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离谱了兄弟们，这种工具居然真有人做出来了。刚在 GitHub 挖到一个很猛的开源项目：Y2A-Auto。它能把 YouTube 视频的获取、翻译、字幕处理、内容检查和多平台发布，直接串成一条自动化流水线。简单说：以前一个团队干的活，现在一套脚本就能跑。核心功能： 1、自动监控更新订阅的 YouTube 频道一更新，就能自动抓取并进入处理流程。 2、 AI 翻译＋自动字幕外语视频自动翻译、生成字幕，海外内容本地化效率直接拉满。 3、内容合规检查发布前自动检测潜在敏感内容，减少踩平台规则的概率。 4、无人值守发布处理完成后，可自动上传至 B 站和 AcFun，适合批量运营和内容归档。更关键的是：免费、开源、可以自己部署。拿来做海外资讯整理、技术内容同步，或者经授权的垂直内容矩阵，效率确实很夸张。 GitHub：先收藏。这类项目，等真正火起来的时候，你可能就找不到了。提示：转载或二次发布前，记得确认版权授权和平台规则。

老韭菜南亥|黄金汇指尽在Gate CFD

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Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

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🚀 Nice ! 终于可以把视频号、小红书、抖音直接喂给 Obsidian 了刚发现一个不错的 Obsidian 插件，直接打通了内容消费到知识沉淀支持以下功能： - 视频号：字幕提取 + AI 总结 - 小红书：字幕提取 + AI 总结 - 抖音：字幕提取 + AI 总结 - 小宇宙：AI 总结 - 公众号文章 - 聊天记录另外，它不仅能同步内容，还能自动提取字幕、生成总结，直接沉淀到 Obsidian。以后刷到有价值的内容，不用再手动整理，直接进入自己的第二大脑。 AI时代，牛逼的工具越来越多了，真好😆 传送门👉🏻：

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Lonely

37,054 次观看 • 1 个月前

分享 GitHub 上一款能自动生成 Cursor 高质量的 MDC 规则文件开源工具：MDC Rules Generator。利用 Exa 语义搜索和 LLM 技术，自动收集各种库的最佳实践并生成结构化内容，还支持并行处理和进度跟踪，简化 Cursor 规则创建过程。 GitHub：主要功能： - 为各种库自动生成全面的 MDC 规则文件； - 使用 Exa 语义搜索智能收集最佳实践指南； - 利用 LLM 创建详细、结构化的内容； - 支持并行处理多个库，大幅提高效率； - 智能跟踪进度，允许随时恢复中断的任务。通过克隆代码到本地，安装依赖并配置 API 密钥即可使用，正在使用 Cursor 同学可以看下。

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GitHubDaily

28,985 次观看 • 1 年前

这个 GitHub 的视频自动剪辑工具 AutoClip，我先 fork 了。完全就是一个 AI 剪辑师。丢一个 YouTube / B站视频链接进去， AI 会自己： -下载视频 - 分析内容 - 找出精彩片段 - 自动剪成多个短视频 - 甚至顺手把标题都写好也就是说—— 一条长视频 → 自动变成一堆短视频素材。特别适合： - 直播回放拆短视频 - 播客剪高光 - 访谈剪金句 - 课程拆知识点做内容矩阵的人，应该一眼就懂这个价值。很多人做短视频最累的其实不是拍，而是一点点拖时间轴剪片段。这个项目就是把这一步直接全自动化了。

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开发者Hailey

101,227 次观看 • 4 个月前

一个27岁的中国小伙，靠AI帮模特自动做内容，轻松赚了15万美元。这事儿起初是因为他发现，很多经纪公司都有一个头疼的问题：模特根本拍不出足够多的内容，量跟不上。他用的办法其实挺简单： 1. 上传一张女孩的照片。 2. 从素材库里选一个动作或舞蹈模板。 3. AI几秒钟就能生成一段挺逼真的视频，直接发 Reels、TikTok、Shorts 都行。靠着这套流程，他实现了批量自动发布，一天发几百条视频，还不用真人模特反复拍。这个系统帮他拿到了几百万的自然流量，再通过主页链接把人导到付费订阅、OnlyFans 或者联盟推广上。 AI 工具直接把内容不够用的问题解决了，一个人就能像运营一家虚拟经纪公司一样，跑通几百万的生意。先收藏起来。

一个27岁的中国小伙，靠AI帮模特自动做内容，轻松赚了15万美元。这事儿起初是因为他发现，很多经纪公司都有一个头疼的问题：模特根本拍不出足够多的内容，量跟不上。他用的办法其实挺简单： 1. 上传一张女孩的照片。 2. 从素材库里选一个动作或舞蹈模板。 3. AI几秒钟就能生成一段挺逼真的视频，直接发 Reels、TikTok、Shorts 都行。靠着这套流程，他实现了批量自动发布，一天发几百条视频，还不用真人模特反复拍。这个系统帮他拿到了几百万的自然流量，再通过主页链接把人导到付费订阅、OnlyFans 或者联盟推广上。 AI 工具直接把内容不够用的问题解决了，一个人就能像运营一家虚拟经纪公司一样，跑通几百万的生意。先收藏起来。

区块链行情研究

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平时浏览到一篇比较好的国外文章时，常常会想着让 AI 翻译或总结整理笔记，若直接复制会带有乱七八糟的 HTML 标签。面对这个问题，在 GitHub 上发现了一款浏览器插件：cpdown，可一键复制网页内容并转换为 Markdown 格式。 GitHub：主要功能： - 一键复制任何网页内容为干净的 Markdown 格式 - 支持 YouTube 视频字幕提取和转换 - 自动去除广告、导航栏等无用 HTML 元素 - 显示内容的 token 数量，方便给 LLM 使用 - 支持键盘快捷键操作，提高工作效率目前已上架到 Chrome 应用商店，可直接安装，其他浏览器，可手动下载代码本地加载使用。

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GitHubDaily

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LibTV 全新视频 Agent 评测可以接入Claude Code，一句话出片... LiblibAI 发布了一个全新的工作流 AI视频 Agent 平台LibTV，它可以在一张无限大的画布上，通过拖放节点来组合各种模型进行视频生成创作。最牛P的是他们发布了一个skill技能，接入Claude Code、小龙虾，让AI能自动帮你编排节点... Claude Code等通过 Skill 接口全自动调用它的各种节点，自动帮你搭建节点，从剧本构思到最终成品剪辑自动跑完，一句话进去，成片出来。我测试的过程中一直感叹，非常的牛P...

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小互

142,830 次观看 • 4 个月前

.PARTI的定位是一个基于Web3的创作者经济平台，把内容发布、NFT铸造、粉丝互动等功能放到同一个入口，帮助创作者在链上完成从作品生成到出售的一整套流程，平台提供了基础的NFT创作工具，你可以直接在站内生成数字作品、铸造成NFT并上架出售，也支持使用内置的AI功能来快速完成一些内容产出，降低创作门槛，平台目前已经上线token-gated能力，创作者可以用NFT作为通行证来设置粉丝专属内容，不论是私密帖子、社群访问，还是数字藏品，都能通过链上资产来实现粉丝分层和私域构建，在资金流方面，Parti强调去中间方和链上自托管，创作者的收入（例如 NFT 交易的款项）会直接进入自己的钱包，不过需要注意的是，生态仍在早期，交易量与用户规模还不算大，因此100%即时到账更多适用于单笔链上支付，而非大规模结算体系，在费用部分，Parti宣传低费甚至零费激励，确实降低了创作者的使用成本，但可持续性仍取决于项目后续的经济模型与用户增长，总体来说，Parti想构建的是一个让创作者直接和受众连接、减少中间抽成、提高收益占比的Web3创作平台。它确实提供了内容创作+NFT销售+token-gated社群的一体化能力，但整个生态还处在发展阶段，平台人气、流动性、衍生收益等方面需要时间成熟，所以更适合作为一个探索型工具 —— 让创作者提早布局Web3内容变现的可能性，而不是立刻成为高收益创作者的捷径 #Parti

.PARTI的定位是一个基于Web3的创作者经济平台，把内容发布、NFT铸造、粉丝互动等功能放到同一个入口，帮助创作者在链上完成从作品生成到出售的一整套流程，平台提供了基础的NFT创作工具，你可以直接在站内生成数字作品、铸造成NFT并上架出售，也支持使用内置的AI功能来快速完成一些内容产出，降低创作门槛，平台目前已经上线token-gated能力，创作者可以用NFT作为通行证来设置粉丝专属内容，不论是私密帖子、社群访问，还是数字藏品，都能通过链上资产来实现粉丝分层和私域构建，在资金流方面，Parti强调去中间方和链上自托管，创作者的收入（例如 NFT 交易的款项）会直接进入自己的钱包，不过需要注意的是，生态仍在早期，交易量与用户规模还不算大，因此100%即时到账更多适用于单笔链上支付，而非大规模结算体系，在费用部分，Parti宣传低费甚至零费激励，确实降低了创作者的使用成本，但可持续性仍取决于项目后续的经济模型与用户增长，总体来说，Parti想构建的是一个让创作者直接和受众连接、减少中间抽成、提高收益占比的Web3创作平台。它确实提供了内容创作+NFT销售+token-gated社群的一体化能力，但整个生态还处在发展阶段，平台人气、流动性、衍生收益等方面需要时间成熟，所以更适合作为一个探索型工具 —— 让创作者提早布局Web3内容变现的可能性，而不是立刻成为高收益创作者的捷径 #Parti

Wolf $M｜🐜｜NOYA.ai 🌊RIVER MemeMax ⚡️

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龙虾族兄弟盟，GitHub 上有个项目：openclaw-china 可以把 OpenClaw 直接接入国内主流聊天软件。支持的平台： - 微信 - 企业微信 - 飞书 - 钉钉 - QQ 装好之后，你的 AI Agent 就可以直接在聊天软件里干活： - 群聊自动回复 - 自动处理任务 - 做 AI 客服 - 甚至跑自动化工作流。等于把 OpenClaw 的能力搬进国内办公生态。非常值得去研究一下。

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开发者Hailey

177,256 次观看 • 4 个月前

对于短视频自媒体人来说，这款开源免费工具价值上百元。 social-auto-upload：实现一键上传，自动化发布短视频到各个主流平台。 GitHub：同时还支持多账号定时执行各自的任务，助力我们矩阵化运营。目前已支持抖音、B 站、视频号、TikTok、小红书等平台。

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GitHubDaily

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学习资料一堆，PDF、文档、笔记散落各处，想复习的时候不知道从哪下手，做题、背卡片还得自己整理，费时费力。偶然看到一个叫 PageLM 的开源学习平台，它能把学习资料自动转化成测验、闪卡、播客等互动内容。上传 PDF、Word 或 Markdown 文件后，可以直接对话提问，生成结构清晰的笔记，还能根据内容自动提取闪卡用于间隔复习。另外还提供模拟考试、作业规划、辩论训练等功能，甚至能把笔记转成播客音频，通勤路上也能学习。支持 Google Gemini、OpenAI、Claude、Ollama 等多种模型，可以根据需要选择云端或本地部署，提供 Docker 一键部署方案。如果你正被各种学习资料淹没，或者想让复习更高效，PageLM 值得一试。

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GitHubDaily

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一键AI爆款短视频工厂！内容矩阵创作神器ShortGPT ShortGPT是开源AI自动化框架，专为YouTube Shorts和TikTok批量爆款设计。输入主题，它自动搞定脚本、配音、找素材、加字幕、智能剪辑，一键出完整视频。狠点： - 全链路AI自动化，LLM智能编辑 - 30+语言配音（免费EdgeTTS + ElevenLabs） - 自动抓Pexels/Bing高清素材 - 支持视频翻译配音，直接跨语言重做 - Colab一键跑，Docker本地部署，界面傻瓜式效率拉满，废话少出片多！⭐

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开发者Hailey

12,988 次观看 • 24 天前

Codex 5.6 真的要让剪辑师失业了！它现在的视频制作能力提升了不止一个档次，直接一句话生成视频！重度实测一周，筛选出这 4 个Skill，直接实现全流程闭环： 1️⃣ HyperFrames （内置插件）负责整片策划、动效生成、画面合成与最终渲染。它能把文字构思直接转化为高水准的动态视频框架，实现全流程闭环交付。 2️⃣ Remotion （内置插件）基于 React 模板的视频生成工具。支持通过代码批量生产高质感视频，尤其适合数字人+动效结合的自媒体内容，实现真正的工业化生产。 3️⃣ video-use 专门处理真人素材的剪辑工具。能自动识别镜头、精准卡点并完成后期剪辑，让 AI 具备了职业级的剪辑逻辑。地址： 4️⃣ Seedance 针对顶级视频大模型的提示词工具。专门生成电影级运镜和实拍感指令，补齐了 AI 视频在审美和镜头质感上的短板。地址：现在用 Codex 5.6 + 这4个Skill，从脚本→动效→剪辑→渲染，全程AI闭环。

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爱丽丝呀！

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写自动化测试脚本或者写爬虫时，用传统的 Playwright 往往需要频繁维护各种元素选择器。一旦目标网页的结构发生微调，原有的脚本就容易直接报错罢工，维护起来颇为费神。最近在 GitHub 上看到到 HyperAgent 这个开源项目，巧妙地将 Playwright 与大模型结合在了一起。通过自然语言就能控制浏览器，完成复杂的自动化任务，不用再写一堆脆弱的选择器代码。 GitHub：支持单步操作，速度快成本低，以及能处理多步骤复杂任务，支持视觉理解和自适应调整。还内置动作缓存功能，录制一次工作流后可以反复回放，不需要每次都调用大语言模型。底层直接使用 Chrome 开发者工具协议，动作执行更精确，自动过滤广告框架，支持深层嵌套的 iframe 操作。同时支持云端扩展，可以通过 Hyperbrowser 快速扩展到数百个会话，还能连接 MCP 工具实现完整工作流。如果你正在用 Playwright 做自动化测试或数据采集，又厌倦了频繁维护选择器代码，这个项目值得一试。

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GitHubDaily

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兄弟们，看这个AI辅助的头影测量轨迹，直接把我看呆了。干了我一直想干没有干的事儿！即使你完全不懂正畸，也能一眼感受到那种丝滑和精准。 Alberto 这位正畸医生兼macOS原生开发者，把自己的OrthoKit App做成了真·黑科技。以前做一次完整的头影测量，医生得手动点几十个关键标志点，花大半天时间，还容易出错。现在AI直接接管，整个过程自动识别、自动描迹、自动生成报告，几秒钟就出结果。 App已经在App Store上线，Mac、iPhone、iPad全平台支持。前15个患者免费，里面30多个分析项目，一半以上是全AI驱动（Steiner、McNamara、Bjork、Baccetti…）。 AI真正开始把“专业门槛极高”的医疗诊断，从手工活变成了人人能用的智能工具。以前只有顶级诊所能做的精准分析，现在普通正畸医生也能轻松拥有。

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Berryxia.AI

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终于有人把 Claude Code 的 Loops 讲透了，从提示工程到循环工程，这才是 AI 提效的本质啊，看了不少关于loops的内容，还得是官方出手，我已啃完，要点给大家整理和拆成人话给大家讲清楚！关于loops核心其实就一件事，以前是你一遍遍手动发prompt催AI干活，现在你定好规则，AI自己循环迭代，干到合格了自己停。一共四种类型，对应不同场景，不用记术语，按你想交出多少控制权选就行： 1️⃣想自己把控每一步检查，用回合制，就是平时的一问一答模式，适合短平快的一次性任务。

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AYi

113,776 次观看 • 22 天前

一个能自动“读懂”PDF 书籍的 Python 脚本：AI Reads Books。只要提供一本 PDF，运行脚本，就能按页解析内容，提取关键知识点，并生成结构清晰的 Markdown 摘要。 GitHub：官网：它把翻页、摘录、整理这些重复工作交给 AI，让你更快抓住重点，也更容易消化和理解，是一款实用的阅读辅助工具。

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Joruno

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Anthropic 发布了 Skill Creator 的重大更新核心变化：内置测试用例生成写完一个 Claude 技能，怎么知道它到底能不能被正确触发？以前靠手动试，现在 Skill Creator 内置了测试功能，帮你自动跑评估。你现在可以给技能定义一组测试提示词，描述"什么样的回答算合格"，然后让系统自动跑测试、出报告。不需要写代码，不需要搭测试框架。具体新增了四个能力：自动化评估（Evals）：定义测试提示词和预期结果，系统自动运行并追踪通过率、耗时、token 用量。当模型更新或基础设施变化时，你能立刻发现技能是否"退步"了。多 Agent 并行测试：测试用例不是排队跑的，而是在独立的 Agent 中并行执行，每条测试互不干扰，各自有独立的 token 和耗时统计。 A/B 对比：系统用"比较器 Agent"对两个版本的技能做盲测对比，去掉主观偏见。你改了技能描述，想知道新版比旧版好还是差，直接跑一轮对比就有答案。触发率优化：这可能是最实用的功能。系统会分析你的技能描述和测试提示词，建议怎么改描述才能减少误触发和漏触发。官方测试中，6 个公开的文档类技能有 5 个的触发准确率得到了提升。

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在 GitHub 上发现一个开源项目：Memvid，颠覆传统的向量数据库处理方式，直接将文本数据编码成视频文件。通过将数百万文本块压缩到单个 MP4 文件中，不仅实现了 10 倍的存储压缩率，还能在亚秒级时间内完成语义搜索，完全无需数据库服务器。 GitHub：并且内置对话功能，可与知识库进行上下文感知的对话，同时支持直接导入 PDF 文档并自动索引处理。可完全离线工作，视频生成后无需网络连接。正在构建大型知识库的 AI 开发者不妨看下这个项目。

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OpenAI 刚给 Codex 加了个录屏回放功能，有点意思。你在 Codex 里做的那些操作流程——写代码、调 API、跑测试、部署上线——它全给你录下来，存成一个可复用的 "AI 技能"。下次遇到类似的活儿，直接回放，不用重新来一遍。说白了就是把你的人工操作变成了一段 AI 可以自己重复跑的自动化流程。

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Vincent

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这个工具火了，可以用自然语言一键生成安卓和iOS App，Emergent刚上的新功能以前可以用vibecoding做网页，现在直接出Android / iOS 安装包，比如“帮我做个记账App”即可另外还上了一个Emergent Pro模式，Agent能力更强，能处理错误、动态调整计划，内置Linux 虚拟机，可访问互联网网友反馈Emergent的一键生成体验比较好，输入需求即可获得完整应用，从规划到编程、测试、调试和部署，端到端自动化 #AIagent #Emergent #APP生成工具

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