理解できないまま口を出さない『人間抜きのAI』が最善、という状態になった。 超知能を考える枠組みとして、これは面白いと思います。まだずっと先の話だとは思いますが、今回はもっとすっきりした定義を持てたらいいですね」
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Tsubame

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欲しいソフトウェアを説明するだけで、夜のうちにコードとテストが生成され、翌朝には動くサービスが立ち上がる。リポジトリを巡回するエージェントがテストとコミットを回し、更新と運用を自律化する。そこまでいけば「開発を速くする道具」というより「会社そのものを自動化するOS」の胎動だ。 サム・アルトマン「最初のバージョンを作るときは、欲しいソフトウェアをただ説明するだけになると思います。そしておそらく、システムが一晩かけて考え、コードを書いてテストまでしてくれて、翌朝にはその『本の販売アプリ』のようなものができている、という感じになります。その後、システムが大きく複雑になるにつれて、リポジトリを巡回して作業してくれる、いわば『ソフトウェア工学エージェント』が動くようになります。 それらはテストを書き、コードをコミットし、会社運営に関わる多くの作業も、ソフトウェア開発に限らず自動化できると想像できます。ソフトウェア開発に関しては、『これがどう動くか』がはっきり見える道筋があると思います」 ダン・ボネ「つまり、開発者ははるかに生産的になる、ということですね。今日のように実際にコードを書くのではなく、欲しいものを説明するようになる、という見方ですね」 アルトマン「そう思います」
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データベースもAIエージェントが操作する時代に...！ DifyでText To SQL機能を実装しました！ 社内には、SQLを使わないと操作できないデータベースが多くありますが、今ではAIエージェントに「どのデータが欲しいか」を伝えるだけで、自動でSQLを生成してデータを取得してくれます。 ただデータを取ってくるだけではなく、AIエージェントがExcelのようにデータの分析までしてくれるので、活用の幅が一気に広がる。 実行した内容についてもAIが丁寧に説明してくれるから、安心して業務を任せられます。 やはりDifyはAIエージェントを簡単に作れるのがすごい。 このような複雑なワークフローは、Difyで要件を固めてから必要に応じてフルスクラッチにするのが時間と費用的に一番フィットする。
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