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英特尔 CEO 陈立武 45 分钟的访谈 他在访谈当中提到CPU为什么在AI时代重新杀回来了? 英特尔的先进封装和台积电的先进封装到底差异在哪里? 还有一堆你经常听到的材料,比如玻璃基板、人造金刚石、氮化镓、磷化氢,它们为什么在未来的10年特别重要?陈立武采访谈用三个根本性转移把它讲透了。 · 第一个就是计算重心在转移。 过去的三年市场把AI的算力直接等同于GPU,陈立武的判断很直接,就训练时代这个逻辑是成立的,但推理和智能体的时代不成立。 因为智能体不是一直在做矩阵的乘法,它需要调度任务、查数据库、管内存、调工具、做安全的控制,在上百个模型之间做协调,这些全是CPU的活。 他跟AI的模型厂商聊完过后,发现GPU和CPU的配比正在从原来的8:1到4:1再到1:1。你不用干掉英伟达,GPU卖得越猛,系统对CPU的需求就越大,所以英特尔只需要坐稳现在这个位置就可以了。 · 第二个就是连接方式在转移。晶体管缩小越来越难,越来越贵,所以下一个阶段的竞争不是谁能做出更小的纳米级的芯片,而是谁能把更多的芯片更高效的拼装在一起。 台积电CoWOS的做法就是在GPU和HBM下面铺一整块大硅片当作底座,等于修了一整块的高架平台。硅面积受限,并且良率比较难爬坡。英特尔的EMIB完全换了一条路,只在两颗芯片的接缝处衔接一小块的硅桥,别的地方继续用便宜的有机基板。 一句话类比就是台积电在修高架平台,而英特尔只在过河的地方去搭一个桥。桥就比平台更便宜,并且还快,还不限面积。再叠加上Foveros的3D垂直堆叠和铜铜混合键合,目标就是把CPU、GPU、HBM I/O全部揉进一整套的系统级的封装。 · 第三个就是材料体系在转移,也是整场访谈当中信息密度最高的一部分。陈立武明确提出现在正在全面转向新材料的底层突围,他一口气提出五种关键的材料。 · 首先就是玻璃基板,当前的先进封装全部使用的是有机基板,在千瓦级的AI芯片的超高热的发热底下有机基板会严重的翘曲变形,而玻璃基板的平整度和热稳定性能要比有机物要高出50%,能打出更密、更细的通孔,是下一代巨型AI芯片雷打不动的底层地基。 陈立武采用了务实的轻资产的模式,由英特尔输出设计标准转而向韩国的供应商去采购,用创投的思维快速去催熟整个供应链。 其次就是磷化铟,大模型的集群规模越来越大,传统的铜线传输的延迟和功耗就会让人无法忍受了。而磷化铟是制造半导体激光器的核心材料,intel深度布局磷化铟目标就是加速共封装光学(CPO)的落地,直接在封装层面把光电转化的模块和核心的计算芯片封装在一起,实现以光代电的高速通信。 最后就是解决算力怪兽的供电和散热问题,一个AI的机架动辄数万瓦、数十万瓦,传统的硅基电源器件在电压转换的时候损耗惊人,陈立武就提出布局氮化镓和碳化硅等第三代的半导体,就是为了在电流进入到芯片前的最后几厘米最大化的去压缩供电损耗。 当芯片的内部的核心死角产生极端的热量的时候,英特尔在封装当中又引入了自然界里面导热率最高的材料,就是人造金刚石作为热扩散层,将热量瞬间去导走,防止芯片因过热而降频。 这几种材料陈立武可不是只说说,是全部都真金白银在投了一些项目了。三个转移只是方向,但是方向只是第一步,判断对了不等于能够落地。陈立武为了确保这三个转移不会变成空中楼阁,他自己做了一套执行框架,爬、走、跑。 · 爬就是先让组织能够打仗,他接手时候的英特尔公司是表格驱动的公司,层层报数字,层层等审批,部门之间不通气,他上来就让所有的工程团队直接向他一个人汇报,砍掉中间所有的官僚层,产品线大而精,不再什么芯片都做,决策速度必须回到创业公司的水准,组织不调,三个转移一个都推不动。 · 第二个就是走,是为三个转移备足弹药的。资本端他干了一些教科书级别的事情,居然拉了貌似是对手的黄仁勋,投了他50亿美元,14个月账面变成了250亿美元。软银进来了,美国政府成了他的大股东,这就是把所有的关键玩家绑成利益共同体。 你英伟达要用的是我的代工和封装,你软银要的是AI的基础设施,美国政府要的是本土制造的能力,大家都在一个桌子上玩。 · 第三个就是跑,就把三个转移的成果拼成一整个系统。他的目标不是做一个爆款的芯片了,而是把CPU、GPU定制芯片、先进制程、先进封装和软件生态拼成一个完整的计算平台。注意这里叫计算平台,不是他以前擅长的一个芯片了。 看完陈立武的访谈,感觉英特尔的方式对中国其实是一个利好。因为英特尔的先进封装EMIB这条路不需要砸天价的硅中介层的产能,你可以走局部的硅桥加面板级的封装的路线。所以中国这些封装公司都可以按照这个方向进行跟进。 中国在玻璃基板、金刚石的散热,氮化镓,这个产业链上面基础不弱。产业化和工程化的事情,中国应该是个强项。 所以陈立武这45分钟,表面上是在讲英特尔,实际上讲的是AI时代,半导体竞争的换挡是下半场,各巨头们到底在做什么东西,换挡就是有机会。

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七哥这段讲比特币、NFT很精彩!比特币已经不行了,分分钟被解密! 未来喜联储做NFT的时候是NFT的2.0版。 比特币是一代区块链,它已经不行啦。我今天可以告诉大家一个这个,我不能说是谁,是我们一个合作人说:“七哥你想要多少比特币?你告诉我。第二你想解密谁的比特币你告诉我。” 什么意思?现在量子电脑的时候你还要比特币你不是神经病嘛,我分分钟给你解了,我一分钟能造出一千个一万个出来。 比特币的区块链技术已经不存在了,只是有没有人在做这件事情。量子电脑来了还有你什么比特币呀! 第二代币已经过了,第三代币就以太坊的现代加密技术,马上现在是第五代币区块链,那是记账本式,不仅是技术,是它的方式不可篡改。NFT是在二代和三代之间发展的NFT。 赵长鹏那个王八蛋他坏在哪儿你知道吗?他把所有人的钱给你弄进来以后,他不像HDO我有稳定我可以拿走钱,他是你进来以后你基本就没有机会走。 而且他把所有的币都在那块儿做交易,这就为什么Coinbase大家都说…他跟咱不是一个级别的是吧。Coinbase是个交易所,它靠交易费赚钱,就是夜总会的妈咪,收小费的,啊收小费的!知道了吧。 那么以太币和未来这个最重要的就是NFT它要卖的是什么?所谓的专权,就是今天你到夜总会包了个小姐,这个小姐就是我的了,今晚上所有权是我的啦,是吧,这是你的,这叫NFT,谁也不能碰了。 然后你在我手拿走你要加价,咱要竞价,而且这个东西完全是被标签化的。 那么下一代的NFT是什么知道吗?就这个小姐还没来之前大家已经竞价了,这个东西会来或者正在来,我就在这儿,谁出价高是谁的。 还有一个,我不但这个,就未来我设定什么样的人出现我就先得了,叫预知型、确定型、绝对的唯一型,高净值、高安全的加密的NFT将在下一代出来。 下一代出来了说白了就打破什么?整个打破你的Swift,Swift最重要的就是机构投资者嘛,都是银行,全世界的几十个国家银行用Swift,一年1000多万亿的交易量,拿走了2000亿多美元的交易费,叫Swift。 那未来的NFT一旦有了世界上去中心化的Swift,完了,这个世界NFT就大了去了。你不受任何人控制,那就了不得了。 某种东西你变成了NFT,你可以跟全世界任何人做交易,而且你可以换任何的法币,换任何的东西。 NFT未来是个无国界、无物理界,没有任何人监督、不可改变的一个记账式的区块链式的数字化的这么一个交易系统和NFT的大市场化,这才是它真正的价值。 今天NFT只在以太坊自己炒来炒去,在世界上换货交易性、方便性完全没有,特别是法律性根本没有,它必然会完蛋。 这就像比特币、以太币还有什么币安都会成为喜币的成长中的奠基石,用它们的成长和死亡成就喜币。喜币的未来看着吧啊。 分类:喜币 喜连储 G系列 文字整理:盘古千寻 文字与视频有删减 #盘古千寻

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昨天凌晨,DeepSeek又崩了 第三次 但这次我看到了不一样的东西。 “风口来了?” 不是风口 是钱开始往底层流了。 “什么意思?” 你以为AI在赚钱。 其实真正赚钱的,是给AI 供电、供资源、建基础设施的人。 “这不就是科技吗?” 不是 这是能源生意,是资源生意。 是最传统、也最赚钱的生意。 ———— “那DeepSeek崩跟赚钱有什么关系?” 关系很直接 它暴露了一件事 AI 不是无根的,它要消耗真实成本。 “什么成本?” 电、芯片、机房、散热。 这些都要钱,而且是持续烧钱。 行业数据显示:过去两年,头部 AI厂商的推理调用量增长了数百到上千倍 服务器、电力、带宽,全在疯狂扩容 OpenAI CEO Sam Altman去年说过:“未来AI 公司的核心竞争力,可能不是模型,而是能源获取能力。” “那不就是算力贵?” 算力贵,但更关键的是: 在同样的性能下,谁能用更低的成本提供服务 这是算法、架构、能源的综合博弈。 英伟达 CEO 黄仁勋在 GTC 大会上说过:“数据中心就是词元工厂,输入电力和数据,输出智能。” ———— “那谁能做到?” 谁掌握低成本能源,谁就有优势。 谁优化得好,谁就能活下来。 看一个行业共识: 美国路线: 用最先进的芯片(英伟达H100,单价约3万美元)堆性能,追求极致算力。 中国路线: 用成本优化。部分数据中心通过绿电协议,电价可以压到 0.3-0.5元/度。 再配合模型压缩、推理加速,综合成本可以做到很低。 这不是谁更好,而是两种不同的竞争策略。 “所以这是一门电的生意?” 不只是电 是一整套系统。 电网、储能、数据中心、矿产资源,全都在里面。 ———— “矿产也有关系?” 当然。 电网要铜,电池要锂镍钴,储能和设备都靠这些。 矿产 → 电力基础设施 → 数据中心 → AI 算力 这是一条完整的产业链。 谁控制上游资源,谁就在下游有定价权。 “那这些资源在哪?” 非洲、南美、东南亚。 这就是为什么这些地方开始被重新看见。 “所以非洲是风口?” 不是风口。 是底座。 是未来电力体系的原材料仓库。 谁提前布局,谁占位置。 ———— “那中东呢?” 中东还在赚钱。 因为石油还没退出。 霍尔木兹海峡,全球三成石油要过。 一紧张,油价就涨。 “油价涨对普通人有什么影响?” 油价一涨,运输、制造、食品全涨。 生活成本上去,工资不一定跟上。 这就是最直接的民生压力。 “那 AI 会改变这个吗?” 会,但不是你想的那样。 “怎么说?” AI 一方面在消耗更多电力。 另一方面,AI 也在帮助优化电网、提升能源效率、降低工业能耗。 这是一个动态平衡的过程。 ———— “那赚钱机会在哪?” 在底层。 不在最热的应用,而在供电、供资源、建系统的人。 “为什么?” 因为底层是刚需。 刚需就有定价权。 有定价权就有利润。 我认识一个做 AI 客服的团队。 他们发现: 一个中型电商公司,AI 客服每天处理1000次对话,每次平均消耗 5000 词元。 一个月下来,词元成本在几千到上万美元。 但省下来的人力成本,是这个的10倍以上。 创始人说:“AI不是在烧钱,是在重新分配成本。” ———— “所以以后拼的是什么?” 拼谁能用更低的成本,提供更好的服务。 拼谁能在算法、架构、能源上做到极致优化。 “成本低意味着什么?” 意味着生产效率更高。 企业利润更高。 国家竞争力更强。 “那 DeepSeek 崩这件事本质是什么?” 是一次压力测试。 告诉所有人,AI不是免费的,它需要强大的基础设施支撑。 ———— “再说直白一点?” DeepSeek 崩了,不只是因为资源不够。 还有流量突增、调度架构、服务弹性等问题。 但这些问题背后,都指向同一个方向: 基础设施的重要性。 “那最后大家争的还是资源?” 以前是石油。 现在是算力。 本质是能量 + 效率。 ———— “那普通人该记住什么?” 记住一件事。 不要只盯着最火的东西 要盯着支撑它的东西。 “什么意思?” 不是谁在用 AI 最赚钱。 而是谁在给 AI 供电、供资源、供系统,同时还能优化成本、提升效率。 “再具体一点?” 未来最值钱的,不只是最聪明的AI 而是能让 AI高效、稳定、低成本运转下去的那一整套体系。 ———— 很多人盯着 AI有多厉害。 很少人去看,AI靠什么活着。 活着靠什么? 电,资源,系统,优化。 所以真正的机会,从来不在最亮的地方。 在光背后的那一层。 你可以不懂AI。 但你要知道,谁在给它续命,谁在让它更高效。 因为所有大机会,都藏在基础设施里。 ———— 你觉得下一个“底层红利”会在哪?评论区聊聊。

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喜马拉雅日本勇者村

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“比特皇”这位交易员是币圈公认的强人,他能把1500美元的账户做到2397万美元,相当于1亿7000多万元人民币,后来很少再有人能做到过这种程度!!😘🥲 他说他的第一个一千万用时最长也最痛苦,这期间交易系统不断被重塑打磨,足足耗费了他一年半的时间,第二个一千万用了三个月,第三个一千万只用了四十天,第四个一千万用了5天,剩余75%的资金都是在近半年内赚到的~ 他说这个过程就是巴菲特老爷子讲的复利,这很神奇,就这么复利复利着,在2022年的一天,他就悄悄的关闭了实盘和所有的社交账号,在大众视线中消失了,只留下这个让人羡慕的收益数据和一份完整的交易秘籍!! 皇家秘籍的第一要点是确定交易级别,严格来讲,所有的交易都是趋势交易,只不过趋势的级别不一样,级别的大小直接影响了开单和止盈止损位置的设置/ 第二要点是,如果感觉行情有可能出现一波30%以上波动机会的时候,耐心等待可能出现转折的地方,只要有就都先开进去,这就是试仓。这里要讲到比特皇在交易过程中总结的,比较容易分辨和胜率很高的三种形态,级别越大,胜率就越高/ 第三要点是开单加仓,开单分两种情况,一种是不太确定的时候观察行情然后在一个比较小的区间分批开,这就不涉及加仓的问题。另一种是在确定性高的时候一次性开满,如果行情符合预期就一直拿着,加仓一般只有在比较大级别的趋势行情中才会考虑加/ 第四要点是设置止损止盈,比特皇也经常会遇到被连续扫损的问题,他的方法是(要说的有点多,看视频!) 第五要点是仓位和杠杆,对待不同的行情仓位的大小也要有区别,第六要点是交易的心态,第七要点是复盘。 交易没有捷径,哪怕别人手把手指导你,就像上学的时候老师一字一句的教,也需要你自己大量的练习,才能慢慢转化成自己的东西! 好了,祝你早安午安晚安,拜拜。

投机实验室

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很多人一聊到选哪条链?第一反应都是: 热度高不高?补贴多不多?生态有没有流量? 但今天听了 Talus 🐸 CEO Mike Hanono 和 The Rollup 的视频会议,我反而有种感觉:这不是在给 Sui 站台,更像是一场技术自白。 首先Talus 选 Sui,真的不是因为它现在火。而是因为 Talus 想做的这件事,在别的链上,很难跑得像样。先说清楚一点:Talus 要做的不是一个 AI 应用,也不是几个 bot、几个策略脚本。它想做的是——一个大规模、自主运行的代理网络:成千上万个代理同时运行、同时决策、同时交互。光是这个前提,就把底层链的门槛直接拉满。 为什么是 Sui?我听下来,核心其实就三点。 第一,并行执行。代理世界不是排队点菜,不是你先我后那种单线程逻辑。代理一多,如果底层还是串行执行,结果只有一个:越跑越卡,最后只能做 demo。Sui 的并行执行,本质上就是为“多主体同时操作” 这种系统准备的,这点和 Talus 的形态非常贴合。 第二,高吞吐量。代理不是偶尔动一下,而是持续、高频地产生状态变化。TPS 要是撑不住,所有“自主”“实时”都会变成慢动作回放。对 Talus 来说,吞吐量不是加分项,是能不能活下来的前提条件。 第三,移动端和安全模型。这一点很多人会忽略。未来代理不只在服务器、交易后台跑,它一定会越来越靠近用户。Sui 在账户模型和安全设计上,本身就更像现代应用,而不是早期 DeFi 那套「钱包就是一切」的逻辑。 所以当 gmike 说“我们一直都是 SUI Maxis”,我反而觉得这句话挺克制的。这不是情绪站队,而是工程师视角下的现实选择。至于多链?我自己的理解是:Talus 不是不懂多链,而是很清楚——在基础设施阶段,过早多链只会把复杂度放大。尤其是代理这种高度耦合、强调协同的系统,先把一个底层跑通、跑稳,比到处铺点重要得多。很多项目喜欢先讲“未来多链叙事”, 但真正做底层的人,往往会先问一句:现在这个系统在哪条链上能真正跑到规模?从这个角度看,Talus 的选择是理性的,也是偏长期的。不追热点,不抢流量,先把代理世界里最难的那一块解决掉。这种项目短期不一定最热,但一旦真跑起来,后面的持续热度,反而会非常高。 Kaito AI 🌊 #Yapping #MadewithMoss MOSS #Starboard Galxe River River4FUN 🐝

百里 🌊RIVER | MemeMax⚡️|🧠SENT

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手机充一次电,用两三个星期。 听起来像科幻? 日本东北大学的大野英男教授,正在把这事变成现实。 他们搞了个东西,叫“自旋电子半导体”。 传统的芯片,玩的是电子的“电荷”。 快是快,但有个致命问题。 一断电,数据就丢了,像得了失忆症。 所以你的设备得一直耗着电,维持记忆。 这个自旋电子半导体,玩法不一样。 它除了用“电荷”,还用上了电子的另一个性质 “自旋”,也就是磁性。 简单说,就是把电和磁铁撮合到一块儿干活。 最大的好处是什么? 断电了,数据也丢不了。 结果就是,功耗大幅降低。 对比一下就知道了。 传统芯片处理AI,功耗2000mW。 自旋电子芯片呢? 峰值也才40mW。 功耗只有传统芯片的五十分之一。 不用的时候,可以直接断电,彻底“零功耗”。 这技术一旦普及,AI时代的电老虎问题,可能就有了新解法。 背后有个故事。 开发团队的远藤教授,亲身经历了东日本大地震。 当时最绝望的,是想联系家人,手机却一格一格地掉电。 灾难面前,现代科技如此脆弱。 从那时起,他就想做一种不那么耗电的技术。 更有意思的是,日本想靠这个技术,夺回半导体产业的荣光。 过去二三十年,日本半导体一路下滑。 远藤教授,没有半导体的国家,经济安全就无从谈起。 这东西,绝对不能放手。 这番话,听着耳熟。 “芯片法案”背后,也是同样的逻辑:供应链安全与国家实力。 一个国家不能把自己的高科技命脉,完全交给“全球化分工”和别的国家。 远藤教授还呼吁,国家必须从基础研究开始,一路支持到企业能在市场上打赢为止。 不能再把宝全押在民间企业自己身上。 看来,无论是东方还是西方,大家都意识到了,关键技术领域,不能靠市场原教旨主义,国家的角色至关重要。 只是,日本这次能抓住机会吗?

墓碑科技

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