Loading video...

Video Failed to Load

There was a problem loading this video. This could be due to a temporary network issue or the video might be unavailable.

#精彩片段直觉告诉我们：太空又黑又冷，散热应该很容易，但事实恰恰相反。在真空环境里，没有空气对流，热量只能靠辐射缓慢散发。黑体辐射公式告诉我们，太空中的散热效率与温度的四次方成正比，解决太空散热的关键可能还是要利用“热”本身。

硅谷101

10,331 subscribers

16,383 views • 3 months ago •via X (Twitter)

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

0 Comments

No comments available

Comments from the original post will appear here

Related Videos

马斯克押注的太空数据中心，可能真要实现了。英伟达 CEO 今早宣布，该公司正在研发一款名为 Nvidia Vera Rubin Space-1，用于轨道数据中心的新型计算机。这将帮助在太空建立数据中心。但太空中没有传导，没有对流，只有辐射，所以他们正在想办法，解决在太空中的冷却散热问题。

马斯克押注的太空数据中心，可能真要实现了。英伟达 CEO 今早宣布，该公司正在研发一款名为 Nvidia Vera Rubin Space-1，用于轨道数据中心的新型计算机。这将帮助在太空建立数据中心。但太空中没有传导，没有对流，只有辐射，所以他们正在想办法，解决在太空中的冷却散热问题。

AB Kuai.Dong

71,081 views • 6 months ago

太空发电！我国计划打造空间太阳能电站，在离地球3.6万公里上建造太空三峡，一年产生的能量相当于整个地球石油开采的总和。不仅能彻底解决中国能源危机，还能给赤道降低热辐射，让非洲不再热😀

太空发电！我国计划打造空间太阳能电站，在离地球3.6万公里上建造太空三峡，一年产生的能量相当于整个地球石油开采的总和。不仅能彻底解决中国能源危机，还能给赤道降低热辐射，让非洲不再热😀

戎🐎少年

29,721 views • 1 year ago

🔥马斯克指出未来的AI芯片数据中心是在太空！ AI数据中心在太空中的成本效益将会显著优于地面！可能在4-5年内实现。美国一年用电量460吉瓦，如果想打造1000吉瓦AI数据中心，在地球根本不可能建造那么多发电厂而在太空中，有持续的太阳能，都是晴天。你甚至不需要电池，而且冷却只需要辐射散热！

🔥马斯克指出未来的AI芯片数据中心是在太空！ AI数据中心在太空中的成本效益将会显著优于地面！可能在4-5年内实现。美国一年用电量460吉瓦，如果想打造1000吉瓦AI数据中心，在地球根本不可能建造那么多发电厂而在太空中，有持续的太阳能，都是晴天。你甚至不需要电池，而且冷却只需要辐射散热！

谢嘉琪 Jiaqi

55,058 views • 10 months ago

🔥马斯克又炸裂表示：“太空建太阳能AI数据中心根本是个无脑必做的选择！太阳能板对准太阳，散热器背对太阳，就能高效冷却。两年，最多三年内，太空将成为AI算力最低成本的地方！” 🚨太空AI时代要来了！

🔥马斯克又炸裂表示：“太空建太阳能AI数据中心根本是个无脑必做的选择！太阳能板对准太阳，散热器背对太阳，就能高效冷却。两年，最多三年内，太空将成为AI算力最低成本的地方！” 🚨太空AI时代要来了！

谢嘉琪 Jiaqi

235,152 views • 8 months ago

未来三四年，全球最重要的事情是什么？答案是：太空数据中心。你可能会觉得奇怪，但从第一性原理出发，把数据中心建在地球上，其实从一开始就错了。一个数据中心，最核心的成本是什么？两样东西：电，还有散热。先说电。在太空，卫星可以24小时晒太阳。强度还比地面高30%。综合下来，辐射能量是地球的6倍！这意味着什么？你根本不需要昂贵的储能电池。在整个太阳系里，最便宜、最管够的能源，就是太空里的太阳能。再说散热。你在地球上建一个机房，整个机架一半的重量和成本，都是给空调、水冷系统这些复杂玩意儿准备的。但在太空呢？散热是免费的。你只要在卫星背对太阳的那一面，放一个散热器就行了。温度接近绝对零度。所有复杂的散热设备、巨大的成本，瞬间归零。还没完。数据中心里，一个个机柜是怎么连起来的？用光纤。本质是激光在缆线里跑。还有什么比这更快？有。让激光在真空里跑。当无数个卫星数据中心在太空用激光互联，你就拥有了一个比地球上任何网络都更快的超级数据中心。这对我们普通人意味着什么？现在，我手机发个指令，信号要先到基站，进光纤，绕过好几个城市路由器，才能到达数据中心，然后原路返回。未来呢？你的手机直接跟卫星对话，信号上去，算完，下来。 Boom，结束。更低的成本，更快的速度。这才是AI时代该有的样子。

未来三四年，全球最重要的事情是什么？答案是：太空数据中心。你可能会觉得奇怪，但从第一性原理出发，把数据中心建在地球上，其实从一开始就错了。一个数据中心，最核心的成本是什么？两样东西：电，还有散热。先说电。在太空，卫星可以24小时晒太阳。强度还比地面高30%。综合下来，辐射能量是地球的6倍！这意味着什么？你根本不需要昂贵的储能电池。在整个太阳系里，最便宜、最管够的能源，就是太空里的太阳能。再说散热。你在地球上建一个机房，整个机架一半的重量和成本，都是给空调、水冷系统这些复杂玩意儿准备的。但在太空呢？散热是免费的。你只要在卫星背对太阳的那一面，放一个散热器就行了。温度接近绝对零度。所有复杂的散热设备、巨大的成本，瞬间归零。还没完。数据中心里，一个个机柜是怎么连起来的？用光纤。本质是激光在缆线里跑。还有什么比这更快？有。让激光在真空里跑。当无数个卫星数据中心在太空用激光互联，你就拥有了一个比地球上任何网络都更快的超级数据中心。这对我们普通人意味着什么？现在，我手机发个指令，信号要先到基站，进光纤，绕过好几个城市路由器，才能到达数据中心，然后原路返回。未来呢？你的手机直接跟卫星对话，信号上去，算完，下来。 Boom，结束。更低的成本，更快的速度。这才是AI时代该有的样子。

墓碑科技

35,116 views • 9 months ago

地球已经装不下黄仁勋了。英伟达刚宣布了下一步动作。他们要在太空建数据中心。动作其实比外界预想的快。 Thor 芯片已经拿到了抗辐射认证。现在就挂在天上的卫星里跑图像处理。下一步是个真正的巨兽。一台代号 Vera Rubin Space-1 的新计算机。它要直接把高密度算力搬进轨道。但这碰到一个要命的物理难题。太空里没有空气，怎么散热？热传导失效。热对流为零。算力产生的巨大热量，只能靠纯粹的辐射往外排。在地球上用水冷压住显卡都费劲。在真空中给满载的算力集群降温，工程难度比发射火箭还要大。英伟达的顶级工程师正在死磕这个难题。算力的扩张版图已经越过了大气层。

地球已经装不下黄仁勋了。英伟达刚宣布了下一步动作。他们要在太空建数据中心。动作其实比外界预想的快。 Thor 芯片已经拿到了抗辐射认证。现在就挂在天上的卫星里跑图像处理。下一步是个真正的巨兽。一台代号 Vera Rubin Space-1 的新计算机。它要直接把高密度算力搬进轨道。但这碰到一个要命的物理难题。太空里没有空气，怎么散热？热传导失效。热对流为零。算力产生的巨大热量，只能靠纯粹的辐射往外排。在地球上用水冷压住显卡都费劲。在真空中给满载的算力集群降温，工程难度比发射火箭还要大。英伟达的顶级工程师正在死磕这个难题。算力的扩张版图已经越过了大气层。

墓碑科技

43,345 views • 6 months ago

黄仁勋：地球太挤了，我们要把 AI 送上天！ GPU性能不断提升，但算力越强，发热越夸张，在地球上还能靠风冷、液冷解决，未来AI数据中心都搬到太空，太空散热怎么解决？老黄气定神闲：没关系，我最不缺的就是时间！老黄点名太空数据中心、散热，最值得关注的 12 只美股👇 1. Vertiv Holdings $VRT AI数据中心散热龙头之一，深度绑定英伟达生态。液冷、供电、机房基础设施全覆盖。 2. Modine Manufacturing $MOD 老牌热管理企业成功转型AI数据中心散热赛道。液冷业务增长迅猛。 3. AAON $AAON 美国高端制冷设备龙头。 4. Carrier Global $CARR 拥有成熟制冷技术和客户资源，正在积极切入AI数据中心冷却。 5. Trane Technologies $TT 工业制冷与能源效率领域领导者。 6. Constellation Energy $CEG 散热解决热量，核电解决能源。 7. Oklo $OKLO OpenAI创始人Sam Altman重点支持的小型核反应堆企业。市场普遍将其视为未来AI能源供应的重要潜在玩家。 8. Rocket Lab $RKLB 商业航天明星企业。如果未来出现轨道数据中心，发射能力和太空平台建设将成为刚需。 9. Redwire $RDW 专注太空基础设施建设。 10. L3Harris Technologies $LHX 长期参与卫星通信和空间系统建设，是未来太空计算生态的重要参与者。

黄仁勋：地球太挤了，我们要把 AI 送上天！ GPU性能不断提升，但算力越强，发热越夸张，在地球上还能靠风冷、液冷解决，未来AI数据中心都搬到太空，太空散热怎么解决？老黄气定神闲：没关系，我最不缺的就是时间！老黄点名太空数据中心、散热，最值得关注的 12 只美股👇 1. Vertiv Holdings $VRT AI数据中心散热龙头之一，深度绑定英伟达生态。液冷、供电、机房基础设施全覆盖。 2. Modine Manufacturing $MOD 老牌热管理企业成功转型AI数据中心散热赛道。液冷业务增长迅猛。 3. AAON $AAON 美国高端制冷设备龙头。 4. Carrier Global $CARR 拥有成熟制冷技术和客户资源，正在积极切入AI数据中心冷却。 5. Trane Technologies $TT 工业制冷与能源效率领域领导者。 6. Constellation Energy $CEG 散热解决热量，核电解决能源。 7. Oklo $OKLO OpenAI创始人Sam Altman重点支持的小型核反应堆企业。市场普遍将其视为未来AI能源供应的重要潜在玩家。 8. Rocket Lab $RKLB 商业航天明星企业。如果未来出现轨道数据中心，发射能力和太空平台建设将成为刚需。 9. Redwire $RDW 专注太空基础设施建设。 10. L3Harris Technologies $LHX 长期参与卫星通信和空间系统建设，是未来太空计算生态的重要参与者。

Annie 所长

24,826 views • 4 months ago

🚨马斯克说今年底全球总芯片产量将过剩！😱英伟达将面临需求问题？？所以马斯克要利用深空太阳能启用这些芯片！ “芯片将会堆积如山，没有足够的电力运行他们。太空芯片可被设计更耐辐射、更高温运行，从而将散热器重量减半。辐射主要带来“位翻转”，但对拥有数万亿参数的AI大模型来说，影响极小。”

🚨马斯克说今年底全球总芯片产量将过剩！😱英伟达将面临需求问题？？所以马斯克要利用深空太阳能启用这些芯片！ “芯片将会堆积如山，没有足够的电力运行他们。太空芯片可被设计更耐辐射、更高温运行，从而将散热器重量减半。辐射主要带来“位翻转”，但对拥有数万亿参数的AI大模型来说，影响极小。”

谢嘉琪 Jiaqi

63,987 views • 8 months ago

SpaceX 刚把太空数据中心的图纸掀开了。第一代 AI 卫星，代号 AI1。这颗卫星展开后，翼展达到 70 米。它只干一件事：在太空里跑 AI 算力。看看具体指标。 150 千瓦峰值算力功率，120 千瓦平均算力功率。每吨重量能支撑 70 千瓦功率。更绝的是，算力核心是模块化的，芯片可以互换。把数据中心搬上太空，最难的在于供电和散热，芯片反倒是其次。 SpaceX 怎么解这道题？工程师原话：不需要什么不存在的魔法。全靠现成技术的演进。供电，直接拿 Starlink V3 马上要用的太阳能阵列。按每平米 250 瓦的效率铺。散热，上双面散热器。薄边永远精准朝向太阳，每平米能排掉 1400 瓦的废热。因为散热和供电需求太大，AI1 这颗卫星长得极度偏科。全身上下，铺天盖地全是太阳能板和散热器。而那个真正的算力核心，缩在里面，工程师自己都吐槽“小得有点夸张”。为什么 SpaceX 敢现在直接敲定方案？因为他们手里握着完美的内部闭环。需要真实的 AI 负载数据？xAI 那边现成有。需要太空供电和散热技术？Starlink 团队已经跑通了。接下来，就像工程师说的，“只要把它放大就行”。别人还在地球上抢地皮、抢电网建数据中心。马斯克已经准备把服务器挂满近地轨道了。这就是技术栈全面闭环的碾压局。

SpaceX 刚把太空数据中心的图纸掀开了。第一代 AI 卫星，代号 AI1。这颗卫星展开后，翼展达到 70 米。它只干一件事：在太空里跑 AI 算力。看看具体指标。 150 千瓦峰值算力功率，120 千瓦平均算力功率。每吨重量能支撑 70 千瓦功率。更绝的是，算力核心是模块化的，芯片可以互换。把数据中心搬上太空，最难的在于供电和散热，芯片反倒是其次。 SpaceX 怎么解这道题？工程师原话：不需要什么不存在的魔法。全靠现成技术的演进。供电，直接拿 Starlink V3 马上要用的太阳能阵列。按每平米 250 瓦的效率铺。散热，上双面散热器。薄边永远精准朝向太阳，每平米能排掉 1400 瓦的废热。因为散热和供电需求太大，AI1 这颗卫星长得极度偏科。全身上下，铺天盖地全是太阳能板和散热器。而那个真正的算力核心，缩在里面，工程师自己都吐槽“小得有点夸张”。为什么 SpaceX 敢现在直接敲定方案？因为他们手里握着完美的内部闭环。需要真实的 AI 负载数据？xAI 那边现成有。需要太空供电和散热技术？Starlink 团队已经跑通了。接下来，就像工程师说的，“只要把它放大就行”。别人还在地球上抢地皮、抢电网建数据中心。马斯克已经准备把服务器挂满近地轨道了。这就是技术栈全面闭环的碾压局。

墓碑科技

12,528 views • 3 months ago

🚨马斯克刚刚抛出震撼观点：只要利用太阳能量的百万分之一驱动AI，诞生的智能总量就能超过全人类智力总和的100万倍。马斯克最近采访说，这种体量唯一的解决方案，是在月球批量制造太阳能板和散热设备，再用质量驱动器发射到深空轨道，打造近乎无限的太空能源网络。但在这套体系真正落地前，传统货币可能早已失效。未来星际文明衡量价值的，不再是美元和现金，而是质量与能量。

🚨马斯克刚刚抛出震撼观点：只要利用太阳能量的百万分之一驱动AI，诞生的智能总量就能超过全人类智力总和的100万倍。马斯克最近采访说，这种体量唯一的解决方案，是在月球批量制造太阳能板和散热设备，再用质量驱动器发射到深空轨道，打造近乎无限的太空能源网络。但在这套体系真正落地前，传统货币可能早已失效。未来星际文明衡量价值的，不再是美元和现金，而是质量与能量。

谢嘉琪 Jiaqi

24,166 views • 3 months ago

“30 到 36 个月。记住我的话。” ⏱️ 马斯克刚刚给“地面算力”贴上了保质期标签。为什么？ • 太空太阳能 = 5 倍效率（无大气层）。 • 太空散热 = 接近绝对零度（免费）。 • 太空监管 = 零。一旦发射成本崩塌，地面数据中心将在一夜之间变成“遗留基础设施”。我们正在把这个星球的大脑搬到轨道上去。想看alan完整版采访解读的，记得点赞留言关注，力争全网第一。

“30 到 36 个月。记住我的话。” ⏱️ 马斯克刚刚给“地面算力”贴上了保质期标签。为什么？ • 太空太阳能 = 5 倍效率（无大气层）。 • 太空散热 = 接近绝对零度（免费）。 • 太空监管 = 零。一旦发射成本崩塌，地面数据中心将在一夜之间变成“遗留基础设施”。我们正在把这个星球的大脑搬到轨道上去。想看alan完整版采访解读的，记得点赞留言关注，力争全网第一。

⧫ Alan Chen ⧫(alanchentsla.eth）

78,968 views • 7 months ago

没亲身在英国待过的人根本体会不到，三十度的高温在当地真的难熬，别随便拿别的国家高温对比评判。英国房子主打保温几乎不装空调，热浪天开窗只会进热风，短期高温专门装空调也实在不划算。英美住宅结构差别很大，英国屋内闷热散不出去，连来过这边的美国人都承认这里的热更折磨人。

没亲身在英国待过的人根本体会不到，三十度的高温在当地真的难熬，别随便拿别的国家高温对比评判。英国房子主打保温几乎不装空调，热浪天开窗只会进热风，短期高温专门装空调也实在不划算。英美住宅结构差别很大，英国屋内闷热散不出去，连来过这边的美国人都承认这里的热更折磨人。

WangNextDoor

73,294 views • 3 months ago

Google 下周把 TPU 送上太空，芯片跑 15 分钟就得停下来降温 Google 要把自家 AI 芯片送进太空了。Sundar Pichai 在 X 上宣布，Project Suncatcher 的第一颗原型卫星将搭乘 SpaceX 的拼车发射任务 Transporter-18 升空，卫星由 Google 和遥感卫星公司 Planet 合作打造。据《纽约时报》报道，发射定在 10 月 1 日，用猎鹰 9 号从加州范登堡太空军基地出发。 Suncatcher 是 Google 去年 11 月公布的“登月计划”，研究能不能把 AI 数据中心搬到太空。出发点是电：AI 数据中心极其耗电，而在近地轨道上，卫星几乎一直晒得到太阳，太阳能发电量最多可达地面的 8 倍。这颗卫星代号 MVP，冰箱大小，装了 4 块 TPU（Google 自研的 AI 芯片，Gemini 就靠它训练和运行），算力约等于地面数据中心的一台服务器。太阳能板只提供约 1 千瓦电力，按《纽约时报》的说法，只够带动一台吹风机。它能在轨道上回答简单的 Gemini 提问，设计寿命约一年。 Pichai 在推文里的问题很直接：TPU 能不能在太空活下来，还能正常干活？发射和辐射这两项，Google 已经在地面测过。上天那 10 分钟里，整颗卫星要承受最高 10 倍重力的持续加速度，落到单块芯片上可达 50 到 100 倍，Google 沿三个轴向猛烈摇晃过卫星，硬件扛住了。辐射测试则显示，第六代 TPU Trillium 能承受的累积辐射剂量，超过在太空执行五年任务所受的量。最没把握的是散热。太空没有空气，风扇派不上用场，热量只能靠散热板辐射出去。Google 用的是热管加散热板的方案，但项目负责人 Travis Beals 对《纽约时报》透露，芯片目前连续跑 15 分钟左右就得关机降温。按原计划，Google 和 Planet 要到 2027 年初才发射两颗原型星。后来 Google 坚持今年就上天，愿意多担风险，干脆把芯片装进了 Planet 现成的卫星。2027 年那两颗照常发射，专门测试卫星之间的激光高速互联。Google 的最终设想是 81 颗卫星在半径 1 公里内编队飞行，用激光连成一座太空数据中心。如果长远做成了，没人会在意自己的 Gemini 请求是不是在太空里处理的。但离那一天还远。Google 负责研究的高级副总裁 James Manyika 认为，未来几年都不指望有真正能用的东西。Google 去年算过账：发射价格要在 2030 年代中期降到每公斤 200 美元以下，太空数据中心的发射加运营成本，才能和同等规模地面数据中心的电费大致相当。而当时的发射价格还在每公斤 1500 到 2900 美元。把数据中心级 AI 芯片送上天，Google 并不是第一家。创业公司 Starcloud 去年 11 月就把一块 NVIDIA H100 送入轨道，还在上面跑起了 Google 的开放模型 Gemma。

Google 下周把 TPU 送上太空，芯片跑 15 分钟就得停下来降温 Google 要把自家 AI 芯片送进太空了。Sundar Pichai 在 X 上宣布，Project Suncatcher 的第一颗原型卫星将搭乘 SpaceX 的拼车发射任务 Transporter-18 升空，卫星由 Google 和遥感卫星公司 Planet 合作打造。据《纽约时报》报道，发射定在 10 月 1 日，用猎鹰 9 号从加州范登堡太空军基地出发。 Suncatcher 是 Google 去年 11 月公布的“登月计划”，研究能不能把 AI 数据中心搬到太空。出发点是电：AI 数据中心极其耗电，而在近地轨道上，卫星几乎一直晒得到太阳，太阳能发电量最多可达地面的 8 倍。这颗卫星代号 MVP，冰箱大小，装了 4 块 TPU（Google 自研的 AI 芯片，Gemini 就靠它训练和运行），算力约等于地面数据中心的一台服务器。太阳能板只提供约 1 千瓦电力，按《纽约时报》的说法，只够带动一台吹风机。它能在轨道上回答简单的 Gemini 提问，设计寿命约一年。 Pichai 在推文里的问题很直接：TPU 能不能在太空活下来，还能正常干活？发射和辐射这两项，Google 已经在地面测过。上天那 10 分钟里，整颗卫星要承受最高 10 倍重力的持续加速度，落到单块芯片上可达 50 到 100 倍，Google 沿三个轴向猛烈摇晃过卫星，硬件扛住了。辐射测试则显示，第六代 TPU Trillium 能承受的累积辐射剂量，超过在太空执行五年任务所受的量。最没把握的是散热。太空没有空气，风扇派不上用场，热量只能靠散热板辐射出去。Google 用的是热管加散热板的方案，但项目负责人 Travis Beals 对《纽约时报》透露，芯片目前连续跑 15 分钟左右就得关机降温。按原计划，Google 和 Planet 要到 2027 年初才发射两颗原型星。后来 Google 坚持今年就上天，愿意多担风险，干脆把芯片装进了 Planet 现成的卫星。2027 年那两颗照常发射，专门测试卫星之间的激光高速互联。Google 的最终设想是 81 颗卫星在半径 1 公里内编队飞行，用激光连成一座太空数据中心。如果长远做成了，没人会在意自己的 Gemini 请求是不是在太空里处理的。但离那一天还远。Google 负责研究的高级副总裁 James Manyika 认为，未来几年都不指望有真正能用的东西。Google 去年算过账：发射价格要在 2030 年代中期降到每公斤 200 美元以下，太空数据中心的发射加运营成本，才能和同等规模地面数据中心的电费大致相当。而当时的发射价格还在每公斤 1500 到 2900 美元。把数据中心级 AI 芯片送上天，Google 并不是第一家。创业公司 Starcloud 去年 11 月就把一块 NVIDIA H100 送入轨道，还在上面跑起了 Google 的开放模型 Gemma。

宝玉

84,834 views • 8 days ago

妈的! Michael Saylor 真的太能忽悠了！我见识短，这人应该是最会传销的人了吧！听得我都热血沸腾！昨晚塞勒在采访中放话说如果你不喜欢比特币那你就狠狠地做空我、做空MSTR 因为我们是仓位最重、杠杆最大的比特币持有者且我们永远买、永不卖！我们的股票在纳斯达克上市了30年我们拥有160亿美元的永久资本能承受80-90%的行业地震我们是最完美的做空工具我们的目标就一个 All in买入&持有BTC 你负责决定：买我们、卖我们、对冲我们、还是做空我们。

妈的! Michael Saylor 真的太能忽悠了！我见识短，这人应该是最会传销的人了吧！听得我都热血沸腾！昨晚塞勒在采访中放话说如果你不喜欢比特币那你就狠狠地做空我、做空MSTR 因为我们是仓位最重、杠杆最大的比特币持有者且我们永远买、永不卖！我们的股票在纳斯达克上市了30年我们拥有160亿美元的永久资本能承受80-90%的行业地震我们是最完美的做空工具我们的目标就一个 All in买入&持有BTC 你负责决定：买我们、卖我们、对冲我们、还是做空我们。

比特币橙子Trader

98,895 views • 7 months ago

马斯克新的大饼来了这个饼，格外的大😂 涉及到行星移民、太空算力中心、AI卫星、太空能源... 让人类文明往上跳一个能量等级用Starlink 现成的太阳能阵列造 AI 卫星，150千瓦峰值功率 / 120千瓦持续算力，完全展开时翼展70米🥲 在月球本地造光伏和散热板，用电磁炮把 AI 卫星直接打进深空🤪 Terafab 太空算力工厂将占地约 1 亿平方英尺，是特斯拉 Giga Texas 工厂的 10 倍大小。 • Terafab 算力供应大约为：1TW/年 • 而当前美国年消耗量：0.5TW 首颗AI卫星： • 150千瓦峰值功率 / 120千瓦持续计算功率 • 采用SpaceX自主研发的太阳能技术 • 专为高性能AI工作负载设计的集中式AI计算载荷 • 完全展开时翼展70米 • 110平方米可展开液体散热器，用于在太空中移除废热 • 配备冗余冷却回路，集成微流星体防护 • 设计用于星舰发射，实现大规模太空计算所需的大量轨道运载能力 • 使用激光链路，同时避免了Starlink卫星所需的大多数复杂通信系统视频完整文字内容：开场：又是典型的一年大家好，欢迎。今天把埃隆和伊恩，还有我们 Starlink 团队的人请来聊聊近况。对 SpaceX 来说，这又是典型的一年：发射了一台全新的飞行器，收购了 xAI（现在归到 SpaceX 搞 AI），还宣布要建一座太瓦级芯片厂（terafab）。所以是啊，从来没有一刻闲着——典型的一年。今天想把这些点串起来，看看它们怎么一起推动「让生命成为跨行星物种」，怎么开始往卡尔达肖夫等级上爬，顺便秀一点很酷的 AI 卫星。卡尔达肖夫等级是什么你怎么判断一个文明发展到了什么程度？这是最客观的衡量标准——任何外星物种来拜访我们，都会用它来给我们这个文明打分。而最客观的方式之一，就是看这个文明能驾驭多少能量。有位俄国物理学家叫卡尔达肖夫，就想过这件事，我觉得他这个刻画方式很好：一型文明：你能驾驭一颗行星上可用的能量。二型文明：你能驾驭一颗恒星的能量。三型文明：你能驾驭整个星系的能量。这些都是非常客观、可测量的数字。而现在，我们在卡尔达肖夫一型这个尺度上都低得可怜。如果问「我们驾驭了地球能量的多大比例」，那是个极其极其小的数字。至于恒星的能量，我们几乎一点都没碰到。太阳到底有多大太阳真的是个庞然大物，大到很难用语言形容。给你一个尺度感：太阳占了整个太阳系全部质量的约 99.86%。它几乎就是一切。剩下的 0.14% 里，大部分还是木星一颗行星。我们这些还是轻量级——整个地球的质量都落在那个「其它杂项」的小类别里。跟太阳比，地球就是一粒微尘。从一型跳到二型，是一个巨大的难度台阶。三型我们甚至还不知道怎么搞——不过会到那一步的，AI 会搞定。那太阳的能量有多少？落在地球横截面上的太阳能，大约只是太阳总输出功率的二十亿分之一。而这里面绝大部分我们还用不上——因为地球 70% 是水。严格说，我们这颗星球该叫「水球」才对。外星文明来了大概会纳闷：明明大部分是水，他们为啥管它叫「地球」？我们就是太阳系里那个名不副实、其实并不绿的「格陵兰」。剩下 30% 是陆地，可里面一大堆是南极、西伯利亚、加拿大极北那种地方，人本来就不爱住，而且两极拿不到多少太阳能。所以真正能用来发电的陆地面积相当小。想往上爬，就必须去太空要想沿着卡尔达肖夫等级往上爬，或者说要驾驭太阳能量里任何有意义的比例，你就必须去太空。打个比方：哪怕只想拿到太阳输出功率的百万分之一，你也得把人类驾驭的能量提高远不止一百万倍——因为我们现在用的能量，还不到太阳输出的一万亿分之一（一万亿 = 一百万乘一百万）。所以在卡尔达肖夫二型尺度上，我们基本上等于不存在，根本「上不了榜」。我们在拿「百万分之一太阳功率」开玩笑——管它叫「一个 Microsoft」。能达到「一个 Microsoft」，相对我们现在的位置都是史诗级的成就，是个值得追求的目标。有意思的是，这个目标同时是「相对现状极其大胆」和「作为太阳能量的占比又一点都不大胆」——百万分之一而已。要是哪个文明真能拿到太阳能量的 1%，那已经是个牛逼到家的文明了，会比我们强大得多。但真要往那走，我们也不会傻乎乎地往太空扔一堆太阳能板去硬接阳光。得有真实需求，你上去是要干点有意义的事。在人类历史上到现在，其实一直没有这个需求——那是什么变了，让我们觉得现在是时候去争取那一两个百分点了？为什么是现在：把数据中心送上天要在卡尔达肖夫等级上有所进展，我们需要发射卫星绕地球运行、捕获太阳能。这样就不用在地面建巨型电厂、还要处理散热——而散热这件事，在太空里其实比在地球上容易得多，你直接往真空辐射就行。我们想做的，是把卡尔达肖夫等级爬到一个「拿得出手的文明」的水平。这样万一哪天外星人终于愿意跟我们说话，我们好歹用上了「还算体面」的一部分太阳能量，而不是现在这种「彻底寒酸」的样子。要把数据中心送上太空，有几个传统上几乎让这件事不可能的限制因素。要规模化，你需要三样东西：巨大的入轨运力——这正是 Starship 能给我们的。最终你得往轨道乃至更远处运送数百万吨。与之匹配的能量——如果你想往太空送 100 吉瓦乃至最终一太瓦，你迟早需要一太瓦的太阳能，外加配套散热。海量芯片——最终需要一太瓦的 AI 芯片。所以三样东西：入轨运力、大量太阳能（当然还有散热板），以及大量芯片。下面一项一项过。 Starship 与「可复用」这个根本突破入轨运力靠 Starship。我们刚完成 V3 的首飞，太震撼了——这一刻等了很久。 Starship 会真正给航天带来革命。它是第一款能做到「完全且快速可复用」的火箭设计。可复用性，是让生命成为跨行星物种、以及攀登卡尔达肖夫等级所必需的根本突破。没有可复用的飞行器，你根本爬不上卡尔达肖夫等级，也没法把生命延伸到月球、火星和太阳系其余地方——成本会高到无法承受。除非能反复飞，否则你造不出足够多的火箭。就像其它任何交通方式一样：要是每次坐完飞机就得把飞机扔掉，飞行会贵到没人坐，大家只能改开车。汽车、飞机、轮船、自行车，显然都是可复用的，否则根本撑不起一套交通系统。火箭要做到可复用难得多，因为地球有很深的重力井和厚厚的大气层，这让火箭复用「勉强才有可能」。此前有过很多次造完全可复用火箭的尝试，大多半途而废，因为他们觉得自己成不了。要做到完全复用，每个环节都得做到极致：发动机、结构、航电、推进剂的选择。你得为减重走极端——所以我们让发射塔去「夹住」火箭，而不是装又重又笨的着陆腿，火箭直接被塔接住。我们还没实现完全复用，但预计能做到，希望今年晚些时候在 Starship 上实现。再往前一步，是做到「快速复用」：火箭落下、被塔接住、放回发射台，不用任何翻修或繁琐检查就能再飞一次，像飞机一样。这极其困难，而这是史上头一回有一款火箭能做到这件事——这正是 Starship 之所以意义深远的地方。它同时还是有史以来最大的飞行物、最重的飞行物、任何种类里最强劲的移动物体。Starship V3 的推力是土星五号登月火箭的两倍多；到 V4，差不多会是土星五号的三倍。而且我们预计，将来 Starship 能做到一小时飞不止一次。顺便说个有意思的事：第 12 次飞行，是 SpaceX 迄今运过的最重载荷——而这还只是 V3 能力的一小部分。入轨运力会变成什么量级一旦我们能又快又多地飞，量级会比今天大好几个数量级。就算只算 Falcon 9 和 Falcon Heavy，SpaceX 现在就已经承担了全地球送入轨道质量的将近 90%——大概在 85% 到 90% 之间。剩下的大部分由中国发射，世界其它地方（包括美国其余部分）加起来大概只有 5% 到 7%。有了 Starship，我们要把入轨量从现在每年约 2500 吨，提到每年数百万吨，而且要在相当短的时间内做到。我们觉得大概三年左右就能做到每年一百万吨入轨。Starship 会把「入轨运力」这个限制因素解决掉。 AI 卫星：其实比 Starlink 卫星更简单接下来是发电和「太空里的数据中心」。很多人一听「太空数据中心」会卡壳——我们当然不是给一栋楼装上发动机飞上天，它长得其实很不一样。很多人根本不知道数据中心里面长什么样，以为是个「互联网在云里」的神秘地方。有人想象成一堆电线，有人想象成一堆盒子，但说到底就是一组芯片。真正要送上太空的东西，看下来其实相当小。更有挑战的是：怎么给它供电？这正是我们能把 Starlink 现成的太阳能阵列技术用上的地方——用这份经验造一颗卫星，把数据中心的关键部件本身送进太空。我们喜欢把它还原成「真正的工程问题是什么」：本质上就是把电送进去、再把废热和能量抽出来，扔进太空的真空里。其实 AI 卫星比 Starlink 卫星简单得多。Starlink 卫星有巨大的相控阵天线、抛物面天线、一大堆激光链路，复杂得多。AI 卫星本质上就是一大片太阳能电池、一块散热板，再加一些激光链路，但没有 Starlink 上那些超复杂的天线。两者比起来，AI 卫星反而更好设计——就是个头大一点。这颗卫星长什么样这是我们的 AI 卫星一号（AI one）的草稿版本。第一步得先做出一个有说服力的东西。我们觉得合适的起点是在 150 千瓦峰值功率这个量级。结合我们在 xAI 上跑负载的经验，我们看到它还能支撑约 120 千瓦的平均算力——峰值和平均是有区别的。所以这是 SpaceX AI 卫星的第一版：150 千瓦峰值功率、120 千瓦持续功率。给你点尺度感：太阳能阵列按每平方米 250 瓦算，散热板按每平方米约 1400 瓦算。散热板是双面的，两面都在散热，刀刃边朝向太阳。1400 瓦每平方米是个很容易达到的目标，随时间推移，我们觉得太阳能板和散热板大概都能分别做到 250 瓦和 1400 瓦每平方米以上。这基本就是这颗卫星的样子：一大片太阳能板、散热板，其余一切相比之下都很小。而且这些都是我们已经在 Starlink 星座里实际发射过的东西的演进版。对我来说最酷的一点是：我们用的太阳能技术，本来就要用在 V3 的 Starlink 飞行器上，所以我特别兴奋——直接拿过来，把它做大就行。我们想传达的一点是：AI 卫星并不需要什么「目前还不存在的魔法」。正如伊恩说的，这里很多技术我们为 Starlink V3 卫星就已经做出来了。跟我们已经在做的事比，这并不是个超难的问题。卫星上还会有大约一太比特（terabit）量级的激光链路连接能力。150 千瓦峰值功率，大致相当于一台英伟达 GB300 机架的水平：一台 GB300 带 72 颗 GPU，峰值功率大概 140 千瓦，但几乎不可能让它一直跑在峰值；更现实的工作区间是 120 千瓦左右的平均功率，峰值能冲到 150。所以你可以把它想成「太空里的一个算力机架」。然后你可以把这些算力机架通过激光链路彼此相连，或者直接连到 Starlink 星座。接上 Starlink 之后，Starlink 就能用飞行器上现成的 Ka、Ku 频段天线把数据发回地面，它本身也有连到地面的激光链路。这个延迟其实并不高。卫星大概在地面以上 600 到 800 公里，而光每毫秒走 300 公里，所以差不多就三毫秒的距离，并不远。别太担心延迟——总有人觉得会有很高的延迟，我说不会，光跑得挺快的。还有个挺酷的点：散热板本身的尺寸，和 V3 飞行器现成的太阳能阵列差不多大，大概 70 米翼展，相当大了。我们要造很多颗、放上天。你常说「名字里就带着 space（太空）」——上面空间多的是，哪怕你说的是几千颗甚至上百万颗卫星，上面也有大把地方可以挪。太空真的很大，不存在「太空会变拥挤」这回事。卫星相对地球极其微小，凑近看它显得大，可一放到跟地球比的尺度上，卫星小到根本看不见。我们现在在轨大约有一万颗 Starlink，已经很懂怎么安全地运营这么大规模的星座了——我们是唯一一家有这种量级经验的运营方。正因为有这个底子，我们知道卫星可以排得多密、还能安全地飞，而安全是我们看待整个星座时的头号目标。在 Bastrop 建厂我们会造很多卫星，就在德州的巴斯特罗普（Bastrop）这儿造。我们现在就坐在那栋楼里。这栋楼已经很大了——你绕过转角，透过树丛看见它，会「哇」一声。但我们正要让这栋楼相形见绌。事实上，太阳能制造厂已经在建了。接下来很快会建 AI 卫星生产楼。我们预计到明年底，AI 卫星生产、太阳能生产这些都能以一个合理的产量运转起来。所以谁想做 AI 卫星，这里基本会成为它的中心。就在我们背后，机器正在轰鸣——我们仍在这里制造 Starlink 的所有用户终端，这条线不会挪走。事实上我们还在为新型号开新的生产线。这些就是新的 Starlink 终端，产量比现在的终端高得多。我们觉得最终全世界大概会有几亿个 Starlink 终端。再加上 Starlink 直连手机（direct-to-cell）星座，会直接连到人们的手机上，让你的手机和太空之间实现高带宽通信。第三样：芯片，以及为什么需要 terafab 三个限制因素已经搞定两个：入轨运力、太阳能；第三个是芯片。至少一开始，我们当然可以直接把已经在量产的芯片发上去。我们目前的参考设计用的是英伟达 Rubin 芯片，也可以是 GB300 或 Rubin；我们还会有一套基于 TPU 的参考设计——本质上你可以把任何现成芯片送上轨道。但当前整个行业，看起来大概会做到每年 100 吉瓦量级的 AI 算力。这并没有回答「你怎么走到一太瓦」这个问题。这就是为什么你需要 terafab。要迈上下一个数量级，你需要一座巨大的芯片厂。给你个尺度感：我们预计 terafab 大约会有一亿平方英尺，是特斯拉得州超级工厂的十倍。除了大，它还有什么独特、跟地球上任何其它芯片制造不一样的地方？随时间推移，terafab 上会有很多技术演进，但归根结底是「规模」。哪怕没有任何根本性的技术突破，你只要把现有的芯片制造技术——非常吃力地——放大到每年一太瓦的芯片产出。从逻辑裸片（logic die）的角度看，这相当于每年十亿颗、每颗一千瓦（按整光罩当量算）的芯片：十亿颗整光罩当量芯片、每颗一千瓦，然后你还需要配上海量的内存。时间线：别想小了今天很多人还觉得轨道数据中心是「十年以后的事」。我们想给大家一个时间框架的概念——至少是我们瞄准的时间框架。大家可以对此打点折扣，因为这只是我们的最佳猜测，不是承诺，是我们打算去试、并且觉得大概能做到的事：明年底：把空间 AI 算力做到「年化一吉瓦/年」的速率。然后争取每年提升一个数量级：约两年半时摸到年化 10 吉瓦/年，三年半时也许 100 吉瓦。再往后，看全球芯片制造和 terafab 的进展，进一步放大到每年一太瓦——也就是一千吉瓦。一太瓦是美国当前用电量的两倍。我觉得会有这个需求，但走着瞧。那是非常多的卫星。下一步：月球质量驱动器走完地球上所有限制因素、把地球能做的都顶到天花板之后，下一步是什么，才能真正往「成为卡尔达肖夫二型文明」再争取几个百分点？为什么要停在这？为什么要想得那么小？因为一太瓦其实非常小。要再上三个数量级、从「每年一太瓦」再乘一千，我们目前能看到的唯一办法，是在月球上用「质量驱动器」（mass driver）。具体说，就是在月球上本地生产光伏板和散热板，芯片也许从地球带去，也可以设想直接在月球上造。但大部分质量必须在月球本地制造，这样你就不用从地球往月球运。然后，因为月球没有大气、引力只有地球的六分之一，你可以不用火箭就把 AI 卫星加速送进深空——基本上就是用一台电磁炮，类似电磁轨道炮，把它们「打」进太空。可以把它理解成一台直线电机。我想我们可以放个视频…… 谢谢大家。

马斯克新的大饼来了这个饼，格外的大😂 涉及到行星移民、太空算力中心、AI卫星、太空能源... 让人类文明往上跳一个能量等级用Starlink 现成的太阳能阵列造 AI 卫星，150千瓦峰值功率 / 120千瓦持续算力，完全展开时翼展70米🥲 在月球本地造光伏和散热板，用电磁炮把 AI 卫星直接打进深空🤪 Terafab 太空算力工厂将占地约 1 亿平方英尺，是特斯拉 Giga Texas 工厂的 10 倍大小。 • Terafab 算力供应大约为：1TW/年 • 而当前美国年消耗量：0.5TW 首颗AI卫星： • 150千瓦峰值功率 / 120千瓦持续计算功率 • 采用SpaceX自主研发的太阳能技术 • 专为高性能AI工作负载设计的集中式AI计算载荷 • 完全展开时翼展70米 • 110平方米可展开液体散热器，用于在太空中移除废热 • 配备冗余冷却回路，集成微流星体防护 • 设计用于星舰发射，实现大规模太空计算所需的大量轨道运载能力 • 使用激光链路，同时避免了Starlink卫星所需的大多数复杂通信系统视频完整文字内容：开场：又是典型的一年大家好，欢迎。今天把埃隆和伊恩，还有我们 Starlink 团队的人请来聊聊近况。对 SpaceX 来说，这又是典型的一年：发射了一台全新的飞行器，收购了 xAI（现在归到 SpaceX 搞 AI），还宣布要建一座太瓦级芯片厂（terafab）。所以是啊，从来没有一刻闲着——典型的一年。今天想把这些点串起来，看看它们怎么一起推动「让生命成为跨行星物种」，怎么开始往卡尔达肖夫等级上爬，顺便秀一点很酷的 AI 卫星。卡尔达肖夫等级是什么你怎么判断一个文明发展到了什么程度？这是最客观的衡量标准——任何外星物种来拜访我们，都会用它来给我们这个文明打分。而最客观的方式之一，就是看这个文明能驾驭多少能量。有位俄国物理学家叫卡尔达肖夫，就想过这件事，我觉得他这个刻画方式很好：一型文明：你能驾驭一颗行星上可用的能量。二型文明：你能驾驭一颗恒星的能量。三型文明：你能驾驭整个星系的能量。这些都是非常客观、可测量的数字。而现在，我们在卡尔达肖夫一型这个尺度上都低得可怜。如果问「我们驾驭了地球能量的多大比例」，那是个极其极其小的数字。至于恒星的能量，我们几乎一点都没碰到。太阳到底有多大太阳真的是个庞然大物，大到很难用语言形容。给你一个尺度感：太阳占了整个太阳系全部质量的约 99.86%。它几乎就是一切。剩下的 0.14% 里，大部分还是木星一颗行星。我们这些还是轻量级——整个地球的质量都落在那个「其它杂项」的小类别里。跟太阳比，地球就是一粒微尘。从一型跳到二型，是一个巨大的难度台阶。三型我们甚至还不知道怎么搞——不过会到那一步的，AI 会搞定。那太阳的能量有多少？落在地球横截面上的太阳能，大约只是太阳总输出功率的二十亿分之一。而这里面绝大部分我们还用不上——因为地球 70% 是水。严格说，我们这颗星球该叫「水球」才对。外星文明来了大概会纳闷：明明大部分是水，他们为啥管它叫「地球」？我们就是太阳系里那个名不副实、其实并不绿的「格陵兰」。剩下 30% 是陆地，可里面一大堆是南极、西伯利亚、加拿大极北那种地方，人本来就不爱住，而且两极拿不到多少太阳能。所以真正能用来发电的陆地面积相当小。想往上爬，就必须去太空要想沿着卡尔达肖夫等级往上爬，或者说要驾驭太阳能量里任何有意义的比例，你就必须去太空。打个比方：哪怕只想拿到太阳输出功率的百万分之一，你也得把人类驾驭的能量提高远不止一百万倍——因为我们现在用的能量，还不到太阳输出的一万亿分之一（一万亿 = 一百万乘一百万）。所以在卡尔达肖夫二型尺度上，我们基本上等于不存在，根本「上不了榜」。我们在拿「百万分之一太阳功率」开玩笑——管它叫「一个 Microsoft」。能达到「一个 Microsoft」，相对我们现在的位置都是史诗级的成就，是个值得追求的目标。有意思的是，这个目标同时是「相对现状极其大胆」和「作为太阳能量的占比又一点都不大胆」——百万分之一而已。要是哪个文明真能拿到太阳能量的 1%，那已经是个牛逼到家的文明了，会比我们强大得多。但真要往那走，我们也不会傻乎乎地往太空扔一堆太阳能板去硬接阳光。得有真实需求，你上去是要干点有意义的事。在人类历史上到现在，其实一直没有这个需求——那是什么变了，让我们觉得现在是时候去争取那一两个百分点了？为什么是现在：把数据中心送上天要在卡尔达肖夫等级上有所进展，我们需要发射卫星绕地球运行、捕获太阳能。这样就不用在地面建巨型电厂、还要处理散热——而散热这件事，在太空里其实比在地球上容易得多，你直接往真空辐射就行。我们想做的，是把卡尔达肖夫等级爬到一个「拿得出手的文明」的水平。这样万一哪天外星人终于愿意跟我们说话，我们好歹用上了「还算体面」的一部分太阳能量，而不是现在这种「彻底寒酸」的样子。要把数据中心送上太空，有几个传统上几乎让这件事不可能的限制因素。要规模化，你需要三样东西：巨大的入轨运力——这正是 Starship 能给我们的。最终你得往轨道乃至更远处运送数百万吨。与之匹配的能量——如果你想往太空送 100 吉瓦乃至最终一太瓦，你迟早需要一太瓦的太阳能，外加配套散热。海量芯片——最终需要一太瓦的 AI 芯片。所以三样东西：入轨运力、大量太阳能（当然还有散热板），以及大量芯片。下面一项一项过。 Starship 与「可复用」这个根本突破入轨运力靠 Starship。我们刚完成 V3 的首飞，太震撼了——这一刻等了很久。 Starship 会真正给航天带来革命。它是第一款能做到「完全且快速可复用」的火箭设计。可复用性，是让生命成为跨行星物种、以及攀登卡尔达肖夫等级所必需的根本突破。没有可复用的飞行器，你根本爬不上卡尔达肖夫等级，也没法把生命延伸到月球、火星和太阳系其余地方——成本会高到无法承受。除非能反复飞，否则你造不出足够多的火箭。就像其它任何交通方式一样：要是每次坐完飞机就得把飞机扔掉，飞行会贵到没人坐，大家只能改开车。汽车、飞机、轮船、自行车，显然都是可复用的，否则根本撑不起一套交通系统。火箭要做到可复用难得多，因为地球有很深的重力井和厚厚的大气层，这让火箭复用「勉强才有可能」。此前有过很多次造完全可复用火箭的尝试，大多半途而废，因为他们觉得自己成不了。要做到完全复用，每个环节都得做到极致：发动机、结构、航电、推进剂的选择。你得为减重走极端——所以我们让发射塔去「夹住」火箭，而不是装又重又笨的着陆腿，火箭直接被塔接住。我们还没实现完全复用，但预计能做到，希望今年晚些时候在 Starship 上实现。再往前一步，是做到「快速复用」：火箭落下、被塔接住、放回发射台，不用任何翻修或繁琐检查就能再飞一次，像飞机一样。这极其困难，而这是史上头一回有一款火箭能做到这件事——这正是 Starship 之所以意义深远的地方。它同时还是有史以来最大的飞行物、最重的飞行物、任何种类里最强劲的移动物体。Starship V3 的推力是土星五号登月火箭的两倍多；到 V4，差不多会是土星五号的三倍。而且我们预计，将来 Starship 能做到一小时飞不止一次。顺便说个有意思的事：第 12 次飞行，是 SpaceX 迄今运过的最重载荷——而这还只是 V3 能力的一小部分。入轨运力会变成什么量级一旦我们能又快又多地飞，量级会比今天大好几个数量级。就算只算 Falcon 9 和 Falcon Heavy，SpaceX 现在就已经承担了全地球送入轨道质量的将近 90%——大概在 85% 到 90% 之间。剩下的大部分由中国发射，世界其它地方（包括美国其余部分）加起来大概只有 5% 到 7%。有了 Starship，我们要把入轨量从现在每年约 2500 吨，提到每年数百万吨，而且要在相当短的时间内做到。我们觉得大概三年左右就能做到每年一百万吨入轨。Starship 会把「入轨运力」这个限制因素解决掉。 AI 卫星：其实比 Starlink 卫星更简单接下来是发电和「太空里的数据中心」。很多人一听「太空数据中心」会卡壳——我们当然不是给一栋楼装上发动机飞上天，它长得其实很不一样。很多人根本不知道数据中心里面长什么样，以为是个「互联网在云里」的神秘地方。有人想象成一堆电线，有人想象成一堆盒子，但说到底就是一组芯片。真正要送上太空的东西，看下来其实相当小。更有挑战的是：怎么给它供电？这正是我们能把 Starlink 现成的太阳能阵列技术用上的地方——用这份经验造一颗卫星，把数据中心的关键部件本身送进太空。我们喜欢把它还原成「真正的工程问题是什么」：本质上就是把电送进去、再把废热和能量抽出来，扔进太空的真空里。其实 AI 卫星比 Starlink 卫星简单得多。Starlink 卫星有巨大的相控阵天线、抛物面天线、一大堆激光链路，复杂得多。AI 卫星本质上就是一大片太阳能电池、一块散热板，再加一些激光链路，但没有 Starlink 上那些超复杂的天线。两者比起来，AI 卫星反而更好设计——就是个头大一点。这颗卫星长什么样这是我们的 AI 卫星一号（AI one）的草稿版本。第一步得先做出一个有说服力的东西。我们觉得合适的起点是在 150 千瓦峰值功率这个量级。结合我们在 xAI 上跑负载的经验，我们看到它还能支撑约 120 千瓦的平均算力——峰值和平均是有区别的。所以这是 SpaceX AI 卫星的第一版：150 千瓦峰值功率、120 千瓦持续功率。给你点尺度感：太阳能阵列按每平方米 250 瓦算，散热板按每平方米约 1400 瓦算。散热板是双面的，两面都在散热，刀刃边朝向太阳。1400 瓦每平方米是个很容易达到的目标，随时间推移，我们觉得太阳能板和散热板大概都能分别做到 250 瓦和 1400 瓦每平方米以上。这基本就是这颗卫星的样子：一大片太阳能板、散热板，其余一切相比之下都很小。而且这些都是我们已经在 Starlink 星座里实际发射过的东西的演进版。对我来说最酷的一点是：我们用的太阳能技术，本来就要用在 V3 的 Starlink 飞行器上，所以我特别兴奋——直接拿过来，把它做大就行。我们想传达的一点是：AI 卫星并不需要什么「目前还不存在的魔法」。正如伊恩说的，这里很多技术我们为 Starlink V3 卫星就已经做出来了。跟我们已经在做的事比，这并不是个超难的问题。卫星上还会有大约一太比特（terabit）量级的激光链路连接能力。150 千瓦峰值功率，大致相当于一台英伟达 GB300 机架的水平：一台 GB300 带 72 颗 GPU，峰值功率大概 140 千瓦，但几乎不可能让它一直跑在峰值；更现实的工作区间是 120 千瓦左右的平均功率，峰值能冲到 150。所以你可以把它想成「太空里的一个算力机架」。然后你可以把这些算力机架通过激光链路彼此相连，或者直接连到 Starlink 星座。接上 Starlink 之后，Starlink 就能用飞行器上现成的 Ka、Ku 频段天线把数据发回地面，它本身也有连到地面的激光链路。这个延迟其实并不高。卫星大概在地面以上 600 到 800 公里，而光每毫秒走 300 公里，所以差不多就三毫秒的距离，并不远。别太担心延迟——总有人觉得会有很高的延迟，我说不会，光跑得挺快的。还有个挺酷的点：散热板本身的尺寸，和 V3 飞行器现成的太阳能阵列差不多大，大概 70 米翼展，相当大了。我们要造很多颗、放上天。你常说「名字里就带着 space（太空）」——上面空间多的是，哪怕你说的是几千颗甚至上百万颗卫星，上面也有大把地方可以挪。太空真的很大，不存在「太空会变拥挤」这回事。卫星相对地球极其微小，凑近看它显得大，可一放到跟地球比的尺度上，卫星小到根本看不见。我们现在在轨大约有一万颗 Starlink，已经很懂怎么安全地运营这么大规模的星座了——我们是唯一一家有这种量级经验的运营方。正因为有这个底子，我们知道卫星可以排得多密、还能安全地飞，而安全是我们看待整个星座时的头号目标。在 Bastrop 建厂我们会造很多卫星，就在德州的巴斯特罗普（Bastrop）这儿造。我们现在就坐在那栋楼里。这栋楼已经很大了——你绕过转角，透过树丛看见它，会「哇」一声。但我们正要让这栋楼相形见绌。事实上，太阳能制造厂已经在建了。接下来很快会建 AI 卫星生产楼。我们预计到明年底，AI 卫星生产、太阳能生产这些都能以一个合理的产量运转起来。所以谁想做 AI 卫星，这里基本会成为它的中心。就在我们背后，机器正在轰鸣——我们仍在这里制造 Starlink 的所有用户终端，这条线不会挪走。事实上我们还在为新型号开新的生产线。这些就是新的 Starlink 终端，产量比现在的终端高得多。我们觉得最终全世界大概会有几亿个 Starlink 终端。再加上 Starlink 直连手机（direct-to-cell）星座，会直接连到人们的手机上，让你的手机和太空之间实现高带宽通信。第三样：芯片，以及为什么需要 terafab 三个限制因素已经搞定两个：入轨运力、太阳能；第三个是芯片。至少一开始，我们当然可以直接把已经在量产的芯片发上去。我们目前的参考设计用的是英伟达 Rubin 芯片，也可以是 GB300 或 Rubin；我们还会有一套基于 TPU 的参考设计——本质上你可以把任何现成芯片送上轨道。但当前整个行业，看起来大概会做到每年 100 吉瓦量级的 AI 算力。这并没有回答「你怎么走到一太瓦」这个问题。这就是为什么你需要 terafab。要迈上下一个数量级，你需要一座巨大的芯片厂。给你个尺度感：我们预计 terafab 大约会有一亿平方英尺，是特斯拉得州超级工厂的十倍。除了大，它还有什么独特、跟地球上任何其它芯片制造不一样的地方？随时间推移，terafab 上会有很多技术演进，但归根结底是「规模」。哪怕没有任何根本性的技术突破，你只要把现有的芯片制造技术——非常吃力地——放大到每年一太瓦的芯片产出。从逻辑裸片（logic die）的角度看，这相当于每年十亿颗、每颗一千瓦（按整光罩当量算）的芯片：十亿颗整光罩当量芯片、每颗一千瓦，然后你还需要配上海量的内存。时间线：别想小了今天很多人还觉得轨道数据中心是「十年以后的事」。我们想给大家一个时间框架的概念——至少是我们瞄准的时间框架。大家可以对此打点折扣，因为这只是我们的最佳猜测，不是承诺，是我们打算去试、并且觉得大概能做到的事：明年底：把空间 AI 算力做到「年化一吉瓦/年」的速率。然后争取每年提升一个数量级：约两年半时摸到年化 10 吉瓦/年，三年半时也许 100 吉瓦。再往后，看全球芯片制造和 terafab 的进展，进一步放大到每年一太瓦——也就是一千吉瓦。一太瓦是美国当前用电量的两倍。我觉得会有这个需求，但走着瞧。那是非常多的卫星。下一步：月球质量驱动器走完地球上所有限制因素、把地球能做的都顶到天花板之后，下一步是什么，才能真正往「成为卡尔达肖夫二型文明」再争取几个百分点？为什么要停在这？为什么要想得那么小？因为一太瓦其实非常小。要再上三个数量级、从「每年一太瓦」再乘一千，我们目前能看到的唯一办法，是在月球上用「质量驱动器」（mass driver）。具体说，就是在月球上本地生产光伏板和散热板，芯片也许从地球带去，也可以设想直接在月球上造。但大部分质量必须在月球本地制造，这样你就不用从地球往月球运。然后，因为月球没有大气、引力只有地球的六分之一，你可以不用火箭就把 AI 卫星加速送进深空——基本上就是用一台电磁炮，类似电磁轨道炮，把它们「打」进太空。可以把它理解成一台直线电机。我想我们可以放个视频…… 谢谢大家。

小互

35,038 views • 3 months ago

别只盯着SpaceX了。中国航天又要放大招了！真正的“太空革命”，很可能要从咱们的青藏高原打响！就在最近，我国电磁弹射之父马伟明院士放出一个让全球航天圈彻夜难眠的设想，在海拔4000米的青藏高原建一条2公里长的电磁轨道，像弹弓一样把火箭甩进太空。很多人听完第一反应是这太离谱，根本不现实，但我要告诉你，这不是科幻脑洞，而是已经完成实测、稳步落地的国家级重磅工程，一旦真正实现，航天发射成本将迎来史诗级暴跌。

别只盯着SpaceX了。中国航天又要放大招了！真正的“太空革命”，很可能要从咱们的青藏高原打响！就在最近，我国电磁弹射之父马伟明院士放出一个让全球航天圈彻夜难眠的设想，在海拔4000米的青藏高原建一条2公里长的电磁轨道，像弹弓一样把火箭甩进太空。很多人听完第一反应是这太离谱，根本不现实，但我要告诉你，这不是科幻脑洞，而是已经完成实测、稳步落地的国家级重磅工程，一旦真正实现，航天发射成本将迎来史诗级暴跌。

0x鸣人

27,457 views • 4 months ago

SpaceX 重新发射了其 Starship 太空系统，但第 9 次试飞以爆炸告终。发射后约半小时，星舰第二级失去控制。导弹不受控制地重新进入大气层，随后很可能在印度洋上空起火并解体。马斯克的公司证实了所发生的事情。 SpaceX 表示，燃料泄漏可能是造成此次事故的原因。在之前的八次星际飞船试射中，有四次以爆炸告终。

SpaceX 重新发射了其 Starship 太空系统，但第 9 次试飞以爆炸告终。发射后约半小时，星舰第二级失去控制。导弹不受控制地重新进入大气层，随后很可能在印度洋上空起火并解体。马斯克的公司证实了所发生的事情。 SpaceX 表示，燃料泄漏可能是造成此次事故的原因。在之前的八次星际飞船试射中，有四次以爆炸告终。

Eason Mao☢

41,736 views • 1 year ago

🔥科技投资人Brad Gerstner：太阳将会是AI的最大来源。马斯克回应称：利用太阳能所能支撑的AI潜在规模，比地球高出10亿倍！ 🚨Brad：“SpaceX将与xAI合并。这相当于把当今世界两大最热门主题：人工智能、太空探索合二为一。马斯克构想未来的能力令人惊叹。我认为这将引发散户和机构投资者的狂热追捧”

🔥科技投资人Brad Gerstner：太阳将会是AI的最大来源。马斯克回应称：利用太阳能所能支撑的AI潜在规模，比地球高出10亿倍！ 🚨Brad：“SpaceX将与xAI合并。这相当于把当今世界两大最热门主题：人工智能、太空探索合二为一。马斯克构想未来的能力令人惊叹。我认为这将引发散户和机构投资者的狂热追捧”

谢嘉琪

42,169 views • 7 months ago

我严重怀疑这是为中国公司出海使用算力跳板准备的。。。澳洲Firmus跟英伟达合作，要往印尼巴淡岛铺17万片GPU，靠纯液冷散热，证明AI算力不一定非得搁寒冷地方。现在AI基建都在抢电价洼地，印尼电便宜又稳，散热交给液冷搞定，低温环境不再是刚需。孙正义都说地面算力比太空实在，东南亚和中东都在争这块蛋糕——以后AI竞争，谁电便宜谁说了算。

我严重怀疑这是为中国公司出海使用算力跳板准备的。。。澳洲Firmus跟英伟达合作，要往印尼巴淡岛铺17万片GPU，靠纯液冷散热，证明AI算力不一定非得搁寒冷地方。现在AI基建都在抢电价洼地，印尼电便宜又稳，散热交给液冷搞定，低温环境不再是刚需。孙正义都说地面算力比太空实在，东南亚和中东都在争这块蛋糕——以后AI竞争，谁电便宜谁说了算。

WangNextDoor

48,973 views • 3 months ago

“有人提议，大家应该把空调保持在78度。” 脱口秀演员 Schulz 听完直接炸了： “这是美国。我直接把我家空调调到64度，就为了气他竟然敢提这种要求。” 结果呢？他家空调当场超负荷爆了。但他觉得值了，因为确实凉快了一会儿。这是个段子，也是普通美国人对极左“环保政客”最真实的反应。环保狂热分子天天教育老百姓：节约用电，调高空调。但普通人早就看透了这套虚伪。要限制普通人用电？行，咱按顺序来。先去把时代广场的巨型广告牌关了。为什么可口可乐的霓虹灯能彻夜长明，老百姓却得在家里热着？再去把高盛这种大投行的办公楼冷气调高。最后去纽约市长官邸，把那里的空调锁定在80度。凭什么大企业和政客随便耗电，普通人家里的婴儿却要挨热？等整个市政厅的官僚们，都在78度的办公室里流汗了，再来管老百姓家的空调。极左环保的逻辑漏洞就在这里。永远是精英在冷气房里，教导底层怎么吃苦。很可惜，这届美国人不吃这一套了。

“有人提议，大家应该把空调保持在78度。” 脱口秀演员 Schulz 听完直接炸了： “这是美国。我直接把我家空调调到64度，就为了气他竟然敢提这种要求。” 结果呢？他家空调当场超负荷爆了。但他觉得值了，因为确实凉快了一会儿。这是个段子，也是普通美国人对极左“环保政客”最真实的反应。环保狂热分子天天教育老百姓：节约用电，调高空调。但普通人早就看透了这套虚伪。要限制普通人用电？行，咱按顺序来。先去把时代广场的巨型广告牌关了。为什么可口可乐的霓虹灯能彻夜长明，老百姓却得在家里热着？再去把高盛这种大投行的办公楼冷气调高。最后去纽约市长官邸，把那里的空调锁定在80度。凭什么大企业和政客随便耗电，普通人家里的婴儿却要挨热？等整个市政厅的官僚们，都在78度的办公室里流汗了，再来管老百姓家的空调。极左环保的逻辑漏洞就在这里。永远是精英在冷气房里，教导底层怎么吃苦。很可惜，这届美国人不吃这一套了。

墓碑科技

21,180 views • 2 months ago