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绝对不是偶然，简直是步步为营英伟达是如何加入布局，并且加入人工智能的热浪中，这个msnbc制作的17分钟的纪录片三十年前，来自台湾的移民黄仁勋创立了Nvidia，梦想着用3D图形革命化个人电脑和游戏。1999年，在裁掉大部分员工并几乎破产后，公司凭借宣称的世界上第一款图形处理器（GPU）成功翻身。此后，黄仁勋将公司押注在一个完全不同的领域：人工智能。现在，这一赌注正大获成功，因为Nvidia的A100芯片迅速成为ChatGPT和其他生成性AI的受追捧的训练引擎。但随着芯片短缺局势缓解，其他芯片巨头如英特尔却在挣扎。由于所有芯片都由台湾的台积电制造，Nvidia仍然容易受到日益增长的美中贸易紧张关系的影响。我们去了Nvidia位于加利福尼亚州硅谷的总部，与黄仁勋进行了交谈，一窥这些支撑游戏和人工智能热潮的芯片的幕后情况。 02:04 — 第1章：推广GPU 07:02 — 第2章：从图形到AI和ChatGPT 11:52 — 第3章：地缘政治和其他关切 14:31 — 第4章：亚马逊、自动驾驶汽车等领域 $NVDA $AMD $AMZN $TSLA

暗戳戳发财

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科学技术新闻政治教育

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

10 条评论

DGW漢三儿的头像

DGW漢三儿2 年前

😂你说我当初不到300就抛了Nvidia, 现在的我有多后悔 😂

超级有料案外所的头像

超级有料案外所2 年前

老黄的成功是他没有把自己限制在硬件

Paul Chan 的头像

Paul Chan2 年前

推特现在要支持章节了啊，英伟达真的阴差阳错因为游戏成就了他

ROCK 的头像

ROCK2 年前

👍

churchmice 的头像

churchmice2 年前

成功了咋说都有理，哪天挂了，你也可以列出来一系列必然失败的理由

Josh 的头像

Josh2 年前

@HuoQubot

满格电量的头像

满格电量2 年前

来评论区问一问各位大牛，有没有人懂查个人信息的，有傻逼恶心我了，想查他的电话号码和信息，放心我不干犯法的事情，就是警告他一下，别缩在电脑后面敲键盘，有偿，多少钱你说

Freeman 的头像

Freeman2 年前

mark

禅寺波贼神的头像

禅寺波贼神2 年前

开头的女士叫什么

heyonghua✸,✸ 的头像

heyonghua✸,✸2 年前

站在塔尖的人 @PublicAI_ #AI

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黄仁勋1993年在美国创建英伟达的时候，没有人说他是中国人，也没有中国人投资他。黄仁勋1995年在遭遇第一款产品NV1的市场失败的时候，没有中国人挽救他，是日本的SEGA给了他研发游戏机芯片的定金让他活了下来。黄仁勋2002年在NV30遭遇产品噪音问题惨败的时候，中国也没把他当自己人。在以太坊转pos后，大量矿卡流入市场，nvidia也被认为危机四伏，也没人说黄仁勋是中国人。只是当ChatGPT大火之后，做为AI基础芯片的英伟达大放异彩，黄仁勋身价倍增后，突然中国人开始说黄仁勋是中国人了。人家生在台湾，教育成长在美国，事业在全球，这跟中国人有毛关系？黄仁勋的祖国是台湾，他是一个美国人。这是他在台大的演讲，英文主讲。他演讲中最重要的一句话：放弃什么，才是让你成功的关键。完整视频地址

黄仁勋1993年在美国创建英伟达的时候，没有人说他是中国人，也没有中国人投资他。黄仁勋1995年在遭遇第一款产品NV1的市场失败的时候，没有中国人挽救他，是日本的SEGA给了他研发游戏机芯片的定金让他活了下来。黄仁勋2002年在NV30遭遇产品噪音问题惨败的时候，中国也没把他当自己人。在以太坊转pos后，大量矿卡流入市场，nvidia也被认为危机四伏，也没人说黄仁勋是中国人。只是当ChatGPT大火之后，做为AI基础芯片的英伟达大放异彩，黄仁勋身价倍增后，突然中国人开始说黄仁勋是中国人了。人家生在台湾，教育成长在美国，事业在全球，这跟中国人有毛关系？黄仁勋的祖国是台湾，他是一个美国人。这是他在台大的演讲，英文主讲。他演讲中最重要的一句话：放弃什么，才是让你成功的关键。完整视频地址

Aifindcar

548,220 次观看 • 3 年前

马斯克给出了一个明确的警告： AI竞赛，中共国正在获胜。这听起来有点反直觉。不是芯片决定胜负吗？不是美国在芯片上遥遥领先吗？马斯克看到了另一面。他认为到了2026年，中共国的发电量将超过美国的三倍。 AI的本质是算力，算力的本质是能源。他们会解决芯片问题的。他们会开始自己大规模制造芯片。而且，摩尔定律已经死了。这是英伟达黄仁勋亲口说的。从3纳米到2纳米，性能提升不是3:2，可能只有10%。这意味着芯片技术的物理极限越来越近。技术进步的回报在递减。当所有人都快要撞到同一堵墙上时，领先者的优势就被削弱了。这给了追赶者一个巨大的机会窗口。几十年来，华尔街和建制派精英们推动的全球化，将美国的制造业和供应链拱手相让。他们以为只是转移了低端工厂，换来了廉价商品。但实际上，他们转移的是一个国家的工业基础和能源命脉。现在，我们看到结果了。当AI时代真的到来，竞争的核心又回到了最朴素的工业基础：能源和制造。最终的局面可能是，中共国将拥有比其他任何人都多的电力。也可能拥有比任何人都多的芯片。

马斯克给出了一个明确的警告： AI竞赛，中共国正在获胜。这听起来有点反直觉。不是芯片决定胜负吗？不是美国在芯片上遥遥领先吗？马斯克看到了另一面。他认为到了2026年，中共国的发电量将超过美国的三倍。 AI的本质是算力，算力的本质是能源。他们会解决芯片问题的。他们会开始自己大规模制造芯片。而且，摩尔定律已经死了。这是英伟达黄仁勋亲口说的。从3纳米到2纳米，性能提升不是3:2，可能只有10%。这意味着芯片技术的物理极限越来越近。技术进步的回报在递减。当所有人都快要撞到同一堵墙上时，领先者的优势就被削弱了。这给了追赶者一个巨大的机会窗口。几十年来，华尔街和建制派精英们推动的全球化，将美国的制造业和供应链拱手相让。他们以为只是转移了低端工厂，换来了廉价商品。但实际上，他们转移的是一个国家的工业基础和能源命脉。现在，我们看到结果了。当AI时代真的到来，竞争的核心又回到了最朴素的工业基础：能源和制造。最终的局面可能是，中共国将拥有比其他任何人都多的电力。也可能拥有比任何人都多的芯片。

墓碑科技

39,942 次观看 • 8 个月前

英伟达CEO黄仁勋说，Claude是这代人最牛的技术发明。这评价份量很重。 Anthropic这家公司，由前OpenAI的员工出走后创立。他们搞出了Claude。在黄仁勋看来，Claude的编程能力、推理能力都不可思议。英伟达内部已经全面在用。黄仁勋喊话所有软件公司，都应该去用它。这个信号很有意思。他是真心认为Claude最强？还是在AI竞赛中，为挑战者们提供弹药？毕竟，Anthropic是OpenAI和谷歌的直接对手。而英伟达的芯片，是所有AI公司都必须争夺的战略资源。一个更多元的AI市场，对芯片供应商绝对是好事。黄仁勋的这番话，究竟是在评价产品，还是在布局市场？ AI的战场上，每一个巨头的发声，可能都是在移动棋盘上的棋子。美国科技公司之间的激烈竞争，正在加速整个行业的前进。这场由美国主导的竞赛，目前看来，其他人连入场券都很难拿到。

英伟达CEO黄仁勋说，Claude是这代人最牛的技术发明。这评价份量很重。 Anthropic这家公司，由前OpenAI的员工出走后创立。他们搞出了Claude。在黄仁勋看来，Claude的编程能力、推理能力都不可思议。英伟达内部已经全面在用。黄仁勋喊话所有软件公司，都应该去用它。这个信号很有意思。他是真心认为Claude最强？还是在AI竞赛中，为挑战者们提供弹药？毕竟，Anthropic是OpenAI和谷歌的直接对手。而英伟达的芯片，是所有AI公司都必须争夺的战略资源。一个更多元的AI市场，对芯片供应商绝对是好事。黄仁勋的这番话，究竟是在评价产品，还是在布局市场？ AI的战场上，每一个巨头的发声，可能都是在移动棋盘上的棋子。美国科技公司之间的激烈竞争，正在加速整个行业的前进。这场由美国主导的竞赛，目前看来，其他人连入场券都很难拿到。

墓碑科技

58,371 次观看 • 8 个月前

黄仁勋其实有个亲哥哥。他的哥哥曾在英特尔工作多年。当年他们的父亲黄兴泰希望黄仁勋把哥哥招进英伟达，但黄仁勋说哥哥不适合英伟达的公司文化，拒绝了。不过后来黄仁勋和老婆换了更大的房子后，把之前的3000万美元加州豪宅和一辆法拉利送给了哥哥。黄仁勋多次说过，他今天的成就，首先得益于父亲黄兴泰，将年少的他送到美国读书，接受科学思维训练。黄仁勋虽然是华人首富，但是他生活简单质朴，一生一个妻子，没有绯闻。事业成功，儿女双全，父母尚在。多么让人羡慕！

黄仁勋其实有个亲哥哥。他的哥哥曾在英特尔工作多年。当年他们的父亲黄兴泰希望黄仁勋把哥哥招进英伟达，但黄仁勋说哥哥不适合英伟达的公司文化，拒绝了。不过后来黄仁勋和老婆换了更大的房子后，把之前的3000万美元加州豪宅和一辆法拉利送给了哥哥。黄仁勋多次说过，他今天的成就，首先得益于父亲黄兴泰，将年少的他送到美国读书，接受科学思维训练。黄仁勋虽然是华人首富，但是他生活简单质朴，一生一个妻子，没有绯闻。事业成功，儿女双全，父母尚在。多么让人羡慕！

小牛

428,961 次观看 • 4 个月前

谁能成为牛逼企业家？黄仁勋不但智商极高，情商也无懈可击，这是一位伟大CEO的基本功。英伟达CEO黄仁勋谈埃隆·马斯克：“埃隆是一位杰出的工程师，我非常喜欢和他一起工作。我们一起打造了一些令人惊叹的计算机。我们将共同打造更多计算机，他在Grok、自动驾驶汽车Optimus等领域所做的工作，每一个都堪称世界一流，每一个都具有革命性意义，每一个都蕴藏着巨大的机遇，我很高兴能与他一起参与这些项目”。

谁能成为牛逼企业家？黄仁勋不但智商极高，情商也无懈可击，这是一位伟大CEO的基本功。英伟达CEO黄仁勋谈埃隆·马斯克：“埃隆是一位杰出的工程师，我非常喜欢和他一起工作。我们一起打造了一些令人惊叹的计算机。我们将共同打造更多计算机，他在Grok、自动驾驶汽车Optimus等领域所做的工作，每一个都堪称世界一流，每一个都具有革命性意义，每一个都蕴藏着巨大的机遇，我很高兴能与他一起参与这些项目”。

总裁简报 CEO Briefing

18,847 次观看 • 7 个月前

造出一颗能跑万物的芯片，需要多久？黄仁勋给出的答案是：33年。来看看英伟达掏出来的怪物：N1X。这是他们和联发科（MediaTek）联手打造的新玩具。黄仁勋在台上，这是世界上迄今为止造出来的最惊人的芯片。为什么是一颗需要“33年”才能造出来的芯片？因为硬件的背后，是时间堆出来的巨大护城河。英伟达百分之百的软件栈，全都能在这颗芯片上完美运行。你想跑数字生物学？没问题。想做地震数据处理、天体物理计算？也没问题。所有跟 CUDA 绑定的物理、生物、基因组学、AI 和计算机图形学，它全都能接得住。但这还没完。微软和英伟达联手，对它进行了极其苛刻的底层优化。结果就是，英伟达创造过的所有应用，Windows 跑过的所有应用，它全包了。它几乎能运行这个世界上已经被创造出来的所有数字心血。不仅如此，它现在已经开始支持运行 AI 智能体（Agents）了。这块硅片，承载着英伟达过去三十多年打下的算力江山，是通向未来的门票。

造出一颗能跑万物的芯片，需要多久？黄仁勋给出的答案是：33年。来看看英伟达掏出来的怪物：N1X。这是他们和联发科（MediaTek）联手打造的新玩具。黄仁勋在台上，这是世界上迄今为止造出来的最惊人的芯片。为什么是一颗需要“33年”才能造出来的芯片？因为硬件的背后，是时间堆出来的巨大护城河。英伟达百分之百的软件栈，全都能在这颗芯片上完美运行。你想跑数字生物学？没问题。想做地震数据处理、天体物理计算？也没问题。所有跟 CUDA 绑定的物理、生物、基因组学、AI 和计算机图形学，它全都能接得住。但这还没完。微软和英伟达联手，对它进行了极其苛刻的底层优化。结果就是，英伟达创造过的所有应用，Windows 跑过的所有应用，它全包了。它几乎能运行这个世界上已经被创造出来的所有数字心血。不仅如此，它现在已经开始支持运行 AI 智能体（Agents）了。这块硅片，承载着英伟达过去三十多年打下的算力江山，是通向未来的门票。

墓碑科技

59,283 次观看 • 4 个月前

Elon Musk 在财报会上反复提到：“Tesla 未来真正的瓶颈不再是电池，不再是工厂，而是算力和芯片。” 最近一期 Indigo Talk 与 CyberCat 聊 Tesla AI 芯片👀 为什么要自研芯片？就像乔布斯晚年痛恨受制于英特尔，最终苹果自研 A & M 系列芯片一样，Elon 也深知不能让芯片成为 Tesla 的“限速因子”。未来的世界，如果 Robotaxi 成为大家日常的主要交通工具，每个家庭都需要一个 Optimus，这意味着数十亿级别的 AI 终端需求，所以 AI 芯片不能受制于人。特斯拉的 AI5 芯片设计非常有意思，它砍掉了大量不必要的浮点运算功能，专注于整数运算。这是因为在推理现实世界的视觉数据时，可以降低精度。这种针对特定场景的极致优化，能以更低的能耗和成本实现大规模推理。 Tesla 正在成为物理世界的 Apple —— 从锂矿开采、电池制造、芯片设计到软件算法，实现了前所未有的垂直整合能力。

Elon Musk 在财报会上反复提到：“Tesla 未来真正的瓶颈不再是电池，不再是工厂，而是算力和芯片。” 最近一期 Indigo Talk 与 CyberCat 聊 Tesla AI 芯片👀 为什么要自研芯片？就像乔布斯晚年痛恨受制于英特尔，最终苹果自研 A & M 系列芯片一样，Elon 也深知不能让芯片成为 Tesla 的“限速因子”。未来的世界，如果 Robotaxi 成为大家日常的主要交通工具，每个家庭都需要一个 Optimus，这意味着数十亿级别的 AI 终端需求，所以 AI 芯片不能受制于人。特斯拉的 AI5 芯片设计非常有意思，它砍掉了大量不必要的浮点运算功能，专注于整数运算。这是因为在推理现实世界的视觉数据时，可以降低精度。这种针对特定场景的极致优化，能以更低的能耗和成本实现大规模推理。 Tesla 正在成为物理世界的 Apple —— 从锂矿开采、电池制造、芯片设计到软件算法，实现了前所未有的垂直整合能力。

indigo

92,159 次观看 • 10 个月前

黄仁勋带了一台GPU去白宫跟川普一起开发布会 60年前，IBM的System 360定义了现代计算机 CPU、操作系统、I/O系统、多任务处理——这些词，1964年就有了从那之后，计算机结构基本没变而现在，黄仁勋说，他们又重新发明了计算机这不是传统意义上的“芯片” 你眼前的，是一块70斤的GPU 6万个零件，1万瓦功耗要造它，几百家供应商同时开工要搬它，得靠机器人要测它，得用一台超算来测而它的使命，是驱动一个全新的行业：人工智能它不是工具，是“制造者” 以前是水进电出，现在是电进“智能”出它是AI时代的“发电机” 但这不只是芯片的故事这背后，是美国本土制造业的全面升级人工成本早已不是核心拼的是技术，是自动化，是数字孪生，是AI工厂本身黄仁勋说，没有总统的推动，这一切不会这么快制造业的核心早已不是“便宜”，而是“智能” 他们要在美国本土建起未来的“超级工厂” 靠的不是廉价劳动力，而是AI和机器人更重要的是，这条AI基建链，将革新所有行业医疗、制药、金融、教育、生命科学…… 所有行业都在接入AI，而这个“引擎”就是起点这不是一个行业的升级，这是所有行业的重构黄仁勋最后说：制造未来的工厂，本身就是未来的工厂而他们，正在把它造出来

黄仁勋带了一台GPU去白宫跟川普一起开发布会 60年前，IBM的System 360定义了现代计算机 CPU、操作系统、I/O系统、多任务处理——这些词，1964年就有了从那之后，计算机结构基本没变而现在，黄仁勋说，他们又重新发明了计算机这不是传统意义上的“芯片” 你眼前的，是一块70斤的GPU 6万个零件，1万瓦功耗要造它，几百家供应商同时开工要搬它，得靠机器人要测它，得用一台超算来测而它的使命，是驱动一个全新的行业：人工智能它不是工具，是“制造者” 以前是水进电出，现在是电进“智能”出它是AI时代的“发电机” 但这不只是芯片的故事这背后，是美国本土制造业的全面升级人工成本早已不是核心拼的是技术，是自动化，是数字孪生，是AI工厂本身黄仁勋说，没有总统的推动，这一切不会这么快制造业的核心早已不是“便宜”，而是“智能” 他们要在美国本土建起未来的“超级工厂” 靠的不是廉价劳动力，而是AI和机器人更重要的是，这条AI基建链，将革新所有行业医疗、制药、金融、教育、生命科学…… 所有行业都在接入AI，而这个“引擎”就是起点这不是一个行业的升级，这是所有行业的重构黄仁勋最后说：制造未来的工厂，本身就是未来的工厂而他们，正在把它造出来

墓碑科技

324,385 次观看 • 1 年前

🚨台湾人不想成为一个真正的国家，别赖在美国人身上说美国不保护台湾，谁也救不了台湾，即使上帝都救不了台湾。国民党在台湾不能执政，他们就是无法接受，因此国民党近年来不遗余力的把台湾出卖给中国大陆。而左派民进党就是个软弱无能的半吊子，重大问题上毫无作为。总之，台湾需要一位强人出来自救才有希望，而那种所谓民主自由正义等左派叙事必须放一边，没有了主权还自由民主个屁啊！突发新闻：川普总统建议芯片制造商“立即”将其制造设施迁往美国，因为与习近平的对话证实了中国夺取台湾的意图是何等迫切。芯片对于人工智能（AI）及科技进步至关重要，而台湾目前正是全球的芯片制造中心。这也是中国意图夺取台湾的主要原因之一。川普表示：“我希望看到所有目前在台湾制造芯片的企业都能迁至美国。坦白说，我认为这是你们能做的最明智之举。目前的局势正处于高度紧张状态——这一点毫无疑问。” “正如你们所知，目前已有大量的台湾芯片企业正陆续进驻美国。” “我们预计，到我任期结束时，我们将占据全球芯片业务份额的40%至50%。”

🚨台湾人不想成为一个真正的国家，别赖在美国人身上说美国不保护台湾，谁也救不了台湾，即使上帝都救不了台湾。国民党在台湾不能执政，他们就是无法接受，因此国民党近年来不遗余力的把台湾出卖给中国大陆。而左派民进党就是个软弱无能的半吊子，重大问题上毫无作为。总之，台湾需要一位强人出来自救才有希望，而那种所谓民主自由正义等左派叙事必须放一边，没有了主权还自由民主个屁啊！突发新闻：川普总统建议芯片制造商“立即”将其制造设施迁往美国，因为与习近平的对话证实了中国夺取台湾的意图是何等迫切。芯片对于人工智能（AI）及科技进步至关重要，而台湾目前正是全球的芯片制造中心。这也是中国意图夺取台湾的主要原因之一。川普表示：“我希望看到所有目前在台湾制造芯片的企业都能迁至美国。坦白说，我认为这是你们能做的最明智之举。目前的局势正处于高度紧张状态——这一点毫无疑问。” “正如你们所知，目前已有大量的台湾芯片企业正陆续进驻美国。” “我们预计，到我任期结束时，我们将占据全球芯片业务份额的40%至50%。”

Liuping Xu

125,291 次观看 • 4 个月前

GTC 2024：黄仁勋与七位 Transformer 论文作者圆桌会谈中英文字幕在今年的GTC大会上，英伟达的黄仁勋以一种充满仪式感的方式邀请了Transformer的七位作者（Niki Parmar因故临时未能出席）参与圆桌论坛的讨论，这是七位作者首次在公开场合集体亮相。他们在对话中也表达了一些令人印象深刻的观点： 1. 计算成本的降低和加速计算的兴起在个人电脑革命的 20 年里，计算成本降低了 10000 倍，这是一个史无前例的成就。然而，计算成本的急剧下降在某个时刻停止了。为了继续推动计算能力的发展，加速计算应运而生。加速计算虽然具有挑战性，但通过加速那占据 99% 运行时间的 1% 代码，许多看似不可能的事情将变为可能。 2. 人工智能技术的突破和生成式 AI 的潜力 AlexNet 的出现标志着人工智能与 GPU 加速计算的首次结合，引发了人们对 AI 领域的广泛关注。随后，生成式 AI 的出现让人们看到了 AI 技术的巨大潜力。生成式 AI 不仅可以识别图像，还可以根据文本描述生成相应的图像，这种对数据的理解和生成能力，预示着一场新的工业革命的开始。这场革命将诞生前所未有的产品和服务，并对各行各业产生深远的影响。 3. Transformer 的诞生与自然语言处理的变革 Transformer 的发明者们分享了他们的研究动机和创新历程。最初，他们希望建立一个能够处理海量自然语言数据的高效模型。Transformer 独特的自注意力机制和并行处理能力，使其能够在各种自然语言任务上取得突破性的进展。同时，Transformer 的通用性也让研究者们意识到，它不仅适用于语言，还可以扩展到图像、音频等多个领域，这为人工智能的发展开辟了新的道路。 4. AI 创业公司的使命和愿景随着人工智能技术的不断进步，许多 Transformer 的发明者选择离开大公司，创立了自己的 AI 公司。他们的目标是将这项变革性的技术带给更多人，让 AI 惠及各行各业。有的公司致力于创建通用的 AI 平台，有的专注于特定领域，如生物医学或金融。但他们的共同愿景是，通过人工智能来解决现实世界的问题，改善人类的生活。这些 AI 创业公司的努力，将加速人工智能技术的发展和应用。 5. 人工智能未来的发展方向对话中，专家们对人工智能未来的发展方向进行了展望。他们认为，未来的重点将是提高模型的推理能力和常识理解。同时，高质量的数据和人机交互也至关重要。研究者们期望通过构建更高效、更通用的模型，让 AI 能够从更少的数据中学习，并具备类似人类的思考和问题解决能力。此外，将 AI 与其他领域如生物学、金融等结合，将释放出更大的潜力。

GTC 2024：黄仁勋与七位 Transformer 论文作者圆桌会谈中英文字幕在今年的GTC大会上，英伟达的黄仁勋以一种充满仪式感的方式邀请了Transformer的七位作者（Niki Parmar因故临时未能出席）参与圆桌论坛的讨论，这是七位作者首次在公开场合集体亮相。他们在对话中也表达了一些令人印象深刻的观点： 1. 计算成本的降低和加速计算的兴起在个人电脑革命的 20 年里，计算成本降低了 10000 倍，这是一个史无前例的成就。然而，计算成本的急剧下降在某个时刻停止了。为了继续推动计算能力的发展，加速计算应运而生。加速计算虽然具有挑战性，但通过加速那占据 99% 运行时间的 1% 代码，许多看似不可能的事情将变为可能。 2. 人工智能技术的突破和生成式 AI 的潜力 AlexNet 的出现标志着人工智能与 GPU 加速计算的首次结合，引发了人们对 AI 领域的广泛关注。随后，生成式 AI 的出现让人们看到了 AI 技术的巨大潜力。生成式 AI 不仅可以识别图像，还可以根据文本描述生成相应的图像，这种对数据的理解和生成能力，预示着一场新的工业革命的开始。这场革命将诞生前所未有的产品和服务，并对各行各业产生深远的影响。 3. Transformer 的诞生与自然语言处理的变革 Transformer 的发明者们分享了他们的研究动机和创新历程。最初，他们希望建立一个能够处理海量自然语言数据的高效模型。Transformer 独特的自注意力机制和并行处理能力，使其能够在各种自然语言任务上取得突破性的进展。同时，Transformer 的通用性也让研究者们意识到，它不仅适用于语言，还可以扩展到图像、音频等多个领域，这为人工智能的发展开辟了新的道路。 4. AI 创业公司的使命和愿景随着人工智能技术的不断进步，许多 Transformer 的发明者选择离开大公司，创立了自己的 AI 公司。他们的目标是将这项变革性的技术带给更多人，让 AI 惠及各行各业。有的公司致力于创建通用的 AI 平台，有的专注于特定领域，如生物医学或金融。但他们的共同愿景是，通过人工智能来解决现实世界的问题，改善人类的生活。这些 AI 创业公司的努力，将加速人工智能技术的发展和应用。 5. 人工智能未来的发展方向对话中，专家们对人工智能未来的发展方向进行了展望。他们认为，未来的重点将是提高模型的推理能力和常识理解。同时，高质量的数据和人机交互也至关重要。研究者们期望通过构建更高效、更通用的模型，让 AI 能够从更少的数据中学习，并具备类似人类的思考和问题解决能力。此外，将 AI 与其他领域如生物学、金融等结合，将释放出更大的潜力。

宝玉

54,522 次观看 • 2 年前

白宫加密政策主管David Sacks：四年内AI 大模型能力将增长一百万倍！ “我认为目前至少在三个关键维度上，进步的速度都是指数级的。” “首先是算法本身。模型每年提升的速度大概是 3-4 倍。” “它们不仅仅是在速度和性能上更快更好，而且将从量变到质变。” “接着是推理模型。” “我们甚至还没有真正进入智能代理时代，但这将是继推理模型之后的下一个重大飞跃。” “在这个领域，我们才刚刚开始（推理算力增加带来的能力增加也将是倍数增长）。” “接下来是芯片。” “根据多种衡量标准，每一代芯片的性能可能比上一代提高 3-4 倍。” “不只是单个芯片在不断进步，他们还在研究如何将这些芯片联网在一起。” “就像 NVL72 系统，它类似于一个机架系统，可以在数据中心级别大幅提升性能。” “计算能力是第三个你会看到基本上呈指数级进步的领域。” “只需要看看数据中心中部署的 GPU 数量。” “当马斯克最初开始训练 Grok 时，我认为他们大概有 10 万块 GPU。现在已经有 30 万块 GPU，而且正朝着百万块 GPU的目标迈进。OpenAI 的数据中心 Stargate 也是同样的情况。” “在接下来的几年中，他们可能会发展到 500 万、1000 万块 GPU。” 1,000,000 倍的增长是怎么得出的： “算法、芯片和数据中心的扩展和改进速度都是每年 3-4 倍。” “也就是说，每两年进步 10 倍。” “很多人没有理解指数级进步的含义：如果每两年提升 10 倍，并不意味着四年后你只是提升 20 倍。” “这实际上意味着提升 100 倍。” “把这些因素相乘：算法、芯片，以及可用于 AI 的原始计算能力。” 100 倍模型 🧠 × 100 倍芯片 💾 × 100 倍计算能力 ⚡️ = 1,000,000 倍的 AI 大模型🤖 “你所谈论的就是 1,000,000 倍的能力增长。” “但这种变革的影响将是绝对巨大的。” “我觉得人们还没有充分认识到这一点，因为他们不了解指数级进步的意义。”

白宫加密政策主管David Sacks：四年内AI 大模型能力将增长一百万倍！ “我认为目前至少在三个关键维度上，进步的速度都是指数级的。” “首先是算法本身。模型每年提升的速度大概是 3-4 倍。” “它们不仅仅是在速度和性能上更快更好，而且将从量变到质变。” “接着是推理模型。” “我们甚至还没有真正进入智能代理时代，但这将是继推理模型之后的下一个重大飞跃。” “在这个领域，我们才刚刚开始（推理算力增加带来的能力增加也将是倍数增长）。” “接下来是芯片。” “根据多种衡量标准，每一代芯片的性能可能比上一代提高 3-4 倍。” “不只是单个芯片在不断进步，他们还在研究如何将这些芯片联网在一起。” “就像 NVL72 系统，它类似于一个机架系统，可以在数据中心级别大幅提升性能。” “计算能力是第三个你会看到基本上呈指数级进步的领域。” “只需要看看数据中心中部署的 GPU 数量。” “当马斯克最初开始训练 Grok 时，我认为他们大概有 10 万块 GPU。现在已经有 30 万块 GPU，而且正朝着百万块 GPU的目标迈进。OpenAI 的数据中心 Stargate 也是同样的情况。” “在接下来的几年中，他们可能会发展到 500 万、1000 万块 GPU。” 1,000,000 倍的增长是怎么得出的： “算法、芯片和数据中心的扩展和改进速度都是每年 3-4 倍。” “也就是说，每两年进步 10 倍。” “很多人没有理解指数级进步的含义：如果每两年提升 10 倍，并不意味着四年后你只是提升 20 倍。” “这实际上意味着提升 100 倍。” “把这些因素相乘：算法、芯片，以及可用于 AI 的原始计算能力。” 100 倍模型 🧠 × 100 倍芯片 💾 × 100 倍计算能力 ⚡️ = 1,000,000 倍的 AI 大模型🤖 “你所谈论的就是 1,000,000 倍的能力增长。” “但这种变革的影响将是绝对巨大的。” “我觉得人们还没有充分认识到这一点，因为他们不了解指数级进步的意义。”

夜谈

25,895 次观看 • 1 年前

黄仁勋把话挑明了。他说谷歌、亚马逊、微软这些巨头自研的AI芯片，很难跟英伟达竞争。为什么？因为英伟达只做一件事，就是AI加速。规模大到别人无法想象。这背后是一个更深的逻辑。护城河不是芯片本身，而是CUDA。这个生态系统，已经捆绑了几乎所有的开发者。就像操作系统的Windows，想绕开它，成本太高了。软件定义硬件，这才是真正的壁垒。黄仁勋提到，他们的研发规模巨大。四万人只钻研一件事。技术迭代越来越难。 Hopper还算容易。 Blackwell已经非常难。下一代Rubin，他说“不可能完成”。这是不是一种战略性的示强？一边告诉华尔街自己的领先地位坚不可摧，一边警告所有潜在的竞争者，不要轻易进入这个赛道。这种近乎垄断的地位，对整个行业是好事吗？一家独大，会不会最终扼杀创新，让所有人都为昂贵的算力买单？当所有AI的未来都建立在一个公司的平台上，风险又在哪里？

黄仁勋把话挑明了。他说谷歌、亚马逊、微软这些巨头自研的AI芯片，很难跟英伟达竞争。为什么？因为英伟达只做一件事，就是AI加速。规模大到别人无法想象。这背后是一个更深的逻辑。护城河不是芯片本身，而是CUDA。这个生态系统，已经捆绑了几乎所有的开发者。就像操作系统的Windows，想绕开它，成本太高了。软件定义硬件，这才是真正的壁垒。黄仁勋提到，他们的研发规模巨大。四万人只钻研一件事。技术迭代越来越难。 Hopper还算容易。 Blackwell已经非常难。下一代Rubin，他说“不可能完成”。这是不是一种战略性的示强？一边告诉华尔街自己的领先地位坚不可摧，一边警告所有潜在的竞争者，不要轻易进入这个赛道。这种近乎垄断的地位，对整个行业是好事吗？一家独大，会不会最终扼杀创新，让所有人都为昂贵的算力买单？当所有AI的未来都建立在一个公司的平台上，风险又在哪里？

墓碑科技

168,352 次观看 • 8 个月前

黄仁勋称华为AI芯片将取代英伟达。英伟达创始人黄仁勋于7月16日在北京举行媒体会。黄仁勋指出，任何轻视华为、轻视中国制造能力的人，都极其天真。这是一家实力强劲的公司，而且他见过华为过去创造的技术。他反问媒体，“给我举个例子，世界上哪家手机公司制造的手机，比华为更先进？再给我举个例子，世界上哪家公司研发的蜂窝通信技术，能和华为一样好，甚至比华为更好？”黄仁勋称早就知道雷军会成功。任正非，估计更无法入睡了？

黄仁勋称华为AI芯片将取代英伟达。英伟达创始人黄仁勋于7月16日在北京举行媒体会。黄仁勋指出，任何轻视华为、轻视中国制造能力的人，都极其天真。这是一家实力强劲的公司，而且他见过华为过去创造的技术。他反问媒体，“给我举个例子，世界上哪家手机公司制造的手机，比华为更先进？再给我举个例子，世界上哪家公司研发的蜂窝通信技术，能和华为一样好，甚至比华为更好？”黄仁勋称早就知道雷军会成功。任正非，估计更无法入睡了？

亚洲金融 Asia Finance

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2003年中国一个年轻人将许多专家骗的团团转，他号称研发出一款遥遥领先的超级芯片，强大的参数把英特尔和摩托罗拉都直接吓傻。就在无数人纷纷感叹中国速度真厉害的时候，有人突然爆料这是一个拙劣骗局。这个人叫陈进，1999年他从同济大学毕业，没多久就出国深造，后来又拿到美国一所大学的计算机工程硕士学位，最终成功进入摩托罗拉担任工程师，但陈进在里面只是个普通的芯片测试工程师。在摩托罗拉干了几年，陈进打算回国，希望能凭着海归的身份多挣钱。陈进回国没多久就准备好简历，开始去面试，但面试了几家研究所和高校都没有结果。陈进复盘的时候发现问题出在“芯片测试”这四个字，于是他连夜将简历里的工作经历改成芯片设计与研发，当时很多信息用人单位没办法核实。陈进凭着这份修改的简历不但通过了上海交大的面试，还成为学校里微电子学院的院长。陈进在交大入职没多久，校方就举荐他负责去主持研发芯片，当时放眼全国能干这个活的人屈指可数。陈进一开始也根本不敢接这个项目，但校方表示这个项目会有很多国补，所以研发资金根本不是问题，让他放心大胆的去干就行。一听这话，陈进马上就来了精神，于是立刻成立项目组，还制定出三年时间研发出芯片的目标。但项目组天天在磨洋工，看起来非常忙，实际上啥也没干出来。混了几个月时间，陈进发现一直这样下去肯定要露馅，于是他花钱托摩托罗拉的前同事偷出芯片代码和图纸，然后拿着这些直接宣布是自己项目组的成果，并且给这个芯片起名叫汉芯一号。经过测试，这些代码和图纸确实可以造出芯片，但接下来陈进又听到了一个好消息和一个坏消息。好消息是芯片的样品真的造出来了，坏消息是这个芯片只能看，不能用。原来摩托罗拉的代码有不同的机制，他偷到的只是造芯片的代码，但想要让芯片能用还得有调试接口和模块授权。显然陈进不可能拿着这个芯片去向摩托罗拉要授权。陈进的团队几乎都是在读的博士和硕士，他们不可能突破摩托罗拉几十年建立起来的芯片体系，整个团队都只能望着芯片干着急。更让人震惊的是，陈进团队里的人居然都不知道陈进在弄虚作假，还以为这是芯片研发道路上必经的磨难。为了把这个骗局继续下去，陈进决定直接购买现成的芯片，然后把上面的logo和字全部换成自己的。这个方法看似简单，但却是最有效的，至今依然是许多企业和厂家惯用的伎俩。陈进拿着芯片就找到装修公司，让他用打磨家具的方法将芯片上的logo和字磨掉。装修公司很快就将芯片磨干净。随后陈进又找人在芯片上印上汉芯科技四个字，芯片就这样被顺利“研发”出来。没多久陈进就宣布自己的团队成功研发出中国人自己的芯片。2003年2月26日，汉芯一号发布会正式召开，陈进介绍这款汉芯一号集成二百五十万个元器件，可以进行每秒两亿次的运算。当时整个现场的人都激动的快要流泪，大家都以为中国芯片终于等来崛起的一天。更让人震惊的是这款芯片的诞生只用了十六个月时间，英特尔的人听说这个消息当场石化。要知道他们研发一款芯片至少需要三、四年，没想到中国如今居然只要一年多的时间，大家于是纷纷感叹中国速度就是不一样。其实这个发布会本来就漏洞百出，陈进展示的ppt里是摩托罗拉的芯片图纸，图纸里的芯片是二百零八针脚的大芯片，但拿出的芯片是一百四十四针脚的小芯片。但凡有人认真数一下，这个骗局就会被当众揭穿。在鉴定环节，专家没一个看出有问题，纷纷认为汉芯一号达到国际领先水平。后来陈进又推出二号、三号和四号芯片，这些芯片其实全部都是摩托罗拉的芯片，陈进买回来换了个logo就变成自己的。靠着汉芯芯片，陈进不但拿到上亿元的各种补贴，还被评为上海市科技创业领军人物，甚至后来成为上海交大特聘的长江学者。但随着时间的推移，人们发现这个汉芯虽然厉害，但在现实生活里根本看不到，从来没有什么企业去采购和使用。 2006年清华大学的论坛上出现一条爆炸性的贴文，里面揭露出汉芯和陈进简历的所有黑幕。爆料的人恰恰是陈进的芯片项目团队成员，原来陈进一直以保密为由禁止互相打探工作。后来有人无意中跟其他成员聊天，本来大家都以为对方参与过汉芯的研发，可是互相聊过后发现所有人都忙着写ppt和补贴申请，这几年压根就没有人真正弄过芯片的工作。那么这个芯片平白无故怎么就被研发出来？这个爆料内容一出来立刻引起轰动，陈进强作镇定进行各种辟谣。但群众可不是这样好糊弄的，当时一些热心媒体和网民开始自发寻求真相，方舟子也参与其中。就在人们争辩汉芯到底是真是假的时候，当时替陈进打磨芯片的装修公司居然把和汉芯合作的事情写在自己官网，表示十分荣幸承揽汉芯的造型设计。这家装修公司很快就被方舟子扒了出来，官方调查组也迅速跟进开始彻查。很快陈进造假的事情终于被一一查实。2006年5月16日，上海交大和相关部门发布联合通告，确认汉芯系列芯片造假事件属实，陈进被撤销所有荣誉和称号，所有拨付的款项也被悉数追回。但陈进居然没有受到任何法律层面的处罚，不得不说这也是一个巨大的遗憾。

2003年中国一个年轻人将许多专家骗的团团转，他号称研发出一款遥遥领先的超级芯片，强大的参数把英特尔和摩托罗拉都直接吓傻。就在无数人纷纷感叹中国速度真厉害的时候，有人突然爆料这是一个拙劣骗局。这个人叫陈进，1999年他从同济大学毕业，没多久就出国深造，后来又拿到美国一所大学的计算机工程硕士学位，最终成功进入摩托罗拉担任工程师，但陈进在里面只是个普通的芯片测试工程师。在摩托罗拉干了几年，陈进打算回国，希望能凭着海归的身份多挣钱。陈进回国没多久就准备好简历，开始去面试，但面试了几家研究所和高校都没有结果。陈进复盘的时候发现问题出在“芯片测试”这四个字，于是他连夜将简历里的工作经历改成芯片设计与研发，当时很多信息用人单位没办法核实。陈进凭着这份修改的简历不但通过了上海交大的面试，还成为学校里微电子学院的院长。陈进在交大入职没多久，校方就举荐他负责去主持研发芯片，当时放眼全国能干这个活的人屈指可数。陈进一开始也根本不敢接这个项目，但校方表示这个项目会有很多国补，所以研发资金根本不是问题，让他放心大胆的去干就行。一听这话，陈进马上就来了精神，于是立刻成立项目组，还制定出三年时间研发出芯片的目标。但项目组天天在磨洋工，看起来非常忙，实际上啥也没干出来。混了几个月时间，陈进发现一直这样下去肯定要露馅，于是他花钱托摩托罗拉的前同事偷出芯片代码和图纸，然后拿着这些直接宣布是自己项目组的成果，并且给这个芯片起名叫汉芯一号。经过测试，这些代码和图纸确实可以造出芯片，但接下来陈进又听到了一个好消息和一个坏消息。好消息是芯片的样品真的造出来了，坏消息是这个芯片只能看，不能用。原来摩托罗拉的代码有不同的机制，他偷到的只是造芯片的代码，但想要让芯片能用还得有调试接口和模块授权。显然陈进不可能拿着这个芯片去向摩托罗拉要授权。陈进的团队几乎都是在读的博士和硕士，他们不可能突破摩托罗拉几十年建立起来的芯片体系，整个团队都只能望着芯片干着急。更让人震惊的是，陈进团队里的人居然都不知道陈进在弄虚作假，还以为这是芯片研发道路上必经的磨难。为了把这个骗局继续下去，陈进决定直接购买现成的芯片，然后把上面的logo和字全部换成自己的。这个方法看似简单，但却是最有效的，至今依然是许多企业和厂家惯用的伎俩。陈进拿着芯片就找到装修公司，让他用打磨家具的方法将芯片上的logo和字磨掉。装修公司很快就将芯片磨干净。随后陈进又找人在芯片上印上汉芯科技四个字，芯片就这样被顺利“研发”出来。没多久陈进就宣布自己的团队成功研发出中国人自己的芯片。2003年2月26日，汉芯一号发布会正式召开，陈进介绍这款汉芯一号集成二百五十万个元器件，可以进行每秒两亿次的运算。当时整个现场的人都激动的快要流泪，大家都以为中国芯片终于等来崛起的一天。更让人震惊的是这款芯片的诞生只用了十六个月时间，英特尔的人听说这个消息当场石化。要知道他们研发一款芯片至少需要三、四年，没想到中国如今居然只要一年多的时间，大家于是纷纷感叹中国速度就是不一样。其实这个发布会本来就漏洞百出，陈进展示的ppt里是摩托罗拉的芯片图纸，图纸里的芯片是二百零八针脚的大芯片，但拿出的芯片是一百四十四针脚的小芯片。但凡有人认真数一下，这个骗局就会被当众揭穿。在鉴定环节，专家没一个看出有问题，纷纷认为汉芯一号达到国际领先水平。后来陈进又推出二号、三号和四号芯片，这些芯片其实全部都是摩托罗拉的芯片，陈进买回来换了个logo就变成自己的。靠着汉芯芯片，陈进不但拿到上亿元的各种补贴，还被评为上海市科技创业领军人物，甚至后来成为上海交大特聘的长江学者。但随着时间的推移，人们发现这个汉芯虽然厉害，但在现实生活里根本看不到，从来没有什么企业去采购和使用。 2006年清华大学的论坛上出现一条爆炸性的贴文，里面揭露出汉芯和陈进简历的所有黑幕。爆料的人恰恰是陈进的芯片项目团队成员，原来陈进一直以保密为由禁止互相打探工作。后来有人无意中跟其他成员聊天，本来大家都以为对方参与过汉芯的研发，可是互相聊过后发现所有人都忙着写ppt和补贴申请，这几年压根就没有人真正弄过芯片的工作。那么这个芯片平白无故怎么就被研发出来？这个爆料内容一出来立刻引起轰动，陈进强作镇定进行各种辟谣。但群众可不是这样好糊弄的，当时一些热心媒体和网民开始自发寻求真相，方舟子也参与其中。就在人们争辩汉芯到底是真是假的时候，当时替陈进打磨芯片的装修公司居然把和汉芯合作的事情写在自己官网，表示十分荣幸承揽汉芯的造型设计。这家装修公司很快就被方舟子扒了出来，官方调查组也迅速跟进开始彻查。很快陈进造假的事情终于被一一查实。2006年5月16日，上海交大和相关部门发布联合通告，确认汉芯系列芯片造假事件属实，陈进被撤销所有荣誉和称号，所有拨付的款项也被悉数追回。但陈进居然没有受到任何法律层面的处罚，不得不说这也是一个巨大的遗憾。

blackhumor

32,929 次观看 • 4 天前

马斯克的超级芯片工厂Terafab，震惊到我了，这很可能是 #AI 时代，全球算力战争的终极胜负手！🧐 马斯克为什么非要自己建芯片厂呢？这里面可能有三大底层逻辑：第一是目前芯片供应链彻底卡脖子了。xAI 训练 Grok 大模型，英伟达GPU的产能严重不足，擎天柱要实现百万台的量产，星链要发射百万颗卫星，全球所有芯片厂加起来都供不上。第二是成本能直接血崩。自研芯片再加上自建工厂，芯片成本能直接降低50%到70%，再加上用太空太阳能供电，电力成本只有地面的1/3到1/5，单位算力成本，将能够彻底碾压英伟达和台积电。第三打造终极的生态闭环。SpaceX 负责太空发电，Terafab 负责制造芯片，xAI 负责训练大模型，特斯拉负责造机器人，然后机器人再反过来建工厂，形成一个 AI—芯片—机器人—太空的正向循环。这个项目一旦落地，全球五大行业的格局将被彻底改写：芯片行业，台积电和英伟达的双寡头霸权，会直接受到挑战。 AI 行业， xAI 获得无限算力后，会直接冲击 OpenAI 和谷歌的 #AI 霸权。航天行业，星链将从通信网变成太空算力网，开启太空工业化时代。汽车行业，FSD 会加速迭代，自动驾驶全面普及，其他车企可能会被彻底碾压。机器人行业，Optimus会加速量产，由于强大的AI大脑和视觉感知能力，取代家政服务，让Optimus低成本走入千家万户。目前Terafab除了芯片逻辑，还有一套逻辑是能源，因为上述所有的前提条件，便是要有充足的电力来源。最近消息已经确认，特斯拉正在跟中国企业洽谈，总金额高达29亿美金的太阳能设备采购，周末不少人已经开始挖掘国内各家太阳能设备供应商的股票，这点值得留意一下，周一A股开盘，应该有不少炒作空间。整体来说，Terafab 不是简单的芯片厂，这是马斯克三大帝国的战略总攻，假如10-15年完全落地后，将成为AI时代终极杀手锏，也会加快全民基本收入UBI时代的到来，十分值得期待！🧐

马斯克的超级芯片工厂Terafab，震惊到我了，这很可能是 #AI 时代，全球算力战争的终极胜负手！🧐 马斯克为什么非要自己建芯片厂呢？这里面可能有三大底层逻辑：第一是目前芯片供应链彻底卡脖子了。xAI 训练 Grok 大模型，英伟达GPU的产能严重不足，擎天柱要实现百万台的量产，星链要发射百万颗卫星，全球所有芯片厂加起来都供不上。第二是成本能直接血崩。自研芯片再加上自建工厂，芯片成本能直接降低50%到70%，再加上用太空太阳能供电，电力成本只有地面的1/3到1/5，单位算力成本，将能够彻底碾压英伟达和台积电。第三打造终极的生态闭环。SpaceX 负责太空发电，Terafab 负责制造芯片，xAI 负责训练大模型，特斯拉负责造机器人，然后机器人再反过来建工厂，形成一个 AI—芯片—机器人—太空的正向循环。这个项目一旦落地，全球五大行业的格局将被彻底改写：芯片行业，台积电和英伟达的双寡头霸权，会直接受到挑战。 AI 行业， xAI 获得无限算力后，会直接冲击 OpenAI 和谷歌的 #AI 霸权。航天行业，星链将从通信网变成太空算力网，开启太空工业化时代。汽车行业，FSD 会加速迭代，自动驾驶全面普及，其他车企可能会被彻底碾压。机器人行业，Optimus会加速量产，由于强大的AI大脑和视觉感知能力，取代家政服务，让Optimus低成本走入千家万户。目前Terafab除了芯片逻辑，还有一套逻辑是能源，因为上述所有的前提条件，便是要有充足的电力来源。最近消息已经确认，特斯拉正在跟中国企业洽谈，总金额高达29亿美金的太阳能设备采购，周末不少人已经开始挖掘国内各家太阳能设备供应商的股票，这点值得留意一下，周一A股开盘，应该有不少炒作空间。整体来说，Terafab 不是简单的芯片厂，这是马斯克三大帝国的战略总攻，假如10-15年完全落地后，将成为AI时代终极杀手锏，也会加快全民基本收入UBI时代的到来，十分值得期待！🧐

Rocky

73,890 次观看 • 6 个月前

英特尔 CEO 陈立武 45 分钟的访谈他在访谈当中提到CPU为什么在AI时代重新杀回来了？英特尔的先进封装和台积电的先进封装到底差异在哪里？还有一堆你经常听到的材料，比如玻璃基板、人造金刚石、氮化镓、磷化氢，它们为什么在未来的10年特别重要？陈立武采访谈用三个根本性转移把它讲透了。 · 第一个就是计算重心在转移。过去的三年市场把AI的算力直接等同于GPU，陈立武的判断很直接，就训练时代这个逻辑是成立的，但推理和智能体的时代不成立。因为智能体不是一直在做矩阵的乘法，它需要调度任务、查数据库、管内存、调工具、做安全的控制，在上百个模型之间做协调，这些全是CPU的活。他跟AI的模型厂商聊完过后，发现GPU和CPU的配比正在从原来的8：1到4：1再到1：1。你不用干掉英伟达，GPU卖得越猛，系统对CPU的需求就越大，所以英特尔只需要坐稳现在这个位置就可以了。 · 第二个就是连接方式在转移。晶体管缩小越来越难，越来越贵，所以下一个阶段的竞争不是谁能做出更小的纳米级的芯片，而是谁能把更多的芯片更高效的拼装在一起。台积电CoWOS的做法就是在GPU和HBM下面铺一整块大硅片当作底座，等于修了一整块的高架平台。硅面积受限，并且良率比较难爬坡。英特尔的EMIB完全换了一条路，只在两颗芯片的接缝处衔接一小块的硅桥，别的地方继续用便宜的有机基板。一句话类比就是台积电在修高架平台，而英特尔只在过河的地方去搭一个桥。桥就比平台更便宜，并且还快，还不限面积。再叠加上Foveros的3D垂直堆叠和铜铜混合键合，目标就是把CPU、GPU、HBM I/O全部揉进一整套的系统级的封装。 · 第三个就是材料体系在转移，也是整场访谈当中信息密度最高的一部分。陈立武明确提出现在正在全面转向新材料的底层突围，他一口气提出五种关键的材料。 · 首先就是玻璃基板，当前的先进封装全部使用的是有机基板，在千瓦级的AI芯片的超高热的发热底下有机基板会严重的翘曲变形，而玻璃基板的平整度和热稳定性能要比有机物要高出50%，能打出更密、更细的通孔，是下一代巨型AI芯片雷打不动的底层地基。陈立武采用了务实的轻资产的模式，由英特尔输出设计标准转而向韩国的供应商去采购，用创投的思维快速去催熟整个供应链。其次就是磷化铟，大模型的集群规模越来越大，传统的铜线传输的延迟和功耗就会让人无法忍受了。而磷化铟是制造半导体激光器的核心材料，intel深度布局磷化铟目标就是加速共封装光学(CPO)的落地，直接在封装层面把光电转化的模块和核心的计算芯片封装在一起，实现以光代电的高速通信。最后就是解决算力怪兽的供电和散热问题，一个AI的机架动辄数万瓦、数十万瓦，传统的硅基电源器件在电压转换的时候损耗惊人，陈立武就提出布局氮化镓和碳化硅等第三代的半导体，就是为了在电流进入到芯片前的最后几厘米最大化的去压缩供电损耗。当芯片的内部的核心死角产生极端的热量的时候，英特尔在封装当中又引入了自然界里面导热率最高的材料，就是人造金刚石作为热扩散层，将热量瞬间去导走，防止芯片因过热而降频。这几种材料陈立武可不是只说说，是全部都真金白银在投了一些项目了。三个转移只是方向，但是方向只是第一步，判断对了不等于能够落地。陈立武为了确保这三个转移不会变成空中楼阁，他自己做了一套执行框架，爬、走、跑。 · 爬就是先让组织能够打仗，他接手时候的英特尔公司是表格驱动的公司，层层报数字，层层等审批，部门之间不通气，他上来就让所有的工程团队直接向他一个人汇报，砍掉中间所有的官僚层，产品线大而精，不再什么芯片都做，决策速度必须回到创业公司的水准，组织不调，三个转移一个都推不动。 · 第二个就是走，是为三个转移备足弹药的。资本端他干了一些教科书级别的事情，居然拉了貌似是对手的黄仁勋，投了他50亿美元，14个月账面变成了250亿美元。软银进来了，美国政府成了他的大股东，这就是把所有的关键玩家绑成利益共同体。你英伟达要用的是我的代工和封装，你软银要的是AI的基础设施，美国政府要的是本土制造的能力，大家都在一个桌子上玩。 · 第三个就是跑，就把三个转移的成果拼成一整个系统。他的目标不是做一个爆款的芯片了，而是把CPU、GPU定制芯片、先进制程、先进封装和软件生态拼成一个完整的计算平台。注意这里叫计算平台，不是他以前擅长的一个芯片了。看完陈立武的访谈，感觉英特尔的方式对中国其实是一个利好。因为英特尔的先进封装EMIB这条路不需要砸天价的硅中介层的产能，你可以走局部的硅桥加面板级的封装的路线。所以中国这些封装公司都可以按照这个方向进行跟进。中国在玻璃基板、金刚石的散热，氮化镓，这个产业链上面基础不弱。产业化和工程化的事情，中国应该是个强项。所以陈立武这45分钟，表面上是在讲英特尔，实际上讲的是AI时代，半导体竞争的换挡是下半场，各巨头们到底在做什么东西，换挡就是有机会。

英特尔 CEO 陈立武 45 分钟的访谈他在访谈当中提到CPU为什么在AI时代重新杀回来了？英特尔的先进封装和台积电的先进封装到底差异在哪里？还有一堆你经常听到的材料，比如玻璃基板、人造金刚石、氮化镓、磷化氢，它们为什么在未来的10年特别重要？陈立武采访谈用三个根本性转移把它讲透了。 · 第一个就是计算重心在转移。过去的三年市场把AI的算力直接等同于GPU，陈立武的判断很直接，就训练时代这个逻辑是成立的，但推理和智能体的时代不成立。因为智能体不是一直在做矩阵的乘法，它需要调度任务、查数据库、管内存、调工具、做安全的控制，在上百个模型之间做协调，这些全是CPU的活。他跟AI的模型厂商聊完过后，发现GPU和CPU的配比正在从原来的8：1到4：1再到1：1。你不用干掉英伟达，GPU卖得越猛，系统对CPU的需求就越大，所以英特尔只需要坐稳现在这个位置就可以了。 · 第二个就是连接方式在转移。晶体管缩小越来越难，越来越贵，所以下一个阶段的竞争不是谁能做出更小的纳米级的芯片，而是谁能把更多的芯片更高效的拼装在一起。台积电CoWOS的做法就是在GPU和HBM下面铺一整块大硅片当作底座，等于修了一整块的高架平台。硅面积受限，并且良率比较难爬坡。英特尔的EMIB完全换了一条路，只在两颗芯片的接缝处衔接一小块的硅桥，别的地方继续用便宜的有机基板。一句话类比就是台积电在修高架平台，而英特尔只在过河的地方去搭一个桥。桥就比平台更便宜，并且还快，还不限面积。再叠加上Foveros的3D垂直堆叠和铜铜混合键合，目标就是把CPU、GPU、HBM I/O全部揉进一整套的系统级的封装。 · 第三个就是材料体系在转移，也是整场访谈当中信息密度最高的一部分。陈立武明确提出现在正在全面转向新材料的底层突围，他一口气提出五种关键的材料。 · 首先就是玻璃基板，当前的先进封装全部使用的是有机基板，在千瓦级的AI芯片的超高热的发热底下有机基板会严重的翘曲变形，而玻璃基板的平整度和热稳定性能要比有机物要高出50%，能打出更密、更细的通孔，是下一代巨型AI芯片雷打不动的底层地基。陈立武采用了务实的轻资产的模式，由英特尔输出设计标准转而向韩国的供应商去采购，用创投的思维快速去催熟整个供应链。其次就是磷化铟，大模型的集群规模越来越大，传统的铜线传输的延迟和功耗就会让人无法忍受了。而磷化铟是制造半导体激光器的核心材料，intel深度布局磷化铟目标就是加速共封装光学(CPO)的落地，直接在封装层面把光电转化的模块和核心的计算芯片封装在一起，实现以光代电的高速通信。最后就是解决算力怪兽的供电和散热问题，一个AI的机架动辄数万瓦、数十万瓦，传统的硅基电源器件在电压转换的时候损耗惊人，陈立武就提出布局氮化镓和碳化硅等第三代的半导体，就是为了在电流进入到芯片前的最后几厘米最大化的去压缩供电损耗。当芯片的内部的核心死角产生极端的热量的时候，英特尔在封装当中又引入了自然界里面导热率最高的材料，就是人造金刚石作为热扩散层，将热量瞬间去导走，防止芯片因过热而降频。这几种材料陈立武可不是只说说，是全部都真金白银在投了一些项目了。三个转移只是方向，但是方向只是第一步，判断对了不等于能够落地。陈立武为了确保这三个转移不会变成空中楼阁，他自己做了一套执行框架，爬、走、跑。 · 爬就是先让组织能够打仗，他接手时候的英特尔公司是表格驱动的公司，层层报数字，层层等审批，部门之间不通气，他上来就让所有的工程团队直接向他一个人汇报，砍掉中间所有的官僚层，产品线大而精，不再什么芯片都做，决策速度必须回到创业公司的水准，组织不调，三个转移一个都推不动。 · 第二个就是走，是为三个转移备足弹药的。资本端他干了一些教科书级别的事情，居然拉了貌似是对手的黄仁勋，投了他50亿美元，14个月账面变成了250亿美元。软银进来了，美国政府成了他的大股东，这就是把所有的关键玩家绑成利益共同体。你英伟达要用的是我的代工和封装，你软银要的是AI的基础设施，美国政府要的是本土制造的能力，大家都在一个桌子上玩。 · 第三个就是跑，就把三个转移的成果拼成一整个系统。他的目标不是做一个爆款的芯片了，而是把CPU、GPU定制芯片、先进制程、先进封装和软件生态拼成一个完整的计算平台。注意这里叫计算平台，不是他以前擅长的一个芯片了。看完陈立武的访谈，感觉英特尔的方式对中国其实是一个利好。因为英特尔的先进封装EMIB这条路不需要砸天价的硅中介层的产能，你可以走局部的硅桥加面板级的封装的路线。所以中国这些封装公司都可以按照这个方向进行跟进。中国在玻璃基板、金刚石的散热，氮化镓，这个产业链上面基础不弱。产业化和工程化的事情，中国应该是个强项。所以陈立武这45分钟，表面上是在讲英特尔，实际上讲的是AI时代，半导体竞争的换挡是下半场，各巨头们到底在做什么东西，换挡就是有机会。

小牛

27,656 次观看 • 3 个月前

黄仁勋的问题不是蠢，是坏。但他却找到了完美的平衡，成为华盛顿和北京的新宠。当被问到：“英伟达芯片成为中国强化其经济和军工实力的有力工具，而为什么中国却限制保障我们美国自己的经济和安全所需的电池技术？”黄仁勋：“基于对风险的考虑和对自己独立体系技术的高度自信，中国军工根本不屑于也不会依赖我的芯片和基于所谓的“美国的完整前后台配套技术体系”来打造中国自己的的核心军工科技体系，而且中国的超级计算能力已经傲视全球了。但是，我说服川普总统，为了和中国竞争，我们需要让美国的整套技术体系成为全球标准，为了实现这一目标，必须解禁芯片出口，我们必须让全世界的人工智能开发人员（中国占了一半）都为美国工作，贡献他们的智慧。要让美国再次强大，就必须先让中国强大！” 第一季度特斯拉上海超级工厂交付超过17万2000辆新车，占该公司全球交付量逾半；中国单一市场销量更达总量的40%。相比之下，中国仅占英伟达2023会计年度营收的13%，即便在出口限制前，中国市场占比也仅约25%。中国在英伟达上一个财年中只贡献了170亿美元的营收。对川普而言，英伟达的成功与股市飙涨皆为政治胜利，即便英伟达仍是中美科技竞争的爆发点，自美方放宽H20芯片出口限制以来，纳斯达克综合指数创下新高。黄仁勋也快马加鞭的强化对华关系。何立峰早就“欢迎英伟达深耕中国市场，在中国尽展产业优势和能力，进而在全球竞争中赢得先机”。今年以来已三度访华，包括7月17日与商务部长王文涛会晤。王文涛：“希望英伟达向中国客户提供高品质且可靠的产品及服务”。

黄仁勋的问题不是蠢，是坏。但他却找到了完美的平衡，成为华盛顿和北京的新宠。当被问到：“英伟达芯片成为中国强化其经济和军工实力的有力工具，而为什么中国却限制保障我们美国自己的经济和安全所需的电池技术？”黄仁勋：“基于对风险的考虑和对自己独立体系技术的高度自信，中国军工根本不屑于也不会依赖我的芯片和基于所谓的“美国的完整前后台配套技术体系”来打造中国自己的的核心军工科技体系，而且中国的超级计算能力已经傲视全球了。但是，我说服川普总统，为了和中国竞争，我们需要让美国的整套技术体系成为全球标准，为了实现这一目标，必须解禁芯片出口，我们必须让全世界的人工智能开发人员（中国占了一半）都为美国工作，贡献他们的智慧。要让美国再次强大，就必须先让中国强大！” 第一季度特斯拉上海超级工厂交付超过17万2000辆新车，占该公司全球交付量逾半；中国单一市场销量更达总量的40%。相比之下，中国仅占英伟达2023会计年度营收的13%，即便在出口限制前，中国市场占比也仅约25%。中国在英伟达上一个财年中只贡献了170亿美元的营收。对川普而言，英伟达的成功与股市飙涨皆为政治胜利，即便英伟达仍是中美科技竞争的爆发点，自美方放宽H20芯片出口限制以来，纳斯达克综合指数创下新高。黄仁勋也快马加鞭的强化对华关系。何立峰早就“欢迎英伟达深耕中国市场，在中国尽展产业优势和能力，进而在全球竞争中赢得先机”。今年以来已三度访华，包括7月17日与商务部长王文涛会晤。王文涛：“希望英伟达向中国客户提供高品质且可靠的产品及服务”。

Xiang Yang 向阳

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硅谷，去印度化了。英特尔新任CEO陈立武一上任，芯片三巨头AMD、英特尔(INTC)、英伟达(NVDA)现在全华裔了。再加上博通(AVGO)、台积电(TSM)就五位了。印度裔的花言巧语，已经行不通了，现在来到了卷工艺和良率的时代。如果一家公司是可能是偶然，芯片巨头都是东亚人(包括三星)，恐怕有文化基因上的必然？下一步，华人会在华尔街崛起，因为量化金融将占主导。

硅谷，去印度化了。英特尔新任CEO陈立武一上任，芯片三巨头AMD、英特尔(INTC)、英伟达(NVDA)现在全华裔了。再加上博通(AVGO)、台积电(TSM)就五位了。印度裔的花言巧语，已经行不通了，现在来到了卷工艺和良率的时代。如果一家公司是可能是偶然，芯片巨头都是东亚人(包括三星)，恐怕有文化基因上的必然？下一步，华人会在华尔街崛起，因为量化金融将占主导。

亚洲金融 Asia Finance

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