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继续追踪深耕,Irys (✧ᴗ✧) 最近的操作和数据真的有点猛啊! 刚瞅了眼数据,截至8月13号,直接写入它存储层的交易量已经飙到7亿次了,从Q3开始算居然涨了10倍还多,这扩张速度简直像开了倍速,数据存储和处理能力是真值得点赞! 更让人期待的是测试网这边!现在已经能支持永久数据上传了,临时数据功能也在路上,马上就能用。接下来几周更有大动作——IrysVM和可编程数据功能要登场,开发者们很快就能拿到早期体验资格,想想都觉得好玩。最贴心的是,等主网正式启动,测试网的数据会无缝迁移过去,连交易ID都不带变的,完全不用操心数据衔接问题,这波细节拉满了呀 #irys #KAITO Irys中文(✧ᴗ✧) Kaito AI 🌊

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近期我们研究员正在寻找优质的全流通项目,避免了VC抛售的困扰,同时属于热门赛道,比如 #DEPIN+#AI。并且尽可能上线币安等一线交易所。 我很兴奋的给大家分享挖掘出的一颗宝石:Streamr Network ,代币名称为:#DATA ,币安上线。5000万市值,全球通,目前价格0.055。 #Streamr: 一个去中心化实时数据共享网络,旨在提供高速、可靠的数据流传输和处理。通过去中心化的 P2P 架构,无需中央服务器,避免供应商锁定和单点故障。Streamr 为开发者和企业提供了一个无需信任的环境来发布、订阅和交易数据流。其核心目标是使数据变得更加自由和开放,从而推动数据生态系统的发展。 数据传输在 #AI 和 #DEPIN 领域应用广泛。数据隐私+低延迟+安全性+抗审查至关重要,#Streamr 为此努力了6年之久,今年一季度发布了 #Streamr 1.0 主网!标志着项目的重要里程碑,将带来更稳定和高效的数据网络性能。 看好的理由: ①实时数据流 Streamr 支持实时数据的发布和订阅,用户可以创建或加入数据流,享受即时的数据更新。这在DEPIN、AI、金融市场数据分析等领域非常重要。 ②去中心化网络: 网络的P2P去中心化架构确保了数据的安全性和隐私性,消除了单点故障的风险。所有数据流和交易都是在无需信任的环境中进行,具备抗审查性。 ③数据市场: Streamr 内置了一个数据市场,允许用户自由交易数据流。数据提供者可以通过出售数据流获利,而数据消费者可以根据需要购买实时数据。 ④集成与可扩展性: Streamr 提供了强大的 API 和 SDK,使开发者能够轻松地将数据流功能集成到现有的应用程序和平台中。此外,Streamr 网络能够与其他区块链系统(如以太坊)无缝对接,进一步拓展了其应用范围。 实际使用案例: Crypto Queries: 项目利用 AI 语言工具与 Web3 数据进行交互,提供了一个强大的工具来查询和分析区块链数据。 Streamr ML Demo: 项目将 Streamr 平台与 Binance API 连接,使用 ARIMA 机器学习模型来预测未来的交易数据,并在网页上显示实时和预测数据。 Breathing Easy: 项目通过Streamr网络和 AI 聊天机器人展示实时空气污染数据,使得用户可以轻松理解空气质量信息。 Streamr+AI: AI数据源:为AI模型提供高质量的实时数据以进行训练和微调。 $DATA 激励数据提供商推动AI数据经济的发展。 同时 $DATA 可充当数据交换媒介,通过P2P网络大规模分发带宽密集型AI生成的内容(视频/音频)。 Streamr+DEPIN: DEPIN数据交换媒介:DePIN 中,Streamr 可以促进互联设备之间向去中心化数据交换的转变,使 DePIN 从中心化数据管道过渡到完全去中心化的贡献者阵列。Streamr 协议允许 DePIN 用户通过其网络和技术堆栈向上、向内或向下传输数据。 未来展望 Streamr 的去中心化实时数据共享网络具有广阔的应用前景。随着 1.0 版本的发布和更多开发者加入生态系统,Streamr 有望在AI、DEPIN、金融数据和更多领域发挥重要作用。通过不断的技术创新和社区驱动的发展,Streamr 正在努力实现其构建开放和自由数据生态系统的愿景。 👇视频详细了解:

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最近去中心化存储赛道 Walrus 作为大毛 TGE 啦,又错过的你,是否在关注其他产品呢? 我本来没有特别留意,但昨天一个还在测试网的,去中心化存储概念的知名项目 Irys 进入了我的视野。 经过一番检索了解,发现它在去中心化存储赛道中颇具潜力。 Irys 前身是 Bundlr Network,2021 年作为一个专注于 Arweave 永久存储的解决方案起步,2023 年更名为 Irys,并在 2024 年推出了自己的 Layer-1 区块链。 区块链数据存储一直是痛点,AI、memecoin、DePIN、IP 甚至是 NFT,为链上数据的存储和处理带来了完全不同以往的需求。 比如NFT 的图片本体常存储在 IPFS 或中心化服务器上,链上仅存映射链接。在 NFT 泡沫破裂后,"花几百 ETH 买了个 404" 成为了著名的笑话。 也因此,在 Web3 的发展过程中也凸显出去中心化存储的重要性,虽然有 Filecoin、Arweave 等协议存在,但它们多是 "外挂"存储,功能受限。值得关注的是,Irys最近推出的去中心化存储产品Lofty,隐私至上,端到端加密存储;无需订阅,USDC按需支付;去中心化,保障数据安全。目前连接钱包就可以免费获得10GB的空间。 然而 Irys (✧ᴗ✧) 的独特之处在于它不仅是存储方案,还是一条可执行逻辑的 Layer1 链。 它采用多账本系统:数据先暂存于 "提交账本" 验证,再移至 "发布账本" 永久存储。结合 PoW 和 PoS 的混合共识机制,既高效又安全。 简单比喻,其他去中心化存储协议像阿里云盘,仅限存取文件;而 Irys 更像阿里云,既能存又能算。 它适合需要动态交互和 dApp 开发的应用,比如实时处理数据的 AI 场景。 Irys 的 IrysVM 是 EVM 的分叉,对以太坊开发者友好。以太坊虽被称为"世界计算机",但存储成本高昂,Gas 费让大规模存储不切实际。Irys 提供低成本永久存储,并通过 IrysVM 直接操作链上数据,弥补了以太坊的不足。 这样再看 Irys,它不仅是一个存储工具,更是一个平台,Irys 要打造一条让数据流动、交互,驱动 dApp 运行 "首个可编程数据链"。 虽然说大家一直 irys 定位成链上的AWS,但是 Irys 不与 AWS 直接对抗,而是做 AWS 无法企及的事:为开发者提供一个不依赖中心化准入、按成本运行、允许各类应用自由组合的链上环境,让互联网回归开放与可组合的本质。 此外,Irys社区现在发起街机游戏挑战-Irys Arcade,都是一些简易解压的街机游戏,目前上线贪吃蛇,青蛙过河,以闯关的形式赚irys测试币,官网上还上线了积分排行榜,这不明牌空投的机会嘛!存储产品也没有太多复杂的玩法,任务单一,玩法简单,这碗猪脚饭几乎无门槛,大家可以去领一下。 闯关参与: 至于其他参与方式,我还在研究中,有新的玩法会同步给小伙伴们 👀

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白宫加密政策主管David Sacks: 四年内AI 大模型能力将增长一百万倍 ! “我认为目前至少在三个关键维度上,进步的速度都是指数级的。” “首先是算法本身。模型每年提升的速度大概是 3-4 倍。” “它们不仅仅是在速度和性能上更快更好,而且将从量变到质变。” “接着是推理模型。” “我们甚至还没有真正进入智能代理时代,但这将是继推理模型之后的下一个重大飞跃。” “在这个领域,我们才刚刚开始(推理算力增加带来的能力增加也将是倍数增长)。” “接下来是芯片。” “根据多种衡量标准,每一代芯片的性能可能比上一代提高 3-4 倍。” “不只是单个芯片在不断进步,他们还在研究如何将这些芯片联网在一起。” “就像 NVL72 系统,它类似于一个机架系统,可以在数据中心级别大幅提升性能。” “计算能力是第三个你会看到基本上呈指数级进步的领域。” “只需要看看数据中心中部署的 GPU 数量。” “当马斯克最初开始训练 Grok 时,我认为他们大概有 10 万块 GPU。现在已经有 30 万块 GPU,而且正朝着百万块 GPU的目标迈进。OpenAI 的数据中心 Stargate 也是同样的情况。” “在接下来的几年中,他们可能会发展到 500 万、1000 万块 GPU。” 1,000,000 倍的增长是怎么得出的: “算法、芯片和数据中心的扩展和改进速度都是每年 3-4 倍。” “也就是说,每两年进步 10 倍。” “很多人没有理解指数级进步的含义:如果每两年提升 10 倍,并不意味着四年后你只是提升 20 倍。” “这实际上意味着提升 100 倍。” “把这些因素相乘:算法、芯片,以及可用于 AI 的原始计算能力。” 100 倍模型 🧠 × 100 倍芯片 💾 × 100 倍计算能力 ⚡️ = 1,000,000 倍的 AI 大模型🤖 “你所谈论的就是 1,000,000 倍的能力增长。” “但这种变革的影响将是绝对巨大的。” “我觉得人们还没有充分认识到这一点,因为他们不了解指数级进步的意义。”

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英伟达刚花了40亿美元。 投了一项99%的人都没听说过的技术。 但在三年内,地球上每个AI数据中心都离不开它。 而英伟达,刚刚锁死了整个供应链。 发生了什么? 英伟达给两家公司各投了20亿:Coherent和Lumentum。 你可能根本没听过。 它们搞的是光子技术。 用光,而不是用电来传输数据。 听着像科幻小说。 但这却是AI基础设施里最重要的赌注。 所有AI数据中心都撞上了一堵墙。 这堵墙跟芯片、能源、钱都没关系。 是铜线。 今天,所有数据中心都用铜缆连接GPU。 但在AI需要的速度下,铜线已经到了物理极限。 信号衰减。 热量爆炸。 电力消耗飙升。 一个数字就够了: AI数据中心30%的电力,都浪费在把数据从A点搬到B点。 黄仁勋自己也承认: “我们只能在大概一两米内用铜线。” “但数据中心有体育场那么大,我们需要别的东西。” 那个东西,就是光子技术。 用激光驱动的光纤,直接集成到芯片里。 数据惊人: 能效高3.5倍。 网络可靠性高10倍。 数据速度每秒102太比特。 这不是英伟达第一次这么干了。 他们对CoreWeave做过同样的事。 投资20亿,锁定GPU产能,创造一个依赖自己的客户。 他们对内存供应商也做过。 提前几年锁定HBM供应,让对手到处找货。 现在轮到光子技术。 趁早投资。 锁死供应。 让整个生态都依赖于那些依赖英伟达的公司。 等竞争对手意识到光子技术是瓶颈时,游戏已经结束了。 英伟达已经拥有了整条供应链。 这才是真正建立壁垒的方式。 不是靠游说和补贴。 而是靠对物理定律和市场需求的冷酷预判。

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