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老不代表没用，尤其是在 AI 时代，老东西反而更历久弥新。例如我花了一个月时间持续 Vibe Coding 的这个 Chrome 扩展，核心功能就是从网页上快捷抓取特定位置的内容。面对各种稀奇古怪的网页结构，浏览器的原生 API 根本就不好使，还是用 Jquery 处理起来更方便，特别复杂的需求整个伪选择器也是分分钟的事情。从另一个角度来说，Jquery 在前端虽然用的少了，但后端还有精神继承者 Cheerio 啊，用来处理抓取下来的 HTML 原始网页那也是爽歪歪的。此外，虽然 Skill 最近大火，但 Prompt 在处理简单任务上，依然是大多数场景的最佳选择。例如下面这个视频中的纯文本转图片时间轴功能，你觉得纯提示词是怎么写的呢？

李不凯正在研究

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Anya Rossi• Live Now

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Selector 的升级版 Selector Pro 来啦: 我们平时 Vibe coding 的时候，肯定会遇到不知道怎么跟 AI 描述我们页面上出现问题的元素位置，或者不知道怎么用文字很好的表达一些页面问题。 Selector 是一个可以选择页面上的元素复制为上下文信息的小工具。之前一直有一个开源的书签版本这个小工具得到了很多人的喜欢，安装简单功能简洁。我经常能在我评论区看到大家在用 selector，这也是我日常开发页面最最常用的一个工具了，一旦用了，肯定就离不开了。这次的浏览器拓展版本是一个付费工具，价格 $4.99 直接买断，比书签版本更加好用方便，真的非常推荐大家试试，即便是用用开源版也很不错，好用再来支持浏览器拓展版本～

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oil-oil

12,574 Aufrufe • vor 18 Tagen

AI时代要争做出头鸟🐦：在公司找了几个同事用了下我vibe coding 出来的数据抓取器，一致好评，已经被部门头头和模型组邀约给 presentation，说说如何搞出来的。有一位同事感叹说为啥这么久市面上也发现几个特别好用的，你这么快就能搞出来。讲真能解决他人的问题还是蛮幸福的😆。最近也发现实现Minimal Viable Product 最小可行产品的难度其实越来越低了，关键还是在于后期产品打磨用户体验的提升。我最近在数据抓取1.0版的基础上又升级了几个功能 —— 原图对比，手动删除/增加数据点，重新抓取。下一个点要攻克的是高密度数据的抓取精度，这个的确是个难点。

AI时代要争做出头鸟🐦：在公司找了几个同事用了下我vibe coding 出来的数据抓取器，一致好评，已经被部门头头和模型组邀约给 presentation，说说如何搞出来的。有一位同事感叹说为啥这么久市面上也发现几个特别好用的，你这么快就能搞出来。讲真能解决他人的问题还是蛮幸福的😆。最近也发现实现Minimal Viable Product 最小可行产品的难度其实越来越低了，关键还是在于后期产品打磨用户体验的提升。我最近在数据抓取1.0版的基础上又升级了几个功能 —— 原图对比，手动删除/增加数据点，重新抓取。下一个点要攻克的是高密度数据的抓取精度，这个的确是个难点。

CyberCat

58,910 Aufrufe • vor 7 Monaten

06大学生（大专生）第一个企业项目本项目使用的是codex+Claude+hermes修改的过程中几乎是用codex和hermes。项目最开始的时候是先把公司那边的需求传给Claude code进行需求分享和框架搭建，然后中期是使用的codex进行ui设计，执行任务和计划，包括一些功能的测试和验证，最好完成阶段是使用的hermes进行全部功能测试，然后后面还进行了十几次修改调整也是使用的hermes进行修改验证，改一个功能就验证一下，然后再部署到云端服务器上面，循环。因为有的地方有项目方的名字还有域名那些就没有展示，帮一个企业做的，大概就是做成了现在这样，上上周就是上一次跟公司的老板在学校里面当面谈了一会，当时说是很满意，说了一些地方需要修改和调整，你们觉得有没有什么问题啊，我现在是在自己的阿里云服务器上面跑的，后面的话再迁移部署到他们公司的服务器，但是现在还没有谈交付和收费怎么弄？比如是一次买定还是租用，还有后期的维护和后续修改的费用，部署需要收费吗？不知道怎么定价，那个公司的老板是我一个老师的朋友🤔🤔🤔 图二是新的老板，额，一个GitHub大佬推荐的，挺漂亮说是要做一个支付宝的小程序，但是现在还没有说具体的需求🤔🤔🤔应该这几天会说。做之前一定要先谈清楚怎么分阶段交付？怎么算完成？然后根据难度和花费的时间去计费，这是这次项目的目标，也是对自己的一种锻炼吧🫡🫡🫡加油

06大学生（大专生）第一个企业项目本项目使用的是codex+Claude+hermes修改的过程中几乎是用codex和hermes。项目最开始的时候是先把公司那边的需求传给Claude code进行需求分享和框架搭建，然后中期是使用的codex进行ui设计，执行任务和计划，包括一些功能的测试和验证，最好完成阶段是使用的hermes进行全部功能测试，然后后面还进行了十几次修改调整也是使用的hermes进行修改验证，改一个功能就验证一下，然后再部署到云端服务器上面，循环。因为有的地方有项目方的名字还有域名那些就没有展示，帮一个企业做的，大概就是做成了现在这样，上上周就是上一次跟公司的老板在学校里面当面谈了一会，当时说是很满意，说了一些地方需要修改和调整，你们觉得有没有什么问题啊，我现在是在自己的阿里云服务器上面跑的，后面的话再迁移部署到他们公司的服务器，但是现在还没有谈交付和收费怎么弄？比如是一次买定还是租用，还有后期的维护和后续修改的费用，部署需要收费吗？不知道怎么定价，那个公司的老板是我一个老师的朋友🤔🤔🤔 图二是新的老板，额，一个GitHub大佬推荐的，挺漂亮说是要做一个支付宝的小程序，但是现在还没有说具体的需求🤔🤔🤔应该这几天会说。做之前一定要先谈清楚怎么分阶段交付？怎么算完成？然后根据难度和花费的时间去计费，这是这次项目的目标，也是对自己的一种锻炼吧🫡🫡🫡加油

阿金

27,696 Aufrufe • vor 2 Monaten

如果你做什么都提不起劲，干啥都觉得没意思，怕累怕烦，晚上睡不着，早上起不来，不愿意工作，也不愿意学习，甚至不愿意出去玩。我们从心理学的角度来看，这个不是因为你懒惰，也不是因为你的意志力差，而是你的心气是不足的，心气不足的本质其实就是一种身心分离，也就是说你的身体长大了，但是你的心灵内在并没有成长起来，依然还是小时候那个无助的、无能的自己，所以遇到一点事你就会担心，就会害怕，于是你会用意识层面怕麻烦来逃避潜意识层面里边的恐惧。但从心理学的角度来说，你需要做的是：

如果你做什么都提不起劲，干啥都觉得没意思，怕累怕烦，晚上睡不着，早上起不来，不愿意工作，也不愿意学习，甚至不愿意出去玩。我们从心理学的角度来看，这个不是因为你懒惰，也不是因为你的意志力差，而是你的心气是不足的，心气不足的本质其实就是一种身心分离，也就是说你的身体长大了，但是你的心灵内在并没有成长起来，依然还是小时候那个无助的、无能的自己，所以遇到一点事你就会担心，就会害怕，于是你会用意识层面怕麻烦来逃避潜意识层面里边的恐惧。但从心理学的角度来说，你需要做的是：

0x鸣人

58,040 Aufrufe • vor 2 Monaten

我发现身边很多人根本就不知道什么是 Agent，什么是 Skill，什么是 Harness 如果是用过 Claude Code 的人还好，但是对于那些只用过 Workday 甚至豆包的人，是根本不可能给他讲明白的。于是我突发奇想，对于这种基础差的人，其实更好的解释方法是用游戏，更加直观最近刷到好几次 Gear Zero 这个能够一键制作游戏的网站，所以我就想正好试一下做一版简单的概念游戏。因为看到有在线分享游戏的功能，如果以后谁再问我什么是agent、harness，我直接把链接甩给他，让他去玩一下，他就懂了我让 Claude 给我生成了一个初始版本的提示词，大概就是使用皮影戏的概念，来讲模型和 Skill。然后去尝试在线制作游戏。生成的时间大概是二十几分钟，一共送了初始 10 次积分，算上分享的次数能生成 15 次第一版的效果直接看演示视频，当然，也还有很多可以继续完善的点，总体来说我觉得还是不错的，达到了我的基本要求，后面也能够继续通过对话来进行迭代

我发现身边很多人根本就不知道什么是 Agent，什么是 Skill，什么是 Harness 如果是用过 Claude Code 的人还好，但是对于那些只用过 Workday 甚至豆包的人，是根本不可能给他讲明白的。于是我突发奇想，对于这种基础差的人，其实更好的解释方法是用游戏，更加直观最近刷到好几次 Gear Zero 这个能够一键制作游戏的网站，所以我就想正好试一下做一版简单的概念游戏。因为看到有在线分享游戏的功能，如果以后谁再问我什么是agent、harness，我直接把链接甩给他，让他去玩一下，他就懂了我让 Claude 给我生成了一个初始版本的提示词，大概就是使用皮影戏的概念，来讲模型和 Skill。然后去尝试在线制作游戏。生成的时间大概是二十几分钟，一共送了初始 10 次积分，算上分享的次数能生成 15 次第一版的效果直接看演示视频，当然，也还有很多可以继续完善的点，总体来说我觉得还是不错的，达到了我的基本要求，后面也能够继续通过对话来进行迭代

雪踏乌云

25,987 Aufrufe • vor 15 Tagen

发布半个月以后已经有了四次大的更新，roadmap 进度已经领先，我创建了一个单独的 change log 页面来认真记录每一次更新：虽然没什么人看这类文档，但是我还是非常认真的写 changelog，每次更新都配备了对应的视频，以及各种细节，这也算是一种我特殊的执着吧。同时已经更新，将新功能都包含进去，同时几个 demo 页面都整合在一个 dropdown 中，可以更方便的让用户知道页面的功能。接下来会继续更新 AI 相关的功能以及进一步完善教程。

发布半个月以后已经有了四次大的更新，roadmap 进度已经领先，我创建了一个单独的 change log 页面来认真记录每一次更新：虽然没什么人看这类文档，但是我还是非常认真的写 changelog，每次更新都配备了对应的视频，以及各种细节，这也算是一种我特殊的执着吧。同时已经更新，将新功能都包含进去，同时几个 demo 页面都整合在一个 dropdown 中，可以更方便的让用户知道页面的功能。接下来会继续更新 AI 相关的功能以及进一步完善教程。

Viking

11,463 Aufrufe • vor 8 Monaten

昨天发了一个视频，看到评论里有人问：你都在用 Claude Code 了，为什么还要用国内的 Coding Plan？对我来说，这不是一个二选一的问题，而是一个补充题。大家都知道御三家的硬实力更强，这点没什么好争议的。但很多日常场景里，国产模型其实已经能在速度、质量、成本之间取得一个不错的平衡。比如文本处理、资料整理、基础 coding、简单 agent 任务，这类占日常 80% 的工作，很多时候并不一定非要上最贵的模型。对大多数中国用户来说，国产模型更顺手，速度也够，价格还低不少。还有一个经常被忽略的点，其实是处理速度。我自己实测下来，国内这些模型在一些简单任务上，接口响应和首字速度都很快。像翻译、语音输入后的文本修正、基础润色、简单改写这类高频小任务，用起来其实很舒服。你并不需要每一次都把最贵、最强的模型拉出来跑一遍。另外我觉得，现在国内头部几家 AI 厂商，已经不是“能不能做”的问题了。无论是阿里还是字节，一方面有足够的算力和基础设施，另一方面本身也有持续做模型研发和产品迭代的能力。所以在很多高频、日常、成本敏感的场景里，把国产模型纳入自己的工具链，本来就是很自然的事。所以我现在的看法一直都不是“国产替代”或者“二选一”，而是按场景分工：复杂、高价值任务交给最强模型；大量日常、重复、成本敏感的任务，用国产模型做补充，我觉得这反而是更现实、也更科学的用法。

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luolei

32,630 Aufrufe • vor 5 Monaten

🤯电影都拍不出的桥段👺 庭审前究竟发生了什么⁉️⁉️⁉️ 文贵世纪大案量刑庭审：庭审前吐血、昏倒、现 #神秘黑衣女子！庭上还继续磕血！🥺 #文贵先生指检察官 #撒谎：你不用相信我的话，请调看今天的监控！🤯 全世界都在等待真相‼️‼️‼️ 正文：一直到3:55左右呢，他们才出来，也就将近一个小时，他们在房间里不知道在说什么。然后出来之后呢，很快就在这个安排下呢，我们就开始了这个啊，开始开庭。然后这个时候呢，文贵先生才啊，最后一个从这个庭审的地方、从门口出来。然后啊，看到文贵先生的第一眼，我是觉得文贵先生有些苍白，脸庞非常的苍白，但是也不知道为什么。后来呢，我们终于在啊最后，就是整个快结束的时候，文贵先生呢，最后啊，当这个法官问到文贵先生说：“被告，你有没有什么话要陈述？”那这个时候，文贵先生呢就站了起来，然后他才把今天为什么我们的庭审会往后拖的这个时间呢，通过翻译传递给了这个法院法官，也传递给了法庭。也是这个时候，我们才了解到，为什么我们今天会等待这么长的时间。那在这个很简短的文贵先生的这个发言里面，他啊就讲到，他自己原本没有打算要发言，但是因为今天发生的种种的原因，所以他决定要在这个时候站起来说几句话。那他的话里面就讲到了啊，就是说，他今天早上5点钟起来的时候呢，他有昏过去。昏过去了之后呢，起来就啊开始呃有血，吐血。然后呢，他的血呢，把他的脸，还有他的衣服上都啊都都弄到了血。然后这个MDC呢就叫了——对，一条胳膊上都是血——然后MDC呢就叫了这个911，也就是急救车。然后急救车呢，就把他送到了这个医院。医院的这个啊医生呢，啊，认为他需要打针，给他打了两针。我不知道打的具体什么针，但是给了他注射了两针，告诉他：“你需要stay，你需要在医院里面休息。” 但是文贵先生是说：“我要去，我要去法庭，我要去法庭。” 但是呢，后来他们把文贵先生带回了MDC，让他先在那边啊等候医生。后来呢，的确有医生来看了他，但是在MDC的医生。但是医生呢又走了。过了一会呢，又有一位啊，不知道呃是什么、是不知道身份的女生啊。他说是文贵先生描述，是一位神秘的女士，然后在穿黑衣服，穿着黑色的衣服，在1点半的时候进来，说：“我要带你去法院。” 然后这个时候就啊，他们在走的时候呢，在他上车之前呢，把他的衣服剪换掉了，剪开了，然后用布让他擦干净脸上的血，然后换上了他在我们法庭上看到的一件黄色的、米色的这个呃这个囚犯的这个衣服。也就是他刚才在庭审上，我们大家都看到的这件衣服，她才出来带走了他。但是这位女士很神秘。为什么呢？她没有跟七哥的法警一起坐在这个车上。一般的话，从MDC出发的会有两名法警。那今天很奇葩啊，这位神秘的女士坐上了一辆——嗯，七哥描述是BMW，坐了另外一辆车，也就是宝马车——然后跟他一起来到法院的。这个只有车上只有一位法警。所以这个事实呢，也被在今天的庭审的时候，检方描述的时候所歪曲。所以说七哥在他的讲话里面有澄清。那我具体的内容，我们几位啊，可以补充我们细节的话。大概今天为什么晚到这么长时间，让所有的战友啊，就在等候这个结果的原因，就是这样的一个原因。那刚才我们收到啊，七哥的律师说，呃，七哥现在没有事儿，他应该快到MDC了啊，应该快回到MDC了。所以说我们也啊，看看待会七哥有没有办法给我们打电话。嗯，刚才那个我补充一下。Ava其实说到一个很关键的，就是这个庭审和之前完全就不一样。首先她没有让我们上去，第二，她没有——她就是很多情况下的这种没有告知的延期，从这个1点到3点半，到3点，然后又到4点，是吧？这样的延期。事实上这个，后来我们是通过文贵先生，他真的是口述，所有大家才知道，就是那一刻之前，早上到那一刻发生了什么。那正常这种情况来说，用文贵先生他描述的说：“我晕过去了，然后吐血，而且医院已经给出了这个回应，说你需要留在这里。”在这种情况下，一般情况这个sentence应该不进行，他应该住院，今天的开庭应该是被延期的。也就是说，正常来说，今天不应该再继续开庭了。对，但是文贵先生在庭上讲，他在10点半的时候，就是接到了MDC这个狱警电话。MDC接到那个狱警接到MDC电话，说要把他带回去。然后带回去之后又要这个看医生。看医生之后，然后说，唉，我还是要治疗的。结果下午1点半的时候，又有了这个神秘女士的出现，带着mask说：“我现在带你去上庭。” 而且这个过程中，事实上，刚才Ava还讲了一个很关键一点，就是其实我们知道，前几天七哥打电话，他说过，说：“我这个不想说什么话。”但是他今天，其实说，本来他说：“我就说两句话，是吧？”但是他今天是临时——大家在那个看，在这个15D和这个视频上，大家都能看到，七哥站起来时候，说话的声音是哑的。对，他完全在那一刻之前，甚至就是在这个开庭的时候，可能他还没有想过说要说这个话。他完全是没有准备，完全是这个自己就说今天的当时经历。但是我相信，就是这个当时的这个检察官他说的这个话，触动了七哥，也触动了我们。因为在前面大家知道，整个的这个sentence它是有一个过程的。它有这个呃，检察官要发言，辩方律师要发言，所谓受害者陈述要发言，然后法官要去这个梳理整个的一个她量刑的标准PSR，然后最后给出一个量刑标准。这是一个大概的一个程序。那么七哥的他的权利是可以说话，你也可以不说话。很多有的时候，就是有些犯人，他为什么选择不说话呢？因为他这个觉得“我说的话可能会影响我的上诉”，所以他就选择不说话，这些都是可以的。但是今天，七哥今天在这个，也就是这个辩方他在发言的时候，他就说了一句，说这个呃：“郭文贵是个骗子，这个骗子他到今天都不思悔改，以至于他到现在还在装病，来故意地拖延这个庭审。所以说法官大人，我建议你重判他，因为他到现在还不思悔改。” 所以这个细节，我相信是触动了这个文贵先生。然后文贵先生站起来，他就讲说这个——他说的刚才说到这些细节的时候，他说：“你都不需要相信我，这些这个MDC医院，还有我们在这个SDNY，就是这个南区法院，都有摄像头，都有监控。你都可以去问这些警察，我说的是不是事实，是吧？” 然后这个，包括刚才那个Ava讲到，就是呃，事实上他那个被带到SDNY的时候，带到这个南区法院的时候，他还想用洗手间。他还说：“我不行，我肚子痛，我还想吐血。”然后这个呃，就不让他用，然后又给他放到另外一个房间。而且当时就说，这个神秘女士一直都在啊。然后这个呃，同时呢，七哥也说了，说他为什么今天我要说出这些。因为现在检方，你今天就是个很好的例子。他说的没有一件事是真的。说一个法警跟着，其实是两个法警，对，说是一个，然后事实上是有两个人。那么他同时他又说：“你作为检察官，到今天为止，你又当法官，你又当警察，你又当医生，你什么——你说什么就是什么。” 对，然后呢，那这个我法官大人，我今天想说的，我和我的律师，在822文件里面都已经阐述了。我相信美国的法律啊。但是就说，我过去因为我这个灭共的事业，我全家有270个人被抓，我失去了几十亿的上百亿的资产啊。然后我失去这些钱，但是我谢谢咱们法庭和法官所做的一切的努力。然后最后一句话，说：“我要上诉，我要上诉。” 对，其实七哥今天脸，确实脸色进来的时候是白，加上有一点黄，其实。嗯，但是呢，七哥就是我觉得也是看到战友了，他在强打起来精神，一直在和战友们去对视啊。包括有咱们战友里面有小朋友，然后七哥也是一直在做合十的手势，一直在和大家点头微笑。嗯，很多战友们也都是在这个呃，给他回手势，对，给他回手势，嗯。然后我觉得，嗯，其实刚刚除了——七哥其实在庭上也有咳血，然后嗯，就是拿那个白色的卫生纸，他不是整吐血，是拿这个卫生纸一擦，这就是都是血。然后七哥把这个纸也对着检察官这样晃了晃。这是在七哥去讲完了这么多话的时候，之后去呃做的一个动作。然后呃，其他的法警就把垃圾桶拿过来。七哥我看到擦了好几张，因为有法警挡住了，我觉得四五次。嗯，对，嗯，也对，就是我们都是看到了的，这些都是我们是都是看到了的。嗯，然后我觉得今天其实战友们，我觉得表现的应该可以让七哥很放心，因为战友们非常的冷静，非常的淡定。

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喜马拉雅日本勇者村

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今天 X 上的人都在用 Astra 做 3D 建模，我也算是跟风用 Blender 做了一个就在家门口的武汉市标志性建筑 —— 梦时代商场。做这个商场 3D 建模的展示网站，总共用时 2 小时 33 分 56 秒，消耗了大概 20x Pro 周用量的 25%。按照现在的 1040 左右的市场代充值行情价，折算的成本大概是 65 块钱。给做建筑设计的朋友看了看，虽然一眼能看出问题很多，但真要换成人做，成本是远远不止这一点的。然后让 Astra 继续尝试，自己去网页上操作和录屏，并使用剪映专用版做介绍视频，用时 1 小时 15 分钟做出了下面这个，大概消耗了 10% 的周用量，折合成本 25 块钱。这块我自己算是有点发言权，整体来说做的无功无过，如果成本能降到 10 块钱之内，那我应该会重度依赖 Astra 来做。关于这个成本的问题，我也和 Astra 讨论了一下，它的反馈是由于剪映的操控没有 Skill，也没有 MCP 可用，导致它在探索的时候浪费了不少的时间和 Token。所以我也让 Astra 自己去总结了一版使用经验形成 Skill，后面准备持续优化迭代，争取把用剪映自动化做视频这个流程更顺畅的跑通。当然，还是期望剪映早日推出官方的 Skill 和 MCP，也希望 ChatCut 这样 AI Native 的产品持续进化，这个市场的空间和可做的事情实在是太大太多了。另外一个最深刻的感受是，虽然现在提示词工程没那么重要了，但能够用专业术语把需求描述清楚的重要性越来越高了，现在已经到了使用者的能力上限严重制约 AI 的能力上限的阶段了。不过中登们也别盲目乐观，毕竟我个人的感受是 90% 的中登说实话也没啥拿得出手的专业能力，还不如有学习能力的小朋友呢········

今天 X 上的人都在用 Astra 做 3D 建模，我也算是跟风用 Blender 做了一个就在家门口的武汉市标志性建筑 —— 梦时代商场。做这个商场 3D 建模的展示网站，总共用时 2 小时 33 分 56 秒，消耗了大概 20x Pro 周用量的 25%。按照现在的 1040 左右的市场代充值行情价，折算的成本大概是 65 块钱。给做建筑设计的朋友看了看，虽然一眼能看出问题很多，但真要换成人做，成本是远远不止这一点的。然后让 Astra 继续尝试，自己去网页上操作和录屏，并使用剪映专用版做介绍视频，用时 1 小时 15 分钟做出了下面这个，大概消耗了 10% 的周用量，折合成本 25 块钱。这块我自己算是有点发言权，整体来说做的无功无过，如果成本能降到 10 块钱之内，那我应该会重度依赖 Astra 来做。关于这个成本的问题，我也和 Astra 讨论了一下，它的反馈是由于剪映的操控没有 Skill，也没有 MCP 可用，导致它在探索的时候浪费了不少的时间和 Token。所以我也让 Astra 自己去总结了一版使用经验形成 Skill，后面准备持续优化迭代，争取把用剪映自动化做视频这个流程更顺畅的跑通。当然，还是期望剪映早日推出官方的 Skill 和 MCP，也希望 ChatCut 这样 AI Native 的产品持续进化，这个市场的空间和可做的事情实在是太大太多了。另外一个最深刻的感受是，虽然现在提示词工程没那么重要了，但能够用专业术语把需求描述清楚的重要性越来越高了，现在已经到了使用者的能力上限严重制约 AI 的能力上限的阶段了。不过中登们也别盲目乐观，毕竟我个人的感受是 90% 的中登说实话也没啥拿得出手的专业能力，还不如有学习能力的小朋友呢········

李不凯正在研究

18,700 Aufrufe • vor 6 Tagen

想做网站不是一天两天了，最近看了不少网页案例，很喜欢那些丝滑炫酷的动画，一个大神告诉我，新手做网页，做动画最省事的方式，就是找个开源库，选择喜欢的效果，然后自定义修改一下就行。又发现一个，Reactbits，各种动画都分好类的，几行代码就能用上，也太方便了！！

想做网站不是一天两天了，最近看了不少网页案例，很喜欢那些丝滑炫酷的动画，一个大神告诉我，新手做网页，做动画最省事的方式，就是找个开源库，选择喜欢的效果，然后自定义修改一下就行。又发现一个，Reactbits，各种动画都分好类的，几行代码就能用上，也太方便了！！

沐阳

72,652 Aufrufe • vor 2 Monaten

高人，你这个帖子让我整整琢磨了两天！本来想写个长文，但是太多头绪也不知道从何写起。总的来说是我这段时间上推的原因，总感觉自己的开发缺了很重要的认知；也是我这段时间除了自己硬件修复工作之外，还必须要去看text-to-CAD 的原因。我为啥这段时间上推，就是心情不好。话多，我心情好的时候是不说话的，哪有这个功夫，可以一直干活。很多行业，甚至是大部分AI需要落地的严肃场景，就是缺 IR, Verifier；后续的TD和Platform Config必须建立在前面已经推导完成的前提下。AI写程序为什么那么厉害，就是因为IR-Platform Config这条链条是顺畅的。我们看一下我这个视频。Zoo(text-to-CAD）就是创造了KCL这个IR, 集合你说的Specs/Impl 于一体，Specs是代码前面那一段。后面的Impl与verfier, 比如一些constraint是混在一起的。这个版就做的非常好，就是我在你的提示下，自己把specs IR写好了。直接导入fusion我加了螺纹就是一个完整的可打印件。我们要做任何一个行业的“如码" as code, 恐怕都逃不过这个阶段。法律，医疗，CAD， circuit。全都需要IR。否则AI只是提供方案，不能提供方案验证，没有统一的IR，简直就是语言机——只会说！例如 Text-to-CAD 中，模型可以生成 KCL；但如果没有几何检查、约束检查, 这个图都画不出来的。 Transformer 本质上是概率预测器：P(next token | previous tokens) 代码非常成功是因为：代码行业拥有世界上最成熟的 IR 和 Verifier。现在各行各业IR缺失，才是这一轮AI基本感觉漂浮在语言宇宙的原因。比如医疗。医疗算不算全世界标准最多的领域之一？医疗已经有 FHIR、DICOM、SNOMED 这些标准，但是这些标准大多数解决的是数据交换（Interoperability），而不是医学推理（Clinical Reasoning）。如果真的要靠AI医学推理，需要耗费十几年的时间，真正把IR做出来，形成统一标准。高人，给跪了。

高人，你这个帖子让我整整琢磨了两天！本来想写个长文，但是太多头绪也不知道从何写起。总的来说是我这段时间上推的原因，总感觉自己的开发缺了很重要的认知；也是我这段时间除了自己硬件修复工作之外，还必须要去看text-to-CAD 的原因。我为啥这段时间上推，就是心情不好。话多，我心情好的时候是不说话的，哪有这个功夫，可以一直干活。很多行业，甚至是大部分AI需要落地的严肃场景，就是缺 IR, Verifier；后续的TD和Platform Config必须建立在前面已经推导完成的前提下。AI写程序为什么那么厉害，就是因为IR-Platform Config这条链条是顺畅的。我们看一下我这个视频。Zoo(text-to-CAD）就是创造了KCL这个IR, 集合你说的Specs/Impl 于一体，Specs是代码前面那一段。后面的Impl与verfier, 比如一些constraint是混在一起的。这个版就做的非常好，就是我在你的提示下，自己把specs IR写好了。直接导入fusion我加了螺纹就是一个完整的可打印件。我们要做任何一个行业的“如码" as code, 恐怕都逃不过这个阶段。法律，医疗，CAD， circuit。全都需要IR。否则AI只是提供方案，不能提供方案验证，没有统一的IR，简直就是语言机——只会说！例如 Text-to-CAD 中，模型可以生成 KCL；但如果没有几何检查、约束检查, 这个图都画不出来的。 Transformer 本质上是概率预测器：P(next token | previous tokens) 代码非常成功是因为：代码行业拥有世界上最成熟的 IR 和 Verifier。现在各行各业IR缺失，才是这一轮AI基本感觉漂浮在语言宇宙的原因。比如医疗。医疗算不算全世界标准最多的领域之一？医疗已经有 FHIR、DICOM、SNOMED 这些标准，但是这些标准大多数解决的是数据交换（Interoperability），而不是医学推理（Clinical Reasoning）。如果真的要靠AI医学推理，需要耗费十几年的时间，真正把IR做出来，形成统一标准。高人，给跪了。

Susan STEM

26,565 Aufrufe • vor 2 Monaten

看我作为一个 AI 博主是如何用飞书 + 【可联网的】DeepSeek R1 搭建简单自动化工作流提升工作效率的作为一个 AI 博主，日常一大部分工作是阅读和分享各种海外的AI资讯，这就少不了要翻译各种英文文章。之前我很多操作是手动的，比如复制粘贴文章到 Markdown 编辑器，然后从编辑器复制到 DeepSeek R1 或者 ChatGPT 去翻译，再改写后发布。之前看 orange ai 分享的飞书多维表格接入 DeepSeek R1 的教程，【加上这周飞书的AI直播】，按照我自己的场景定制了几个工作流，最开始只是简单的文本翻译，后来发现也能用支持从图片提取文字，那意味着我可以直接先把图片转成文字，再基于翻译好的文本用 DeepSeek R1 翻译。简单设置后就成功了。再后来我甚至更进一步，直接从 URL 抓取内容，然后借助 DeepSeek R1 翻译，最后甚至还可以把翻译后的文章用各种不同的文章风格改写，使用的时候只要输入 URL 就可以自动生成一篇高质量的文章，是真的很方便。具体来说，就是飞书在添加字段的时候，可以选 ShortCuts（中文可能对应的是“快捷方式”），然后从快捷方式中选择各种不同的工具，比如说 AI 抓取、DeepSeek R1、图片 OCR、图片生成、抠图等等，并且你可以设置某个字段的内容为输入，以及自定义提示词。就像我前面自动从 URL 生成文章的流程，主要有这样几个字段： - URL：输入 URL - 原始网页内容（AI Web Link Reader）：从输入的 URL 中提取标题、内容为 Markdown 文本 - 翻译为中文（DeepSeek R1）：将抓取后的 Markdown 文本翻译为中文 - 翻译为中文 - 输出结果：DeepSeek R1 的输出结果 - 风格改写（DeepSeek R1）：将翻译后的内容用指定的风格改写，阅读起来更自然 - 风格改写 - 输出结果：DeepSeek R1 的输出结果除了上面的 URL 生成文章外，里面还包含了几个不同的常用工作流： - 将输入的文本内容翻译为中文 - 将输入的图片内容翻译为中文 - 生成多条爆款标题供选择工作流的飞书模板链接🔗我放在了评论，建议你也可以试试，应该可以发掘出不少有意思的场景。⬇️

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宝玉

87,524 Aufrufe • vor 1 Jahr

未来三四年，全球最重要的事情是什么？答案是：太空数据中心。你可能会觉得奇怪，但从第一性原理出发，把数据中心建在地球上，其实从一开始就错了。一个数据中心，最核心的成本是什么？两样东西：电，还有散热。先说电。在太空，卫星可以24小时晒太阳。强度还比地面高30%。综合下来，辐射能量是地球的6倍！这意味着什么？你根本不需要昂贵的储能电池。在整个太阳系里，最便宜、最管够的能源，就是太空里的太阳能。再说散热。你在地球上建一个机房，整个机架一半的重量和成本，都是给空调、水冷系统这些复杂玩意儿准备的。但在太空呢？散热是免费的。你只要在卫星背对太阳的那一面，放一个散热器就行了。温度接近绝对零度。所有复杂的散热设备、巨大的成本，瞬间归零。还没完。数据中心里，一个个机柜是怎么连起来的？用光纤。本质是激光在缆线里跑。还有什么比这更快？有。让激光在真空里跑。当无数个卫星数据中心在太空用激光互联，你就拥有了一个比地球上任何网络都更快的超级数据中心。这对我们普通人意味着什么？现在，我手机发个指令，信号要先到基站，进光纤，绕过好几个城市路由器，才能到达数据中心，然后原路返回。未来呢？你的手机直接跟卫星对话，信号上去，算完，下来。 Boom，结束。更低的成本，更快的速度。这才是AI时代该有的样子。

未来三四年，全球最重要的事情是什么？答案是：太空数据中心。你可能会觉得奇怪，但从第一性原理出发，把数据中心建在地球上，其实从一开始就错了。一个数据中心，最核心的成本是什么？两样东西：电，还有散热。先说电。在太空，卫星可以24小时晒太阳。强度还比地面高30%。综合下来，辐射能量是地球的6倍！这意味着什么？你根本不需要昂贵的储能电池。在整个太阳系里，最便宜、最管够的能源，就是太空里的太阳能。再说散热。你在地球上建一个机房，整个机架一半的重量和成本，都是给空调、水冷系统这些复杂玩意儿准备的。但在太空呢？散热是免费的。你只要在卫星背对太阳的那一面，放一个散热器就行了。温度接近绝对零度。所有复杂的散热设备、巨大的成本，瞬间归零。还没完。数据中心里，一个个机柜是怎么连起来的？用光纤。本质是激光在缆线里跑。还有什么比这更快？有。让激光在真空里跑。当无数个卫星数据中心在太空用激光互联，你就拥有了一个比地球上任何网络都更快的超级数据中心。这对我们普通人意味着什么？现在，我手机发个指令，信号要先到基站，进光纤，绕过好几个城市路由器，才能到达数据中心，然后原路返回。未来呢？你的手机直接跟卫星对话，信号上去，算完，下来。 Boom，结束。更低的成本，更快的速度。这才是AI时代该有的样子。

墓碑科技

34,945 Aufrufe • vor 9 Monaten

一年涌入八百万非法移民，背后是什么样的惊天计划？兰德·保罗给出了一个“中间派”方案。不给福利，不给公民身份，但给你合法工作的权利。听起来似乎很合理，对吧？千万别被表象迷惑了！这套方案的核心是什么？是你本人没投票权，但你在这里出生的孩子有。民主党在乎的是那八百万人的工作吗？不！他们在乎的是二十年后，这八百万人的后代能投出多少张选票！这就是典型的政治超限战，用时间换空间，用下一代换取永久的权力版图。这背后是天真还是另有算计？一个国家的未来，是用原则来交换，还是用选票来交易？当妥协的代价是出卖国家的灵魂时，这种妥协本身就是最大的背叛。

一年涌入八百万非法移民，背后是什么样的惊天计划？兰德·保罗给出了一个“中间派”方案。不给福利，不给公民身份，但给你合法工作的权利。听起来似乎很合理，对吧？千万别被表象迷惑了！这套方案的核心是什么？是你本人没投票权，但你在这里出生的孩子有。民主党在乎的是那八百万人的工作吗？不！他们在乎的是二十年后，这八百万人的后代能投出多少张选票！这就是典型的政治超限战，用时间换空间，用下一代换取永久的权力版图。这背后是天真还是另有算计？一个国家的未来，是用原则来交换，还是用选票来交易？当妥协的代价是出卖国家的灵魂时，这种妥协本身就是最大的背叛。

战斗室

19,808 Aufrufe • vor 7 Monaten

朋友们我来了！！！今天用ChatCut 和Codex剪了两个视频！！下面这个分享视频也是chatcut给我剪的嘿嘿！也跟大家分享下怎么用～目前用下来觉得比较爽的点在于智能剪口播！非常丝滑流畅！而且张张嘴就能剪视频还是直接重塑了我手搓的工作流。。有几个我觉得用下来大家需要注意的 1.字体选择不是特别多，期待可以用自己安装的字体的一天 2.断句用起来不那么方便，我是直接把他的这个逐字稿改成了.md，然后调给他之后让他根据.md的断句来重新断（人工活 3.第一次的时候可以给他一个SOP，然后一步一步跟他磨合一下，等全部都磨合好了，就让他自己做一个skill，把这个流程全部都定下来后面就很爽了！目前我只尝试了我已有的视频类型，但是看起来应该还有很多其他的还没用上的功能哈哈哈

朋友们我来了！！！今天用ChatCut 和Codex剪了两个视频！！下面这个分享视频也是chatcut给我剪的嘿嘿！也跟大家分享下怎么用～目前用下来觉得比较爽的点在于智能剪口播！非常丝滑流畅！而且张张嘴就能剪视频还是直接重塑了我手搓的工作流。。有几个我觉得用下来大家需要注意的 1.字体选择不是特别多，期待可以用自己安装的字体的一天 2.断句用起来不那么方便，我是直接把他的这个逐字稿改成了.md，然后调给他之后让他根据.md的断句来重新断（人工活 3.第一次的时候可以给他一个SOP，然后一步一步跟他磨合一下，等全部都磨合好了，就让他自己做一个skill，把这个流程全部都定下来后面就很爽了！目前我只尝试了我已有的视频类型，但是看起来应该还有很多其他的还没用上的功能哈哈哈

Esther

41,193 Aufrufe • vor 2 Monaten

GLM-5.2 刚刚正式发布! 给大家带来实测! 直接说结论本次测试中, 提升最大的是Agent能力, 而且是有质的变化! 测试中GLM-5.2 完全不用搜索附近的位置, 就能直接去想要到达的地方. 这一切竟然是它在一开始把地图背下来了! 这在我测试的20多个模型中之前是没有一个模型能做到的, 比如之前的模型想去换电站, 那么都要搜一下附近有哪些换电站(这就会浪费一次tool_call), 而GLM-5.2直接就知道换电站的位置! 从来没用过搜索函数. 这种一开始就把需要的数据内化到上下文中, 并且能够贯穿整个1M上下文进行推理的能力真的是叹为观止. 除此之外, 本次测试后端代码的 Agentic Coding 能力也有提升, 来到了总榜的第二名. 而本次测试暴露出最大的短板则是空间理解. 其实成也萧何败也萧何, 它虽然把换电站的位置都背下来了, 但是去的换电站却不是最近的, 所以虽然记住了, 但是记住了之后在用之前再根据自己当前所在位置推理一下, 他还是没有做到的, 这也是最大的短板了, 强烈建议官方优化一波. #GLM52 #智谱 #智谱AI #AgenticCoding #长上下文能力

GLM-5.2 刚刚正式发布! 给大家带来实测! 直接说结论本次测试中, 提升最大的是Agent能力, 而且是有质的变化! 测试中GLM-5.2 完全不用搜索附近的位置, 就能直接去想要到达的地方. 这一切竟然是它在一开始把地图背下来了! 这在我测试的20多个模型中之前是没有一个模型能做到的, 比如之前的模型想去换电站, 那么都要搜一下附近有哪些换电站(这就会浪费一次tool_call), 而GLM-5.2直接就知道换电站的位置! 从来没用过搜索函数. 这种一开始就把需要的数据内化到上下文中, 并且能够贯穿整个1M上下文进行推理的能力真的是叹为观止. 除此之外, 本次测试后端代码的 Agentic Coding 能力也有提升, 来到了总榜的第二名. 而本次测试暴露出最大的短板则是空间理解. 其实成也萧何败也萧何, 它虽然把换电站的位置都背下来了, 但是去的换电站却不是最近的, 所以虽然记住了, 但是记住了之后在用之前再根据自己当前所在位置推理一下, 他还是没有做到的, 这也是最大的短板了, 强烈建议官方优化一波. #GLM52 #智谱 #智谱AI #AgenticCoding #长上下文能力

karminski-牙医

13,227 Aufrufe • vor 2 Monaten

variational前端套利网格脚本简单搞了一个variational套利网格前端脚本，还有些问题在测试，比较麻的地方是variational只能支持50个订单，超过就会无法下单，不过也合理，还在想办法优化下单逻辑前端不像后端能快速拿到最新价格，网络波动，UI加载等等因素都大大限制了前端脚本的下单速度另外就是如果单边行情也会面临比较大的风险，还得想办法处理，最后的最后，不能放过任何一个打个广告的机会，欢迎大家用我的邀请链接，私聊定时返还手续费:OMNIBGZ4ETT9

variational前端套利网格脚本简单搞了一个variational套利网格前端脚本，还有些问题在测试，比较麻的地方是variational只能支持50个订单，超过就会无法下单，不过也合理，还在想办法优化下单逻辑前端不像后端能快速拿到最新价格，网络波动，UI加载等等因素都大大限制了前端脚本的下单速度另外就是如果单边行情也会面临比较大的风险，还得想办法处理，最后的最后，不能放过任何一个打个广告的机会，欢迎大家用我的邀请链接，私聊定时返还手续费:OMNIBGZ4ETT9

Dazmon

21,138 Aufrufe • vor 9 Monaten