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📽️“稀土元素并不稀有,但它们的名字却叫‘稀有’,这赋予了它们神秘感,让你认为或做出显而易见的假设,认为它们实际上很稀缺,而事实并非如此......” ——点击收看地理学家,维也纳人文科学研究所高级访问学者朱莉·米歇尔·克林格的解释

110,471 Aufrufe • vor 1 Jahr •via X (Twitter)

10 Kommentare

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唐牛vor 1 Jahr

不稀有为啥法国不自己造

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大魔法师vor 1 Jahr

我靠,这什么神仙字幕,眼睛快看瞎了

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coooolvor 1 Jahr

如果稀土不稀有,提炼只有环保问题,欧美不是分分钟就可以重开生产线吗?要知道日本想破解东大的稀土工艺试验了近两千次,一无成果,更不要谈欧美了。这就是单纯的技术水平差距,欧美还在散播稀土生产环境污染的谬论,这是坚持欧美科技天生先进的种族主义论,是刻在白人骨子里的种族歧视。

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aqua2022vor 1 Jahr

因为污染太严重。价格太便宜利润太少。然后,被钻了空子。亡羊补牢,大家一起污染吧,这事也就解决了。

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liuvor 1 Jahr

美元并不稀有,可惜你没有!🤣

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布衫唐人vor 1 Jahr

"Water, water everywhere, nor any drop to drink".

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Eric Wongvor 1 Jahr

Rare earth element is not rare, but the mining and extraction would cause huge amount of pollution to the environment, which the developed countries don't like to do, or, not able to do due to their democracy system. So it will still remain a big advantage of China.

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希澤林 已注销vor 1 Jahr

确实不稀有,只不过加工和开采伴随着严重的环境污染,而中国不需要考虑环境成本。

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Onny Jowevor 1 Jahr

怎么能让中国的教科书稍微科学一点?

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虾朦炒股 🇨🇦vor 1 Jahr

稀土不稀,但是你自己不能生产就是稀。重稀土的生产技术你没有就是稀。

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陶哲轩给数学学不好但有兴趣的学生的建议: “现在的人必须具备适应性和灵活性。大家需要掌握那些“可迁移的技能”(transferable skills)。比如,仅仅学习一门特定的编程语言,或者数学的某个特定分支,其本身并不是一种特别有价值的可迁移技能。 但是,学习如何运用抽象概念进行推理,或者在遇到问题时如何解决问题的能力——我认为这些才是我们未来依然需要的核心能力。即便我们的工具(比如 AI)越来越强大,你仍然需要与它们协同工作。” --- 莱克斯·弗里德曼 (Lex Fridman): 接着这个话题,您会对那些在数学上遇到困难,但又很感兴趣、想要学得更好的年轻学生们提些什么建议呢?在如今复杂的教育环境下,您觉得他们可以做些什么? 陶哲轩 (Terence Tao): 是的,这确实是个棘手的问题。但有个好消息是,现在课堂之外,能让孩子们接触和拓展数学学习的资源越来越多了。在我那个年代,就已经有数学竞赛,图书馆里也有很多数学科普读物。而现在,我们有了 YouTube,还有各种专门讨论和解决数学谜题的论坛,数学也开始在更多意想不到的地方出现。 从兴趣爱好入手,数学也可以很亲民 陶哲轩: 比如,有些业余爱好者喜欢玩扑克,纯粹是为了好玩。但为了某些非常具体的原因,他们会对一些特定的概率问题产生浓厚的兴趣。实际上,在扑克圈子里,已经形成了一个业余概率学家的社群。同样的情况也出现在国际象棋、棒球等领域。数学其实无处不在。 公民科学:让公众参与到数学研究中 陶哲轩: 我其实非常希望,借助像 Lean(一个定理证明助手)这样的新工具,我们能让更广泛的公众参与到数学研究项目中来。 这在目前几乎是从未发生过的事。在其他科学领域,已经有了一些“公民科学”(citizen science) 的实践。比如在天文学,有业余爱好者发现新的彗星;在生物学,有普通人帮忙识别蝴蝶种类等等。 在数学领域,之前也只有极少数的活动能让业余数学爱好者参与,比如寻找新的素数。但过去,我们必须验证每一个贡献的正确性。因此,对于大多数数学研究项目来说,引入公众的参与非但没有帮助,反而会因为大量的错误检查工作而非常耗时。 但是,像数学形式化这样的项目有一个好处,那就是它们能把更多的人聚集起来。我相信,现在已经有高中生为 Mathlib(一个数学定理库)这样的形式化项目做出了贡献。想要参与进来,解决一个小小的、原子级别的问题,你并不需要拥有博士学位。 编程:一条通往数学的捷径 莱克斯·弗里德曼: 数学的形式化似乎也为编程社区打开了一扇大门。那些对编程感到习以为常的人,或许能更容易地走进数学世界。给我的感觉是,编程似乎比数学更容易上手。 数学,特别是现代数学,被看作是一个门槛极高的领域,而编程则不同。所以,编程或许可以成为一个很好的切入点。 陶哲轩: 是的,你可以运行代码,然后立刻看到结果,比如很快就能打印出 "Hello world"。如果编程也被当作一门纯理论的学科来教,只教计算机科学、函数理论、程序理论等等,而不让你在周末为了好玩去实际写写代码,那么它也会被认为和数学一样难。 在热爱的领域里,发现数学、应用数学 陶哲轩: 正如我刚才所说,在很多非数学家的圈子里,人们为了某个非常具体的目标而在运用数学,比如优化他们的扑克策略。对他们来说,数学因此变得非常有趣。 给年轻人的职业建议:拥抱不确定的未来 莱克斯·弗里德曼: 总的来说,对于年轻人如何选择职业、如何找到自己的定位和天赋所在,您有什么建议? 陶哲轩: 这个问题真的非常难回答。当今世界充满了不确定性。你知道,战后曾经有过一段时期,至少在西方,如果你来自一个不错的家庭背景,通往好职业的道路是非常稳定的:上大学、接受教育、选择一个专业,然后一直做下去。 莱克斯·弗里德曼: 那样的时代越来越成为过去了。所以我认为,现在的人必须具备适应性和灵活性。大家需要掌握那些“可迁移的技能”(transferable skills)。 陶哲轩: 的确。比如,仅仅学习一门特定的编程语言,或者数学的某个特定分支,其本身并不是一种特别有价值的可迁移技能。但是,学习如何运用抽象概念进行推理,或者在遇到问题时如何解决问题的能力——我认为这些才是我们未来依然需要的核心能力。即便我们的工具(比如 AI)越来越强大,你仍然需要与它们协同工作。 莱克斯·弗里德曼: 确实,您本人就是一个很有趣的案例。 完整视频:Terence Tao: Hardest Problems in Mathematics, Physics & the Future of AI | Lex Fridman Podcast #472

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我的父母抛弃了我,耶和华必收留我。 诗 27:10 讲个故事: “今天早上我们迎来了一对漂亮的双胞胎羊羔,它们就在我身后。但我希望你们注意一下,看看妈妈在做什么:她决定抛弃其中的一个只小羊羔,所以猜猜怎么着?牧羊人必须把这只小羊羔带回自己家并亲自将它抚养大。 但我从中学到了一个功课并想与你们分享。有时在我们的生活中某个对我们来说非常重要的人,我们认为我们的生存取决于那个人,但他或她却拒绝了我们,抛弃了我们并让我们自生自灭,不喂给我们所需的牛奶。他们不喂我们,不给我们梳毛,甚至不给我们清洗。这只出生才半天的小羊羔它的妈妈依旧没有清洗它,就像你所看到的,妈妈正在用头撞它,现在小羊羔很怕妈妈了。 有时我们会想,为什么那个对我来说如此重要的人要抛弃我?他们为什么要伤害我?他们为什么要拒​​绝我?也许只是也许,这是因为牧羊人想把你抱起来带回家,并亲自帮你洗干净并喂养你。这样你就会和牧羊人建立起了亲密的关系。所以我很期待在这里养育这个小羊羔,因为我知道当我完成任务后,它会跑向我,它会爱我,不管发生什么事它都会和我在一起。当有人离开你或抛弃你时,你会觉得生活很糟糕,也许这只是因为牧羊人想把你抱起来,和你一起度过一段亲密的时光。” 这也是我的故事:一个被父母抛弃、在人世间受尽磨难的弃儿在走投无路的时候却发现自己一生所寻找的原来就是上帝耶和华---因为祂是天底下所有孤儿的父!这样发生在我身上所有的事情就事出有因了。 我将在X上开始连载我的故事: 《忘记了长大》 上官紫月

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