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私は認知症対策にも全力で取り組んできました。成果の一つとして、この1月、「認知症基本法」が施行となり、今まさに認知症基本計画がつくられようとしています。認知症は、軽度認知障害の段階で発見できれば、場合によっては治療することもできるようになりました。大切なのは早期発見です。そのためには、国民全体が一律に認知症の検査を受けられる検査体制を作る必要があります。私は次の任期で、この国民一律の認知症検査体制をつくって、早期発見・早期治療につなげ、健康な生き生き長寿社会をつくっていきます。

木原誠二

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認知症で、帰りが遅くて号泣してしまったおばあちゃん。ご飯は5回くらい食べたの？ってすごいリアルだけど、認知症になると、トイレの場所も食べたことも忘れる。身体は機能してても、脳の機能が追いつかない。でも、育ててくれたお母さんがこんなになっても、施設より、家で見てたいって人はいる。

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🧠✨ 脳の研究がまたひとつ“食の発見”につながっています専門医のスティール氏が取り上げた新しいデータが、かなり注目を集めています。 16か月、6,000人を追った研究で、摂る“マグネシウムの量”によって脳の働きがどう変わるのかを徹底的に検証したものです。まず一つ目のグループには 350mg、もう一つには 550mg のマグネシウム。すると……🍽️550mgを摂ったグループの脳機能がしっかり向上。記憶力まで良くなり、研究上は認知症リスクが41％も低下したという強烈な数字が出ています。しかもマグネシウムは、すでに多くの人が実感している通り睡眠の質もぐっと上げるミネラル。睡眠が整うこと自体が、さらに認知症リスクを下げる方向に働いていくと説明されています🌙✨ スティール氏は、患者には朝 250mg、寝る1時間前に 250mg の分割摂取をすすめ、種類はスレオネートやグリシネートを好んで使うとのこと。 🍀 脳の調子、睡眠の質、どちらにも優しい“食の発見”。日々の栄養でここまで変わるという話が広がっています。

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いまのチャットボットは、知能というより「能力の寄せ集め」に見える瞬間がある。オンラインで学べない、独創を持てない、簡単なことでも聞き方次第で落ちる。つまり、人間の知能が持つ「連続性」が欠けている。次のブレークスルーは、この不連続を連続へ変える技術になる。デミス・ハサビス「スケーリング則は非常にうまく機能していると思います。計算資源を増やし、データを増やし、モデルを全体的に大きくすることで、能力が向上しているのは確かです。その傾向は続いていますが、数年前ほどの速さではない、という面はあります。そのため、収穫逓減の議論もあります。ただ、『まったくリターンがない』状態と『指数関数的に伸びる』状態の間には大きな違いがあり、私の見立てでは、いまはその中間あたりにいて、十分に良いリターンが得られているので、取り組む価値があります。 AGI（汎用人工知能）に到達するという観点では、既存のアイデアをスケールさせるだけでなく、まだ欠けている、あるいは必要になる大きなイノベーションが1つか2つあるのかもしれません。いろいろなチャットボットを皆さんも触ってきたと思いますが、ある側面では非常に印象的なことができます。一方で、私がよく『ギザギザの知能』と呼ぶように、特定のことにはとても強いのに、別のことはまったくできない、という状態でもあります。また、質問の仕方によっては欠陥が見えて、比較的単純なことすらできない場合があります。本当の汎用知能であれば、そうした不整合は見られず、全体として一貫しているはずです。さらに、継続的に学習できない、オンラインで新しいことを学べない、本当に独創的なものを作り出せない、といった点もあります。つまり、汎用知能に必要で、私たちが見たい能力のうち、いまのシステムには欠けているものがかなりあるのです」

いまのチャットボットは、知能というより「能力の寄せ集め」に見える瞬間がある。オンラインで学べない、独創を持てない、簡単なことでも聞き方次第で落ちる。つまり、人間の知能が持つ「連続性」が欠けている。次のブレークスルーは、この不連続を連続へ変える技術になる。デミス・ハサビス「スケーリング則は非常にうまく機能していると思います。計算資源を増やし、データを増やし、モデルを全体的に大きくすることで、能力が向上しているのは確かです。その傾向は続いていますが、数年前ほどの速さではない、という面はあります。そのため、収穫逓減の議論もあります。ただ、『まったくリターンがない』状態と『指数関数的に伸びる』状態の間には大きな違いがあり、私の見立てでは、いまはその中間あたりにいて、十分に良いリターンが得られているので、取り組む価値があります。 AGI（汎用人工知能）に到達するという観点では、既存のアイデアをスケールさせるだけでなく、まだ欠けている、あるいは必要になる大きなイノベーションが1つか2つあるのかもしれません。いろいろなチャットボットを皆さんも触ってきたと思いますが、ある側面では非常に印象的なことができます。一方で、私がよく『ギザギザの知能』と呼ぶように、特定のことにはとても強いのに、別のことはまったくできない、という状態でもあります。また、質問の仕方によっては欠陥が見えて、比較的単純なことすらできない場合があります。本当の汎用知能であれば、そうした不整合は見られず、全体として一貫しているはずです。さらに、継続的に学習できない、オンラインで新しいことを学べない、本当に独創的なものを作り出せない、といった点もあります。つまり、汎用知能に必要で、私たちが見たい能力のうち、いまのシステムには欠けているものがかなりあるのです」

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ローンスタータイクに噛まれただけで、チーズバーガーもピザも食べられなくなる。そんな実際の症例が、今アメリカで報告されています。このダニの唾液には「αガル」という糖分子が含まれていて、噛まれることで体内に侵入します。免疫システムがこれを異物と認識し、IgE抗体を産生。その後、牛・豚・羊などの哺乳類由来の食品を摂取するたびに、深刻なアレルギー反応が引き起こされる仕組みです。この症状は「αガル症候群（AGS）」と呼ばれ、現時点では治療法がありません。肉類だけでなく乳製品も、場合によっては歯磨き粉まで生活のあらゆる場面で影響が出ます。当然ながら、一度発症した方は生活のすべてを見直さざるを得なくなります。そして気になるのが、この症状の拡大について、かつてWEFが講演の中で「人々が牛肉を食べなくなる可能性」として言及していた事実です。もし意図的にダニを散布し、この症候群を広めようとする者がいるとすれば、それは人道に対する罪に他ならず、厳しく追及されるべきです。この「偶然の一致」は実に不気味で恐ろしい事態の始まりに過ぎないかも⁉️

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【ここまで誤解があったとは】アルツハイマー型認知症を聞いたことがある人は約90% でも、よく理解している人は6.1%…!? 症状が軽い人まで、移動を制限され苦しんでいる歩くこともモビリティだからこそ何ができるか。この問題を知らなかった人はどうか広めていただけないでしょうか #CHANGE認知症

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SNSで話題になっている、ワクチンと認知症について🧠 インフルエンザや肺炎球菌、帯状疱疹などのワクチンを打った人は、アルツハイマー病のリスクが50%、認知症のリスクが38%高くなります💉 根拠とされているのは、2023年にDouros氏らが発表した研究です。 1300万人規模という、この分野では過去最大級のデータを扱った研究なんです📊 つまりこういうことなんです。健康意識が高い人ほどワクチンを受ける傾向があり、同時に病院にもよく通っています。だから検査や診断を受ける機会も増え、結果として認知症と見つかる確率も上がってしまう、という説明なんです🏥 実際、同じテーマを別の角度から調べた研究も出ています。65歳以上を対象にした最近の研究では、帯状疱疹ワクチンを2回接種した人の認知症リスクは、未接種の人と比べてほぼ半分だったという結果も出ているんです📉 ワクチンとアルツハイマー...そこまで関係してるとは.....

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ピーター・マカロー医師がポッドキャストで驚くべき話を明かしました。🔬 新型コロナウイルスに対して、ある大人の集団が非常に軽症で済んでいたというのです。その集団とは、喫煙者です。😮 喫煙者は血中のニコチン濃度を常に一定レベルに保っているため、ニコチンがスパイクタンパク質を阻害する働きをするとのこと。マカロー医師はかつて、喫煙者は真っ先に重症化すると考えていたと言います。ところが実際には軽症で、コロナ後遺症にもなりにくいという結果が出ているのです。現在、マカロー医師はコロナ後遺症の治療に7ミリグラムのニコチンパッチを活用しているとのこと。💊 ニコチン自体は依存性こそありますが、人体への害はなく、脳の機能を高める向知性薬としての効果もあるといいます。有害なのはタバコの煙に含まれるタールであり、精製されたニコチンパッチは安全だとも述べています。 40年にわたるタバコの歴史が、まさかコロナ禍において人々の命を救う結果になっていたとは、誰も予想できなかったことでしょう。🤔

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「AIが小さな発見をした」と聞いても、多くの人はまだピンとこないだろう。だが、それは黎明期のDNA実験のようなものだ。最初の一歩は取るに足らなく見えても、そこから進化の爆発は始まる。AIが知識を「生み出す側」に回ったとき、世界の更新速度はもはや人間の手には収まらない。アルトマン「まず最初に、多くの人と同じように、私もAGIには複数の定義を持っています。AGIに近づけば近づくほど、その概念はあいまいになります。しかし私が最も重要だと思っているのは——そして驚くべきことに、いままさにそれが起こり始めている——AIが「新しい発見」をできるようになる瞬間です。つまり、AIが人類の知識の総体を拡張できるようになるときです。これらの事例はまだ非常に小さいものです。誇張して言いたくはありません。しかし今、X（旧Twitter）上では、さまざまな分野の科学者たちが『小さな発見をした』『新しいアプローチを思いついた』『何かを解明した』といった報告をしているのを目にします。繰り返しますが、誇張してはいけません。そこまで大げさに言うつもりもありません。とはいえ、これこそが重要なのです。そして私たちがそのごく初期段階にあり、今後数か月から数年でこれをさらに大きく進展させられると楽観視しているという事実——それは非常に大きな意味を持ちます。おそらく、これこそが私が最も関心を寄せている『AGI的なこと』なのです」

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2029年の「人間レベルAI」は到達点ではなく、加速の入口にすぎない。カーツワイル氏が2045年を「シンギュラリティ」と呼ぶのは、AIが外部の道具として発達するのではなく、人間の認知そのものに溶け込み、思考の出どころが「脳か計算か」判別不能になる局面だからだ。ピーター・ディアマンディス「レイ、あなたは二つの予測をしてきましたが、重要だと思います。最初の予測は、あなたが言ったように1989年に発表したもので、2029年までに人間レベルのAIに到達するというものでした。あなたの言うとおり、人々はそれを笑いました。しかし、もう一つあなたがしてきた予測は、2045年までにシンギュラリティに到達するというものです。ここには多くの混乱があります。つまり、2029年までに人間レベルのAIに到達し、それが指数関数的に成長するなら、なぜシンギュラリティは2045年まで待つのか、ということです。この二つの違いを説明してもらえますか」レイ・カーツワイル「それは、私たちの知能が1000倍になる時点だからです。私の見方が他の人たちと違う点の一つは、私たちには私たち自身の知能、つまり生物学的な知能があり、その一方でAIが別のところにあって、人間の知能とAIを対比しながら付き合う、という構図ではないということです。私たちはそれと融合します。同じものになるのです。あるアイデアが、生物学的な知能から来たのか、それとも計算知能から来たのかを、私たちは区別できなくなります。見え方としては同じになるでしょう。たとえば私が「ある女優を思い浮かべてください」と言って、あなたが思い浮かべたとしても、それがどこから来たのかは分かりません。何らかの形で頭の中に現れるだけです。そして、計算知能から来たとしても生物学的な知能から来たとしても、同じように感じられるようになります。私たちはその違いを見分けられなくなるのです。今は違いが分かります。実際に好きなLLMにアクセスすれば、それが生物学的な知能から来たのではなく、LLMから来たものだと分かります。しかし将来は、その違いが分からなくなるでしょう。そして私たちは2045年までに1000倍賢くなるのです」

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