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🔥兄弟们!早啊!费曼学习神器又双叒更新了! 这次NotebookLM的新功能直接戳中学习党痛点,谁用谁夸! 重点来了——现在上传你的学习素材,就能一键生成对应表格! ✍🏻操作超简单:选「Data Table」,写好需求prompt,剩下的交给它就行~ 不管是整理学术论文的作者、核心观点、实验方法,还是 梳理大量复杂数据,这功能都能hold住! 😌更贴心的是,生成的表格支持导出多种格式:Excel、ods、html、pdf,一键下载到本地就能接着编辑,效率直接翻倍! 还没试过的朋友快去试试! 觉得有用的话,记得一键三连让更多人看到~

26,793 views • 7 months ago •via X (Twitter)

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这个项目,真的让我重新燃起了做账号矩阵的冲动。 一个 14.5k stars 的开源项目,直接把 Google NotebookLM 变成内容生产流水线。 NotebookLM 很多人应该都用过。 上传 PDF、网页、YouTube,它就能帮你整理资料、生成播客、做学习指南。 但官方网页版有个很难受的问题: 太慢了。 传个 PDF,等解析; 点生成音频,再等; 下载,再等。 一套流程跑完,时间全浪费在等待上。 更关键的是: 它根本不适合批量搞内容。 你想一次处理几十个链接? 想自动生成一批播客? 想接到自己的工作流里? 网页版基本没法玩。 直到我发现了 notebooklm-py。 这是一个非官方 Python API,等于把 NotebookLM 的能力全拆出来了。 很多功能甚至比网页版还狠: - 一行命令生成播客 - 支持不同风格、时长、语言 - 批量导入 YouTube / PDF / URL - 幻灯片直接导出 PPTX - 思维导图导出 JSON - 数据导出 CSV - 测验题结构化导出 - 还能用自然语言改单页 PPT 最强的是: 它还能接进 Claude Code,当 Agent 技能用。 看到这里我脑子里第一反应就是: 这不就是账号矩阵生产线吗? 热点抓取 → AI研究 → 播客生成 → 图文整理 → PPT生成 → 自动分发 整个链路都能串起来。 以前做矩阵,拼的是人多。 现在越来越像拼工作流了。 很多以前需要团队才能做的事情, 现在一个人也能跑起来。

开发者Hailey

21,085 views • 3 months ago

很多人觉得 AI编程门槛太高,不愿意使用,那么你们有福了!!! 扣子发布2.0版本 带Skills 功能,非常有幸拿到 Coze Skills 的内测。 试了一下,对于不会用Claude Code,或者惧怕使用的人来说,真是太友好了! 如果说:Claude的Skills很强,还需要懂一点技术的话,那么扣子把这个门槛降到了零。 对话就能创建 零代码创建 普通人也能拥有AI超能力。 我做了个论文一键转公众号的 Skill,还能自动配图,自动发布! 1. 支持从论文/文章 PDF 或链接中一键提取核心内容 2. 智能解析:自动提取论文的标题、摘要、核心创新点、实验数据和结论。 3. 文风转换:不是生硬的翻译,而是根据公众号读者的阅读习惯,将晦涩的学术语言转化为通俗易懂的各种文风。 4. AI 自动配图:这是最酷的地方!它会根据论文主题,自动调用绘图模型生成一张吸睛的高清封面图,并且在文章正文中根据段落内容自动插入合适的插图。 5.一键发送草稿箱:连复制粘贴都省了,直接对接公众号 API,生成的图文直接躺在你的公众号草稿箱里,只需要最后确认一下就能发布。 同时扣子也正式推出了 Skills 技能,及技能商店。 我的技能已经免费分享到coze的技能商店!搜索:公众号配图生成技能 就能找到! 来讲一下如何操作: 技能入口在扣子 2.0 版本的扣子编程这里就可以看到,窗口右上角的“技能”。 在扣子编程中的不需要太多技巧, 直接使用自然语言的方式就可以创建技能,它会完全按照你的意思去生成和调试,非常方便! 并且支持在线调试预览开发好的技能, 然后还支持一键部署和发布到扣子。 关键是一边预览,左侧还能让它修改 可以打开文件夹,看到 skill 自定义文件、脚本、引用来源等信息。结构和CC非常像,其实我觉得都完全没有必要打开看。 我很多文件,都是从Claude Code里面的skills直接copy过来,上传上去,居然直接能用,省了好多力气,直接可以搬移Claude Skill了! 技能开发完成后,点击部署,在技能商店中可以看到自己刚刚部署和安装的技能,并支持一键发布到技能商店给所有人使用。 可以发布为免费技能也可以发布为付费技能,想赚钱直接发布成付费就行。 发布完后,所有人都能在技能商店使用你的技能,如果是付费的,用户可以很方便的对技能进行付费,技能开发者也能快速变现。 使用直接 @你的技能 就可以,详细请看视频 Skills 还是太火了,所有的媒体平台都有在讨论 Skills。扣子也第一时间,支持了 Skills 的无代码开发以及技能商店。 目前Coze商店里的技能,我看了一下绝大多数都是免费的,赶紧来找一下你要的? 用AI工具快两年了,从最开始的"哇,它能写东西",到后来的"嗯,但还是得我自己改",再到现在的"它真的能帮我干活了"。 AI不再是一个聊天工具,而是一个真正的同事。 它知道我的工作方式,它能交付我需要的成品,它甚至能主动帮我完成重复性工作。 这才是AI应该有的样子。

huangserva

28,909 views • 7 months ago

Claude团队的工程师,已经彻底抛弃Markdown了。 不是Markdown不好用, 是AI变得太快,它已经跟不上了。 以前AI写10行笔记,Markdown刚刚好, 现在AI能一次性输出1000行计划、复杂流程图、完整代码审查, 密密麻麻的纯文字墙谁有耐心看得完? 作者自己都说,他从来没完整读完过100行以上的AI生成MD文件。 更要命的是:现在都是AI写,我们只看不改。 Markdown最大的优点“易手动编辑”,现在已经彻底没用了。 而HTML,才是AI时代真正的沟通语言, 它能做到的事,Markdown想都不敢想: • 直接生成带颜色的表格、SVG流程图、可点击的原型 • 加滑块调参数、拖拽排序任务、实时预览Prompt效果 • 改完一键导出成代码或Prompt,喂回给AI继续迭代 • 发个链接别人点开就能看,不用下载任何工具 作者直接放出了20个现成示例: 从代码审查的彩色diff, 到可拖拽的任务看板, 从动画参数调试器, 到一键生成的幻灯片。 每一个都是能直接用的生产力工具。 最爽的三个用法,现在就能抄: 1. 代码审查:让AI把PR生成带注释的彩色diff+模块调用图 2. 做计划:生成带时间线、风险表、流程图的交互式项目页 3. 临时工具:让AI写一个Prompt调参器,改完直接复制结果 当然它也有缺点: 多花一点token,生成时间长2-4倍,版本控制不如MD干净。 但作者说:体验提升了10倍,这些代价完全值得。 本质上不是格式之争,而是人机协作方式的升级。 因为Markdown是给人写给人看的, 而HTML是给AI写给人用的。 随着当AI越来越聪明,我们需要的不再是文字墙,而是能互动、能操作、能思考的界面。 现在打开Claude,输入“帮我做一个HTML文件……”,你会打开一个全新的世界。

AYi

1,398,227 views • 3 months ago

币安 #Binance 昨天更新后放大招了!推出了Alpha2.0版本,简而言之,就是直接将币安Alpha的代币,集成到币安交易所平台,打通了CEX和DEX的壁垒,直接一步到位!体验了一番,有几个核心亮点给宝子们介绍一下! Binance Binancezh CZ 🔶 BNB Yi He 🌟一站式投资,省心又高效 第一个亮点,是我个人觉得最吸引人的,就是它把币安严选的Alpha代币做成了“一站式”,直接在币安CEX就可以看到经过专业筛选、社区关注度高、增长潜力大的meme,把链上早期项目搬到了交易所的页面,弱化了CEX和DEX之间的界限。 上了Alpha的项目,曝光度蹭蹭上涨,感觉就像是上了交易所的盘前。这种整合的好处是,不用到处找靠谱的项目,币安的专业团队和社区的热度先把关了一道,剩下的事儿就是挑你看好的下手投资,省时省力。 🌟无门槛体验,新手也能玩得转 再说第二个亮点——无门槛。这点真的很贴心,特别是对新手来说。以前玩Web3,少不了得搞个链上钱包,还得保存私钥,学会转账、购买,钱包被盗情况还时有发生。现在Alpha 2.0直接把这些都省了,不需要额外钱包,用币安账号里的USDT就能直接买链上的资产。 这种方式直接把链上交易的体验和交易所的体验“拉平”了。用熟悉的币安界面,三步就能搞定一笔交易:选项目、下单、确认,完事了。新手完全不用担心自己不会用钱包,也不用怕转错链啥的,操作跟平时在币安买币一样。这种设计简单、快捷,任何人都能轻松上手。 🌟双模式交易,灵活又贴心 第三个亮点是双模式交易,价格优先和成功率优先。简单来说,价格优先就是尽量用最低的价格买,但可能得排队等一等;成功率优先则是保证尽快成交,但价格可能会稍微高点。 为啥要弄这两种模式呢?因为每个人的需求不一样啊。比如你特别看好一个项目,觉得它马上要起飞,那肯定选成功率优先,先抢到筹码再说;要是你不着急,就是想捡个便宜,那价格优先就挺合适。这样的设计特别灵活,能照顾到不同类型玩家的习惯。说白了,就是让你自己做主,交易体验完全按你的想法来。 🌍聊聊背后的意义 看了这些亮点,我觉得Alpha 2.0不只是个工具那么简单。CZ老板之前就说过,他有点担心用户在DEX上买了币,等价格涨起来后跑回CEX卖,这样CEX的用户可能会慢慢流失。Alpha 2.0的出现,其实就是在解决这个问题。它把DEX的早期机会直接搬到CEX里,既留住了用户,又让大家能更方便地参与Web3的红利。 另外,这也说明币安对Web3的野心不小。Web3是未来的趋势,去中心化、用户主权这些理念正在慢慢渗透。Alpha 2.0就像是个桥梁,把传统的中心化交易所和去中心化的Web3世界连了起来。既保留了CEX的便捷和安全,又给了用户接触链上项目的入口。这种“两头兼顾”的思路,挺值得点赞的!👍 🧩总的来说,币安Alpha 2.0给我的感觉就是“省心、好用、接地气”,大家都可以去体验一下! 接下来给宝子们操作下如何快速买币,让大家感受下币安alpha2.0的高效!(PS:如果把币安更新到最新版本还看不到alpha栏目的话,需要把🪜关掉。)

Vvicky绵绵🦅

38,581 views • 1 year ago

🚨Stitch 这次升级不得了,我觉得重点不是多了几个功能,而是 Google 正在重写 AI 设计工具的定义。 1/ Google 昨晚更新了 Stitch,官方给它的新定位很直接: AI-native software design canvas。 2/ 翻译成人话就是: 它不想只做一个 “你写一句 prompt,我给你几张 UI 图” 的工具了。 3/ 这次更新,核心就 5 个方向: 无限画布 更聪明的设计代理 语音交互 即时原型 设计系统 + DESIGN.md 4/ 最值得看的第一点,是 AI 原生画布。 现在的 Stitch 不只是吃 prompt。 还可以把 图片、文本、代码 一起作为上下文。 这说明它开始更像“设计工作台”,而不是一次性生成器。 5/ 第二点,是 agent 变强了。 Google 这次明确说,新 design agent 能理解整个项目演进过程,而且还有 Agent manager,支持你并行探索多个设计方向。 6/ 第三点,是 语音进入设计主流程。 你可以直接对着画布说话 让 Stitch 一边听一边改 还能给你实时设计反馈 7/ 第四点,是 即时原型。 现在 Stitch 可以把静态设计快速变成交互原型,点一下 Play 就能看 flow,甚至还能自动补出逻辑上的下一屏。 8/ 第五点,是很多人会低估的 DESIGN.md。 Google 把设计规则做成了一个 agent-friendly markdown,支持导入、导出、复用,还支持从 URL 提取设计系统。 9/ 所以这次 Stitch 真正从“帮你出图”,走向“参与整个设计流程”。 10/ 一句话总结: 2025 年的 Stitch,更像 UI 生成器。 2026 年这次升级之后,它开始更像 AI 设计工作台。

比特币橙子Trader

16,604 views • 5 months ago

说个暴论,在AI时代最值钱的技能已经不是写代码了, 怎么把代码讲清楚将会变得越来越重要!怎么把代码讲清楚将会变得越来越重要! Anthropic Claude Code团队的Thariq 大神用不到两年时间,把自己的技术文章做到了稳定的百万浏览量。 他说,技术写作彻底改变了他的人生。 兄弟们你们可能不信,老哥的方法论简单到离谱,就四个字:先种后收。 先埋头做真实的工作,踩真实的坑,积累第一手的洞见, 然后把你学到的东西,变成别人能直接抄的经验。 就是说写文章不能为了写而写,得先有干货,再有输出。 他写爆文就靠两条铁则: 第一,能多简单就多简单,用复杂术语装逼,只能说明你自己都没搞懂。 第二,分享真正的秘密,因为人们不爱看正确的废话,只爱听别人不说的内部干货。 最狠的是,老哥在这场15分钟的线下workshop现场,直接写了一篇《HTML vs Markdown for agents》的长文。 发出去几个小时,就拿了26万浏览,用行动证明了他教的东西真的管用。 当然他也用Claude加速写作,但他反复强调:绝对不能让AI磨掉你的个人声音,因为这才是能持续输出爆款的 核心。 尽管很多人酸,说他能火只是因为他在Anthropic, 不可否认内部视角是天然的流量buff,但我觉得更重要的是, 他掌握了这个时代最稀缺的能力: 把复杂的技术,讲得让同行立刻能用。 AI会写代码,会做产品,会调模型,但它不会讲你的故事,不会分享你踩过的坑,不会有你独有的思考方式。 而写作,就是把你的个人经验,放大一万倍的杠杆。 更妙的是,写作本身会反过来逼你把产品和系统想得更清楚。 就像很多时候,你以为你懂了,但只有当你试着把它写下来的时候才发现自己其实并没有懂。 所以各位程序员兄弟们, 别再觉得技术写作是大佬的事。 从今天开始,把你每天踩的坑、学到的新东西,写成100字的笔记。 先播种,再收割,这个复利一旦滚起来,会比你想象的可怕得多。 如果中推里推荐一位标杆和大神,那一定是宝玉老师宝玉,从宝玉老师身上我学到的很重要的一点是,践行开源精神,你分享的越多,跟着你学习的人越多,respect!

AYi

39,366 views • 3 months ago