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老冒 Robert Mao 用"马车 vs 重卡" 比喻了 AI 时代程序员的命运,面对AI(重卡)取代传统编程(马车),程序员会分成三种人:第一种,放下身段去学新东西,原来技术好的转型也快,吃到最大红利;第二种,原来技术一般但真心热爱,反而借 AI 翻身成了高手。第三种最惨——当初赶上行业红利入了行,但其实不热爱这件事,现在新技术来了也不想学,这批人会被淘汰 。。。 决定你命运的不是现在 Coding 水平多高,而是你对做这件事有没有真正的热爱,因为热爱的人会主动拥抱变化✨ 完整视频请看 Indigo Talk EP45 见评论🧵

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AI淘汰程序员? 想多了。 硅谷投资大佬Marc Andreessen点破了一个真相。 AI编程不会消灭程序员,它在重新定义这个职业。 程序员的工作不再是逐行敲代码。 现在的工作,是同时指挥10个AI编码机器人。 跟它们争论,调试它们的输出,修改需求,逼它们拿出正确结果。 但这里有个圈套。 如果你自己不懂怎么写代码,你根本无法判断AI给你的东西是对是错。 编程的下一个层次,不是写脚本。 是监督写脚本的AI。 今天最顶尖的程序员,整天在不同终端之间切换。 管理多个编码机器人,修复错误,优化指令。 讽刺吗? 你仍然需要极其扎实的基本功。 没有基本功,你连AI在犯傻都看不出来。 工作的本质变了。 现在是跟AI机器人辩论,调试AI生成的代码,理解为什么程序跑不起来,或者为什么不够快。 AI确实简化了工作。 但只有真正懂代码的人,才能判断这种简化是否正确。 程序员不会消失。 他们正在变得比以前强大10倍、100倍,甚至1000倍。 生产力的巨大提升,这才是真正的价值所在。 任务在变,工作性质在变。 但最终负责的,永远是人。 人类依然在监督过程,评估结果,纠正错误,并做出最终判断。 未来的程序员不是被AI取代。 他们被AI升级了。 所以,还是得老老实实学习怎么写代码,理解代码。 因为当AI搞砸的时候,只有人知道为什么。 这种能力的跃升,才是真正的革命。

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很多人一聊到选哪条链?第一反应都是: 热度高不高?补贴多不多?生态有没有流量? 但今天听了 Talus 🐸 CEO Mike Hanono 和 The Rollup 的视频会议,我反而有种感觉:这不是在给 Sui 站台,更像是一场技术自白。 首先Talus 选 Sui,真的不是因为它现在火。而是因为 Talus 想做的这件事,在别的链上,很难跑得像样。先说清楚一点:Talus 要做的不是一个 AI 应用,也不是几个 bot、几个策略脚本。它想做的是——一个大规模、自主运行的代理网络:成千上万个代理同时运行、同时决策、同时交互。光是这个前提,就把底层链的门槛直接拉满。 为什么是 Sui?我听下来,核心其实就三点。 第一,并行执行。代理世界不是排队点菜,不是你先我后那种单线程逻辑。代理一多,如果底层还是串行执行,结果只有一个:越跑越卡,最后只能做 demo。Sui 的并行执行,本质上就是为“多主体同时操作” 这种系统准备的,这点和 Talus 的形态非常贴合。 第二,高吞吐量。代理不是偶尔动一下,而是持续、高频地产生状态变化。TPS 要是撑不住,所有“自主”“实时”都会变成慢动作回放。对 Talus 来说,吞吐量不是加分项,是能不能活下来的前提条件。 第三,移动端和安全模型。这一点很多人会忽略。未来代理不只在服务器、交易后台跑,它一定会越来越靠近用户。Sui 在账户模型和安全设计上,本身就更像现代应用,而不是早期 DeFi 那套「钱包就是一切」的逻辑。 所以当 gmike 说“我们一直都是 SUI Maxis”,我反而觉得这句话挺克制的。这不是情绪站队,而是工程师视角下的现实选择。至于多链?我自己的理解是:Talus 不是不懂多链,而是很清楚——在基础设施阶段,过早多链只会把复杂度放大。尤其是代理这种高度耦合、强调协同的系统,先把一个底层跑通、跑稳,比到处铺点重要得多。很多项目喜欢先讲“未来多链叙事”, 但真正做底层的人,往往会先问一句:现在这个系统在哪条链上能真正跑到规模?从这个角度看,Talus 的选择是理性的,也是偏长期的。不追热点,不抢流量,先把代理世界里最难的那一块解决掉。这种项目短期不一定最热,但一旦真跑起来,后面的持续热度,反而会非常高。 Kaito AI 🌊 #Yapping #MadewithMoss MOSS #Starboard Galxe River River4FUN 🐝

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说个暴论,在AI时代最值钱的技能已经不是写代码了, 怎么把代码讲清楚将会变得越来越重要!怎么把代码讲清楚将会变得越来越重要! Anthropic Claude Code团队的Thariq 大神用不到两年时间,把自己的技术文章做到了稳定的百万浏览量。 他说,技术写作彻底改变了他的人生。 兄弟们你们可能不信,老哥的方法论简单到离谱,就四个字:先种后收。 先埋头做真实的工作,踩真实的坑,积累第一手的洞见, 然后把你学到的东西,变成别人能直接抄的经验。 就是说写文章不能为了写而写,得先有干货,再有输出。 他写爆文就靠两条铁则: 第一,能多简单就多简单,用复杂术语装逼,只能说明你自己都没搞懂。 第二,分享真正的秘密,因为人们不爱看正确的废话,只爱听别人不说的内部干货。 最狠的是,老哥在这场15分钟的线下workshop现场,直接写了一篇《HTML vs Markdown for agents》的长文。 发出去几个小时,就拿了26万浏览,用行动证明了他教的东西真的管用。 当然他也用Claude加速写作,但他反复强调:绝对不能让AI磨掉你的个人声音,因为这才是能持续输出爆款的 核心。 尽管很多人酸,说他能火只是因为他在Anthropic, 不可否认内部视角是天然的流量buff,但我觉得更重要的是, 他掌握了这个时代最稀缺的能力: 把复杂的技术,讲得让同行立刻能用。 AI会写代码,会做产品,会调模型,但它不会讲你的故事,不会分享你踩过的坑,不会有你独有的思考方式。 而写作,就是把你的个人经验,放大一万倍的杠杆。 更妙的是,写作本身会反过来逼你把产品和系统想得更清楚。 就像很多时候,你以为你懂了,但只有当你试着把它写下来的时候才发现自己其实并没有懂。 所以各位程序员兄弟们, 别再觉得技术写作是大佬的事。 从今天开始,把你每天踩的坑、学到的新东西,写成100字的笔记。 先播种,再收割,这个复利一旦滚起来,会比你想象的可怕得多。 如果中推里推荐一位标杆和大神,那一定是宝玉老师宝玉,从宝玉老师身上我学到的很重要的一点是,践行开源精神,你分享的越多,跟着你学习的人越多,respect!

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黄仁勋说过一句反常识的话。 找到你热爱的事,很难。 爱上你正在做的事,反而容易得多。 很多人讲职业选择,第一句话就是:去找你热爱的东西。 听起来很对。 问题是,一个年轻人还没见过多少世界,没吃过多少苦,没真正把一件事做深,怎么知道自己到底热爱什么? 黄仁勋的答案很朴素。 他当过洗碗工。 当过餐厅杂工。 送过报纸。 端过盘子。 这些工作没有光环。 没有估值。 没有人工智能叙事。 也没有人会在简历上把它们包装成“人生使命”。 但他说,他喜欢当洗碗工。 喜欢当餐厅杂工。 喜欢送报纸。 喜欢端盘子。 他热爱自己做过的每一份工作,也热爱在英伟达的每一天。 关键不在于工作本身一开始有多浪漫。 关键在于,你能不能学会把手头这件事做好。 一旦你爱上正在做的事,你就会非常想把它做好。 想做好,就会愿意下功夫。 愿意下功夫,能力开始长出来。 能力长出来,反馈开始回来。 反馈回来,热爱才真正变得稳。 很多人把顺序想反了。 他们以为先有热爱,才有投入。 黄仁勋给出的顺序是:先投入,热爱会在投入里长出来。 这也是为什么硅谷真正厉害的一批人,很少把“寻找激情”挂在嘴边。 他们更关心一件事:眼前这个问题,我能不能比昨天解决得更好。 所谓热爱,很多时候不是天上掉下来的职业启示。 它是一个人在重复、压力、低起点和长期训练里,慢慢训练出来的工作伦理。

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今早刷到一条新闻的时候,我愣了几秒。 去年那个曾经风靡一时、 全网都在找邀请码、朋友圈一夜刷屏的 Manus, 被 Meta 收购了。 而且不是象征性的那种。 传闻中的收购价,高达 20 亿美元。 一瞬间,脑子里只有一句话: 原来那一波热闹,真的不是泡沫。 如果你去年混过 AI 圈,一定记得 Manus。 那种典型的产品—— 不是“炫技 demo”, 而是你一用就发现不对劲的那种工具。 它不是只回答问题, 而是能自己拆任务、查资料、写东西、跑流程。 你给它一个目标,它自己往下干。 后来大家才慢慢意识到: 哦,这是 Agent。 Manus 真正厉害的地方,并不是“它能干什么”, 而是它敢把“人”的工作流直接吃掉。 不是辅助你, 不是提高效率, 而是—— “这事我来做,你别管了。” 在当时那一堆还停留在 ChatBot、Copilot 阶段的产品里, Manus 是极少数 真的在往“替代”走的团队。 这也是为什么它能在极短时间内: 用户暴涨 付费率不低 在海外圈层迅速传播 Agent 这个词后来被讲烂了, 但Manus 是最早让普通人真正“感受到 Agent 的”那一批。 更讽刺的是另一件事。 去年,字节跳动曾经试图以 3000 万美元左右收购 Manus。 这事在圈子里不是秘密。 当时很多人的第一反应是: “挺高了吧?” “早点卖也正常。” 但结果你现在也看到了: 没卖。 一年后, 直接卖给 Meta,估值翻了近百倍。 你说这是运气? 不完全是。 这是对一件事的判断差异: Agent 会不会成为下一代核心计算入口。 很多人只盯着“20 亿美元”这个数字。 但更值得琢磨的,其实是另一条线索: Manus 后来把公司主体放在了新加坡。 这一步,太关键了。 不是因为新加坡有什么魔法, 而是因为: 面向全球用户 面向美元资本 面向 Meta、OpenAI、Google 这种买家 你必须站在“他们习惯的坐标系里”。 产品是全球的, 那公司也得是全球的。 这也引出了一个让很多中国 AI 创业者心里不舒服的问题: 为什么这么多 AI 初创, 最后都很难在中国大陆生根? 不是技术不行, 不是人不行, 甚至也不完全是钱的问题。 而是一个更现实的东西: “长大以后怎么办?” 能不能无摩擦地服务全球用户 能不能被全球巨头并购 能不能走一条清晰、可预期的退出路径 这些问题, 对早期创业者来说, 比模型参数重要得多。 再回到 Meta。 你要明白一件事: Meta 不是“看热闹的投资人”。 它现在最缺的, 不是模型, 不是算力, 而是能真正跑在模型之上的 Agent 层。 Chat 是入口, 但 Agent 才是生产力。 而 Manus, 恰好站在这个位置上。 所以这次收购, 与其说是“买一家创业公司”, 不如说是—— 直接买了一条通往下一代产品形态的快车道。 最后说句很人话的。 很多人会把这件事解读成: “中国 AI 又一次被美国收走了果实”。 也有人会说: “这是中国创业者的成功”。 我更愿意用一个不那么宏大的视角看它: 这是一个创业者,在关键时刻, 没有把自己卖便宜的故事。 而在 AI 这个时代, 这种故事, 会越来越少,也越来越贵。 如果你去年抢过 Manus 的邀请码, 如果你用过 Agent, 如果你正在创业、或者想创业, 你大概能理解这种复杂的情绪。 不是羡慕, 也不是愤怒, 而是一种: “原来世界已经走到这一步了”的感觉。 这条新闻,不只是 Manus 的终点。 它更像是很多人,某种幻想的终点。 也是另一种现实的开始。

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张雪峰 早在今年就被拒绝参加3月22日的无锡马拉松, 拒绝的原因,心脏体检不合格,而且这不是第一次,在这之前,其实已经有过多次预警, 用我们道家的话讲、任何事情,只要有迹象阻止你,频繁的出现了波折,这个时候你要暂停了,凡是辛苦,皆为强求。真正属于你的人事物,都不会让你太吃力,不顺利本身就是信号, 一直看我的文章的粉丝 总以为我讲的这些东西很玄, 这些东西都是道家几千年来,老祖宗一代一代传下来的东西,只不过很多东西,以前不轻传,也不是谁都能随便听到, 放在过去,有些话你就是捧着钱,都未必有人愿意讲给你听,而我都是把这些东西放到全网上公开讲,你能看到, 能刷到,能听进去,本身就已经是你的福报 当一件事情开始频繁出现阻力, 而且这种阻力不是一次,而是反复出现的时候, 你就该停了, 第二种情况来的比较急,必须要重视,就是一件事突然催得很急,急到不给你思考的时间,急到非要你马上做决定,只想把你立刻推进去的事情,你都该先停下来,好好审视一下,这种情况大多数都是流年要开始引动那个神煞了,因为很多祸,都是发生在你太急、太赶、来不及细想的时候, 真正的因果,不是事情发生了,你才看见它, 你看到的只是那个果,真正的因你不看八字你根本看不到,''因''早已经注定,而''果''只是到了那个流年,外部的事情再一步一步过来配合, 也就是说, 很多人以为是因为某一件具体的事才出事,其实不是, 那件事,只是神煞引动的媒介, 就拿张这个事情来说,很多人会把问题归到长时间跑步上,也有人会归到心脏上, 但在我们道家的体系里,长时间跑步不是根本原因,心脏出问题也不是根本原因。它们都只是“果”落下来之前, 最先被拿来下手的那个点, 因为当流年神煞开始被引动的时候,神煞最先看的,往往都是人的身体,如果你身体本身就有问题,它就先从身体这里下手, 如果身体没问题,那它也不会就此停住,而是会转过去引动别的东西。比如突然有人催着你出门,催着你立刻去做另外一件事,催得你来不及细想,来不及停,来不及判断,而催着你去做的这件事,它只是在配合那个早就埋下的因, 所以你要明白一件事,即便他心脏没问题,也一样会有别的事情来引动,因为人的定数不是临时出现的,而是在出生那一刻,很多东西就已经随着命盘一起写进去了, 只不过有的人,是从身体上应,有的人,是从意外上应, 有的人,则是从人事催逼上应,形式不一样,但背后的逻辑是一样的,具体要看原局八字,不同的神煞对应不同的事情, 所以真正的问题,不在于长时间跑步这个动作本身,更不在于表面看到的那个心脏问题,真正的问题在于,那个因,在他出生的时候,就已经埋下了,后面发生的一切, 不过是被一步一步引出来而已, 万法归一,时间任何事情,最终都会回归到“道”上面来 因为道,才是万事万物运行的根本 天地有道,四时有序,人事有因果,命运有起伏,没有任何一件事,能真正脱离这个规律单独存在 无极生太极,太极生两仪,两仪生四象,四象生八卦, 八卦定吉凶,吉凶生大业 什么意思?就是说,这世间所有看得见的变化,本质上都不是凭空冒出来的,凡事都有它的来处,也都有它的归处,无非就是从无极而来,经太极分化,经阴阳流转,最后落到你眼前,变成了一件具体的人间事, 生老病死,聚散离合,那不过都是''道''在不同阶段的显化而已 你在人道里学会敬畏,学会因果,学会认命,也学会顺势,你其实就已经开始摸到门路了 而这世上很多人,终其一生,连那道门缝在哪里都不知道 福生无量.......

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【爆个猛料】Open AI 的创始人山姆奥特曼,刚当爸爸就被问到说:儿子学点什么不被 AI 淘汰? 他给的答案,直接推翻了所有人的认知。你肯定以为,得让孩子学编程、学 AI,或者学点什么高科技吧。但山姆偏说错。 他先戳破了一个残酷的规律:就算没有 AI,社会每 75 年就会换掉一半的工作。 那现在有了 AI 呢?这个速度,会快到你想都不敢想。 如果只盯着现在有用的技术学呢,等孩子长大,这些技能早就被 AI 淘汰了。 那到底学点什么能保命呢? 山姆给出了 3 个反套路的建议,每一个都值得深思。 第一个建议是:学,怎么学,比学什么重要 100 倍。 未来 30 年的新行业、新工具,现在连影子都没有。 如果只会啃书本里的死知识呢,等毕业的时候早就过时了。 但要是能练出来,看一眼就会、学一点就通的本事,AI 再快,你也能比他先抓住新机会。 那第二个建议呢是:懂人,比懂 AI 更值钱。 山姆说过呢,AI 再牛,也搞不懂人到底想要什么。 用户要的是产品,其实是安全感。 你以为客户要的是方案,其实是面子。 这种读心的本事,AI 算不出来,只有人能摸透。 而这,恰恰是未来最核心的竞争力。 那第三个建议呢就是:抗造,比聪明更能活。 未来 30 年,规则会变,挑战会来。 要是一遇到坎就躺平,再厉害的技术也救不了你。 反而能拿着 AI 当工具,用自己的创造力、洞察力,搞出 AI 连想都想不出来的事,那才是 AI 时代的铁饭碗。

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