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科普个知识点—Ledger Security Key 简单说就是把你的 Ledger 变成一个“超级U盾”，专门用来做账号登录的硬件级安全验证；它可以替代短信验证码和谷歌验证器，用于登录券商、交易所、Google或银行App等各类账户，同时通过物理签名防钓鱼、抗黑客，并支持 passkey 方式一键安全登录各类平台。 #ledger

泥伏雷闯关记

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Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

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登陆Telegram的时候会弹出短信验证对于这种情况，是有办法预防的。一般就是两种办法：第一种，需要两台设备都登录你的电报账号，以后你不小心退出账号后，重新登录的时候可以用另一台设备接收验证码。第二种，在Telegram App里找到设置，点击隐私和安全，添加一个通行密钥，下次登录的时候就不会弹出验证窗口。建议大家立马拿起手机添加上通行密钥，具体操作可以看视频！

登陆Telegram的时候会弹出短信验证对于这种情况，是有办法预防的。一般就是两种办法：第一种，需要两台设备都登录你的电报账号，以后你不小心退出账号后，重新登录的时候可以用另一台设备接收验证码。第二种，在Telegram App里找到设置，点击隐私和安全，添加一个通行密钥，下次登录的时候就不会弹出验证窗口。建议大家立马拿起手机添加上通行密钥，具体操作可以看视频！

徐跑跑

402,194 views • 4 months ago

帅不帅不知道但美女确实流口水了无法反驳不知道你有没有发现，在以太坊或者传统的 Layer2 上，交易就像在单行道上开车：前面的车没走，后面的车只能等这种串行执模型，就是导致 Gas 费飙升和网络拥堵的元凶 #Miden 如何通过并行执行打破链上拥堵？ Miden 的思路很硬核：把单行道变成超级多车道的高速公路核心逻辑：从排队到并行 #Miden 引入了一种以动作为中心的并发状态模型在以太坊：所有人共用一个账本，状态更新必须按顺序来，因为大家可能会抢同一个变量在 #Miden ：账户和票据是独立的，只要你和我的交易不涉及同一个账户，我们就可以在各自的设备上同时完成计算并生成证明链上订单簿的终极方案目前的 DEX 大多采用 AMM，很大程度是因为链上串行执行撑不起高频的订单簿想象一下，如果一个去中心化交易所在 Miden 上运行：由于交易是并行执行的，一千个用户同时下单，他们是在自己的客户端生成证明，然后异步提交给节点，节点只需要验证这些证明的数学正确性，而不需要像传统链那样一个个排队跑逻辑结果就是：毫秒级的响应体验，却拥有以太坊级别的安全性更绝的是，Miden 的账户天生就是智能合约，不需要像以太坊那样通过 ERC-4337 这种复杂的补丁来实现在 #Miden，你可以轻松设定：多重签名：必须两个设备同时确认限制消费：每天只能转出 100 刀资产找回：即使私钥丢了，也可以通过预设的逻辑找回这种把隐私、并行、安揉进底层的设计，才是未来 DApp 爆发的基石 #Miden #KaitoYap Kaito AI 🌊 #Yap

帅不帅不知道但美女确实流口水了无法反驳不知道你有没有发现，在以太坊或者传统的 Layer2 上，交易就像在单行道上开车：前面的车没走，后面的车只能等这种串行执模型，就是导致 Gas 费飙升和网络拥堵的元凶 #Miden 如何通过并行执行打破链上拥堵？ Miden 的思路很硬核：把单行道变成超级多车道的高速公路核心逻辑：从排队到并行 #Miden 引入了一种以动作为中心的并发状态模型在以太坊：所有人共用一个账本，状态更新必须按顺序来，因为大家可能会抢同一个变量在 #Miden ：账户和票据是独立的，只要你和我的交易不涉及同一个账户，我们就可以在各自的设备上同时完成计算并生成证明链上订单簿的终极方案目前的 DEX 大多采用 AMM，很大程度是因为链上串行执行撑不起高频的订单簿想象一下，如果一个去中心化交易所在 Miden 上运行：由于交易是并行执行的，一千个用户同时下单，他们是在自己的客户端生成证明，然后异步提交给节点，节点只需要验证这些证明的数学正确性，而不需要像传统链那样一个个排队跑逻辑结果就是：毫秒级的响应体验，却拥有以太坊级别的安全性更绝的是，Miden 的账户天生就是智能合约，不需要像以太坊那样通过 ERC-4337 这种复杂的补丁来实现在 #Miden，你可以轻松设定：多重签名：必须两个设备同时确认限制消费：每天只能转出 100 刀资产找回：即使私钥丢了，也可以通过预设的逻辑找回这种把隐私、并行、安揉进底层的设计，才是未来 DApp 爆发的基石 #Miden #KaitoYap Kaito AI 🌊 #Yap

Winner🔶BNB | 美股合约首选Gate

30,046 views • 8 months ago

相信大家都有过这种体验？AI给你一个结果，根本不知道它是怎么算的、有没有瞎编，只能闭眼盲信！现在Inference Labs直接把这个痛点解决了👇 普通AI只给答案 Subnet-2 DSperse 直接给密码学证明清清楚楚锁定三件事： ✅ 是哪个模型跑的 ✅ 用了什么输入 ✅ 输出就是这个结果，没篡改不用查日志、不用凭信任，直接验证就完事，AI变成可审计、可查证的可信基建而且这不是实验室概念，是已上线量产的可验证推理还是全球最快zkML证明集群，Subnet 2 可验证预言机，覆盖任意计算验证！ AI输出不再靠猜，有证可依才是真可信 #VerifiableAI #zkML #InferenceLabs Inference Labs

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币自由 🐬

34,718 views • 7 months ago

🔥 兄弟们，挖到个神级项目！用闲置安卓手机直接变 SMS 网关，HTTP API 随便调用发收短信，再也不用给 Twilio 或短信平台交冤枉钱了！项目叫 httpSMS，GitHub：NdoleStudio/httpsms 简单说就是装个 APK 到手机（旧机也行），然后 API 一调，手机就帮你发短信。收到短信还能 webhook 实时推给你。最实用场景： - 验证码、系统告警、营销通知 - 国外买不到好虚拟号的 - 想省钱又要稳定送达的特点就是开源免费、支持自托管 Docker、端到端加密，隐私安全。调用就几行代码，文档也靠谱。

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HankAI

56,071 views • 2 months ago

看到只想举一个关于KYC活体检测的真实案例： 2019年前，用真实身份证姓名号码完成注册后，只需提取照片做成动态视频，左右摇头、眨眨眼、上下点头，就能通过活体检测完成认证。 2021年后，很多App升级要求手势姿势、虹膜识别，还得提供3-6个月内的近期照片。但用模拟照片和视频，依然能顺利完成1阶实名认证和2阶视频高级认证，提现流程也类似。这只是过去实践过的一个技术层面例子。在中心化平台，KYC是把双刃剑。平台风控在不断升级，用户的安全意识和资产自主权同样重要。一定要保护好自己的账号、证件号码、照片等信息，尽量不要外漏。我把所有定位和照片隐私权限都关闭，只在需要时打开，用完立刻关闭。安全无小事，大家共勉。避免被不法分子作恶！ #加密安全 #KYC #隐私保护

看到只想举一个关于KYC活体检测的真实案例： 2019年前，用真实身份证姓名号码完成注册后，只需提取照片做成动态视频，左右摇头、眨眨眼、上下点头，就能通过活体检测完成认证。 2021年后，很多App升级要求手势姿势、虹膜识别，还得提供3-6个月内的近期照片。但用模拟照片和视频，依然能顺利完成1阶实名认证和2阶视频高级认证，提现流程也类似。这只是过去实践过的一个技术层面例子。在中心化平台，KYC是把双刃剑。平台风控在不断升级，用户的安全意识和资产自主权同样重要。一定要保护好自己的账号、证件号码、照片等信息，尽量不要外漏。我把所有定位和照片隐私权限都关闭，只在需要时打开，用完立刻关闭。安全无小事，大家共勉。避免被不法分子作恶！ #加密安全 #KYC #隐私保护

策略掌门人🔶 BNB

50,379 views • 2 months ago

多Apple ID用户的终极解法 😭 主力国区ID管iCloud同步（照片、通讯录），美区/港区ID只管App更新，不混数据。很多人出海、做AI工具后，ID一多就切到吐。这个官方小技巧救命：操作步骤（30秒搞定）：设置 → 备忘录（或邮件/日历）→ 账户 → 添加账户 → iCloud 输入美区/港区Apple ID登录关键：把照片、通讯录、iCloud Drive等全部关闭（只留更新凭证）重复添加其他区ID 主力国区ID正常开同步就行。以后更新外区App基本不用切账号了！

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Koda

155,197 views • 2 months ago

👋 欢迎来到 UMX：一个面向全球专业级投资者的加密友好型证券平台。 UMX 由 Avenir Group 孵化，在同一平台打通加密资产与真实股票交易，支持美股、ETF、美股期权及数字资产交易，帮助用户提升跨资产交易的资金效率。今天，UMX 正式开启公测。我们邀请早期用户参与体验、反馈与共建，一起探索统一市场交易的新方式。 🧵👇

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UMX 官方华语

123,702 views • 1 month ago

币安上了一新功能，提现保护，挺狠的比如有一天你被几个大汉按了，拿刀顶着你把币都转给他们这功能只要你开了，不好意思，这钱就谁都转不走它锁的是提现时间账户还能登录，余额还能看，交易和持仓也照常但链上提现这扇门，会被直接焊死 1 到 7 天最狠的地方在于，默认连你本人都没法提前打开因为现实里，手机可能在你手上，验证码可能是你输的，脸也可能是你刷的可你人已经被控制了普通安全系统看到的是本人操作提现保护看的，是这笔钱能不能在极端情况下被强行带走所以它直接把提现塞进时间锁里时间没到，谁来都没用更新到最新的 App - 点左上三横 - 点你头像进入账户信息-点账户安全-下滑找到提现保护-设保护时间币安Binance华语

币安上了一新功能，提现保护，挺狠的比如有一天你被几个大汉按了，拿刀顶着你把币都转给他们这功能只要你开了，不好意思，这钱就谁都转不走它锁的是提现时间账户还能登录，余额还能看，交易和持仓也照常但链上提现这扇门，会被直接焊死 1 到 7 天最狠的地方在于，默认连你本人都没法提前打开因为现实里，手机可能在你手上，验证码可能是你输的，脸也可能是你刷的可你人已经被控制了普通安全系统看到的是本人操作提现保护看的，是这笔钱能不能在极端情况下被强行带走所以它直接把提现塞进时间锁里时间没到，谁来都没用更新到最新的 App - 点左上三横 - 点你头像进入账户信息-点账户安全-下滑找到提现保护-设保护时间币安Binance华语

UNICORN⚡️🦄

234,642 views • 4 months ago

平时跟朋友分享大文件时，各种软件文件大小、格式限制，用网盘又要注册登录，甚是头疼。最近发现 PocketChest 这个开源项目，用最简单的方式安全分享任何文件，解决了这个文件分享难题。支持高达 200GB 的大文件上传，每个文件包会生成一个 6 位字符的取件码，就像快递取件一样简单方便。 GitHub：主要功能： - 支持文件和文本内容上传，无需注册直接使用 - 大文件友好支持，最大可上传 200GB 单个文件 - 自动过期机制，可设置 1/3/7/15 天后自动删除 - 6 位取件码分享，比长链接更容易记忆和传播 - 可选 TOTP 双重认证，保护敏感文件安全访问 - 响应式设计，手机电脑都能流畅使用通过 Cloudflare Workers 部署即可使用，并提供详细的部署使用教程。

平时跟朋友分享大文件时，各种软件文件大小、格式限制，用网盘又要注册登录，甚是头疼。最近发现 PocketChest 这个开源项目，用最简单的方式安全分享任何文件，解决了这个文件分享难题。支持高达 200GB 的大文件上传，每个文件包会生成一个 6 位字符的取件码，就像快递取件一样简单方便。 GitHub：主要功能： - 支持文件和文本内容上传，无需注册直接使用 - 大文件友好支持，最大可上传 200GB 单个文件 - 自动过期机制，可设置 1/3/7/15 天后自动删除 - 6 位取件码分享，比长链接更容易记忆和传播 - 可选 TOTP 双重认证，保护敏感文件安全访问 - 响应式设计，手机电脑都能流畅使用通过 Cloudflare Workers 部署即可使用，并提供详细的部署使用教程。

GitHubDaily

32,003 views • 1 year ago

全自动科学论文工厂，它真的来了。你该看看这个新仓库。之前那个中国大学生搞了个MiroFish，做实时社会模拟；字节跳动那边出了OpenViking，把记忆结构化；还有Percepta，把数学计算直接嵌进大模型的权重里；吴恩达那边也推了个Context Hub，相当于给代理加了一层自己标注的文档系统。 👉 Polymarket 官方入口：现在，AutoResearchClaw 刚在 GitHub 上线——一个全自动的科学论文生成器。仓库上线几个小时，就拿了差不多 4k 星。给一个原始的想法进去，出来的就是一篇 6000 字、能直接用的 PDF 论文。关键它不是那种垃圾玩意儿。它背后跑的是真正的代理系统： · 自己做实验：写代码、跑测试、读日志，崩了还能自己调 · 几乎没有幻觉：走硬核四层验证，对接真实科学数据库，没有假引用 · 格式也挑不出毛病：图表自动生成，LaTeX 排版，直接对标 NeurIPS / ICML 的标准挺有意思的悖论是：这东西不会把 arXiv 搞死。仓库：当生成一篇论文的成本几乎为零，真正的权力就到了“筛选者”手里。行业里的新神，会是那些活人审稿人——他们要在无穷无尽的 AI 论文洪流里，手动淘出真东西。愿安息吧，五年磨一篇的突破性论文——可能一夜之间就被批量淹没了。把这几样东西拼在一起看： MiroFish 的集群 + OpenViking 的记忆 + Percepta 的真实数学 + Context Hub 的干净文档 + AutoResearchClaw 的自主研究你就得到了一类代理——能自己跑完整个研究闭环，用真数学去验证假设，反复推敲，以远超人类的速度做出真正的突破。这不就是在 Polymarket 和各类条件市场上，搭建下一代预测机器人要用的那套东西吗？代理自己去研究、模拟、验证概率，用科学的方法更新判断，而不是靠猜。一个真正能发现、能证明的预测超级代理时代，就这么来了。存好这套配置。如果想在 Polymarket 上搞跟单交易，我推荐用这个： #Polymarket

全自动科学论文工厂，它真的来了。你该看看这个新仓库。之前那个中国大学生搞了个MiroFish，做实时社会模拟；字节跳动那边出了OpenViking，把记忆结构化；还有Percepta，把数学计算直接嵌进大模型的权重里；吴恩达那边也推了个Context Hub，相当于给代理加了一层自己标注的文档系统。 👉 Polymarket 官方入口：现在，AutoResearchClaw 刚在 GitHub 上线——一个全自动的科学论文生成器。仓库上线几个小时，就拿了差不多 4k 星。给一个原始的想法进去，出来的就是一篇 6000 字、能直接用的 PDF 论文。关键它不是那种垃圾玩意儿。它背后跑的是真正的代理系统： · 自己做实验：写代码、跑测试、读日志，崩了还能自己调 · 几乎没有幻觉：走硬核四层验证，对接真实科学数据库，没有假引用 · 格式也挑不出毛病：图表自动生成，LaTeX 排版，直接对标 NeurIPS / ICML 的标准挺有意思的悖论是：这东西不会把 arXiv 搞死。仓库：当生成一篇论文的成本几乎为零，真正的权力就到了“筛选者”手里。行业里的新神，会是那些活人审稿人——他们要在无穷无尽的 AI 论文洪流里，手动淘出真东西。愿安息吧，五年磨一篇的突破性论文——可能一夜之间就被批量淹没了。把这几样东西拼在一起看： MiroFish 的集群 + OpenViking 的记忆 + Percepta 的真实数学 + Context Hub 的干净文档 + AutoResearchClaw 的自主研究你就得到了一类代理——能自己跑完整个研究闭环，用真数学去验证假设，反复推敲，以远超人类的速度做出真正的突破。这不就是在 Polymarket 和各类条件市场上，搭建下一代预测机器人要用的那套东西吗？代理自己去研究、模拟、验证概率，用科学的方法更新判断，而不是靠猜。一个真正能发现、能证明的预测超级代理时代，就这么来了。存好这套配置。如果想在 Polymarket 上搞跟单交易，我推荐用这个： #Polymarket

区块链行情研究

62,723 views • 6 months ago

试用了，虽然出来很久了，还没尝试，浅用了几分钟，做了几个需求，发现真的是要变天了啊，从来不用云端编辑器，现在居然想真的用它做实际的大项目了。前几天 v0 也宣布支持全栈应用以及部署了。这对于创造者来说真的是最好的时代了，验证一个点子的时间可以大大降低了。我感觉我的开发工具真的要变成： * cursor * v0 *

试用了，虽然出来很久了，还没尝试，浅用了几分钟，做了几个需求，发现真的是要变天了啊，从来不用云端编辑器，现在居然想真的用它做实际的大项目了。前几天 v0 也宣布支持全栈应用以及部署了。这对于创造者来说真的是最好的时代了，验证一个点子的时间可以大大降低了。我感觉我的开发工具真的要变成： * cursor * v0 *

Viking

64,162 views • 1 year ago

玩了几天 Robinhood Chain，我给散户总结 7 条最值钱的经验！（一顿分析猛如虎，一看仓位二百五）这几天最大的感受是，Robinhood Chain 这种早期链，真正值钱的是尽快建立自己的信息源、钱包库和执行纪律。第一，先扒钱包，再看项目。尽量把优质账户、聪明钱和早期玩家筛出来持续跟踪。如果一个地址频繁买卖、经常追涨杀跌，或者明显是做局收割型，直接取关。你要找的不是胜率偶尔很高的人，而是能反复提前发现项目、拿得住、最后还能赚钱的人。第二，发现真正优质的项目，第一时间上车，然后少换车。早期最大的亏损来源之一就是：这个刚涨20%，觉得贵了，卖掉换另一个。那个跌10%，又觉得不行了继续换。最后你会发现，好项目一路涨了10倍，你每天都在交易，却一段完整行情都没吃到。第三，大仓位尽量直接去 Uniswap V4。 FOMO 更适合发现项目和跟踪信息，不一定适合拿大仓位成交。我自己实际操作下来，有些币直接在 FOMO 上车，算上价差、流动性和各种摩擦成本，成交完账户看起来就先亏一大截，极端情况下甚至接近 20%—25%。所以我的用法很简单： FOMO 看人、看币、看谁刚买了；真准备上仓位，再去链上找更好的成交路径。第四，50 万美元市值不是“很便宜”，反而是早期项目很重要的一道生死线。因为这里大量 Meme 一开始就是几万、十几万美元市值，很多项目永远过不了 50 万。你看到一个 50 万市值的币，千万别拿 ETH、SOL 上几亿美元的 Meme 做参照，觉得“才50万，空间巨大”。在早期市场里，从10万到50万已经是5倍，能不能继续走完全是另一回事。第五，GMGN 这类工具一定要会筛。不要打开新币列表一个个凭感觉看，市值区间、币龄、交易量、持币人数、成交笔数、流动性、聪明钱数量、买卖比例，都可以先设条件。不同阶段筛选逻辑还不一样：找刚启动的币、找已经走出第一波的币、找大户开始聚集的币，参数完全不同。不会设置就直接把目标告诉 AI，让它帮你反推筛选条件，比自己乱翻快很多。第六，我现在越来越觉得 FOMO 最强的地方根本不是“交易”，而是信息捕捉。关注一批真正靠谱的人以后，一旦看到多个高质量账户开始上同一个项目，第一反应不是先写一篇研报，而是立刻把合约、持仓分布、创建者、交易结构、社交信息丢给 AI 做快速尽调。特别靠谱的关注者已经上车，甚至可以小仓先拿位置，再研究决定要不要加仓。早期 Meme 等你什么都研究明白，价格可能已经翻几倍了。第七，也是最重要的一条：赚钱以后一定要卖。 Meme 最大的问题不是不会涨，而是绝大多数最后都会归零或者接近归零。10倍不止盈，最后跌回成本线。 5倍舍不得卖，最后反亏，这种事在 Meme 市场每天都发生。它不是价值投资，别拿“长期主义”给自己的贪婪找理由。赚到该赚的钱，把本金拿回来，再让利润奔跑，体验完全不一样。最后分享一下我自己的观察名单。我的 Agent 把 FOMO 前100名账户重新分析了一遍，结合交易频率、项目质量、历史表现和是否存在明显收割倾向，最后给了我下面这批账户。我自己继续观察下来，整体还可以。注意：这里列的是 FOMO 账户，不代表钱包地址已经完成身份验证，也不是让大家无脑跟单。最好的用法是把它们当成自己的“早期雷达”，然后自己继续筛。第一优先级账户名｜FOMO账户｜钱包地址 Unipcs｜unipcs｜未公开/未验证 kyle｜kyle｜未公开/未验证 Cardinal Saint｜CardinalSaint2｜未公开/未验证 Ethermonk 📿｜ether_monk｜未公开/未验证 bluntz｜bluntz_capital｜未公开/未验证 Tizz｜TizzWhisperer｜未公开/未验证 Vee｜theveeman｜未公开/未验证 Avast｜0xAvast｜未公开/未验证 soby｜soby0x｜未公开/未验证 User｜NotARandomUser｜未公开/未验证第二优先级账户名｜FOMO账户｜钱包地址 Frogman｜frogmanhaha｜未公开/未验证 DumbCrayonEater｜DumbCrayonEater｜未公开/未验证 eric.eth｜econoar｜未公开/未验证 AJC｜AvgJoesCrypto｜未公开/未验证 LP 1｜LP1111｜未公开/未验证 Salem｜Salem1299534｜未公开/未验证 Burgz｜brrrgrrrz｜未公开/未验证 Wood｜notanicecat69｜未公开/未验证 frank｜frankdegods｜未公开/未验证 figaro｜figaro｜未公开/未验证 Robinhood Chain 现在最容易产生的错觉，是觉得大家都在淘金，所以我要多交易。其实早期链拼到最后往往就三件事：比别人更早看到，比别人更快验证，比别人更舍得止盈。 PS：FOMO平台的地址筛选，Roinbhood chain的项目，都可以让Agent定时监控，价值发现。 FOMO平台注册链接（少交易、多看信息流）：

玩了几天 Robinhood Chain，我给散户总结 7 条最值钱的经验！（一顿分析猛如虎，一看仓位二百五）这几天最大的感受是，Robinhood Chain 这种早期链，真正值钱的是尽快建立自己的信息源、钱包库和执行纪律。第一，先扒钱包，再看项目。尽量把优质账户、聪明钱和早期玩家筛出来持续跟踪。如果一个地址频繁买卖、经常追涨杀跌，或者明显是做局收割型，直接取关。你要找的不是胜率偶尔很高的人，而是能反复提前发现项目、拿得住、最后还能赚钱的人。第二，发现真正优质的项目，第一时间上车，然后少换车。早期最大的亏损来源之一就是：这个刚涨20%，觉得贵了，卖掉换另一个。那个跌10%，又觉得不行了继续换。最后你会发现，好项目一路涨了10倍，你每天都在交易，却一段完整行情都没吃到。第三，大仓位尽量直接去 Uniswap V4。 FOMO 更适合发现项目和跟踪信息，不一定适合拿大仓位成交。我自己实际操作下来，有些币直接在 FOMO 上车，算上价差、流动性和各种摩擦成本，成交完账户看起来就先亏一大截，极端情况下甚至接近 20%—25%。所以我的用法很简单： FOMO 看人、看币、看谁刚买了；真准备上仓位，再去链上找更好的成交路径。第四，50 万美元市值不是“很便宜”，反而是早期项目很重要的一道生死线。因为这里大量 Meme 一开始就是几万、十几万美元市值，很多项目永远过不了 50 万。你看到一个 50 万市值的币，千万别拿 ETH、SOL 上几亿美元的 Meme 做参照，觉得“才50万，空间巨大”。在早期市场里，从10万到50万已经是5倍，能不能继续走完全是另一回事。第五，GMGN 这类工具一定要会筛。不要打开新币列表一个个凭感觉看，市值区间、币龄、交易量、持币人数、成交笔数、流动性、聪明钱数量、买卖比例，都可以先设条件。不同阶段筛选逻辑还不一样：找刚启动的币、找已经走出第一波的币、找大户开始聚集的币，参数完全不同。不会设置就直接把目标告诉 AI，让它帮你反推筛选条件，比自己乱翻快很多。第六，我现在越来越觉得 FOMO 最强的地方根本不是“交易”，而是信息捕捉。关注一批真正靠谱的人以后，一旦看到多个高质量账户开始上同一个项目，第一反应不是先写一篇研报，而是立刻把合约、持仓分布、创建者、交易结构、社交信息丢给 AI 做快速尽调。特别靠谱的关注者已经上车，甚至可以小仓先拿位置，再研究决定要不要加仓。早期 Meme 等你什么都研究明白，价格可能已经翻几倍了。第七，也是最重要的一条：赚钱以后一定要卖。 Meme 最大的问题不是不会涨，而是绝大多数最后都会归零或者接近归零。10倍不止盈，最后跌回成本线。 5倍舍不得卖，最后反亏，这种事在 Meme 市场每天都发生。它不是价值投资，别拿“长期主义”给自己的贪婪找理由。赚到该赚的钱，把本金拿回来，再让利润奔跑，体验完全不一样。最后分享一下我自己的观察名单。我的 Agent 把 FOMO 前100名账户重新分析了一遍，结合交易频率、项目质量、历史表现和是否存在明显收割倾向，最后给了我下面这批账户。我自己继续观察下来，整体还可以。注意：这里列的是 FOMO 账户，不代表钱包地址已经完成身份验证，也不是让大家无脑跟单。最好的用法是把它们当成自己的“早期雷达”，然后自己继续筛。第一优先级账户名｜FOMO账户｜钱包地址 Unipcs｜unipcs｜未公开/未验证 kyle｜kyle｜未公开/未验证 Cardinal Saint｜CardinalSaint2｜未公开/未验证 Ethermonk 📿｜ether_monk｜未公开/未验证 bluntz｜bluntz_capital｜未公开/未验证 Tizz｜TizzWhisperer｜未公开/未验证 Vee｜theveeman｜未公开/未验证 Avast｜0xAvast｜未公开/未验证 soby｜soby0x｜未公开/未验证 User｜NotARandomUser｜未公开/未验证第二优先级账户名｜FOMO账户｜钱包地址 Frogman｜frogmanhaha｜未公开/未验证 DumbCrayonEater｜DumbCrayonEater｜未公开/未验证 eric.eth｜econoar｜未公开/未验证 AJC｜AvgJoesCrypto｜未公开/未验证 LP 1｜LP1111｜未公开/未验证 Salem｜Salem1299534｜未公开/未验证 Burgz｜brrrgrrrz｜未公开/未验证 Wood｜notanicecat69｜未公开/未验证 frank｜frankdegods｜未公开/未验证 figaro｜figaro｜未公开/未验证 Robinhood Chain 现在最容易产生的错觉，是觉得大家都在淘金，所以我要多交易。其实早期链拼到最后往往就三件事：比别人更早看到，比别人更快验证，比别人更舍得止盈。 PS：FOMO平台的地址筛选，Roinbhood chain的项目，都可以让Agent定时监控，价值发现。 FOMO平台注册链接（少交易、多看信息流）：

比特币橙子Trader

57,196 views • 19 days ago

最近我用了 Grok Bot 一段时间，这是我最近最喜欢的 Agent 产品之一。原因甚至不是 Grok 有多聪明。是它真的有一台自己的电脑。 AI Agent 的最终形态，其实就是给 AI 发一台电脑。 xAI 给 Grok Bot 配了一台持续存在的云电脑，里面有浏览器、文件系统和终端。登录状态、文件、浏览器 Session 都会留下来，你把电脑关了，它也可以继续干活。听起来只是一个产品功能，实际用起来，我觉得它把 Agent 的体验往前推了一大截。比如我每天都要刷 X。以前让我用 AI 帮忙看 X，工作流通常是这样的：我刷到一条东西，复制给 AI；AI 觉得有意思，我再去找原帖；再开几个链接；再把资料复制回来；让它查证；最后再让它帮我写。 AI 干了很多活，但真正操作互联网的那个人一直是我。 Grok Bot 让我第一次很自然地把这部分也扔掉了。我直接在它那台电脑上把 X 登录好，然后告诉它去刷我的 timeline，看看今天大家在讨论什么，发现有意思的东西就点进去，把原帖、引用、相关讨论都看一遍，再去外面查资料，最后觉得值得写的，帮我整理成帖子。它就真的去操作浏览器了。网页没有 API 没关系，没有 MCP 也没关系。只要人能打开网页、登录、点击，它就有机会自己完成。xAI 自己对 Grok Bot 的定义其实也很明确，它可以登录并使用网站和 App，用 computer use 处理那些没有干净 API 的软件。这才是 Agent 真正重要的一步。过去一年大家一直在给 Agent 加工具，Search、Browser、Code、MCP、Connector… 工具越来越多，可我的体验经常还是我才是所有 Agent 背后那个最累的 Agent。我同时开着好几个 AI。这个查资料，那个写代码，另一个做图，还有一个跑 Deep Research。 A 做完以后我复制给 B，B 做完以后再扔给 C。名义上我有一支 AI 团队，实际上我是这支团队里专门负责复制粘贴、开网页和催进度的项目经理。 Grok Bot 有一个特别戳我的能力**，它甚至可以去操作另一个 Agent。** 我可以在它的浏览器里登录其他 AI 产品，然后告诉 Grok Bot 这个任务你去交给它。等它跑完，把结果拿回来，然后继续完成后面的事情。到这里整个关系就开始发生变化了。以前是我管理五个 Agent。现在我开始尝试只管理一个 Agent，然后让它去管理剩下几个。而 Grok Bot 本身也支持多个 Bot 协作，它们可以互相发消息、传递上下文、交接任务，同时共享用户的云电脑、文件和登录状态。我觉得这才是真正让我兴奋的地方。过去我们把 Agent 想成一个会调用很多工具的模型。Grok Bot 给我的感觉，更像是第一次给 AI 分了一张办公桌。电脑在那，账号在那，浏览器开着。有什么事情直接发消息给它，它自己去开网页、找东西、操作软件、叫别的 Agent 干活。这和在聊天框下面再塞十个按钮，完全是两种产品感受。只要 Agent 真正获得了电脑，它能接管的就不再是一两个 AI 功能，而是今天已经存在的整个软件世界。几十年来所有软件，最终都默认一个前提是屏幕前坐着一个人。现在这个人，第一次可以不是我了。

最近我用了 Grok Bot 一段时间，这是我最近最喜欢的 Agent 产品之一。原因甚至不是 Grok 有多聪明。是它真的有一台自己的电脑。 AI Agent 的最终形态，其实就是给 AI 发一台电脑。 xAI 给 Grok Bot 配了一台持续存在的云电脑，里面有浏览器、文件系统和终端。登录状态、文件、浏览器 Session 都会留下来，你把电脑关了，它也可以继续干活。听起来只是一个产品功能，实际用起来，我觉得它把 Agent 的体验往前推了一大截。比如我每天都要刷 X。以前让我用 AI 帮忙看 X，工作流通常是这样的：我刷到一条东西，复制给 AI；AI 觉得有意思，我再去找原帖；再开几个链接；再把资料复制回来；让它查证；最后再让它帮我写。 AI 干了很多活，但真正操作互联网的那个人一直是我。 Grok Bot 让我第一次很自然地把这部分也扔掉了。我直接在它那台电脑上把 X 登录好，然后告诉它去刷我的 timeline，看看今天大家在讨论什么，发现有意思的东西就点进去，把原帖、引用、相关讨论都看一遍，再去外面查资料，最后觉得值得写的，帮我整理成帖子。它就真的去操作浏览器了。网页没有 API 没关系，没有 MCP 也没关系。只要人能打开网页、登录、点击，它就有机会自己完成。xAI 自己对 Grok Bot 的定义其实也很明确，它可以登录并使用网站和 App，用 computer use 处理那些没有干净 API 的软件。这才是 Agent 真正重要的一步。过去一年大家一直在给 Agent 加工具，Search、Browser、Code、MCP、Connector… 工具越来越多，可我的体验经常还是我才是所有 Agent 背后那个最累的 Agent。我同时开着好几个 AI。这个查资料，那个写代码，另一个做图，还有一个跑 Deep Research。 A 做完以后我复制给 B，B 做完以后再扔给 C。名义上我有一支 AI 团队，实际上我是这支团队里专门负责复制粘贴、开网页和催进度的项目经理。 Grok Bot 有一个特别戳我的能力，它甚至可以去操作另一个 Agent。我可以在它的浏览器里登录其他 AI 产品，然后告诉 Grok Bot 这个任务你去交给它。等它跑完，把结果拿回来，然后继续完成后面的事情。到这里整个关系就开始发生变化了。以前是我管理五个 Agent。现在我开始尝试只管理一个 Agent，然后让它去管理剩下几个。而 Grok Bot 本身也支持多个 Bot 协作，它们可以互相发消息、传递上下文、交接任务，同时共享用户的云电脑、文件和登录状态。我觉得这才是真正让我兴奋的地方。过去我们把 Agent 想成一个会调用很多工具的模型。Grok Bot 给我的感觉，更像是第一次给 AI 分了一张办公桌。电脑在那，账号在那，浏览器开着。有什么事情直接发消息给它，它自己去开网页、找东西、操作软件、叫别的 Agent 干活。这和在聊天框下面再塞十个按钮，完全是两种产品感受。只要 Agent 真正获得了电脑，它能接管的就不再是一两个 AI 功能，而是今天已经存在的整个软件世界。几十年来所有软件，最终都默认一个前提是屏幕前坐着一个人。现在这个人，第一次可以不是我了。

sleepy.md

21,551 views • 18 days ago

xBubble Coding：OPC 时代，小生意也能快速跑起来 DAPPOS xBubble 新推出的 Coding 功能已经开始内测了。我一开始以为它只是又一个 AI Coding 工具，和 Cursor、Claude Code、Codex 差不多，主要帮程序员写代码、改代码。但看完后发现，它的方向不太一样。 xBubble Coding 更像是给非技术背景的个人创业者和小团队准备的。它不是只帮会写代码的人提效，而是让普通人也能把一个想法做成网站，先跑起来。这点很关键。很多时候，普通人不是没有想法，而是卡在那些很现实的问题上：服务器怎么配？域名怎么接？ API Key 怎么处理？网站怎么部署？以后要收款，又怎么接支付？这些对程序员可能只是日常，但对个人创业者来说，很容易一开始就被劝退。 xBubble 想解决的，就是这个从想法到落地之间的门槛。它把服务器环境、域名解析、API Key 配置这些技术底层尽量封装起来，用户不需要自己一点点折腾，相关费用也可以通过 xBubble Credit 统一抵扣。所以我觉得，它不是单纯卖代码，而是更像一个端到端的小生意启动系统。这次官方案例里提到的 Polymarket 事件监控网站，我觉得挺能说明问题。一个想法输入进去，Bubble Code 可以把它变成一个可以看数据、可以刷新、可以运行、可以部署的页面。它不是一个静态 Demo，而是能真正拿来用的工具。我也顺着这个思路，做了一个世界杯预测网站。我的想法很简单：让用户看热门比赛、参与预测、记录判断，再用积分和排行榜增加一点互动。我只是简单说了一句：我想做一个世界杯预测网站，后面如果有需要，还可以接收款或会员服务。让我有点惊讶的是，半小时左右，一个能看的 Demo 就已经出来了。对世界杯这种热点来说，速度非常重要。热点不等人。等你慢慢找开发、做页面、调功能、接支付，可能比赛都快结束了。但如果先用 Vibe Coding 把页面做出来，再一边跑一边改，节奏就完全不一样。这也是 xBubble Coding 适合 OPC 和小团队的地方。 OPC，也就是 One Person Company。一个人，或者一个很小的团队，也可以借助 AI、SOP 和全球化支付网络，把过去需要完整团队才能做的事情，先轻量化跑起来。在 xBubble 里，页面、内容、功能、部署、收款，不再是分散的环节，而是可以尽量用 SOP 串起来。 xBubble 不只是帮你把网站页面做出来，它还把全栈内容生产也 SOP 化了。比如产品的 3D 渲染图、详情页、投放广告片，这些原本需要设计、文案、剪辑和投放团队一起完成的内容，现在都可以通过内置的成熟 SOP 批量生成。对普通用户来说，这一点很重要。因为你不需要面对一个空白对话框反复试 Prompt，也不需要从零摸索每一步该怎么做，系统已经把成熟流程封装好了。比如内容生成、多平台矩阵宣发、稳定币支付和结算，都可以接进同一条商业链路里。如果一个小项目后面想做会员、付费数据、社群权益，也可以继续接稳定币收款，面向全球用户更快测试产品和现金流。这对小团队很实际。因为很多短平快项目，不是想法不成立，而是冷启动成本太高。一个机会窗口可能只有几天，甚至几个小时。谁能更快把页面做出来，谁能更快验证用户反馈，谁就更有机会先跑起来。我觉得 xBubble 真正有价值的地方，是它抓住了 AI 时代的长尾需求。标准化 SaaS 解决的是最通用的需求，但很多真实机会，反而藏在那些极度垂直、生命周期短、合规压力高、不断变化的非标场景里。世界杯预测页、事件监控工具、短期活动页面、社群互动工具，都属于这一类。这些需求，大公司不一定会专门投入资源做。但对 OPC 和小团队来说，只要能快速上线、快速收款、快速调整，就可能是一门真实的小生意。另外，我也挺关注 xBubble 提到的数据和资产主权设计。服务器、域名等底层基础设施，由生态内第三方服务商直接向用户提供。平台不留后门，数据完全隔离。对一些跨境业务，或者高合规压力的细分场景来说，这不是概念，而是生存问题。很多项目最怕的不是没有想法，而是账号、支付、客户数据都压在中心化平台上。哪天遇到封号、风控、限流，前面积累的东西可能一下子就没了。所以 xBubble 解决的，不只是技术问题，也是在帮小团队把业务尽量握在自己手里。还有一点我觉得很重要： xBubble 不是只有固定模板。面对不断变化的长尾需求和平台规则，单靠一套固定 SOP 肯定不够。所以它一边有成熟的标品 SOP，另一边 Bubble Engine 还可以持续生成新的专用 SOP。这才是它真正的付费价值。不是说用了 AI 就能躺赚，而是当你看到一个真实需求时，可以更快做出来，更快验证，更快调整。它帮个人和小团队抹平的，是技术雇佣成本、运营试错成本和商业冷启动成本。这次体验下来，我最大的感受是： AI Coding 不一定只是程序员的提效工具。它也可能成为普通人做小产品、做小生意、做全球化轻资产创业的启动器。用抗审查释放长尾刚需。用 SOP 降低运营风险。用 Vibe Coding 兜底个性化增长。在 OPC 经济越来越明显的时代，xBubble Coding 也许会成为小团队和个人创业者获取超额利润的重要商业基础设施。

xBubble Coding：OPC 时代，小生意也能快速跑起来 DAPPOS xBubble 新推出的 Coding 功能已经开始内测了。我一开始以为它只是又一个 AI Coding 工具，和 Cursor、Claude Code、Codex 差不多，主要帮程序员写代码、改代码。但看完后发现，它的方向不太一样。 xBubble Coding 更像是给非技术背景的个人创业者和小团队准备的。它不是只帮会写代码的人提效，而是让普通人也能把一个想法做成网站，先跑起来。这点很关键。很多时候，普通人不是没有想法，而是卡在那些很现实的问题上：服务器怎么配？域名怎么接？ API Key 怎么处理？网站怎么部署？以后要收款，又怎么接支付？这些对程序员可能只是日常，但对个人创业者来说，很容易一开始就被劝退。 xBubble 想解决的，就是这个从想法到落地之间的门槛。它把服务器环境、域名解析、API Key 配置这些技术底层尽量封装起来，用户不需要自己一点点折腾，相关费用也可以通过 xBubble Credit 统一抵扣。所以我觉得，它不是单纯卖代码，而是更像一个端到端的小生意启动系统。这次官方案例里提到的 Polymarket 事件监控网站，我觉得挺能说明问题。一个想法输入进去，Bubble Code 可以把它变成一个可以看数据、可以刷新、可以运行、可以部署的页面。它不是一个静态 Demo，而是能真正拿来用的工具。我也顺着这个思路，做了一个世界杯预测网站。我的想法很简单：让用户看热门比赛、参与预测、记录判断，再用积分和排行榜增加一点互动。我只是简单说了一句：我想做一个世界杯预测网站，后面如果有需要，还可以接收款或会员服务。让我有点惊讶的是，半小时左右，一个能看的 Demo 就已经出来了。对世界杯这种热点来说，速度非常重要。热点不等人。等你慢慢找开发、做页面、调功能、接支付，可能比赛都快结束了。但如果先用 Vibe Coding 把页面做出来，再一边跑一边改，节奏就完全不一样。这也是 xBubble Coding 适合 OPC 和小团队的地方。 OPC，也就是 One Person Company。一个人，或者一个很小的团队，也可以借助 AI、SOP 和全球化支付网络，把过去需要完整团队才能做的事情，先轻量化跑起来。在 xBubble 里，页面、内容、功能、部署、收款，不再是分散的环节，而是可以尽量用 SOP 串起来。 xBubble 不只是帮你把网站页面做出来，它还把全栈内容生产也 SOP 化了。比如产品的 3D 渲染图、详情页、投放广告片，这些原本需要设计、文案、剪辑和投放团队一起完成的内容，现在都可以通过内置的成熟 SOP 批量生成。对普通用户来说，这一点很重要。因为你不需要面对一个空白对话框反复试 Prompt，也不需要从零摸索每一步该怎么做，系统已经把成熟流程封装好了。比如内容生成、多平台矩阵宣发、稳定币支付和结算，都可以接进同一条商业链路里。如果一个小项目后面想做会员、付费数据、社群权益，也可以继续接稳定币收款，面向全球用户更快测试产品和现金流。这对小团队很实际。因为很多短平快项目，不是想法不成立，而是冷启动成本太高。一个机会窗口可能只有几天，甚至几个小时。谁能更快把页面做出来，谁能更快验证用户反馈，谁就更有机会先跑起来。我觉得 xBubble 真正有价值的地方，是它抓住了 AI 时代的长尾需求。标准化 SaaS 解决的是最通用的需求，但很多真实机会，反而藏在那些极度垂直、生命周期短、合规压力高、不断变化的非标场景里。世界杯预测页、事件监控工具、短期活动页面、社群互动工具，都属于这一类。这些需求，大公司不一定会专门投入资源做。但对 OPC 和小团队来说，只要能快速上线、快速收款、快速调整，就可能是一门真实的小生意。另外，我也挺关注 xBubble 提到的数据和资产主权设计。服务器、域名等底层基础设施，由生态内第三方服务商直接向用户提供。平台不留后门，数据完全隔离。对一些跨境业务，或者高合规压力的细分场景来说，这不是概念，而是生存问题。很多项目最怕的不是没有想法，而是账号、支付、客户数据都压在中心化平台上。哪天遇到封号、风控、限流，前面积累的东西可能一下子就没了。所以 xBubble 解决的，不只是技术问题，也是在帮小团队把业务尽量握在自己手里。还有一点我觉得很重要： xBubble 不是只有固定模板。面对不断变化的长尾需求和平台规则，单靠一套固定 SOP 肯定不够。所以它一边有成熟的标品 SOP，另一边 Bubble Engine 还可以持续生成新的专用 SOP。这才是它真正的付费价值。不是说用了 AI 就能躺赚，而是当你看到一个真实需求时，可以更快做出来，更快验证，更快调整。它帮个人和小团队抹平的，是技术雇佣成本、运营试错成本和商业冷启动成本。这次体验下来，我最大的感受是： AI Coding 不一定只是程序员的提效工具。它也可能成为普通人做小产品、做小生意、做全球化轻资产创业的启动器。用抗审查释放长尾刚需。用 SOP 降低运营风险。用 Vibe Coding 兜底个性化增长。在 OPC 经济越来越明显的时代，xBubble Coding 也许会成为小团队和个人创业者获取超额利润的重要商业基础设施。

云淡风轻

14,072 views • 2 months ago

《solana的一小步，币圈的一大步》 -- losingle 一推读懂solana刚刚发布的actions&blinks 一、solana刚发布的 actions&blinks是一个浏览器插件生态，将sol的各种应用通过一条URL无缝的集成到推特的内容中，让推特用户可以方便的在不离开推特页面的情况下完成多种如在dex进行交易，买卖nft，治理投票之类的功能。未来还能集成大量的功能，包括但不限于： 1、针对推特大v显示其链上信息，并支持一键跟单； 2、全链上游戏，但游戏的实时攻略发布在推上； 3、结合大语言模型，抓取针对特定标的的推特内容并进行分析给出买卖建议并在满足预设条件的情况下自动进行买卖。。。。。。。。（此处省去数十个各种功能）以上只是几个简单的例子，如果blinks是一个开源的生态，能被开发出来的各种应用将超越我们的最疯狂的想象。二、blinks未来会支持更多的社交媒体平台，如reddit等。看得出来，blinks的野心是希望将现有web2的社交媒体，变成solana生态的流量池。甚至更进一步，让blinks变成现有web2社交媒体的web3 layer。如果blinks能实现用户资产化，并顺利的解决用户沉淀，形成用户，生态和资产不断自增长的正向飞轮，那么blinks的未来将不可限量。项目由 Dialect 开发，并与 Solana 合作，旨在将 Solana 的使用扩展到所有地方，首先从 Twitter 开始。用户可以通过 Backpack 和 Phantom 体验这一功能，Solflare Wallet 也即将支持。三、目前生态已经支持的项目及功能包括：通过 JupiterExchange 和 MeteoraAG 进行 meme 币交换使用 Phantom 购买代币在 Tensor HQ 上扫货通过 Heliuslabs 投资 hSOL 使用 Sanctumso 购买 LSTs 通过 Access Protocol 订阅高级内容向 Sphere Labs 和 Cubik 捐款在 Realms DAOs 和 Helium 上投票在 Truffle HQ 上铸造 NFTs 四、系统架构 Actions 协议：这个协议允许通过 URL 创建和传递 Solana 交易，使得 Solana 的交易可以在各个地方共享。 Blinks 客户端：Blinks 或 Blockchain Links 是能够检测到 Action URLs 并将其展开为完整体验的客户端。它们类似于传统的链接预览，但具有更多功能。公共注册表：Dialect 与 Solana、Phantom 和 Backpack 合作，运行一个公共注册表来确保安全。目前，只有注册合作伙伴的 Blinks 能在 Twitter 上直接展开。开发者可以通过注册他们的 Actions。

《solana的一小步，币圈的一大步》 -- losingle 一推读懂solana刚刚发布的actions&blinks 一、solana刚发布的 actions&blinks是一个浏览器插件生态，将sol的各种应用通过一条URL无缝的集成到推特的内容中，让推特用户可以方便的在不离开推特页面的情况下完成多种如在dex进行交易，买卖nft，治理投票之类的功能。未来还能集成大量的功能，包括但不限于： 1、针对推特大v显示其链上信息，并支持一键跟单； 2、全链上游戏，但游戏的实时攻略发布在推上； 3、结合大语言模型，抓取针对特定标的的推特内容并进行分析给出买卖建议并在满足预设条件的情况下自动进行买卖。。。。。。。。（此处省去数十个各种功能）以上只是几个简单的例子，如果blinks是一个开源的生态，能被开发出来的各种应用将超越我们的最疯狂的想象。二、blinks未来会支持更多的社交媒体平台，如reddit等。看得出来，blinks的野心是希望将现有web2的社交媒体，变成solana生态的流量池。甚至更进一步，让blinks变成现有web2社交媒体的web3 layer。如果blinks能实现用户资产化，并顺利的解决用户沉淀，形成用户，生态和资产不断自增长的正向飞轮，那么blinks的未来将不可限量。项目由 Dialect 开发，并与 Solana 合作，旨在将 Solana 的使用扩展到所有地方，首先从 Twitter 开始。用户可以通过 Backpack 和 Phantom 体验这一功能，Solflare Wallet 也即将支持。三、目前生态已经支持的项目及功能包括：通过 JupiterExchange 和 MeteoraAG 进行 meme 币交换使用 Phantom 购买代币在 Tensor HQ 上扫货通过 Heliuslabs 投资 hSOL 使用 Sanctumso 购买 LSTs 通过 Access Protocol 订阅高级内容向 Sphere Labs 和 Cubik 捐款在 Realms DAOs 和 Helium 上投票在 Truffle HQ 上铸造 NFTs 四、系统架构 Actions 协议：这个协议允许通过 URL 创建和传递 Solana 交易，使得 Solana 的交易可以在各个地方共享。 Blinks 客户端：Blinks 或 Blockchain Links 是能够检测到 Action URLs 并将其展开为完整体验的客户端。它们类似于传统的链接预览，但具有更多功能。公共注册表：Dialect 与 Solana、Phantom 和 Backpack 合作，运行一个公共注册表来确保安全。目前，只有注册合作伙伴的 Blinks 能在 Twitter 上直接展开。开发者可以通过注册他们的 Actions。

rick awsb ($people, $people)

56,990 views • 2 years ago

Bitget CFD APP 刚上线的「热门专家」模块，不用再切页面找人，简直方便多了现在在Bitget Bitget 看黄金 K 线可以从左下角的工具进去选第三个跟单直接弹出这个品种近30天收益最猛的交易专家，以及各个筛选选择建议大家可以看看跟单者收益的选项，毕竟咱们就是跟单的，也可以自己申请成为交易专家，获得最高百分之二十的分润交易区那边也加了独立的「跟单」Tab，跟单仓位和自主交易彻底分开，可以按盈亏或仓位价值排序，同时管多个专家的持仓也一目了然。更聪明的是，你要是还没有跟单仓位，它会自动推荐当前品种的热门专家，把看行情直接变成跟单机会。另外阶梯保证金率也正式上线了。以前保证金一刀切，现在按你的名义敞口分层算：小仓位享受超低保证金率，大仓位随档位平滑递增，风险和资金占用更平衡。外汇、贵金属、股指、大宗商品都自动算最优保证金，大额持仓时也能维持账户稳健。唯一需要注意的是市场开盘/收盘前后各30分钟，杠杆会统一标准化，防止跳空缺口捅刀子。资金效率更高，跟单路径更短，这次升级确实在基础设施上动了真格。#BITGET

Bitget CFD APP 刚上线的「热门专家」模块，不用再切页面找人，简直方便多了现在在Bitget Bitget 看黄金 K 线可以从左下角的工具进去选第三个跟单直接弹出这个品种近30天收益最猛的交易专家，以及各个筛选选择建议大家可以看看跟单者收益的选项，毕竟咱们就是跟单的，也可以自己申请成为交易专家，获得最高百分之二十的分润交易区那边也加了独立的「跟单」Tab，跟单仓位和自主交易彻底分开，可以按盈亏或仓位价值排序，同时管多个专家的持仓也一目了然。更聪明的是，你要是还没有跟单仓位，它会自动推荐当前品种的热门专家，把看行情直接变成跟单机会。另外阶梯保证金率也正式上线了。以前保证金一刀切，现在按你的名义敞口分层算：小仓位享受超低保证金率，大仓位随档位平滑递增，风险和资金占用更平衡。外汇、贵金属、股指、大宗商品都自动算最优保证金，大额持仓时也能维持账户稳健。唯一需要注意的是市场开盘/收盘前后各30分钟，杠杆会统一标准化，防止跳空缺口捅刀子。资金效率更高，跟单路径更短，这次升级确实在基础设施上动了真格。#BITGET

0xLige

28,223 views • 2 months ago

亲爱的，现在AI工具超卷的如果还只是把AI当成聊天、写文案的应用，那就太可惜啦～让 AI 开始执行任务吧！看看 Bluwhale 新上线的 AI Trading Agent Builder 完全不需要会写代码，就能把自己的交易思路做成一个 AI 代理，让它 24/7 按照策略来运行而且，如果你的策略足够优秀，还可以发布给其他用户使用只要有人使用你的 AI，你就能获得收益在不远的未来，每个人都会拥有属于自己的 AI Trading Agent 快来 Bluwhale CN 体验一下 Bluprint：结合Web3 + AI，把自己的交易经验蒸馏成能做事的 AI 全天候提高生产力吧！ $BLUAI

亲爱的，现在AI工具超卷的如果还只是把AI当成聊天、写文案的应用，那就太可惜啦～让 AI 开始执行任务吧！看看 Bluwhale 新上线的 AI Trading Agent Builder 完全不需要会写代码，就能把自己的交易思路做成一个 AI 代理，让它 24/7 按照策略来运行而且，如果你的策略足够优秀，还可以发布给其他用户使用只要有人使用你的 AI，你就能获得收益在不远的未来，每个人都会拥有属于自己的 AI Trading Agent 快来 Bluwhale CN 体验一下 Bluprint：结合Web3 + AI，把自己的交易经验蒸馏成能做事的 AI 全天候提高生产力吧！ $BLUAI

Moonlight🌙月光🐕 狗宝真帅

25,328 views • 2 months ago

我让 AI 找一个值得做的产品，它盯上了律师账单里的 6 分钟最近用 AI 做产品调研时，我越来越明显地感觉到一个问题：信息并不缺，缺的是判断。问“下一个 AI 机会在哪里”，很容易得到一长串听起来都对的答案：AI 法务、AI 财务、AI 营销、AI 编程…… 但真正准备行动时，还是不知道哪个需求真实存在，哪个只是被反复包装的趋势。所以这次我换了一种问法。我让 AI 从用户抱怨、产品评论、GitHub Issues、行业报告和现有产品中寻找信号。每提出一个方向，还必须主动寻找反证：竞争太强、付费意愿不足，或者已经有成熟工具解决，就淘汰。它一共比较了12个方向。广告上线前 QA 的损失很直接，但链接和落地页检查已经有成熟工具；AI 代码审计的痛点很强，但市场拥挤，而且人仍然可能需要逐行复核；财务对账高频，却绕不开数据权限和“到底以哪个系统为准”的问题。最后留下的，是一个我原本完全没有想到的场景：律师的工时记录与账单叙事（比如美国的法律服务）。许多按小时计费的律师以0.1小时，也就是6分钟为单位记账。会议、邮件、电话和文档修改结束后，他们还要回忆自己做过什么、匹配案件、补记时间，再把记录改成客户能够接受的账单描述。 AI 在这里不需要替律师做法律判断。它只需要把日历、邮件和文档活动整理成带来源的候选记录，再由律师确认、修改或删除。它真正解决的也不是“写得更快”，而是减少漏记、降低审核返工，并让每条收费描述都有依据。这次测试用的是 Apodex。它里面的 Deep Discover 最让我意外的地方，不是能生成多少想法，而是会主动反驳自己的想法，把一个宽泛的问题逐步收敛成可以验证的假设。它也没有把这个结果包装成确定的创业机会，而是给出了一套30天验证方案：访谈律师和 billing manager，用脱敏样本测试草稿编辑时间，再验证是否真的有人愿意进入付费试点。如果律师不愿开放数据、修改草稿和自己重写一样费时，或者现有软件已经够用，那这个方向就应该停止。我觉得这才是这次测试最有价值的地方。它没有替我宣布一个答案，而是帮我排除了一批看起来正确的答案，最后告诉我：下一步最值得验证什么，以及出现什么结果时应该放弃。有时候，真正有用的 AI 不是让人更快得到结论，而是让一个模糊的问题，终于有了可以行动的下一步。 Open Source Harness: Open Weights: Website:

我让 AI 找一个值得做的产品，它盯上了律师账单里的 6 分钟最近用 AI 做产品调研时，我越来越明显地感觉到一个问题：信息并不缺，缺的是判断。问“下一个 AI 机会在哪里”，很容易得到一长串听起来都对的答案：AI 法务、AI 财务、AI 营销、AI 编程…… 但真正准备行动时，还是不知道哪个需求真实存在，哪个只是被反复包装的趋势。所以这次我换了一种问法。我让 AI 从用户抱怨、产品评论、GitHub Issues、行业报告和现有产品中寻找信号。每提出一个方向，还必须主动寻找反证：竞争太强、付费意愿不足，或者已经有成熟工具解决，就淘汰。它一共比较了12个方向。广告上线前 QA 的损失很直接，但链接和落地页检查已经有成熟工具；AI 代码审计的痛点很强，但市场拥挤，而且人仍然可能需要逐行复核；财务对账高频，却绕不开数据权限和“到底以哪个系统为准”的问题。最后留下的，是一个我原本完全没有想到的场景：律师的工时记录与账单叙事（比如美国的法律服务）。许多按小时计费的律师以0.1小时，也就是6分钟为单位记账。会议、邮件、电话和文档修改结束后，他们还要回忆自己做过什么、匹配案件、补记时间，再把记录改成客户能够接受的账单描述。 AI 在这里不需要替律师做法律判断。它只需要把日历、邮件和文档活动整理成带来源的候选记录，再由律师确认、修改或删除。它真正解决的也不是“写得更快”，而是减少漏记、降低审核返工，并让每条收费描述都有依据。这次测试用的是 Apodex。它里面的 Deep Discover 最让我意外的地方，不是能生成多少想法，而是会主动反驳自己的想法，把一个宽泛的问题逐步收敛成可以验证的假设。它也没有把这个结果包装成确定的创业机会，而是给出了一套30天验证方案：访谈律师和 billing manager，用脱敏样本测试草稿编辑时间，再验证是否真的有人愿意进入付费试点。如果律师不愿开放数据、修改草稿和自己重写一样费时，或者现有软件已经够用，那这个方向就应该停止。我觉得这才是这次测试最有价值的地方。它没有替我宣布一个答案，而是帮我排除了一批看起来正确的答案，最后告诉我：下一步最值得验证什么，以及出现什么结果时应该放弃。有时候，真正有用的 AI 不是让人更快得到结论，而是让一个模糊的问题，终于有了可以行动的下一步。 Open Source Harness: Open Weights: Website:

Ashlyn He

15,534 views • 25 days ago

平时喜欢收藏漫画和电子书，时间长了越来越多，文件格式各异，存储位置分散，在不同设备上阅读或想跟朋友分享特别麻烦。不妨可以试下，通过 Kavita 开源项目自己搭建一个功能丰富的跨平台阅读服务器。它不仅支持多种格式（包括 cbr、cbz、epub、pdf 等），还提供了响应式阅读器适配各种设备，内置丰富的元数据管理功能，让整理和查找变得超级简单。 GitHub：主要功能： - 支持漫画、网络漫画和电子书多种格式，一站式解决各类阅读需求； - 响应式阅读器完美适配手机、平板和电脑，阅读体验一致流畅； - 丰富的元数据支持，轻松筛选和搜索想看的内容； - 用户权限管理系统，安全地与家人朋友分享收藏； - 定制化主题和仪表盘，打造专属阅读环境； - 阅读列表和收藏夹功能，有条理地组织阅读内容。通过 Docker 或常规安装方式轻松部署，适合有大量漫画和电子书的收藏爱好者。

平时喜欢收藏漫画和电子书，时间长了越来越多，文件格式各异，存储位置分散，在不同设备上阅读或想跟朋友分享特别麻烦。不妨可以试下，通过 Kavita 开源项目自己搭建一个功能丰富的跨平台阅读服务器。它不仅支持多种格式（包括 cbr、cbz、epub、pdf 等），还提供了响应式阅读器适配各种设备，内置丰富的元数据管理功能，让整理和查找变得超级简单。 GitHub：主要功能： - 支持漫画、网络漫画和电子书多种格式，一站式解决各类阅读需求； - 响应式阅读器完美适配手机、平板和电脑，阅读体验一致流畅； - 丰富的元数据支持，轻松筛选和搜索想看的内容； - 用户权限管理系统，安全地与家人朋友分享收藏； - 定制化主题和仪表盘，打造专属阅读环境； - 阅读列表和收藏夹功能，有条理地组织阅读内容。通过 Docker 或常规安装方式轻松部署，适合有大量漫画和电子书的收藏爱好者。

GitHubDaily

28,526 views • 1 year ago

Edulab Skills新增技能edu-chem-reaction。可以把一个化学反应直接生成一个可交互的 3D 教学网页： - 分子级动画演示断键、成键全过程 - 原子守恒实时计数，配平方程自动校验 - 能量-反应进程曲线 + 分步讲解从甲烷燃烧、电解水、氧化还原，到酯化反应机理，都能以微观动画的形式展示，特别适合教学、科普和自学。底层用 sympy 做配平和守恒校验，Three.js 做分子动画，生成的是一个无需后端、可直接分享的 HTML 页面。技能库持续更新中……

Edulab Skills新增技能edu-chem-reaction。可以把一个化学反应直接生成一个可交互的 3D 教学网页： - 分子级动画演示断键、成键全过程 - 原子守恒实时计数，配平方程自动校验 - 能量-反应进程曲线 + 分步讲解从甲烷燃烧、电解水、氧化还原，到酯化反应机理，都能以微观动画的形式展示，特别适合教学、科普和自学。底层用 sympy 做配平和守恒校验，Three.js 做分子动画，生成的是一个无需后端、可直接分享的 HTML 页面。技能库持续更新中……

WY

17,521 views • 2 months ago